丁夢寒

摘要：利用安徽、浙江、廣東三省三縣的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，以Logistic模型分析影響農(nóng)民參加新型農(nóng)村養(yǎng)老保險（以下簡稱新農(nóng)保）行為的因素，比較了農(nóng)民參與補貼的不同區(qū)域不同政策下新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的行為。結(jié)果表明，政策因素、年齡以及對新農(nóng)保的了解程度是主要因素。

關(guān)鍵詞：財政補貼政策新農(nóng)保參保行為

一、研究背景

中國在2009年底正式實施的新農(nóng)保政策，在全國10%的縣（市、區(qū)）開始試點，財政補貼是新農(nóng)保區(qū)別于老農(nóng)保制度最顯著的特征，因此分析不同財政補貼政策對新農(nóng)保順利推行起著重要的意義。

二、研究因素假設(shè)

在試點調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)新農(nóng)保政策的差別對當?shù)剞r(nóng)民是否參加新農(nóng)保的行為產(chǎn)生影響。因此，本文將從農(nóng)民自身和地區(qū)差異兩方面討論影響農(nóng)民參保行為的因素，并提出相應的結(jié)論和政策含義。

（）農(nóng)民自身特征

1.受訪者特征

（1）性別。性別差異會意味著就業(yè)能力的差別，女性比男性弱，可能對養(yǎng)老保險需求更高。

（2）年齡。年老的農(nóng)民可能會因為思想觀念保守以及缺乏就業(yè)能力，其參?？赡苄愿?。

（3）教育程度。受教育程度越高，參保意識越強，對養(yǎng)老保險的需求越高。

（4）職業(yè)。若從事的是無保障的職業(yè)，則參?？赡苄栽酱蟆?/p>

2.家庭情況

（1）子女個數(shù)。子女越多，養(yǎng)老保障越穩(wěn)固，對養(yǎng)老保險的需求越小。

（2）家庭收入。家庭收入越高，農(nóng)民越有資金投入到養(yǎng)老保險，參?？赡苄栽酱蟆?/p>

（二）地區(qū)差異

1.政策差異。相比無高齡養(yǎng)老補貼政策的地區(qū)，在發(fā)放高齡養(yǎng)老補貼的地區(qū)，農(nóng)民能領(lǐng)取的補貼更高，參?？赡苄愿蟆?/p>

2.文化觀念差異

（1）對養(yǎng)老問題認識的差異。不同地區(qū)對養(yǎng)老問題認識不同，農(nóng)民對養(yǎng)老問題越擔憂，越意識到養(yǎng)老保險重要性的地區(qū)，參保率越高。

（2）對養(yǎng)老保險的期望的差異。不同地區(qū)對養(yǎng)老保險宣傳不同，導致農(nóng)民對養(yǎng)老保險期望不同，農(nóng)民對養(yǎng)老保險期望越高，參保意愿越高。

（3）對養(yǎng)兒防老思想的認識的差異。某地區(qū)養(yǎng)兒防老思想越深厚，農(nóng)民養(yǎng)老越依靠兒子而不是養(yǎng)老保險，參保意愿也會越低?！?/p>

三、數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2015年11月作者在安徽、浙江、廣東三地的農(nóng)戶調(diào)查。為更好地體現(xiàn)地區(qū)政策差異，選取了安徽省宣城市、淅江省寧波市、廣東佛山市做樣本市。在每個樣本市隨機抽取四個鎮(zhèn)，在每個樣本鎮(zhèn)選擇三個村，在每個樣本村抽取15戶進行調(diào)查，最終收回有效問卷489份。調(diào)查以入戶問卷的形式進行，問卷包含以下幾個方面：

（一）個人情況，包括性別、年齡、教育程度、職業(yè)等；

（二）家庭情況，包括家庭總收入、孩子個數(shù)、家中60歲以上老人數(shù)等；

（三）養(yǎng)老意識與觀念，包括養(yǎng)老風險意識、對養(yǎng)老保險的期望；

（四）新農(nóng)保政策信息的了解渠道及程度。

變量的描述性統(tǒng)計總結(jié)在表1中。

表1：模型中擬選的變量名稱、類型及賦值

四、實證分析

（）農(nóng)民自身因素分析

本文構(gòu)建農(nóng)民參保行為影響因素模型，由于因變量部分是分類變量，因此，選擇建立二元Logretic回歸模型，模型的具體形式為：logit（P）=βO+β1x1+....+βmxm

以X=（x1，x2，……，xm）為自變量向量，m為變量個數(shù)；Y為因變量，農(nóng)民未參加新農(nóng)保，Y取O，農(nóng)民參加新農(nóng)保，Y取1。令Y取1的概率估計值p=P（Y=1/x）。

注：①“*”表示在1%的水平上顯著；②為節(jié)省空問，省略常數(shù)項和職業(yè)虛擬變量

模型回歸結(jié)果表面，假設(shè)的變量年齡、家中60歲以上老人數(shù)和地區(qū)對農(nóng)民是否參保的影響最為顯著。

年齡對其影響正相關(guān)，年齡越大，參保的可能性越高。因為政策規(guī)定60歲以后才能領(lǐng)取養(yǎng)老金，年輕人面臨更長的繳費期以及通貨膨脹風險，所以不愿意參保。

家中60歲以上老人數(shù)對農(nóng)民參保行為有正向影響，由于在浙江和安徽兩個地區(qū)實施高齡養(yǎng)老補貼政策，子女入保，家中60歲以上老人每月免費享受60元補貼，老人越多，拿的補貼越多，子女參保概率更高。地區(qū)虛擬變量對參保的顯著影響在第二部分詳細解釋分析。

（二）地區(qū)政策差異下農(nóng)戶參保行為影響因素分析

基于第部分結(jié)果顯示政策差異對參保影響顯著。因此，特將樣本地區(qū)劃分為無高齡養(yǎng)老補貼區(qū)、單高齡養(yǎng)老補貼區(qū)，可選擇高齡養(yǎng)老補貼區(qū)。進行Logistic回歸模型分析，估計結(jié)果如表3所示。

表3：地區(qū)政策差異影響農(nóng)民參保行為因素的logistic模型估計結(jié)果

從估計結(jié)果來看，不同地區(qū)政策差異的影響因素存在異同點。

1.共同點。顯著變量都包括對新農(nóng)保的了解程度。

2.不同點。對新農(nóng)保的了解程度這一變量的具體影響大相徑庭，同時其他變量的影響均不同。在無高齡養(yǎng)老補貼地區(qū)廣東省，抽樣結(jié)果顯示參保率達到87.1%，在沒有半強制性補貼的情況下遠遠超出其他兩省。原因就在于佛山市的宣傳力度大大超過其他地區(qū)，宣傳內(nèi)容側(cè)重新農(nóng)保政策有利的部分，進而加大農(nóng)民的參保意愿。另外，子女個數(shù)也有顯著影響，農(nóng)民擁有孩子越多，參保概率越低，這可以用深厚的養(yǎng)兒防老思想來解釋。

五、總結(jié)分析

實現(xiàn)“老有所養(yǎng)”是國家以及每個老百姓心中最期盼的，新農(nóng)保政策的實施無疑給老人帶來了一些福利，其中阻礙農(nóng)民參保的因素在所難免，努力找出這些潛在的和以及存在的影響因素解決好，不僅可以推動新農(nóng)保政策更好實施，也能讓老百姓更好的享受福利。