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      年際

      • 基于遙感反照率的青藏高原冰川年際物質(zhì)平衡估算研究
        用冰川反照率估算年際物質(zhì)平衡的反照率法,已經(jīng)在阿爾卑斯山、喜馬拉雅山脈和青藏高原內(nèi)陸等冰川上都取得了顯著成果,該方法數(shù)據(jù)獲取簡(jiǎn)便、時(shí)空分辨率高,能用于某條冰川物質(zhì)平衡的估算,也可用于大中尺度的冰川研究。論文利用MODIS (Terra、Aqua)逐日反照率和MODImLab反照率產(chǎn)品,構(gòu)建了反照率-物質(zhì)平衡經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,針?duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P捅旧泶嬖诘膯?wèn)題提出了一種改進(jìn)后的反照率經(jīng)驗(yàn)?zāi)P头椒?,選擇青藏高原典型冰川進(jìn)行了冰川年際物質(zhì)平衡估算及對(duì)氣候變化響應(yīng)關(guān)系的研究。論文

        測(cè)繪學(xué)報(bào) 2022年5期2023-01-31

      • 1960-2018年四川宜賓氣候舒適度變化特征研究
        8年宜賓溫濕指數(shù)年際、年內(nèi)變化特征分析從溫濕指數(shù)的年際變化特征來(lái)看(圖1),年際間變化幅度大,總體上為上升趨勢(shì),上升趨勢(shì)比較明顯.圖1 1960—2018年宜賓溫濕指數(shù)年際變化特征年際變化特征表明:宜賓59 a來(lái)均處于A舒適等級(jí)范圍中,人體感覺(jué)涼爽.但有從A舒適到B較舒適等級(jí),涼爽向溫暖轉(zhuǎn)變的趨勢(shì).從59 a平均月變化來(lái)看(圖2),宜賓的溫濕指數(shù)(ITH)為明顯的單峰型,隨著溫度和濕度的變化而不斷變化.1月ITH最低47,人體感覺(jué)偏冷.在7月時(shí)達(dá)到最高值7

        遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2022年4期2022-12-28

      • 渤海中部溶解氧濃度年際變化特征分析
        渤海 DO濃度的年際變化與影響機(jī)制進(jìn)行描述和探究.俎婷婷等[13]指出渤海中部斷面1979—1999年冬季、夏季DO濃度呈降低的趨勢(shì).李伯志等[1]指出1978—1999年渤海冬季DO濃度降低程度比夏季更顯著.錢(qián)思萌[6]指出 1978—1999年渤海3個(gè)DO低值區(qū)典型站位的夏季DO濃度呈波動(dòng)下降的趨勢(shì).1978—2014年渤海中部斷面夏季底層DO濃度的年際變化呈降低趨勢(shì)[14],渤海夏季出現(xiàn)缺氧現(xiàn)象,在 2011年和 2014年夏季出現(xiàn)底層低氧區(qū)[15-

        天津科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年5期2022-10-25

      • 夏季北大西洋三極型海溫異常與中國(guó)西南地區(qū)氣溫年際變化的聯(lián)系
        05)。在季節(jié)和年際尺度上,北大西洋三極型海溫異常是北大西洋變率的主要模態(tài)。北大西洋三極型海溫異常的形成很大程度上受北大西洋濤動(dòng)(North Atlantic Oscillation,NAO)影響(Deser and Timlin,1997;李忠賢等,2019)。三極型海溫異常反過(guò)來(lái)可以對(duì)NAO形成一個(gè)正反饋過(guò)程,在觀測(cè)數(shù)據(jù)分析和海氣耦合模式模擬研究中均得到了驗(yàn)證(Deser and Blackmon,1993;Kushnir,1994;Czaja and

        大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2022年5期2022-10-22

      • 全球各主要季風(fēng)年際變化主周期在20世紀(jì)90年代前后差異的對(duì)比
        季風(fēng)會(huì)呈現(xiàn)顯著的年際變化(2~7年周期),具體又可以細(xì)分為準(zhǔn)2年周期和準(zhǔn)4年周期。準(zhǔn)2年(2~3年)周期是季風(fēng)的一個(gè)重要的變異周期,在亞洲—澳洲季風(fēng)系統(tǒng)和北美—南美季風(fēng)系統(tǒng)都可以存在準(zhǔn)2年周期的變化[1-4]。季風(fēng)系統(tǒng)在20世紀(jì)90年代發(fā)生的年代際變異在以往的研究中已經(jīng)受到了廣泛的關(guān)注[5-6]。本研究針對(duì)全球季風(fēng)系統(tǒng)的年際變化主周期(尤其是準(zhǔn)2年周期)在20世紀(jì)90年代前后是否發(fā)生了顯著的年代際變異這一問(wèn)題開(kāi)展研究,對(duì)全球各主要季風(fēng)年際變化主周期在20世

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年8期2022-10-01

      • 太原市降水變化特征分析及對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
        果與分析2.1 年際降雨量的變化特征從太原市近70年的年際降雨量變化圖中可以看出,太原市多年的年際降雨量變化呈現(xiàn)上升和下降交替出現(xiàn)的波動(dòng)變化現(xiàn)象(圖1)。其多年的年際降雨量資料擬合趨勢(shì)方程為y=1.3099x-2210.20(y為 降 雨 量,x為 降 雨 量 年份),表明多年的年際降雨量呈現(xiàn)上升趨勢(shì),變化傾向率為13.10 mm/10年;多年的年際平均降雨量為390.67 mm;其中年際最大值出現(xiàn)在2017年,值為710.6 mm;年際最小值出現(xiàn)在197

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年7期2022-09-08

      • 巫山烤煙主要化學(xué)成分分析
        、工業(yè)可用性強(qiáng)且年際間相對(duì)穩(wěn)定的煙葉提供理論依據(jù)。1 材料與方法試驗(yàn)選取巫山煙區(qū)2002—2019年烤后煙葉X2F、C3F、B2F樣品540份,供試品種為巫山煙區(qū)常年種植的云煙87。煙葉樣品化學(xué)成分含量由湖南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司和鄭州煙草科學(xué)研究院檢測(cè)。采用Excel 2007和SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。2 結(jié)果與分析下部葉。由圖1可知,還原糖、總糖含量在2003—2007年呈現(xiàn)快速增加,2008—2019年,除在2013年出現(xiàn)突然增加外,

        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年16期2022-09-03

      • 印度洋偶極子向海盆一致模轉(zhuǎn)變的年代際變化及其成因
        ,熱帶印度洋海溫年際氣候變化的第一模態(tài)為海盆一致模態(tài)(Indian Ocean Basin,IOB),表現(xiàn)為海盆一致的變暖或變冷,通常冬季開(kāi)始發(fā)展,第二年春季達(dá)到最強(qiáng),其發(fā)生常常伴隨其他區(qū)域的海溫異常,并且還通過(guò)多個(gè)途徑影響東亞、南亞夏季氣候(晏紅明等,2000;Hu et al.,2011;Qu and Huang,2012;Huang et al.,2016;張玲等,2021)。第二模態(tài)是偶極子模態(tài)(India Ocean Dipole,IOD;Saj

        大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2022年4期2022-08-05

      • 晉中市“十三五”環(huán)境質(zhì)量狀況及原因分析
        。由綜合質(zhì)量指數(shù)年際變化圖看(圖1),全市綜合質(zhì)量指數(shù)均呈下降趨勢(shì),表明全市空氣質(zhì)量呈好轉(zhuǎn)態(tài)勢(shì)。圖1 “十三五”期間晉中市綜合質(zhì)量指數(shù)年際變化圖2.2 環(huán)境空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)2.2.1 主要污染物濃度年變化趨勢(shì)(6 項(xiàng))“十三五”期間,晉中市城區(qū)二氧化硫年均質(zhì)量濃度范圍在20 μg/m3~81 μg/m3,下轄各縣(區(qū)、市)二氧化硫監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)年均質(zhì)量濃度范圍在13 μg/m3~225 μg/m3。由二氧化硫濃度年際變化圖看(圖2),全市二氧化硫濃度均呈下降趨勢(shì)

        山西化工 2022年3期2022-07-06

      • 19942018年松嫩平原西部月亮泡水淹區(qū)生態(tài)變化及其對(duì)水淹頻次的響應(yīng)*
        6-2016年)年際變化范圍及其方向和實(shí)際年際變化類(lèi)型;(2)完成月亮泡湖泊濕地生態(tài)變化的(1995、2006、2016年)年內(nèi)波動(dòng)等級(jí)和主要生態(tài)因子的生長(zhǎng)季累積量的計(jì)算提?。?3)定量衡量湖泊濕地生產(chǎn)能力等相關(guān)生態(tài)參數(shù),進(jìn)一步確定湖泊年際水淹頻次和湖泊濕地生態(tài)變化的時(shí)空相關(guān)關(guān)系.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1.1 研究區(qū)概況松嫩平原腹地的月亮泡湖泊濕地(45°35′~45°50′N(xiāo),123°37′~124°9′E)位于吉林省西部洮兒河下游,嫩江西側(cè),界于吉林

        湖泊科學(xué) 2022年4期2022-06-30

      • 日長(zhǎng)變化、大氣角動(dòng)量和ENSO年際信號(hào)的相關(guān)分析及2020—2021年拉尼娜事件
        洋地區(qū)的氣候系統(tǒng)年際振蕩。作為一種海—?dú)怦詈犀F(xiàn)象,ENSO在海洋中表現(xiàn)為每隔幾年出現(xiàn)在赤道中—東太平洋表層海水的暖或冷異常,厄爾尼諾(El Nino)對(duì)應(yīng)暖異常,拉尼娜(La Nina)對(duì)應(yīng)冷異常。在大氣中,ENSO表現(xiàn)為南方濤動(dòng),即為赤道東、西太平洋之間海平面氣壓存在的此消彼長(zhǎng)現(xiàn)象。地球自轉(zhuǎn)變化不僅表征了太陽(yáng)、月球和其他行星引力等外力矩的影響,還反映了固體地球內(nèi)部地核與地幔的相互作用,以及地球表面海洋和大氣等流體圈層的耦合過(guò)程。在年際以及更高頻時(shí)間尺度上

        天文學(xué)進(jìn)展 2021年4期2022-01-06

      • 太平洋南赤道流體積輸運(yùn)的年際變異
        赤道流體積輸運(yùn)的年際變異楊麗娜1,吳奇儒1,陳 旺2,劉成龍3,梁 朋1(1. 廣東海洋大學(xué)海洋與氣象學(xué)院,廣東 湛江 524088;2. 國(guó)家海洋局珠海海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站,廣東 珠海 116023;3. 青島海洋科學(xué)與技術(shù)試點(diǎn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室,山東 青島 266200)【】揭示太平洋南赤道流(SEC)體積輸運(yùn)的年際變異規(guī)律,及其與ENSO(El Ni?o–Southern Oscillation)和IOD(Indian Ocean Dipole)的關(guān)系。基于與

        廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年6期2021-12-24

      • 盤(pán)錦地區(qū)春季農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征分析
        氣溫、日最低氣溫年際變化趨勢(shì)均呈上升趨勢(shì),春季最低氣溫年際波動(dòng)幅度較大,上升趨勢(shì)尤其明顯,氣候傾向率為 0.5 ℃/10年。對(duì)春季氣溫的上升貢獻(xiàn)最大,是引起春季氣溫上升的主要因子。春季平均氣溫日較差9.8 ℃呈緩慢變小趨勢(shì),氣候傾向率為 -0.2 ℃/10年。從年代際變化看,20世紀(jì)60、70年代氣溫波動(dòng)平緩,變化不大,80、90年代氣溫年際波動(dòng)幅度加大,進(jìn)入快速上升階段。2000年以后,平均氣溫維持在10.3 ℃左右的較高位置,波動(dòng)振幅加大,在全球氣候變

        遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年5期2021-11-03

      • 氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)中國(guó)陸地水儲(chǔ)量變化的影響研究
        存在水資源年內(nèi)和年際分配不均的問(wèn)題。徑流年際變化呈現(xiàn)明顯的連續(xù)豐水年和連續(xù)枯水年特征;降水年內(nèi)分布夏秋多、冬春少[12]。在空間上,我國(guó)水資源地區(qū)分布不均衡,水土資源不匹配。南方水多、土地少,而北方水少、土地多[13];南方每公頃耕地水資源量為28 695 m3,而北方只有9 645 m3[14]。因此,準(zhǔn)確刻畫(huà)我國(guó)各流域水儲(chǔ)量變化及其影響因素,可為實(shí)現(xiàn)水資源公平和有效配置、保障各流域生態(tài)安全及糧食安全提供科學(xué)依據(jù)。相較于流域水通量(如徑流、蒸散發(fā)),流域

        華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2021年4期2021-10-08

      • 青海湖流域生態(tài)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目2016~2020年草地專(zhuān)項(xiàng)監(jiān)測(cè)
        .1 營(yíng)養(yǎng)枝高度年際變化 2016~2020年自然區(qū)域草地植物營(yíng)養(yǎng)枝平均高度由高到低依次為:溫性草原類(lèi)11.4 cm,高寒草原類(lèi)7.8 cm,高寒草甸類(lèi)6.1 cm,溫性荒漠草原類(lèi)6.0 cm,高寒草甸草原類(lèi)5.2 cm。期間,溫性草原類(lèi)草地植物營(yíng)養(yǎng)枝最高的為2017年達(dá)到15.1 cm;高寒草原類(lèi)草地植物營(yíng)養(yǎng)枝最高的為2017年達(dá)到12.4 cm;高寒草甸類(lèi)草地植物營(yíng)養(yǎng)枝最高的為2020年達(dá)到6.9 cm;溫性荒漠草原類(lèi)草地植物營(yíng)養(yǎng)枝最高的為2017年達(dá)

        青海草業(yè) 2021年2期2021-07-23

      • 1951—2015年太原市極端降水事件變化特征研究
        降水情況為雨季及年際間分布較均,但旱季年際間差異較大;馬佳寧等[18]發(fā)現(xiàn)黃河上游流域極端降水變化趨勢(shì)與全國(guó)一致且存在周期振蕩特征.綜上所述,全國(guó)不同區(qū)域極端降水事件在時(shí)間尺度上差異性顯著,但在空間上具有相似性規(guī)律.太原市位于黃土高原半干旱區(qū),屬于氣候和生態(tài)系統(tǒng)的過(guò)渡地帶,受到東亞季風(fēng)和西風(fēng)的雙重影響,對(duì)氣候響應(yīng)更為敏感,是理應(yīng)受到學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域.極端降水區(qū)域特征顯著[19-20],以往研究多為關(guān)注行省范圍,而地級(jí)市小區(qū)域范圍研究較少且山西省極端氣候研

        太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2021年2期2021-07-08

      • 云南夏季降水異常的影響因子及物理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法
        季印度洋海溫異常年際變率模態(tài)通過(guò)改變印度洋和孟加拉灣向長(zhǎng)江中游地區(qū)的水汽輸送而影響我國(guó)東部夏季降水[7]。強(qiáng)的ENSO循環(huán)不僅直接影響中國(guó)東部夏季降水異常,而且能對(duì)其他控制東亞夏季風(fēng)的因子造成影響,進(jìn)而影響中國(guó)東部的降水[8]。超強(qiáng)的El Nio可通過(guò)影響菲律賓附近低層異常反氣旋環(huán)流影響我國(guó)東部6—7月的降水,熱帶大氣季節(jié)內(nèi)振蕩(Madden-Julian Oscillation,MJO)活動(dòng)對(duì)8月降水有重要影響[9]。南極濤動(dòng)(AntArctic Osc

        氣象科技 2021年2期2021-05-19

      • 拱壩河黃鹿壩水文站水文特征淺析
        mm2.2.2 年際變化選取流域內(nèi)三個(gè)雨量站1980年~2016年共36 a長(zhǎng)系列資料進(jìn)行分析,降水資料成果可靠,代表性強(qiáng),黃鹿壩站多年平均降水量為496.3 mm,最大值為687.7 mm,最小值為313.8 mm,倍比為2.2左右;拱壩站多年平均降水量為453.9 mm,最大值為871.8 mm,最小值為205.4 mm,倍比為4.24;鐵壩站多年平均降水量為519.8 mm,最大值為1087.9 mm,最小值為270.6 mm,倍比4.02。為了便于

        陜西水利 2021年2期2021-04-12

      • 白水江文縣水文站水文特征研究
        年內(nèi)分配2.2 年際變化變差系數(shù)Cv值是水文統(tǒng)計(jì)中的一個(gè)重要參數(shù),用來(lái)說(shuō)明水文變量中的長(zhǎng)期變化過(guò)程和穩(wěn)定程度[3],可以用變差系數(shù)Cv值和極值比來(lái)衡量降水量的年際變化幅度,Cv值小,說(shuō)明年際變化小。按照下列計(jì)量公式計(jì)算:式中:σ——年際降水量均方差;Cv——為變差系數(shù)或離勢(shì)系數(shù);X=P(年降水量)。將該站年降水量帶入上述式中,得出該站年降水量變差系數(shù)Cv值為0.15,變差系數(shù)很小。年最大降水量為590.9mm,最小為295.8mm,極值比為2.0,說(shuō)明年際

        四川水利 2020年6期2021-01-06

      • 第二松花江流域夏季降水年際增量預(yù)測(cè)模型研究
        首先提出并采用了年際增量開(kāi)展降水及環(huán)流預(yù)測(cè)研究,并指出把氣候年際增量作為新的預(yù)測(cè)對(duì)象,可能導(dǎo)致實(shí)際氣候預(yù)測(cè)水平的顯著提升[9]。 在對(duì)降水預(yù)測(cè)的研究方面,范可等[10-11]、Zhu[12]、陳紅[13]、肖科麗等[14]、劉婷婷等[15]、李春暉等[16]、鄭然等[17]、呂廷珍等[18]用年際增量方法對(duì)我國(guó)不同地區(qū)的降水進(jìn)行了預(yù)測(cè),建立的基于增量的預(yù)測(cè)模型,取得了很好的預(yù)測(cè)效果。此方法還在東北地區(qū)冬半年大雪—暴雪日數(shù)[19]、東北冬季氣溫[20]、東北

        沙漠與綠洲氣象 2020年5期2020-11-15

      • 大氣CO2濃度年際變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響
        變化表現(xiàn)出季節(jié)、年際和年代際變化[2],強(qiáng)烈的季節(jié)變化信號(hào)在很大程度上會(huì)掩蓋大氣二氧化碳的年際變化,所以如果想得到大氣二氧化碳的年際變化,就必須應(yīng)用某種方法來(lái)首先濾去大氣二氧化碳的季節(jié)變化信號(hào)[3,4]。人為排放的年際變化與大氣CO2濃度年際變化( Interannual Fluctuations of Atmospheric CO2,IFAC) 并不一致,IFAC 反映了陸地生態(tài)系統(tǒng)、海洋與大氣間 CO2的非平衡交換,主要受某些氣候變率引起的大氣和海洋熱

        陜西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年9期2020-11-14

      • 重慶市入境旅游客源市場(chǎng)時(shí)空變化研究
        境旅游客源市場(chǎng)的年際變動(dòng)強(qiáng)度和集散性?xún)煞矫孢M(jìn)行了詳細(xì)的研究,利用空間指標(biāo)研究了重慶市入境旅游客源市場(chǎng)的地理集中度,結(jié)合親景度研究了不同客源市場(chǎng)對(duì)重慶市這一旅游目的地的偏好程度,優(yōu)化了以往對(duì)重慶市入境旅游客源市場(chǎng)時(shí)空結(jié)構(gòu)研究的不足,可以較好地反映出近年來(lái)重慶市入境旅游客源市場(chǎng)的整體發(fā)展?fàn)顩r以及發(fā)展趨勢(shì);同時(shí)也可以為重慶市入境旅游客源市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展決策提供科學(xué)依據(jù),更好地融入“一帶一路”戰(zhàn)略,在突出重慶旅游發(fā)展特色的基礎(chǔ)上,提升重慶旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度。一、數(shù)據(jù)

        樂(lè)山師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年9期2020-11-10

      • 東海黑潮及其上游硝酸鹽輸送年際變化的模擬研究
        明顯的季節(jié)變化與年際變化,且年際變化更為顯著[3]。但對(duì)于不同層次黑潮營(yíng)養(yǎng)鹽輸送的年際變化研究還較為缺乏。根據(jù)不同深度東海黑潮水特性,可將其分為100 m之上的表層水,100~400 m的次表層水,400~800 m的中層水以及800 m以下的深層水[7-8]。其中,輸入東海陸架的營(yíng)養(yǎng)鹽集中于次表層與中層[8]。不同層次東海黑潮營(yíng)養(yǎng)鹽的輸送量與各層海水的來(lái)源有關(guān),特別是黑潮中層水,其來(lái)源包括南海中層水,東菲律賓海中層水以及北太平洋中層水等富含營(yíng)養(yǎng)鹽的海水[

        海洋預(yù)報(bào) 2020年2期2020-05-15

      • 密云水庫(kù)上游控制點(diǎn)水質(zhì)時(shí)空交叉統(tǒng)計(jì)分析
        析對(duì)水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行年際聚類(lèi)和年際基礎(chǔ)上的空間聚類(lèi),運(yùn)用判別分析剖析水質(zhì)在時(shí)間聚類(lèi)基礎(chǔ)上的空間顯著指標(biāo)變異規(guī)律,最后運(yùn)用主成分分析重點(diǎn)解析不同年際尺度的空間水質(zhì)污染來(lái)源,可為密云水庫(kù)水質(zhì)保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。1 研究概況1.1 確定研究指標(biāo)密云水庫(kù)位于北京市密云區(qū)北部,潮河和白河是其最主要的入庫(kù)河流。其中潮河流域面積6296km2,平均人口密度147人/km2,白河流域面積8575km2,平均人口密度68人/km2,流域以山地、丘陵地貌為主。該區(qū)屬于暖溫帶半濕潤(rùn)季

        水資源開(kāi)發(fā)與管理 2019年12期2020-01-09

      • 氣候變化在雙流區(qū)的統(tǒng)計(jì)事實(shí)和應(yīng)對(duì)策略
        10℃活動(dòng)積溫及年際變化、高溫、暖冬與涼夏出現(xiàn)時(shí)間和強(qiáng)度進(jìn)行研究分析,僅供參考。一、資料概況與研究方法本文主要通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn),利用由雙流區(qū)氣象局提高的1984-2012年逐年逐日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫,定量與定性的分析氣候變化在雙流區(qū)的統(tǒng)計(jì)事實(shí)。二、四季變化統(tǒng)計(jì)特征1、四季開(kāi)始日期及年際變化趨勢(shì)雙流區(qū)四季開(kāi)始日期呈現(xiàn)不同年際變化特征。春季的開(kāi)始日期總體呈現(xiàn)提前趨勢(shì),最早發(fā)生在2001年為2月16日,最晚發(fā)生在1999年為3月29日;夏季的開(kāi)始日

        農(nóng)民致富之友 2019年31期2019-11-23

      • ENSO強(qiáng)度模擬差異對(duì)全球變暖下熱帶太平洋大氣變化預(yù)估結(jié)果的影響?
        較小等)之外,其年際變化的模擬也存在很大的偏差。在耦合模式比較計(jì)劃第五階段(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)的22個(gè)氣候模式的歷史試驗(yàn)(1850—2005)中(見(jiàn)圖1),盡管熱帶太平洋的主要年際耦合模態(tài)ENSO的振幅(1.06 ℃)與觀測(cè)結(jié)果(1.09 ℃)相差不大,但模式的最小值(0.42 ℃)與最大值(1.62 ℃)之間相差四倍左右。而目前對(duì)由SST年際變化信號(hào)的模擬偏差造成的未來(lái)

        中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2019年9期2019-07-16

      • ENSO強(qiáng)度模擬差異對(duì)全球變暖下熱帶太平洋大氣變化預(yù)估結(jié)果的影響?
        較小等)之外,其年際變化的模擬也存在很大的偏差。在耦合模式比較計(jì)劃第五階段(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)的22個(gè)氣候模式的歷史試驗(yàn)(1850—2005)中(見(jiàn)圖1),盡管熱帶太平洋的主要年際耦合模態(tài)ENSO的振幅(1.06 ℃)與觀測(cè)結(jié)果(1.09 ℃)相差不大,但模式的最小值(0.42 ℃)與最大值(1.62 ℃)之間相差四倍左右。而目前對(duì)由SST年際變化信號(hào)的模擬偏差造成的未來(lái)

        中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2019年9期2019-01-04

      • 近40年阿里地區(qū)云量和氣溫的年際變化
        于西部。總云量的年際變化總體呈顯著下降趨勢(shì),20世紀(jì)90年代云量有上升的趨勢(shì)。有研究表明:總云量的年際變化總體呈下降趨勢(shì),最明顯的是高原西南部、西北部和東南部,青藏高原南部和西部總云量月變化振幅大,夏季云量最多。青藏高原上全年各月以積狀云為主的總云量其日變化都有一定的規(guī)律,青藏高原上月平均總云量的分布大致可以分為冬、夏兩種型式,它們都是不同季節(jié)即不同的環(huán)流形勢(shì)下高原大地形的動(dòng)力和熱力作用的結(jié)果,因而其基本的分布型式可能各年大致相同,年際變化主要反映在云量的

        西藏科技 2018年9期2018-10-17

      • 三江源草地GNDVI年際波動(dòng)及其沿海拔梯度敏感性分析
        要集中在NDVI年際變化當(dāng)量及其影響因子方面。如:陳瓊(2010)分析了1999—2008年三江源區(qū)生長(zhǎng)季NDVI與氣溫和降水之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)溫度是三江源區(qū)植被生長(zhǎng)的主導(dǎo)因子。錢(qián)栓(2010)根據(jù)NDVI的變化趨勢(shì)分析了三江源區(qū)植被變化,發(fā)現(xiàn) 2004年以來(lái)三江源草地處于恢復(fù)狀態(tài)。雖然近 10年來(lái)三江源地區(qū)生長(zhǎng)季 NDVI(Growing Season NDVI,GNDVI)表現(xiàn)出上升趨勢(shì),但由于氣候、干擾、植被的生理生態(tài)過(guò)程等方面的變化,GNDVI年際

        生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào) 2018年8期2018-09-03

      • 1971—2010年虎林市云量與氣溫、降水的年際變化特征分析
        分析氣溫、云量的年際、年代際變化趨勢(shì)及氣溫、降水與云量的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明,近40年虎林市年平均氣溫呈波動(dòng)上升趨勢(shì),1987年以后升溫尤為明顯;平均總云量、低云量呈逐漸增加趨勢(shì),但低云量增加趨勢(shì)明顯。相關(guān)分析表明,虎林市年平均氣溫與年平均總云量成明顯負(fù)相關(guān),年平均氣溫與春季低云量成顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;總云量、低云量與年降水量成正相關(guān)。關(guān)鍵詞 云量;氣溫;降水;變化;黑龍江虎林;1971—2010年中圖分類(lèi)號(hào) P468 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-573

        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2018年1期2018-02-03

      • 佳木斯市生態(tài)環(huán)境狀況及變化分析
        境狀況為“良”,年際之間的生態(tài)環(huán)境狀況變化分級(jí)為“略微變好”,生態(tài)環(huán)境狀況呈現(xiàn)向好 “波動(dòng)”特征。生態(tài)環(huán)境狀況;變化分析生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)是利用一個(gè)綜合指數(shù)(生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù),EI)反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境的整體狀態(tài),指標(biāo)體系包括生物風(fēng)度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地脅迫指數(shù)、污染負(fù)荷指數(shù)五個(gè)分指數(shù)和一個(gè)環(huán)境限制指數(shù),五個(gè)分指數(shù)分別反映被評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)生物的豐貧,植被覆蓋的高低,水的豐富程度,遭受的脅迫強(qiáng)度,承載的污染物壓力,環(huán)境限制指數(shù)是約束性指標(biāo),指根據(jù)區(qū)域

        黑龍江環(huán)境通報(bào) 2017年2期2017-12-09

      • 農(nóng)田西洋參植株性狀及土壤速效養(yǎng)分年際差異比較*
        狀及土壤速效養(yǎng)分年際差異比較*欒泰龍 鄭煥春 李淑玲 趙禹寧(黑龍江省牡丹江林業(yè)科學(xué)研究所,牡丹江 157009)通過(guò)分析生長(zhǎng)期為1~3年西洋參植株的各項(xiàng)生長(zhǎng)性狀參數(shù)隨生長(zhǎng)年限的變化情況,及對(duì)其土壤中速效養(yǎng)分的測(cè)定的結(jié)果表明:隨生長(zhǎng)年限的延長(zhǎng),西洋參植株性狀參數(shù)變化較大,株高、莖粗、葉片數(shù)、苗重、根鮮重、主根粗、主根長(zhǎng)和須根數(shù)8項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)與生長(zhǎng)年限有極顯著相關(guān)關(guān)系(P<0.01),其r值分別為0.914、0.846、0.825、0.717、0.776、0.

        林業(yè)科技 2017年6期2017-12-06

      • 蓋州氣候變化趨勢(shì)評(píng)述
        分析特征1.1 年際分布蓋州站40年氣溫變化曲線(xiàn)圖(圖1),1976-1988年為一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的低溫期,在近13年中除1979-1982-1983年的年平均值稍高于累年平均值外,其它年份的值均低于累年平均值,其中1979-1980年的年平均氣溫值變化較大,變差達(dá)1.3℃,1989-1996的8年溫度比累年平均值高0.2℃,年際間溫度的升、降變化緩慢,最高的1994年為10.8℃,比累年平均值高0.8℃,1996-2000年呈倒三角形,溫度持續(xù)升高又持續(xù)走低

        農(nóng)民致富之友 2016年24期2017-04-26

      • Influences of the interannual variability of vegetation LAI on surface temperature
        植被葉面積指數(shù)的年際變化對(duì)地表溫度的影響。結(jié)果表明葉面積指數(shù)的年際變化的影響信號(hào)整體弱于大氣變率的噪聲。但是,就空間分布而言,熱帶地區(qū)的影響信號(hào)強(qiáng)于中高緯度地區(qū)。這主要是由于熱帶地區(qū)的葉面積指數(shù)通過(guò)影響地表蒸散發(fā)導(dǎo)致其與地表溫度具有顯著的線(xiàn)性關(guān)系。1. IntroductionVegetation plays signifcant roles in regulating exchanges of water and energy between the l

        Atmospheric and Oceanic Science Letters 2016年4期2016-11-23

      • Discrepancies in boreal summer monsoon rainfall between GPCP and CMAP products during 1979-2014
        北半球季風(fēng)區(qū)降水年際變率上的差異較少受到關(guān)注。本文研究了1979—2014年北半球5大季風(fēng)區(qū)降水因資料選擇造成的研究結(jié)果差異。研究發(fā)現(xiàn):在氣候態(tài)上,西北太平洋季風(fēng)區(qū)夏季降水的空間分布型和降水量差異較大;在年際變率上,北非季風(fēng)區(qū)和印度季風(fēng)區(qū)夏季降水存在較大差異。兩者的差異在90年代后明顯減小。一般來(lái)說(shuō),兩者的算數(shù)平均可以減少資料不確定性帶來(lái)的影響。1. IntroductionSeveral gauge—satellite merged precipitat

        Atmospheric and Oceanic Science Letters 2016年3期2016-11-23

      • 冬季各月北太平洋濤動(dòng)的年際變化及其與我國(guó)降水異常的聯(lián)系
        月北太平洋濤動(dòng)的年際變化及其與我國(guó)降水異常的聯(lián)系李忠賢*,何鵬南京信息工程大學(xué) 氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/氣候與環(huán)境變化國(guó)際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室/氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 2100442014-12-01收稿,2015-03-31接受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41575102);江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目(13KJB170013)利用ERA-Interim的海平面氣壓(Sea Level Pressure,SLP)再分析資料和中國(guó)160站的

        大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2016年5期2016-11-01

      • 基于土壤濕度和年際增量方法的我國(guó)夏季降水預(yù)測(cè)試驗(yàn)
        ?基于土壤濕度和年際增量方法的我國(guó)夏季降水預(yù)測(cè)試驗(yàn)劉婷婷1, 2陳海山1, 2蔣薇3李忠賢1, 21南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心/氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京210044,2南京信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,南京210044,3江蘇省氣候中心,南京210008選取歐亞大陸9個(gè)關(guān)鍵區(qū)的土壤濕度年際增量作為預(yù)測(cè)因子,采用變形的典型相關(guān)分析(BP-CCA)結(jié)合集合典型相關(guān)分析(ECC)方法建立集合預(yù)測(cè)模型,對(duì)我國(guó)東部夏季降水的年際增量進(jìn)行預(yù)測(cè)

        大氣科學(xué) 2016年3期2016-10-13

      • 塔城盆地春季回寒天氣對(duì)春玉米播種期的影響及應(yīng)對(duì)措施
        10d。2.2 年際溫度與出苗天數(shù)分析圖1 塔城盆地春玉米出苗期間年際溫度與出苗天數(shù)變化圖2 年際溫度和出苗天數(shù)小波分析由圖1可知,近30多年,塔城盆地春玉米出苗期間年際日最低均溫、年際日均溫和年際日最高均溫變化趨勢(shì)基本一致,與出苗天數(shù)基本呈相反趨勢(shì)。由近30年數(shù)據(jù)可知,年際日最低均溫為8.9℃,標(biāo)準(zhǔn)差為2.1℃;年際日均溫為15.3℃,標(biāo)準(zhǔn)差為2.4℃;年際日最高均溫為22.6℃,標(biāo)準(zhǔn)差為2.8℃。最小年際日最低均溫、日均溫和日最高均年限均為2004年,

        新疆農(nóng)墾科技 2016年7期2016-04-17

      • 太平洋北赤道逆流年際變化的特征及其影響因子分析?
        太平洋北赤道逆流年際變化的特征及其影響因子分析?于飛1,2, 王啟1??(1. 中國(guó)海洋大學(xué)物理海洋教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東省高校海洋-大氣相互作用與氣候重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 青島 266100;2. 中國(guó)人民解放軍92635部隊(duì)氣象臺(tái),山東 青島 266100)摘要:采用SODA數(shù)據(jù)資料,分析了1950—2008年太平洋北赤道逆流(NECC)的年際變化特征及其與ENSO循環(huán)的聯(lián)系。研究結(jié)果表明:(1)a)盛期是NECC流量由年際異常增大(減小)到異常減小(增大

        中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2016年2期2016-03-24

      • 秋季北極海冰與歐亞冬季氣溫在年代際和年際尺度上的不同聯(lián)系
        季氣溫在年代際和年際尺度上的不同聯(lián)系何金海,武豐民,祁莉摘要:北極海冰的急劇消融在近年來(lái)歐亞大陸頻發(fā)的低溫事件中扮演著關(guān)鍵角色。秋季北極海冰的偏少對(duì)應(yīng)著冬季歐亞大陸的低溫天氣,然而二者的聯(lián)系在年代際和年際兩種時(shí)間尺度上存在顯著區(qū)別。本文運(yùn)用1979—2012年哈德萊中心第一套海冰覆蓋率(HadISST1)、歐洲中心(ERA_Interim)的2 m溫度、風(fēng)場(chǎng)、海平面氣壓場(chǎng)、高度場(chǎng)等資料,分別研究了年代際和年際時(shí)間尺度上前期秋季北極海冰與歐亞冬季氣溫的聯(lián)系。

        中國(guó)學(xué)術(shù)期刊文摘 2016年8期2016-02-13

      • 西北太平洋副熱帶逆流與模態(tài)水的季節(jié)變化和年際變化
        5—6月STCC年際變化也有著重要影響,并指出5—6月STCC的年際變化似乎與模態(tài)水厚度的年際變化無(wú)關(guān)?;谌驓夂蚰J降目刂茖?shí)驗(yàn)和對(duì)溫室氣體增加的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,Xie等[21]和Xu等[22]提出,STCC年代際變化受到其北側(cè)模態(tài)水年代際變化的影響,并指出在目前許多氣候模式中STCC要比觀測(cè)的STCC更強(qiáng)的主要原因是模式中模態(tài)水比觀測(cè)更強(qiáng),他們的研究也指出當(dāng)全球變暖背景下模式中上層海洋層結(jié)增加,混合層變淺導(dǎo)致模態(tài)水形成減少時(shí),STCC及其年代際變化都減弱。綜

        海洋科學(xué)進(jìn)展 2015年3期2015-11-28

      • 近50年禹城市降水特征分析
        冬季及年降水量的年際、年代際變化特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:禹城市年降水量年際變化較大,總體呈明顯下降趨勢(shì)。季節(jié)降水量、年際變化都呈下降趨勢(shì),但下降幅度明顯不同。其中夏季降水量年際變化最大,下降趨勢(shì)最明顯,對(duì)全年大氣降水的變化起著非常重要的作用,春季變化次之,呈減少趨勢(shì),秋季和冬季降水量年際變化幅度較大,但總體下降趨勢(shì)不明顯。降水年代分布特征也較明顯,20世紀(jì)60—70年代降水豐富,80年代最少,90年代開(kāi)始降水量略有增多趨勢(shì)。降水量對(duì)水資源多少的影響非常關(guān)

        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2015年12期2015-08-17

      • 十堰市氣溫變化對(duì)中稻生長(zhǎng)期及產(chǎn)量的影響
        稻生長(zhǎng)期年代際和年際相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明:十堰市平均氣溫自20世紀(jì)80年代中期以來(lái)呈上升趨勢(shì),進(jìn)入90年代以后,這種趨勢(shì)進(jìn)一步加快;中稻生長(zhǎng)季內(nèi)4—5月變暖趨勢(shì)最為顯著,平均溫度、最高溫度和最低溫度均顯著上升,4—9月最低溫度的上升趨勢(shì)也較顯著,其他時(shí)段變暖趨勢(shì)不明顯。4—5月溫度的顯著升高使移栽日期顯著提前,播種—移栽期長(zhǎng)度呈顯著縮短的趨勢(shì),移栽—抽穗期則為延長(zhǎng)的趨勢(shì),有利于大穗的形成和產(chǎn)量的提高。中稻單位產(chǎn)量與8—9月的平均溫度和最高溫度都呈顯著正相關(guān)關(guān)

        Advances in Meteorological Science and Technology 2015年4期2015-02-08

      • 北太平洋850和500hPa夏季副熱帶高壓的年際和年代變化*
        hPa夏季副高的年際和年代變化3.1 變化特征為定量分析副高強(qiáng)度的年際變化特征,考慮到500hPa副高中心偏西南,850hPa副高中心偏東北,本文定義850hPa副高的強(qiáng)度指數(shù)為(20°N~50°N,150°E~130°W)區(qū)域內(nèi),每年7月份位勢(shì)高度等于大于157dgam值的累積和;定義500hPa夏季副高的強(qiáng)度指數(shù)為(10°N~40°N,120°E~150°W)區(qū)域內(nèi),每年7月份位勢(shì)高度等于大于588dgam值的累積和,其中東邊界150°W是為了排除大西

        中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2014年1期2014-10-16

      • 黃土高原小麥田土壤呼吸季節(jié)和年際變化
        呼吸的季節(jié)變化和年際變化主要受環(huán)境因素和植物生長(zhǎng)的影響。研究土壤呼吸的季節(jié)變化和年際變化以及調(diào)控因素,是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化條件下土壤呼吸變化的關(guān)鍵。許多研究表明,土壤溫度是決定土壤呼吸季節(jié)變化和年際變化的最重要因素[9-11],溫度升高會(huì)加速有機(jī)碳的分解,進(jìn)而促進(jìn)土壤呼吸的增加[12-16]。很多模型都是基于土壤溫度與土壤呼吸之間的指數(shù)關(guān)系來(lái)模擬土壤呼吸,但也有很多研究的結(jié)果有所不同。Grace和Rayment指出短期的增溫實(shí)驗(yàn)可能提高土壤呼吸,但是這個(gè)

        生態(tài)學(xué)報(bào) 2013年23期2013-12-20

      • 土壤濕度年際變化對(duì)中國(guó)區(qū)域極端氣候事件模擬的影響研究 II.敏感性試驗(yàn)分析
        究也指出土壤濕度年際異常與我國(guó)降水有著十分緊密的聯(lián)系(孫丞虎等,2005;左志燕和張人禾,2007;梁樂(lè)寧和陳海山,2010)。然而,由于觀測(cè)資料的限制,從觀測(cè)分析的角度研究土壤濕度與氣候的關(guān)系具有很大的困難,而數(shù)值模擬自然成為開(kāi)展土壤濕度與氣候關(guān)系研究的重要手段(Robock et al.,2000)。例如,Walker and Rowntree(1977)、Shukla and Mintz(1982)早就通過(guò)數(shù)值模擬證明了土壤濕度異常會(huì)對(duì)后期氣候產(chǎn)生重

        大氣科學(xué) 2013年1期2013-09-22

      • 植被年際變化對(duì)蒸散發(fā)影響的模擬研究
        ];同時(shí),氣候的年際變化也會(huì)引起植被狀態(tài)的年際變化[6-8],甚至改變植被分布的平均狀態(tài)[9-10]。另一方面,植被通過(guò)改變陸表的物理特征,調(diào)節(jié)陸-氣間的水分和能量循環(huán),對(duì)氣候具有反饋?zhàn)饔茫?1-14]。例如,植被的反照率小于裸土,可以吸收更多能量;冠層高低改變陸表面的粗糙度,影響陸氣間能量與動(dòng)量傳輸;葉片通過(guò)直接蒸發(fā)截留的降水或者蒸騰根部吸收的水分,增加了陸面蒸發(fā)的途徑。植被變化具有不同的時(shí)間尺度,如季節(jié)變化、年際變化、年代際變化等。植被每年會(huì)呈現(xiàn)出的不

        生態(tài)學(xué)報(bào) 2013年14期2013-09-07

      • 沙河流域王快水庫(kù)以上水沙特性分析
        內(nèi)分布極不均勻,年際間差異也很大。2 流域現(xiàn)狀分析降水、徑流、泥沙是水文水資源研究的三大主要特性,本文搜集該流域內(nèi)1960~2010年降水量、徑流量、輸沙量實(shí)測(cè)資料分析其變化規(guī)律。2.1 降水2.1.1 降水量的地域分布流域多年平均降水量為589.0 mm。降水量空間分布不均,自西北向東南方向呈現(xiàn)遞增—遞減趨勢(shì),不老臺(tái)站多年降水量最小為517.8 mm,往東南方向,下莊站達(dá)到最高值,為724.9 mm,其次是橋南溝、董家村站,均達(dá)到600 mm以上,而王快

        地下水 2013年2期2013-04-19

      • 中國(guó)近海海溫年際年代際振蕩關(guān)鍵海區(qū)分析研究
        1)中國(guó)近海海溫年際年代際振蕩關(guān)鍵海區(qū)分析研究張志華,陳幸榮,蔡怡(國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心,北京 100081)用HADLEY中心的HadISST的海溫資料、NCEP的大氣資料、國(guó)家氣象局發(fā)布的74個(gè)月平均環(huán)流指數(shù)和美國(guó)華盛頓大學(xué)的PDO指數(shù),討論研究了中國(guó)近海海溫的年際年代際振蕩。通過(guò)對(duì)我國(guó)近海海溫的EOF分析,可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)近海30?N附近是海溫年際年代際振蕩信號(hào)最強(qiáng)的關(guān)鍵區(qū),它占了總量的58.2%,與澳大利亞?wèn)|北沿海海溫年代際振蕩有相同的周期,最明顯周期

        海洋預(yù)報(bào) 2012年4期2012-12-23

      • 冬季和春季印度洋海溫異常年際變率模態(tài)對(duì)中國(guó)東部夏季降水的可能影響過(guò)程
        季印度洋海溫異常年際變率模態(tài)對(duì)中國(guó)東部夏季降水的可能影響過(guò)程徐志清1,2范可1,31 中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所竺可楨—南森國(guó)際研究中心,北京 1000292 中國(guó)科學(xué)院研究生院,北京 1000493 中國(guó)科學(xué)院東亞區(qū)域氣候環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100029印度洋熱力狀況是影響全球氣候變化和亞洲季風(fēng)變異的一個(gè)重要的因素,但以往研究更多關(guān)注熱帶印度洋海溫的變化,對(duì)南印度洋中高緯地區(qū)海溫變化關(guān)注不夠,由此限制了我們對(duì)印度洋的全面認(rèn)識(shí)。本文研究了年際尺度上整個(gè)印度

        大氣科學(xué) 2012年5期2012-12-14

      • 850 hPa夏季西太平洋副熱帶高壓的年際變化特征*
        平洋副熱帶高壓的年際變化特征*王 啟,韓永清(中國(guó)海洋大學(xué)海洋氣象學(xué)系,海洋-大氣相互作用與氣候?qū)嶒?yàn)室,山東青島266100)本文選取1520線(xiàn)作為刻畫(huà)850 hPa夏季西太副高年際變化的指標(biāo)線(xiàn),定義了西脊點(diǎn)、面積、脊線(xiàn)和北界指數(shù)。結(jié)果表明,夏季西太副高850 hPa的年際變化與500 hPa有一定差異,但850 hPa是較500 hPa研究夏季西太平洋副熱帶高壓年際變化更為合適的一層。赤道太平洋海表面溫度異常(SSTa)對(duì)850 hPa夏季西太副高的位置

        中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2010年12期2010-01-05

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