本刊記者｜石菲

傳統(tǒng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)迷思

本刊記者｜石菲

數(shù)據(jù)是人了解世界的一種方式，

所以缺乏物理實(shí)體的

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)無(wú)疑更具優(yōu)勢(shì)。

而對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，

缺乏數(shù)據(jù)分析人才，

無(wú)法實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理等問(wèn)題

都是橫在大數(shù)據(jù)應(yīng)用前的鴻溝。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值現(xiàn)在已經(jīng)被普遍認(rèn)可，互聯(lián)網(wǎng)公司擁有海量數(shù)據(jù)，也慢慢學(xué)會(huì)了從中獲取商業(yè)價(jià)值。但急需轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，一方面向往著互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型，一方面又對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)寶藏?zé)o可奈何。是什么在影響傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)掘金的步伐？人才？技術(shù)？抑或是體制和理念限制？在面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的大肆沖擊下，傳統(tǒng)企業(yè)該如何開始他們的大數(shù)據(jù)之旅？

缺乏好奇心的數(shù)據(jù)科學(xué)家

面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，很多企業(yè)希望數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才可以挖掘新的信息，幫助公司開源節(jié)流，甚至找到新的商業(yè)模式和路徑。早在2012年，哈佛行業(yè)評(píng)論就曾預(yù)測(cè)， “數(shù)據(jù)科學(xué)家將是 21世紀(jì)最性感的職業(yè)”。在美國(guó)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的年收入已超過(guò)律師和醫(yī)生。麥肯錫公司的研究預(yù)測(cè)稱，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美國(guó)可能面臨著14萬(wàn)到19萬(wàn)的缺口，而“可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)做出有效決策的經(jīng)理和分析師” 缺口則會(huì)達(dá)到150萬(wàn)。

盡管企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求逐步提升，但企業(yè)內(nèi)部可真正稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家的確實(shí)少之又少。數(shù)據(jù)科學(xué)是專門研究如何使數(shù)據(jù)變成信息進(jìn)而產(chǎn)生知識(shí)以支持判斷和決策的學(xué)問(wèn)。它是一門跨學(xué)科的領(lǐng)域，是信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，與其他自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)專業(yè)知識(shí)的結(jié)合。因此計(jì)算機(jī)、信息、統(tǒng)計(jì)、自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的學(xué)生都可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。其最重要的能力是三者（信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析、專業(yè)知識(shí)）兼有。

2010年起，各國(guó)大學(xué)開始了數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)工作。哥倫比亞大學(xué)從2011年起開設(shè)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程，并從2014年起設(shè)立碩士學(xué)位，2015年起設(shè)立博士學(xué)位。國(guó)內(nèi)各高校也陸續(xù)開設(shè)相關(guān)專業(yè)，復(fù)旦大學(xué)從2010年開始招收數(shù)據(jù)科學(xué)博士研究生，并從2013年起開設(shè)研究生課程《數(shù)據(jù)科學(xué)》，2015年開始正式招收數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生以及本科第二專業(yè)學(xué)位。2015年10月，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院、大數(shù)據(jù)研究院正式成立。清華大學(xué)也于2014年成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，推出大數(shù)據(jù)碩士項(xiàng)目。

北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院杜孝平教授表示，北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院早已專門開設(shè)了云計(jì)算大數(shù)據(jù)方向，大數(shù)據(jù)分析專業(yè)等。并正在建設(shè)創(chuàng)新云計(jì)算平臺(tái)，將全院基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程都納入平臺(tái)之上，包括數(shù)據(jù)挖掘，高級(jí)程序語(yǔ)言的設(shè)計(jì)等，所有學(xué)生可以在線編程、在線編譯，加強(qiáng)學(xué)生動(dòng)手能力。但由于數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)剛開始起步，學(xué)生多，老師少，因此目前精力主要集中在理論知識(shí)培養(yǎng)上。為此北京航空航天大學(xué)和北京永洪商智科技有限公司專門建立了BI聯(lián)合大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)。

很多企業(yè)都認(rèn)識(shí)到培養(yǎng)人才的重要性，2015年IBM與香港中文大學(xué)市場(chǎng)學(xué)系對(duì)外貿(mào)易大學(xué)國(guó)際商學(xué)院、西南交大經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院等聯(lián)合宣布推出“百企大數(shù)據(jù)A100”計(jì)劃。加入該聯(lián)盟的高校將向100所擁有B2C數(shù)據(jù)的企業(yè)投放專業(yè)的教授、研究生及本科生，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)整合、數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘、市場(chǎng)決策支持、產(chǎn)品推薦、社交聆聽(tīng)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析和研究。IBM為此計(jì)劃提供了全面免費(fèi)的軟件使用和技術(shù)支持，共同建立營(yíng)銷工程實(shí)驗(yàn)室。目前，西南交通大學(xué)、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)、東華大學(xué)、澳門大學(xué)、華中科技大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、浙江大學(xué)等多家高校已經(jīng)加盟該項(xiàng)目。IBM 大中華區(qū)大學(xué)合作部商學(xué)院合作項(xiàng)目負(fù)責(zé)人周恩昌表示， 2011年IBM開始和香港中文大學(xué)嘗試把IBM在大數(shù)據(jù)分析的一些軟件以免費(fèi)方式提供給老師和學(xué)生，支持他們成立市場(chǎng)工程實(shí)驗(yàn)室。滿足企業(yè)將自己的數(shù)據(jù)放到平臺(tái)之上進(jìn)行測(cè)試、孵化、研究的需求，項(xiàng)目完成后在實(shí)驗(yàn)室工作過(guò)的學(xué)生一部分加入了企業(yè)，一部分加入了IBM，也滿足了行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)緊缺人才的需求。

盡管加強(qiáng)了人才的培養(yǎng)，數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門新興學(xué)科，對(duì)人才的培養(yǎng)還不盡完善。會(huì)數(shù)據(jù)分析的并不意味著就可以稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家，杜孝平表示，數(shù)據(jù)科學(xué)家要具備營(yíng)銷、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等才能，才能稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家。國(guó)外該領(lǐng)域比較注重知識(shí)融合，而國(guó)內(nèi)則以計(jì)算機(jī)知識(shí)或者數(shù)據(jù)分析為主，不太注重其他能力的培養(yǎng)。對(duì)于非常重視大數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以花重金聘請(qǐng)頂尖人才，所以并不會(huì)阻礙它們前進(jìn)的步伐。但這會(huì)阻礙大數(shù)據(jù)爆發(fā)式的發(fā)展，對(duì)于本就缺乏數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的傳統(tǒng)企業(yè)而言，人才缺失問(wèn)題更是一個(gè)鴻溝。

百分點(diǎn)數(shù)據(jù)資源部研發(fā)總監(jiān)蘇海波認(rèn)為，學(xué)校培養(yǎng)的是通才，而社會(huì)上需要的是專才。教育和產(chǎn)業(yè)化脫節(jié)存在于每個(gè)行業(yè)，只是大數(shù)據(jù)發(fā)展比較快，人才問(wèn)題得以顯現(xiàn)出來(lái)。數(shù)據(jù)科學(xué)家要具有編程能力；對(duì)數(shù)據(jù)加工處理的能力；數(shù)據(jù)分析建模能力；業(yè)務(wù)咨詢能力。與此同時(shí)，他認(rèn)為科學(xué)就是不斷提出假設(shè)，以實(shí)驗(yàn)論證假設(shè)，從而達(dá)到一個(gè)循環(huán)。因此好奇心尤為重要。在這一點(diǎn)，百分點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)杜曉夢(mèng)和他觀點(diǎn)一致，認(rèn)為內(nèi)驅(qū)力和好奇心非常重要。她表示，一方面目前中國(guó)大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)很多，需求旺盛，本地生源供給不上。一方面國(guó)外的教育更加偏重實(shí)踐和動(dòng)手能力，中國(guó)則更加注重方法論。這都影響了大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用。但技術(shù)只是工具，并不是壁壘。她認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家提出問(wèn)題的能力是最重要的，企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)驅(qū)力由好奇心產(chǎn)生，因此好奇心和想象力最為重要。

除了擁有合適的數(shù)據(jù)科學(xué)家以外，建立一個(gè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)也同樣重要。杜曉夢(mèng)認(rèn)為目前國(guó)內(nèi)很多企業(yè)沒(méi)有專門的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，而是將數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)歸口到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和IT部門之下，這造成企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的認(rèn)知比較弱，內(nèi)驅(qū)力不夠，影響了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的使用。

構(gòu)建數(shù)據(jù)文化

數(shù)據(jù)是人了解世界的一種方法，在這一點(diǎn)上無(wú)疑是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更具優(yōu)勢(shì)。由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)沒(méi)有物理實(shí)體，無(wú)法直接接觸到客戶，所能接觸到的只有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)唯一能夠觀察到的，只有用數(shù)據(jù)去了解客戶和業(yè)務(wù)運(yùn)作模式。

而很多傳統(tǒng)企業(yè)有物理實(shí)體，可以直接接觸到客戶，這可能導(dǎo)致他們對(duì)數(shù)據(jù)的重視度不夠。百分點(diǎn)首席架構(gòu)師、技術(shù)副總裁劉譯璟認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用分為4層，描述性分析；針對(duì)性分析；預(yù)測(cè)性分析；建議性分析。而目前很多國(guó)內(nèi)的企業(yè)應(yīng)用都集中在前2個(gè)階段。

而對(duì)于目前國(guó)內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，杜孝平也表示應(yīng)用還不夠深入，自己也有學(xué)生在企業(yè)的數(shù)據(jù)分析部實(shí)習(xí)，所做的大都是精準(zhǔn)化營(yíng)銷推薦等只需要簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)知識(shí)就可以完成的工作。

談到國(guó)內(nèi)外差別，他表示，從表面上看國(guó)內(nèi)和國(guó)外先進(jìn)水平的差距在1到2年之間。但在其他支撐系統(tǒng)等方面還存在相當(dāng)差距，比如在美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)非常熱門的職位，待遇很高，權(quán)威也很高。而在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)家在社會(huì)上的認(rèn)可度并不高。2013年美國(guó)將大數(shù)據(jù)列為國(guó)家戰(zhàn)略，同年中國(guó)的計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)也成立了大數(shù)據(jù)工作組。2014年，國(guó)內(nèi)政府層面才開始重視，其后陸續(xù)出臺(tái)一系列政策支持。

此外，傳統(tǒng)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層受傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展模式限制，對(duì)數(shù)據(jù)和信息化的重視力度不夠，缺乏整體規(guī)劃，導(dǎo)致企業(yè)信息系統(tǒng)零散，信息孤島嚴(yán)重，數(shù)據(jù)的完整性、真實(shí)性不夠，缺乏數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。而在人才方面，既能理解企業(yè)規(guī)劃，又了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的人才較少。領(lǐng)導(dǎo)不重視，企業(yè)注重眼前利益，長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃缺失，造成企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)整體應(yīng)用欲望不強(qiáng)。

2015年，萬(wàn)科企業(yè)股份有限公司董事會(huì)主席王石就曾經(jīng)在演講中表示，“我在萬(wàn)科集團(tuán)的例會(huì)上，非常明確地說(shuō)，你們之間怎么談我不在乎，但是請(qǐng)你們不要在我面前提‘大數(shù)據(jù)’三個(gè)字。大數(shù)據(jù)和我們有沒(méi)有關(guān)系？當(dāng)然有關(guān)系。但是作為傳統(tǒng)行業(yè)，數(shù)據(jù)還不全的時(shí)候，我們談什么大數(shù)據(jù)呢？”

而在工具方面，杜孝平認(rèn)為目前國(guó)內(nèi)國(guó)外也存在差距，國(guó)內(nèi)企業(yè)應(yīng)用在大數(shù)據(jù)方面采用整體解決方案比較多，缺乏實(shí)效專業(yè)工具，導(dǎo)致實(shí)施效果不理想。因此他表示，企業(yè)的數(shù)據(jù)文化也很重要，如果企業(yè)構(gòu)建了較好的數(shù)據(jù)文化。從頂層重視IT規(guī)劃，保障最后得到數(shù)據(jù)真實(shí)完整，從企業(yè)角度，用數(shù)據(jù)規(guī)范企業(yè)運(yùn)營(yíng)。讓企業(yè)人員都能從數(shù)據(jù)得到好處，營(yíng)造出用數(shù)據(jù)說(shuō)話的范圍。讓企業(yè)從數(shù)據(jù)中受益，則企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地也會(huì)得到加強(qiáng)。

對(duì)這個(gè)問(wèn)題，杜曉夢(mèng)也表示，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)國(guó)內(nèi)外存在巨大差別，主要是完全不一樣的市場(chǎng)氛圍。國(guó)外的市場(chǎng)環(huán)境更具有契約精神，企業(yè)比較信任服務(wù)商，可以把所有的數(shù)據(jù)放在云上共享，而國(guó)內(nèi)企業(yè)則對(duì)數(shù)據(jù)環(huán)境更加憂慮。此外，國(guó)外技術(shù)成熟度和產(chǎn)品成熟度高，形成了清晰細(xì)分的應(yīng)用環(huán)境，底層平臺(tái)、中層可視化工具、上層應(yīng)用軟件分別有專業(yè)的供應(yīng)商，而國(guó)內(nèi)企業(yè)更希望由一個(gè)服務(wù)商來(lái)執(zhí)行整體方案。■

大數(shù)據(jù)能否重構(gòu)制造業(yè)

本刊記者｜石菲

隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不景氣和人力成本的上升，制造業(yè)面臨的壓力越來(lái)越大，而大數(shù)據(jù)被當(dāng)作制造業(yè)連接互聯(lián)網(wǎng)的命脈，大數(shù)據(jù)為制造業(yè)帶來(lái)的價(jià)值，正在逐漸被認(rèn)可。

2016年7月初，在騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)上，美的集團(tuán)董事長(zhǎng)兼總裁方洪波表示，傳統(tǒng)的制造模式已經(jīng)跟不上時(shí)代變化，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)必須跟上大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)的步伐，必須深刻理解什么是基于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的智能制造。方洪波說(shuō)，大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)淘汰賽，跟不上步伐就會(huì)被淘汰。

降低成本、優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新商業(yè)模式、延伸產(chǎn)業(yè)鏈，邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代的制造企業(yè)正在借助數(shù)據(jù)的力量涅槃重生。

不僅是精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

早在多年前四川長(zhǎng)虹就開啟了智能戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，其新商業(yè)模式—“終端+數(shù)據(jù)+內(nèi)容+服務(wù)”已日漸清晰，其中大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)構(gòu)建長(zhǎng)虹的新商業(yè)模式至關(guān)重要。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面，四川長(zhǎng)虹會(huì)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行分析，如果數(shù)據(jù)顯示80%的消費(fèi)者不需要某一個(gè)功能接口，那么就可以在之后的產(chǎn)品設(shè)計(jì)上去掉這個(gè)接口，節(jié)省成本。

對(duì)于殼牌石油來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)能夠優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率；實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷；提升商業(yè)洞察；保障信息安全；達(dá)成生態(tài)鏈共贏。

大數(shù)據(jù)給星期六鞋業(yè)增加了一雙眼睛，可以讓企業(yè)更加及時(shí)快速的看到市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)當(dāng)中發(fā)生的變化，更清楚的認(rèn)識(shí)客戶，有針對(duì)性的組織貨品，有針對(duì)性地開展?fàn)I銷活動(dòng)。

同時(shí)，四川長(zhǎng)虹還計(jì)劃通過(guò)大數(shù)據(jù)選擇個(gè)性化電視廣告植入。比如根據(jù)收視節(jié)目，就可以分析得出收視行為是男性主導(dǎo)還是女性主導(dǎo)，或者是老年人主導(dǎo)，這個(gè)家庭有沒(méi)有小孩等信息，使未來(lái)的電視廣告可以做到個(gè)性化精準(zhǔn)投放。如果能夠再與三網(wǎng)融合的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，則會(huì)產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值。

百分點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)杜曉夢(mèng)認(rèn)為對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，供給大于需求，經(jīng)營(yíng)壓力讓智能制造和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)越來(lái)越受到重視。在制造業(yè)很多環(huán)節(jié)都可以應(yīng)用到大數(shù)據(jù)分析，包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，成本節(jié)約、智造設(shè)計(jì)、物流調(diào)配、庫(kù)存優(yōu)化、營(yíng)銷等方面，運(yùn)營(yíng)渠道管理、經(jīng)銷商定價(jià)分析、精細(xì)化生產(chǎn)、個(gè)性組裝、個(gè)性化服務(wù)等也離不開大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅能保證企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，還能為制造業(yè)帶來(lái)新的業(yè)務(wù)模式。以近年來(lái)熱門的定制化生產(chǎn)為例，在德國(guó)某些企業(yè)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者上午在網(wǎng)站上定制，工廠流水線提取數(shù)據(jù)后馬上就可以組配，消費(fèi)者下午就可以去廠家取貨。

早在多年前四川長(zhǎng)虹就開啟了智能戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，其新商業(yè)模式——“終端+數(shù)據(jù)+內(nèi)容+服務(wù)”已日漸清晰。

大數(shù)據(jù)增加了一雙眼睛

星期六股份有限公司是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的鞋業(yè)品牌運(yùn)營(yíng)商，具有很強(qiáng)的產(chǎn)品開發(fā)和制造能力。據(jù)星期六股份有限公司副總經(jīng)理劉海金介紹說(shuō)，在公司剛成立的20多年前，商業(yè)模式以批發(fā)為主。只要有工廠，生產(chǎn)出產(chǎn)品就能夠有很好的銷路。當(dāng)零售商興起后，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變化，公司開始注重在百貨公司開設(shè)專賣店，而隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，90后已經(jīng)成為主要購(gòu)物人群，如何了解客戶的購(gòu)物習(xí)慣和心理就成為星期六的新挑戰(zhàn)。

星期六的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略非常明確，目標(biāo)客戶都有誰(shuí)？不同城市的客戶情況有何不同？為了贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)應(yīng)該采取單品牌戰(zhàn)略還是多品牌戰(zhàn)略？隨著互聯(lián)網(wǎng)的火熱，如何在傳統(tǒng)渠道和新興渠道之間獲得平衡？這些目標(biāo)明確后，就可以將企業(yè)信息化戰(zhàn)略貫穿到企業(yè)運(yùn)營(yíng)和組織架構(gòu)搭建中。

因此，星期六與IBM合作實(shí)施了IBM Predictive Customer Intelligence——預(yù)測(cè)性客戶洞察解決方案。通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，星期六的客戶在一線城市以26歲到30歲為主，而在三線城市則以35歲以上的客戶為主。有了這些數(shù)據(jù)后，就可以有針對(duì)性的進(jìn)行營(yíng)銷和產(chǎn)品布局。通過(guò)對(duì)目標(biāo)客戶進(jìn)行維度分析，有針對(duì)性地對(duì)客戶進(jìn)行后續(xù)營(yíng)銷活動(dòng)。

此外，星期六發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)品評(píng)論中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)媽媽、同學(xué)、朋友等對(duì)鞋子的看法，借助這些數(shù)據(jù)可以調(diào)整產(chǎn)品組合吸引增大顧客范圍。

劉海金還舉了一個(gè)例子，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，逛百貨公司的人群以26歲到35歲顧客為主，而在大型購(gòu)物中心，人群則呈現(xiàn)啞鈴型的狀態(tài)。以35歲以上和28歲以下的人群為主。這種情況有可能是全家去購(gòu)物中心吃飯、看電影，之后順便購(gòu)物。之前購(gòu)物中心門店銷售的產(chǎn)品沒(méi)有規(guī)劃，有什么產(chǎn)品就上架什么。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析后，星期六發(fā)現(xiàn)針對(duì)28歲以下的顧客可以推薦輕奢品牌，同時(shí)也要有成熟的舒適型產(chǎn)品，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。同時(shí)，增加一些在購(gòu)物中心里適合購(gòu)買的配件，包括眼鏡、化妝品等，并在定價(jià)和貨品開發(fā)方面都做了針對(duì)性調(diào)整。取得了非常明顯的效果?！白钪匾氖俏覀?nèi)〉昧藨?zhàn)略性的優(yōu)勢(shì)，這是其他品牌一直在摸索的。我們成為購(gòu)物中心招商引資非常重要的合作對(duì)象，大數(shù)據(jù)縮短了我們摸索的過(guò)程。”

劉海金說(shuō)，“總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目給我們?cè)黾恿艘浑p眼睛，可以讓我們更加快速的看到市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)當(dāng)中發(fā)生的變化，更清楚的認(rèn)識(shí)我們的客戶，從而有針對(duì)性的組織貨品，有針對(duì)性開展?fàn)I銷活動(dòng)。同時(shí)也通過(guò)大數(shù)據(jù)更好地完善和規(guī)劃公司未來(lái)幾年的戰(zhàn)略規(guī)劃?！?/p>

大數(shù)據(jù)的更多價(jià)值

有這樣一個(gè)故事，在蘇丹有一個(gè)地方，很多國(guó)際巨頭想在那里開發(fā)油井都沒(méi)有成功，中國(guó)石油經(jīng)過(guò)勘測(cè)，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)的地質(zhì)情況與塔里木盆地非常相似，中國(guó)石油利用之前在塔里木的數(shù)據(jù)成功開發(fā)了油井，且每桶油的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他公司的成本。講述這個(gè)故事的是殼牌石油中國(guó)區(qū)首席信息官徐斌，在他看來(lái)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值還體現(xiàn)在更多方面。

以殼牌自身為例，在幫助門店選址上，傳統(tǒng)考察客流量的方式是記錄車輛經(jīng)過(guò)的數(shù)量，而現(xiàn)在可以結(jié)合運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)，不僅可以得到客流量，還可以分析客流停留頻率。

在實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷方面，可以利用車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，收集車況、車主的駕駛習(xí)慣、油耗等。在車輛出現(xiàn)在加油站十公里的范圍內(nèi)就可以明確客戶和車輛信息，直接短信建議車主去對(duì)應(yīng)的加油站加油，短信還會(huì)包含走哪條路線可以避免擁堵，目前有哪些促銷活動(dòng)，甚至進(jìn)一步分析油耗，推斷出使用殼牌加油站的油，可以降低油耗，一年為車主節(jié)省多少費(fèi)用等。

除了在生產(chǎn)階段和營(yíng)銷階段使用大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用到延伸生態(tài)鏈達(dá)成共贏。通過(guò)相關(guān)性分析，得知?dú)づ坪蛫W特萊斯的客戶有38%的相關(guān)度重合，與沃爾瑪有36%的客戶重合度，與京東有33%的客戶重合度，說(shuō)明和他們共同促銷會(huì)收到很好的效果。通過(guò)異業(yè)合作伙伴，產(chǎn)生延伸消費(fèi)也是大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

盡管國(guó)內(nèi)很多企業(yè)還沒(méi)有踏上精細(xì)化管理之路，但未來(lái)利用數(shù)據(jù)做決策會(huì)是一件非常普遍的事情。對(duì)于轉(zhuǎn)型需求迫切的制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)也許會(huì)是幫助他們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代重構(gòu)的最佳方案?！?/p>