AI發(fā)力：研究百萬(wàn)條密碼預(yù)測(cè)密碼內(nèi)容

Eggheads公司已經(jīng)構(gòu)建起一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它對(duì)人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上使用的數(shù)百萬(wàn)條密碼進(jìn)行研究，進(jìn)而猜測(cè)人們可能使用的其它密碼內(nèi)容。 在利用PassGAN對(duì)兩套大型密碼數(shù)據(jù)集進(jìn)行評(píng)估時(shí)，實(shí)際效果平均達(dá)到John Ripper SpyderLab規(guī)則的2倍，而且亦可與HashCat的best64以及gen2規(guī)則一爭(zhēng)短長(zhǎng)——結(jié)果為HashCat處理結(jié)果的2倍之內(nèi)。更重要的是，當(dāng)PassGAN的輸出結(jié)果同HashCat的輸出結(jié)果相結(jié)合時(shí)，能夠匹配較HashCat自身高18%到24%的密碼比例。這意味著預(yù)測(cè)密碼內(nèi)容不在是天方夜譚。