劉詩(shī)序，陳文思，池其源，嚴(yán) 海

(1.福州大學(xué)土木工程學(xué)院，福建福州350116；2.北京工業(yè)大學(xué)北京城市交通協(xié)同創(chuàng)新中心，北京100124)

南北方老年人出行行為對(duì)比研究?

劉詩(shī)序1?，陳文思1，池其源1，嚴(yán) 海2

(1.福州大學(xué)土木工程學(xué)院，福建福州350116；2.北京工業(yè)大學(xué)北京城市交通協(xié)同創(chuàng)新中心，北京100124)

為了探索南北方老年人出行行為之間的差異，選取北方城市東營(yíng)市和南方城市恩平市為研究對(duì)象。基于兩個(gè)城市的居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)南北方60歲以上老年人群的出行特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)行對(duì)比分析?？偨Y(jié)了南北方老年人在出行率、出行方式、出行目的以及出行時(shí)間上的差異和特點(diǎn)。另外，利用多項(xiàng)Logit模型分別建立南方和北方老年人出行方式選擇模型，定量分析南方和北方老年人在出行方式選擇的影響因素，并分析兩者之間的差異性。研究發(fā)現(xiàn)性別、年齡這些個(gè)人屬性對(duì)南北方老年人出行方式選擇行為影響不顯著，家庭屬性對(duì)南北方老年人出行方式選擇的影響有顯著的差異。對(duì)于出行時(shí)間，則表現(xiàn)出某種出行方式出行時(shí)間越長(zhǎng)，越不利于老年人選擇該種出行方式。

交通工程;老年人;出行行為;出行方式;南北方;Logit模型

我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會(huì)，需要在各方面對(duì)老年人進(jìn)行研究，而在交通領(lǐng)域關(guān)于老年人出行行為的研究至關(guān)重要。雖然我國(guó)已經(jīng)針對(duì)部分城市的老年人出行行為開(kāi)展了相關(guān)研究，但研究通常只針對(duì)某一城市或某一地區(qū)的老年人進(jìn)行研究，缺乏將不同區(qū)域的老年人進(jìn)行對(duì)比研究。我國(guó)地域遼闊，尤其是南方和北方由于地理環(huán)境、生活習(xí)慣等各方面的顯著差異，不能簡(jiǎn)單地將某一地區(qū)或城市關(guān)于老年人出行行為的相關(guān)研究成果直接運(yùn)用到其他城市。因此有必要對(duì)不同區(qū)域，尤其是南方和北方城市老年人出行行為進(jìn)行對(duì)比研究，尋找其差異性，為今后南北方老齡化社會(huì)制定出行需求政策提供科學(xué)依據(jù)。

1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 國(guó)外研究

國(guó)外許多國(guó)家比我國(guó)更早地進(jìn)入老齡化社會(huì)。面對(duì)人口老齡化問(wèn)題，這些國(guó)家對(duì)于老年人出行行為方面開(kāi)展了深入研究，以應(yīng)對(duì)老齡化對(duì)城市交通帶來(lái)的影響。下面對(duì)國(guó)外的具有代表性的研究成果進(jìn)行總結(jié)。

文[1]根據(jù)西方發(fā)達(dá)國(guó)家(美國(guó)、英國(guó)、荷蘭、澳大利亞、加拿大等)老年人出行相關(guān)信息，總結(jié)了老年人出行機(jī)動(dòng)性需求以及個(gè)人的出行方式。文[2]通過(guò)對(duì)居住在德國(guó)北威州60歲以上的老年人進(jìn)行電話采訪來(lái)收集相關(guān)數(shù)據(jù)，分析老年人出行行為最主要影響因素，不同類型的老年人群表現(xiàn)出不同的機(jī)動(dòng)模式，同時(shí)在影響因素上也表現(xiàn)出明顯的差異。文[3]等利用2002～2005年英國(guó)蘇格蘭居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)老年人群嚴(yán)重依賴于小汽車出行，與年輕人群相比，傾向于短距離出行。文[4]基于2009年美國(guó)針對(duì)高齡夫婦(平均年齡在68歲)的調(diào)查數(shù)據(jù)，利用回歸模型得出參與戶外活動(dòng)和社交的老年人能享受更好的出行機(jī)動(dòng)性，同時(shí)也指出具有較高幸福感的老年人擁有更好的生活質(zhì)量，模型研究結(jié)果還表明老年人的生活質(zhì)量與出行機(jī)動(dòng)性相關(guān)。文[5]利用2009年荷蘭居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)比分析老年人群與其他年齡段人群的平均出行時(shí)間、平均出行距離、平均出行次數(shù)的差異性，結(jié)果顯示兩者的出行行為特征并沒(méi)較明顯的差異。文[6]利用2006～2011年丹麥居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，比較老年人群(65～84歲)與對(duì)比人群(18～64歲)在土地利用性質(zhì)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、城市形態(tài)下的出行行為。結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者的出行方式存在明顯的差異，且其城市形態(tài)對(duì)老年人的出行方式有密切的關(guān)聯(lián)。

國(guó)外相關(guān)研究成果對(duì)理解我國(guó)老年人出行行為特征及其影響因素提供了許多有益的參考，但是鑒于國(guó)內(nèi)外在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化生活等方面存在差異，國(guó)外結(jié)論不能直接運(yùn)用于我國(guó)老齡化社會(huì)的交通規(guī)劃設(shè)計(jì)上。而國(guó)外關(guān)于出行者的出行行為相關(guān)研究方法是值得借鑒的。

1.2 國(guó)內(nèi)研究

自我國(guó)開(kāi)始進(jìn)入老齡化社會(huì)以來(lái)，老齡化問(wèn)題在交通領(lǐng)域的研究成果較少。

文[7]根據(jù)各城市的居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，分析老年人外出活動(dòng)的空間分布，總結(jié)老年人的出行特征。文[8]以2005年北京市居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)中的部分老年人出行行為信息為基礎(chǔ)，對(duì)老年人出行行為進(jìn)行研究，分析了不同年齡段老年人出行行為的變化情況，對(duì)城區(qū)與郊區(qū)的老年人出行行為進(jìn)行對(duì)比分析。文[9，10]以2005年北京市第三次全市居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)建立老年人出行選擇行為模型進(jìn)行分析，結(jié)果顯示:性別、年齡、是否持有駕照、月票、家庭月收入、家庭交通工具擁有情況等對(duì)于老年人出行選擇行為有影響，并分析了各影響因素對(duì)老年人出行選擇行為的影響程度。文[11]利用北京市部分老年人進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析得出北京市老年人的出行特征。文[12]通過(guò)對(duì)昆明市部分老年人進(jìn)行一周連續(xù)跟蹤問(wèn)卷調(diào)查，利用所得數(shù)據(jù)對(duì)老年人一周出行活動(dòng)規(guī)律進(jìn)行了研究。并對(duì)老年人一周出行行為實(shí)行可視化處理分析，得出相關(guān)特征。此外，還對(duì)城市老年人出行行為影響因素及影響機(jī)理進(jìn)行建模分析，得出城市老年人出行行為有直接影響的不是屬性間差異，而是活動(dòng)的不同。文[13]通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)個(gè)人屬性及家庭屬性之間的差異均對(duì)老年人和年輕人的出行目的有顯著的影響。文[14]通過(guò)建立老年人日常行為模型，來(lái)判斷老年人行為是否出行異常行為，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了該方法對(duì)老年人行為異常檢測(cè)有較高的精度。

國(guó)內(nèi)現(xiàn)有對(duì)老年人出行行為的研究，僅僅局限于某一城市老年人出行行為的研究，未能體現(xiàn)出不同地區(qū)之間的差異性。針對(duì)這一問(wèn)題，本文基于山東省東營(yíng)市2011年的居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)和廣東省恩平市2013年的居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，從中篩選出60歲及以上老年人群作為研究對(duì)象，得到老年人的個(gè)體屬性、家庭屬性及出行行為等相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)整理，北方城市東營(yíng)市的老年人樣本數(shù)為374，南方城市恩平市的老年人樣本數(shù)為331?；诮y(tǒng)計(jì)方法和非集計(jì)模型，對(duì)比分析南北方老年人的出行行為特征，研究南北方老年人出行行為之間的差異。

2 南北方老年人出行行為特征分析

2.1 出行率對(duì)比分析

通過(guò)統(tǒng)計(jì)得出，北方城市東營(yíng)市老年人均出行率為2.45次/天，而南方城市恩平市的老年人均出行率為2.74次/天。南方老年人的出行率要高于北方老年人的出行率，說(shuō)明南方老年人對(duì)外出行活動(dòng)較為活躍。

2.2 出行方式對(duì)比分析

南北方城市老年人選擇各種出行方式的比例如圖1所示。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，步行是老年人最主要的出行方式。在實(shí)際生活中，老年人出行一般以短距離出行為主，而短距離出行一般采用步行方式，這是老年人步行出行方式所占比例這么高的原因。

另外，值得注意的是，北方城市老年人選擇公交方式出行所占的比例明顯高于南方城市老年人。電動(dòng)車方式上，則是南方老年人大于北方老年人。小汽車和出租車兩類出行方式上，南北方老年人的比例都處于較低水平。自行車出行方式上，南北方城市老年人的比例分別為12.0%和9.2%，兩者差距不大，這一比例也能夠說(shuō)明南北方城市老年人的身體機(jī)能都處于較好的狀態(tài)。

圖1 出行方式分布

2.3 出行目的對(duì)比分析

為了更好地進(jìn)行南北方城市老年人出行目的的比較，篩選出主要的出行目的進(jìn)行比較，并刪除“回家”這個(gè)出行目的。南北方城市老年人各項(xiàng)出行目的具體占比情況如圖2所示。

由圖可知，購(gòu)物是老年人最主要的出行目的，其次是文化娛樂(lè)。以購(gòu)物為目的的出行中，北方城市老年人要高于南方城市老年，而以休閑娛樂(lè)為目的的出行，則是南方要高于北方，這也說(shuō)明承擔(dān)購(gòu)物這樣的家庭勞務(wù)出行多了，則休閑娛樂(lè)的機(jī)會(huì)會(huì)變少。探親訪友目的方面，則南北方老年人無(wú)明顯差異。

值得注意的是，老年人以上班為出行目的的出行，南方城市老年人所占比例為9.4%，北方占總出行的11.2%，這個(gè)數(shù)據(jù)表明南北方城市60歲以上老年人上班的比例還是比較高的。

圖2 出行目的分布

2.4 出行時(shí)間特征對(duì)比分析

南北方城市老年人出行出發(fā)時(shí)間分布如圖3所示。由圖可知，老年人出行主要集中在上午時(shí)段(5∶00～12∶00)，且上午時(shí)段出行均占全天出行的70%以上，說(shuō)明老年人更傾向于上午出行。

南方城市老年人出行早高峰發(fā)生在8∶00～8∶59時(shí)間段，而北方城市老年人的出行出發(fā)時(shí)間在9∶00～9∶59時(shí)間段形成明顯的高峰，要晚于南方。

圖3 出行出發(fā)時(shí)間分布

出行時(shí)耗是指出行者在一次出行過(guò)程中所使用的時(shí)間。南北方城市老年人的出行時(shí)耗分布如圖4所示，南北方老年人的出行時(shí)耗分布情況無(wú)較明顯的差異。老年人在出行上使用的時(shí)間在11～30 min所占的比例最大，均在50%以上，其次是10 min以內(nèi)的出行時(shí)耗，比例均在為30%以上。老年人在出行上花費(fèi)的時(shí)間超過(guò)一個(gè)小時(shí)的僅占很小部分。

圖4 出行時(shí)耗分布

3 南北方老年人出行方式選擇模型分析

采用非集計(jì)模型描述南北方老年人出行方式選擇行為。假設(shè)第n個(gè)老年人選擇第i個(gè)出行方式的效用值為Uin，Jn為出行方式集合，且i∈Jn。效用函數(shù)可用式Uin＝Vin+εin表示，其中，Vin為固定項(xiàng)，εin為隨機(jī)誤差項(xiàng)。假設(shè)隨機(jī)項(xiàng)相互獨(dú)立，且服從均值為0的Gumbel分布，那么第n個(gè)老年人選擇第i種出行方式的概率為[15]:

效用函數(shù)Vin與老年人的個(gè)人屬性、家庭屬性以及選擇方案屬性之間有多種關(guān)系，在這里認(rèn)為它們之間線性相關(guān)。假設(shè)為第k屬性變量所對(duì)應(yīng)的未知參數(shù)。Xink為第n老年人的第i個(gè)選擇方案中所包含的第k個(gè)屬性變量，則:

3.1 模型標(biāo)定

南北方老年人出行方式選擇的集合:步行、自行車、電動(dòng)車、小汽車、公交車、出租車。同時(shí)將年齡、性別、家庭月收入、家庭是否有小汽車、家庭是否有自行車、出行目的以及出行時(shí)間這些屬性作為南北方老年人出行方式選擇模型的影響因素，對(duì)南北方老年人出行方式選擇建立多項(xiàng)Logit模型，并估計(jì)南北方老年人出行方式選擇模型中各變量的參數(shù)，以及檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途鹊囊恍┲饕慕y(tǒng)計(jì)量。

1)對(duì)北方老年人出行方式選擇模型進(jìn)行標(biāo)定，經(jīng)過(guò)逐步篩選變量，其最終結(jié)果見(jiàn)如表1。

2)利用南方老年人出行數(shù)據(jù)，建立老年人出行方式選擇模型，經(jīng)過(guò)逐步篩選變量，其最終標(biāo)定結(jié)果見(jiàn)如表2。

表1 北方老年人出行方式選擇模型標(biāo)定結(jié)果

表2 南方老年人出行方式選擇模型標(biāo)定結(jié)果

3.2 結(jié)果分析

從南北方老年人出行方式選擇模型檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看，南北方老年人出行方式選擇模型的精度都能達(dá)到較好的效果。從模型標(biāo)定的結(jié)果得知:性別、年齡這些個(gè)人屬性均對(duì)南北方老年人出行方式選擇的影響不顯著，對(duì)南北方老年人出行方式選擇都有影響的變量有:家庭月收入、家庭有無(wú)小汽車和自行車以及出行時(shí)間。另外，南方老年人出行方式選擇模型中還要考慮出行目的這一變量，而該變量不對(duì)北方老年人的出行方式選擇行為產(chǎn)生影響。

根據(jù)南北方老年人出行方式選擇模型各變量的參數(shù)估計(jì)值，可以定量地分析各變量對(duì)南北方老年人出行方式選擇行為的影響。北方老年人出行方式選擇模型中，家庭月收入這個(gè)變量的參數(shù)標(biāo)定的結(jié)果為正值，而南方的為負(fù)值，說(shuō)明對(duì)于受家庭月收入因素影響的出行方式，能增加北方老年人對(duì)于該出行方式選擇的概率，而南方的則相反。擁有小汽車和自行車均能增加南北方老年人選擇小汽車和自行車出行的概率，但北方老年人的參數(shù)估計(jì)值要大些，因此這兩個(gè)變量對(duì)北方老年人出行方式選擇的影響要更大些；而各種出行方式的出行時(shí)間則對(duì)南北方老年人出行選擇產(chǎn)生負(fù)相關(guān)，這正說(shuō)明一般某種出行方式的出行時(shí)間越長(zhǎng)，越不利于老年人選擇該種出行方式。同時(shí)，出行時(shí)間這個(gè)變量對(duì)南方老年人出行方式選擇的影響要大些。此外，出行目的這一變量?jī)H對(duì)南方老年人出行方式選擇產(chǎn)生影響，且為負(fù)影響。

4 結(jié)論

本文基于南方城市恩平市和北方城市東營(yíng)市的老年人出行調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)比分析了南北方老年人出行的基本特征，分別對(duì)南北方老年人出行方式選擇的影響因素進(jìn)行了較為詳細(xì)的研究。通過(guò)對(duì)南北方老年人出行特征的對(duì)比分析中，總結(jié)出南北方老年人在出行率、出行方式、出行目的以及出行時(shí)間上的特點(diǎn)和差異。利用多項(xiàng)Logit模型，分別建立了南北方老年人出行方式選擇模型。通過(guò)檢驗(yàn)得到性別、年齡2個(gè)變量均對(duì)南北方老年人出行方式選擇影響不顯著。而家庭屬性對(duì)南北方老年人出行行為的影響存在顯著的差異。本文建立的南北方老年人出行方式選擇模型可以為深入研究南北方老年人出行行為特征提供參考。

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(責(zé)任編輯:曾 晶)

Com parison of the Elderly Travel Behavior in the South and the North of China

LIU Shixu1?，CHENWensi1，CHIQiyuan1，YAN Hai2

(1.School of Civil Engineering，F(xiàn)uzhou University，F(xiàn)uzhou 350116，China；2.Beijing Collaborative Lnnovation Center for Metropolitan Transportation，Beijing University of Technology，Beijing 100124，China)

In order to explore the difference of the elderly travel behavior between the south and the north of China，a northern city named Dongying and a southern city named Enping were selected as the research objects. Based on the data of the residents’travel survey in two cities，the travel characteristics of the elderly aged over 60 were analyzed and compared.The differences of travel rate，travelmode，travel purpose and travel timewere analyzed.In addition，themultinomial Logitmodels of the elderly travelmode choice behavior in the south and the north were established so as to analyze and compare the impact factors of the elderly travelmode choice behavior in these two regions quantitatively.The results indicate that the individual attributes have no significant effect on the elderly travelmode choice behavior，such as gender and age.But the family attributes have significant effect on the elderly travelmode choice behavior.The longer the travel time，the less conducive to the elderly to choose this kind of travelmode.

traffic engineering；the elderly；travel behavior；travelmode；the south and the north；Logitmodel

U491

A

1000-5269(2016)04-0123-05

10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.04.25

2016-12-31

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51308126，51378036，51308018)；福州大學(xué)科研啟動(dòng)項(xiàng)目(0460-022501)；福州大學(xué)科技發(fā)展基金資助項(xiàng)目(2013-XY-26)

劉詩(shī)序(1983-)，男，講師，工學(xué)博士，研究方向:交通規(guī)劃，Email:liushixu＠fzu.edu.cn.

?通訊作者:劉詩(shī)序，Email:liushixu＠fzu.edu.cn.