梁文　劉夫新　崔夢(mèng)梟　楊棟樞

摘要：針對(duì)信息化產(chǎn)業(yè)的迅猛崛起，提高國網(wǎng)數(shù)據(jù)剩余價(jià)值最大化。根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的特性提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)理念，使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)技術(shù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估技術(shù)，進(jìn)行量化數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)。分析量化指標(biāo)，構(gòu)建模型。實(shí)現(xiàn)集約、有序的數(shù)據(jù)共享，提升企業(yè)數(shù)據(jù)共享能力，優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)質(zhì)量； 數(shù)據(jù)資產(chǎn)； 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)；量化指標(biāo)；數(shù)據(jù)安全

中圖分類號(hào)：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）30-0241-02

1 概述

電力行業(yè)作為國家基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)也緊跟時(shí)代步伐，國網(wǎng)大力推廣智能電網(wǎng)等相關(guān)科技項(xiàng)目。智能電網(wǎng)利用電力系統(tǒng)輔助人工管理，就會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的管理一直都是困擾企業(yè)化運(yùn)作的一個(gè)很大問題。從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息，跟數(shù)據(jù)質(zhì)量息息相關(guān)，數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況很大程度上會(huì)影響到大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以使其產(chǎn)生偏離，誤導(dǎo)企業(yè)決策。

目前，國內(nèi)外雖然提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理念，但沒有具體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，所以未在實(shí)際中應(yīng)用。近年，國網(wǎng)企業(yè)間通力合作開展各種方式完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)集約、有序的數(shù)據(jù)共享，規(guī)范數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到共享應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，有效度量企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，為大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用提供有力保障。

2 數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)狀

國內(nèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究大多才剛剛起步，大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理還停留在具體操作層面，尚未形成完備的體系，未形成可操作的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。通過對(duì)電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)問題進(jìn)行研究，其數(shù)據(jù)質(zhì)量具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1）數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)象可以用若干個(gè)質(zhì)量特性進(jìn)行描述。質(zhì)量屬性是數(shù)據(jù)屬性的擴(kuò)展，與數(shù)據(jù)屬性不同的是，質(zhì)量屬性描述了對(duì)象在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的約束。

2）數(shù)據(jù)質(zhì)量的元素是相對(duì)穩(wěn)定的。但許多系統(tǒng)，包括一些專業(yè)領(lǐng)域都在試圖定義局部的數(shù)據(jù)質(zhì)量元素規(guī)范，以形成對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的定量或非定量的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

3）數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算是復(fù)雜的。簡(jiǎn)單的算法可以使一個(gè)約束表達(dá)式來描述，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的約束定義已經(jīng)非常完善，但其他方面的算法則需要進(jìn)行更深入的研究。

3 關(guān)鍵技術(shù)

基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)跟傳統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量模型息息相關(guān)，數(shù)據(jù)管理體系的建立是一個(gè)不斷推進(jìn)的過程，需要進(jìn)行大量的方法研究和實(shí)踐工作。涉及以下幾個(gè)方面的技術(shù)：

1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景展示技術(shù)：全景視圖是以企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)、以各應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)為來源，依據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)劃，梳理產(chǎn)生的企業(yè)數(shù)據(jù)資源的管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)屬性信息，以及相應(yīng)的信息化描述和展現(xiàn)。

2）數(shù)據(jù)溯源建模技術(shù)：利用IPO模型，對(duì)指標(biāo)的形成過程進(jìn)行逐步回溯，形成指標(biāo)的全局視圖，對(duì)每一個(gè)指標(biāo)的產(chǎn)生進(jìn)行溯源，掌握所有與之相關(guān)的最初始的人工輸入數(shù)據(jù)和自動(dòng)采集數(shù)據(jù)。

3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)測(cè)技術(shù)：利用業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)、技術(shù)監(jiān)測(cè)兩周方式對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)溯源全過程節(jié)點(diǎn)進(jìn)行及時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性、實(shí)效性、一致性和關(guān)聯(lián)核查內(nèi)容等幾個(gè)方面進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

4 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系構(gòu)建

4.1指標(biāo)構(gòu)建理論依據(jù)

從整體角度對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行的全方位、多層次、動(dòng)靜結(jié)合的描述，即構(gòu)建全景視圖，包括數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)生、加工、流轉(zhuǎn)與使用關(guān)系，其核心是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)屬性（S）和處理節(jié)點(diǎn)（P）。以回溯為手段，形成樹狀的數(shù)據(jù)溯源視圖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的形成過程可控。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)溯源圖從數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生、加工、應(yīng)用全過程節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維管理中的薄弱環(huán)節(jié)，推動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維管理水平的提升。

4.2數(shù)據(jù)質(zhì)量分析量化指標(biāo)

首先建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)帳，其中包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)帳登記管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)帳變更管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)帳停用管理。通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)完成率、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值、數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度等維度對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法進(jìn)行分析，建立基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型。

4.2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化完成率評(píng)估

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化完成率是用于衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)賬屬性和溯源圖的完備程度，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)賬屬性和溯源節(jié)點(diǎn)的完成率加權(quán)綜合計(jì)算獲到。數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)賬屬性的完成率是對(duì)各屬性通過分類、加權(quán)之后獲得；溯源完成率的計(jì)算通過對(duì)輸入節(jié)點(diǎn)、處理節(jié)點(diǎn)、傳輸節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)四類節(jié)點(diǎn)完成率經(jīng)過節(jié)點(diǎn)完成率評(píng)估模型加權(quán)之后獲得。以下是各項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算方式如表1。

4.2.2 確定應(yīng)用評(píng)估系數(shù)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用評(píng)估系數(shù)是采用AHP法構(gòu)建應(yīng)用指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。層次分析模型是把復(fù)雜的問題分成若干個(gè)組成因素，并按支配關(guān)系分組形成層次結(jié)構(gòu)。分析各因素的關(guān)系，建立遞階層次結(jié)構(gòu)。計(jì)算合成權(quán)重，即全局權(quán)重。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值應(yīng)用及評(píng)估因素的分析，采用AHP方法，得到如表2所示的指標(biāo)體系。

計(jì)算出各項(xiàng)應(yīng)用評(píng)估指標(biāo)權(quán)重之后，可以確定應(yīng)用評(píng)估系數(shù)的計(jì)算模型，如下：

應(yīng)用評(píng)估系數(shù)=∑（每一個(gè)應(yīng)用評(píng)估指標(biāo)權(quán)重*該指標(biāo)評(píng)估因素的評(píng)分值）

4.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度評(píng)估

分析影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度的因素，通過數(shù)學(xué)模型確定各影響因素所占比重，再綜合各因素評(píng)估所得定量數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度的最終度量數(shù)據(jù)。

首先利用層次分析模型，可信度量化模型的重點(diǎn)是確定各層次、各影響要素在模型中所占的比重，可以通過層次分析法來完成。建立可信度量化模型，可信度量化以層次分析模型中確定的各評(píng)估項(xiàng)目所占比重以及各評(píng)估項(xiàng)目實(shí)際得分為基礎(chǔ)，通過加權(quán)計(jì)算得到最終的可信度得分。

1）匯總對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生可信度的所有初始數(shù)據(jù)錄入/采集點(diǎn)，每一個(gè)輸入點(diǎn)根據(jù)輸入方式不同，歸類到三個(gè)大類中。各輸入點(diǎn)的來源可信度根據(jù)所屬類別運(yùn)用層次分析法得出。形成該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有輸入點(diǎn)的來源可信度計(jì)算得出的平均值，即為該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來源可信度。

2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量受到技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理三方面的影響，這三方面的影響因素全部納入到評(píng)估項(xiàng)目中。假設(shè)影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的因素共有m條，評(píng)估項(xiàng)目以i（i=0…m）編號(hào)，各評(píng)估項(xiàng)目所得分為，通過層次分析模型得到的各評(píng)估項(xiàng)目應(yīng)占比重為，則該數(shù)據(jù)資產(chǎn)在完成率部分的可信度得分為的總和。

5 研究成果

根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)研究，結(jié)合當(dāng)前較流行的數(shù)據(jù)與信息質(zhì)量管理理論，提出面向企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型。定義企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量溯源圖，完成數(shù)據(jù)質(zhì)量溯源節(jié)點(diǎn)的信息定義，基于公司信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)狀，提出適用的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估分析方法，包含定義遵從、完整、準(zhǔn)確、有效、精度、無重復(fù)、冗余、可訪問、及時(shí)、明確、可用、適用等多種尺度。

6 總結(jié)

基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量研究所形成基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估分析方法、基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法、基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)工具，實(shí)現(xiàn)集約、有序的數(shù)據(jù)共享，規(guī)范數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到共享應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，提升企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全，支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。

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