提高區(qū)域試驗(yàn)資料匯總結(jié)果可靠性的方法探討

張 莉，熊治平，翟艷秋

洋縣種子管理站，陜西 漢中 723300

提高區(qū)域試驗(yàn)資料匯總結(jié)果可靠性的方法探討

張 莉，熊治平，翟艷秋

洋縣種子管理站，陜西 漢中 723300

對(duì)區(qū)域試驗(yàn)產(chǎn)量結(jié)果匯總時(shí)，采用剔除所有試點(diǎn)中的極值、極值的試點(diǎn)或變異系數(shù)最大的點(diǎn)等不同技術(shù)手段，以探索試驗(yàn)資料匯總的最佳方法。結(jié)果表明，剔除極值的試點(diǎn)在所有技術(shù)手段中變異系數(shù)最小，產(chǎn)量結(jié)果更加真實(shí)可靠。

區(qū)域試驗(yàn)資料；匯總；新方法

區(qū)域試驗(yàn)是對(duì)育成品種在不同地域的穩(wěn)定性、豐產(chǎn)性、抗逆性、適應(yīng)性的篩選和技術(shù)鑒定過(guò)程，是確定適宜種植范圍必不可少的程序。通過(guò)多年的觀察和實(shí)踐探索，點(diǎn)與點(diǎn)之間的較大差異是難以避免的，為降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)準(zhǔn)確性、可靠性，筆者認(rèn)為在統(tǒng)計(jì)匯總時(shí)，在剔除異常數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還應(yīng)剔除參試品種在所有點(diǎn)上的極值或極值的試點(diǎn)或變異系數(shù)最大的試點(diǎn)，其結(jié)果更為準(zhǔn)確可靠，能最大程度地規(guī)避和消除非品種之間的誤差以及人為誤差，為今后品種審定和品種布局提供科學(xué)翔實(shí)的依據(jù)。鑒于此，筆者擬借用一組區(qū)域試驗(yàn)數(shù)據(jù)，以探索試驗(yàn)數(shù)據(jù)資料匯總的最佳方法。

1 所用資料與方法

1.1 資料來(lái)源

資料來(lái)源于陜西省2013年水稻區(qū)域結(jié)果匯總（A組），該組參試品種共13個(gè)，即 A1（CK）、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10、A11、A12、A13，分布6個(gè)點(diǎn)，各點(diǎn)每品種重復(fù)3次，小區(qū)面積13.3 m2，隨機(jī)排列。原始數(shù)據(jù)見表1。

1.2 探索方法

一是剔除所有參試品種18個(gè)小區(qū)當(dāng)中產(chǎn)量最高和最低的2個(gè)，以及4個(gè)極值；二是剔除最高和最低2個(gè)極值的點(diǎn) ；三是剔除變異系數(shù)最大的點(diǎn)。通過(guò)上述不同的統(tǒng)計(jì)匯總方法，比照參試品種產(chǎn)量位次及各點(diǎn)產(chǎn)量變異系數(shù)與原始產(chǎn)量位次及變異系數(shù)的變化（見表2）。

2 結(jié)果與分析

2.1 結(jié)果

采用不同的匯總統(tǒng)計(jì)分析方法，其結(jié)果不一致。

（1）剔除參試品種所有試點(diǎn)中最高及最低的2個(gè)、4個(gè)極值的小區(qū)，參試品種產(chǎn)量排位變化不大。

（2）剔除2個(gè)極值的試點(diǎn)和變異系數(shù)最大的試點(diǎn)，參試品種產(chǎn)量排位變化明顯。

（3）剔除小區(qū)產(chǎn)量極值的個(gè)數(shù)增加，變異系數(shù)呈遞減趨勢(shì)；剔除變異系數(shù)最大的試點(diǎn)，變異系數(shù)接近這幾種方法的中值；剔除平均產(chǎn)量最高、最低2個(gè)極值的試點(diǎn)，變異系數(shù)最小，平均增產(chǎn)幅度接近這幾種方法的平均值。

2.2 分析

（1）田間試驗(yàn)中，極值的出現(xiàn)是不可避免的。然而差異懸殊的極值就會(huì)影響某個(gè)品種在參試過(guò)程中的真實(shí)效應(yīng)，即品種本身之間的差異。

（2）變異系數(shù)的減小，說(shuō)明試驗(yàn)誤差的降低，更能規(guī)避人為造成的試驗(yàn)誤差，品種本身之間的真實(shí)效應(yīng)就呈現(xiàn)得更為充分，使匯總結(jié)果的可靠性和真實(shí)性進(jìn)一步提高。

（3）部分參試品種產(chǎn)量結(jié)果的位次沒(méi)有變化，說(shuō)明這些品種在不同地域表現(xiàn)性相對(duì)一致，性狀穩(wěn)定、適應(yīng)性廣；部分品種產(chǎn)量結(jié)果位次發(fā)生變化，說(shuō)明這些品種的特征特性在不同地域氣候、土壤、田間管理等因素的影響下，表現(xiàn)出性狀不夠穩(wěn)定、適應(yīng)范圍較窄，繼而導(dǎo)致產(chǎn)量結(jié)果的差異。

表1 產(chǎn)量結(jié)果統(tǒng)計(jì)表 單位：kg

表2 不同匯總方法的對(duì)比情況表

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

變異系數(shù)的大小，是衡量區(qū)域試驗(yàn)匯總結(jié)果準(zhǔn)確性的重要參數(shù)之一，因此，筆者認(rèn)為剔除產(chǎn)量最高最低2個(gè)極值的試驗(yàn)點(diǎn)，變異系數(shù)最小，是區(qū)域試驗(yàn)和多點(diǎn)試驗(yàn)資料匯總的最佳方法，其次是剔除所有試點(diǎn)中產(chǎn)量變異系數(shù)最大的點(diǎn)。

3.2 建議

在國(guó)家級(jí)或省級(jí)區(qū)域試驗(yàn)規(guī)范要求的基礎(chǔ)上，至少增加2個(gè)以上的試點(diǎn)，以便在資料匯總時(shí)剔除特異數(shù)據(jù)、極值數(shù)據(jù)的試點(diǎn)和變異系數(shù)大的試點(diǎn)后，保證試點(diǎn)數(shù)目不減少的最低要求。試點(diǎn)越多，數(shù)據(jù)容量越大，試驗(yàn)資料的整理匯總、統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論更加可靠。

1005-2690（2016）02-0053-02

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2015-10-23