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      從信息技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢看新經(jīng)濟(jì)

      2017-01-27 12:02:49李國杰徐志偉
      中國學(xué)術(shù)期刊文摘 2017年10期
      關(guān)鍵詞:人機(jī)智能信息技術(shù)

      李國杰 徐志偉

      從信息技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢看新經(jīng)濟(jì)

      李國杰 徐志偉

      近幾年來,新經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展給人們帶來希望。在全球十大平臺經(jīng)濟(jì)體中,中國占據(jù)了三席(阿里、騰訊、百度)。2016年,中國服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到58.2%,比第二產(chǎn)業(yè)高出 20.8個百分點。另一方面,2016年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)比重只有12.4%,以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主的工業(yè)結(jié)構(gòu)沒有根本改變,新經(jīng)濟(jì)的增量還不能抵消傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向下調(diào)整的減量。面對喜憂交加的形勢,不少人對新技術(shù)能否形成新動能,新動能能否帶動新經(jīng)濟(jì)還心存疑慮,我們究竟應(yīng)怎樣認(rèn)識發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇和風(fēng)險?

      我們認(rèn)為,新技術(shù)是發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的第一動力,從信息技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢可以對新經(jīng)濟(jì)的前景做出較為理性的判斷。未來10~15年實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級主要靠什么技術(shù)?人機(jī)物融合的智能技術(shù)為什么能推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型?自主開發(fā)的新技術(shù)如何才能真正成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能?

      要正確理解新經(jīng)濟(jì),需要對這些問題做出回答。

      1 信息技術(shù)是未來 15~20年發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的主要動力

      鑒于摩爾定律靠近尾聲、通信技術(shù)逼近香農(nóng)極限,加上世紀(jì)之交的互聯(lián)網(wǎng)泡沫,21世紀(jì)初許多學(xué)者預(yù)測信息技術(shù)已基本完成驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史使命,21世紀(jì)上半葉將是生物科技的世紀(jì)。但近10來年云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)一浪接一浪,信息技術(shù)不斷展現(xiàn)出旺盛的活力,繼續(xù)引領(lǐng)世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

      1.1 信息技術(shù)將繼續(xù)唱主角

      根據(jù)麥肯錫公司 2013年發(fā)布的技術(shù)預(yù)測,到 2025年可能形成5萬億~10萬億美元經(jīng)濟(jì)效益的還是移動互聯(lián)網(wǎng)、智能軟件系統(tǒng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè),生物領(lǐng)域只有下一代基因組產(chǎn)業(yè)有可能做到 1萬億美元規(guī)模,先進(jìn)材料不到0.5萬億美元,可再生能源不到0.3萬億美元。其實,不只是麥肯錫公司做這樣的判斷,我們和許多科技人員、經(jīng)濟(jì)學(xué)家都有同樣的看法:信息技術(shù)的潛力尚未充分發(fā)揮,而基因生物和納米等技術(shù)還在孕育之中,未來15年甚至更長的時間內(nèi)仍然是信息技術(shù)唱主角。

      要理解信息技術(shù)對經(jīng)濟(jì)和社會的影響,需要承認(rèn)技術(shù)進(jìn)步不是以線性方式而是以指數(shù)方式發(fā)展的歷史事實。國際上將這一規(guī)律稱為技術(shù)進(jìn)化的加速回報定律,所謂加速回報是指技術(shù)對經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動力加速提升。石器時代經(jīng)歷了數(shù)萬年的演進(jìn),印刷術(shù)的推廣耗費了一個世紀(jì)的時間,而移動網(wǎng)絡(luò)上微信的普及只需幾年的時間。數(shù)字化信息技術(shù)是幾十年前發(fā)明的技術(shù),因此,它的推廣速度和影響力必然大于幾百年前發(fā)明的電力、冶煉等傳統(tǒng)技術(shù)。

      為什么信息技術(shù)有這么大的威力,這要從經(jīng)濟(jì)和信息的本源來認(rèn)識。美國著名物理學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家塞薩爾·依達(dá)爾戈在《增長的本質(zhì)》一書中指出,經(jīng)濟(jì)增長的本質(zhì)是信息的增長,即物理秩序的增長。就擁有的質(zhì)量和能量而言,在浩瀚的宇宙中地球是一顆十分渺小的星球,但我們居住的星球是宇宙中十分罕見的信息聚集地。信息技術(shù)在物理世界和人類社會之外增加一個Cyberspace(這個單詞的原意是“控制域”,本文翻譯成“信息空間”),使得人類社會和物理世界成為可控的世界。

      1.2 信息技術(shù)發(fā)展的深度和廣度

      判斷信息技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢至少需要考慮兩個維度,一是技術(shù)的深度,另一個是技術(shù)的廣度。從深度上看,“二戰(zhàn)”以后,支撐世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展長波的基礎(chǔ)性技術(shù)發(fā)明是電子數(shù)字計算機(jī)、晶體管、集成電路、光纖通 信、無線通信、互聯(lián)網(wǎng)和萬維網(wǎng)。自萬維網(wǎng)(WWW)以后,信息領(lǐng)域雖然不斷出現(xiàn)新名詞,如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等,但尚未再出現(xiàn)與上述技術(shù)可比擬的的基礎(chǔ)發(fā)明。類腦計算、量子計算等新技術(shù)短期內(nèi)還不能形成支撐經(jīng)濟(jì)的新動能。從基礎(chǔ)發(fā)明到產(chǎn)生重大經(jīng)濟(jì)影響一般需要20~30年,下一輪更高漲的經(jīng)濟(jì)長波也許要到 20年以后,今后20年很可能是經(jīng)濟(jì)長波的周期性衰退期,按照歷史的規(guī)律,也應(yīng)該是基礎(chǔ)性發(fā)明的密集出現(xiàn)期。由于歷史上只有4~5個經(jīng)濟(jì)長波的樣本數(shù)據(jù),經(jīng)濟(jì)學(xué)中的長波理論未必能作為預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的依據(jù),但世界經(jīng)濟(jì)周期性發(fā)展的判斷應(yīng)該是可靠的。

      從廣度上看,歷史上蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、交流電等重大基礎(chǔ)發(fā)明都是經(jīng)過較長時間的技術(shù)改進(jìn)和擴(kuò)散之后才開始產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)效益,信息技術(shù)也不應(yīng)例外。萬維網(wǎng)等信息技術(shù)已經(jīng)有20多年以上的技術(shù)擴(kuò)散和儲備,21世紀(jì)上半葉應(yīng)該是信息技術(shù)提高生產(chǎn)率的黃金時期。重大技術(shù)應(yīng)用的S曲線往往有相繼的兩條,第二條 S曲線的生命周期更長,對經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動力更強(qiáng)。目前的信息技術(shù)在今后20年內(nèi)大多會遵循第二條S曲線的發(fā)展態(tài)勢,技術(shù)的改進(jìn)和廣泛的滲透將是主要特點。也就是說,今后 10~20年,對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)最大的可能不是新發(fā)明的重大技術(shù),而是信息技術(shù)融入各個產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品、按需提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)的新業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界融合的新模式。對信息時代而言,信息技術(shù)普及滲透還有很遠(yuǎn)的路要走,現(xiàn)在的信息技術(shù)應(yīng)用只相當(dāng)于工業(yè)革命的蒸汽機(jī)時代。

      1.3 新經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是工業(yè)經(jīng)濟(jì)向

      信息經(jīng)濟(jì)(數(shù)字經(jīng)濟(jì))過渡

      不少人將新經(jīng)濟(jì)等同于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),認(rèn)為只有納入國家劃定的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)范圍的產(chǎn)業(yè)才算新經(jīng)濟(jì),這是一種誤解,新經(jīng)濟(jì)有更廣泛的內(nèi)涵,包括用信息技術(shù)提升、改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。美國“國家新經(jīng)濟(jì)指數(shù)”將農(nóng)場主應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)開展農(nóng)業(yè)經(jīng)營的比重,作為衡量新經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的25個指標(biāo)之一。2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議指出:2016—2025年的10年內(nèi),各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有望帶來 100萬億美元的社會與企業(yè)價值(主要是社會價值),其中汽車、消費品、電力、物流四大行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在累積價值將超過20萬億美元。數(shù)字技術(shù)提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的前景十分光明。

      十九大報告關(guān)于“建立全面規(guī)范透明、標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)、約束有力的預(yù)算制度,全面實施績效管理”的重要論述,開啟了預(yù)算績效管理的新篇章。大量財政撥款的投入要求事業(yè)單位必須主動加強(qiáng)資金監(jiān)管,施行預(yù)算績效管理,以績效為導(dǎo)向,強(qiáng)調(diào)預(yù)算支出的責(zé)任和效率,關(guān)注財政資金的產(chǎn)出和結(jié)果,優(yōu)化資源配置,提升國家財政資金的使用效率,提高預(yù)算資金使用的社會效益。

      中國有1.5億名制造業(yè)工人,美國只有1400萬,日本為900萬。中國的機(jī)械供應(yīng)商超過14萬家,相當(dāng)于日本的 5倍,中國制造業(yè)升級的意義非同尋常。制造業(yè)高技術(shù)化本質(zhì)上是信息技術(shù)與制造技術(shù)的深入融合。過去制造的產(chǎn)品叫機(jī)器或電器,今后制造的產(chǎn)品大多數(shù)是“網(wǎng)器”。所謂智能制造不僅僅是制造過程信息化,更重要的是制造業(yè)出來的產(chǎn)品要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化和智能化。沈陽機(jī)床集團(tuán)引領(lǐng)全世界智能制造的i5智能機(jī)床就是很好的范例。

      新經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是工業(yè)經(jīng)濟(jì)向信息經(jīng)濟(jì)(數(shù)字經(jīng)濟(jì))過渡,目前采用的GDP統(tǒng)計不能正確反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡導(dǎo)的共享、用戶體驗帶來的消費者盈余、免費的開源軟件、用戶到用戶的交易等都不統(tǒng)計在GDP中。國外不少機(jī)構(gòu)與學(xué)者已在探討更適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計方法。國內(nèi)流行的說法是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)是 L型,未來十幾年將保持6%左右的平穩(wěn)增長。這是沿用工業(yè)經(jīng)濟(jì)的思維,因為即使是保持6%甚至更低的GDP增長速度,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實際內(nèi)涵已經(jīng)發(fā)生很大的變化。

      2 重點發(fā)展人機(jī)物融合的智能技術(shù)

      推動新經(jīng)濟(jì)的新技術(shù)很多,我們認(rèn)為最有引領(lǐng)性的新技術(shù)是人機(jī)物融合的智能技術(shù),簡稱人機(jī)物智能,也稱為人機(jī)物三元計算。它始于2010年左右,其主要特征是智能萬物互聯(lián),即物與物之間、物與人之間能夠互聯(lián),將智能融入萬物,實現(xiàn)信息化與工業(yè)化無縫對接。傳統(tǒng)的人工智能是讓計算機(jī)具備人的智能,智能計算過程局限在信息空間,是一元計算。人機(jī)物智能將計算過程從信息空間拓展到包含人類社會(人)、信息空間(機(jī))、物理世界(物)的三元世界。智能計算過程發(fā)生在人機(jī)物三元世界中,是三元計算。物理世界與人類社會既是智能計算過程的對象,也是智能計算過程的執(zhí)行體。

      人機(jī)物智能的本質(zhì)是:通過信息變換優(yōu)化物理世界的物質(zhì)運動和能量運動以及人類社會的生產(chǎn)消費活動,提供更高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù),使得生產(chǎn)過程和消費過程更加高效,更加智能,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

      人機(jī)物三元計算是中國科學(xué)院在 2009年總結(jié)出的信息技術(shù)大趨勢。相關(guān)概念包括萬物互聯(lián)網(wǎng)(Internet of Everything,IoE)、無縫智能(Seamless Intelligence)、信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical Systems),“互聯(lián)網(wǎng)+”等。人機(jī)物智能可以理解為萬物互聯(lián)網(wǎng)之上的無縫智能計算技術(shù),需要發(fā)展新的核心技術(shù)與生態(tài)系統(tǒng)。

      2.1 人機(jī)物智能將延續(xù)和增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動能,加速產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型

      過去15年來,信息產(chǎn)業(yè)是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主要動力。從福布斯全球企業(yè)2000強(qiáng)排名看,2007年,聯(lián)想、阿里巴巴、騰訊三家公司分別位于第1338、1863、1905名,都在靠后或墊底的位置。在2016年的2000強(qiáng)排名中,這三家公司分別提升到第 840、174、201名,在發(fā)展移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中,9年內(nèi)中國公司進(jìn)步顯著。人機(jī)物智能的基礎(chǔ)是移動互聯(lián)網(wǎng),其發(fā)展將延續(xù)和增強(qiáng)我國過去十幾年形成的強(qiáng)大動能。

      2016年中國信息產(chǎn)業(yè)有16家公司進(jìn)入全球上市公司2000強(qiáng),加上華為公司(華為不是上市公司),這17家公司實現(xiàn)了4317億美元的銷售額和506億美元的利潤。美國有74家公司進(jìn)入全球 2000強(qiáng),實現(xiàn)了15821億美元的銷售額和2113億美元的利潤。中國信息產(chǎn)業(yè)公司的平均利潤率為11.73%,高于全球2000強(qiáng)中全部中國公司的平均利潤率(10.19%),低于美國信息產(chǎn)業(yè)公司(13.36%)。中國公司產(chǎn)生的利潤只有美國公司的 24%,遠(yuǎn)小于中美GDP比例(61%)。設(shè)想15年以后,中美信息產(chǎn)業(yè)的利潤比例能與中美GDP比例同步,或中國信息產(chǎn)業(yè)公司2030年的銷售收入達(dá)到美國公司2016年的水平,我們還有3~4倍的成長空間。

      今后15年,我們面臨從移動互聯(lián)網(wǎng)向智能萬物互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的演變,應(yīng)當(dāng)高度重視人機(jī)物智能的新興市場。根據(jù)業(yè)界的各種估計,到2030年,全球?qū)⒂星|到萬億傳感器,數(shù)百億個物端設(shè)備,每個設(shè)備都需要新型的處理器芯片、操作系統(tǒng)、開發(fā)環(huán)境軟件以及新的使用模式。智能萬物互聯(lián)網(wǎng)尚未形成壟斷,我國發(fā)展人機(jī)物智能,不但在產(chǎn)品和服務(wù)方面能延續(xù)和增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動能,而且在硬件與軟件核心技術(shù)方面能補(bǔ)齊我國信息產(chǎn)業(yè)的短板。

      2.2 人機(jī)物智能的5個內(nèi)涵

      發(fā)展人機(jī)物智能需要整合云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)有技術(shù),突破新的科技挑戰(zhàn),實現(xiàn)使用模式與商業(yè)模式創(chuàng)新。下面列舉5個科技要點。

      (1)人機(jī)物智能的計算機(jī)科學(xué)。將傳統(tǒng)的局限于信息空間的計算機(jī)科學(xué)拓展到人機(jī)物三元世界,包括人機(jī)物可計算性理論,人機(jī)物智能系統(tǒng)的模塊化體系結(jié)構(gòu),用戶體驗的復(fù)雜度刻畫、無縫智能的科學(xué)表征,易用的自然交互界面等。

      (2)物端計算生態(tài)系統(tǒng)。桌面互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)成型,桌面互聯(lián)網(wǎng)由 x86 + Windows + Linux生態(tài)主導(dǎo),移動互聯(lián)網(wǎng)由 ARM+Android+iOS生態(tài)主導(dǎo)。物端計算系統(tǒng)尚未出現(xiàn)主導(dǎo)的生態(tài),更未定型,發(fā)展出支持億級設(shè)備的物端計算生態(tài)系統(tǒng),是一大挑戰(zhàn)。

      (3)節(jié)能高效的智能計算平臺。與今天的系統(tǒng)比,人機(jī)物智能需要提升計算能力上千倍,同時能耗不增加。學(xué)習(xí)自然界,通過自適應(yīng)和可重構(gòu)等新技術(shù)整合專用部件與通用部件,是構(gòu)造節(jié)能高效智能計算平臺的可行路線。一個例子是中科院先導(dǎo)專項支持研制的寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器,與通用處理器相比實現(xiàn)了性能功耗比的千倍提升。

      (4)信任互聯(lián)網(wǎng)。由于人機(jī)物智能更加直接地涉及人類社會和物理世界,網(wǎng)絡(luò)信息安全變得更加迫切和重要。我們要研究發(fā)展出這樣一種智能萬物互聯(lián)網(wǎng):它鼓勵開放和分享,同時保障信息安全和用戶隱私,又能接 受政府依法監(jiān)管。滿足這 5個條件的和諧人機(jī)物環(huán)境稱為信任互聯(lián)網(wǎng)。近年來興起的區(qū)塊鏈技術(shù)是構(gòu)建信任互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)之一,值得高度重視。

      (5)身份聯(lián)邦。智能萬物互聯(lián)網(wǎng)會產(chǎn)生許多需要命名的實體,涵蓋人(如用戶)、機(jī)(信息空間中的設(shè)備、數(shù)據(jù)與服務(wù))、物(物理世界中的各個物體)。如何讓用戶通過一個身份就可以方便地使用所有設(shè)備和所有智能服務(wù),是一個新挑戰(zhàn)?,F(xiàn)在是強(qiáng)制用戶身份綁定在某一個廠商的賬號平臺上,理想的場景是每個用戶擁有一個“國民信息賬戶”,可在任何時間、任何地點訪問任何授權(quán)服務(wù)。

      3 培育新動能必須堅持自主創(chuàng)新和技術(shù)積累

      新技術(shù)不會自動轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。由知識轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力一般要經(jīng)過4個環(huán)節(jié):1)通過科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)新知識;2)通過發(fā)明將知識轉(zhuǎn)化為滿足應(yīng)用需求的新技術(shù);3)通過技術(shù)創(chuàng)新將技術(shù)變成新產(chǎn)品和服務(wù),開始投入市場;4)在應(yīng)用中不斷改進(jìn)、提高產(chǎn)品和服務(wù)的市場競爭力。從科學(xué)知識到技術(shù),從技術(shù)到產(chǎn)品,從產(chǎn)品到市場,每一步都要經(jīng)過“死亡之谷”。越過死亡之谷沒有捷徑,只能靠自主創(chuàng)新的能力。人們常說核心技術(shù)是買不到的,其實真正買不到的是自主創(chuàng)新能力。支撐新經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)只有通過提高自主創(chuàng)新能力才能獲得。

      創(chuàng)新驅(qū)動已上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略,我們在貫徹這一戰(zhàn)略時往往不提要重視技術(shù)積累,其實技術(shù)積累與技術(shù)創(chuàng)新同等重要。經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一是知識存量的增長,不論是對一個企業(yè)還是個人,知識的增長要靠創(chuàng)新實踐不斷沉淀的技術(shù)積累。中國高鐵的成功被譽為“引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新”的榜樣,但我們不應(yīng)忘記,從20世紀(jì) 50年代開始中國一直在從事鐵路機(jī)車研制,通過“中華之星”等科研項目的錘煉,南車、北車集團(tuán)已有堅實的技術(shù)儲備。

      我國的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有些發(fā)展快,有些發(fā)展慢,其中一個原因是不同行業(yè)的技術(shù)積累有差別。鐵路機(jī)車制造的技術(shù)積累較扎實,但工業(yè)控制領(lǐng)域(包括高鐵、航空的運行控制)的技術(shù)積累十分薄弱。據(jù)工信部2014年統(tǒng)計,我國22個行業(yè) 900套大型工業(yè)控制系統(tǒng)大部分由國外廠商提供產(chǎn)品,特別是可編程邏輯控制器(PLC),外商占據(jù)了 94%以上的份額。由于工控領(lǐng)域國內(nèi)企業(yè)仿制國外產(chǎn)品都難以做到,國外企業(yè)不需要在中國申請專利保護(hù)其產(chǎn)品銷售,國外企業(yè)在華申請專利數(shù)長期維持在此領(lǐng)域中國專利總量的 10%左右(通信和計算機(jī)領(lǐng)域國外企業(yè)的專利占到43%)。在國家大力支持智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”的形勢下,在實現(xiàn)智能萬物互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程中,加大工控領(lǐng)域的研發(fā)投入,夯實工控領(lǐng)域的技術(shù)積累顯得尤為重要。夯實技術(shù)積累要從教育抓起,我國工控領(lǐng)域的人才培養(yǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了市場需求,幾乎沒有一個大學(xué)開設(shè)過與PLC技術(shù)有關(guān)的課程,裝備制造業(yè)所需的信息技術(shù)人才還未列入許多省市的緊缺人才需求目錄。

      積累技術(shù)跨越死亡之谷同時培養(yǎng)創(chuàng)新人才的一條路徑是,積極參與國際上開放標(biāo)準(zhǔn)、開放軟件和硬件源碼的社區(qū),努力發(fā)起并主導(dǎo)數(shù)個核心技術(shù)與平臺生態(tài)的開源社區(qū)。我們要爭取未來幾年內(nèi)培育出2000名社區(qū)核心志愿者,即得到全球同行認(rèn)可與信任、對社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)文檔和軟件硬件源碼具有寫權(quán)限的工程師。我國有近千萬名軟件工程師,應(yīng)該制定有針對性的人才政策,鼓勵他們?yōu)槿蛏鐓^(qū)多作貢獻(xiàn)。?

      【作者單位:中國科學(xué)院

      計算技術(shù)研究所】

      (摘自《中國科學(xué)院院刊》

      2017年第3期)

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