趙星++郭寶

◆ 中圖分類號(hào)：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：近幾年，我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)在政府和市場(chǎng)的雙重力量下得到了較快發(fā)展，在許多大城市、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和文化資源豐富地區(qū)，文化產(chǎn)業(yè)已呈現(xiàn)出集聚現(xiàn)象并逐漸成長(zhǎng)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)，引領(lǐng)了其他行業(yè)的發(fā)展。本文首先分析了我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)狀，然后基于C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型以論證我國(guó)大城市中文化產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用力和地區(qū)差異。實(shí)證結(jié)果顯示，我國(guó)139個(gè)大城市的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著的促進(jìn)作用，東中西三地區(qū)的分樣本回歸結(jié)果也均與此結(jié)論一致，其中，中部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用強(qiáng)于東西部。

關(guān)鍵詞：文化產(chǎn)業(yè) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 集聚度 區(qū)位商

引言

在后工業(yè)化社會(huì)，人們滿足了基本的物質(zhì)需求后，對(duì)精神層面的文化需求日漸增多，發(fā)達(dá)國(guó)家的文化產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱型產(chǎn)業(yè)。2008年全球金融危機(jī)發(fā)生后，世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力、消費(fèi)不足，以文化產(chǎn)業(yè)為代表的知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。我國(guó)在2011年的《國(guó)家“十二五”規(guī)劃綱要》中提出“推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)大發(fā)展大繁榮”的總體戰(zhàn)略，在2016年的《國(guó)家“十三五”規(guī)劃綱要》中又提出“豐富文化產(chǎn)品和服務(wù)，推進(jìn)文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)”的方針政策。2014年，我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的增加值為23940億元，同比增長(zhǎng)了12.1%，占GDP的比重為3.76%，其中，群眾文化服務(wù)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量為44423個(gè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）文化站41110個(gè)，公共圖書館3117個(gè)，博物館3658個(gè)，藝術(shù)表演團(tuán)體8769個(gè)，藝術(shù)表演場(chǎng)館1338個(gè)。其中，文化站數(shù)量比上年增加了165個(gè)，藝術(shù)表演團(tuán)體比上年增加了7.2%，實(shí)現(xiàn)了較快的增速。

我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是非均衡的，北京、上海、深圳等地的文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)匯集了大量的人才、資金和企業(yè)，這些集聚區(qū)發(fā)展勢(shì)頭良好，并逐漸帶領(lǐng)全國(guó)其他地區(qū)形成了一大批具有創(chuàng)新活力、對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到較大促進(jìn)作用的文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。學(xué)者們近年來(lái)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚的研究逐漸增多，王猛（2015）利用我國(guó)35個(gè)大中城市的數(shù)據(jù)，分析了文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、產(chǎn)業(yè)政策等因素對(duì)城市文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響存在區(qū)域差異。楊衛(wèi)武（2015）使用我國(guó)31個(gè)省級(jí)數(shù)據(jù)分析了文化產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。目前并沒有研究從城市層面探討文化產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，城市是文化產(chǎn)業(yè)集聚的基本單位，同一個(gè)省份的不同城市之間的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異很大，因此本文就以全國(guó)層面的大城市為研究對(duì)象，分析文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用以及我國(guó)東中西地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的差異情況。筆者查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》中的城市層面數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證方法對(duì)這一問題展開研究，并提出相關(guān)政策建議。

數(shù)據(jù)選取、模型設(shè)定與指標(biāo)說明

（一）數(shù)據(jù)選取和分析

1.數(shù)據(jù)選取。根據(jù)2014年國(guó)務(wù)院《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計(jì)口徑，將城市劃分為五類七檔，其中，城區(qū)常住人口100萬(wàn)以上的為大城市。本文的研究目的是分析文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)，大城市的經(jīng)濟(jì)相對(duì)比較發(fā)達(dá)，文化資源豐富，文化產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了一定程度的集聚，因此，本文選擇市轄區(qū)人口在100萬(wàn)以上的139個(gè)大城市為研究對(duì)象。

衡量產(chǎn)業(yè)集聚的常用指標(biāo)有行業(yè)集中度指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、區(qū)位商和產(chǎn)值（就業(yè)人數(shù)）比重，基于本文的研究視角和數(shù)據(jù)的可得性，選擇區(qū)位商和就業(yè)人數(shù)比重來(lái)反映文化產(chǎn)業(yè)集聚程度。

區(qū)位商的計(jì)算公式為：

（1）

這里 culi為i 市的文化部門的從業(yè)人數(shù)，labi表示該市所有行業(yè)的就業(yè)人數(shù)。另外，影劇院的數(shù)量和圖書館藏書量一定程度上反映了一個(gè)地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)置的建設(shè)情況和文化產(chǎn)業(yè)的政府支持力度。借鑒孫智君（2015）的研究，本文構(gòu)建一個(gè)綜合區(qū)位商指標(biāo)以更全面反映我國(guó)各個(gè)城市的文化產(chǎn)業(yè)集聚程度，如下式：

（2）

其中，movi表示該市影劇院的數(shù)量，booki表示該市圖書館藏書量，計(jì)量綜合區(qū)位商時(shí)使用的權(quán)重，根據(jù)咨詢專家和參考學(xué)者已有研究而得。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局頒布的《文化及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類（2012）》將文化產(chǎn)業(yè)分為10大類：新聞出版發(fā)行、廣播電視電影服務(wù)、文化藝術(shù)服務(wù)、文化信息傳輸服務(wù)、文化創(chuàng)意和設(shè)計(jì)服務(wù)、文化休閑娛樂服務(wù)、工藝美術(shù)品的生產(chǎn)、文化產(chǎn)品生產(chǎn)的輔助生產(chǎn)、文化用品的生產(chǎn)、文化專用設(shè)備的生產(chǎn)。但是，目前我國(guó)沒有統(tǒng)計(jì)年鑒是完全按照這一分類標(biāo)準(zhǔn)來(lái)統(tǒng)計(jì)文化產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)?！吨袊?guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的“文化體育和娛樂業(yè)”包含五個(gè)大類：新聞出版業(yè)、廣播、電視、電影和音像業(yè)、文化藝術(shù)業(yè)、體育、娛樂業(yè)，這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的涵蓋范圍與最新的文化產(chǎn)業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn)最為接近，因此，本文采用文化體育娛樂業(yè)的從業(yè)人數(shù)來(lái)代表文化產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。

2.數(shù)據(jù)分析。由2015年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)可得各個(gè)城市文化產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，用cul表示，衡量文化產(chǎn)業(yè)集聚度的指標(biāo)有三個(gè)：每個(gè)城市的文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占全國(guó)城市文化產(chǎn)業(yè)總?cè)藬?shù)的比重用cul1表示，文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員多，占全國(guó)總?cè)藬?shù)的比重大，說明該地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，從全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來(lái)看，該地區(qū)實(shí)現(xiàn)了一定程度的集聚。按照公式（1）計(jì)算的區(qū)位商指標(biāo)用cul2表示，這是學(xué)者常用的衡量集聚度的指標(biāo)。按照公式（2）計(jì)算的綜合區(qū)位商指數(shù)用cul3表示。

經(jīng)筆者計(jì)算后，按三種方法得到我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)集聚水平排名前15名的城市和具體的集聚度，如表1所示。由表1可知，根據(jù)cul1指標(biāo)，首都北京市集聚了我國(guó)11.97%的文化人才，在北京，文化產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為僅次于金融業(yè)的第二大支柱產(chǎn)業(yè)。2013年，北京市文化產(chǎn)業(yè)增加值為2406.7億元，增速超過9%，在全國(guó)處于絕對(duì)的引領(lǐng)地位。排名第2的上海擁有全國(guó)4.5%的文化人才，第6名的深圳匯集了1.77%的文化人才，第15名的長(zhǎng)春市擁有的文化產(chǎn)業(yè)人才比重為1.118%，總體上，排名前5的城市文化產(chǎn)業(yè)集聚程度相對(duì)較高，文化產(chǎn)業(yè)的地區(qū)發(fā)展差異較大。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)按照cul1指標(biāo)大小排名的城市，是大眾熟知的文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)所在地。

區(qū)位商指標(biāo)cul2反映了某地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)相對(duì)于該地區(qū)的其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，如果該指數(shù)較大，說明文化產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)相對(duì)發(fā)展較好。呼和浩特是內(nèi)蒙古的省會(huì)，有著悠久的歷史和光輝燦爛的文化，是歷史文化名城也是國(guó)家森林城市，文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)相對(duì)該城市其他行業(yè)來(lái)說，比重較大。安徽池州有九華山、杏花村、牯牛降等風(fēng)景勝地，是皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)核心區(qū)域，因此，文化產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)匕l(fā)展也相對(duì)較好。觀察數(shù)據(jù)和排名，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)位商指標(biāo)的排名與該城市文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量對(duì)比差異較大，上海、重慶、廣州這些文化產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)的城市都不在前15名。第三個(gè)集聚度的評(píng)價(jià)指標(biāo)是綜合區(qū)位商指標(biāo)，它包含一般區(qū)位商和圖書館、博物館這三個(gè)維度，同時(shí)考量文化產(chǎn)業(yè)的人和物，彌補(bǔ)了區(qū)位商指標(biāo)的局限性，也從一個(gè)較寬泛的角度反映了文化產(chǎn)業(yè)的集聚水平，在這一指標(biāo)下，上海、廣州、成都、武漢這些文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的城市進(jìn)入了前15名。

（二）模型設(shè)定

本文研究的問題是文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)，衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)一般采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas函數(shù)），對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的因素是勞動(dòng)、資本和技術(shù)。由表1所示，文化產(chǎn)業(yè)區(qū)位商指標(biāo)衡量的是某地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)相對(duì)于該地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度，如果該地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量在全國(guó)范圍內(nèi)為一般水平，但是該地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)較少，那用區(qū)位商衡量的該地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚度就較高，比如池州、麗江、麗水等。如果加上圖書館藏書數(shù)量和影劇院的數(shù)量這兩個(gè)維度，綜合區(qū)位商這一指標(biāo)就在一定程度上修正了這一偏離，如表1最后一列所示，北京、上海是全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)集聚度最高的城市，和人們的認(rèn)知比較接近。綜合起來(lái)，三個(gè)指標(biāo)中按cul1這一指標(biāo)對(duì)城市進(jìn)行排名的結(jié)果與大眾所理解的文化產(chǎn)業(yè)集聚程度最為一致，如表1的第3列所示。因此，本文在用計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)采用該指標(biāo)反映文化產(chǎn)業(yè)集聚水平，這也是借鑒了陳建軍（2009）等學(xué)者的做法。

由于文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全國(guó)比重這一指標(biāo)反映了勞動(dòng)力因素，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響的因素還需要加入資本因素和政府因素。

本文構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下：

（3）

其中， Yi是i 城市的GDP總值， A是常數(shù)項(xiàng)，Culi是i 城市的文化產(chǎn)業(yè)集聚水平， Ki是 i城市的固定資產(chǎn)投資金額，Govi是i 城市的政府因素，由兩個(gè)指標(biāo)反映： Govedi公共財(cái)政的教育支出和Forei 當(dāng)年實(shí)際使用外資金額。某地區(qū)的財(cái)政教育支出可以反映該地區(qū)的政府重視教育程度和該地區(qū)居民的文化素養(yǎng)；某地區(qū)使用外資金額可以反映出該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開放程度和居民的包容性。

為了避免回歸時(shí)的自相關(guān)和異方差，并使模型更具解釋力，將模型變換為對(duì)數(shù)形式，如下所示：

（4）

這樣，模型的回歸方程中的系數(shù)就表示彈性，即自變量變動(dòng)百分之一所帶來(lái)的因變量變動(dòng)的百分比。

（三）指標(biāo)說明

回歸模型的各個(gè)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示，139個(gè)城市中經(jīng)濟(jì)總量最大的是2.36億元，最小的是456萬(wàn)元，最大值和最小值的比值為51.7倍。文化產(chǎn)業(yè)集聚度最高為0.11，最低為0.0003，城市之間的差異較大，相差366.7倍。固定資產(chǎn)投資的各市數(shù)據(jù)差異較小，最大值是最小值的42倍。139個(gè)城市樣本之間各個(gè)指標(biāo)的差異較大，所以進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)回歸時(shí)，適合采用方程（4）的對(duì)數(shù)形式以增加估計(jì)方程的有效性。

實(shí)證回歸結(jié)果

（一）全樣本估計(jì)結(jié)果

1.參數(shù)估計(jì)。對(duì)我國(guó)2014年139個(gè)大城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的回歸分析，得到結(jié)果如下：

（5）

回歸方程的可決系數(shù)為0.904，調(diào)整后的可決系數(shù)為0.9，說明模型的擬合效果很好?；貧w方程的四個(gè)解釋變量的參數(shù)都為正值，且通過了t檢驗(yàn)，都在0.01%的水平下顯著。說明這四個(gè)因素都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了正向的促進(jìn)作用。

2.自相關(guān)檢驗(yàn)。線性回歸模型的假定之一是隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)模型進(jìn)行序列自相關(guān)的LM檢驗(yàn)，首先做一階自相關(guān)檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為0.1657，Obs*R-squared項(xiàng)對(duì)應(yīng)的伴隨概率為0.6774，大于0.05的顯著水平，說明不存在一階自相關(guān)。再做二階自相關(guān)檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為0.2645，Obs*R-squared項(xiàng)對(duì)應(yīng)的伴隨概率為0.7576，大于0.05的顯著水平，說明不存在二階自相關(guān)。因此，回歸模型通過自相關(guān)檢驗(yàn)，符合回歸模型的無(wú)自相關(guān)前提假設(shè)。

3.異方差檢驗(yàn)。線性回歸模型的基本假定中，要求隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)圍繞均值的分散程度相同，即不存在異方差現(xiàn)象。對(duì)模型進(jìn)行White異方差檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為1.2072，Obs*R-squared項(xiàng)對(duì)應(yīng)的伴隨概率為0.2742，大于0.05的顯著水平，說明接受同方差的假設(shè)。

經(jīng)過檢驗(yàn)，估計(jì)的模型符合計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的前提假設(shè)，即參數(shù)估計(jì)具有最小方差性，模型是有效的，T統(tǒng)計(jì)量服從T分布，t檢驗(yàn)有效，模型不存在自相關(guān)和異方差，估計(jì)的四個(gè)解釋變量的彈性系數(shù)都是可信的。

（二）分地區(qū)樣本估計(jì)結(jié)果

1.參數(shù)估計(jì)。對(duì)我國(guó)139個(gè)大城市按照區(qū)域進(jìn)行劃分，東部有65個(gè)大城市，西部有34個(gè)大城市，中部有40個(gè)大城市，對(duì)不同區(qū)域的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的回歸分析，得到結(jié)果如表3所示。三個(gè)地區(qū)的回歸結(jié)果擬合度均很好，調(diào)整后的可決系數(shù)都大于0.9。三個(gè)地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)集聚均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正效應(yīng)。

2.自相關(guān)檢驗(yàn)。對(duì)東、中、西部地區(qū)的回歸模型分別進(jìn)行序列自相關(guān)的LM檢驗(yàn)，首先做一階自相關(guān)檢驗(yàn)，再做二階自相關(guān)檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量和Obs*R-squared項(xiàng)對(duì)應(yīng)的伴隨概率都列在表4中，由表4可知，東、中、西三地區(qū)的一階、二階回歸都滿足伴隨概率大于0.05的條件，說明三個(gè)樣本的回歸模型都不存在自相關(guān)。

3.異方差檢驗(yàn)。對(duì)東、中、西部三地區(qū)的回歸模型分別進(jìn)行White異方差檢驗(yàn)，將F統(tǒng)計(jì)量和Obs*R-squared項(xiàng)對(duì)應(yīng)的伴隨概率都列在表5中，由表5可知，三個(gè)模型的伴隨概率均大于0.05的顯著水平，說明接受同方差的假設(shè)。

經(jīng)過檢驗(yàn)，我國(guó)東、中、西部地區(qū)數(shù)據(jù)估計(jì)的模型均符合計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的前提假設(shè)，模型不存在自相關(guān)和異方差，估計(jì)的四個(gè)解釋變量的參數(shù)都是可信的。

結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

從前文的研究可以看到，在我國(guó)市轄區(qū)人口超過100萬(wàn)的大城市中，文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了正向的促進(jìn)作用。其中，全國(guó)樣本的回歸參數(shù)為0.15，小于中部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果0.24，大于東部樣本的回歸參數(shù)0.14，也大于西部樣本的回歸參數(shù)0.13，說明中部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用最顯著，這與中部地區(qū)文化資源豐富，政府重視程度較高有關(guān)。

資本能夠拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在前文實(shí)證分析的四個(gè)模型中也都得到了驗(yàn)證，全國(guó)樣本和東中西樣本的資本變量的回歸系數(shù)都為正，且在0.01%的水平下顯著。在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用程度方面，中部和西部遠(yuǎn)大于東部，中部的彈性系數(shù)為0.54、西部的彈性系數(shù)為0.5，而東部?jī)H為0.32，這說明中西部經(jīng)濟(jì)依靠投資拉動(dòng)的程度較高，東部地區(qū)的其他因素也在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面起到了作用，比如政府的財(cái)政教育支出和外商直接投資，在回歸方程中東部樣本的這兩個(gè)指標(biāo)的參數(shù)都顯著為正。

（二）政策建議

根據(jù)前述研究結(jié)果，可知文化產(chǎn)業(yè)集聚能夠顯著促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在后危機(jī)時(shí)代，政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)這一新興產(chǎn)業(yè)的支持和引導(dǎo)，促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)在一定程度上集聚，以實(shí)現(xiàn)更好的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。具體來(lái)講，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，居民的收入水平較高，政府的財(cái)政支持力度也相對(duì)較大，可以建立高水平的文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。中西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，居民消費(fèi)能力有限，應(yīng)該依據(jù)本地的人文和自然優(yōu)勢(shì)重點(diǎn)發(fā)展能夠惠及大眾的文化產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，將文化產(chǎn)品和服務(wù)深入到街道、村鎮(zhèn)，這樣，一方面文化產(chǎn)業(yè)可以直接拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，另一方面文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以豐富居民的業(yè)余生活、提高居民的文化修養(yǎng)，從而提升人力資本，進(jìn)而更全面地拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

1.王猛，王有鑫.城市文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素研究——來(lái)自35個(gè)大中城市的證據(jù)[J].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015（1）

2.武星.我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)分析及對(duì)策[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（4）

3.孫智君，李響.文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)與收斂形態(tài)實(shí)證研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2015（8）

4.楊衛(wèi)武.文化產(chǎn)業(yè)集聚、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與地區(qū)差異——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的回歸分析[J].上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2015（7）

5.劉剛，理沖，陳靖堯.傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)集群的演化研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（16）