• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      鹽堿土壤Philip入滲模型參數(shù)的非線(xiàn)性預(yù)報(bào)模型

      2017-03-22 03:07:31樊貴盛
      中國(guó)農(nóng)村水利水電 2017年8期
      關(guān)鍵詞:鹽堿地回歸方程孔隙

      沈 婧,樊貴盛

      (太原理工大學(xué)水利科學(xué)與工程學(xué)院,太原 030024)

      0 引 言

      據(jù)糧農(nóng)組織不完全統(tǒng)計(jì),全世界鹽堿地面積為9.544 億hm2,其中我國(guó)約為0.991 億hm2,是世界第三大鹽堿地國(guó)家。我國(guó)鹽堿地廣泛分布在華北、東北、西北及濱海地區(qū),其中鹽堿化耕地和鹽堿荒地總面積達(dá)0.333 億hm2,約占耕地總面積的27.5%,作為一種重要的可開(kāi)發(fā)利用的土地資源,采取合理措施改良鹽堿土以提高土地利用率和生產(chǎn)率對(duì)緩解我國(guó)緊張的人地矛盾意義重大。為此,國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者在鹽堿地改良方面進(jìn)行了諸多探索[1-4],包括灌水洗鹽、平整深耕、選種育苗、間作方式、施用改良劑、田間灌排等,取得了顯著成果。

      鹽堿地的形成受到氣候條件、地理?xiàng)l件、土壤條件和地下水等多種因素的綜合影響,但其形成的實(shí)質(zhì)是各種可溶性鹽分的隨水運(yùn)移,地表集聚。目前,國(guó)內(nèi)外鹽堿地的改良多采用灌排工程技術(shù),其原理是利用灌溉水入滲實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤鹽分的有效淋洗。鹽堿地高含鹽量尤其是高鈉離子含量使土體結(jié)構(gòu)性差,水力傳導(dǎo)度低,水分入滲緩慢,一方面造成了灌溉水利用率低,洗鹽效果不佳,同時(shí)也加劇了干旱半干旱地區(qū)的水資源短缺。因此,合理確定鹽堿地水分入滲參數(shù)對(duì)提高灌水利用率,實(shí)現(xiàn)節(jié)水型鹽堿地改良意義重大。呂殿青等[5]在室內(nèi)進(jìn)行了一維積水入滲試驗(yàn),分析了土壤鹽分特征量與水分入滲量之間的關(guān)系,最終得出兩者的函數(shù)關(guān)系。張莉等[6]進(jìn)行了夾砂層土壤入滲過(guò)程水鹽運(yùn)動(dòng)規(guī)律的室內(nèi)模擬試驗(yàn),觀測(cè)了在灌水條件下夾砂層和均質(zhì)土壤的水分入滲過(guò)程并對(duì)比分析了夾砂層土壤的鹽分運(yùn)動(dòng)規(guī)律,該研究為濱海鹽堿地改良和開(kāi)發(fā)利用提供了理論依據(jù)。PATEL等[7]通過(guò)對(duì)印度古吉拉特邦北部的鹽堿土壤進(jìn)行的水分入滲試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),入滲率受鈉離子吸附、土壤黏粒含量的影響,建議要依據(jù)鹽堿地的類(lèi)型選擇合理的種植作物。任長(zhǎng)江等[8]通過(guò)建立水分累計(jì)入滲量、入滲率與初始含鹽量的多元回歸方程,分析了土壤初始含鹽量對(duì)入滲特性的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn):相同時(shí)間初始含鹽量越高,累計(jì)入滲量和入滲率越小??v觀現(xiàn)有研究成果,在鹽堿地水鹽運(yùn)移規(guī)律及土壤水分入滲機(jī)理方面研究較多,成果顯著,但試驗(yàn)法獲取鹽堿地土壤水分入滲參數(shù)工作量大,耗時(shí)費(fèi)力,因此,本文以Philip[9]半理論半經(jīng)驗(yàn)入滲模型參數(shù)為研究對(duì)象,采用土壤傳輸函數(shù)的方法,對(duì)晉北鹽堿地區(qū)的土壤水分入滲參數(shù)進(jìn)行非線(xiàn)性預(yù)測(cè),為間接獲取鹽堿地土壤水分入滲參數(shù)和鹽堿地改良提供了一種新思路。

      1 材料與方法

      1.1 試驗(yàn)區(qū)概況及土壤條件

      土壤水分原位入滲試驗(yàn)在山西省北部朔州市應(yīng)縣鹽堿地進(jìn)行,地勢(shì)東南高,西北低,屬北溫帶大陸性季風(fēng)氣候,四季分明,年際溫差大,據(jù)應(yīng)縣氣象局多年觀測(cè)資料,日溫差可達(dá)17.1 ℃,年溫差高達(dá)74.1 ℃,年均氣溫7 ℃左右,降雨分布極不均勻,主要集中在6-9月,年均降水量為380 mm,年均蒸發(fā)量為1 918.6 mm(20 cm蒸發(fā)皿),年均蒸發(fā)量遠(yuǎn)大于年均降雨量。

      該縣屬海河流域和桑干河水系,洪積傾斜平原地貌特征明顯,地下水資源豐富,地下水位最高為1.5 m,礦化度落在0.5~1.5 g/L之間。試驗(yàn)區(qū)土壤堿化程度相對(duì)較輕而鹽漬化程度相對(duì)較重,pH值介于7.0~8.3之間,電導(dǎo)率范圍為0.123 7~1.916 6 S/m2(0~20 cm)和0.125 0~3.158 1 S/m2(20~40 cm),試驗(yàn)區(qū)土壤理化參數(shù)情況見(jiàn)表1。

      1.2 試驗(yàn)設(shè)備與方法

      鹽堿地土壤原位入滲試驗(yàn)采用雙套環(huán)入滲儀法,雙套環(huán)為2個(gè)同心圓環(huán)(內(nèi)、外環(huán)直徑分別為26 、60 cm,兩環(huán)高度均為25 cm),內(nèi)環(huán)控制試驗(yàn)的入滲面積,外環(huán)起保證內(nèi)環(huán)水體垂直下滲、減少側(cè)向滲流的作用。試驗(yàn)開(kāi)始前,將雙套環(huán)打入地表以下20 cm的深度。用自制的水位控制器對(duì)內(nèi)外環(huán)水位進(jìn)行控制,且水位基本保持在地表以上2 cm處。試驗(yàn)過(guò)程中,準(zhǔn)確記錄內(nèi)環(huán)加水的時(shí)間和注水量,以便日后擬合入滲參數(shù)。試驗(yàn)研究表明,土壤水分入滲在60 min左右基本達(dá)到穩(wěn)定入滲,本試驗(yàn)選定入滲時(shí)間為90 min,以確保大田土壤水分入滲都達(dá)到穩(wěn)定入滲狀態(tài)。

      在進(jìn)行野外試驗(yàn)的同時(shí),還需在室內(nèi)對(duì)土壤理化指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定,包括土壤全鹽量、土壤容重、體積含水率、土壤有機(jī)質(zhì)、土壤質(zhì)地。土壤全鹽量采用電導(dǎo)法測(cè)定;土壤容重通過(guò)蠟封法進(jìn)行測(cè)定;體積含水率測(cè)定用傳統(tǒng)烘干稱(chēng)重法獲得;試驗(yàn)點(diǎn)土壤有機(jī)質(zhì)量的測(cè)定是利用化學(xué)方法通過(guò)重鉻酸鉀滴定法得到;土壤質(zhì)地通過(guò)比重計(jì)法得到篩分曲線(xiàn),然后分析土壤的顆粒級(jí)配,進(jìn)而確定土壤質(zhì)地;氣溫等其他信息通過(guò)試驗(yàn)站氣象設(shè)施觀察得到。

      表1 試驗(yàn)區(qū)土壤理化參數(shù)范圍Tab.1 Soil Physical and chemical parameters in the test area

      1.3 Philip入滲模型

      1957年,在系統(tǒng)研究Richard方程的基礎(chǔ)上,Philip提出了能較好地描述土壤水分一維垂直入滲情況的入滲模型,該模型是半經(jīng)驗(yàn)半理論性的模型,具有明確的物理意義,入滲公式中只含有兩個(gè)入滲參數(shù),形式簡(jiǎn)單,是被人們認(rèn)可的、表述土壤水分入滲過(guò)程的模型之一,在世界范圍內(nèi)得到較廣泛的應(yīng)用[10]。Philip入滲公式如下:

      I=St0.5+At,

      (1)

      式中:I為累積入滲量:自入滲開(kāi)始至t時(shí)刻的入滲總量,cm;S為吸滲率:入滲開(kāi)始后第一個(gè)單位時(shí)段末的累積入滲量與穩(wěn)定入滲率之差,在數(shù)值上等于入滲開(kāi)始至一分鐘末的累積入滲量減去穩(wěn)滲率,cm/min0.5;t為入滲歷時(shí),min;A為穩(wěn)滲率,在單位勢(shì)梯度下飽和土壤的入滲速度或非飽和土壤入滲達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定階段的入滲速度[11],cm/min。

      1.4 建模樣本

      本文建立了200組由Philip入滲模型參數(shù)和鹽堿土壤基本理化參數(shù)構(gòu)成的樣本,其中197組作為建模訓(xùn)練樣本,3組用于檢驗(yàn)所建預(yù)報(bào)模型的精度。

      表2 部分建模樣本數(shù)據(jù)Tab.2Partial sample data

      2 輸入因子和輸出因子的確定

      2.1 鹽堿地土壤理化特性對(duì)入滲參數(shù)的影響分析

      (1)全鹽量對(duì)入滲參數(shù)的影響:鹽堿地土壤的可溶性鹽濃度若高于作物的耐鹽度,則會(huì)影響作物的正常生長(zhǎng),輕則作物出苗率低,重則作物生長(zhǎng)受到抑制甚至不生長(zhǎng)。大量試驗(yàn)資料表明:在土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、含水率、有機(jī)質(zhì)等條件相近的情況下,鹽堿地土壤的入滲能力明顯小于非鹽堿地土壤的入滲能力,根本原因在于:與非鹽堿地的水力傳導(dǎo)度相比,鹽堿地土壤的水力傳導(dǎo)度變小[13],全鹽量越高,土體團(tuán)聚性越差,土粒越分散,結(jié)構(gòu)性越差[14],且在入滲過(guò)程中,土粒隨著水流逐漸下移沉積的可能性越大[15],可能導(dǎo)致大孔隙孔徑減小、小孔隙孔徑更小甚至被堵塞,水流下滲受到的阻力增大,吸滲率S越?。辉趩挝粍?shì)梯度下,單位土壤面積通過(guò)的流量減小,水力傳導(dǎo)度減小,入滲量小,穩(wěn)滲率A越小。

      (2)有機(jī)質(zhì)對(duì)入滲參數(shù)的影響:有機(jī)質(zhì)具有很好的膠結(jié)作用,比砂粒的黏結(jié)力大,促進(jìn)砂土團(tuán)粒狀結(jié)構(gòu)的形成,比黏粒的黏結(jié)力小,降低黏粒間的黏結(jié)力,使土壤的大、小孔隙分配合理,從而改善了土壤的通透性,增強(qiáng)孔隙的穩(wěn)定性,改良土壤結(jié)構(gòu)。在其他條件一定的條件下,有機(jī)質(zhì)量低的土壤,較大、較小孔隙居多,水分進(jìn)入土壤初期,較大孔隙先充滿(mǎn)水,并在重力作用下向下層土壤入滲,S值較大;反之,有機(jī)質(zhì)量高的土壤,中等孔隙發(fā)育較好,在水分入滲初期,S值較小。穩(wěn)滲率A的大小主要由孔隙的大小和多少?zèng)Q定,有機(jī)質(zhì)量高的土壤,中等孔隙居多且土壤團(tuán)粒結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較好,A值較大;有機(jī)質(zhì)量低的土壤,大孔隙和小孔隙居多且土壤團(tuán)粒結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性差,水在入滲過(guò)程中,土粒容易隨著水流移動(dòng),使小孔隙孔徑減小,甚者堵塞小孔隙,迫使入滲水流改變方向,下滲路徑曲折蜿蜒,A值較小。

      (3)土壤結(jié)構(gòu)對(duì)入滲參數(shù)的影響:土壤結(jié)構(gòu)是指土壤的松緊程度、孔隙程度和板結(jié)程度,用土壤干容重(土壤相對(duì)體積質(zhì)量)作為反映土壤結(jié)構(gòu)的指標(biāo)[16]。若土壤干密度大,土壤越密實(shí),土壤孔隙就小,孔隙連通性差,水分入滲路徑越彎曲,水流受到的阻力越大,單位勢(shì)梯度下,水分通量小,土壤的水力傳導(dǎo)度就小,則S和A的值越??;反之,越大。

      (4)體積含水率對(duì)入滲參數(shù)的影響:土壤含水率決定著土壤固、液相的比例,常用體積含水率表示。在土壤質(zhì)地、結(jié)構(gòu)相同或相近的情況下,在入滲開(kāi)始后的很短時(shí)間內(nèi),表層土壤很快達(dá)到飽和,若土壤含水量大,勢(shì)梯度就小,單位過(guò)水?dāng)嗝娴娜霛B通量就小,S值就??;在土壤結(jié)構(gòu)一定的條件下,含水率越大,孔隙相對(duì)減少,穩(wěn)滲率A就越小。

      (5)土壤質(zhì)地對(duì)入滲參數(shù)的影響:土壤質(zhì)地的分類(lèi)和劃分標(biāo)準(zhǔn)有很多種,本文采用國(guó)際制對(duì)鹽堿土壤質(zhì)地進(jìn)行劃分,并以黏粒含量、粉粒含量和砂粒含量作為數(shù)學(xué)表征值。在土壤結(jié)構(gòu)、含水率相同的條件下,質(zhì)地越重,黏粒含量越多,固體相比表面積越大,顆粒表面的吸附能力越大,粒間孔隙孔徑越小,在單位勢(shì)梯度下,入滲水流路徑嚴(yán)重曲折,導(dǎo)致水分通量較小,水力傳導(dǎo)度低,入滲參數(shù)S和A都減小。

      2.2 預(yù)報(bào)模型輸出和輸入因子的確定

      預(yù)報(bào)模型的輸出因子為Philip入滲模型的入滲參數(shù),即吸滲率S和穩(wěn)滲率A。

      預(yù)報(bào)模型的輸入因子根據(jù)2.1分析的影響因素初步確定,然后由輸入變量的顯著性檢驗(yàn)決定取舍。在輸入因子的初步確定中,考慮了以下三點(diǎn):

      (1)入滲參數(shù)受土壤層次的影響。從吸滲率S的概念可知,入滲開(kāi)始較短時(shí)間內(nèi),水分還未能到達(dá)犁底層,所以影響S的因素僅限于耕作層;而影響A的因素既有耕作層的也有犁底層的。

      (2)黏粒、粉粒和砂粒的數(shù)學(xué)關(guān)系:由于黏粒含量(%)+粉粒含量(%)+砂粒含量(%)=100%,且三者對(duì)入滲參數(shù)的影響高度相關(guān),故本文只選擇黏粒含量和粉粒含量作為入滲參數(shù)的輸入因子[17]。

      (3)鹽分的集聚性:鄒長(zhǎng)明等[18]研究認(rèn)為:鹽分主要積聚在0~15 cm土層,尤其是0~5 cm土層。馬獻(xiàn)發(fā)等[19]更是提出:0~10 cm土層的鹽分含量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其下各土層。因而,只選擇耕作層的全鹽量作為輸入因子。

      那么,初步確定吸滲率S的輸入因子為:μ1、μ2、G、ω1、ω2、γ1、γ2、θ1;初步確定穩(wěn)滲率A的輸入因子為:μ1、μ2、G、ω1、ω2、ω*1、ω*2、γ1、γ2、γ3、θ1、θ2。

      3 入滲參數(shù)預(yù)報(bào)模型的建立與檢驗(yàn)

      3.1 建立模型

      建立模型的目的是找到一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式,以測(cè)定的土壤常規(guī)理化參數(shù)為自變量,計(jì)算出不易測(cè)定的入滲參數(shù)。本文基于鹽堿地197組田間入滲試驗(yàn)樣本,借助MATLAB[12]軟件,建立鹽堿地Philip入滲模型參數(shù)與其土壤理化參數(shù)間的關(guān)系模型。其具體操作步驟和結(jié)果如下:

      (1)確定入滲參數(shù)與單個(gè)輸入因子的函數(shù)關(guān)系。運(yùn)用控制變量法,選擇一個(gè)因子作為唯一變量,要求其他因子相同或相近,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,選出5~10組滿(mǎn)足要求的數(shù)據(jù),借助MATLAB軟件的Cftool功能[12],輸入單個(gè)因子及入滲參數(shù)的實(shí)測(cè)值,由離散點(diǎn)的走勢(shì),選擇或定義函數(shù)形式,參考擬合度的大小,最終確定函數(shù)的最佳形式。表3即入滲參數(shù)與各個(gè)輸入因子的函數(shù)關(guān)系。

      由表3可知:全鹽量μ與入滲參數(shù)的關(guān)系既包含對(duì)數(shù)關(guān)系又包含線(xiàn)性關(guān)系;有機(jī)質(zhì)G與入滲參數(shù)呈指數(shù)關(guān)系;容重γ與入滲參數(shù)呈線(xiàn)性關(guān)系;含水率θ與入滲參數(shù)的關(guān)系既包含對(duì)數(shù)關(guān)系又包含線(xiàn)性關(guān)系;黏、粉粒含量ω與入滲參數(shù)呈線(xiàn)性關(guān)系。

      表3 入滲參數(shù)與單個(gè)輸入因子的函數(shù)形式Tab.3 The function form of infiltration parametersand single input factors

      (2)確定回歸方程的初步形式。將表2給出的各函數(shù)進(jìn)行機(jī)械相加,并添加一個(gè)常數(shù)項(xiàng)φ,便得出回歸方程的初步形式:

      S=α1lnμ1+α2μ2+α3eG+α4γ1+α5γ2+

      α6lnθ1+β6θ1+α7ω1+α8ω2+φ

      (2)

      A=α1lnμ1+β1μ1+α2lnμ2+β2μ2+α3eG+

      α4γ1+α5γ2+α6γ3+α7lnθ1+α8lnθ2+α9ω1+

      α10ω2+α11ω*1+α12ω*2+φ

      (3)

      (3)回歸方程中自變量的顯著性檢驗(yàn)(T檢驗(yàn))。將樣本數(shù)據(jù)和預(yù)報(bào)模型的初步函數(shù)形式輸入到已編好的程序中,運(yùn)行后可得到初步模型各項(xiàng)輸入變量前的回歸系數(shù)及其進(jìn)行T檢驗(yàn)后的結(jié)果,若存在某個(gè)|T|≤T0.05/2的值(顯著水平α=0.05,T0.05/2=2.014 1),則剔除掉最小T值所對(duì)應(yīng)的自變量,繼續(xù)對(duì)剩余自變量進(jìn)行T檢驗(yàn),直至所有自變量對(duì)應(yīng)的|T|值都大于T0.05/2后,停止檢驗(yàn)。表4是所有自變量進(jìn)行T檢驗(yàn)的過(guò)程和結(jié)果。

      表4 T檢驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果Tab.4 Inspection process and results

      注:“___”表示T檢驗(yàn)中的最小值。

      由表4知,經(jīng)過(guò)4次T檢驗(yàn)后,lnμ1、μ2、eG、γ1、lnθ1和ω1對(duì)應(yīng)的|T|都大于T0.05/2,即在入滲參數(shù)S的回歸方程中顯著,那么S最終的輸入因子:μ1、μ2、G、γ1、ω1、θ1;經(jīng)過(guò)5次檢驗(yàn)后,lnμ1、μ1、lnμ2、eG、γ1、γ2、lnθ1、ω2、lnθ2和ω*1對(duì)應(yīng)的|T|都大于T0.05/2,即在入滲參數(shù)A的回歸方程中顯著,那么A最終的輸入因子:μ1、μ2、G、γ1、γ2、θ1、ω2、γ3、θ2、ω*1。

      (4)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))。除了要對(duì)方程自變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),還要對(duì)整個(gè)回歸方程自身進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),即F檢驗(yàn),以確?;貧w方程顯著。給定顯著水平α=0.05,由樣本情況查表可知Fα=0.05值,若計(jì)算得到的F值大于Fα=0.05,則方程顯著;反之,不顯著。F檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。

      表5 F檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 F test results

      由表5可知:FS和FA都大于Fα=0.05,即入滲參數(shù)S和A的回歸方程顯著,兩者的平均誤差分別為8.062%、9.043%。則入滲參數(shù)的回歸方程的最終形式為:

      S=0.033 6 lnμ1-0.000 03μ2+0.049eG-

      0.637 2γ1-0.038 5 lnθ1-0.009 9ω1+1.265 7

      (4)

      A=-0.040 6 lnμ1+0.000 03μ1-0.010 4 lnμ2+0.025eG-

      0.037 9γ1-0.021 4γ2+0.009 1 lnθ1-0.002 3 lnθ2-

      0.000 6ω2-0.002 4ω*1+0.400 3

      (5)

      3.2 預(yù)報(bào)模型檢驗(yàn)

      3.2.1 單參數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果檢驗(yàn)

      表6是3組檢驗(yàn)樣本(未參與建模的樣本)的土壤條件,采用以上所建模型對(duì)檢驗(yàn)樣本的入滲參數(shù)進(jìn)行預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)結(jié)果見(jiàn)表7。

      表6 檢驗(yàn)樣本的土壤條件Tab.6 Soil conditions for test samples

      表7 預(yù)報(bào)結(jié)果Tab.7 Forecast result

      由表7可知,預(yù)測(cè)吸滲率S的相對(duì)誤差范圍是6.977%~8.358%;預(yù)測(cè)穩(wěn)滲率A的相對(duì)誤差范圍是6.25%~11.688%,計(jì)算I90與實(shí)測(cè)I90的相對(duì)誤差介于1.969%~11.331%之間,預(yù)報(bào)結(jié)果的精度在可接受范圍。

      3.2.2 Philip入滲模型二參數(shù)綜合檢驗(yàn)

      將197組建模樣本的預(yù)測(cè)值S和A帶入到Phillip入滲公式中,得到對(duì)應(yīng)的90 min累積入滲量I90的計(jì)算值,與197組建模樣本的實(shí)測(cè)值I90相比較,兩者的擬合結(jié)果見(jiàn)圖1。

      圖1 實(shí)測(cè)值I90與計(jì)算值I90擬合效果Fig.1 Fitting effect ofmeasured values and calculated value

      由圖1所示:197組實(shí)測(cè)I90與計(jì)算I90的擬合程度較高(R2=0.985),說(shuō)明由入滲參數(shù)S、A計(jì)算得到的I90比較接近實(shí)測(cè)I90,進(jìn)一步說(shuō)明所建模型的預(yù)報(bào)精度較高,模型較可靠。

      綜上所述,無(wú)論是預(yù)報(bào)模型的單參數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果檢驗(yàn),還是Philip入滲模型二參數(shù)綜合結(jié)果檢驗(yàn),都表明預(yù)報(bào)精度較高。因此,所建立的多元非線(xiàn)性預(yù)報(bào)模型是可行的。

      4 結(jié) 語(yǔ)

      (1)以常規(guī)土壤理化參數(shù)為輸入因子的多元非線(xiàn)性模型對(duì)鹽堿地Philip入滲模型參數(shù)A和S進(jìn)行預(yù)測(cè),兩參數(shù)平均誤差都小于10%,在建模誤差范圍之內(nèi),預(yù)報(bào)模型的參數(shù)檢驗(yàn)誤差也在可接受范圍之內(nèi),故所建模型是可行的,可實(shí)現(xiàn)對(duì)鹽堿地入滲參數(shù)的準(zhǔn)確預(yù)報(bào)。研究結(jié)果也為鹽堿地土壤灌水技術(shù)參數(shù)的合理確定和鹽堿地改良提供了理論與技術(shù)支撐。

      (2)本文選擇對(duì)入滲參數(shù)影響較大的土壤理化特性作為模型的輸入因子,其他如地表溫度、地下水礦化度以及土壤酸堿度等次要因素均未考慮在內(nèi),因此,在后續(xù)的研究中應(yīng)豐富影響因素,以建立精度更高的預(yù)報(bào)模型。

      [1] 李慶梅,侯龍魚(yú),劉 艷,等. 黃河三角洲鹽堿地不同利用方式土壤理化性質(zhì)[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2009,17(6):1 132-1 136.

      [2] 張小娟,韓 明,鄭敏娜. 不同油用向日葵品種在鹽堿地的適應(yīng)性研究[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,40(4):332- 335.

      [3] QingjieWanga, CaiyunLua, Hongwen Lia,et al. The effects of no-tillage with subsoiling on soil properties and maize yield: 12-Year experiment on alkaline soils of Northeast China[J]. Soil and Tillage Research,2014,137:43-49.

      [4] Chun Xia Wang, Quan Jiu Wang, Zhuang Liang. Field Experimental Study on Saline and Alkaline Soil Amelioration through Combining Chemical Method and Under-Mulch Drip Irrigation. Advanced Materials Research, 2012,599:832-837.

      [5] 呂殿青,王全九,王文焰,等. 土壤鹽分分布特征評(píng)價(jià)[J].土壤學(xué)報(bào),2002,39(5):720-725.

      [6] 張 莉,丁國(guó)棟,王翔宇,等. 夾砂層土壤入滲過(guò)程水鹽運(yùn)動(dòng)規(guī)律室內(nèi)模擬試驗(yàn)研究[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,38(7):3 605-3 606.

      [7] B B PATEL, BHARAT B PATEL, R S DAVE. Studies on infiltration of saline-alkali soils of several parts of mehsana and patan districts of north gujarat[J]. Journal of Applied Technology in Environmental Sanitation.2011,(1):87-92.

      [8] 任長(zhǎng)江,白 丹,周 文,等. 土壤初始含鹽量對(duì)水分入滲特性的影響[J].干旱區(qū)研究,2014,31(2):222-225.

      [9] PHILIP J R. The theory of infiltration about sorptivity and algebraic infiltration equations [J]. Soi Sci.,1957,84(4):257-264.

      [10] 原林虎. PHILIP入滲模型參數(shù)預(yù)報(bào)模型研究與應(yīng)用[D]. 太原:太原理工大學(xué),2013:6-8.

      [11] 岳海晶. 樊貴盛.備耕頭水地土壤入滲參數(shù)的線(xiàn)性預(yù)報(bào)模型[J]. 中國(guó)農(nóng)村水利水電,2016,(2):23.

      [12] 汪嵐,黃彩虹. 基于MATLAB色差預(yù)測(cè)多元回歸模型的研究[J]. 計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué),2008,25(8):1 015-1 018.

      [13] 樊貴盛,李 堯,蘇冬陽(yáng),等. 大田原生鹽堿荒地入滲特性的試驗(yàn)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012,28(19):63-70.

      [14] So H B,,AYLMORE L A G. How do sodic soils behave? The effects of sadicity on soil physical behavior [J]. Aust. J. Soil Res. 1993,31.

      [15] 王 雪,樊貴盛. Na+含量對(duì)土壤入滲能力影響的試驗(yàn)研究[J].太原理工大學(xué)學(xué)報(bào),2009,40(4):391-393.

      [16] 樊貴盛,李雪轉(zhuǎn),李紅星. 非飽和土壤介質(zhì)水分入滲問(wèn)題的試驗(yàn)研究[M]. 北京:中國(guó)水利水電出版社,2012.

      [17] 郭 華. 土壤入滲模型參數(shù)的分階段非線(xiàn)性預(yù)報(bào)模型研究[D].太原:太原理工大學(xué),2016:46.

      [18] 鄒長(zhǎng)明,張多姝,張曉紅,等.蚌埠地區(qū)設(shè)施土壤酸化與鹽漬化狀況測(cè)定與評(píng)價(jià)[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào),2006,12(9):54-55.

      [19] 馬獻(xiàn)發(fā),白路平,張繼舟.哈爾濱市郊設(shè)施土壤積鹽規(guī)律的研究[J].黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,11(1):50-52.

      猜你喜歡
      鹽堿地回歸方程孔隙
      鹽堿地也能種糧食?
      軍事文摘(2024年6期)2024-02-29 09:59:12
      采用直線(xiàn)回歸方程預(yù)測(cè)桑癭蚊防治適期
      線(xiàn)性回歸方程的求解與應(yīng)用
      線(xiàn)性回歸方程要點(diǎn)導(dǎo)學(xué)
      張巍婷 鹽堿地上拓出“常豐”路
      二氧化碳在高嶺石孔隙中吸附的分子模擬
      鹽堿地枸杞提質(zhì)增效關(guān)鍵技術(shù)
      走進(jìn)回歸分析,讓回歸方程不再是你高考的絆腳石
      Preparation of bimodal grain size 7075 aviation aluminum alloys and the ir corrosion properties
      頁(yè)巖孔隙結(jié)構(gòu)研究進(jìn)展
      鄂伦春自治旗| 呈贡县| 南康市| 广丰县| 延吉市| 延寿县| 囊谦县| 蒙山县| 洛浦县| 贵溪市| 无为县| 密云县| 伊春市| 巍山| 石首市| 榕江县| 定襄县| 虎林市| 仁寿县| 泗阳县| 白玉县| 双江| 普兰店市| 乾安县| 黔西县| 玉田县| 贺州市| 香港 | 广州市| 延寿县| 黎川县| 万山特区| 虞城县| 新巴尔虎右旗| 阳江市| 甘泉县| 商南县| 新营市| 宁乡县| 东乌珠穆沁旗| 广西|