余夢蘭 韋玉程
(河池學院 數(shù)學與統(tǒng)計學院, 廣西 宜州 546300)
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一類具零頻率的Nagumo型方程的同倫攝動近似解
余夢蘭 韋玉程
(河池學院 數(shù)學與統(tǒng)計學院, 廣西 宜州 546300)
考慮由典型的發(fā)放神經(jīng)元模型—FHN模型簡化得到的Nagumo方程,應用同倫攝動理論,通過引入一嵌入變量p∈[0,1]構造一同倫函數(shù),求解得方程的一階近似解和參數(shù)a的估計值。
同倫攝動方法;Nagumo方程;近似解
在科學和工程研究中特別是在現(xiàn)代科學技術中出現(xiàn)的非線性問題是極為常見的。解決科學、工程、科技中的問題很大程度上歸結(jié)為解非線性方程的問題。然而,絕大部分非線性問題無法獲得精確的解析解,因此求解非線性方程的近似解具有非常重要的實際意義。隨著現(xiàn)代科學技術的不斷發(fā)展,學者們提出了很多種求非線性方程近似解的方法,如迭代法、變分法、攝動方法、同倫分析法、同倫攝動法等等[1-2]。
攝動方法是求解非線性問題的常用方法之一,但各種攝動方法都有一定的局限性。首先,攝動方法應用對象為含有小參數(shù)的方程,限制了其本身的應用范圍;第二,各階攝動方程與原始非線性方程密切相關;第三,攝動級數(shù)的收斂性強烈依賴小參數(shù)。為解決這些問題,數(shù)學工作者引入了 Lyapunov 人工參數(shù)法、δ展開法、Adomian 分解法等不需要小參數(shù)的方法[3-5],但級數(shù)解的收斂性問題沒有辦法保證,也不能自由選擇表達非線性方程解的基函數(shù)?;诖?,1992年廖世俊根據(jù)拓撲理論中的同倫概念提出了一種新的解決非線性問題的方法——同倫分析方法,并于1997年進一步引入“收斂控制參數(shù)”將同倫分析法加以完善[6-7]。1998年何吉歡結(jié)合同倫分析法與攝動法的相關理論提出了同倫攝動方法,其基本思想如下[8-9]。
考慮非線性方程:
A(u(t))=L(u(t))+N(u(t))=0,
其中L,N分別為A的線性部分與非線性部分。構造同倫
H(p,u)=(1-p)[L(u)-L(u0)]+pA(u)=0,
其中p∈[0,1]為嵌入?yún)?shù)。對于不同的參數(shù)p對應的方程不同,其解也不相同。令u=u(t,p), 即
H(p,u)=(1-p)[L(u(t,p))-L(u0)]+pA(u(t,p))=0,
當p=0時,L(u(t,0)-u0)=0 ;當p=1時,A(u(t,1))=0.于是,此同倫是將線性方程的解u0連續(xù)地變到了非線性方程A(u)=0的解。將嵌入?yún)?shù)p視為小參數(shù), 將u展開為p的冪級數(shù)
當p=1時, 得到
就是非線性方程A(u)=0的解。
同倫攝動法的主要特點是,克服傳統(tǒng)攝動理論對小參數(shù)的過分依賴問題,特別是對非線性問題的控制和邊界條件不管是否含有小參數(shù),都能將其自由邊界問題轉(zhuǎn)化為固定邊界問題;而且,該方法可以自由選取最適合問題的基函數(shù),更有效的取得問題的解;除此之外,同倫攝動方法提供的簡潔有效途徑使得到的級數(shù)解收斂,獲得精確的近似解。近年來,同倫攝動法成功的應用到許多涉及非線性問題領域的求解之中。
生命科學的研究表明:發(fā)放型神經(jīng)元在神經(jīng)網(wǎng)絡中的研究極為重要[10-11]。時下,以發(fā)放型神經(jīng)元模型為基礎構成的聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡模型是國際上生物數(shù)學研究的熱點。FitzHugh-Nagumo方程(簡稱FHN方程)是發(fā)放型神經(jīng)元的數(shù)學描述,其形如下:
ut=uxx+u(u-α)(1-u)-β∫udt,(0<α<1,β>0)
參數(shù)α是由細胞膜的電特性決定的參數(shù)。由于非線性FHN方程的復雜性,缺乏一種求出FHN方程解析解的方法,因此在對FHN模型進行研究時學者們常借助于數(shù)值方法。當FHN方程中參數(shù)β=0時,即得到 Nagumo方程:
ut=uxx+u(u-α)(1-u),
對于Nagumo方程,人們感興趣的是尋找形如
u(x,t)=q(ξ),ξ=kx-ωt+ξ0,
的行波解,其中k>0為波數(shù),ω為角頻率,ξ0為常數(shù)。則q滿足方程
k2q″+ωq′+q(q-α)(1-q)=0.
此方程可化為Lienard方程,它具有三個平衡點q=0;α;1,而且都是雙曲型。對于Nagumo方程的研究,可參見Iqbal[12]及Mckean[13]及其參考文獻。受其啟發(fā),我們運用同倫攝動方法考慮具有零頻率的Nagumo方程為背景的一類二階微分方程的近似解問題。
定理:考慮形如
ε2y″+y(1-y)(y-a)=0,
(1)
一類具有零頻率的簡化Nagumo型方程,其中ε為小參數(shù),y(0)=1,0 這里a≈0.793 054,t為變量,o(t)是誤差項。 注:方程(1)有三個奇點y=0;y=a;y=1,取定初始值y(0)=1,是指以奇點(0,1)為出發(fā)點。 定理的證明: 對于方程(1), 我們選擇構造下面的同倫,y(t)→y(t;p): (1-p)[ε2y″(t;p)+a2y(t;p)]+p[ε2y″(t;p)+y(t;p)(1-y(t;p))(y(t;p)-a)]=0, 即 ε2y″(t;p)+(1-p)a2y(t;p)+p[(1+a)y2(t;p)-ay(t;p)-y3(t;p)]=0,p∈[0,1] (2) 這里p為嵌入?yún)?shù),y(0)=1為方程(2)的初始解。 當p=0 時,方程(2)轉(zhuǎn)化為一個線性方程: ε2y″(t;p)+a2y(t;p)=0, 當p=1 時,方程(2)就是原來的非線性方程(1)。應用攝動理論[12-13],我們假設(2)的解可表示為 y(t;p)=y0(t;p)+py1(t;p)+p2y2(t;p)+…, (3) 當ρ→1,方程(2)轉(zhuǎn)化為方程(1),這時(3)式變成了方程(1)的近似解,即 把(3)代入(2),得: ε2(y0(t;p)+py1(t;p)+p2y2(t;p)+…)″+(1-p)a2(yo(t;p)+py1(t;p)+p2y2(t;p)+…)+p[(1+a)(y0(t;p)+py1(t;p)+p2y2(t;p)+…)2-a(yo(t;p)+py1(t;p)+p2y2(t;p)+…)-(y0(t;p)+py1(t;p)+p2y2(t;p)+…)3]=0. 即有 ε2y″0(t;p)+ε2py″1(t;p)+…+a2y0(t;p)+pa2y1(t;p)+…-pa2y0(t;p)- 比較p的相同次冪系數(shù),得: p0: ε2y″0(t;p)+a2y0(t;p)=0; (4) p1: (5) 解方程(4),得其通解為: 由于y(0)=1, 于是,我們可選取如下的基函數(shù) (6) 把(6)代入(5)并化簡得: (7) 下面我們通過方程(7)解出y1的具體表達式。 首先考慮其對應的齊次方程 ε2y″1(t;p)+a2y1(t;p)=0 類似于方程(4),我們選定基函數(shù)為 其次我們將非齊次線性方程(7)折分成下面四個非齊次線性方程: 分別求出這四個非齊次線性方程的一個特解: 根據(jù)常微分方程解的疊加原理,方程(7)的解可表示為: 于是可得方程(1)的一階近似 y(t)=y0(t;p)+y1(t;p)+o(t) (8) 由初值y(0)=1知,當t=0時有: 把t=0代入(8)式,可得到 即 96a2-32a-35=0,