肖堯+吳曉忠
摘要:目前我國政府主導的農(nóng)地資源非農(nóng)化配置,雖然大大促進了工業(yè)化進程和經(jīng)濟增長,但也造成一系列環(huán)境和社會問題?;诳沙掷m(xù)增長視角,采用面板數(shù)據(jù)DEA技術(shù),測度我國省區(qū)農(nóng)地非農(nóng)化效率。在充分考慮農(nóng)地生態(tài)價值和社會價值后發(fā)現(xiàn),我國目前農(nóng)地非農(nóng)化效率普遍較低,且存在東部效率明顯高于中西部的區(qū)位效應(yīng)。實現(xiàn)農(nóng)地資源合理利用,提高農(nóng)地非農(nóng)化效率,亟需建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一建設(shè)用地市場,完善資源補償機制,減少土地價格的行政干預等政策。
關(guān)鍵詞:農(nóng)地生態(tài)價值;農(nóng)地社會價值;農(nóng)地非農(nóng)化效率;經(jīng)濟增長;資源補償機制;土地價格;行政干預;資源稟賦
中圖分類號:F301 文獻標識碼:A 文章編號:1007-2101(2017)01-0064-08
改革開放30多年,我國農(nóng)地非農(nóng)化過程對經(jīng)濟增長及城市化進程貢獻巨大。因農(nóng)地資源不可再生屬性,當前農(nóng)地非農(nóng)化過程需要面對兩個主要矛盾:其一,農(nóng)地在農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門間存在邊際報酬差異,導致地方政府為實現(xiàn)經(jīng)濟增長將農(nóng)地資源大量轉(zhuǎn)向建設(shè)用地。其二,伴隨農(nóng)地非農(nóng)化加劇,生態(tài)環(huán)境受到影響和破壞,失地農(nóng)民出現(xiàn)長期社會保障等問題。就是說,目前政府主導的農(nóng)地非農(nóng)化配置過程存在很大的負面效應(yīng)。對此,黨的十八屆三中全會明確提出相應(yīng)戰(zhàn)略目標:“加快建立生態(tài)文明制度,健全國土空間開發(fā)、資源節(jié)約利用、生態(tài)環(huán)境保護的體制機制,推動形成人與自然和諧發(fā)展現(xiàn)代化建設(shè)新格局?!雹賹τ谌丝诒姸嗪唾Y源稟賦相對較低的我國來說,提高農(nóng)地非農(nóng)化效率問題的重要性日益凸顯。
一、文獻綜述
實際上,農(nóng)地非農(nóng)化是工業(yè)化進程的一個顯著標志,其對經(jīng)濟增長的促進是該邏輯的正常延伸(Suri和Chapman,1998;Gylfason,2001;陳江龍,2003;陶然,2005等)。鑒于人要吃飯、農(nóng)地不可能全部非農(nóng)化這一常識,人們提出農(nóng)地非農(nóng)化效率概念用以評價農(nóng)地非農(nóng)化的合理性。該效率研究的核心問題是如何確定農(nóng)地價值,也可稱為農(nóng)地價值的貨幣化計量(蔡銀鶯,2010)。目前存在兩種研究思路。第一種思路是立足農(nóng)地生態(tài)價值和社會價值核算視角,其中主要利用Costanza(1997)基于資源市場交易機制提出的資源生態(tài)收益法核算生態(tài)價值;如譚榮、曲福田(2006)利用1989—2003年相關(guān)數(shù)據(jù),通過核算農(nóng)地生態(tài)收益,擬合農(nóng)地非農(nóng)化的邊際收益和邊際成本,給出兼顧經(jīng)濟增長和生態(tài)保護的農(nóng)地非農(nóng)化程度合理性估計的研究等。而社會價值核算的文獻包括王仕菊等(2008)估計農(nóng)地的養(yǎng)老保障和就業(yè)保障價值以及陳江龍和曲福田(2006)估計的農(nóng)地糧食生產(chǎn)安全價值等。王良健等(2013)、吳曉忠和倪志良(2015)等文獻則兼顧農(nóng)地社會價值及農(nóng)地生態(tài)價值,給出農(nóng)地非農(nóng)化效率的綜合考察,等等。第二種研究思路是利用土地和相關(guān)宏觀數(shù)據(jù)替代農(nóng)地價值,如陳江龍等(2004)利用1999—2001年我國建設(shè)用地及耕地產(chǎn)出數(shù)據(jù),考察各自對經(jīng)濟增長的貢獻率。趙云泰等(2011)、汪顯生(2014)等利用資本存量、產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)地非農(nóng)化面積數(shù)據(jù)測算我國農(nóng)地非農(nóng)化效率等。
目前,在我國尚不具備農(nóng)地非農(nóng)化完備市場調(diào)節(jié)的環(huán)境下,農(nóng)地非農(nóng)化是一個涉及經(jīng)濟、社會、環(huán)境的復雜多層次問題,事關(guān)經(jīng)濟的可持續(xù)增長以及社會的安定。為了加快人與自然和諧發(fā)展現(xiàn)代化建設(shè)步伐,仍然需要開展深入持續(xù)的多層次研究,其中相關(guān)研究方法存在可以進一步推進的空間。目前在農(nóng)地非農(nóng)化效率研究方法中,大量文獻采用Perman(2003)的C-D生產(chǎn)函數(shù)框架,利用回歸關(guān)系計算農(nóng)地非農(nóng)化的邊際收益和邊際成本,并基于廠商最大化收益是由其生產(chǎn)邊際收益等于邊際成本狀態(tài)決定的理論,基于兩個邊際存在的差異信息來測度其效率高低(譚榮、曲福田,2006;陳江龍等,2004;王良健等,2013;吳曉忠和倪志良,2015)。另外,也有一些采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)方法考察農(nóng)地非農(nóng)化效率問題(趙云泰等,2011;汪顯生,2014)。上述兩種方法的研究,各自主要存在如下不足。一方面,基于C-D生產(chǎn)函數(shù)框架的研究,一般是通過簡單的回歸技術(shù)得到回歸關(guān)系系數(shù),以此作為農(nóng)地邊際收益及邊際成本的測度,這樣處理存在較大誤差,而且缺失相關(guān)變量的規(guī)模效應(yīng)信息。另一方面,基于DEA方法的研究,往往僅采用少數(shù)簡單指標代表農(nóng)地價值作為輸入變量,無法全面反映農(nóng)地非農(nóng)化過程中的投入,效率估算結(jié)果本身缺乏有效性和現(xiàn)實解釋力。筆者針對上述兩方面問題,考慮到我國存在巨大區(qū)域差距的現(xiàn)實,一方面應(yīng)充分考慮農(nóng)地生態(tài)價值和社會價值,利用1997—2013年相關(guān)省區(qū)數(shù)據(jù),開展我國省區(qū)農(nóng)地生態(tài)價值核算以及包括失地農(nóng)民社會保障、農(nóng)地糧食生產(chǎn)安全的我國省區(qū)農(nóng)地社會價值核算研究。另一方面,又采用DFA方法,將每個省區(qū)每個時點的農(nóng)地生態(tài)價值、社會價值作為獨立決策單元,仍然基于邊際收益與邊際成本相等的最優(yōu)產(chǎn)出理論,同時提供每個獨立決策單元的有效性生產(chǎn)前沿界面,進而給出包括變量規(guī)模信息的相對效率的有效性測度(魏權(quán)齡,2004)。這樣處理可以進一步提高農(nóng)地非農(nóng)化效率測度信息的有效性,提供更多的解釋力和相應(yīng)政策空間。
二、模型與變量選擇
1. 模型的選擇。DEA是開展生產(chǎn)效率評價較好的定量方法之一,其核心思想為將一個經(jīng)濟系統(tǒng)視為一個單元(Decision Making Unit,DMU),在一定可能范圍內(nèi),通過投入一定數(shù)量的要素使得產(chǎn)出一定數(shù)量的“產(chǎn)品”的“效益”最大化的活動,而評價的依據(jù)是決策單元的“輸入”數(shù)據(jù)和“輸出”數(shù)據(jù)。DEA模型自1978年提出以來,通過不斷地發(fā)展完善,已經(jīng)成為一種度量多投入多產(chǎn)出決策單元(Decision Making Unit,DMU)相對效率的面向數(shù)據(jù)的(Data-oriented)方法集(Charnes,1978)。在DEA模型方法集中,Charnes(1978)提出的應(yīng)用于前沿面估算的非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(即CCR模型)是最基本、最重要的技術(shù)。Banker等(1984)隨后提出了一個針對固定規(guī)模效益模式的DEA分析的擴展。其中考慮到可變規(guī)模收益(Variable Returns-To-Scale,VRS)情況,即當不是所有的決策單元都以最佳的規(guī)模運行時,就會使得對技術(shù)效益的測度受到規(guī)模效率(Scale efficiency,SE)的影響,VRS模式允許技術(shù)效益的計算不受規(guī)模效益的影響,即該模式下的Banker-Charnes-Cooper(BCC)模型。線性形式的BCC模型可表示為:
minθ
s.t.
λjxj≤θx0,
λjyj?y0,
Iλ=1
λj?0,j=1,2,…,t
其中I=(1,1,…,1)1*t,目標函數(shù)求得的即是純技術(shù)效率(PTE),即測度當規(guī)模報酬可變時,DMU與生產(chǎn)前沿面的距離。此外,DEA-BCC模型又分成輸入導向(Input Oriented)BCC-I和輸入導向(Onput Oriented)BCC-O模型,其區(qū)別在于BCC-I模型更加偏向于輸入的減少,而BCC-O模型更加偏向于輸出的增大??紤]到目前我國農(nóng)地非農(nóng)化過程始終由政府主導而非完全依據(jù)市場,考慮到其受到政府主觀因素的影響較大、會導致某些DMU不能以最佳規(guī)模運行的現(xiàn)狀,因此,筆者認為采用VRS模式下的BCC模型較為合適。此外筆者考察假定保持現(xiàn)有產(chǎn)出水平不變,是否存在過多的農(nóng)地價值損失,從而使得農(nóng)地非農(nóng)化的有效性降低。因此,筆者本文選擇輸入導向(Input Oriented)BCC-I模型作為評價模型。
2. 變量的選擇。對于DEA模型而言,輸入指標的選擇直接影響模型測度的合理性。本文的核心問題為農(nóng)地非農(nóng)化效率,合理定義農(nóng)地價值是保證效率估算合理性的關(guān)鍵。這里定義兩個輸入變量。(1)農(nóng)地生態(tài)價值變量。借鑒Costanza等(1997)的核算方法(見表1)和謝高地等(2003)基于中國現(xiàn)狀估算的生態(tài)價值折算參數(shù),從林地、耕地、草地、園地和水面5類農(nóng)地一級指標出發(fā),通過食物、原材料、氣體調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)、廢物處理、娛樂文化等多方面生態(tài)服務(wù)功能的核算,得到中國林地、耕地、草地、園地和水面5類農(nóng)地的各省區(qū)生態(tài)服務(wù)價值平均當量因子,進而確定單位農(nóng)地的平均生態(tài)價值。同時基于1997—2013年中國各省區(qū)林地、耕地、草地、園地和水面五類農(nóng)地的面積數(shù)據(jù),最終核算出1997—2013年中國各省區(qū)的農(nóng)地生態(tài)價值。(2)農(nóng)地社會價值變量。農(nóng)地社會價值主要表現(xiàn)在兩方面:一方面,農(nóng)地吸納了農(nóng)村大量的農(nóng)業(yè)勞動力,同時農(nóng)地也是農(nóng)民收入的主要保障。因此,農(nóng)地具有養(yǎng)老和就業(yè)保障的功能。另一方面,農(nóng)地生產(chǎn)的糧食關(guān)系到國家經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定,因此,農(nóng)地社會收益也包括糧食安全保障價值。此外,本文考察的核心問題是經(jīng)濟增長約束下的農(nóng)地非農(nóng)化效率,因此,選取GDP代表經(jīng)濟增長、以人均GDP代表的生產(chǎn)率作為經(jīng)濟系統(tǒng)的輸出指標。
三、我國省區(qū)相關(guān)農(nóng)地數(shù)據(jù)核算
(一)關(guān)于農(nóng)地生態(tài)價值的核算
目前國際上關(guān)于農(nóng)地生態(tài)價值核算普遍采用的權(quán)威方法是Costanza(1997)基于全球生態(tài)系統(tǒng)提出的,全面考慮農(nóng)地資源在供給(食物、原材料生產(chǎn))、調(diào)節(jié)(大氣調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境)、支持(土壤保持)、文化(休閑娛樂、文化教育)等方面價值的核算方法。陳百明(2003)指出,直接用此方法研究我國實際情況有一定的偏差。謝高地(2003)結(jié)合我國實際情況通過對Costanza(1997)中核心參數(shù)“生物量”的校正使之適用于我國研究。筆者借鑒Costanza等(1997)核算方法,從林地、耕地、草地、園地和水面5類農(nóng)地一級指標出發(fā),其中核心指標“生態(tài)服務(wù)價值”取值借鑒謝高地(2003)的研究,同時基于1997—2013年我國各省區(qū)林地、耕地、草地、園地和水面5類農(nóng)地的面積,最終核算出1997—2013年我國各省區(qū)的農(nóng)地生態(tài)價值。
具體核算公式為:PEn=(αi×νi×Si)/Si,其中Si為林地、耕地、草地、園地和水面的面積,數(shù)據(jù)源于各年度《中國國土資源年鑒》;α為生態(tài)服務(wù)價值當量因子,即生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值相對于農(nóng)田食物生產(chǎn)價值的相對重要性,其定義為假定農(nóng)田食物生產(chǎn)的生態(tài)服務(wù)價值當量為1,則相對于農(nóng)田生產(chǎn)糧食每年獲得的福利,生態(tài)系統(tǒng)提供的其他生態(tài)服務(wù)的價值;νi為轉(zhuǎn)換率,αi×νi即為我國系統(tǒng)生態(tài)服務(wù)價值(謝高地,2003)。我國系統(tǒng)生態(tài)服務(wù)價值及農(nóng)地生態(tài)價值見表2、表3。
(二)關(guān)于農(nóng)地社會價值的核算
農(nóng)地的社會價值主要表現(xiàn)在兩方面:一方面,農(nóng)地吸納了農(nóng)村大量的農(nóng)業(yè)勞動力,同時農(nóng)地也是農(nóng)民收入的主要保障,因此,農(nóng)地具有養(yǎng)老和就業(yè)保障的功能;另一方面,農(nóng)地生產(chǎn)的糧食關(guān)系到國家經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定,因此,農(nóng)地社會價值為農(nóng)地養(yǎng)老和就業(yè)保障價值與糧食安全保障價值之和。
1. 農(nóng)地養(yǎng)老和就業(yè)保障價值核算。筆者采用王仕菊等(2008)基于農(nóng)民完整生命周期視角估計農(nóng)地給予農(nóng)民的養(yǎng)老保障和就業(yè)保障價值的市場替代法。其核算公式為:VSo=×。其中,VSo為單位面積農(nóng)地的養(yǎng)老和就業(yè)保障價值,I1和I2分別表示農(nóng)村居民家庭人均純收入和城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入,S表示地區(qū)人均農(nóng)地面積,E1=Yam×b+Yaw×c表示人均社會養(yǎng)老保險價值(以當?shù)厝丝谄骄挲g為a時的個人保險費躉繳金額代替),Yam為a年齡男性公民保險費躉繳金額;Yaw為a年齡女性公民保險費躉繳金額,b和c為男性和女性人口占總?cè)丝诘谋?。E2表示各地區(qū)城鎮(zhèn)居民最低生活保障標準。農(nóng)村居民家庭人均純收入和城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入數(shù)據(jù)源于相關(guān)年度《中國統(tǒng)計年鑒》,年齡為a時的個人保險費躉繳金額數(shù)據(jù)源于中國太平洋保險,農(nóng)地面積源于相關(guān)年度《中國國土資源年鑒》,地區(qū)人口數(shù)據(jù)源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。
2. 糧食保障社會價值核算。筆者采用陳江龍和曲福田(2006)的方法,具體公式為:單位耕地面積糧食產(chǎn)量×糧食平均單價,其中單位耕地面積糧食產(chǎn)量=糧食作物播種面積比重×復種指數(shù)×單位播種面積糧食產(chǎn)量。相關(guān)數(shù)據(jù)源于《中國農(nóng)業(yè)年鑒》。具體計算結(jié)果見表4。
四、我國農(nóng)地非農(nóng)化效率測度與分析
將上文核算的1997—2013年我國省區(qū)農(nóng)地生態(tài)價值、社會價值作為經(jīng)濟系統(tǒng)輸入變量,然后分別選擇GDP及人均GDP作為經(jīng)濟系統(tǒng)輸出變量考察我國農(nóng)地非農(nóng)化效率。采用MAXDEA Pro軟件處理的具體結(jié)果見表5、表6、圖1、圖2。
由表5可知,在經(jīng)濟增長約束下,我國農(nóng)地非農(nóng)化效率普遍處于較低水平。其中,全國僅山東省始終處于有效狀態(tài),河北省1997—2004年處于有效狀態(tài),隨后出現(xiàn)持續(xù)下降。江蘇省2002—2004年、2006—2008年、2011年、2013年處于有效狀態(tài),其余年份雖處于無效狀態(tài),但非常接近有效,其17年效率均值為0.98。而其他省份17年效率均值普遍較低,僅河北、遼寧、浙江、河南、廣東效率超過0.8,其余均處于更低的水平,而東部地區(qū)的農(nóng)地非農(nóng)化效率相對高于中西部地區(qū)。
由表6可知,在人均生產(chǎn)率約束下,綜合效率均值高于經(jīng)濟增長約束,但也處于相對無效狀態(tài)。其中僅北京、天津、上海17年均值非常接近有效,遼寧、浙江、廣東處于效率值大于0.8的區(qū)間,而其余省份均處于效率更低的水平。這表明通過農(nóng)地非農(nóng)化提升我國農(nóng)村生產(chǎn)率的損失也較大,但相對促進經(jīng)濟增長而言,其更加有效也更加顯著。結(jié)果同時表明,農(nóng)地非農(nóng)化過程對生產(chǎn)率的提高與政策及經(jīng)濟發(fā)展水平更加相關(guān),效率最高的北京、天津、上海為我國首批直轄市,重慶市自2005年后,效率也出現(xiàn)了顯著提高,而東部沿海各省的效率也普遍高于內(nèi)陸省份。
由圖1、圖2可知,我國農(nóng)地非農(nóng)化效率存在較為明顯的區(qū)域分布不均問題,中西部經(jīng)濟相對不發(fā)達地區(qū)存在著GDP與人均GDP約束下農(nóng)地非農(nóng)化雙效率較低的現(xiàn)象,如山西、江西、安徽、廣西、貴州、甘肅等省份。而從全國視角來看,我國農(nóng)地非農(nóng)化的產(chǎn)出效率總體較為穩(wěn)定,其中2002—2006年出現(xiàn)較為明顯的效率下降,隨后則持續(xù)反彈。人均GDP效率從1997年起出現(xiàn)了明顯下降,至2006年達到最低,隨后出現(xiàn)持續(xù)、明顯的提高。
五、結(jié)論及政策建議
本文采用DEA技術(shù),利用1997—2013年我國省區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟系統(tǒng)輸入指標,核算出我國省區(qū)農(nóng)地的生態(tài)價值以及社會價值,并分別將GDP、人均GDP作為系統(tǒng)相關(guān)輸出指標考察其在經(jīng)濟增長及生產(chǎn)率提高約束下我國農(nóng)地非農(nóng)化進程對經(jīng)濟增長及生產(chǎn)率的效率。結(jié)果表明。(1)在農(nóng)地非農(nóng)化過程中,必須充分考慮到農(nóng)地的生態(tài)價值和社會價值。與采用少量經(jīng)濟指標考察農(nóng)地效率的DEA研究相比,全國總體農(nóng)地非農(nóng)化效率出現(xiàn)了較為顯著的下降,說明在農(nóng)地非農(nóng)化過程中,生態(tài)環(huán)境和社會因素損失較大。(2)在經(jīng)濟增長約束下,農(nóng)地非農(nóng)化效率除山東省外,其余省份普遍處于無效狀態(tài)。而從區(qū)位上來看,東部地區(qū)則相對較高于中西部地區(qū),表現(xiàn)出較為明顯的區(qū)位差異。該結(jié)論與目前我國經(jīng)濟增長但生態(tài)環(huán)境大量惡化而出現(xiàn)的較為嚴重的失地農(nóng)民不穩(wěn)定現(xiàn)狀較為相符。面對有限的資源稟賦,農(nóng)地作為不可再生資源,不能盲目地非農(nóng)化以求促進經(jīng)濟增長,必須充分提高非農(nóng)化效率,力求通過較少的環(huán)境和社會損失達到最大化的經(jīng)濟增長目標。(3)在生產(chǎn)率約束下,我國農(nóng)地非農(nóng)化效率雖出現(xiàn)了較為明顯的提高,但也處于相對無效狀態(tài),表明農(nóng)地非農(nóng)化過程雖然顯著提高了生產(chǎn)率特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,但也相對損失了較多的農(nóng)地生態(tài)及社會價值。此外,農(nóng)地非農(nóng)化過程中的生產(chǎn)率提高對政策及地域的依賴性較強,表現(xiàn)為直轄市、東部沿海省市效率顯著高于中西部地區(qū)。
改革開放以來,隨著我國經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,由政府主導的效率較低的農(nóng)地非農(nóng)化過程一方面帶來了諸如增加國民收入、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟、促進農(nóng)民就業(yè)等正效應(yīng),另一方面帶來了一系列的環(huán)境和社會問題。因此,首先,在農(nóng)地的非農(nóng)化過程中,應(yīng)重新認識農(nóng)地價值,將農(nóng)地非農(nóng)化過程中的生態(tài)及社會價值損失納入成本,重新建立起農(nóng)地資源價值評估體系,為提高農(nóng)業(yè)非農(nóng)化效率提供依據(jù)。其次,應(yīng)按照現(xiàn)代產(chǎn)權(quán)制度的要求,改革和完善土地產(chǎn)權(quán)制度,明確土地所有權(quán)主體和所有權(quán)實現(xiàn)方式,在法律上賦予農(nóng)民穩(wěn)定的土地使用權(quán)、轉(zhuǎn)讓權(quán)和收益權(quán),讓農(nóng)民真正成為土地二級市場的主體。應(yīng)加快全國范圍內(nèi)土地市場建設(shè),提高農(nóng)地非農(nóng)化市場配置程度,進一步提高農(nóng)地非農(nóng)化效率。
注釋:
①參見新華網(wǎng),http://news.xinhuanet.com/house/tj/2013-11-14/c_118121513.htm。
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責任編輯、校對:李金霞