魏 賓
(新疆兵團(tuán)勘測(cè)設(shè)計(jì)院(集團(tuán))有限責(zé)任公司,烏魯木齊 830002)
新疆塔里木盆地是我國(guó)重要的糧食生產(chǎn)基地,也是水資源最為緊缺的地區(qū)之一,發(fā)展節(jié)水灌溉,提高農(nóng)業(yè)用水效益和效率是該區(qū)緩解水資源緊缺、遏制生態(tài)環(huán)境惡化的重要舉措。但是無(wú)論節(jié)水灌溉工程的規(guī)劃設(shè)計(jì)還是水資源的優(yōu)化調(diào)配與管理都需要精度較高的作物需水?dāng)?shù)據(jù)作支撐。
作物需水監(jiān)測(cè)和估算已在國(guó)內(nèi)外進(jìn)行了大量研究,其中作物系數(shù)法被廣泛應(yīng)用,并被證明具有一定的精度。計(jì)算ET0的常用方法有Penman-Monteith公式法(簡(jiǎn)稱P-M),Hargreaves公式法,Mc Cloud公式法等。1998年,聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)正式提出用P-M公式作為計(jì)算ET0的唯一標(biāo)準(zhǔn)方法。由于該方法所需的基本氣象數(shù)據(jù)較多,不適宜氣象數(shù)據(jù)缺失地區(qū)ET0的獲取,為此,采用較少數(shù)據(jù)計(jì)算的Hargreaves(簡(jiǎn)稱Harg)公式得以發(fā)展。劉戰(zhàn)東等[1]根據(jù)黃淮海地區(qū)7個(gè)氣象站的42 a長(zhǎng)系列資料,利用P-M公式對(duì)Harg公式進(jìn)行了分析,認(rèn)為Harg公式與P-M公式吻合度最好。劉曉英等[2,3]也得出相同結(jié)論,并建議在僅有氣溫資料的條件下,優(yōu)先選用Harg公式。S.Er-Raki等[4]分別比較了Makkink公式、Priestley-Taylor公式、Hargreaves和P-M公式,認(rèn)為Harg公式在干旱地帶是最好的計(jì)算ET0公式。Mladen Todorovic等也有相同的觀點(diǎn)[5]。多數(shù)研究認(rèn)為,由于受資料地域性的限制,如果不對(duì)公式中相關(guān)參數(shù)進(jìn)行地域化訂正而直接將其用于其他地方會(huì)造成較大誤差。國(guó)內(nèi)學(xué)者丁加麗等[6]以P-M公式計(jì)算值為標(biāo)準(zhǔn),比較了Harg法的計(jì)算結(jié)果,表明在ET0較小時(shí),Harg法計(jì)算的值比P-M計(jì)算值偏大,在ET0較大時(shí),Harg法計(jì)算的值比P-M計(jì)算值偏??;尚松浩[7]根據(jù)山西蕭河灌區(qū)的氣象觀測(cè)資料以同樣的方法分析了Harg公式的適用性,認(rèn)為Harg公式計(jì)算結(jié)果存在較大的偏差(年總量偏大19%,在ET0比較大的4-10月,偏大8%~32%),不能直接用于該地區(qū)ET0的計(jì)算。其他學(xué)者[8-10]也得到相似結(jié)論。
在Harg公式參數(shù)修正方面,國(guó)外學(xué)者做了大量研究[11-13],但有關(guān)新疆塔里木盆地的Harg公式參數(shù)修正研究,目前仍有鮮有報(bào)道。因此,本文通過(guò)非線性擬合方法,對(duì)Harg公式的3個(gè)參數(shù)同時(shí)進(jìn)行屬地化修正,以期提高其在不同地區(qū)的適用性和準(zhǔn)確性,為區(qū)域作物需水的估算與灌區(qū)灌溉管理水平的提高提供參考。
新疆塔里木盆地綠洲區(qū)5個(gè)氣象站(庫(kù)爾勒站、輪臺(tái)站、阿克蘇站、莎車(chē)站與和田站)1961-2014年的逐日氣象資料(最高溫度、最低溫度、平均溫度、相對(duì)濕度、平均風(fēng)速和日照時(shí)數(shù))來(lái)自中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://cdc.nmic.cn/home.do)。采用Penman-Monteith公式和Hargreaves公式分別計(jì)算各站逐日ET0。根據(jù)氣象學(xué)方法進(jìn)行四季劃分,3-5月逐日計(jì)算的ET0為春季的ET0,6-8月逐日計(jì)算的ET0為夏季的ET0,9-11月逐日計(jì)算的ET0為秋季的ET0,12月-翌年2月逐日計(jì)算的ET0為冬季的ET0。
采用FAO推薦的Penman-Monteith公式(FAO-56)計(jì)算歷年逐日ET0,公式如下:
(1)
式中:Δ為飽和水汽壓與溫度關(guān)系曲線的斜率,kPa/℃;T為日均溫度,℃;Rn為作物冠層表面凈輻射量,MJ/(m2·d);G為土壤熱通量,MJ/(m2·d);γ為溫度表常數(shù),kPa/℃;u為2 m高處風(fēng)速,m/s;es為空氣飽和水氣壓,kPa;ea為空氣實(shí)際水氣壓,kPa。
Hargreaves公式是一種簡(jiǎn)單有效的ET0估算方法,需要?dú)鉁?平均、最高、最低氣溫)和地理位置數(shù)據(jù)。該模型表達(dá)式如下:
(2)
式中:Tmax、Tmin和T分別為日最高、最低和平均溫度,℃;Ra為外空輻射,mm/d;K為轉(zhuǎn)換系數(shù),取值為0.002 3;λ為水汽化潛熱,其值為2.45 MJ/kg;n為指數(shù)系數(shù),建議值為0.5;Toff為溫度偏移量,建議值為17.8。
非線性回歸分析是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立自變量與因變量之間回歸關(guān)系的一種分析方法。運(yùn)用SPSS軟件,以研究區(qū)5個(gè)氣象站(庫(kù)爾勒站、輪臺(tái)站、阿克蘇站、莎車(chē)站與和田站)1961-2014年逐日最高溫度,最低溫度,大氣頂太陽(yáng)輻射為自變量,P-M公式計(jì)算的逐日ET0為因變量,將Harg公式中的參數(shù)K=0.002 3,n=0.5,Toff=17.8作為初始值,對(duì)Harg公式進(jìn)行非線性回歸分析,迭代若干次后得到典型時(shí)間尺度下(全年、春、夏、秋、冬)新的參數(shù)擬合值,通過(guò)相關(guān)指數(shù)對(duì)擬合公式的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)率定后主要參數(shù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行檢查,并運(yùn)用Excel 2007對(duì)典型時(shí)間尺度下擬合的主要參數(shù)與各個(gè)因素(經(jīng)度、緯度、海拔、最高氣溫、最低氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù),輻射量)進(jìn)行相關(guān)分析。
全年情況下,K值變化范圍為0.000 96~0.001 55,比Harg公式原參數(shù)K值0.002 3小。在和田站的K值最大,為0.001 55;然后向北逐漸減小,在庫(kù)爾勒站K值達(dá)到最小值,為0.000 96。春季K值變化范圍為0.001 89~0.002 57,在Harg公式原參數(shù)K值0.002 3左右波動(dòng),表現(xiàn)為從北到南逐漸減小,在和田站的K值最大,為0.002 57,在庫(kù)爾勒站K值達(dá)到最小值,為0.001 89。夏季K值變化范圍為0.001 31~0.003 24,包含原參數(shù)K值0.002 3,且變化幅度最大,從南向北遞減,在塔里木盆地北緣的庫(kù)爾勒站K值達(dá)最小值為0.001 31。秋季K值變化范圍為0.001 57~0.002 28,在原參數(shù)K值0.002 3之下,變化幅度最小,K值由北向南遞減,在和田站達(dá)最小值,為0.001 57。冬季K值變化范圍為0.001 21~0.003 89,包括原參數(shù)K值0.002 3,表現(xiàn)為從塔里木盆地的北緣向南遞減趨勢(shì)。
整體上看,全年情況下K值從北向南逐漸增大,夏季的變化趨勢(shì)與之相同,相關(guān)分析表明全年和夏季影響K值空間分布的主要地理因素為經(jīng)度和緯度,其中經(jīng)度與K值成正相關(guān),相關(guān)系數(shù)均為0.431,緯度與K值成負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.382、-0.466,而春、秋、冬3季K值變化趨勢(shì)則相反,從研究區(qū)的北向南逐漸減小,其中春季K值與緯度相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)為0.444,秋季K值與高程相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)為0.387,冬季K值與經(jīng)度相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)為-0.48。各個(gè)氣象要素中,相關(guān)分析表明,影響K值空間分布的主要因素為最低氣溫、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度,其中最低氣溫與全年K值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)為0.521,日照時(shí)數(shù)與春、夏季K值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)為0.523、-0.486,相對(duì)濕度與春、秋、冬季K值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)為-0.655、-0.412、-0.523,與全年、夏季K值相關(guān)性較差,相關(guān)系數(shù)為0.262、0.296。
全年情況下,n值變化范圍為0.56~0.70,比Harg公式原參數(shù)n值0.5大,n值從和田站向北(庫(kù)爾勒站)逐漸增加。春季n值變化范圍為0.43~0.75,包含原參數(shù)0.5,表現(xiàn)為由北向南逐漸增大的趨勢(shì)。夏季n值變化范圍為0.49~0.82,包含原參數(shù)0.5。秋季n值變化范圍為0.22~0.58,包含原參數(shù)0.5,表現(xiàn)為從北向南增加趨勢(shì)。冬季n值變化范圍為0.14~0.51,比原參數(shù)0.5小,變化趨勢(shì)和秋季一致。
整體上看,全年情況下n值從研究區(qū)南部向北逐漸增加,夏季的變化趨勢(shì)與之相同,相關(guān)分析表明影響全年n值主要地理因素為經(jīng)度,相關(guān)系數(shù)為-0.527,影響夏季n值的主要地理因素為經(jīng)度和緯度,相關(guān)系數(shù)分別為-0.577和0.432。春、秋、冬3季n值則從北向南逐漸增加,均與緯度的相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)分別為-0.723、-0.658、-0.445。各個(gè)氣象要素中,相關(guān)分析表明,影響n值的主要因素為最高氣溫、日照時(shí)數(shù),相對(duì)濕度,其中最高氣溫與全年和秋季n值相關(guān)性較好,相關(guān)系數(shù)為0.387、0.717,日照時(shí)數(shù)與夏季n值相關(guān)性較好,相關(guān)系數(shù)為0.556,相對(duì)濕度與春、夏、秋、冬4季n值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)為0.764、-0.433、0.606、0.572,除了夏季,其他季節(jié)n值與平均相對(duì)濕度均成正相關(guān)。
全年情況下,Toff值變化范圍為15.9~28.6,包括原參數(shù)值17.8,該值從南向北逐漸增大,在庫(kù)爾勒站達(dá)到最大值。春季,Toff值變化范圍為17.0~20.1,包含原參數(shù)值17.8,從塔里木盆地南部向北部遞增,同樣在庫(kù)爾勒站達(dá)到最大,為20.1。夏季,Toff值變化范圍為-11.4~9.6,明顯低于17.8,呈現(xiàn)由塔里木盆地南部向北部遞增趨勢(shì)。秋季,Toff值變化范圍為13.8~31.2,包含原參數(shù)值17.8,同樣呈現(xiàn)由塔里木盆地南部向北部遞增趨勢(shì)。冬季,Toff值變化范圍為16.8~35.5,包含原參數(shù)值17.8,呈現(xiàn)由西向東增加趨勢(shì)。
從整體上看,各個(gè)典型時(shí)間尺度下,Toff值從塔里木盆地南部向北部逐漸增加。全年、春季、夏季、秋季,Toff值主要從南向北逐漸增加,影響其空間分布的主要地理因素為緯度,相關(guān)系數(shù)分別為0.811、0.252、0.637和0.693。冬季,Toff值主要從西向東逐漸增加,影響其空間分布的主要地理因素為經(jīng)度,相關(guān)系數(shù)為0.624。各個(gè)氣象要素中,相關(guān)分析表明,影響Toff值空間分布的主要因素為輻射量、日照時(shí)數(shù)、最高氣溫,其中輻射量與全年Toff值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)為-0.878,日照時(shí)數(shù)與夏季Toff值相關(guān)性較好,相關(guān)系數(shù)為0.516,最高氣溫與春、秋、冬季Toff值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)分別為-0.623、-0.755、-0.487,Toff值與最高氣溫成負(fù)相關(guān),隨著溫度的增加逐漸減小。
將修正后的Harg公式與P-M公式計(jì)算的ET0進(jìn)行相關(guān)性分析,5個(gè)站點(diǎn)相關(guān)指數(shù)平均值及變化范圍見(jiàn)表1。
表1 參數(shù)率定后Harg公式與P-M公式的相關(guān)指數(shù)
從表1可以看出,在全年和各個(gè)季節(jié)下,修正的Harg公式與P-M公式計(jì)算的ET0之間的相關(guān)指數(shù)R2都比較大,但是不同的季節(jié),R2具有一定差異。在全年情況下,R2最大,為0.787,且波動(dòng)幅度最小,在0.65和0.85之間。在各個(gè)季節(jié)下,春季和秋季R2相當(dāng),分別為0.704和0.722,夏季次之,為0.628,冬季最小,為0.454,春季、夏季、秋季R2的波動(dòng)幅度相當(dāng),波動(dòng)范圍分別0.54~0.78、0.45~0.73、0.49~0.80,都比全年大,而冬季的R2波動(dòng)幅度最大,波動(dòng)范圍為0.20~0.79。這表明,在全年情況下,修正的Harg公式和P-M公式計(jì)算結(jié)果最接近,更能準(zhǔn)確地估算塔里木盆地綠洲區(qū)的ET0。在各個(gè)季節(jié)情況下,春季和秋季準(zhǔn)確性最高,夏季次之,冬季最差。
依據(jù)5個(gè)站點(diǎn)的氣象數(shù)據(jù),將Harg公式進(jìn)行修正后相應(yīng)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的平均值及波動(dòng)范圍見(jiàn)表2。
表2 Harg公式相應(yīng)參數(shù)率定后標(biāo)準(zhǔn)誤
從表2可以看出,擬合后Harg公式相應(yīng)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤都非常小,表明擬合后的各個(gè)參數(shù)值都非常精確。參數(shù)K的標(biāo)準(zhǔn)誤在0.01之下,參數(shù)n的標(biāo)準(zhǔn)誤在0.37之下,參數(shù)Toff的標(biāo)準(zhǔn)誤在10之下,表現(xiàn)為K 通過(guò)對(duì)新疆塔里木盆地綠洲區(qū)Harg公式參數(shù)典型時(shí)間尺度研究,得到如下結(jié)論。 (1)全年情況下研究區(qū)轉(zhuǎn)換系數(shù)K介于0.000 96~0.001 55,從北向南逐漸增大,指數(shù)系數(shù)n介于0.56~0.70,從南向北逐漸增加,溫度偏移量Toff介于15.9~28.6。對(duì)四季的分析表明,研究區(qū)K、n值除夏季變化趨勢(shì)與全年相同外,其他3季變化趨勢(shì)均與之相反,K值從南向北逐漸增加,n值從北向南逐漸增加,Toff值隨緯度的增大而增大,四季的變化趨勢(shì)大體一致,從南向北逐漸增加。 (2)與氣象要素的相關(guān)分析表明,影響研究區(qū)K值空間分布的主要因素為最低氣溫、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度,其中最低氣溫與全年K值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)為0.521,日照時(shí)數(shù)與春、夏季K值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)為0.523、-0.486,相對(duì)濕度與春、秋、冬季K值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)為-0.655、-0.412、-0.523;影響n值空間分布的主要因素為最高氣溫、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度,其中最高氣溫與全年和秋季n值相關(guān)性較好,相關(guān)系數(shù)為0.387、0.717,日照時(shí)數(shù)與夏季n值相關(guān)性較好,相關(guān)系數(shù)為0.556,相對(duì)濕度與春、夏、秋、冬4季n值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)為0.764、-0.433、0.606、0.572;影響Toff值空間分布的主要因素為輻射量、日照時(shí)數(shù)、最高氣溫,其中輻射量與全年Toff值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)為-0.878,日照時(shí)數(shù)與夏季Toff值相關(guān)性較好,相關(guān)系數(shù)為0.516,最高氣溫與春、秋、冬季Toff值相關(guān)性較好,其相關(guān)系數(shù)分別為-0.623、-0.755、-0.487。 (3)對(duì)采用率定后的Harg公式計(jì)算的ET0與P-M公式計(jì)算的ET0進(jìn)行分析后認(rèn)為,兩者之間的相關(guān)指數(shù)均較高,全年和春、夏、秋、冬4季依次為0.787、0.704、0.628、0.722、0.454,且擬合后Harg公式相應(yīng)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤都非常小,轉(zhuǎn)換系數(shù)K在0.01之下,指數(shù)系數(shù)n在0.37之下,溫度偏移量Toff一般在10之下。 本文僅對(duì)擬合的Harg公式主要參數(shù)在典型時(shí)間尺度上做了分析,對(duì)其他時(shí)間尺度(日、月、旬)有待進(jìn)一步研究,在以變暖為主要特征的氣候變化下,率定后的主要參數(shù)在長(zhǎng)系列數(shù)據(jù)計(jì)算下僅僅是一個(gè)平均值,它隨著氣候的變化也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的變化。因此,各個(gè)氣象因子對(duì)其分布規(guī)律產(chǎn)生的影響仍需深入研究。 [1] 劉戰(zhàn)東,劉祖貴,秦安振,等.黃淮海地區(qū)基于溫度的ET0計(jì)算方法比較及修正[J].節(jié)水灌溉,2014,(4):1-6. [2] 劉曉英,李玉中,王慶鎖.幾種基于溫度的參考作物蒸散量計(jì)算方法的評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2006,22(6):12-18. [3] 孫慶宇,佟 玲,張寶忠,等.參考作物蒸發(fā)蒸騰量計(jì)算方法在海河流域的適用性[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2010,26(11):68-72. [4] Er-Raki S, Chehbouni A. Assessment of reference evapotranspiration methods in semi-arid regions:Can weather forecast data be used as alternate of ground meteorological parameters[J]. Journal of Arid Environments, 2010,74(12):1 587-1 596. [5] Mladen Todorovic, Biljana Karic, Luis S. Pereira. Reference evapotranspiration estimate with limited weather data across a range of Mediterranean climates[J]. Journal of Hydrology, 2013(481):166-176. [6] 丁加麗,彭世彰,徐俊增,等.基于溫度資料的參考作物蒸發(fā)騰發(fā)量計(jì)算方法[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào),2007,35(6):633-637. [7] 尚松浩.利用溫度資料估算參考作物騰發(fā)量的通用Hargreaves公式[C]∥現(xiàn)代節(jié)水高效農(nóng)業(yè)與生態(tài)灌區(qū)建設(shè).昆明:云南大學(xué)出版社,2010:86-91. [8] 劉 鈺,Pereira L S. 氣象數(shù)據(jù)缺測(cè)條件下參考作物騰發(fā)量的計(jì)算方法[J].水利學(xué)報(bào),2001,42(3):11-17. [9] 張本興,潘 云.中國(guó)不同氣候區(qū)域Hargreaves模型的修正[J].地理與地理信息科學(xué),2012,28(1):51-54. [10] 馮克鵬,田軍倉(cāng).Hargreaves公式計(jì)算寧夏地區(qū)參考作物騰發(fā)量的研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2014,28(9):100-105. [11] Tayeb Raziei, Luis S. Pereira. Estimation ofET0with Hargreaves-Samani and FAO-PM temperature methods for a wide range of climates in Iran[J].Agricultural Water Management, 2013,(121):1-18. [12] Shahidian S, Serralheiro R P, Serrano J. Parametric calibration of the Hargreaves-Samani equation for use at new locations[J]. Hydrological Processes, 2013, 27(4): 605-616. [13] Antonio Berti, Gianmarco Tardivo, Alessandro Chiaudani, et al. Assessing reference evapotranspiration by the Hargreaves method in north-eastern Italy[J]. Agricultural Water Management, 2014,(140): 20-25.3 結(jié) 語(yǔ)