黃俊

摘要：區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)區(qū)域在科技創(chuàng)新的指引下，科技與金融相互融合、促進(jìn)科技創(chuàng)新的能力。本文通過分析科技金融的內(nèi)涵，構(gòu)建區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力評價框架，運(yùn)用AHP-TOPSIS評價方法對長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融發(fā)展競爭力進(jìn)行評價。研究結(jié)果表明：長江經(jīng)濟(jì)帶下游科技金融發(fā)展競爭力領(lǐng)先上中游地區(qū)。據(jù)此，為提高長江經(jīng)濟(jì)帶各省市科技金融發(fā)展競爭力提出可行性建議。

Abstract： The regional sci-tech finance development competitiveness reflects the ability of technology and financial promote each other. The paper analyzes the connotation of sci-tech finance， constructs a evaluation framework of regional sci-tech finance development competitiveness and uses AHP-TOPSIS methods to evaluate the regional sci-tech finance development competitiveness of Yangtze river economic belt. The result shows the lower reaches of the Yangtze River economic belt competitiveness of sci-tech development leading the upper reaches of the region. Moreover， this paper puts forward some feasible suggestions.

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新；長江經(jīng)濟(jì)帶；科技金融發(fā)展競爭力

Key words： sci-tech innovation；Yangtze river economic belt；competitiveness of sci-tech finance development

中圖分類號：F832.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）04-0023-04

0 引言

科技創(chuàng)新已成為提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐，科技創(chuàng)新的實現(xiàn)需要金融的強(qiáng)力助推，科技與金融的融合不僅能夠相互激蕩、互為補(bǔ)充，而且將“裂變式”地激活經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的深層次活力，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動力。我國十三五規(guī)劃綱要中強(qiáng)調(diào)要完善現(xiàn)代金融體系建設(shè)，支持科技金融發(fā)展。長江經(jīng)濟(jì)帶東起上海，西至攀枝花，覆蓋11個省市，面積約205萬平方公里，人口和生產(chǎn)總值均超過全國的40%，是中國經(jīng)濟(jì)重要支撐帶，也是科技金融發(fā)展的重點區(qū)域。據(jù)此，對該區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力進(jìn)行評價和研究，有助于發(fā)現(xiàn)科技金融發(fā)展中的差距，相互彌補(bǔ)不足。

“科技金融”這一概念，國外學(xué)者并沒有明確提出。1912年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》一書中首次提出了創(chuàng)新的概念，并指出金融是驅(qū)動創(chuàng)新和科技產(chǎn)業(yè)化的重要力量[1]。隨著社會進(jìn)步，金融與科技之間的關(guān)系逐漸密切，相關(guān)研究更是層出不窮。Stoneman等通過調(diào)查研究英國的創(chuàng)新活動，發(fā)現(xiàn)金融能夠促進(jìn)創(chuàng)新活動的發(fā)生，對小規(guī)模企業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的作用尤其明顯[2]。Seokchin Kim等通過研究2000-2008年韓國上市公司的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)間接的外部融資阻礙技術(shù)創(chuàng)新活動的發(fā)生，與之相反，直接的外部融資活動對技術(shù)創(chuàng)新起促進(jìn)作用[3]。近年來，國內(nèi)學(xué)者也十分關(guān)注科技金融的相關(guān)研究。趙天一，結(jié)合戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成長規(guī)律，深入分析科技金融的內(nèi)涵及其與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系，并從公共科技金融、混合科技金融和市場科技金融的角度設(shè)計戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)科技金融的支持路徑[4]。梁偉真等在分析科技金融體系構(gòu)成的基礎(chǔ)上，從科技金融結(jié)構(gòu)、科技金融的發(fā)展程度、科技金融效果以及科技金融環(huán)境這四個方面構(gòu)建科技金融的綜合評價指標(biāo)體系[5]。除了研究科技金融的發(fā)展路徑及評價體系以外，學(xué)者們在科技金融支持對科技創(chuàng)新的影響領(lǐng)域的研究處于起步階段。徐玉蓮等利用1994-2008年時間序列數(shù)據(jù)，對我國科技金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行了Granger因果檢驗，認(rèn)為財政科技投入、科技資本市場與風(fēng)險投資支持對技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，但銀行科技信貸對技術(shù)創(chuàng)新的作用不顯著[6]。蘆鋒[7]、張玉喜[8]等則采用我國各省市的面板數(shù)據(jù)研，實證分析中國科技金融投入對科技創(chuàng)新的作用效果。

綜上所述，科技金融是科技和金融發(fā)展到一定階段后，融合而生的新產(chǎn)物。目前有關(guān)科技金融的研究主要集中在科技金融概念界定、發(fā)展路徑、支撐機(jī)制以及與科技創(chuàng)新關(guān)系上，研究體系并不成熟，對科技金融發(fā)展競爭力的研究屈指可數(shù)?？萍冀鹑谑峭苿涌萍紕?chuàng)新的重要力量，在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的地位舉足輕重。長江經(jīng)濟(jì)帶包羅中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)，對該區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力進(jìn)行評價，有助于促進(jìn)科技金融穩(wěn)健地發(fā)展。為此，本文以科技創(chuàng)新為導(dǎo)向提出長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融競爭力概念，構(gòu)建AHP-TOPSIS測評模型，對長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融發(fā)展競爭力進(jìn)行定量評價和區(qū)域比較，以期找出各地區(qū)科技金融發(fā)展的優(yōu)勢和劣勢，為各地區(qū)科技金融發(fā)展找到新的突破口。

1 區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力評價框架

1.1 區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力評價指標(biāo)體系

有關(guān)區(qū)域競爭力的研究層出不窮，中外學(xué)者們觀點各異，主要有財富創(chuàng)造論、資源配置論、產(chǎn)品提供論、經(jīng)濟(jì)實力論、綜合論等五種論調(diào)[9]。本文將區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力定義為經(jīng)濟(jì)區(qū)域在科技創(chuàng)新的指引下，促進(jìn)科技與金融的融合，有效吸引及合理配置科技金融資源，使公共科技金融和市場科技金融良好發(fā)展，從而加速科技創(chuàng)新能力。

根據(jù)科技金融發(fā)展競爭力的內(nèi)涵，遵循完備性、針對性、可操作性等原則，構(gòu)建區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力評價框架?？萍冀鹑诎l(fā)展競爭力包括科技金融資源、公共科技金融發(fā)展水平、市場科技金融發(fā)展水平、科技金融效果四個維度?？萍冀鹑诎l(fā)展競爭力的基礎(chǔ)是科技金融資源，核心是公共科技金融及市場科技金融發(fā)展，目標(biāo)是科技金融效果?？萍冀鹑谫Y源競爭力著重從投入的資源比例角度出發(fā)，包括科技人力資源、研發(fā)機(jī)構(gòu)資源以及通訊網(wǎng)絡(luò)資源三方面；公共科技金融發(fā)展水平側(cè)重于政府科技金融的投入力度；市場科技金融發(fā)展水平則包括金融科技貸款額、創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)數(shù)、科技型上市公司等相關(guān)方面；科技金融效果重點考察科技產(chǎn)出成果的效率，包括科技論文數(shù)、申請專利受理數(shù)、申請專利授權(quán)數(shù)、技術(shù)合同輸出數(shù)、技術(shù)合同輸出金額、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入等方面。各項的具體指標(biāo)如表1所示。

1.2 數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的真實性和可得性，本文選取2013年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于2014年《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國金融年鑒》、《中國創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資發(fā)展報告》、《中國證券期貨統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和WIND數(shù)據(jù)庫，缺失數(shù)據(jù)用內(nèi)插法和趨勢外推法獲得。

2 AHP-TOPSIS組合評價模型構(gòu)建

2.1 確定指標(biāo)權(quán)重

本文通過層次分析法（AHP）和德爾菲法來確定科技金融發(fā)展競爭力指標(biāo)權(quán)重。首先在專家客觀評分的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)造各層判斷矩陣，并進(jìn)行層次單排序；然后根據(jù)單排序結(jié)果，經(jīng)過總排序計算和通過一致性檢驗，得到層次總排序和指標(biāo)權(quán)重（表2）。

2.2 構(gòu)建評價模型

TOPSIS法是一種逼近于理想解的排序法，基本原理是借助多目標(biāo)決策中的正理想解和負(fù)理想解的距離來評判對象進(jìn)行排序[10]。本文構(gòu)建區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力的AHP-TOPSIS評價模型，對區(qū)域科技金融發(fā)展分項競爭力和綜合競爭力進(jìn)行評價。

3.2 結(jié)果分析與建議

本文通過AHP-TOPSIS方法，對長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融發(fā)展競爭力從科技金融資源、公共科技金融發(fā)展水平、市場科技金融發(fā)展水平、科技金融效果4個維度來進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：①長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)的科技金融資源能力在長江經(jīng)濟(jì)帶中遙遙領(lǐng)先，科技金融資源相對貼近度均高于0.550，而中下游地區(qū)則徘徊在[0.050，0.300]的區(qū)間內(nèi)，中下游地區(qū)差距較小，下游地區(qū)的科技金融資源已經(jīng)積累到相當(dāng)高的水平，而中下游地區(qū)，科技金融資源相對欠缺，云南、貴州等地甚至較為匱乏。從某些具體分項指標(biāo)看，差距則更為明顯，地區(qū)間的科技資源能力與科研機(jī)構(gòu)數(shù)量及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等直接相關(guān)。2013年上海研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)高達(dá)380個，近乎為排名最末的重慶的12倍。②長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)公共科技金融發(fā)展最好，上海市依然遙遙領(lǐng)先，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來源于市場資金數(shù)額高達(dá)2455541萬元，相對貼近度為1，表明上海十分注重科技金融的發(fā)展，政府資本投入較高。中下游地區(qū)相對落后，但四川超過江蘇和浙江，以1527764萬元市場科技金融融資金額躍居第二，政府投入力度較大。③市場科技金融是科技金融不可替代的一部分，包括以市場為主的各種科技金融資本形態(tài)和要素，影響著科技金融的發(fā)展走向。江蘇市場科技金融發(fā)展在長江經(jīng)濟(jì)帶中位列第一，相對貼近度為高達(dá)0.863，浙江（0.600）和上海（0.407）緊隨其后，剩余九省市市場科技金融相對貼合度整體偏低在[0.020，0.250]的范圍內(nèi)波動。④科技金融效果反映了科技創(chuàng)新性產(chǎn)出，科技金融運(yùn)作的最終目的就是提高科技創(chuàng)新性產(chǎn)出。江蘇省科技金融效果相對貼近度高達(dá)0.998，在長江經(jīng)濟(jì)帶的省市中大幅度領(lǐng)先，位列第一，上海（0.467）、江蘇（0.428）則分別排名第二、第三，長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)，其他省市科技金融效果相對貼近度在[0.005，0.300]的區(qū)間內(nèi)波動。

整體而言，長江經(jīng)濟(jì)帶中科技金融發(fā)展水平排名第一的為江蘇，相對貼近度為0.732，上海（0.544）和浙江（0.513）分別位列二、三，下游地區(qū)整體發(fā)展水平較高。長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)，科技金融發(fā)展水平相近，湖北科技金融發(fā)展均衡，整體水平較高，而江西省綜合排名較為靠后，尤其是市場科技金融發(fā)展水平在11個省市中處于倒數(shù)第二的位置，影響較大。長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)中，四川綜合排名第四，公共科技金融發(fā)展水平較高，起到了良好的引導(dǎo)和示范作用，重慶、云南、貴州則發(fā)展落后，貴州科技金融資源、公共科技金融發(fā)展水平、科技金融效果都處于末位，科技金融發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)。

通過研究比較長江經(jīng)濟(jì)帶11省市科技金融發(fā)展?fàn)顩r，各省市應(yīng)從現(xiàn)有資源出發(fā)，著力補(bǔ)齊短板，找準(zhǔn)優(yōu)勢，重點突破。首先，長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)，盡管科技金融發(fā)展競爭力具有壓倒性優(yōu)勢，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化資源配置，提高科技金融產(chǎn)出效率，同時上海和江蘇應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮其輻射引領(lǐng)作用，帶動長江經(jīng)濟(jì)帶中的其他地區(qū)科技金融的發(fā)展；而浙江應(yīng)著力加強(qiáng)公共科技金融發(fā)展短板，加大政府財政科技投入力度，以政府為主導(dǎo)，打造特色科技金融公共服務(wù)平臺，完善公共科技金融服務(wù)體系，不斷提升科技金融競爭力。其次，長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)科技金融發(fā)展平穩(wěn)，應(yīng)當(dāng)把握機(jī)遇，穩(wěn)中求進(jìn)，湖北、安徽以及湖南科技金融發(fā)展各方面處于中上游水平，仍需積極整合科技金融資源，推進(jìn)公共科技金融和市場科技金融的發(fā)展，提高科技成果轉(zhuǎn)化能力；江西科技金融發(fā)展競爭力偏低，市場科技金融發(fā)展滯后，應(yīng)當(dāng)不斷完善科技金融產(chǎn)品和服務(wù)，盡量滿足用戶科技金融貸款需求，同時加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)監(jiān)管力度，杜絕管理亂象，促使其更好的為科技型公司發(fā)展提供資金保障。另外，長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)，科技金融發(fā)展整體落后，尋找優(yōu)勢，做好長遠(yuǎn)規(guī)劃是這一區(qū)域科技金融競爭力提升的突破口；四川省要充分發(fā)揮公共科技金融的導(dǎo)向作用，整合科技金融資源，擴(kuò)大科技金融市場，提升科技成果產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化是當(dāng)前科技金融發(fā)展的重中之重；相比之下，重慶、云南、貴州科技金融發(fā)展中的短板密集，重慶要將促進(jìn)公共科技金融發(fā)展放在首要位置，云南和貴州則應(yīng)大力推動科技資源和金融資源有效對接，努力形成多元化、多層次、多渠道的科技投融資體系，促進(jìn)技術(shù)、資本、人才等創(chuàng)新要素向科技型企業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、科技園區(qū)集聚，為創(chuàng)新型建設(shè)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級提供有力支撐，全面提升科技與金融結(jié)合水平。

4 結(jié)論

本文通過分析科技金融的內(nèi)涵，構(gòu)建區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力評價框架，運(yùn)用AHP-TOPSIS評價方法對長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融發(fā)展競爭力進(jìn)行評價。研究結(jié)果表明：科技金融發(fā)展競爭力具有較大的區(qū)域差距，長江經(jīng)濟(jì)帶下游上海、江蘇、浙江競爭力最強(qiáng)；中游安徽、江西、湖北、湖南次之；上游除四川競爭力較強(qiáng)外，重慶、云南、貴州處于末位。長江經(jīng)濟(jì)帶下游省市科技金融發(fā)展良好，科技金融資源有進(jìn)一步優(yōu)化空間。中下游地區(qū)普遍綜合競爭力整體偏低，科技金融資源欠缺，科技金融效果不佳，需要補(bǔ)齊短板，尋求重點突破。為此，本文從各地區(qū)的實際出發(fā)，給出了相應(yīng)的發(fā)展策略和建議。

長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)科研機(jī)構(gòu)眾多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)良好，已經(jīng)進(jìn)入了良性循環(huán)階段，是科技金融發(fā)展的引領(lǐng)者。而中下游地區(qū)相對落后，人口，經(jīng)濟(jì)，環(huán)境全面不占優(yōu)勢，此時需要突出政策優(yōu)勢，更需要政府在多個層面來提供政策優(yōu)惠，引入高端優(yōu)質(zhì)科技項目落地，提供金融稅收優(yōu)惠，提升吸引力，突出特色。落后地區(qū)應(yīng)結(jié)合現(xiàn)有科技與金融資源條件，牢牢抓住科技金融服務(wù)主體，確定階段目標(biāo)，有所側(cè)重，突出特色，務(wù)求實效，將試點創(chuàng)新方案落在實處，尋求重點領(lǐng)域的突破，提升科技金融競爭力。

參考文獻(xiàn)：

[1]約瑟夫·熊彼特.經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論[M].北京：北京出版社，2000：40.

[2]Alessandra C. Stoneman P. Mayer-Foulkes. The Effect of Financial Development on Convergence： Theory and Evidence.The Quarterly Journal of Economics，2005，1（1）：173-222.

[3]Seokchin Kim， Hyunchul Lee， Joongi Kim.Divergent effects of external financing on technology innovation activity： Korean evidence[J].Technological Forecasting & Social Change，2016，5：22-30.

[4]趙天一.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)科技金融支持路徑及體系研究[J].科技進(jìn)步與對策，2013，4：63-67.

[5]梁偉真，梁世中.科技金融的綜合評價指標(biāo)體系研究[J].科技創(chuàng)業(yè)，2014（10）：64-67.

[6]徐玉蓮，王宏起.科技金融對技術(shù)創(chuàng)新的支持作用：基于Bootstrap方法的實證研究[J].科技進(jìn)步與對策，2012，2：1-4.

[7]蘆鋒，韓尚榮.我國科技金融對科技創(chuàng)新的影響研究——基于面板模型的分析[J].中國軟科學(xué)，2015，6：139-147.

[8]張玉喜，趙麗麗.中國科技金融投入對科技創(chuàng)新的作用效果——基于靜態(tài)和動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，2：177-184.

[9]王秉安.區(qū)域競爭力研究述評[J].福建行政學(xué)院福建經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報，2003，4：29-34.

[10]王新民，秦健春，等.基于AHP-TOPSIS評判模型的姑山駐留礦采礦方法優(yōu)選[J].中南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2013，44（3）：1131-1137.

[11]王圣云，廖純韜，等.民生福祉導(dǎo)向下的中國中部地區(qū)地毯發(fā)展競爭力評價——基于AHP-TOPSIS模型的實證[J].地域研究與開發(fā)，2014，33（6）：153-158.