陳丹

摘 要：利用空間計量技術探討中國競技體育實力區(qū)域分布格局，發(fā)現(xiàn)中國競技體育實力具有空間依賴性，且已形成兩大穩(wěn)定的競技體育實力區(qū)域，即以新疆自治區(qū)為核心區(qū)域的競技體育實力低低集聚區(qū)和以四川省為核心區(qū)域的競技體育實力高低集聚區(qū)。通過傳統(tǒng)回歸模型（OLS）、空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）對比分析發(fā)現(xiàn)：中國區(qū)域競技體育實力空間溢出效應明顯，呈現(xiàn)出“空間剝奪”現(xiàn)象；“地區(qū)GDP”、“居民消費水平”、“運動員發(fā)展人數(shù)”和“教練員發(fā)展人數(shù)”4個因素對競技體育實力區(qū)域差異具有較強的解釋力度?？紤]到空間溢出效應后，“運動員發(fā)展人數(shù)”和“教練員發(fā)展人數(shù)”這兩個因素的邊際效應有所下降。

關 鍵 詞：體育社會學；競技體育實力；實力區(qū)域；空間集聚；空間溢出效應；中國

中圖分類號：G852 文獻標志碼：A 文章編號：1006-7116（2016）06-0014-06

Spatial agglomeration and spillover effect of competitive sport strength in China

CHEN Dan

（School of Physical Education，South China University of Technology，Guangzhou 510640，China）

Abstract： By using the spatial econometric techniques， this study analysis spatial distribution pattern on competitive sport strength of Chinas provinces. There were two stable regions of competitive sports strength， one was low-low region of sports strength with Xinjiang Province as the core area， and the other was high-low region of sports strength with Sichuan Province as the core area. Through the analysis with traditional regression model （OLS）， spatial lag model （SLM） and spatial error model （SEM）， we founded that the spatial spillover effect of competitive sports in Chinas provinces was obvious， and the phenomenon of spatial deprivation was presented；Four factors with “the regions GDP”， “the residents consumption level”， “the increasing number of coaches”and “the increasing number of athletes” had strong explanation on the competitive sports strength of Chinas provinces. Considering the spatial spillover effect， the marginal effect of the two factors of “the increasing number of athletes” and “the increasing number of coaches” had declined.

Key words： sports sociology；competitive sport strength；strength；spatial agglomeration；spillover effect；China

競技體育實力是一種由不同比賽成績組成的空間數(shù)據(jù)。地理學第一定律認為，任何事物與其周圍事物之間都存在聯(lián)系。代表競技體育實力的空間數(shù)據(jù)也不例外；不同地理空間上競技體育實力之間存在相互關聯(lián)，這種特性導致競技體育實力產生空間溢出效應，即區(qū)域競技體育實力的變動對其周邊區(qū)域競技體育實力產生外部性影響。自20世紀80年代以來，中國競技體育有了突飛猛進的發(fā)展，取得了令世人矚目的成就，國內關于中國區(qū)域競技體育實力的研究也日益增多[1-5]，然而從空間相互影響方面探討中國競技體育實力的研究不多。從現(xiàn)有文獻來看，僅有少量文章將中國區(qū)域競技體育實力在地理空間上存在的依賴性作為關鍵變量去考察。吳孟泉[6]以中國各省域在1984—2000年所獲奧運會獎牌為統(tǒng)計數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在20多年中國競技體育發(fā)展進程中，空間依賴性呈現(xiàn)出減弱-增強-減弱的波動性變化，東部沿海地區(qū)體育事業(yè)出現(xiàn)集聚效應，西北部地區(qū)體育事業(yè)發(fā)展緩慢。陳頗[7]以第7—11屆全運會獎牌總數(shù)為分析樣本，得出近20年來中國東、中、西部地區(qū)競技體育發(fā)展的空間自相關作用日漸增強，各區(qū)域內的空間依賴關系進一步明確。魏德樣[8]以1959—2013年全運會獎牌得分為統(tǒng)計數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)中國省域競技體育實力正的空間依賴性呈現(xiàn)出“高-高”、“低-低”的集聚分布特點，其中“低-低”集聚特征更加突出。

上述研究顯示在中國競技體育快速發(fā)展的背后，中國不同區(qū)域的競技體育發(fā)展水平差異較大，不同地區(qū)間的相互依賴對競技體育發(fā)展有著不可忽視的影響力。但深入分析發(fā)現(xiàn)，這些研究有兩個方面問題值得進一步探討：一是確定空間依賴性的方向與強弱后，如何定量測量出競技體育空間溢出效應；二是在考慮空間溢出效應后影響中國競技體育實力的因素有哪些，以及這些因素的邊際效應有何變化。因此，本研究以除臺灣外中國33個省級行政單位為地理區(qū)域單元，運用空間計量技術分析中國競技體育區(qū)域實力的空間依賴性及空間溢出效應的變化，旨在強調競技體育發(fā)展過程中，周邊競技體育實力狀況對區(qū)域自身競技體育實力的重要性，為進一步協(xié)調區(qū)域競技體育發(fā)展、縮小區(qū)域競技體育實力差距和加強區(qū)域競技體育合作提供理論支撐。

2 結果與分析

2.1 中國競技體育實力的全局空間依賴性

考慮到我國各省市（自治區(qū)）除海南省為孤島之外，所有的空間關系都為鄰接，所以本研究采用簡單的二進制鄰接矩陣方法，同時人為地定義海南與廣東和廣西兩省相鄰。采用GEODA空間計量分析軟件對中國第9-12屆全運會成績進行空間依賴性分析（見表1）。研究發(fā)現(xiàn)全局空間自相關系數(shù)Morans I的絕對值都不大，未能超過0.2，全局空間依賴性不強。但第9、10屆全運會成績均通過10%的顯著性水平，其中第9屆全運會呈現(xiàn)出負的空間依賴性，即競技體育實力相異區(qū)域在空間上集聚。而第10屆全運會則呈現(xiàn)出正的空間依賴性，即競技體育實力相同的區(qū)域在空間上集聚；而第11、12屆全運會都未通過顯著性檢驗，說明這兩屆全運會成績的空間地域分布雖然具有一定的差異，但未達到顯著的全局空間依賴性。然而全局性Morans I指數(shù)不顯著并不能判斷任何區(qū)域競技體育實力與鄰接區(qū)域不存在空間關聯(lián)，因為空間依賴可能只存在部分區(qū)域，也可能存在正負相互抵消的情況。因此當全局性空間依賴性分析無法揭示某一局部的空間關聯(lián)時，需要采用局部空間關聯(lián)指標來揭示可能存在的局部顯著性的空間關聯(lián)[12]。

2.2 中國競技體育實力的局部空間依賴性

本研究分別選取2001和2013年的第9屆和第12屆全運會進行研究。中國不同省市（自治區(qū)）分別分布在不同的象限中，兩屆全運會雖然相隔10多年，但其分布狀態(tài)和數(shù)量變化不大，位于各象限的區(qū)域數(shù)量由多到少依次為第3象限、第2象限、第1象限和第4象限。位于第3象限屬于低低集聚類型的區(qū)域集中于中國西部省份，位于第2象限屬于低高集聚類型的區(qū)域分別位于中國南部和中部部分省份為主，位于第1象限屬于高高集聚類型的區(qū)域集中于東部沿海省份，位于第4象限屬于高低集聚類型的區(qū)域較分散，主要包括四川、北京、遼寧和廣東等區(qū)域。一般來說，位于同一象限中越遠的點，與周圍區(qū)域的關聯(lián)性越強，反之越靠近原點的點，則與周圍區(qū)域的關聯(lián)性越弱。兩屆全運會相比較發(fā)現(xiàn)，整體上第12屆全運會上代表各區(qū)域的點更遠離原點，也就是說隨著時間的推移，本區(qū)域競技體育實力與周圍區(qū)域競技體育實力的關聯(lián)性加大，空間溢出效應得到加強。

第9屆全運會局部MoranI指數(shù)伴隨概率P值通過5%顯著性水平的區(qū)域有6個，其中福建、香港和澳門處于第2象限（低-高）；新疆自治區(qū)和甘肅省處于第3象限（低-低）；四川省處于第4象限（高-低）。第12屆全運會局部MoranI指數(shù)伴隨概率P值通過5%顯著性水平的區(qū)域有5個，其中江蘇省處于第1象限（高-高），河北省和安徽省處于第2象限（低-高），新疆自治區(qū)處于第3象限（低-低），四川省處于第4象限（高-低）。觀察發(fā)現(xiàn)在21世紀中國競技體育發(fā)展的10多年間，中國部分區(qū)域競技體育實力呈現(xiàn)出局部的空間依賴性，存在空間溢出效應，且已形成兩大穩(wěn)定的競技體育實力區(qū)域，即以新疆自治區(qū)為核心區(qū)域的競技體育實力低低集聚區(qū)和以四川省為核心區(qū)域的競技體育實力高低集聚區(qū)。雖然兩屆全運會成績的散點圖都顯示出，山東、江蘇、上海、浙江等華東沿海區(qū)域都位于第1象限，并且形成由北到南的東部沿海競技體育實力強勢帶，但由于其所相鄰的中部區(qū)域競技實力均較弱，所以從空間上來看并未形成顯著的競技體育實力高高集聚區(qū)，只有江蘇省在第12屆全運會上成績通過5%的顯著性水平，成為競技體育強實力核心區(qū)域。另外，在兩屆全運會中都呈現(xiàn)出比較明顯的“主辦省效應”。由于主辦地廣東和山東兩省在第9屆和第12屆全運會上成績的突飛猛進，使得與廣東相鄰的福建、香港和澳門，與山東相鄰的河北這些區(qū)域的競技體育實力在地理空間中呈現(xiàn)出顯著的低高集聚狀態(tài)。

以上全局和局部空間依賴性分析結果均顯示出，中國區(qū)域間競技體育實力都存在空間依賴性，并展現(xiàn)出一定的空間溢出效應，而且這種區(qū)域間競技體育實力的空間溢出效應在更大程度上是局域性的空間溢出。然而究竟這種空間溢出效應在解釋競技體育實力變化時能起多大作用？以及傳統(tǒng)解釋因素的邊際效應會產生何種影響？本研究將通過空間計量技術做進一步闡述。

2.3 中國競技體育實力空間模型的溢出分析

1）變量選擇。

本研究參考國內外學者在對世界級大賽成績預測研究中，運用統(tǒng)計學方法分析各國（地區(qū)）競技體育實力的影響因素。雖然不同的研究者采用的方法和手段各異，但最終獲得的影響競技體育實力的因素主要包括經濟[13]、政治制度[14]、人口[15]、收入[16]和氣候[17]等。因此，本研究將全運會成績總分作為因變量，中國各省市（自治區(qū)）的地理條件（X1為面積大小、X2為是否毗鄰海洋、X3為氣候類型）、人口（X4為人口數(shù)量）、經濟水平（X5為GDP、X6為人均GDP、X7為居民消費水平）、教育（X8為教育經費、X9為每10萬人口中小學在校生數(shù)）、衛(wèi)生（X10為每萬人醫(yī)院和衛(wèi)生院床位數(shù)）、體育（X11為等級運動員發(fā)展人數(shù)、X12為等級教練員發(fā)展人數(shù)）6個方面共計12個變量作為自變量引入模型，進行空間計量回歸分析，考察中國在自然環(huán)境、人口、經濟、教育、衛(wèi)生和體育等方面的變化可能對競技體育實力造成的影響。由于香港和澳門未設定教練員和運動員等級制度，所以回歸模型不涉及這兩個區(qū)域。

2）空間模型估計結果。

本研究選取2009年作為時間截面樣本來進行實證分析，表2-4分別為多元回歸模型（OLS）與空間模型（SLM和SEM）的估計結果。由于兩種空間模型都是以最大似然法進行估計，所以基于殘差平方和分解的擬合度R2作為判別模型優(yōu)劣指標不再合適，但可以通過對數(shù)似然函數(shù)值（Log L）、赤池信息準則（AIC）和施瓦茨準則（SC）來判斷。從表2-4檢驗結果發(fā)現(xiàn)，與多元回歸模型相比。空間模型的Log L值更大，AIC值和SC值更小，所以空間模型比多元回歸模型更優(yōu)，擬合效果更好，其中SEM統(tǒng)計效果最優(yōu)。由此可見，傳統(tǒng)競技體育實力多元回歸模型可能存在一定的局限性，這也說明了使用空間模型的必要性。從SLM和SEM模型來看，通過10%的顯著性檢驗的解釋變量基本相同，都包括GDP、居民消費水平、運動員發(fā)展人數(shù)和教練員發(fā)展人數(shù)4個變量，說明它們對競技體育實力產生了一定的正面影響，而其他變量的估計系數(shù)不顯著。以SEM模型為例，地區(qū)GDP、居民消費水平、運動員發(fā)展人數(shù)和教練員發(fā)展人數(shù)的模型回歸系數(shù)分別為0.022、0.014、0.132和1.481，說明地區(qū)GDP、居民消費水平、運動員發(fā)展人數(shù)和教練員發(fā)展人數(shù)每增長1%，本區(qū)域的競技體育實力將分別增加0.02%、0.014%、0.132%和1.481%。

OLS模型中，殘差的Morans I值為?0.285，表明殘差存在空間集聚現(xiàn)象，說明未考慮空間溢出效應的OLS模型，將空間因素歸并到誤差項中，通過殘差的空間溢出效應，影響中國區(qū)域間的競技體育實力。SLM模型與OLS模型相比，LR值為4.266，通過5%的顯著性檢驗，說明SLM模型與OLS模型存在差別?？臻g滯后變量系數(shù)ρ通過5%的顯著性檢驗，空間溢出彈性系數(shù)達?0.266，表明相鄰區(qū)域競技體育實力變動1%，空間溢出效應能使本區(qū)域競技體育實力反方向變動0.266%。兩種模型相比結果顯示：解釋變量顯著性基本不變，不過SLM模型中運動員和教練員發(fā)展人數(shù)的邊際效應分別下降超過0.05%和0.2%，說明在OLS模型中，運動員和教練員發(fā)展人數(shù)這兩個變量的邊際效應存在一定程度的高估現(xiàn)象，因此利用空間計量技術將空間溢出效應剔除后的系數(shù)值才是這兩個因素對競技體育實力無偏的邊際影響值?？梢?，SEM模型優(yōu)于OLS模型，且λ為?0.934，通過1%的顯著性檢驗。參數(shù)λ是衡量相鄰區(qū)域的被解釋變量對本區(qū)域同類變量的影響程度和方向，因此本研究中λ的估計結果表示周邊相鄰區(qū)域的加權競技體育實力上升1%，本區(qū)域的競技體育實力將下降0.934%。

SLM模型和SEM模型均顯示中國區(qū)域間的競技體育實力整體表現(xiàn)為負空間外溢，呈現(xiàn)出“空間剝奪”現(xiàn)象，即本區(qū)域競技體育實力的增長會導致其周邊區(qū)域競技體育實力的弱化，或周邊區(qū)域競技實力的增長會導致本區(qū)域競技實力的弱化。說明中國競技體育發(fā)展歷程中，區(qū)域之間并未形成良性互動循環(huán)，競技體育實力高增長的省市（自治區(qū)）沒有帶動周圍區(qū)域競技體育實力增長，反而剝奪了周邊區(qū)域的發(fā)展機遇。其原因可能是中國為實現(xiàn)奧運戰(zhàn)略，集中人力、物力和財力，扶植和培育部分省市優(yōu)勢項目，使得強者更強，但卻減緩甚至阻止其他周邊省市在這些項目上的發(fā)展，從而導致其競技體育實力整體上的下降。另外也可能與各省市（自治區(qū)）自身對競技體育的經費投入、運動員保障等方面的政策傾斜而導致競技體育人才、技術服務等因素流動有關。因此，中國各省市（自治區(qū)）在制定各自的競技體育目標和選擇發(fā)展路徑時，應在依靠競技體育強實力區(qū)域的基礎上，盡量弱化其對周邊區(qū)域競技體育發(fā)展的負面影響，正確認識強實力與弱實力區(qū)域競技體育發(fā)展不同步的事實，了解由競技體育實力差距所引起的競技體育要素的流動，通過制度調整和基礎設施建設來改變空間關系，用政策來引導中國競技體育區(qū)域間共同快速發(fā)展。

3 結論

1）地理空間依賴性及空間溢出效應是分析競技體育實力的重要因素。全局和局部空間依賴性分析結果均顯示出，中國區(qū)域間競技體育實力都存在空間依賴性，同時展現(xiàn)出一定的空間溢出效應，并且隨著時間的推移，空間溢出效應加強。

2）中國已形成兩大穩(wěn)定的競技體育實力區(qū)域，即以新疆自治區(qū)為核心區(qū)域的競技體育實力“低低集聚區(qū)”和以四川為核心區(qū)域的競技體育實力“高低集聚區(qū)”。另外由于主辦省效應，使得主辦省與相鄰周邊區(qū)域的競技體育實力差距進一步加大。

3）空間模型顯示：地區(qū)GDP、居民消費水平、運動員發(fā)展人數(shù)和教練員發(fā)展人數(shù)4個因素是中國區(qū)域間競技體育實力主要影響因素，且均呈現(xiàn)出正相關關系，其中以教練員發(fā)展人數(shù)的邊際效應最大?？臻g模型也顯示出中國區(qū)域間的競技體育實力存在顯著的空間溢出效應，并呈現(xiàn)出“空間剝奪”現(xiàn)象。

為了更加深入理解中國區(qū)域競技體育實力發(fā)展，必須強調空間因素的重要性，這不僅有助于深化中國競技體育區(qū)域實力研究，也可為協(xié)調區(qū)域競技體育發(fā)展提供豐富的政策啟示。空間思維和空間數(shù)據(jù)分析方法在競技體育領域中的運用，不僅為競技體育科學研究提供了新思路，也為其他體育領域如全民健身、體育產業(yè)和體育旅游等方面的研究提供參考。本研究采用面板數(shù)據(jù)空間計量模型揭示了各影響因素對競技體育實力作用的方向和大小，鑒于指標選取本身的局限性，還有待更為深入的探討。

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