國際期刊速覽
《自然氣候變化》
(Nature Climate Change)
近年來北京冬天霧霾天氣頻發(fā),持續(xù)時間長,給人民生命健康以及社會經(jīng)濟活動帶來了嚴(yán)重的影響。霧霾天氣的產(chǎn)生依賴于一定的天氣條件,比如冬天的弱北風(fēng)、大氣的高熱穩(wěn)定性等,那么氣候變化是否會通過影響這些天氣條件,對霧霾天氣產(chǎn)生影響呢?圍繞這個問題,蔡文炬等人構(gòu)造了霾天氣指數(shù)(Haze Weather Index,HWI),用于表示天氣條件是否有利于形成霧霾天氣。研究先計算了北京歷史(1950—1999)的霾天氣指數(shù),然后利用15個氣候模型及RCP8.5(高排放情景)預(yù)測北京未來(2050—2099)的霾天氣指數(shù),通過對比北京歷史與未來的霾天氣指數(shù)來探討氣候變化對霧霾天氣頻率、強度的影響及影響機制。研究發(fā)現(xiàn),1982—2015年北京有利于形成霧霾天氣的天氣條件比1948—1981年提高了10%,而在未來(2050—2099)氣候變化將使北京冬天霧霾天氣發(fā)生頻率提高50%,發(fā)生強度(持續(xù)時間)提高80%。全球氣候變化主要通過影響北極海平面上升、減弱冬季東亞季風(fēng)、加快近地大氣層升溫過程、縮小東亞低氣壓槽等機制,加劇利于形成霾天氣的天氣條件,從而加劇北京的霧霾天氣。
CAI W J, LI K, LIAO H, et al. Weather conditions conducive to Beijing severe haze more frequent under climate change[J]. Nature climate change, 2017, 7(4): 257-262.
《自然》
(Nature)
國際貿(mào)易是導(dǎo)致排放和污染全球化的原因之一。國際貿(mào)易對空氣污染物排放、空氣質(zhì)量和健康的影響已在區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行了調(diào)查研究,但還缺乏對國際貿(mào)易全球范圍內(nèi)的健康影響以及大氣污染傳輸?shù)木C合評估。張強等人將全球劃分為十三個區(qū)域,通過耦合排放清單模型、投入產(chǎn)出模型、大氣化學(xué)模型和健康效應(yīng)模型,首次定量揭示了全球多邊貿(mào)易引起的PM2.5跨界污染及其健康影響。研究發(fā)現(xiàn),2007年全世界與PM2.5污染相關(guān)的345萬例過早死亡事件中,約有12%(411 100人)死亡數(shù)量的空氣污染沒有發(fā)生在本地,而是受世界其他地區(qū)排放的空氣污染物影響;約有22%(762 400人死亡)與生產(chǎn)和消費異地的商品及服務(wù)相關(guān)。同時,國際貿(mào)易使中國、印度、東南亞和東歐等地區(qū)因暴露于PM2.5污染中過早死亡的人數(shù)增加,而美國、西歐、日本等地區(qū)的過早死亡人數(shù)減少,表明污染通過國際貿(mào)易從發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移到了欠發(fā)達(dá)地區(qū)。研究結(jié)果表明,與國際貿(mào)易相關(guān)的PM2.5污染的跨界健康影響大于大氣污染物長距離運輸?shù)挠绊?。本研究進(jìn)一步說明了國家或區(qū)域的空氣污染與本國或本區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)消費關(guān)系息息相關(guān),為推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級提供了參考,也為推動發(fā)達(dá)國家承擔(dān)國際貿(mào)易中未支付的環(huán)境健康成本提供實證依據(jù)。
ZHANG Q, JIANG X J, TONG D, et al. Transboundary health impacts of transported global air pollution and international trade[J]. Nature, 2017, 543(7647): 705-709.
《能源政策》
(Energy Policy)
定量評估空氣污染對人體健康的危害,并利用環(huán)境經(jīng)濟學(xué)方法貨幣化該危害,然后以排污費的形式加入到能源成本當(dāng)中,是解決外部性相關(guān)問題的有效方法之一。這種將健康危害體現(xiàn)到能源成本中的做法對能源系統(tǒng)將產(chǎn)生什么影響呢?Kristen E. Brown等人以美國能源系統(tǒng)為例,對該影響進(jìn)行了定量評估。研究的污染物范圍包括常規(guī)空氣污染物(氮氧化物、二氧化硫、顆粒物)、揮發(fā)性有機物以及溫室氣體。研究利用MARKAL模型,在系統(tǒng)總供能成本最低的情況下,引入排污收費。研究結(jié)果顯示,排污收費的引入會顯著地降低各種污染物的排放。而這些減排主要來自污染物末端處理設(shè)施的改進(jìn)、燃料結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變以及功能技術(shù)的優(yōu)化,且減排量隨著排污收費的增加而增加。與基準(zhǔn)情景(無排污收費)相比,2045年排污收費最多能夠帶來70%的二氧化硫減排、30%的氮氧化物減排、5%的PM2.5減排以及36%的二氧化碳減排。
BROWN K E, HENZE D K, MILFORD J B. How accounting for climate and health impacts of emissions could change the US energy system[J]. Energy policy, 2017, 102: 396-405.
《能源經(jīng)濟學(xué)》
(Energy Economics)
“波特假說”提出, 嚴(yán)格的環(huán)境政策長期會促進(jìn)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新, 提高行業(yè)的競爭力。Nick Johnstone等人選取了20個國家1990—2009年的電力行業(yè)數(shù)據(jù)來檢驗“波特假說”是否成立。研究首先利用非參數(shù)前沿分析方法(non-parametricfrontier analysis)核算20個國家電力行業(yè)在1990—2009年的效率得分, 然后利用計量回歸方法分析環(huán)境政策嚴(yán)格程度對電力行業(yè)效率與技術(shù)創(chuàng)新的影響。分析發(fā)現(xiàn), 環(huán)境政策的嚴(yán)格程度的確有利于提高電力行業(yè)的效率、提高能源利用效率及促進(jìn)減排技術(shù)創(chuàng)新, 但當(dāng)政策嚴(yán)格程度超過一定閾值, 此種促進(jìn)作用將變成削弱作用。另外, 研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境政策對不同電廠要求的分化(差異)程度過大將削弱環(huán)境政策對技術(shù)創(chuàng)新、效率提升的促進(jìn)作用。該研究利用大范圍(20個國家)長時間尺度的電力行業(yè)數(shù)據(jù), 充分檢驗了“波特假說”的合理性以及各種情況, 對于環(huán)境政策設(shè)計與選擇有著重要的參考價值。
JOHNSTONE N, MANAGI S, RODRíGUEZ M C, et al. Environmental policy design, innovation and effciency gains in electricity generation[J]. Energy economics, 2017, 63: 106-115.