王乃舉， 黃 翔， 高 飛

(1.合肥學(xué)院 旅游系， 合肥 230601； 2.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院， 武漢 430079)

?

基于云模型銅陵市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性研究

王乃舉1*， 黃 翔2， 高 飛1

(1.合肥學(xué)院 旅游系， 合肥 230601； 2.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院， 武漢 430079)

依據(jù)PSR模型構(gòu)建資源枯竭型城市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)體系，運用云模型和屬性識別理論動態(tài)評價了銅陵市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性，并運用脫鉤理論分析了環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)及環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)相互作用機制.結(jié)果表明，2005年～2014年，銅陵市環(huán)境系統(tǒng)呈高度、中度脆弱性，下降趨勢緩慢；經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性高度運行，下降趨勢緩慢；環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)各年脆弱性等級居高不下；環(huán)境壓力與環(huán)境響應(yīng)總體呈進化依賴態(tài)勢，佐證環(huán)境狀態(tài)趨優(yōu)對環(huán)境治理及環(huán)保投入的高度依賴性.經(jīng)濟壓力與經(jīng)濟響應(yīng)呈依賴與脫鉤交錯變化態(tài)勢，佐證經(jīng)濟轉(zhuǎn)型內(nèi)在與外在阻滯力量的錯綜復(fù)雜性.環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)總體以強脫鉤為主，即經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境改善同向趨優(yōu)發(fā)展，表征環(huán)境科技和環(huán)境教育對環(huán)境改善的大于單純環(huán)保經(jīng)濟投入的作用.

云模型； 脫鉤理論； 脆弱性； 銅陵市

1研究背景

資源枯竭型城市系指礦產(chǎn)儲采比已達到70%以上，礦業(yè)采冶及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受資源枯竭嚴(yán)重制約的城市.因礦而興的資源型城市，植被、土地、大氣、水和地質(zhì)等自然生態(tài)環(huán)境均遭受不同程度的破壞，而城市人口聚集的建成區(qū)受礦業(yè)生產(chǎn)及其加工的影響，大氣、水、土壤等地球表層系統(tǒng)承受著嚴(yán)重的環(huán)境污染.資源枯竭型城市的持續(xù)發(fā)展面臨資源枯竭、生態(tài)破壞、環(huán)境污染以及經(jīng)濟轉(zhuǎn)型等多重壓力的考驗.

目前，較多學(xué)者研究了資源枯竭型城市經(jīng)濟系統(tǒng)、環(huán)境(生態(tài))系統(tǒng)、社會系統(tǒng)和人地復(fù)合系統(tǒng)脆弱性進行了研究.孫平軍等[1-2]、楊艷茹等[3]、劉丙泉等[4]構(gòu)建了敏感性和應(yīng)對能力評價指標(biāo)，運用容量耦合模型、綜合評價法、灰色關(guān)聯(lián)度、TOPSIS等模型研究了資源型城市脆弱性.既有研究將資源枯竭型城市人地復(fù)合系統(tǒng)劃分為經(jīng)濟、社會、環(huán)境(或生態(tài))3大子系統(tǒng)，而以礦業(yè)為首的工業(yè)生產(chǎn)是該類城市生態(tài)環(huán)境問題的產(chǎn)生的外在表征，經(jīng)濟增長是其生態(tài)環(huán)境問題產(chǎn)生的內(nèi)在驅(qū)動力.受工業(yè)慣性的影響，某些資源枯竭型城市(如冶金城市)在短期內(nèi)難以擺脫原有的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，通過進口礦業(yè)原料彌補資源枯竭的限制，并加大科技投入及發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟改進生產(chǎn)流程，以降低環(huán)境污染.因此，本研究認為此類資源枯竭型城市脆弱性研究應(yīng)重點突出環(huán)境問題與工業(yè)經(jīng)濟的關(guān)系[5]；城市人地復(fù)合系統(tǒng)及其子系統(tǒng)脆弱性包含暴露單元(壓力)、敏感性(狀態(tài))、適應(yīng)性(響應(yīng))3方面，運用PSR模型對其脆弱性進行系統(tǒng)劃分完全契合脆弱性本質(zhì)內(nèi)涵[6-7]；云模型兼有模糊理論和概率論優(yōu)點，可靈活實現(xiàn)定性語言值與定量表達之間的自由轉(zhuǎn)化，與既有文獻相比，更加適合具有復(fù)雜性和不確定性城市人地復(fù)合系統(tǒng)脆弱性研究[8-11].

2研究方法

2.1指標(biāo)體系

依據(jù)生態(tài)安全PSR研究框架，對資源枯竭型城市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)進行系統(tǒng)內(nèi)部劃分，即環(huán)境系統(tǒng)和經(jīng)濟系統(tǒng)分別劃分為壓力、狀態(tài)和響應(yīng)3個子系統(tǒng)[12-13].其中，環(huán)境壓力結(jié)合單位工業(yè)增加值構(gòu)建綜合指標(biāo)，包括工業(yè)三廢排放強度和工業(yè)能源消費強度等.環(huán)境狀態(tài)以大氣主要污染物指標(biāo)、酸雨頻率和環(huán)境調(diào)節(jié)功能的建成區(qū)綠化率及人均公園綠地面積表征.環(huán)境響應(yīng)以三廢達標(biāo)排放或利用率及環(huán)保治理投資作為評價指標(biāo).經(jīng)濟壓力以表征資源枯竭型城市經(jīng)濟增長壓力(總量規(guī)模和人均規(guī)模)、人均收入和消費壓力、投資壓力和財政壓力等作為評價指標(biāo).經(jīng)濟狀態(tài)主要反映資源枯竭型城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀矛盾，因此以三次產(chǎn)結(jié)構(gòu)中二產(chǎn)比重、工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、及進出口結(jié)構(gòu)作為評價指標(biāo).經(jīng)濟響應(yīng)表明資源枯竭型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型所采取的應(yīng)對措施，因此以三次產(chǎn)結(jié)構(gòu)中三產(chǎn)比重、科技投入及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重、以及積極吸引外商投資的能力(表1).

表1 銅陵市工業(yè)環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)指標(biāo)體系

2.2評價方法

2.2.1云模型

1) 數(shù)據(jù)預(yù)處理.原始數(shù)據(jù)采用極差標(biāo)準(zhǔn)化進行規(guī)格化處理，消除不同量綱的影響.并采用信息熵法求出各指標(biāo)的客觀權(quán)重.

2) 脆弱性劃分.借鑒既有研究對城市生態(tài)安全等級的劃分，參照國家生態(tài)城市、園林城市、宜居城市等評價標(biāo)準(zhǔn)，或參照國內(nèi)外發(fā)達城市相關(guān)指標(biāo)現(xiàn)狀值，并結(jié)合資源枯竭型城市脆弱性研究成果，分別對評價指標(biāo)體系各指標(biāo)進行脆弱性等級劃分(表2).

表2 銅陵市工業(yè)環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性等級劃分

表3 銅陵市工業(yè)環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性云模型數(shù)字特征

3)云數(shù)字描述.云模型的數(shù)字描述包括期望Ex、熵En、超熵He，3者計算方法分別為：

(1)

評價指標(biāo)等級的邊界值是兩個等級過渡值，因此邊界值同時屬于與其相鄰的上下兩個等級，具有模糊性特征，所以各指標(biāo)熵Enijlk的確定方法如下：

(2)

Heijlk為熵的熵，實際計算時根據(jù)經(jīng)驗來進行確定(表3).

4)隸屬度矩陣構(gòu)建.確定了各指標(biāo)Exijlk、Enijlk、Heijlk三個云數(shù)字特征后，在Matlab2014中編寫正向云發(fā)生器程序，生成正態(tài)隨機數(shù)：

(3)

式中，uijltk表示第i個大子系統(tǒng)、第j個子系統(tǒng)、第l個指標(biāo)、第t年在第k個等級上的隸屬度.為提升計算結(jié)果的準(zhǔn)確度，利用正向云發(fā)生器重復(fù)運行(3)式100次，n=100次,即

(4)

由式(4)運算結(jié)果形成各子系統(tǒng)隸屬度評判矩陣如下：

(5)

5)綜合評價實施.利用各指標(biāo)權(quán)重與各子系統(tǒng)隸屬度矩陣合成各指標(biāo)歷年隸屬度綜合值.

(6)

(7)

最后對環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)及環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)進行合成，以下(8)、(9)式為簡化矩陣.

(8)

(9)

6)屬性識別判別脆弱性等級[14-15].根據(jù)置信度準(zhǔn)則，確定置信度0.6≤λ≤0.7，據(jù)此評判脆弱性等級k.本研究G1

(10)

(11)

式中，m為脆弱隸屬等級，Qijltk為對應(yīng)指標(biāo)第t年脆弱指數(shù).

2.2.2脫鉤模型 環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)及環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)均由子系統(tǒng)交互耦合而成，各子系統(tǒng)之間呈非線性、不確定性和復(fù)雜性的關(guān)系.脫鉤模型可對各子系統(tǒng)相互關(guān)系進行系統(tǒng)評價.環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部壓力與響應(yīng)之間存在脫鉤與復(fù)鉤關(guān)聯(lián)，以及環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)之間也存在脫鉤與復(fù)鉤關(guān)聯(lián).脫鉤模型與其解釋見圖1、圖2和表4、表5[16-17].

圖1 子系統(tǒng)脫鉤模型Fig.1 Subsystem decoupling model

圖2 環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脫鉤模型Fig.2 Decoupling model of environmental and economic system

計算公式如下：

(12)

式中，ε1、ε2、ε3表示環(huán)境壓力與環(huán)境響應(yīng)、經(jīng)濟壓力與經(jīng)濟響應(yīng)以及環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)脫鉤彈性.%ΔPen、%ΔRen表示環(huán)境壓力與環(huán)境響應(yīng)的變化率，%ΔPec、%ΔRec表示經(jīng)濟壓力與經(jīng)濟響應(yīng)的變化率，%ΔEN、%ΔEC表示環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)的變化率.

表4 子系統(tǒng)脫鉤狀態(tài)解釋

表5 環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)脫鉤狀態(tài)解釋

3結(jié)果分析

原始數(shù)據(jù)來源于銅陵統(tǒng)計年鑒(2005-2014)，中國城市統(tǒng)計年鑒(2005-2014)，安徽統(tǒng)計年鑒(2005-2014)，銅陵市環(huán)境質(zhì)量公報(2005-2014)，銅陵市國民經(jīng)濟與社會經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計公報(2005-2014).其中，經(jīng)濟類指標(biāo)采用平減指數(shù)法消除物價變動因素的影響.

3.1脆弱性分析

原始數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用信息熵法獲得各指標(biāo)權(quán)重，子系統(tǒng)權(quán)重采用等值分割法.

采用(1)～(11)式計算出環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)各3大子系統(tǒng)、環(huán)境經(jīng)濟、經(jīng)濟系統(tǒng)及環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)各系統(tǒng)的脆弱隸屬度、脆弱等級及脆弱指數(shù).

3.1.1環(huán)境系統(tǒng) 環(huán)境壓力、狀態(tài)和響應(yīng)3大子系統(tǒng)脆弱隸屬度、脆弱等級和脆弱指數(shù)同向遞減變化特征明顯，但變化與速度不同.其中，環(huán)境壓力脆弱隸屬度由0.594 9下降為0.377 9，年均遞減2.41%，環(huán)境狀態(tài)脆弱隸屬度由0.443 7下降為0.346 2，年均遞減2.38%，環(huán)境響應(yīng)脆弱隸屬度由0.775 5下降為0.229 8，年均遞減6.06%；各子系統(tǒng)脆弱指數(shù)變化與脆弱隸屬度同步變化；環(huán)境壓力脆弱等級由極度脆弱下降為中度脆弱，環(huán)境狀態(tài)由高度脆弱下降為中度脆弱，環(huán)境響應(yīng)由極度脆弱下降到中度脆弱.上述變化表明，環(huán)境系統(tǒng)3大子系統(tǒng)脆弱性均呈遞降趨勢，環(huán)境響應(yīng)變化速度最快、變化幅度最大，而環(huán)境壓力與環(huán)境狀態(tài)變化速度、變化幅度相當(dāng).環(huán)境響應(yīng)和環(huán)境壓力雖以下降為特征，但由于初始值明顯高于環(huán)境狀態(tài)，在研究末期依然遠高于環(huán)境狀態(tài).說明銅陵市環(huán)境污染問題依然比較突出，環(huán)境響應(yīng)力度依然不夠(表5).

受3大子系統(tǒng)約束，環(huán)境系統(tǒng)脆弱隸屬度、脆弱等級、脆弱指數(shù)均為高值、高位運行為主要特征.脆弱隸屬度由0.503 8下降為0.301 8，年均下降2.24%，脆弱指數(shù)同步變化，脆弱隸屬度由極高下降為高度，等級高位運行特征明顯.脆弱隸屬度、脆弱等級及脆弱指數(shù)變化情況及各期數(shù)值和等級介于環(huán)境響應(yīng)與環(huán)境壓力之間，表明銅陵市環(huán)境響應(yīng)、環(huán)境壓力子系統(tǒng)對環(huán)境系統(tǒng)改善的阻滯作用極為明顯(表6).

表6 2005年～2014年銅陵市環(huán)境系統(tǒng)脆弱性等級及指數(shù)

3.1.2經(jīng)濟系統(tǒng) 經(jīng)濟壓力、狀態(tài)和響應(yīng)3大子系統(tǒng)脆弱隸屬度、脆弱等級和脆弱指數(shù)變化特征不同于環(huán)境系統(tǒng)，經(jīng)濟壓力與經(jīng)濟響應(yīng)呈同向遞減變化，而經(jīng)濟狀態(tài)卻呈波動變化.經(jīng)濟壓力脆弱隸屬度由0.599 5下降為0.579 5，年均遞減0.22%，經(jīng)濟響應(yīng)脆弱隸屬度由0.435 7下降為0.338 8，年均遞減1.07%，而經(jīng)濟狀態(tài)脆弱隸屬度由0.355 4增加到2007年為0.789 1，再下降到末期為0.694 7，2007年后年均遞減1.05%，各子系統(tǒng)脆弱指數(shù)變化與脆弱隸屬度同步變化；經(jīng)濟壓力脆弱等級由高度脆弱下降為中度脆弱，經(jīng)濟響應(yīng)脆弱等級由極度脆弱下降為高度脆弱，而經(jīng)濟狀態(tài)由高度脆弱增加為極度脆弱.上述情況表明，由于經(jīng)濟壓力與經(jīng)濟響應(yīng)均緩慢下降，經(jīng)濟狀態(tài)以高值脆弱隸屬度和高位脆弱等級為其特征.說明銅陵市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型壓力依然艱巨，突出表現(xiàn)為經(jīng)濟狀態(tài)中的結(jié)構(gòu)性矛盾突出，如產(chǎn)業(yè)超重、銅產(chǎn)業(yè)慣性依賴等(表7).

表7 2005年～2014年銅陵市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性等級及指數(shù)

受3大子系統(tǒng)約束，經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱隸屬度、脆弱等級、脆弱指數(shù)均為高值、高位運行.脆弱隸屬度由0.424 7下降為0.158 8，年均下降2.95%，脆弱指數(shù)同步變化，脆弱隸屬度研究期始終隸屬于高度脆弱.脆弱隸屬度、脆弱等級及脆弱指數(shù)變化情況及各期數(shù)值和等級介于經(jīng)濟響應(yīng)與經(jīng)濟壓力之間，表明銅陵市經(jīng)濟壓力和經(jīng)濟狀態(tài)子系統(tǒng)對經(jīng)濟系統(tǒng)轉(zhuǎn)型優(yōu)化的發(fā)展阻滯作用明顯(表6).

3.1.3環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng) 如上分析結(jié)果，環(huán)境系統(tǒng)脆弱隸屬度年均下降2.24%，脆弱指數(shù)同步變化，脆弱隸屬度由極高下降為高度，等級高位運行特征明顯.經(jīng)濟系統(tǒng)年均下降2.95%，脆弱指數(shù)同步變化，脆弱隸屬度研究期始終隸屬于高度脆弱(表7，圖2).

環(huán)境經(jīng)濟復(fù)合系統(tǒng)脆弱隸屬度、脆弱等級、脆弱指數(shù)均受環(huán)境系統(tǒng)和經(jīng)濟系統(tǒng)制約，其變化特征具有二者耦合特征.脆弱隸屬度由0.339 9將為0.184 2，年均下降2.12%，脆弱指數(shù)同步變化，脆弱等級研究期一直屬于高度脆弱.上述情況表明，銅陵市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱隸屬度和指數(shù)值高，脆弱等級高，其原因在于，2005年～2014年，銅陵市環(huán)境系統(tǒng)脆弱性雖有降低，但初始值和等級高，歷年下降速度又極其緩慢，經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性降幅極小，初始值也高.所以，環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱隸屬度、脆弱指數(shù)高值及脆弱等級高等級在環(huán)境經(jīng)濟復(fù)合系統(tǒng)上的交互耦合(表8，圖3).

表8 2005年～2014年銅陵市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性等級及指數(shù)

圖3 2005年～2014年銅陵市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱指數(shù)變化Fig.3 Vulnerability index changes of environmental and economic system in Tongling city from 2005 to 2014

3.2脫鉤狀態(tài)分析

采用環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)各3大子系統(tǒng)、環(huán)境經(jīng)濟、經(jīng)濟系統(tǒng)及環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)各系統(tǒng)的脆弱指數(shù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù).利用(12)進一步計算3類比較系統(tǒng)的脫鉤彈性.

環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)子系統(tǒng)脫鉤分析結(jié)果如表9所示.環(huán)境壓力與環(huán)境響應(yīng)總體呈進化依賴態(tài)勢，表明銅陵市環(huán)境狀態(tài)趨優(yōu)對環(huán)境治理和環(huán)保投入的高度依賴性.而科技投入引領(lǐng)工業(yè)低碳化、低物耗、低排放，以及積極發(fā)展環(huán)境教育，加強環(huán)境管理，依然成為銅陵市未來工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的巨大壓力.經(jīng)濟壓力與經(jīng)濟響應(yīng)呈依賴與脫鉤狀態(tài)交錯變化，表明銅陵市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型內(nèi)在與外在阻滯力量的錯綜復(fù)雜性，譬如重工業(yè)慣性、銅工業(yè)慣性內(nèi)在阻力，以及國內(nèi)外市場對銅產(chǎn)品需求波動的市場不確定性等.

環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)總體以強脫鉤為主，即經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境改善同向趨優(yōu)發(fā)展，表征銅陵市積極發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟、重視科技發(fā)展、積極發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，一方面降低了資源、能源消耗，減少了污染物和廢棄物的排放，使環(huán)境系統(tǒng)狀況總體趨于改善，另一方面高科技產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代工藝流程及管理提升了工業(yè)生產(chǎn)效率，工業(yè)附加值較快增長(表10).

表9 2005年～2014年銅陵市環(huán)境經(jīng)濟子系統(tǒng)脫鉤狀態(tài)

表10 2005年～2014年銅陵市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脫鉤狀態(tài)

4研究結(jié)論

結(jié)果表明，2005年～2014年，銅陵市環(huán)境系統(tǒng)壓力、狀態(tài)和響應(yīng)各子系統(tǒng)脆弱性等級高度、中度運行特征明顯，均呈緩慢下降趨勢，總體是環(huán)境響應(yīng)>環(huán)境壓力>環(huán)境狀態(tài)，致使歷年環(huán)境系統(tǒng)脆弱性等級也高度、中度運行，下降趨勢更為緩慢；與環(huán)境系統(tǒng)相比，經(jīng)濟系統(tǒng)壓力、狀態(tài)和響應(yīng)各子系統(tǒng)脆弱性等級極度、高度運行特征明顯，壓力、響應(yīng)呈緩慢下降趨勢，狀態(tài)呈先短期上升后期下降波動變化趨勢，致使歷年經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性等級高度運行，下降趨勢緩慢；由于環(huán)境系統(tǒng)和經(jīng)濟系統(tǒng)歷年脆弱級別高，環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)各年脆弱性等級居高不下.

2005年～2014年，銅陵市環(huán)境壓力與環(huán)境響應(yīng)總體呈進化依賴態(tài)勢，佐證環(huán)境狀態(tài)趨優(yōu)對環(huán)境治理及環(huán)保投入的高度依賴性，科技發(fā)展、環(huán)境管理和環(huán)境教育對環(huán)境改善作用依然任務(wù)艱巨.經(jīng)濟壓力與經(jīng)濟響應(yīng)呈依賴與脫鉤交錯變化態(tài)勢，佐證經(jīng)濟轉(zhuǎn)型內(nèi)在與外在阻滯力量的錯綜復(fù)雜性.環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)總體以強脫鉤為主，即經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境改善同向趨優(yōu)發(fā)展，表征環(huán)境科技和環(huán)境教育對環(huán)境改善的大于單純環(huán)保經(jīng)濟投入的作用.

基于云模型和屬性識別理論動態(tài)分析了2005年～2014年銅陵市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)及其子系統(tǒng)脆弱性程度的變化，基于脫鉤理論動態(tài)分析了銅陵市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)及其子系統(tǒng)相互作用機制.以上兩部分方法有機結(jié)合，既探查了銅陵市環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性程度的高位運行的規(guī)律，也揭示了系統(tǒng)之間的交互耦合、總體趨優(yōu)的作用機制.

[1] 孫平軍， 修春亮. 脆弱性視角的礦業(yè)城市人地耦合系統(tǒng)的耦合度評價—以阜新市為例[J].地域研究與開發(fā)， 2010， 29(6):75-79．

[2] 孫平軍， 修春亮， 王忠芝. 基于PSE模型的礦業(yè)城市生態(tài)脆弱性的變化研究—以遼寧阜新為例[J].經(jīng)濟地理， 2010， 30(8):1354-1359．

[3] 楊艷茹， 王士君， 陳曉紅. 石油城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性動態(tài)演變及調(diào)控途徑研究——以大慶市為例[J].地理科學(xué)， 2015， 35(4):456-463．

[4] 劉丙泉， 于曉燕. 資源型城市E-E-S復(fù)合系統(tǒng)脆弱性評價研究[J].中國石油大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)， 2015， 31(3):17-20．

[5] 王乃舉. 蘭州市工業(yè)能源碳排放強度及效應(yīng)研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報， 2016， 36(6):2242-2251．

[6] TURNER B L， MATSON P A， MCCARTHY J J， et a1.Illustrating the coupled human environment system for vulnerability analysis: Three case studies[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America， 2003， 100(14):8 080-8 085．

[7] CUTTER S L.The vulnerability of science and the science of vulnerability[J]. Annals of the Association of American Geographers， 2003， 93(1):1-12．

[8] 劉 學(xué)， 董春游. 基于云模型與熵權(quán)的煤炭城市可持續(xù)發(fā)展評價[J].經(jīng)濟論壇， 2012(8):42-45．

[9] 曾德彪， 王 棟， 丁 昊, 等. 水體富營養(yǎng)化評價的多維正態(tài)云法與其他幾種方法的對比分析[J].南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué))， 2015， 51(1):67-72．

[10] 高明美， 孫 濤， 趙天燕, 等. 正態(tài)云模型在皖江地區(qū)土地生態(tài)安全評價中的應(yīng)用[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)， 2015， 41(2):196-201．

[11] 董會忠， 張 峰， 宋曉娜. 基于正態(tài)云模型的科技創(chuàng)新與區(qū)域競爭力動態(tài)關(guān)聯(lián)評價[J].科技進步與對策， 2015， 32(15):125-131．

[12] 陶曉燕. 資源枯竭型城市生態(tài)安全評價及趨勢分析—以焦作市為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2014， 28(2):53-59．

[13] 秦曉楠， 盧小麗. 沿海城市生態(tài)安全作用機理及系統(tǒng)仿真研究[J].中國人口資源與環(huán)境， 2014， 24(2):60-68．

[14] 李 淼， 夏 軍， 李福林, 等. 基于熵權(quán)的屬性識別模型在海水入侵現(xiàn)狀評價中的應(yīng)用[J].地理科學(xué)進展， 2012， 31(3):324-329．

[15] 文暢平. 隧道瓦斯突出危險性評價的屬性識別模型與實例[J].煤炭學(xué)報， 2011， 36(8):1322-1328．

[16] 曲建升， 邊 悅. 資源型城市工業(yè)發(fā)展與環(huán)境成本脫鉤研究—以金昌市為例[J].開發(fā)研究， 2015(3):162-165．

[17] 仇方道， 沈正平， 張 敬, 等. 基于脫鉤模型的煤炭城市可持續(xù)發(fā)展動態(tài)分析—以徐州市為例[J].地域研究與開發(fā)， 2011， 30(3):67-72.

Research on vulnerability of environmental economic system based on cloud model in Tongling City

WANG Naiju1， HUANG Xiang2， GAO Fei1

(1.Department of Tourism，Hefei University， Hefei 230601；2.School of City and Environmental Science， Central China Normal University， Wuhan 430079)

Based on the PSR model， the vulnerability evaluation index system is constructed on environment-economy system of resource exhausted city. Then the vulnerability of environment-economy system for Tongling City is evaluated based on cloud model and dynamic attribute recognition theory for Tongling city， and the interaction mechanism of environment system， economic system and economic subsystem is analyzed with decoupling theory. The results show that from 2005 to 2014 the environmental system was high and moderate vulnerability in Tongling city， and was slow decline; economic system vulnerability is highly operational， and the downward trend is slow; the level of vulnerability of environment-economy system is high; environmental pressure and environmental response exhibit overall evolution trend depends on the state of the environment， demonstrating the high dependency of environmental governance and investment in environmental protection on the optimization of environmental status. The coupling and decoupling of economic pressure and economic response is alternating， indicating the complexity between internal and external block forces of economic transformation. Environmental system and economic system are mainly based on strong decoupling， that is， economic development and environmental improvement are both developing toward the optimization trend， characterizing the greater function of environmental science and technology and environmental education on environmental improvement than the simple environmental economic inputs．

cloud model; decoupling theory; vulnerability; Tongling City

2016-06-19.

安徽高校人文社科研究重點項目(SK2015A483)；2016年度合肥學(xué)院科研發(fā)展基金人文社科重大項目(16RW15ZDA).

1000-1190(2016)06-0913-10

X171.1;F061.5

A

*E-mail: wang200541607@126.com.