王 佐

（中國北方工業(yè)公司，北京市100053）

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重塑

王 佐

（中國北方工業(yè)公司，北京市100053）

企業(yè)經(jīng)營管理和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)作為企業(yè)有目的經(jīng)濟(jì)行為的結(jié)果與企業(yè)管理的衍生品，借助計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步成為企業(yè)市場(chǎng)創(chuàng)新重要的戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)來源于企業(yè)管理精細(xì)化、商業(yè)模式創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)控制要求、預(yù)測(cè)未來需要、歷史過程積累、個(gè)人權(quán)利讓渡以及技術(shù)手段抓取。企業(yè)大數(shù)據(jù)管理的目的在于發(fā)現(xiàn)行為價(jià)值關(guān)聯(lián)，挖掘潛在商業(yè)利潤(rùn)，重新配置企業(yè)資源，給客戶更多選擇，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大市場(chǎng)范圍，獲取創(chuàng)新利潤(rùn)。大數(shù)據(jù)分析與挖掘能力是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要軟實(shí)力，必須圍繞企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、目標(biāo)設(shè)定、競(jìng)爭(zhēng)策略、基本問題、商業(yè)邏輯展開，并遵循成本與效率原則，聚焦企業(yè)核心市場(chǎng)、核心業(yè)務(wù)與核心資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重塑將是一個(gè)從數(shù)據(jù)的差異化發(fā)現(xiàn)到企業(yè)的差異化管理，再到市場(chǎng)的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)形成的過程。從知識(shí)產(chǎn)品邊際效用遞增原理出發(fā)，在大數(shù)據(jù)管理下提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最為有效的方法就是大數(shù)據(jù)共建、共有與共享。重要的是，要致力于開放性大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的構(gòu)建，利用信息技術(shù)將大數(shù)據(jù)管理嵌入企業(yè)運(yùn)營流程并驅(qū)動(dòng)管理決策，同時(shí)做好大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理。大數(shù)據(jù)管理將為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力提供新支點(diǎn)，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮和社會(huì)進(jìn)步的新動(dòng)能，成為經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究的新領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)時(shí)代；大數(shù)據(jù)管理；企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；市場(chǎng)創(chuàng)新；流通

一、前言

隨著信息技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的快速深度融合，特別是電子商務(wù)的爆發(fā)式興起，企業(yè)經(jīng)營管理或市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。信息系統(tǒng)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系成為商業(yè)活動(dòng)的普適價(jià)值，大數(shù)據(jù)管理成為知識(shí)和市場(chǎng)創(chuàng)新的戰(zhàn)略資源，由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代供應(yīng)鏈已經(jīng)成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)，并對(duì)企業(yè)管理創(chuàng)新提出了挑戰(zhàn)。以零售和電商為代表的開放貿(mào)易不僅成為深入推進(jìn)經(jīng)濟(jì)全球化的重要力量，也將成為現(xiàn)代流通經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，以至經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究的新領(lǐng)域、新樣本。特別是，移動(dòng)應(yīng)用逐步成為我們的生活必需品，成為生活方式，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，并逐步成為生產(chǎn)要素資源。

企業(yè)向來是有數(shù)據(jù)的，并且非常重視數(shù)據(jù)的應(yīng)用，因?yàn)閿?shù)據(jù)事關(guān)企業(yè)管理水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。比如，技術(shù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、重要客戶檔案、市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果、人力資源結(jié)構(gòu)、合格供應(yīng)商名錄以及專利數(shù)據(jù)、隱性知識(shí)、圖片影像等。這些數(shù)據(jù)資料一起，在企業(yè)戰(zhàn)略指引下，輔助企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和競(jìng)爭(zhēng)決策，比如我們熟知的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、企業(yè)決策支持系統(tǒng)（DSS）等。

如今，源自于計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的大數(shù)據(jù)概念和大數(shù)據(jù)思維成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)，成為一套可以追溯過去、認(rèn)識(shí)當(dāng)下、預(yù)示未來的創(chuàng)新話語體系和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，包括計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、云平臺(tái)、區(qū)塊鏈、人工智能、智慧物流等。大數(shù)據(jù)成為社會(huì)治理和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新常態(tài)。

對(duì)大數(shù)據(jù)的社會(huì)熱議和市場(chǎng)追捧，正好為理論觀察提供了機(jī)會(huì)，為經(jīng)濟(jì)分析提供了場(chǎng)景，為知識(shí)洞見提供了依據(jù)。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴爾得麗·麥克洛斯基（Deirdre McCloskey）在其新書《資本主義的平等：不是資本或制度，而是觀念讓世界富了起來》（Bourgeois Equality：How Ideas，Not Capital or Institutions，Enriched the World）中指出，讓世界繁榮的力量，既非資本積累，也非法律制度，而是人們的觀念或思想，是各種思想觀念的交匯、碰撞、融合決定了1 800年以后全球經(jīng)濟(jì)的繁榮和社會(huì)進(jìn)步。

幸運(yùn)的是，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與企業(yè)管理的深度融合造就了大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)中所隱含的信息和知識(shí)、邏輯和相關(guān)、價(jià)值和利潤(rùn)、觀念和思想正等待著我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)，去挖掘。大數(shù)據(jù)管理必將成為經(jīng)濟(jì)繁榮與社會(huì)進(jìn)步的新動(dòng)能。

不過，我們?cè)诮吡ψ非髣?chuàng)新、熱情擁抱變革的同時(shí)，也要保持理論的自信與觀察的定力。既要敏銳地從商業(yè)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)與變化軌跡，發(fā)揮理論的解釋與啟示引領(lǐng)作用，發(fā)展完善理論體系，也要冷靜地在概念炒作中識(shí)別真問題以及各種“馬甲”，發(fā)揮理論的思辨與去偽存真功能，指導(dǎo)商業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐；既要防止新概念的過度營銷，也要避免老框架的保守僵化。我們身處商業(yè)社會(huì)，市場(chǎng)營銷無處不在，否則就會(huì)陷入技術(shù)和商業(yè)的雙重迷思，落入大數(shù)據(jù)陷阱。

毫無疑問，從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)層面看，大數(shù)據(jù)管理已經(jīng)展示出了強(qiáng)大的商業(yè)潛力，特別是在消費(fèi)品零售業(yè)。有研究認(rèn)為，零售業(yè)在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同方面已經(jīng)處于相對(duì)領(lǐng)先水平，但從社會(huì)管理的層面看，大數(shù)據(jù)管理則存在民眾個(gè)人信息泄露與生活被掌控的擔(dān)憂。對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用既有正的外部性，也有負(fù)的外部性，需要企業(yè)和消費(fèi)者共同自律，需要市場(chǎng)和政府協(xié)同治理，需要技術(shù)和理念協(xié)調(diào)發(fā)展。

什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是從哪里來的？有什么用處？大數(shù)據(jù)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間存在何種關(guān)系？是直接的來源和驅(qū)動(dòng)，還是間接的支撐和輔助；是必要的因果邏輯，還是充分的相關(guān)保證；是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重塑的新范式，還是企業(yè)管理的衍生品，抑或是企業(yè)管理副產(chǎn)品的二次挖掘和再生利用？為提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)該如何管理大數(shù)據(jù)？很顯然，為回答上述問題，不僅需要做實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，而且需要做規(guī)范經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

就如同產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段的決策會(huì)影響到其80%的成本一樣，一旦我們了解了企業(yè)大數(shù)據(jù)的來源，其他諸如大數(shù)據(jù)管理、競(jìng)爭(zhēng)力提升等問題就會(huì)變得更加容易理解，就會(huì)迎刃而解。

二、大數(shù)據(jù)的來源

大數(shù)據(jù)來源于我們對(duì)自身行動(dòng)目標(biāo)及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定，來源于我們對(duì)行動(dòng)過程的管理和控制以及對(duì)下一步行動(dòng)的預(yù)期和計(jì)劃。大數(shù)據(jù)來源于我們對(duì)理性和非理性行為的觀察和認(rèn)知，來源于我們的經(jīng)驗(yàn)積累和知識(shí)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息和知識(shí)的新載體，并呈現(xiàn)出滾動(dòng)發(fā)展與指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

根據(jù)國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的研究，目前我們每天生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到2.5艾字節(jié)（1艾等于10的18次方），意味著世界上90%的數(shù)據(jù)都是近兩年產(chǎn)生的。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的預(yù)測(cè)，2020年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44澤字節(jié)（1澤等于10的21次方），屆時(shí)中國的數(shù)據(jù)量將達(dá)到8 060艾字節(jié)，占全球數(shù)據(jù)總量的18%。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們認(rèn)識(shí)世界、識(shí)別人性、把握商機(jī)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮與社會(huì)進(jìn)步的新能源、新資產(chǎn)。

（一）大數(shù)據(jù)來源于管理的需要

管理出數(shù)據(jù)，包括企業(yè)管理和社會(huì)治理。目標(biāo)管理之所以能夠深入人心，就是因?yàn)?，人的有目的的行?dòng)既是經(jīng)濟(jì)學(xué)的本源，也是管理學(xué)的根基；既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力，也是企業(yè)管理的對(duì)象。人的行為并非總是能夠保持理性，除了邏輯性，還具有相關(guān)性；除了眼見為實(shí)，還有藝術(shù)超然。而所謂的“非理性”，可能在很大程度上源于我們既有的“理性”分析框架解釋性不夠，包容性不強(qiáng)，發(fā)展性不足，或者市場(chǎng)知識(shí)天生的分散性和隱蔽性所導(dǎo)致的當(dāng)前認(rèn)知的不足或缺失。

正因?yàn)槲覀儸F(xiàn)有的知識(shí)往往建基于不完全樣本、不完全數(shù)據(jù)、不完全信息或者不完全事實(shí)，才會(huì)有“盲人摸象”的古老寓言警示，才會(huì)有“見仁見智”的同情性理解。

當(dāng)我們能夠借助計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)幾乎可以觀察全樣本，擁有足夠多的大數(shù)據(jù)，且掌握了正確的大數(shù)據(jù)分析和挖掘方法時(shí)，我們對(duì)事物的認(rèn)知就會(huì)更全面、全息、全景，企業(yè)對(duì)市場(chǎng)和客戶的理解就會(huì)更全面、真實(shí)、人性，并借助大數(shù)據(jù)能力來構(gòu)建和完善企業(yè)商業(yè)生態(tài)。

從提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的角度看，大數(shù)據(jù)資源彌足珍貴，大數(shù)據(jù)管理能力至關(guān)重要。比如，沃爾瑪發(fā)現(xiàn)啤酒與兒童紙尿褲的銷售有關(guān)，于是將這兩種看似并不相干的商品進(jìn)行捆綁銷售，有效提升了這兩種商品的銷售額。宜家家居對(duì)中國顧客在店里“蹭睡”等表現(xiàn)出了極大的容忍性，而有人卻認(rèn)為這與宜家餐飲部門可因此獲得更多營業(yè)收入有關(guān)。2016年，宜家家居餐飲部門在華銷售額高達(dá)12億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球其他地區(qū)。

又比如，最近有一項(xiàng)跨國研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)院附近的大學(xué)如果能夠同時(shí)提供管理和醫(yī)學(xué)方面的研究生項(xiàng)目，醫(yī)院管理層擁有MBA學(xué)位的比例就比較高，醫(yī)院心臟病患者的死亡率就比較低。通常認(rèn)為，醫(yī)院在處理急性心臟病上的臨床表現(xiàn)可以反映其整體診療質(zhì)量。

再比如，膠片巨頭柯達(dá)公司最終是被自己發(fā)明的具有顛覆性創(chuàng)新意義且極具商業(yè)潛力的數(shù)碼相機(jī)打垮的。還有，明明有道路交通規(guī)則，有紅綠燈警示，甚至有交通協(xié)管員值守，然而無視規(guī)則、投機(jī)搶行的“中國式過馬路”現(xiàn)象依舊是城市交通管理的頑疾。諸如此類的事情是很多的。

有關(guān)大數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)有研究成果表明，可能更需要探索的還是我們目前尚未掌握的行為價(jià)值或利潤(rùn)機(jī)會(huì)的相關(guān)性，而這正是大數(shù)據(jù)分析和挖掘的魅力與價(jià)值所在。

很顯然，無論是理性活動(dòng)還是非理性活動(dòng)，都需要對(duì)其實(shí)施某種管理。不能評(píng)價(jià)的活動(dòng)是無法管理的，因此需要預(yù)設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法，分析研究評(píng)價(jià)結(jié)果，并由此產(chǎn)生相應(yīng)的管理數(shù)據(jù)。粗放的管理只會(huì)產(chǎn)生少量的數(shù)據(jù)，而精細(xì)的管理必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。不僅包括績(jī)效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，而且包括過程控制數(shù)據(jù)；不僅包括問題描述數(shù)據(jù)，而且包括目標(biāo)導(dǎo)向數(shù)據(jù)；不僅包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，而且包括非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。借助傳感器、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的輔助管理和學(xué)習(xí)能力，企業(yè)對(duì)市場(chǎng)需求和客戶需要的把握愈發(fā)精準(zhǔn)與個(gè)性化，更是會(huì)產(chǎn)生海量的管理大數(shù)據(jù)。

例如，為了使采購成為策略采購或供應(yīng)管理，就要對(duì)供應(yīng)商資質(zhì)和能力進(jìn)行評(píng)價(jià)和選擇。經(jīng)濟(jì)全球化背景下，企業(yè)在協(xié)調(diào)逐級(jí)供應(yīng)管理的同時(shí)，要能夠預(yù)見并防范供應(yīng)鏈的中斷，要對(duì)究竟是采用單一供應(yīng)商還是多渠道供應(yīng)商、是就近供應(yīng)還是全球采購進(jìn)行綜合權(quán)衡，還要評(píng)估重要供應(yīng)商遭遇不確定因素干擾停產(chǎn)后恢復(fù)正常供應(yīng)的能力。為提升品牌形象，企業(yè)必須承擔(dān)起低碳供應(yīng)鏈管理責(zé)任，將履行社會(huì)責(zé)任作為合格供應(yīng)商的選擇標(biāo)準(zhǔn)。比如，美國加州的《供應(yīng)鏈透明度法案》就明確要求，企業(yè)不得雇用非法勞工和童工。而聯(lián)合國2015年發(fā)布的《全球可持續(xù)發(fā)展報(bào)告》，則從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三個(gè)維度，確認(rèn)了17個(gè)可持續(xù)發(fā)展理念總目標(biāo)和169個(gè)執(zhí)行性子目標(biāo)。

銷售成為營銷管理，要在市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)需求，對(duì)價(jià)格水平和市場(chǎng)規(guī)模做出評(píng)價(jià)，并選擇合適的渠道策略。

倉庫成為集貨和配送中心，用配送管理數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)庫存水平控制，與供應(yīng)商協(xié)同預(yù)測(cè)需求變化并及時(shí)補(bǔ)貨，在滿足客戶配送服務(wù)要求的同時(shí)創(chuàng)造供應(yīng)鏈協(xié)同價(jià)值。相應(yīng)地，盤庫可能從一月一次變成以庫存管理單元（SKU）為單位的適時(shí)盤點(diǎn)，并觸發(fā)供應(yīng)商補(bǔ)貨指令。眾所周知，對(duì)于一種商品，既可以件、盒、托盤作為庫存管理單位，也可以品牌、型號(hào)、配置、等級(jí)、單位、價(jià)格、生產(chǎn)日期、產(chǎn)地等十多個(gè)面向消費(fèi)者需要的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行庫存管理分類，甚至精確到單品，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化銷售管理，如京東就號(hào)稱其商品分類接近1億個(gè)SKU。

運(yùn)輸成為貨運(yùn)管理，需要同時(shí)對(duì)客戶（準(zhǔn)時(shí)、高效、安全、便捷、低價(jià)），效率（路徑優(yōu)化、多式聯(lián)運(yùn)、甩掛運(yùn)輸、共同配送、在途配貨、托盤共用），安全（人身、財(cái)產(chǎn)、公共）和環(huán)保（節(jié)能、減排、降噪）負(fù)責(zé)。

物流外包可以凸顯企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，卻對(duì)企業(yè)物流管理提出了新的要求。首先，需要確定哪些物流運(yùn)作需要外包，這種決策需要以成本—效率相關(guān)數(shù)據(jù)為支撐；其次，需要建立一套行之有效的第三方物流企業(yè)能力水平及其服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和服務(wù)采購選擇機(jī)制；其三，需要對(duì)第三方物流服務(wù)全過程進(jìn)行協(xié)調(diào)管理，因?yàn)榉?wù)是無法存儲(chǔ)的雙向互動(dòng)的過程。

如今，企業(yè)生產(chǎn)配套協(xié)作體系已經(jīng)改名為供應(yīng)鏈（產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、資金鏈、物流鏈、服務(wù)鏈、生態(tài)鏈等），分工協(xié)作生產(chǎn)方式被稱為供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)對(duì)供應(yīng)商關(guān)系和客戶關(guān)系的管理集成為一體化的供應(yīng)鏈管理。為提高供應(yīng)鏈運(yùn)營過程的可見性和供應(yīng)鏈管理的有效性，射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)應(yīng)用所提供的數(shù)據(jù)支撐不斷拓展并快速增長(zhǎng)。根據(jù)中國經(jīng)濟(jì)信息社江蘇中心《2016—2017年中國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報(bào)告》，2016年全球制造業(yè)、安全訪問、零售業(yè)等RFID應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)169億美元，全球RFID標(biāo)簽出貨量達(dá)100億枚。根據(jù)InkSure和IDTechEX公司的研究，對(duì)具有顯著價(jià)格優(yōu)勢(shì)的無芯片RFID市場(chǎng)而言，其2017年的全球銷售量將從2007年的1 500萬個(gè)增長(zhǎng)到4 170億個(gè)，銷售收入將從2007年的52萬美元增長(zhǎng)到21億美元，占2017年RFID標(biāo)簽全部銷售收入的17%。

經(jīng)濟(jì)全球化以及相關(guān)不確定性的存在，對(duì)企業(yè)全球供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的廣度和深度提出了更高、更復(fù)雜的要求，涉及商業(yè)安全、國土安全、環(huán)境保護(hù)、外交政策、防災(zāi)反恐等各個(gè)方面的合規(guī)性管理，因此必須實(shí)現(xiàn)企業(yè)商務(wù)數(shù)據(jù)與政府管控制度以及相關(guān)雙邊或多邊協(xié)定的無縫對(duì)接。比如，美國出臺(tái)的《集裝箱安全倡議》（CSI）、海關(guān)—商界反恐合作伙伴計(jì)劃（C-TPAT）等。美國前總統(tǒng)奧巴馬簽署的美國《全球供應(yīng)鏈安全國家戰(zhàn)略》，更是把美國和世界各國的全球供應(yīng)鏈系統(tǒng)視為“一項(xiàng)關(guān)鍵的全球資產(chǎn)”，并將鞏固和加強(qiáng)全球供應(yīng)鏈與維護(hù)美國人民的福祉和利益、保障美國的經(jīng)濟(jì)繁榮直接聯(lián)系起來。

傳感器、信號(hào)處理和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，極大地提升了設(shè)備制造商聯(lián)合用戶對(duì)關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)與效能管理的能力。一方面，可以提高對(duì)關(guān)鍵設(shè)備故障停機(jī)的預(yù)見性，防止生產(chǎn)線突然停擺，避免導(dǎo)致現(xiàn)代供應(yīng)鏈中斷，進(jìn)而對(duì)設(shè)備實(shí)施預(yù)防維修計(jì)劃，提高設(shè)備管理水平；另一方面，可以通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造工藝，完善備件供應(yīng)和維修保養(yǎng)解決方案，乃至產(chǎn)品和技術(shù)升級(jí)等相關(guān)增值服務(wù)，在幫助客戶提高設(shè)備使用效率、滿足設(shè)備全壽命周期費(fèi)用最低化的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)自身商業(yè)利潤(rùn)的最大化。

企業(yè)管理活動(dòng)自身的創(chuàng)新性不僅豐富了大數(shù)據(jù)，而且需要借助大數(shù)據(jù)分析獲得創(chuàng)新靈感——?jiǎng)?chuàng)新市場(chǎng)機(jī)遇、創(chuàng)新資源配置、創(chuàng)新客戶價(jià)值。但是，2008年波及全球的金融危機(jī)著實(shí)讓我們領(lǐng)教了以大數(shù)據(jù)能力為支撐、以各種金融衍生品為標(biāo)志的所謂金融創(chuàng)新的威力，在缺乏有效監(jiān)管的情況下，對(duì)我們的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)造成了多么大的危害。

我們所奉行的目標(biāo)管理、過程監(jiān)控、預(yù)測(cè)未來的商業(yè)文化，已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)地進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。換句話說，我們?cè)诮?jīng)歷了工業(yè)資本主義、金融資本主義時(shí)代之后，即將進(jìn)入大數(shù)據(jù)資本主義時(shí)代。

（二）大數(shù)據(jù)來源于創(chuàng)新的需要

創(chuàng)新求變是人的本性。企業(yè)管理的每一項(xiàng)決策都是創(chuàng)新求變的過程。正是企業(yè)家精神的創(chuàng)新本質(zhì)在不斷改變著市場(chǎng)過程——發(fā)現(xiàn)潛在市場(chǎng)、重新配置資源、滿足潛在需求、創(chuàng)造新的財(cái)富、逼近或打破市場(chǎng)均衡。在企業(yè)管理創(chuàng)新過程中，既要使用過去所積累的知識(shí)，也要在推進(jìn)市場(chǎng)創(chuàng)新的過程中創(chuàng)造新的知識(shí)。正如偉大的經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯所說的那樣，我們必須根據(jù)過去、著眼未來而研究現(xiàn)在，這同樣適用于大數(shù)據(jù)時(shí)代。

技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)創(chuàng)新不僅推動(dòng)了產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，而且推動(dòng)了商業(yè)模式的創(chuàng)新。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，商業(yè)模式創(chuàng)新展現(xiàn)出了極大的市場(chǎng)營銷魅力。但歸根結(jié)底，商業(yè)模式創(chuàng)新的本質(zhì)還是要把產(chǎn)品賣出去——前臺(tái)附加增值服務(wù)，后臺(tái)重塑供應(yīng)鏈。

如今，“中國制造2025”、德國的“工業(yè)4.0”、美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”（Industrial Internet）等制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展理念均在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生了廣泛的影響。制造業(yè)服務(wù)化、智能化成為工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效的創(chuàng)新趨勢(shì)，因?yàn)樵谄毡楫a(chǎn)能過剩的時(shí)代，相關(guān)服務(wù)的捆綁營銷可能會(huì)變成增值的客戶體驗(yàn)，包括將相關(guān)服務(wù)打包，從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)向產(chǎn)品與服務(wù)銷售一體化；幫助客戶利用歷史數(shù)據(jù)，管理當(dāng)前數(shù)據(jù)，以提高機(jī)器設(shè)備使用效率，保證裝備使用效能，從銷售有形產(chǎn)品向提供無形服務(wù)，乃至按照設(shè)備使用時(shí)間收費(fèi)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變等。

實(shí)際上，喚醒客戶數(shù)據(jù)、挖掘潛在價(jià)值已經(jīng)成為ABB集團(tuán)、通用電氣集團(tuán)（GE）、國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）、西門子公司等全球制造業(yè)巨頭競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)。曾于2012年提出美國“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念的通用電氣前首席執(zhí)行官（CEO）杰夫·伊梅爾特認(rèn)為，傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備每天產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)手段整合起來提供給客戶，可能會(huì)實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備燃油效率的提升。工業(yè)企業(yè)如果能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理利用，就可以實(shí)現(xiàn)自身更加快速的發(fā)展，而這實(shí)際上就是美國“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的基本概念。這似乎有別于德國的“工業(yè)4.0”。試想，如果在新老機(jī)器設(shè)備上均添加大量的傳感器，所得到的數(shù)據(jù)量將出現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)，其中所蘊(yùn)含的商機(jī)、價(jià)值和利潤(rùn)亦是海量，并且是可持續(xù)的。

消費(fèi)品零售業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新更是令人目不暇接。零售首先是從實(shí)體轉(zhuǎn)向虛擬，即從線下轉(zhuǎn)向線上，然后迅速轉(zhuǎn)向線上與線下融合（O2O），繼而又更加迅速地轉(zhuǎn)向所謂全渠道（Omni-Chan?nel），再后來則是業(yè)界大佬以迅雷不及掩耳之勢(shì)相繼宣稱，“未來是線上線下與物流結(jié)合在一起的新零售”和“以無界零售為實(shí)質(zhì)，以知人、知貨、知場(chǎng)為基礎(chǔ)的第四次零售革命”。

人們不禁要問，零售業(yè)的本質(zhì)究竟是什么？大數(shù)據(jù)時(shí)代，零售業(yè)的本質(zhì)確實(shí)發(fā)生了實(shí)質(zhì)性改變嗎？如果說零售業(yè)的本質(zhì)并未發(fā)生根本性變化的話，那么當(dāng)下我們又應(yīng)當(dāng)如何定義產(chǎn)品、價(jià)格、效率和體驗(yàn)?zāi)兀窟@些問題迫切需要冷靜的理論來回答。

產(chǎn)品營銷不僅要精準(zhǔn)推送，還要利用優(yōu)惠券引導(dǎo)；不僅要打折，還要提供比價(jià)服務(wù)；不僅要處理庫存積壓產(chǎn)品，更要制造購物狂歡節(jié)。直到2017年“雙11”購物狂歡節(jié)，消費(fèi)者才發(fā)現(xiàn)，如果沒有相當(dāng)?shù)恼Z文和數(shù)學(xué)水平，很可能會(huì)根本看不懂商家的促銷政策和優(yōu)惠條款。

支付不僅可以采用一次性付現(xiàn)或通過POS機(jī)刷卡，還可以使用分期付款、移動(dòng)支付、貨到付款、消費(fèi)信貸，甚至不用消費(fèi)場(chǎng)景的現(xiàn)金貸，無現(xiàn)金購物漸成趨勢(shì)。一個(gè)“優(yōu)惠”套路就要產(chǎn)生一大批的數(shù)據(jù)，而一種“折扣”算法又要產(chǎn)生一大批的數(shù)據(jù)。

電子商務(wù)對(duì)傳統(tǒng)消費(fèi)品零售模式的根本性變革在于，把購物從一手交錢一手交貨變成了交錢與交貨相分離。這極大地促進(jìn)了分工協(xié)作經(jīng)濟(jì)體系的深化發(fā)展，提高了生產(chǎn)效率，擴(kuò)大了全球貿(mào)易，促進(jìn)了財(cái)富增長(zhǎng)。于是，產(chǎn)品被按照線上和線下渠道重新分類，分別投放，以防止線上線下價(jià)格自相殘殺；產(chǎn)品由大包裝變成小包裝，直至變成單件商品加上運(yùn)輸防護(hù)包裝，為紙質(zhì)包裝箱等相關(guān)包裝產(chǎn)業(yè)帶來了大生意。根據(jù)國家郵政局發(fā)布的《2017中國快遞領(lǐng)域綠色包裝發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)報(bào)告》，2016年我國快遞包裹數(shù)量超過312.8億個(gè)，僅瓦楞紙箱就用了86億個(gè)，生產(chǎn)紙箱所使用的瓦楞紙達(dá)4 600萬噸，占全世界消耗量的1/3；膠帶使用總量約為3.3億卷，能夠環(huán)繞地球赤道425圈。

為降低包裝成本，促進(jìn)環(huán)境保護(hù)，菜鳥網(wǎng)絡(luò)開發(fā)了智能打包算法，可以根據(jù)快遞物件的屬性、數(shù)量、重量、體積等參數(shù)，選擇最合適的包裝箱和裝箱方案，但集裝箱裝載技術(shù)歷來被認(rèn)為是港口物流公司或無船承運(yùn)人重要的服務(wù)技能與利潤(rùn)來源，可以借助“裝箱大師”之類的應(yīng)用軟件來進(jìn)行模擬優(yōu)化；蘇寧易購?fù)瞥龉蚕砜爝f盒，即可以循環(huán)使用的可折疊塑料周轉(zhuǎn)箱，不過其隨即就會(huì)面臨需要大量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)支撐的周轉(zhuǎn)箱調(diào)度管理新課題。

交貨由買賣雙方當(dāng)事人的驗(yàn)貨確認(rèn)和寒暄互動(dòng)變成了由眾多第三方參與的多層級(jí)分銷、配送、調(diào)貨、路由、定位、收款、自提、退貨等活動(dòng)。不僅可以快遞上門，而且可以線下自提（到店面、到自提點(diǎn)、到自提柜以及社區(qū)代收點(diǎn)，甚至眾包配送）。每種交貨方式都需要實(shí)施過程管理，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要跟蹤或追溯，每一步都會(huì)產(chǎn)生大量有價(jià)值的管控?cái)?shù)據(jù)。如今，快遞、快收已經(jīng)成為城市的一道風(fēng)景線，同時(shí)也帶來了交通、環(huán)保、安全等方面的負(fù)外部性。

為增加客戶黏性，產(chǎn)品+服務(wù)、零售即服務(wù)的理念不斷延伸拓展，預(yù)售、預(yù)訂、安裝、支付、調(diào)試、指導(dǎo)、維修、貸款、退貨、換貨、升級(jí)等也被作為購物體驗(yàn)的一部分。消費(fèi)者不僅需要購買，還要評(píng)論并分享購物體驗(yàn)，并以體驗(yàn)數(shù)據(jù)連帶朋友圈數(shù)據(jù)為代價(jià)，換取當(dāng)次購物的禮品饋贈(zèng)以及下次購物的折扣優(yōu)惠。

回過頭來看，消費(fèi)者多數(shù)情況下的實(shí)際體驗(yàn)與其原本購物的最初目的和愿望可能都是不一致的。于是我們經(jīng)常會(huì)買來一大堆無用之物，或者無理由退貨，或者上網(wǎng)拍賣，或者發(fā)到朋友圈做做微商，或者做慈善捐出去，或者堆在家里閑置。一方面很懊惱，恨不得“剁手”；另一方面又沉溺于網(wǎng)購，樂此不疲，繼續(xù)為電商的零售大數(shù)據(jù)裂變提供能量。

為防止人們?cè)诰W(wǎng)上購物過程中因沖動(dòng)而過度消費(fèi)，有人提出在移動(dòng)支付應(yīng)用中設(shè)置防止過度消費(fèi)的功能，比如顯示賬戶余額、當(dāng)月消費(fèi)總額、下月工資何時(shí)到賬，設(shè)置當(dāng)月消費(fèi)上限，超過額度自動(dòng)報(bào)警甚至禁止購買。此舉的實(shí)際效果尚有待驗(yàn)證，不過商家又可借此采集到一大批個(gè)人隱私數(shù)據(jù)卻是確鑿無疑的。

從某種程度上來看，大數(shù)據(jù)已經(jīng)綁架了我們的生活，讓我們的個(gè)人信息暴露無遺。那么，誰在看呢？就是商家和快遞。于是，商家密集“轟炸”，快遞精準(zhǔn)“投彈”，而消費(fèi)者則自己在自己的身上畫了“標(biāo)靶”。

俗話說，“買的不如賣的精”。這才是商業(yè)模式創(chuàng)新的真諦，也是古老的生活常識(shí)。不過，就是有人會(huì)一看到網(wǎng)上購物優(yōu)惠就將這樣的告誡拋到腦后。

但是，不可否認(rèn)的是，大數(shù)據(jù)不僅重新定義了產(chǎn)品和市場(chǎng)，改變了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，而且在許多方面提升了企業(yè)的管理水平，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈伙伴的協(xié)同能力，提高了民眾生活的便利性，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的繁榮和社會(huì)的進(jìn)步。

（三）大數(shù)據(jù)來源于風(fēng)險(xiǎn)防控的需要

市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎，網(wǎng)上交易風(fēng)險(xiǎn)控制對(duì)買賣雙方而言都是必然要求。如果說商品精準(zhǔn)推送是實(shí)現(xiàn)交易的必要條件的話，那么支付風(fēng)險(xiǎn)管理就是電商能夠完成交易的充分條件。電子商務(wù)遠(yuǎn)距離、跨時(shí)空的特點(diǎn)，要求交易雙方通過數(shù)字技術(shù)來證明彼此的身份、信用、支付能力等。不僅可以使用信用卡，還會(huì)指定借記卡；不僅要自報(bào)，還要提供包括個(gè)人征信報(bào)告、手機(jī)運(yùn)營商數(shù)據(jù)等在內(nèi)的第三方證明；不僅需要購物者本人的信息，而且需要購物者家庭成員的信息。大數(shù)據(jù)公司、第三方征信已經(jīng)成為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，如阿里系的芝麻信用與現(xiàn)金貸公司的數(shù)據(jù)交換合作，大數(shù)據(jù)在這里已經(jīng)成為商品和貨幣的共同載體。

為維護(hù)公共安全，政府要求發(fā)送快遞件必須提供個(gè)人真實(shí)身份及相關(guān)信息。為避免個(gè)人信息在快遞面單上呈現(xiàn)，快遞公司設(shè)計(jì)了隱私面單，其實(shí)際上就是把面單上的數(shù)據(jù)變成了后臺(tái)的數(shù)據(jù)，用虛擬的數(shù)據(jù)掩蓋了真實(shí)的數(shù)據(jù)，結(jié)果又制造出了一大批新的數(shù)據(jù)，并在某種程度上剝奪了消費(fèi)者的知情權(quán)，擴(kuò)大了消費(fèi)信息的不對(duì)稱性，甚至有可能讓驚喜變成多少有些尷尬的猜測(cè)和尋訪。

為保護(hù)消費(fèi)者個(gè)人信息，企業(yè)要為系統(tǒng)設(shè)置防火墻，為員工設(shè)置保密等級(jí)；為分享數(shù)據(jù)，需要區(qū)分供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系并設(shè)置不同權(quán)限；為外包數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，需要對(duì)第三方數(shù)據(jù)分析咨詢機(jī)構(gòu)進(jìn)行評(píng)價(jià)。這些都需要建立相應(yīng)的分類評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與決策選擇機(jī)制。

為防止數(shù)據(jù)丟失，企業(yè)要對(duì)重要的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，不過備份有時(shí)候也會(huì)出現(xiàn)問題。比如，美國達(dá)美航空2016年8月8日就因設(shè)備故障導(dǎo)致總部斷電，而備用系統(tǒng)也同時(shí)失效，結(jié)果導(dǎo)致該公司全球范圍內(nèi)的電腦系統(tǒng)相繼癱瘓，致使451架次航班取消，2 000架次航班延遲，數(shù)以萬計(jì)的乘客被迫在忙碌的星期一困守機(jī)場(chǎng)。

為防控商業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)，亦要產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。比如，為保護(hù)地理標(biāo)志產(chǎn)品，陽澄湖大閘蟹都要扣上防偽標(biāo)簽。按2016年產(chǎn)量2 100噸、平均單體重量0.155千克計(jì)算，出貨量約為1 355萬只，需要使用1 355萬個(gè)標(biāo)簽。而按照業(yè)內(nèi)人士所估計(jì)的市場(chǎng)上9倍的假冒量計(jì)算，則需要使用1.355億個(gè)標(biāo)簽。如果小龍蝦也要貼上防偽標(biāo)簽自證清白的話，情況又會(huì)怎樣呢？

企業(yè)大數(shù)據(jù)管理可能也需要借鑒物流管理或供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)，看一看有多少大數(shù)據(jù)屬于“必要庫存”，有多少大數(shù)據(jù)屬于“冗余庫存”。如果誠信真正成為全社會(huì)共同遵守的基本價(jià)值觀，企業(yè)將能節(jié)約多少大數(shù)據(jù)管理資源呢？

十分吊詭的是，大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決，大數(shù)據(jù)成為大數(shù)據(jù)風(fēng)控幾乎唯一的技術(shù)手段。

（四）大數(shù)據(jù)來源于預(yù)測(cè)的需要

企業(yè)總是想要預(yù)測(cè)未來，掌握先機(jī)，甚至掌握規(guī)律，以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)借助計(jì)算機(jī)技術(shù)和各種模型算法，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、削弱供應(yīng)鏈“牛尾效應(yīng)”、更好地滿足消費(fèi)者需要的愿望和能力越來越強(qiáng)。很顯然，樣本數(shù)據(jù)量越大，預(yù)測(cè)結(jié)果置信度越高，企業(yè)掌控和創(chuàng)新市場(chǎng)的可能性就越大。因此，企業(yè)在推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的同時(shí)，格外重視面向未來的數(shù)據(jù)收集和整理工作（哪怕現(xiàn)在看來是重復(fù)和冗余的），并希望通過前瞻性大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)潛在商業(yè)邏輯、潛在價(jià)值關(guān)聯(lián)、潛在利潤(rùn)機(jī)會(huì)、潛在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

市場(chǎng)抽樣調(diào)查變成全樣本研究。傳統(tǒng)分類意義上的市場(chǎng)調(diào)查和需求預(yù)測(cè)變成了對(duì)個(gè)體消費(fèi)行為的直接觀察與價(jià)值相關(guān)性推斷。比如，京東的客戶畫像就有27個(gè)維度，200多個(gè)分類標(biāo)簽。尤其是移動(dòng)端數(shù)據(jù)，因具有“人、機(jī)、數(shù)”高度相關(guān)的特點(diǎn)更是具有潛在的商業(yè)價(jià)值。盡管大眾消費(fèi)行為不具有時(shí)間和情境的確定性，但借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力，通過不斷試探和引導(dǎo)，就能夠以極快的速度完成對(duì)消費(fèi)者個(gè)體從行為觀察、偏好識(shí)別、市場(chǎng)細(xì)分、產(chǎn)品定位、精準(zhǔn)營銷到完成下單的商業(yè)過程，并不斷提高價(jià)值相關(guān)性分析的置信水平。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查和市場(chǎng)營銷的時(shí)空關(guān)系被極大地簡(jiǎn)化了。

比如，亞馬遜獨(dú)有的智能物流系統(tǒng)就可以根據(jù)對(duì)消費(fèi)者購買行為、客戶瀏覽歷史以及相關(guān)地理位置數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)，提前對(duì)存貨布局進(jìn)行優(yōu)化配置，把顧客感興趣的商品提前調(diào)撥到距離消費(fèi)者最近的運(yùn)營和配送中心，做到預(yù)期購買，先行備貨，客未下單，貨已在途。亞馬遜獨(dú)有的存貨預(yù)測(cè)式調(diào)撥，不僅可以提高消費(fèi)者貨品可得性，而且可以降低物流的總成本。

再比如，迄今為止，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的一個(gè)主要應(yīng)用就是對(duì)機(jī)器設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，即運(yùn)用軟件來分析機(jī)器設(shè)備產(chǎn)生的運(yùn)行數(shù)據(jù)，在機(jī)器設(shè)備出現(xiàn)故障之前就識(shí)別出需要修理的早期預(yù)警信號(hào)，并及時(shí)安排維修解決方案。

大數(shù)據(jù)多多益善。我們既需要預(yù)測(cè)需求，也需要預(yù)測(cè)供應(yīng)；既需要預(yù)測(cè)市場(chǎng)，也需要預(yù)測(cè)政府；既需要做邏輯分析，也需要做情境分析；既需要防止“黑天鵝”，也需要控制“灰犀牛”。但一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析能力處于領(lǐng)先地位的金融、保險(xiǎn)、投資等機(jī)構(gòu)，并沒有哪一家預(yù)測(cè)到了2008年波及全球的金融危機(jī)的爆發(fā)。這不免引人思考，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)真的有用，真的可靠嗎？

對(duì)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)效用的評(píng)價(jià)，就如同企業(yè)一定是在有限市場(chǎng)動(dòng)用有限資源，為有限客戶提供有限產(chǎn)品和服務(wù)，以獲得有限利潤(rùn)一樣，在有限的資源、產(chǎn)品和消費(fèi)情境下，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的相關(guān)性預(yù)測(cè)結(jié)果，可能對(duì)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力更有幫助，也更加可靠。這里，我們一定要記住經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的方法論忠告，那就是總體并不等于部分之和。

（五）大數(shù)據(jù)來源于歷史數(shù)據(jù)的沉淀

企業(yè)在以往的運(yùn)營管理中已經(jīng)積累了大量的管理數(shù)據(jù)，包括企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)、績(jī)效指標(biāo)和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、離散化的機(jī)器設(shè)備運(yùn)營狀態(tài)檢測(cè)數(shù)據(jù)，以及企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整、制度建設(shè)、機(jī)構(gòu)改革、人事變動(dòng)、重大項(xiàng)目決策、渠道關(guān)系、談判經(jīng)驗(yàn)、商務(wù)函件、專題研究報(bào)告、成功或失敗案例分析、設(shè)備維修記錄、圖片影像資料等顯性或隱性知識(shí)。但是，這些歷史數(shù)據(jù)和資料可能并未得到充分利用，也未實(shí)現(xiàn)應(yīng)有的價(jià)值，而是成為企業(yè)的沉淀資產(chǎn)，其中的精華有待進(jìn)一步的挖掘和淘洗。實(shí)際上，企業(yè)知識(shí)管理水平已經(jīng)成為企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要來源。

計(jì)算機(jī)技術(shù)在促進(jìn)知識(shí)增長(zhǎng)的同時(shí)，也在規(guī)范知識(shí)形態(tài)與數(shù)據(jù)格式，要求我們將以往積累的管理知識(shí)數(shù)據(jù)化，成為電子介質(zhì)可存儲(chǔ)、計(jì)算機(jī)可識(shí)讀、互聯(lián)網(wǎng)可傳輸、云平臺(tái)可計(jì)算的格式化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。通俗地講，就是將企業(yè)管理歷史檔案數(shù)據(jù)電子化。

對(duì)于沉淀數(shù)據(jù)，我們迫切需要有效而適用的大數(shù)據(jù)“過濾器”和“篩分機(jī)”，把真正有用或者要用的數(shù)據(jù)精華提取出來，通過大數(shù)據(jù)分析鉤沉價(jià)值關(guān)聯(lián)，提煉企業(yè)管理新知識(shí)，并做出正確的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)決策。

（六）大數(shù)據(jù)來源于個(gè)人的主動(dòng)放棄

我們自愿放棄個(gè)人隱私，暴露個(gè)人生活軌跡，成就了大數(shù)據(jù)。我們放棄的是個(gè)人的自由和權(quán)利，或者也可稱之為讓渡。為了獲得形形色色的APP免費(fèi)應(yīng)用，我們自愿放棄個(gè)人數(shù)據(jù)去做易貨交易，在瀏覽網(wǎng)頁或參與游戲時(shí)暴露個(gè)人偏好，進(jìn)而讓自己成為精準(zhǔn)營銷的對(duì)象，成為商家發(fā)送定向廣告的目標(biāo)。同時(shí)，不僅拒絕承認(rèn)“羊毛出在羊身上”這個(gè)簡(jiǎn)單常識(shí)，而且沾沾自喜地認(rèn)為“羊毛出在豬身上”。

很顯然，個(gè)人信息乃至個(gè)人隱私的泛在化也為形形色色的網(wǎng)絡(luò)詐騙提供了“精準(zhǔn)營銷”的可乘之機(jī)。

我們欲求和行為的改變將是大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)不竭的來源。

（七）大數(shù)據(jù)來源于幾乎無處不在的抓取

技術(shù)進(jìn)步為知情以及不知情的大數(shù)據(jù)抓取提供了手段，如網(wǎng)站抓取、信用卡追蹤、地理定位、衛(wèi)星圖像、移動(dòng)通信、微信朋友圈、進(jìn)店軌跡、人臉識(shí)別等，而在社會(huì)管理方面，大數(shù)據(jù)抓取的手段就更多了，比如滿街都是攝像頭，連逛公園都要實(shí)名制了。

德意志銀行資料顯示，全球現(xiàn)有10億多個(gè)網(wǎng)站、10萬多億張單獨(dú)網(wǎng)頁，數(shù)據(jù)量高達(dá)500艾字節(jié)（5 000億個(gè)千兆字節(jié)）?；ヂ?lián)網(wǎng)每年新增逾一億個(gè)網(wǎng)站。根據(jù)高德納公司（Gartner）的估計(jì)，2016年每天有550萬臺(tái)互聯(lián)設(shè)備上線，而隨著物聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)實(shí)，到2020年，互聯(lián)設(shè)備的總數(shù)將增加至目前的三倍以上，達(dá)到208億臺(tái)。

三、大數(shù)據(jù)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)ζ髽I(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升或企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重塑的作用和成效，無論在制造業(yè)還是在服務(wù)業(yè)都已經(jīng)得到了不同程度的證實(shí)。比如，基于客戶關(guān)注與購買行為分析的精準(zhǔn)營銷，基于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和診斷的預(yù)防性維修保養(yǎng)解決方案，基于位置和路由計(jì)算的高效快遞，基于信息分享的供應(yīng)鏈管理協(xié)同和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈，以及市場(chǎng)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、流程優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和控制等。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，而企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析的基本理論框架并未發(fā)生根本改變。比如，波特的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略理論（成本領(lǐng)先、差異化、集中化）仍然是有效的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略理論，特別是差異化競(jìng)爭(zhēng)策略更是具有廣泛的實(shí)踐指導(dǎo)性。PEST和SWOT矩陣模型仍然是企業(yè)通過競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和優(yōu)劣勢(shì)分析來制定企業(yè)戰(zhàn)略的有效工具，也為企業(yè)從市場(chǎng)和客戶立場(chǎng)出發(fā)評(píng)價(jià)自身競(jìng)爭(zhēng)力提供了有效的理論框架?？铺乩盏氖袌?chǎng)營銷4Ps理論（4Ps指產(chǎn)品、價(jià)格、地點(diǎn)、促銷），以及在4Ps理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的市場(chǎng)營銷決策拓展要素（包括政治、公關(guān)，探查、細(xì)分、優(yōu)先、定位，留住客戶、關(guān)聯(lián)銷售、口碑營銷等），仍然是大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈分析和相應(yīng)智慧物流體系構(gòu)建的邏輯起點(diǎn)。只要我們?nèi)匀粓?jiān)持一切從市場(chǎng)和客戶出發(fā)的商業(yè)倫理，現(xiàn)有理論框架就仍然適用，并具有足夠的延展性。

當(dāng)然，市場(chǎng)營銷管理核心要素的增加必將導(dǎo)致相關(guān)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)量的增加、數(shù)據(jù)分布離散性的增加、數(shù)據(jù)來源復(fù)雜性的增加以及數(shù)據(jù)分析與挖掘難度的增加，而洞見價(jià)值相關(guān)性即發(fā)現(xiàn)利潤(rùn)機(jī)會(huì)的概率也同時(shí)增加。市場(chǎng)知識(shí)的分散性和隱蔽性、人們認(rèn)知能力的局限性，意味著我們永遠(yuǎn)都不能實(shí)現(xiàn)一次性認(rèn)知而只能逐步接近事物的全貌和真相。通過創(chuàng)新探索不斷接近真理、真相、全貌，不僅是大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值追求和目標(biāo)取向，而且是大數(shù)據(jù)管理和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的基本原則。在這里，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)維度和標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定至關(guān)重要。

實(shí)際上，大數(shù)據(jù)時(shí)代，即使智能制造呼之欲出，電子商務(wù)風(fēng)靡全球，金融創(chuàng)新眼花繚亂，智慧物流風(fēng)起云涌，個(gè)人生活日趨透明，但企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)仍然是客戶的專利，需要客戶用鈔票“投票”，需要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比較，而并非企業(yè)自己就可以決定的。比如，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)汽車制造商不得不與谷歌等IT企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，并逐漸向IT企業(yè)和電機(jī)裝置制造商轉(zhuǎn)型升級(jí)，因?yàn)殡S著人們環(huán)保理念的強(qiáng)化和電動(dòng)車技術(shù)的進(jìn)步，市場(chǎng)將逐步淘汰燃油汽車，而其用近百年時(shí)間積累起來的先進(jìn)燃油發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)（不管先前已經(jīng)投入多少研發(fā)費(fèi)用）已經(jīng)不再成為其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力主要評(píng)價(jià)指標(biāo)了。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是其外在的市場(chǎng)表現(xiàn)，是對(duì)消費(fèi)者的市場(chǎng)爭(zhēng)奪，是同業(yè)間的商業(yè)博弈，是對(duì)企業(yè)先前投入和管理績(jī)效的最終檢驗(yàn)，是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果而不是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的預(yù)備。

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的形成的確與企業(yè)先前的投資、研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量、成本控制等有關(guān)，但企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)卻是對(duì)經(jīng)營結(jié)果而非過程的評(píng)價(jià)。無論企業(yè)為實(shí)現(xiàn)初始行動(dòng)目標(biāo)投入了多少資源，付出了多少努力，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)都與企業(yè)過去以投入為主的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)無關(guān)。這就好比一個(gè)學(xué)生進(jìn)入考場(chǎng)，考卷就是其考試的產(chǎn)品。對(duì)考試成績(jī)的評(píng)價(jià)權(quán)掌握在閱卷老師手里，老師僅僅需要針對(duì)考生交出的考卷進(jìn)行打分和評(píng)價(jià)。閱卷打分與考生以往的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力等無關(guān)，而考試分?jǐn)?shù)的高低卻決定著考生對(duì)下一步行動(dòng)計(jì)劃的選擇權(quán)。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力就是對(duì)企業(yè)管理內(nèi)功之外在表現(xiàn)的市場(chǎng)評(píng)價(jià)。

企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)被推向市場(chǎng)之后，其競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)權(quán)、評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法以及對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的運(yùn)用，就全部交給了市場(chǎng)和客戶。企業(yè)所推出的產(chǎn)品和服務(wù)成為市場(chǎng)和客戶評(píng)價(jià)的對(duì)象，市場(chǎng)和客戶僅僅針對(duì)企業(yè)給出的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，而非對(duì)企業(yè)前期投入活動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)。市場(chǎng)和客戶通常會(huì)采用“用腳投票”即用鈔票來選擇的方法，對(duì)上市的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。市場(chǎng)和客戶是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的終極評(píng)價(jià)者，因?yàn)樗鼈儞碛羞@項(xiàng)權(quán)利。大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅擴(kuò)大了這項(xiàng)權(quán)利，而且為客戶行使這項(xiàng)權(quán)利提供了更多通道。很顯然，對(duì)市場(chǎng)敬畏的企業(yè)將從中受益。

盡管不同的企業(yè)其競(jìng)爭(zhēng)力的市場(chǎng)表現(xiàn)各不相同，但歸根結(jié)底，市場(chǎng)或客戶對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的認(rèn)知無非來自產(chǎn)品、價(jià)格、服務(wù)三個(gè)方面的體驗(yàn)，而企業(yè)內(nèi)部與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)應(yīng)的支撐力量則分別來自技術(shù)、成本和管理。對(duì)企業(yè)而言，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)追求的是“你無我有”的差異化，強(qiáng)調(diào)客戶對(duì)產(chǎn)品的功能識(shí)別，為客戶提供更多的選擇；價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)追求的是“你有我優(yōu)”的差異化，強(qiáng)調(diào)客戶對(duì)運(yùn)營的效率識(shí)別，為客戶提供更大的價(jià)值；服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)追求的是“你有我特”的差異化，強(qiáng)調(diào)客戶對(duì)服務(wù)的體驗(yàn)識(shí)別，為客戶提供更多的延伸服務(wù)。至于商貿(mào)流通企業(yè)的渠道競(jìng)爭(zhēng)、物流企業(yè)的效率競(jìng)爭(zhēng)、平臺(tái)型企業(yè)的公正性競(jìng)爭(zhēng)等，均可納入產(chǎn)品、價(jià)格、服務(wù)的分析框架。

比如，大數(shù)據(jù)時(shí)代的物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)外仍然表現(xiàn)為客戶可感知的儲(chǔ)運(yùn)服務(wù)、時(shí)空效用體驗(yàn)競(jìng)爭(zhēng)，而對(duì)內(nèi)則表現(xiàn)為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間大數(shù)據(jù)管理能力的競(jìng)爭(zhēng)——品種的、成本的、效率的、安全的。對(duì)供應(yīng)鏈服務(wù)型企業(yè)來說，更是表現(xiàn)為跨界的大數(shù)據(jù)管理能力之爭(zhēng)。于是，開始有了商家和快遞對(duì)數(shù)據(jù)與接口控制權(quán)的爭(zhēng)奪。在業(yè)界引起軒然大波的菜鳥網(wǎng)絡(luò)與順豐速運(yùn)的數(shù)據(jù)接口紛爭(zhēng)，據(jù)說就源于菜鳥網(wǎng)絡(luò)要求順豐速運(yùn)旗下的豐巢科技快遞柜系統(tǒng)分享其非淘寶系訂單包裹數(shù)據(jù)而引發(fā)的。不過，即便是菜鳥網(wǎng)絡(luò)想通過其掌握的平臺(tái)銷售數(shù)據(jù)和“骨干網(wǎng)”存貨數(shù)據(jù)來撬動(dòng)快遞業(yè)務(wù)亦在情理之中。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)管理的共同支撐下，特別是在供應(yīng)鏈伙伴之間實(shí)現(xiàn)設(shè)施聯(lián)通、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)共享、運(yùn)營協(xié)同的情況下，供應(yīng)鏈物流運(yùn)作可實(shí)現(xiàn)跨越企業(yè)邊界的人員、技術(shù)、流程的深度數(shù)據(jù)融合，進(jìn)而形成具有強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)支撐與服務(wù)能力即企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的智慧物流系統(tǒng)。智慧物流由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，大數(shù)據(jù)管理成為企業(yè)構(gòu)建智慧物流系統(tǒng)、提升整體競(jìng)爭(zhēng)力的重要資源和手段。

可以說，無論是制造業(yè)的服務(wù)化、商貿(mào)業(yè)的平臺(tái)化，還是物流業(yè)的智慧化，其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)都有一個(gè)共同的特點(diǎn)和趨勢(shì)，那就是綜合各自特色競(jìng)爭(zhēng)力要素，不斷發(fā)現(xiàn)新的利潤(rùn)機(jī)會(huì)，創(chuàng)造新的市場(chǎng)，滿足客戶尚未被滿足的需求或潛在的需求，為客戶提供超值體驗(yàn)。實(shí)際上，只有差異化競(jìng)爭(zhēng)策略才是企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的不二法門，而大數(shù)據(jù)管理恰恰可為此提供新視角、新知識(shí)、新機(jī)遇。

領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)為自己插上了大數(shù)據(jù)的“翅膀”。比如，淘寶可以根據(jù)用戶投訴、媒體報(bào)道、政府部門相關(guān)信息等，利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，繪制假貨信息地圖，包括假貨生產(chǎn)企業(yè)主營類目分布圖、假貨生產(chǎn)企業(yè)分布圖、售假賬戶操控人分布圖等。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，圖中顏色深的地方都是相關(guān)產(chǎn)業(yè)集中、專業(yè)市場(chǎng)多的地方。將此圖提交給當(dāng)?shù)毓才c工商部門，就可以幫助政府從源頭上打假，彰顯負(fù)責(zé)任企業(yè)形象，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)分析和挖掘之所以能夠幫助企業(yè)獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就在于其能夠發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)價(jià)值關(guān)聯(lián)、商業(yè)邏輯和利潤(rùn)機(jī)會(huì)。發(fā)現(xiàn)利潤(rùn)機(jī)會(huì)就是奧地利學(xué)派經(jīng)濟(jì)學(xué)家的企業(yè)家精神，就是德魯克語境下的管理創(chuàng)新與市場(chǎng)創(chuàng)新活動(dòng)。德魯克指出，預(yù)測(cè)未來最好的方法就是創(chuàng)造未來。喬布斯指出，消費(fèi)者并不知道自己想要什么。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力就要學(xué)會(huì)借助大數(shù)據(jù)能力來引領(lǐng)市場(chǎng)和創(chuàng)新市場(chǎng)。

比如，亞馬遜的A/B測(cè)試，就是創(chuàng)建一個(gè)與原有頁面邏輯和內(nèi)容有所不同的營銷測(cè)試頁面，然后把這兩個(gè)頁面以隨機(jī)的方式同時(shí)推送給所有用戶瀏覽，并分別統(tǒng)計(jì)這兩個(gè)頁面的用戶轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而了解上述兩種網(wǎng)上營銷策略的效果。立邦涂料借助配色軟件，在線跟蹤消費(fèi)者對(duì)顏色、風(fēng)格、設(shè)計(jì)師等的偏好，利用大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，然后通過改變產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)方案來順應(yīng)或引領(lǐng)趨勢(shì)的變化。

由于算法給出的重復(fù)試探反應(yīng)式營銷周期短到幾乎可以忽略不計(jì)，讓人產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)和決策的感覺，而實(shí)際上則是傳統(tǒng)市場(chǎng)營銷的時(shí)空關(guān)系被計(jì)算機(jī)算法和大數(shù)據(jù)分析極大地壓縮了，并導(dǎo)致市場(chǎng)效率空前提高，進(jìn)而推動(dòng)了社會(huì)財(cái)富在具備高科技能力或大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)的迅速積聚。這是一種仍然遵循“馬太效應(yīng)”卻快到無法想象的財(cái)富積聚模式——贏家通吃。

毋庸置疑，大數(shù)據(jù)分析和挖掘有助于提升企業(yè)管理創(chuàng)新能力。當(dāng)我們把大數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為企業(yè)決策參數(shù)的時(shí)候，就是在利用數(shù)據(jù)關(guān)系對(duì)市場(chǎng)需求做出反應(yīng)。但是，當(dāng)我們把大數(shù)據(jù)本身作為企業(yè)決策戰(zhàn)略資源的時(shí)候，情況就會(huì)發(fā)生改變。是資源就要占有，就要開發(fā)利用，就要實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值，就要獲得商業(yè)利潤(rùn)，就要保護(hù)其安全。于是，大數(shù)據(jù)分析和挖掘所獲得的知識(shí)就會(huì)成為企業(yè)新的戰(zhàn)略資產(chǎn)，所發(fā)現(xiàn)的利潤(rùn)機(jī)會(huì)就會(huì)成為企業(yè)發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。于是，大數(shù)據(jù)管理就成為大數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的必要手段，成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的新動(dòng)能。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為企業(yè)日常管理工作的一部分，包括收集、整理、儲(chǔ)存、加工、分配、應(yīng)用、更新、流通，直至發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值關(guān)聯(lián)與利潤(rùn)機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)對(duì)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要貢獻(xiàn)，并不僅僅在于發(fā)現(xiàn)潛在市場(chǎng)，更重要的在于創(chuàng)造新的市場(chǎng)。其中，前者是發(fā)現(xiàn)新大陸，后者是發(fā)明蒸汽機(jī)。

對(duì)大數(shù)據(jù)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系的認(rèn)識(shí)，實(shí)際上應(yīng)從提升大數(shù)據(jù)管理能力入手，以企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)與當(dāng)前問題為導(dǎo)向，以客戶大數(shù)據(jù)為牽引，緊緊圍繞技術(shù)大數(shù)據(jù)、成本大數(shù)據(jù)、管理大數(shù)據(jù)展開。

但是，我們一定不要忘記，大數(shù)據(jù)是企業(yè)管理精細(xì)化的產(chǎn)物，是企業(yè)管理的衍生品。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的時(shí)候，一定要記住有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究常見謬誤的告誡：不要顛倒因果關(guān)系。

四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重塑

大數(shù)據(jù)本身并不是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，但大數(shù)據(jù)分析和挖掘有助于提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。如果說企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力需要重塑的話，那么一定指的是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下提升企業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。大數(shù)據(jù)管理是對(duì)企業(yè)市場(chǎng)認(rèn)知與創(chuàng)新能力的管理，大數(shù)據(jù)管理能力是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重要乃至決定性的因素。

很明顯，大數(shù)據(jù)管理能力的提升必須與企業(yè)市場(chǎng)定位、發(fā)展戰(zhàn)略、目標(biāo)設(shè)定、資源配置、運(yùn)營模式、競(jìng)爭(zhēng)策略等相匹配、相協(xié)調(diào)、相一致，必須有助于提升企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的藍(lán)海市場(chǎng)。這應(yīng)該成為企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)管理的基本原則和目標(biāo)取向。

同樣，大數(shù)據(jù)分析方法的選擇和創(chuàng)新必須以企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略所界定的商業(yè)邏輯和價(jià)值聯(lián)系為依據(jù)。根據(jù)商業(yè)邏輯來建立分析模型，用于預(yù)測(cè)和驗(yàn)證。根據(jù)目標(biāo)函數(shù)來選擇約束方程，用于改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。一切都要從創(chuàng)造客戶價(jià)值出發(fā)，以問題為導(dǎo)向，運(yùn)用大數(shù)據(jù)資源，以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)建可持續(xù)的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

比如，工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理應(yīng)面向設(shè)備和設(shè)施，注重機(jī)器設(shè)備的功能和效率；農(nóng)業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理應(yīng)面向植物和氣候，注重農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)；商業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理應(yīng)面向產(chǎn)品和客戶，注重產(chǎn)品和服務(wù)的組合營銷與贏利；物流企業(yè)大數(shù)據(jù)管理應(yīng)面向運(yùn)輸和倉儲(chǔ)，注重客戶物料可得性和供應(yīng)可靠性；冷鏈企業(yè)大數(shù)據(jù)管理應(yīng)面向裝備和流程，注重流程控制和運(yùn)營成本；服務(wù)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理應(yīng)面向客戶和流程，注重客戶體驗(yàn)和流程優(yōu)化；供應(yīng)鏈骨干企業(yè)大數(shù)據(jù)管理應(yīng)面向協(xié)作伙伴，注重快速響應(yīng)和協(xié)同運(yùn)作、能力匹配和穩(wěn)定關(guān)系；等等。

從大數(shù)據(jù)分析和挖掘的路徑來看，將遵循從數(shù)據(jù)（構(gòu)造指標(biāo)體系、設(shè)定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)）到信息（觀察達(dá)標(biāo)水平、獲得變量差值），到知識(shí)（解釋變量差值、發(fā)現(xiàn)價(jià)值關(guān)聯(lián)），到管理（重新配置資源、優(yōu)化運(yùn)營流程），到預(yù)設(shè)（企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、商業(yè)場(chǎng)景）的過程。數(shù)據(jù)需要標(biāo)準(zhǔn)去衡量，要遵循商業(yè)邏輯；信息需要知識(shí)去識(shí)別，發(fā)現(xiàn)價(jià)值關(guān)聯(lián)；管理需要戰(zhàn)略去引導(dǎo)，設(shè)定行動(dòng)目標(biāo)；預(yù)設(shè)需要資源去界定，面向有限市場(chǎng)；競(jìng)爭(zhēng)力需要數(shù)據(jù)去支撐，完成績(jī)效評(píng)價(jià)。

大數(shù)據(jù)管理是離散數(shù)據(jù)知識(shí)化、知識(shí)產(chǎn)品集聚化的過程，要高度重視企業(yè)大數(shù)據(jù)的積累和匯聚。量變導(dǎo)致質(zhì)變，當(dāng)離散的經(jīng)濟(jì)行為數(shù)據(jù)積累到一定程度的時(shí)候，借助恰當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)分析和挖掘工具，就能夠在其中的某些變量之間發(fā)現(xiàn)我們先前沒有注意到的商業(yè)價(jià)值——消費(fèi)者行為與潛在利潤(rùn)的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，于是通過重新配置資源，開拓新的市場(chǎng)，獲取新的利潤(rùn)。這時(shí)，相關(guān)性的價(jià)值往往大于邏輯性的價(jià)值。由于是新發(fā)現(xiàn)，因此邊際效用最大。而行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的持續(xù)拓展和研究成果將為大數(shù)據(jù)分析提供新的方法和路徑。

從知識(shí)產(chǎn)品邊際效用遞增原理出發(fā)，在大數(shù)據(jù)管理下提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最為有效的方法就是大數(shù)據(jù)的共建、共有和共享，因此企業(yè)大數(shù)據(jù)管理需要開放性架構(gòu)與態(tài)度支持。數(shù)據(jù)共享可以促進(jìn)知識(shí)增長(zhǎng)與管理協(xié)同，增強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力，提高企業(yè)和供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力，具有極強(qiáng)的正外部性。

大數(shù)據(jù)管理下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重塑將是一個(gè)從數(shù)據(jù)的差異化發(fā)現(xiàn)到企業(yè)的差異化管理，再到市場(chǎng)的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)形成的過程。要利用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將大數(shù)據(jù)管理嵌入企業(yè)運(yùn)營流程并驅(qū)動(dòng)管理決策，由外而內(nèi)，由內(nèi)而外，深化市場(chǎng)與企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)與管理的互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)遞進(jìn)發(fā)展，增強(qiáng)企業(yè)軟實(shí)力。

開放的大數(shù)據(jù)管理必將促進(jìn)開放式創(chuàng)新，并通過開放式創(chuàng)新更加有效地整合企業(yè)外部資源，在協(xié)同發(fā)展過程中提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)作為企業(yè)管理的衍生品，如果對(duì)其挖掘、應(yīng)用不當(dāng)，即大數(shù)據(jù)管理不善，就可能與造成2008年全球金融危機(jī)的金融衍生品過度創(chuàng)新而監(jiān)管不到位一樣，對(duì)企業(yè)自身和經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來危害。企業(yè)在培育大數(shù)據(jù)管理能力的時(shí)候，一定不要忘記大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要服務(wù)，但同樣需要適當(dāng)監(jiān)管。

五、結(jié)論

大數(shù)據(jù)是企業(yè)有目的經(jīng)濟(jì)行為的結(jié)果，是企業(yè)管理的衍生品，目前已經(jīng)成為企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略資源。企業(yè)大數(shù)據(jù)管理的目的在于，發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值關(guān)聯(lián)，挖掘潛在利潤(rùn)機(jī)會(huì)，重新配置企業(yè)資源，給予客戶更多選擇，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大市場(chǎng)范圍，獲取創(chuàng)新利潤(rùn)。企業(yè)大數(shù)據(jù)分析和挖掘必須圍繞企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、目標(biāo)設(shè)定、競(jìng)爭(zhēng)策略、基本問題、商業(yè)邏輯展開，同時(shí)也要遵循成本與效率原則，聚焦企業(yè)核心市場(chǎng)、核心業(yè)務(wù)、核心資源。特別重要的是，要致力于構(gòu)建開放型大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，要借助信息技術(shù)將大數(shù)據(jù)管理嵌入企業(yè)運(yùn)營流程并驅(qū)動(dòng)管理決策，要注重大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理。大數(shù)據(jù)管理將為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力提供新的支點(diǎn)，并成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮與社會(huì)進(jìn)步的新動(dòng)能，大數(shù)據(jù)管理亦將成為經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究的新領(lǐng)域。

責(zé)任編輯：陳詩靜

Rebuilding Enterprises’Competitiveness in the Era of Big Data

WANG Zuo

（China North Industries Corporation，Beijing100053，China）

Enterprise operational management and market competition has entered the era of Big Data.Big Data，the fruit of targeted economic behavior of enterprises and the derivatives of enterprise management，has become the important strategic resources with the help of IT.Big data comes from enterprise lean management，innovation in commercial pattern，requirement of risk control，the needs of future expectation，the historical accumulation，individual power conveyance，and the technological seizing.The management of Big Data is to discover behavior value connection，explore potential commercial profit，redistribute enterprise resources and give customers with more choices to enhance enterprise competitiveness，expand market scope，and obtain innovative profit.Capacity for Big Data analysis and mining is the important soft strength for the enterprise to compete with others，which can only be developed based on enterprises’development strategy，target，competitive strategy，basic problem，commercial logic，the principle of cost and efficiency，and enterprises’core market，business and resources.Rebuilding enterprises’competitiveness is the process from differentiated data mining，to differentiated management，and then to forming the differentiated competitive advantages.Based on the rising marginal utility of knowledge products，the most effective method for us to improve enterprises’competitiveness under the background of Big Data is to jointly collect，own and share the Big Data.The most important is to establish the open management structure of Big Data，and imbed Big Data management into enterprises’operational process and make it to be the driving force of management related decision-making with the help of IT.Big Data management will provide enterprises with new supporting point in improving competitiveness，become the new driving force for us to promote economic booming and social progress，and become the new field of economics and management research.

Era of Big Data；Big Data management；enterprises’competitiveness；market innovation；circulation

F270.5

A

1007-8266（2017）12-0003-11

10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2017.12.001

王佐.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重塑[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2017（12）：3-13.

2017-11-21

王佐（1957—），男，江蘇省揚(yáng)州市人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，教授級(jí)高級(jí)工程師，中國北方工業(yè)公司高級(jí)政研主管，中國物流學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，主要研究方向?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略管理、物流和供應(yīng)鏈管理。