朱一青，朱占峰，朱 耿

（1.武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.寧波工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 寧波 315211）

城市智慧配送體系的發(fā)展動力和成熟度研究

朱一青1，朱占峰2，朱 耿1

（1.武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.寧波工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 寧波 315211）

通過對城市智能配送及其發(fā)展指標(biāo)體系研究的綜述，剖析了城市智慧配送體系發(fā)展動力的基本框架，利用結(jié)構(gòu)方程模型原理、量表開發(fā)、問卷分析和系統(tǒng)動力學(xué)理論，對城市智慧配送體系發(fā)展動力變量進(jìn)行了關(guān)聯(lián)度評價，構(gòu)建了發(fā)展動力變量關(guān)聯(lián)流模型，進(jìn)而在發(fā)展動力指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了城市智慧配送體系發(fā)展能力成熟度評價的定性和定量模型。

城市智慧配送；發(fā)展動力；成熟度

1 引言

我國經(jīng)濟(jì)正處于中高速持續(xù)發(fā)展時期，城市化進(jìn)程正在不斷加快，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和管理模式正通過信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和知識管理由粗放式向集約式不斷轉(zhuǎn)變，社會化分工將越來越細(xì)，企業(yè)非核心競爭能力業(yè)務(wù)外包份額將不斷增加，電子商務(wù)等新興商業(yè)業(yè)態(tài)逐步被人們所青睞，城市配送市場呈現(xiàn)旺盛的需求，而末端物流“最后一公里”的瓶頸也更加凸顯。隨著社會的發(fā)展、分工的細(xì)化和城市的轉(zhuǎn)型，城市智慧配送體系的構(gòu)建已成為社會各界關(guān)注的焦點(diǎn)。2016年2月6日，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)城市規(guī)劃建設(shè)管理工作的若干意見》出臺，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)智慧城市管理，推行智慧模式應(yīng)用，建設(shè)智慧城市樣板。這就將城市的智慧配送服務(wù)建設(shè)和管理提到了前所未有的高度。

欲在城市智慧配送供需之間實(shí)現(xiàn)科學(xué)對接，形成可管控的高效模式，推進(jìn)物流配送手段的更新、城市物流資源的整合、配送運(yùn)營效率的提高和物流配送成本的降低，進(jìn)而助推第三方物流配送企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，加速城市的智慧化運(yùn)作，必須準(zhǔn)確把握城市智慧配送體系的發(fā)展動因，科學(xué)評價其發(fā)展績效，這將是本文要探索的根本問題。

2 城市智慧配送及其發(fā)展指標(biāo)體系研究現(xiàn)狀

關(guān)于城市智慧配送體系的研究，Hyeongjun等（2016）[1]研究城市配送最后一公里的行為動機(jī)，建立CEP配送模型。Stanis awIwan,Kinga Kijewska,Justyna Lemke等（2016）[2]為消除末端配送中的牛鞭效應(yīng)，深入研究了信息共享和末端配送解決方案問題。Paola Cossu等（2016）[3]通過對合作、協(xié)調(diào)與協(xié)作強(qiáng)度的關(guān)注，研究了末端配送中的集成工具支持問題。Kuntal Bhattacharyya,Alfred L.Guiffrida（2015）[4]通過復(fù)雜技術(shù)視角，對末端配送的背景、計劃和度量、運(yùn)作關(guān)系等指標(biāo)化處理，加強(qiáng)末端配送的協(xié)同和集成。C.Navarro,M.Roca-Riu,S.Furió,M.Estrada（2016）[5]通過構(gòu)建能源、環(huán)境、資源節(jié)約于一體的新業(yè)務(wù)模式，深入研究了城市末端配送的敏捷化、協(xié)同化問題。J.H.R.van Duin,W.de Goffau,B.Wiegmans,L.A.Tavasszy,M.Saes（2016）[6]等通過歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的挖掘，展開了應(yīng)用選址智能的研究。Wolf-RüdigerBretzke(2013)[7]展開了對城市物流的跨網(wǎng)絡(luò)和跨企業(yè)合作的研究。F.Barzinpour&V.Esmaeili（2014）[8]以及A.Bozorgi-Amiri&M.Khorsi（2016）[9]則研究了城市多目標(biāo)應(yīng)急配送模型相關(guān)問題。黃敏芳（2009）[10]針對車輛路徑方案智能求解系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，制定了相關(guān)優(yōu)化方案，形成了智能優(yōu)化體系；丁怡，王如龍等（2013）[11]建立了物流管理信息系統(tǒng)敏捷性評估CTRSPI模型；雷洪濤等（2015）[12]研究了智慧物流路徑的優(yōu)化問題；張學(xué)龍（2015）[13]利用理論研究與實(shí)證分析相結(jié)合的手法構(gòu)建了精敏供應(yīng)鏈系統(tǒng)；徐一鳴（2016）[14]基于大數(shù)據(jù)研究了敏捷物流運(yùn)行系統(tǒng)；郝書池、姜燕寧（2016）[15]從意識自發(fā)、社會需求和利益驅(qū)動的視角剖析了城市智慧配送的發(fā)展動力機(jī)制；張小娟（2015）[16]則強(qiáng)調(diào)了智慧城市系統(tǒng)的戰(zhàn)略維度、社會維度、經(jīng)濟(jì)維度、支撐維度和空間維度。汪鳴（2013）[17]站在城市宏觀發(fā)展戰(zhàn)略的視角，認(rèn)為城市物流的發(fā)展不僅來自培育城市新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)的訴求，同時也來自于城市實(shí)現(xiàn)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略布局。綜合現(xiàn)有成果，針對智慧城市配送發(fā)展動力、發(fā)展績效指數(shù)的研究還相對薄弱。

3 城市智慧配送體系的發(fā)展動力

3.1 發(fā)展動力構(gòu)成

在“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國制造2025”的大背景下，城市智慧配送體系建設(shè)進(jìn)一步呈現(xiàn)巨大活力，發(fā)展動力更加強(qiáng)勁?？傮w分析，其發(fā)展動力主要來自三個大的方面：一是現(xiàn)代技術(shù)演進(jìn)形成的技術(shù)支撐力；二是物流配送產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的市場驅(qū)動力；三是智慧城市建設(shè)發(fā)展的社會拉動力，如圖1所示。在發(fā)展動因中，技術(shù)支撐力是基礎(chǔ)，市場驅(qū)動力是內(nèi)因，社會拉動力是外因，三者相互作用，推動了城市配送體系的健康發(fā)展。

圖1 城市智慧配送體系發(fā)展動力構(gòu)成示意圖

3.2 發(fā)展動力指標(biāo)

3.2.1 理論假設(shè)

（1）技術(shù)支撐力。技術(shù)系統(tǒng)是城市智慧配送體系的主要標(biāo)志。技術(shù)子系統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)末端配送活動緊密相關(guān)，在整個末端配送過程中，伴隨著入/出庫、理貨、補(bǔ)貨、流通加工、運(yùn)輸?shù)裙δ茏鳂I(yè)環(huán)節(jié)，均需要相應(yīng)的物流技術(shù)支撐其高效完成。技術(shù)系統(tǒng)水平的高低直接關(guān)系到城市智慧配送體系中各項功能的發(fā)揮，決定著整個體系的技術(shù)含量。因此，技術(shù)子系統(tǒng)是城市智慧配送體系運(yùn)行水平先進(jìn)與否主要標(biāo)志。

技術(shù)系統(tǒng)是城市智慧配送體系的最核心要素。智慧配送旨在用信息化手段整合末端配送資源，構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的末端物流配送體系。配送過程需要與智能交通系統(tǒng)對接，依據(jù)實(shí)時路況動態(tài)相應(yīng)調(diào)整配送路線，對物流配送全流程進(jìn)行監(jiān)控，及時掌握所有庫存貨物所在位置。需要推動供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中上下游節(jié)點(diǎn)間信息互通、聯(lián)動發(fā)展、及時響應(yīng)、精益生產(chǎn)、協(xié)同聯(lián)動。智慧配送的每一個重要環(huán)節(jié)均離不開技術(shù)支撐。網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)與管理子系統(tǒng)隨著技術(shù)子系統(tǒng)的升級而升級，因而，技術(shù)系統(tǒng)在城市智慧配送體系運(yùn)行過程中具有基礎(chǔ)地位。

技術(shù)支撐力貫穿多個環(huán)節(jié)，但最主要的體現(xiàn)在三個方面：一是以IOT、RFID、Bar Code等技術(shù)為核心的通用基礎(chǔ)技術(shù)；二是以通信傳輸網(wǎng)絡(luò)、金融結(jié)算平臺、信息監(jiān)管系統(tǒng)為主體公共平臺技術(shù)；三是以訂單處理系統(tǒng)、作業(yè)調(diào)控系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)、線路優(yōu)化系統(tǒng)等為主導(dǎo)的配送專項技術(shù)。

因此，本文假設(shè)：

H1：通用基礎(chǔ)技術(shù)對城市智慧配送體系建設(shè)具有正相關(guān)影響；

H2：公共平臺技術(shù)對城市智慧配送體系建設(shè)具有正相關(guān)影響；

H3：配送專項技術(shù)對城市智慧配送體系建設(shè)具有正相關(guān)影響。

（2）市場驅(qū)動力。隨著經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展，城市產(chǎn)業(yè)布局不斷調(diào)整、現(xiàn)代消費(fèi)方式也在不斷變化、電子商務(wù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用，使得小批量、多頻次、時效性強(qiáng)的直接配送、“門到門”的個性化配送需求日益增長。在物聯(lián)網(wǎng)、云平臺、大數(shù)據(jù)等新信息技術(shù)手段相繼推廣應(yīng)用的背景下，智慧配送體系的構(gòu)建已引起了政府、行業(yè)、企業(yè)和消費(fèi)個體的高度重視。尤其是隨著電子商務(wù)模式的日新月異，B2B、B2C、B2M、O2O等迅速被商家熱炒，與其虛擬運(yùn)作相對應(yīng)的實(shí)體配送如何實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)行，如何在繁華擁堵的城市中提高用戶的滿意度，以強(qiáng)烈訴求智慧配送模式創(chuàng)新發(fā)展，推動城市物流配送產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

眾多物流企業(yè)已領(lǐng)悟到城市智慧配送的市場演進(jìn)趨勢，并將能否融入到城市智慧配送體系視為判斷自身能否成功轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志，市場競爭產(chǎn)生的動力驅(qū)使城市物流配送企業(yè)加速智慧化設(shè)施和相應(yīng)條件建設(shè)。

市場驅(qū)動力作為智慧配送體系建設(shè)的內(nèi)部動力，主要體現(xiàn)在：一是企業(yè)硬件建設(shè)的投入，包括節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入、倉儲及運(yùn)輸設(shè)備的投入、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行及監(jiān)控系統(tǒng)的投入；二是企業(yè)軟件建設(shè)的投入，包括人員智慧技能的投入、信息挖掘利用的投入、企業(yè)智慧文化建設(shè)的投入。

所以，本文假設(shè)：

H4：智慧配送企業(yè)硬件建設(shè)對城市智慧配送體系建設(shè)具有正相關(guān)影響；

H5：智慧配送企業(yè)軟件建設(shè)對城市智慧配送體系建設(shè)具有正相關(guān)影響。

（3）社會拉動力。城市智慧配送體系建設(shè)是在智慧城市建設(shè)這個大背景下產(chǎn)生和發(fā)展的。智慧城市建設(shè)的加速加大了對城市智慧配送體系構(gòu)建的拉力，因為智慧配送是智慧城市的重要組成部分。一方面智慧城市建設(shè)為智慧配送營造了優(yōu)秀的發(fā)展環(huán)境，另一方面智慧城市發(fā)展訴求智慧配送體系與之配套。

社會拉動力作為智慧配送體系建設(shè)的巨大外部動力，主要表現(xiàn)在：一是社會分工進(jìn)一步細(xì)化的拉力，包含核心競爭力的張揚(yáng)、工作績效的提升、生活節(jié)拍的加快；二是社會文化相互融合的拉力，包括消費(fèi)的個性化、居住的集聚化、競爭的供應(yīng)鏈化；三是社會設(shè)施逐步完善的拉力，包括免費(fèi)無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋、城市交通設(shè)施的通達(dá)、自助存取終端的推廣。

所以，本文假設(shè)：

H6：社會分工細(xì)化的拉力對城市智慧配送體系建設(shè)具有正相關(guān)影響；

H7：社會文化融合的拉力對城市智慧配送體系建設(shè)具有正相關(guān)影響；

H8：社會設(shè)施完善的拉力對城市智慧配送體系建設(shè)具有正相關(guān)影響。

根據(jù)以上假設(shè)，構(gòu)建城市智慧配送發(fā)展動力指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖2所示。

圖2 城市智慧配送體系發(fā)展動力指標(biāo)體系理論模型

3.2.2 實(shí)證分析

（1）量表設(shè)計。圖2理論模型中的研究變量均為潛變量，為便于直接測量，先在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上選擇了相應(yīng)的觀測變量。為增強(qiáng)調(diào)查問卷的信度和效度，在初始問卷形成之后，先對智慧城市建設(shè)的示范城市中接觸城市智慧配送較頻繁的人群進(jìn)行預(yù)測試，并根據(jù)相關(guān)反饋意見對問卷進(jìn)行了相應(yīng)修正。本研究的計分方式是李克特（Likert）五級量表法，“5”表示非常重要，“4”表示重要，“3”表示一般，“2”表示不重要，“1”表示非常不重要。各潛變量的測量維度見表1。

（2）數(shù)據(jù)收集。為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，本調(diào)查于2016年7-8月份，選擇了“中國制造2025”試點(diǎn)城市寧波，按區(qū)域和重點(diǎn)單位進(jìn)行了問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷596份，收回549份，問卷回收率為92.1%。經(jīng)驗收檢查，發(fā)現(xiàn)填寫不合規(guī)范、數(shù)值失真的問卷38份，問卷有效率93.6%，其有效問卷數(shù)目能夠完全滿足結(jié)構(gòu)方程模型的相關(guān)要求。

（3）效度和信度檢驗。城市智慧配送發(fā)展動力指標(biāo)體系的科學(xué)性直接關(guān)聯(lián)到城市配送體系的建設(shè)績效，進(jìn)而關(guān)聯(lián)著城市居民的工作和生活，因此，居民的態(tài)度和意見是城市智慧配送發(fā)展動力標(biāo)準(zhǔn)的最佳檢驗試金石。所以，本文可以選用α信度系數(shù)法（Cronbachα）檢驗信度。該方法的原理是，當(dāng)α系數(shù)大于0.7時表示量表具有較高的信度。通過SPSS17.0對數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性進(jìn)行計算，其運(yùn)算結(jié)果見表2，由于總量表和分量表的α值均在0.7以上，顯示本次調(diào)查問卷具有可靠性。

表1 模型變量的測量維度

表2 問卷信度檢驗結(jié)果

圖3 城市智慧配送體系發(fā)展動力指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)方程示意圖

本文運(yùn)用SPSS17.0對量表進(jìn)行因子分析，量表整體KMO值為0.783，明顯大于0.7，再進(jìn)行Bartlett球體檢驗在P=0.000的水平上顯著，這代表本問卷適合因子分析。本文設(shè)置特征值大于1，因子負(fù)荷小于0.5的約束條件，修正不恰當(dāng)觀測變量，進(jìn)一步展開因子分析，由于每個觀測變量的因子載荷均已大于0.5，這代表本問卷及其量表具有比較高的結(jié)構(gòu)效度。

利用AMOS6.0軟件，根據(jù)調(diào)研數(shù)值，可繪出城市智慧配送體系發(fā)展動力指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)方程路徑如圖3所示。

實(shí)證結(jié)果顯示，表2中的8個潛變量和25個可測變量均與城市智慧體系的發(fā)展動力密切相關(guān)，在智慧配送體系構(gòu)建過程中應(yīng)引起物流配送企業(yè)、消費(fèi)用戶和社會監(jiān)督管理部門的高度重視。

3.3 發(fā)展動力指標(biāo)關(guān)聯(lián)流模型

為了進(jìn)一步理清城市智慧配送體系發(fā)展動力之間的互動關(guān)系，不妨借助系統(tǒng)動力學(xué)原理，構(gòu)建發(fā)展動力指標(biāo)的關(guān)聯(lián)流模型，有利于配送企業(yè)、消費(fèi)用戶和社會突出重點(diǎn)，掌控關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

（1）發(fā)展動力指標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系分析。在城市智慧配送體系發(fā)展動力指標(biāo)體系中，設(shè)施支撐力是基礎(chǔ)、市場驅(qū)動力是核心、社會拉動力是保障，三者之間有著深度的關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)、云平臺、“互聯(lián)網(wǎng)+”等元素鑄就了現(xiàn)代化信息平臺，泛在感知技術(shù)、信息匯聚技術(shù)和精益計算技術(shù)賦予物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)巨大能量，追求總成本最低化、總庫存最小化、總周期最短化形成了供應(yīng)鏈管理的重大價值，它們分別通過系統(tǒng)集成、信息安全、編碼標(biāo)準(zhǔn)和合作成本等元素的優(yōu)勢使城市智慧配送體系得以順利運(yùn)行。

在基礎(chǔ)設(shè)施支撐下，通過信息技術(shù)推普、公共平臺建設(shè)和配送專項技術(shù)的創(chuàng)新，促使城市智慧配送的動力逐步加大。隨著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、無線射頻、條碼技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)、交易平臺、結(jié)算平臺、監(jiān)控平臺、大數(shù)據(jù)、多源信息融合、訂單處理、作業(yè)調(diào)控、倉儲管理、線路優(yōu)化等一項項技術(shù)的推廣應(yīng)用，營造了城市智慧配送發(fā)展的優(yōu)越技術(shù)環(huán)境。

在市場競爭驅(qū)動下，企業(yè)必須加大資源整合力度，提升市場占有率，強(qiáng)化自身的硬件設(shè)施和軟件資源建設(shè)，加速企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。增強(qiáng)市場驅(qū)動力的元素主要包含協(xié)同運(yùn)作的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、倉儲運(yùn)輸?shù)穆?lián)合決策、經(jīng)營風(fēng)險的共同防控、經(jīng)營成本的科學(xué)分?jǐn)?、作業(yè)人員的智能化培訓(xùn)、軟件系統(tǒng)的加速研發(fā)、企業(yè)智慧文化的氛圍營造，以及自動化的倉庫建設(shè)、智能化的揀選配送作業(yè)設(shè)備、同步化的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)等。

在智慧城市發(fā)展環(huán)境下，人們更加重視社會分工、社會文化和社會設(shè)施對智慧配送體系發(fā)展的影響。當(dāng)今社會，企業(yè)更加重視核心競爭力的發(fā)揮和非核心業(yè)務(wù)的外包，行業(yè)分工越來越細(xì)化，管理者對工作效率越來越重視，用戶生活的節(jié)拍也越來越快。消費(fèi)的個性化、居住的小區(qū)化和綜合體化形成的集聚化、社會競爭的供應(yīng)鏈化，以及無線網(wǎng)絡(luò)的免費(fèi)覆蓋、交通設(shè)施更加密集和暢通、自助存取終端走向普及推廣等因素，增強(qiáng)了社會拉動力。

（2）發(fā)展動力指標(biāo)關(guān)聯(lián)流模型。借助系統(tǒng)動力學(xué)的建模軟件Vensim5.9c，梳理城市智慧配送體系發(fā)展動力變量之間的一系列動力因果關(guān)系，可繪出城市智慧配送體系發(fā)展動力變量指標(biāo)的關(guān)聯(lián)流圖，如圖4所示。

圖4 城市智慧配送體系發(fā)展動力變量指標(biāo)的關(guān)聯(lián)流圖

4 城市智慧配送體系發(fā)展的成熟度

4.1 基本思路

城市智慧配送體系作為一種新形態(tài)，其發(fā)展動力研究以及實(shí)務(wù)提升尚在探索階段，為了科學(xué)把握城市智慧配送體系的發(fā)展進(jìn)程，有必要對發(fā)展體系的成熟度展開深入討論。

關(guān)于發(fā)展成熟度的研究，人們可以從不同的視角組建體系，如吳煥新（2008）[18]在從多視角觀察研究對象的基礎(chǔ)上，試用子系統(tǒng)來組建發(fā)展成熟度評價指標(biāo)體系。劉海明，謝志忠等（2010）[19]利用灰色關(guān)聯(lián)度法建立了發(fā)展成熟度評價模型。目前，應(yīng)用較多的方法還是以美國卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)軟件工程研究所（CMU—SEI）構(gòu)建的The Capability Maturity Model（簡稱CMM）軟件能力成熟度模型為基礎(chǔ)而發(fā)展起來得到[20]，閆秀霞（2005）[21]以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了物流能力成熟度模型，劉明菲（2006）[22]構(gòu)建了供應(yīng)鏈環(huán)境下的物流服務(wù)能力成熟度模型，吳雋教授等（2009）[23]構(gòu)建了第三方物流企業(yè)的服務(wù)能力成熟度模型,謝剛等（2015）[24]建立了客戶關(guān)系管理系統(tǒng)信息質(zhì)量管理成熟度等級模型。但是，由于城市智慧配送體系的構(gòu)建剛剛起步，關(guān)于城市智慧配送體系發(fā)展成熟度模式的構(gòu)建問題尚鮮有研究。

城市智慧配送體系發(fā)展成熟度研究旨在通過科學(xué)遴選一套衡量指標(biāo)體系，對城市智慧配送體系發(fā)展能力進(jìn)行比較、評價，使其逐步改善、提升，達(dá)到更高的成熟度，形成更具特色的智慧配送發(fā)展體系。

4.2 指標(biāo)體系

城市智慧配送體系發(fā)展能力成熟度的衡量指標(biāo)主要包括：通用基礎(chǔ)技術(shù)支撐能力、公共平臺服務(wù)能力、配送專項技術(shù)應(yīng)用能力、智慧配送物流企業(yè)資源整合能力、自動化倉儲運(yùn)行能力、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)同步協(xié)調(diào)能力、配送作業(yè)設(shè)備智能化運(yùn)作能力、智慧配送企業(yè)人員素養(yǎng)提升能力、智能配送軟件研發(fā)更新能力、智慧配送企業(yè)文化營造能力、城市社會非核心業(yè)務(wù)外包能力、社會工作績效提升能力、生活節(jié)拍加快保障能力、社會對消費(fèi)個性化的滿足能力、城市居民的居住集聚能力、物流供應(yīng)鏈參與競爭的能力、城市無線網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)提供能力、交通運(yùn)輸設(shè)施暢通能力、自助終端存取應(yīng)用能力等等。這些指標(biāo)將分布在城市智慧配送體系發(fā)展能力成熟度的五個層級中，1級為初始級，2級為基本級，3級為定義級，4級為管理級，5級為優(yōu)化級。如圖5所示。

圖5 城市智慧配送體系發(fā)展能力成熟度模型

其內(nèi)涵可詮釋如下：

（1）初始級。城市智慧配送體系創(chuàng)建初期，智慧城市通用基礎(chǔ)設(shè)施逐步完備，公共服務(wù)平臺建設(shè)逐步加強(qiáng)，智慧配送專項技術(shù)應(yīng)用能力逐步提升。城市配送由傳統(tǒng)模式走向智慧運(yùn)行模式需要改變原有操作流程，一切均處在轉(zhuǎn)制中，智慧物流配送能力呈上下波動狀態(tài)。

（2）基本級。城市智慧配送體系開始形成，智慧配送物流企業(yè)資源整合能力得到加強(qiáng)，自動化倉儲運(yùn)行能力逐漸形成，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)同步協(xié)調(diào)能力開始展現(xiàn)，配送作業(yè)設(shè)備智能化運(yùn)作能力得到提升，城市智慧配送體系走向穩(wěn)定。

（3）定義級。智慧配送企業(yè)人員素養(yǎng)迅速提升，智能配送軟件研發(fā)更新能力明顯加快，智慧配送企業(yè)文化營造能力得到進(jìn)一步增強(qiáng)，城市智慧配送體系運(yùn)行過程得到企業(yè)大多數(shù)員工的認(rèn)同。

（4）管理級。城市社會非核心業(yè)務(wù)外包能力形成氣候，全社會對工作績效提升的追求得到認(rèn)可，為生活節(jié)拍加快提供保障的愿望更加強(qiáng)烈，城市智慧配送體系受到全社會的普遍認(rèn)同。

（5）優(yōu)化級。社會追求對消費(fèi)個性化的滿足能力，城市居民的居住集聚能力更加強(qiáng)大，物流供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈間的競爭逐步取代單個企業(yè)間的競爭，城市無線網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)提供能力進(jìn)一步增強(qiáng)，交通運(yùn)輸設(shè)施的密度和暢通度提升，自助終端存取應(yīng)用能力快速提升，城市智慧配送體系逐步優(yōu)化。

為了有利于上述五個級別的提升，每一個級別（初始級除外）又可分解為三個層次，即關(guān)鍵過程域、關(guān)鍵實(shí)踐類和關(guān)鍵實(shí)踐，其結(jié)構(gòu)如圖6所示。

圖6 城市智慧配送體系發(fā)展能力成熟度模型結(jié)構(gòu)

初始級之外，每個成熟度等級均包含若干關(guān)鍵過程域，指明了末端創(chuàng)意配送若要達(dá)到該成熟度等級，必須按要求實(shí)施該等級的關(guān)鍵過程域的所有關(guān)鍵實(shí)踐。每個關(guān)鍵過程域僅與特定的成熟度等級直接相關(guān)，它指明了每組的相關(guān)實(shí)踐活動全部完成后時，就能實(shí)施關(guān)鍵過程目標(biāo)。末端配送創(chuàng)意服務(wù)能力成熟度模型按等級排列的關(guān)鍵過程域如圖7所示。

圖7 城市智慧配送體系發(fā)展能力成熟度模型的關(guān)鍵過程域

4.3 評價模型

對于城市智慧配送體系發(fā)展能力的評價，可以按上述五個等級分別測評?？紤]到城市智慧配送體系的發(fā)展現(xiàn)狀，這里不妨以基本級、定義級和管理級三個層級進(jìn)行。

現(xiàn)對所給定訓(xùn)練樣本構(gòu)造一個分類模型：

使對未知樣本x進(jìn)行分類時的錯誤概率最小。

其中，αi為Lagrange乘子，不為零的αi對應(yīng)的樣本為支持向量（Support Vector，SV），b是偏置，是SVM設(shè)計時需要確定的參數(shù)。公式（2）的學(xué)習(xí)方法也可以擴(kuò)展到非線性空間。

設(shè)?：X→F是輸入空間X到特征空間F的非線性映射，則評價模型為：

則對于輸入量x，其評價模型為：

其中，xi(i∈SV)為學(xué)習(xí)向量，SV為支持向量集合。

參數(shù)αi通過下面的二次凸規(guī)劃問題求解確定：

其中，C為懲罰因子，不為0的αi對應(yīng)的樣本為支持向量。

把式（6）整理成以αi為變量的標(biāo)準(zhǔn)形式二次優(yōu)化問題，就可以應(yīng)用Matlab的優(yōu)化工具箱求解。求出個αi后，即可得到w，并可根據(jù)全部支持向量得到b的平均值：

其中，Is為支持向量的個數(shù)。

由于SVM中引入了核函數(shù)而實(shí)現(xiàn)了非線性分類，同時在經(jīng)驗風(fēng)險和函數(shù)集容量之間進(jìn)行了折中，從而防止了過擬合，只需要較少的訓(xùn)練樣本就可以獲得較低的檢測錯誤率。

應(yīng)用上述模型，在確立一定的訓(xùn)練樣本之后，經(jīng)科學(xué)的數(shù)據(jù)篩選，即可對城市智慧配送子系統(tǒng)發(fā)展能力成熟度進(jìn)行檢測度量評價，其結(jié)果將為城市智慧配送體系的建設(shè)提供較為準(zhǔn)確的依據(jù)。

5 結(jié)語

綜合以上研究，可以得出：

（1）在“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國制造2025”背景下，城市智慧配送體系的構(gòu)建具有緊迫性。

（2）城市智慧配送體系的發(fā)展動力來自三個方面：一是智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施和物流配送專項技術(shù)形成的技術(shù)支撐力；二是城市物流配送企業(yè)追逐經(jīng)營利潤加速企業(yè)轉(zhuǎn)型的市場內(nèi)驅(qū)力；三是智慧城市建設(shè)社會轉(zhuǎn)型升級訴求城市物流配送提供高水平服務(wù)的社會拉動力。

（3）城市智慧配送體系發(fā)展動力指標(biāo)體系的可由三大類別8個潛變量和25個可測變量構(gòu)成，經(jīng)實(shí)證分析它們與城市智慧配送體系形成密切關(guān)聯(lián)。

（4）城市智慧配送體系發(fā)展動力指標(biāo)體系可以借助系統(tǒng)動力學(xué)原理予以詮釋，并可用關(guān)聯(lián)流圖像來剖析出變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

（5）對城市智慧配送體系發(fā)展?fàn)顟B(tài)可以通過構(gòu)建發(fā)展能力成熟度模型給出定性和定量評價，為政府、行業(yè)和企業(yè)推進(jìn)城市智慧配送體系建設(shè)提供決策參考。

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Study on Development Force and Maturity of Urban Smart Distribution System

Zhu Yiqing1,Zhu Zhanfeng2,Zhu Geng1
(1.School of Management,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070; 2.School of Economics&Management,Ningbo University of Technology,Ningbo 315211,China)

In this paper,through reviewing the literatures on urban smart distribution and its evaluation index system,we analyzed the basic framework of the forces driving the development of the urban smart distribution system,used a variety of methods to evaluate the correlativity of the variables of the driving forces,established the corresponding variable correlation flow model and then on such basis, established the qualitative and quantitative models for the evaluation of the development competence and maturity of the urban smart distribution system.

urban smart distribution;development force;maturity

F252.1

A

1005-152X(2016)11-0098-08

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.11.022

2016-10-04

浙江省自然基金項目（LY16G020014）；中國物流與采購聯(lián)合會基金項目（2013TAA006）

朱一青（1984-），武漢理工大學(xué)管理學(xué)院在讀博士生，講師，主要研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；朱占峰（1962-），寧波工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理、區(qū)域城市規(guī)劃；朱耿（1986-），武漢理工大學(xué)管理學(xué)院在讀博士生，講師，主要研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理、管理信息系統(tǒng)。