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      四川省降雨侵蝕力時(shí)空分布特征分析

      2017-03-02 10:37:07
      地理空間信息 2017年2期
      關(guān)鍵詞:界線年際土壤侵蝕

      王 超

      (1. 首都師范大學(xué) 城市環(huán)境過程與數(shù)字模擬國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地,北京 100048)

      四川省降雨侵蝕力時(shí)空分布特征分析

      王 超1

      (1. 首都師范大學(xué) 城市環(huán)境過程與數(shù)字模擬國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地,北京 100048)

      以四川省40個(gè)氣象站點(diǎn)1971~2000年的逐日雨量資料為基礎(chǔ),采用降雨侵蝕力簡易估算方法計(jì)算各站點(diǎn)的降雨侵蝕力,分析了四川省降雨侵蝕力的時(shí)空分布特征,研究了降雨侵蝕力時(shí)空分布規(guī)律,研究結(jié)果對該地區(qū)的水土流失預(yù)報(bào)和水土保持措施評價(jià)具有重要意義。

      降雨侵蝕力;日雨量;時(shí)空分布;土壤侵蝕;四川省

      降雨侵蝕力指降雨引起土壤侵蝕的潛在能力,是引起土壤侵蝕的主要因子之一。如何準(zhǔn)確評估計(jì)算降雨侵蝕力,對于定量預(yù)報(bào)土壤流失、制定水土保持措施等具有重要價(jià)值。關(guān)于降雨侵蝕力指標(biāo),國內(nèi)外很多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究[1-6],但目前還沒有降雨侵蝕力時(shí)空分布特征的詳細(xì)研究,因此,降雨侵蝕力時(shí)空分布規(guī)律具有重要的研究意義。

      1 研究區(qū)概況

      四川省位于我國大陸地形三大階梯中的第一級和第二級,西高東低的特點(diǎn)十分明顯,可以分為四川盆地和川西高原兩大部分。由于受地理緯度和地形的影響,東西部氣候條件差異很大,大致可分為三大氣候區(qū):四川盆地中亞熱帶濕潤氣候區(qū);川西南山地亞熱帶半濕潤氣候區(qū);川西北高山高原高寒氣候區(qū)。年平均氣溫16.0~18.0℃;年均降雨量900~1 300 mm,盆地邊緣山地降雨十分豐沛。降雨年內(nèi)分配十分集中且具有明顯季節(jié)變化,一般是夏季最多,冬季最少,70~75%的雨量集中在6~9月,且多暴雨,最大日降雨量可達(dá)300~500 mm。區(qū)內(nèi)地貌復(fù)雜,以山地為主要特色,具有山地、丘陵、平原和高原4種地貌類型。由于降雨集中且強(qiáng)度大、山區(qū)和丘陵區(qū)面積大且坡度陡、巖性松軟、巖層破碎、人口稠密、墾殖率高、天然植被破壞以及對水土保持工作的忽視等原因,區(qū)內(nèi)水土流失十分嚴(yán)重。因此,在該區(qū)開展降雨侵蝕力的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

      2 資料和方法

      本研究選取四川省40個(gè)氣象站點(diǎn)的日雨量資料,數(shù)據(jù)來源于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng),由于資料缺失等情況,將起止日期統(tǒng)一為1971-01-01~2000-12-31。對于個(gè)別數(shù)據(jù)缺測情況,采用鄰近站點(diǎn)空間插補(bǔ)方法對其進(jìn)行插補(bǔ),以保證降雨資料序列的連續(xù)性和完整性。采用章文波等[1]基于日雨量資料建立的降雨侵蝕力簡易估算方法計(jì)算降雨侵蝕力,利用克里金空間插值方法對各站點(diǎn)年均降雨侵蝕力進(jìn)行空間插值,分析其空間分布狀況。最后通過變異系數(shù)、趨勢系數(shù)和極值比等指標(biāo)分析R值的年際變化,通過各月R值占全年R值的百分比、集中度(R值最大的4個(gè)R值之和占全年R值的百分比)等指標(biāo)分析R值的年內(nèi)分布。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 降雨侵蝕力的空間分布

      對于水文氣象數(shù)據(jù),朱會義等[2]研究表明,克里金空間插值方法具有較好的效果。利用克里金插值方法對各站點(diǎn)年均降雨侵蝕力進(jìn)行空間內(nèi)插,得到四川省年均降雨侵蝕力的空間分布特征(圖1)。由圖1可以看出,各站點(diǎn)年均降雨侵蝕力總體趨勢是由東南向西北遞減,這與劉斌濤等[3]關(guān)于西南山區(qū)降雨侵蝕力的研究結(jié)果一致。各站點(diǎn)年均降雨侵蝕力分布在385~11 795 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1之間,平均為3 713 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1。最大值在中東部的雅安、峨眉山附近,最小值在西北部的石渠附近,極值比30.6,表明降雨侵蝕力的區(qū)域差異很大。

      大致以木里、九龍、康定、小金、平武為界線,在界線的西北部,年均降雨侵蝕力較低,主要分布在350~2 000 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1之間,此區(qū)域主要位于川西高原,由于降雨量較小,土壤侵蝕以凍融侵蝕水蝕為主,屬輕度水力侵蝕區(qū);在界線的東南部,由于迎風(fēng)坡的原因形成了3個(gè)降雨高值區(qū),同時(shí)形成了降雨侵蝕力高值中心,這與年降雨量的分布特征基本相似。一區(qū)主要包括萬源、廣元、巴中、達(dá)縣、閬中、內(nèi)江、宜賓、瀘州等四川盆地底部地區(qū),年均降雨侵蝕力主要分布在5 000~8 000 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1之間;該區(qū)廣泛出露侏羅-白堊系的紫紅色砂巖,經(jīng)過水流長期侵蝕切割后形成了起伏不平的丘陵,這類巖層風(fēng)化后會形成紫色土壤,所以又稱紫色丘陵區(qū);由于山丘起伏、出露巖層比較松軟、自然植被破壞嚴(yán)重、森林覆蓋率低等原因,水土流失比較嚴(yán)重,屬中強(qiáng)度水力侵蝕區(qū)。二區(qū)主要包括雅安、峨眉山、樂山等四川盆地外圍山地區(qū),年均降雨侵蝕力分布在8 000~12 000 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1之間;以雅安、峨眉山為中心,向四周逐漸遞減;該區(qū)山高坡陡,耕地坡度大,開發(fā)建設(shè)破壞了地表植被,擾動(dòng)了山體巖層地質(zhì)結(jié)構(gòu),再加上很強(qiáng)的降雨侵蝕力,導(dǎo)致該區(qū)水蝕十分嚴(yán)重,屬于強(qiáng)度水力侵蝕區(qū)。三區(qū)主要包括會理、木里、西昌、鹽源等西南地區(qū),年均降雨侵蝕力分布在4 000~6 500 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1之間;該區(qū)地形復(fù)雜,海拔多在1 000 m以上,耕地多為坡耕地,森林過伐,植被遭到破壞后難以恢復(fù),荒山荒坡分布廣泛,溝谷區(qū)滑坡泥石流發(fā)生頻繁,再加上大規(guī)模的開發(fā)建設(shè)忽視水土保持,和較強(qiáng)的降雨侵蝕力,使得該區(qū)水土流失比較嚴(yán)重,屬中強(qiáng)度水力侵蝕區(qū)。

      圖1 四川省多年平均降雨侵蝕力等值線圖(審圖號:GS(2008)1361)

      3.2 降雨侵蝕力的時(shí)間變化

      3.2.1 降雨侵蝕力的年際變化

      表1 研究區(qū)各站點(diǎn)降雨侵蝕力年際變化特征

      研究區(qū)各站點(diǎn)年均降雨侵蝕力的統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)如表1。從表1可以看出,降雨侵蝕力的年際變化變異系數(shù)Cv的變化范圍在0.19~0.51之間,平均值為0.35,屬于中等程度變異;空間分布上在東北部和中西部較大,說明這些地區(qū)降雨侵蝕力年際變化特征明顯。趨勢系數(shù)平均為0.07,新龍、會理、鹽源 等24個(gè)站點(diǎn)為正值,巴中、閬中、成都等16個(gè)站點(diǎn)為負(fù)值,空間分布上大致呈東部低、西部高的特點(diǎn)。以馬爾康、小金、雅安、峨眉山和雷波為界線,在界線右邊,趨勢系數(shù)為負(fù)值,表明這部分地區(qū)降雨侵蝕力有減小的趨勢;在界線左邊,趨勢系數(shù)為正值,表明這部分地區(qū)降雨侵蝕力有增加的趨勢。整體上來說上升趨勢更加顯著。最大年R值為平均年R值的1.5~2.6倍,地區(qū)間差異不大,其中色達(dá)最小,稻城最大。最大年R值為最小年R值的2.7~10.4倍,其中甘孜最小,巴塘最大。

      降雨侵蝕力是降雨引起土壤侵蝕的潛在能力,通過分析降雨侵蝕力的年際變化,能夠闡明降雨侵蝕力的時(shí)間變化特征。由圖2、3可以看出,四川省降雨侵蝕力的年際變化規(guī)律與降雨量的年際變化規(guī)律基本一致,二者的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.93。由圖4知,全省年均降雨侵蝕力均值在2 600~4 600 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1之間變化,平均為3 712.7 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1。全省多年降雨侵蝕力存在一個(gè)5~8 a的周期變化。

      圖2 降雨量年際變化圖

      圖3 降雨侵蝕力年際變化圖

      表2 各站點(diǎn)R值的年內(nèi)分布特征

      3.2.2 降雨侵蝕力的年內(nèi)分布

      研究區(qū)各站點(diǎn)R值的年內(nèi)分布特征參數(shù)見表2??梢钥闯?,年內(nèi)R值主要分布在6~9月,集中度在73.78~94.93%之間,平均為84.18%,表明四川省降雨侵蝕力分布非常集中,連續(xù)4個(gè)月的R值占到全年的73%以上。10月至次年4月,連續(xù)7個(gè)月的R值僅占全年的7.6%左右,大部分地區(qū)11月至次年2月的R值為0。結(jié)合站點(diǎn)分布圖1分析可以發(fā)現(xiàn),集中度的整體趨勢由東向西逐漸增加,在東部地區(qū)由南向北逐漸減少。占年R值比例大于10%的月份主要出現(xiàn)在6~9月,這在一定程度上指出了可能發(fā)生土壤侵蝕的時(shí)間。西北部的石渠、甘孜、道孚、馬爾康、紅原、小金、松潘、康定等8個(gè)站點(diǎn)R值最大月份出現(xiàn)在6月,約占年R值的25%,新龍、樂山、雷波、瀘州等4個(gè)站點(diǎn)R值最大月份出現(xiàn)在8月,約占年R值的27.12%,其他全部28個(gè)站點(diǎn)R值最大月份均出現(xiàn)在7月,約占年R值的30.42%。這是各地最可能發(fā)生土壤侵蝕的時(shí)間,也是防止水土流失的關(guān)鍵時(shí)期。

      研究區(qū)月均R值和月均降雨量的年內(nèi)分布見圖4??梢钥闯觯琑值的年內(nèi)分布規(guī)律和降雨量的年內(nèi)分布規(guī)律基本一致。二者的差異主要表現(xiàn)在:降雨量較小時(shí),R值的比例稍小于降雨量的比例,在降雨量較大的6~8月,R值的比例大于降雨量的比例,也就是說R值的增加速度要大于降雨量的增加速度。

      根據(jù)研究區(qū)月R值的年內(nèi)分布狀況,將月R值的年內(nèi)分布劃分為4個(gè)區(qū)域:一級區(qū)(7月)、二級區(qū)(6月、8月)、三級區(qū)(5月、9月)、四級區(qū)(11月至次年4月)。處于一級區(qū)和二級區(qū)的月份的降雨侵蝕力非常大,是土壤侵蝕的高發(fā)時(shí)段,要做好土壤侵蝕的防范工作。

      圖4 降雨侵蝕力R值和降雨量P的年內(nèi)分布

      4 結(jié) 語

      1)四川省降雨侵蝕力在空間分布上,呈現(xiàn)出從東南到西北逐漸遞減的趨勢。大致以木里、九龍、康定、小金、平武為界線,在界線的西北部,屬于川西高原高山高原高寒氣候區(qū),降雨量較小,年均降雨侵蝕力主要分布在350~2000 MJ·mm·hm-2·h-1·a-1之間,屬于中輕度水力侵蝕區(qū)。在界線東南部大致分為3 個(gè)區(qū)域,紫色丘陵區(qū)和川西南地區(qū)屬于中強(qiáng)度水力侵蝕區(qū),以雅安、峨眉山和樂山為中心的四川外圍山地區(qū),由于降雨侵蝕力很大、山高坡陡和巖石破碎等原因,屬于強(qiáng)度水力侵蝕區(qū)。

      2)研究區(qū)各站點(diǎn)變異系數(shù)平均為0.35,屬于中等程度變異。趨勢系數(shù)平均為0.07,空間分布上大致呈東部低西部高的特點(diǎn)。以馬爾康、小金、雅安、峨眉山、和雷波為界線,在界線右邊呈負(fù)趨勢,左邊呈正趨勢。

      3)降雨侵蝕力的年內(nèi)分布主要集中在6~9月,約占全年的84%,降雨侵蝕力集中的時(shí)段是最可能發(fā)生土壤侵蝕的時(shí)間,也是大力防止水土流失的關(guān)鍵時(shí)期。月降雨侵蝕力一般在7月達(dá)到峰值,6月、7月和8月多暴雨,是土壤流失的高發(fā)時(shí)段,需要特別加強(qiáng)水土流失的防治工作。

      [1] 章文波,付金生.不同類型雨量資料估算降雨侵蝕力[J].資源科學(xué),2003,25(1):35-41

      [2] 朱會義,劉述林,賈紹鳳.自然地理要素空間插值的幾個(gè)問題[J].地理研究,2004,23(4):425-432

      [3] 劉斌濤,陶和平,宋春風(fēng),等.我國西南山區(qū)降雨侵蝕力時(shí)空變化趨勢研究[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2012,27(5):499-509

      [4] YU B, ROSEWELL C J. An Assessment of a Daily Rainfall Erosivity Model for New South Wales[J]. Soil Research, 1996, 34(1):139-152

      [5] 周伏建,黃炎和.福建省降雨侵蝕力指標(biāo) R 值[J].水土保持學(xué)報(bào),1995,9(1):13-18

      [6] RENARD K G,FREIMUND J R. Using Monthly Precipitation Data to Estimate the R-Factor in the Revised USLE[J].Journal of Hydrology,1994,157(1):287-306

      [7] 章文波,付金生.不同類型雨量資料估算降雨侵蝕力[J].資源科學(xué),2003.25(1):35-41

      [8] 朱會義,劉述林,賈紹鳳.自然地理要素空間插值的幾個(gè)問題[J].地理研究,2004,23(4):425-432

      [9] 劉斌濤,陶和平,宋春風(fēng),等.我國西南山區(qū)降雨侵蝕力時(shí)空變化趨勢研究[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2012,27(5):499-509

      P208

      B

      1672-4623(2017)02-0111-04

      10.3969/j.issn.1672-4623.2017.02.034

      2015-04-28。

      王超,碩士研究生,主要從土壤水模擬與監(jiān)測方面的研究。

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