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      基于改進(jìn)Apriori算法的地面空調(diào)間歇故障預(yù)測(cè)

      2017-01-13 01:39:50陳維興曲睿孫毅剛
      計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2016年12期
      關(guān)鍵詞:波及數(shù)組間歇

      陳維興+曲睿+孫毅剛

      摘 要:針對(duì)機(jī)坪地面空調(diào)間歇故障引起的使用效能低、維修滯后等問(wèn)題,提出了二次關(guān)聯(lián)累加數(shù)組(AS)-Apriori與聚類K-means相結(jié)合的間歇故障預(yù)測(cè)方法,并基于此實(shí)現(xiàn)了延誤維修預(yù)測(cè)。其中:AS-Apriori算法解決了Apriori頻繁掃描事務(wù)庫(kù)的低效問(wèn)題,通過(guò)實(shí)時(shí)構(gòu)造間歇故障數(shù)組并對(duì)其對(duì)應(yīng)項(xiàng)累加求和;延誤維修預(yù)測(cè)是為了估計(jì)出永久故障臨界區(qū)以安排合理維修,可采用正態(tài)分布求出不同間歇故障變量的維修波及延誤概率并進(jìn)行依次累加而實(shí)現(xiàn)。驗(yàn)證表明,AS-Apriori提高了運(yùn)行效率,且二次關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度提升了20.656個(gè)百分點(diǎn),能更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)間歇故障,同時(shí)參照數(shù)據(jù)分析,預(yù)測(cè)的維修波及延誤累加概率呈線性分布,即可預(yù)測(cè)性高的間歇故障更便于預(yù)先維護(hù)管理,減少永久故障的形成。

      關(guān)鍵詞:地面空調(diào);數(shù)據(jù)挖掘;間歇故障;預(yù)測(cè);永久故障

      中圖分類號(hào):TP206+.3

      文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      文章編號(hào):1001-9081(2016)12-3505-06

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