□文/杭州市科技創(chuàng)業(yè)公共服務平臺向上人
Scoop Analytics:大數據時代拼的就是毫秒的優(yōu)勢
□文/杭州市科技創(chuàng)業(yè)公共服務平臺向上人
【案例檔案】
創(chuàng)始人:Dr Phil McParlane
公司名稱:Scoop Analytics
公司位置:英國格拉斯哥
成立日期:2016年10月
網站:www.scoopanalytics.com
“某人國家首腦逝世”這類新聞,對于大部分人來說都不是一個商業(yè)機遇,但是對于這家初創(chuàng)公司來說,在某種程度上是一個機遇的信號。創(chuàng)始人Dr Phil McParlane分享了自己的創(chuàng)業(yè)歷程。
Scoop Analytics公司監(jiān)控社交媒體,自動地檢測還未被報道的爆炸新聞。他們的算法運用了格拉斯哥大學博士10年的研究,可以自動監(jiān)控推文,在爆炸性新聞和故事發(fā)生的時候立即提醒,搶在主流媒體報道之前獲得消息。
Scoop解決了對爆炸性新聞快速做出反應的需求。這些新聞通過提供一個基于網絡的掃描器,由幾個渠道(市場)互相佐證,當爆炸性事件發(fā)生時,這個掃描器會提示用戶,過濾掉來自傳統(tǒng)社交媒體流的噪音。
Dr Phil McParlane和朋友James在格拉斯哥大學修計算機科學博士學位時,研究方向就是社交媒體。他們發(fā)現,通過計算機獲取的新聞,在之后很多個小時才出現在電視上。他們很快認識到,如果能提前預知“大新聞”的產生,就一定能獲得市場。于是,他們就和導師Joemon Jose教授一起創(chuàng)辦了Scoop Analytics。
2015年,中東某重要國家元首逝世。一個伊拉克工程師聽到這個小道消息,發(fā)到推特上僅僅15分鐘后,Phil McParlane就確認了他的死訊。直到一個小時之后,國家才宣布這個消息,那時國王的死才影響了油價。
Phil McParlane說:“當這個消息改變油價之前,我們就知道了這個消息(我們會為此賺錢),我們意識到這個算法有巨大的商業(yè)潛力”。金融機構會愿意花成千上萬美元通過購買最靠譜的服務器來獲取毫秒的優(yōu)勢。Phil McParlane說:“我們知道我們必須停止博士學位,開始專注Scoop?!?/p>
Phil McParlane說:“當然。”
在大學時,他攻讀信息檢索的計算機博士學位,學習圖像自動組織,同時也在美國西雅圖的微軟實習。
畢業(yè)后,Phil McParlane的第一份工作是朝九晚五的軟件開發(fā)工作。他說:“那時我就知道我不會待長久的。我一直在思考利用我終生的夢想——創(chuàng)造一組可以在我睡覺的時候帶給我巨大收入的代碼——從數據中賺錢的方法?!?/p>
除了Scoop,Phil McParlane一直在運算足球夢幻數字,想要利用算術法試圖建立一個完美的陣容。
網站采取基于軟件即服務模式的注冊方式。用戶支付一個月的費用就可以看到他們所提供的爆炸新聞掃描器。用戶可以得到一個月的免費試用測試系統(tǒng)是否符合需求。
一邊修博士學位,一邊創(chuàng)業(yè)很難——James最終擱置了博士學位,而Phil McParlane回到美國呆了三個月攻克論文,他形容那是“開啟了野獸模式”。雖然同時修博士學位和創(chuàng)業(yè)幾乎是不可能的,但值得高興的是,他做到了。
Scoop多次搶在主流媒體之前報道了新聞。在經歷了數據算法的重要改進后,Scoop能保證自己可以搶在任何主流媒體之前獲得消息。在意大利地震后,他們在所有主要的新聞集團報道之前的15分鐘發(fā)布了推特。
未來,Phil McParlane想把Scoop發(fā)展到一個新水平,獲取金融、新聞和其他行業(yè)的客戶。
Phil McParlane說:“不要認為這比朝九晚五的工作容易,因為創(chuàng)業(yè)根本不容易?!?/p>
他表示,這雖然是陳詞濫調,但事實就是這樣,作為一個企業(yè)家,一周工作80個小時,遠比為別人一周工作40個小時辛苦?!?/p>