數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用

◎劉雄文

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用

◎劉雄文

伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更新?lián)Q代、硬件技術(shù)不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理等技術(shù)的飛速發(fā)展及應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已經(jīng)遍布國(guó)民經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。而對(duì)于從事數(shù)據(jù)分析的工作者來(lái)說(shuō)，完全可以借助大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)積累上的龐大資源和數(shù)據(jù)處理上的強(qiáng)大力量，對(duì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)進(jìn)行研究，從而對(duì)國(guó)民生活進(jìn)行各種預(yù)測(cè)。這個(gè)過(guò)程中，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)門類中一個(gè)重量級(jí)的交叉學(xué)科必將扮演重要角色。雖然在我國(guó)，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)二者起步都很晚，但是數(shù)據(jù)分析隨著大數(shù)據(jù)概念的普及而備受重視，數(shù)據(jù)分析的需求也日益增長(zhǎng)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值已經(jīng)引起了越來(lái)越多人的關(guān)注，二者的結(jié)合所引領(lǐng)的商業(yè)價(jià)值風(fēng)潮將會(huì)席卷世界。

當(dāng)今社會(huì)，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更新?lián)Q代、硬件技術(shù)不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理等技術(shù)的飛速發(fā)展及應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已經(jīng)遍布國(guó)民經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，它借助龐大的數(shù)據(jù)量，通過(guò)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，全面的進(jìn)行收集、分析和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，并基于事實(shí)與數(shù)據(jù)變量關(guān)系做出決策。大數(shù)據(jù)在變成主要的生產(chǎn)要素的同時(shí)，也在不斷的引領(lǐng)企業(yè)的創(chuàng)新、以及先進(jìn)生產(chǎn)力。企業(yè)可以用最先進(jìn)的技術(shù)來(lái)處理數(shù)據(jù)，然后對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出預(yù)測(cè)和決策。而對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)者而言，完全可以借助大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)積累上的龐大資源和數(shù)據(jù)處理上的強(qiáng)大力量，對(duì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)進(jìn)行研究，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中多個(gè)變量的因果關(guān)系，從而對(duì)國(guó)民生活進(jìn)行各種預(yù)測(cè)。這個(gè)過(guò)程中，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)核心科目一定會(huì)發(fā)揮想象不到的作用。

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門新興交叉學(xué)科，是集合數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的設(shè)計(jì)和建立，以國(guó)民經(jīng)濟(jì)生活中各種經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系及其規(guī)律為研究對(duì)象，借鑒比較靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)分析等方法，找出主要經(jīng)濟(jì)變量之間的邏輯關(guān)系和變化規(guī)律，以此作為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、管理、投資和決策的依據(jù)。確切的講，通過(guò)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型來(lái)研究經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要特點(diǎn)。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這一名稱直到1979年才在我國(guó)出現(xiàn)，之后逐步的發(fā)展壯大，此后，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必將在國(guó)民生活中扮演重要角色。

大數(shù)據(jù)時(shí)代概述

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2016年第三季度末，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為6.98 億，同比增長(zhǎng)6.3%，互聯(lián)網(wǎng)滲透率已達(dá)53%，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。龐大的網(wǎng)民已經(jīng)逐漸的接受了用智能手機(jī)搜索旅游景區(qū)、查找交通線路、上網(wǎng)選購(gòu)生活用品、訂購(gòu)酒店等生活方式，而每一次的搜索記錄都會(huì)被永久的保存，伴隨數(shù)據(jù)量和面的積累，在“云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、電腦” 等載體技術(shù)的推動(dòng)下，以前所未有的速度被應(yīng)用到各行各業(yè)，從通信、金融、旅游、餐飲、航空、酒店服務(wù)業(yè)等，同時(shí)伴隨分布式處理和存儲(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)，處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的問(wèn)題得以解決，中國(guó)真正步入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。

通常，人們將“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的特征歸集為以下幾點(diǎn)：龐大的數(shù)據(jù)量。從最早的TB級(jí)別，到后期的PB級(jí)別，如今已經(jīng)達(dá)到ZB的程度，幾乎把所有可以得到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)；多樣的數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)的內(nèi)容復(fù)雜多變，幾乎覆蓋了社會(huì)生活的各個(gè)方面，遠(yuǎn)大于目前互聯(lián)網(wǎng)上的信息流量；數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性強(qiáng)。數(shù)據(jù)基本和時(shí)間是同步的，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)處理一直存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)已經(jīng)落伍，會(huì)導(dǎo)致得出的結(jié)果沒(méi)有經(jīng)濟(jì)應(yīng)用價(jià)值，所以當(dāng)下查詢的結(jié)果要立刻使用才有價(jià)值。

二者的應(yīng)用結(jié)合

數(shù)據(jù)分析隨著大數(shù)據(jù)概念的普及而備受重視，數(shù)據(jù)分析的需求也日益增長(zhǎng)，為進(jìn)一步最大化大數(shù)據(jù)價(jià)值，需要深度的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值已經(jīng)引起了越來(lái)越多人的關(guān)注。

挖掘大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的核心是，以數(shù)據(jù)和分析處理為基礎(chǔ)而得出的最終決策結(jié)果影響著人們的經(jīng)濟(jì)生活，大數(shù)據(jù)的預(yù)見(jiàn)能力也已經(jīng)嶄露頭角。例如：今年備受矚目的電影《小時(shí)代》,泛濫的口水與票房的攀升幾乎成正比。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因其實(shí)很簡(jiǎn)單,基于對(duì)郭敬明個(gè)人的數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的結(jié)合是這部電影的火熱的根本原因。首先，制作方對(duì)電影《小時(shí)代》背后的大數(shù)據(jù)做出了準(zhǔn)確的研判，通過(guò)對(duì)郭敬明的微博、貼吧、論壇等海量數(shù)據(jù)的分析，設(shè)計(jì)并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，有效分析出這類人群的心理特點(diǎn)和心理需求，在對(duì)其相關(guān)性的分析中得出最后決策的依據(jù)，并鎖定這些人為目標(biāo)群體，在影片上映前對(duì)目標(biāo)群體開展了一系列的營(yíng)銷推廣活動(dòng)。事后證明，電影公映后，縱然口水仗不斷，但是電影票房仍不負(fù)眾望。成功的背后，數(shù)據(jù)分析功不可沒(méi)。再比如，2009年谷歌通過(guò)使用大量的數(shù)據(jù)資料，利用各種數(shù)據(jù)變量的內(nèi)部邏輯關(guān)系和潛在規(guī)律，設(shè)計(jì)合理的數(shù)學(xué)模型，成功的預(yù)測(cè)了甲型H1N1流感爆發(fā)案例數(shù)量。數(shù)據(jù)分析業(yè)在近些年雖取得了一些成就，但仍然有可以拓展的空間和領(lǐng)域，比如航空領(lǐng)域、智慧城市領(lǐng)域和社會(huì)管理等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析都可以大展拳腳。

但是我們必須意識(shí)到經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用意義并不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，繁雜的數(shù)據(jù)種類，而在于通過(guò)建立經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)模型對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行專業(yè)化處理，提高對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力，快速挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值，為其經(jīng)營(yíng)管理決策、投資決策提供科學(xué)的依據(jù)。

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析業(yè)在我國(guó)才剛剛起步，國(guó)家已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來(lái)的重要戰(zhàn)略價(jià)值，在最近幾年加大了數(shù)據(jù)分析的研發(fā)支持力度，加快推進(jìn)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)集建設(shè)。例如：我國(guó)已經(jīng)積極開展云運(yùn)營(yíng)和大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用基地建設(shè)項(xiàng)目。還制定了《中關(guān)村戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新引領(lǐng)工程》，開展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘和分析等技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用等。而在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)據(jù)分析業(yè)已經(jīng)發(fā)展的十分成熟，并早已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，美國(guó)已經(jīng)啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。由此可見(jiàn)，奧巴馬政府已經(jīng)在國(guó)家戰(zhàn)略的層面開始部署“大數(shù)據(jù)”了。

綜上所述，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)的嫁接是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái)，數(shù)據(jù)分析業(yè)將會(huì)成為主流。顯然，二者的結(jié)合所引領(lǐng)的商業(yè)價(jià)值風(fēng)潮將會(huì)席卷世界。

（作者單位：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)）