汪先哲 張王飛

媒體報道、信息發(fā)現(xiàn)與市場有效性

汪先哲 張王飛

本文以滬深兩市重污染行業(yè)上市公司為研究對象，運用事件研究法發(fā)現(xiàn)，新《環(huán)境保護(hù)法》(以下簡稱“新法”)實施給樣本上市公司帶來-20%的累計異常收益，股價下跌主要發(fā)生在“新法”實施前30個交易日至實施當(dāng)日。“新法”實施是歷史公開信息，為什么還能引發(fā)強烈的市場反應(yīng)呢？注意力假說認(rèn)為，新聞媒體關(guān)于“新法”的報道引起了投資者的注意力，注意力驅(qū)動引發(fā)股價下跌；信息發(fā)現(xiàn)假說認(rèn)為，“新法”頒布至“新法”實施的空白期間是投資者信息發(fā)現(xiàn)的過程，如果公司基本面信息透明或者良好，則緩解注意力驅(qū)動的股價下跌?；貧w分析支持注意力假說和信息發(fā)現(xiàn)假說。

媒體報道 注意力 信息發(fā)現(xiàn) 市場有效性 新《環(huán)境保護(hù)法》

一、引言

隨著經(jīng)濟社會的高速發(fā)展，環(huán)境問題日益突出，《環(huán)境保護(hù)法(1989年)》已經(jīng)滯后于社會現(xiàn)實需求，制約了對資源環(huán)境的有效保護(hù)。在社會各界的呼吁下，2012年我國開始對《環(huán)境保護(hù)法》進(jìn)行修改，2014年4月正式通過《環(huán)境保護(hù)法》修訂案(以下簡稱“新法”)，修訂后被譽為“史上最嚴(yán)環(huán)保法”。

2015年1月1日“新法”正式實施，“新法”實施屬于歷史公開信息，此前資本市場已經(jīng)對“新法”頒布進(jìn)行了解讀，如果市場弱勢有效，就不會再對“新法”實施做出任何反應(yīng)。然而， “新法”實施造成了資本市場顯著的負(fù)面效應(yīng)，重污染行業(yè)上市公司股價在“新法”實施前30個交易日至實施當(dāng)日累計下跌20%，并且這一結(jié)果在統(tǒng)計上高度顯著。作為歷史公開信息的“新法”實施，為什么還能引發(fā)如此強烈的市場反應(yīng)呢？

本文提出的“注意力假說”認(rèn)為，新聞媒體關(guān)于“新法實施”的報導(dǎo)引起了投資者的注意力，注意力驅(qū)動引發(fā)股價下跌。此外，本文還提出“信息發(fā)現(xiàn)假說”，認(rèn)為“新法”頒布至“新法”實施的空白期間是投資者信息發(fā)現(xiàn)的過程。在此期間，投資者對企業(yè)適應(yīng)政策沖擊的能力做出判斷，如果公司基本面信息的透明度較低，則投資者承擔(dān)更高的估值風(fēng)險，更可能減持股票，加劇股價下跌；如果公司基本面信息良好，則投資者就會認(rèn)為公司具有較強對抗政策沖擊的能力，緩解股價下跌。本文后續(xù)開展的一系列實證研究驗證了“注意力假說”和“信息發(fā)現(xiàn)假說”。

二、理論分析與研究假說

“新法”在諸多方面取得了重大突破，如“按日計罰制度”改善了企業(yè)環(huán)境違法成本低的尷尬局面，“引咎辭職制度”有助于矯正業(yè)已扭曲的“重GDP輕環(huán)境”官員晉升方式。盡管“波特假說”指出，環(huán)境規(guī)制可以給企業(yè)帶來創(chuàng)新補償，彌補合規(guī)成本，但創(chuàng)新的不確定性大、周期長。Jaffe和Palmer研究就發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制雖然提高了企業(yè)研發(fā)投入，但所帶來的創(chuàng)新產(chǎn)出非常有限。綜上，本文認(rèn)為“新法”出臺會引發(fā)資本市場的負(fù)面反應(yīng)。

張根文和張王飛（2017）研究表明，“新法”頒布引發(fā)了重污染行業(yè)上市公司股價的顯著下跌。然而，“新法”實施屬于歷史公開信息，如果市場弱式有效，就不會對股價產(chǎn)生影響。但是，隨著“新法”實施日的臨近以及國民對環(huán)保議題的關(guān)注，新聞媒體會對“新法”給予報導(dǎo)。回顧2015年12月前后的新聞視頻，央視《共同關(guān)注》欄目和多個省市新聞聯(lián)播重點報道了“新法”并強調(diào)了“新法”的嚴(yán)厲性，網(wǎng)絡(luò)媒體（華數(shù)、騰訊、搜狐）轉(zhuǎn)發(fā)了相應(yīng)的報道。此外，鳳凰網(wǎng)、證券時報網(wǎng)、和訊網(wǎng)等權(quán)威金融門戶網(wǎng)站給予了“新法”重點的關(guān)注。媒體報道極有可能再度引起投資者對“新法”的關(guān)注，進(jìn)而影響股價波動。Fand和Peress的研究就表明新聞媒體會對股市造成顯著的影響。

綜上，本文認(rèn)為“新法”實施雖然是歷史公開信息，但新聞媒體關(guān)于“新法”的報導(dǎo)會引起投資者的注意力，注意力驅(qū)動引發(fā)股價下跌?！靶路ā睂ι鲜泄咎岢隽烁訃?yán)格的環(huán)保要求，屬于負(fù)面新聞。短期來看，這種負(fù)面新聞報道會吸引投資者的注意力，增加股票的短期關(guān)注度，產(chǎn)生更多的交易行為。但從長期來看，負(fù)面新聞會提高投資者的謹(jǐn)慎心理，對股票交易持保守態(tài)度，導(dǎo)致股票交易量的萎縮，股票交易活躍度降低。股票交易活躍度降幅越大，說明其受“新法實施事件”媒體報道的影響越大，投資者在注意力的驅(qū)動下更可能減持股票，導(dǎo)致股價下跌更嚴(yán)重。據(jù)此，提出“注意力假說”H1a和H1b：

H1a：“新法”實施期間，重污染行業(yè)上市公司股票交易的活躍程度降低；

H1b：“新法”實施期間，股票交易活躍程度降幅大的上市公司股價下跌更嚴(yán)重。

“新法”頒布至“新法”實施的空白期間是投資者信息發(fā)現(xiàn)的過程，如果公司基本面信息不透明或較差，則投資者會在“新法”實施前就出售所持有的股票，加劇注意力驅(qū)動引發(fā)的股價下跌。首先，根據(jù)Bushman & Smith的研究，信息透明能夠降低投資者的估值風(fēng)險。當(dāng)環(huán)保法律實施時，如果公司信息透明度越低，投資者被不真實信息蒙蔽的可能性就越大，承擔(dān)的估值風(fēng)險也就更高，理性的投資者更可能減持這類股票，造成更嚴(yán)重的股價下跌。其次，當(dāng)環(huán)境管制法規(guī)帶來的合規(guī)成本一定時，基本面信息較好的企業(yè)會比較輕松地支付這筆費用，而對于基本面信息較差的企業(yè)，本身就處于破產(chǎn)退市邊緣，巨額的合規(guī)成本可能會是巨大負(fù)擔(dān)，給企業(yè)生產(chǎn)帶來較大的負(fù)面影響。Huang等人研究就表明，當(dāng)企業(yè)面臨外部沖擊時，良好的基本面可以起到安撫投資者恐慌心理、穩(wěn)定股價的作用。據(jù)此，提出“信息發(fā)現(xiàn)假說”H2a和H2b：

圖1 滬市兩市“新法”實施窗口累計異常收益走勢

圖2 “新環(huán)境保護(hù)法”歷史檢索量

H2a：“新法”實施期間，重污染行業(yè)上市公司信息透明度越低，股價下跌越嚴(yán)重；

H2b：“新法”實施期間，重污染行業(yè)上市公司基本面信息越差，股價下跌越嚴(yán)重。

三、樣本描述與研究方法

（一）樣本描述

本文將研究對象限定為滬深兩市A股重污染行業(yè)上市公司，重污染行業(yè)門類較多，本文將其合并為采掘業(yè)、食品飲料業(yè)、紡織服裝皮毛業(yè)、造紙印刷業(yè)、石化塑膠業(yè)、金屬非金屬業(yè)、生物醫(yī)藥業(yè)、水電煤氣業(yè)等八類。為了排除異常樣本的影響，剔除以下上市公司：(1)窗口期間發(fā)生過其他影響股票交易的重大事件的上市公司；(2)窗口期間有停牌記錄的上市公司；(3)主營業(yè)務(wù)含環(huán)保業(yè)務(wù)的上市公司。最后，共得到481家上市公司。

（二）研究方法

本文采用事件研究法計算“新法”實施的股價沖擊。定義“新法”實施事件，事件日T為2014年12日31日(新法實施恰逢假日，選取假期前一個開市日為事件日)。事件窗口定義為T-40日至T+60日，估計窗口定義為T-150日至T-41日。圖1給出了“新法”實施事件窗口累計異常收益走勢圖，由圖可見，股價下跌主要發(fā)生在[-30,0]窗口期間，[0,60]窗口期間股價波動不大，“新法”實施在整個事件窗口給重污染行業(yè)上市公司帶來最低為-22%的累計異常收益?！靶路ā睂嵤┬畔⒃凇靶路ā蓖ㄟ^(2014年4月24日)時就已經(jīng)公布，屬于歷史公開信息，不存在任何信息含量，理論上不應(yīng)該造成股價的異常波動。那么，是什么原因?qū)е律鲜霎愊蟮哪?？下面嘗試對本文提出的兩個假說進(jìn)行檢驗。

四、注意力假說驗證

（一）來自“百度指數(shù)”的證據(jù)

以“新環(huán)境保護(hù)法”作為關(guān)鍵詞，經(jīng)百度指數(shù)網(wǎng)頁輸出歷史檢索量。如圖2所示，“新環(huán)境保護(hù)法”的歷史檢索量出現(xiàn)兩個峰值，分別是2014年4月底和2015年1月初，正好對應(yīng)“新法”頒布和“新法”實施階段。在“新法”實施階段，歷史檢索量從2014年10月初開始上升，直到2015年1月份。此外，以“新環(huán)境保護(hù)法”為關(guān)鍵詞的新聞頭條數(shù)量從2014年10月底開始出現(xiàn)，且越靠近實施日，頭條數(shù)量分布越密集。初步判斷，“新法”實施引起了公眾的注意力。

表1 股票交易活躍度降低幅度與累計異常收益的描述性統(tǒng)計

表2 基本面信息對比分析

（二）來自“股票交易活躍程度”的證據(jù)

換手率是標(biāo)準(zhǔn)化的股票交易量指標(biāo)，可以反映股票交易的活躍程度。本文采用Lynch和Mendenhall的方法剔除其他信息源因素對換手率的影響，測算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，重污染行業(yè)的換手率確實降低了，從T-40日開始，樣本上市公司的股票換手率比平均水平低0.4%左右（在統(tǒng)計上顯著）。T-20日，異常換手率再次出現(xiàn)較大的降幅，正好對于股價下跌最為明顯的階段，直到T日，異常換手率才開始回升。綜上所述，“新法”實施事件期間，重污染行業(yè)上市公司股票異常換手率顯著為負(fù)，股票交易活躍程度降低，假說H1a得到驗證。

接著，對假說H1b進(jìn)行驗證。將樣本公司在[-30,0]窗口的累計異常換手率從大到小分成三個組別，記為CAV1、CAV2、CAV3，然后分別統(tǒng)計三個組別CAR[-30,0]的描述性統(tǒng)計信息。如表1所示，隨著累計異常換手率的降低，CAR[-30,0]的均值和中位數(shù)也逐漸變小，且均值差通過顯著性水平檢驗。單變量分析的結(jié)果表明，投資者受新聞媒體報道影響的程度越大，在注意力的驅(qū)動下更可能減持股票，加劇股價下跌。這初步驗證了假說H1b。

五、信息發(fā)現(xiàn)假說驗證

（一）基本面信息分析

為了驗證信息發(fā)現(xiàn)假說，本文將所有上市公司按照CAR從大到小分成3組，然后比較“新法”實施日與“新法”實施前一年CAR值最大組別和最小組別所對應(yīng)的基本面信息。為了控制行業(yè)因素的影響，用行業(yè)均值對上市公司的基本面信息(包括EPS，ROA，ROE和營業(yè)利潤率)進(jìn)行調(diào)整。

表2匯報了基本面信息對比分析的結(jié)果。在“新法”實施日，CAR最大組(第一列)的基本面信息都優(yōu)于行業(yè)均值，且通過1%顯著性水平的檢驗(調(diào)整ROE未通過檢驗)。CAR最小組(第二列)的基本面信息都差于行業(yè)均值，除調(diào)整ROA未通過檢驗外，其他基本面信息通過至少5%的顯著性水平檢驗。以上結(jié)果表明，投資者會根據(jù)公司基本面信息做出賣出/買入決策，初步驗證了信息發(fā)現(xiàn)假說。

通過比較“新法”實施日和“新法”實施前一年的基本面信息，還發(fā)現(xiàn)投資者具有鑒別基本面信息時序變化的能力。如表2第四列所示，在“新法”實施前一年，CAR最小組的基本面信息并沒有顯著差于行業(yè)均值(只有調(diào)整EPS差于行業(yè)均值)，而在“新法”實施日(第二列)，這組上市公司的基本面信息卻顯著差于行業(yè)均值。這表明，在“新法”實施前，CAR最小組上市公司的質(zhì)量接近行業(yè)水平，隨著“新法”實施日的到來，投資者會賣出基本面惡化的股票(導(dǎo)致CAR下降)。

以上結(jié)果表明，投資者具有鑒別股票基本面信息和基本面信息變化的能力，驗證了信息發(fā)現(xiàn)假說，也間接為中國資本市場的有效性提供了證據(jù)。

表3 環(huán)保法律實施股價沖擊的橫截面回歸結(jié)果

（二）進(jìn)一步分析

1. 模型構(gòu)建

為了進(jìn)一步驗證注意力假說和信息發(fā)現(xiàn)假說，建立如下計量模型：

被解釋變量CAR是某支股票在窗口[-30,0]期間的累計異常收益，衡量股價受到影響的程度。

CAV、Beta、Lnsize和Earning是核心解釋變量。其中，CAV衡量股票受“新法實施事件”報道的影響程度。根據(jù)假說H1b，β1應(yīng)該顯著為正。Beta、Lnsize是信息透明度的代理變量。首先，從風(fēng)險角度上看，股票交易Beta系數(shù)與上市公司信息不對稱程度相關(guān)，較低的收益波動性意味著較高的信息透明度。其次，從公司特征上看，大公司股票流動性好，市場關(guān)注度高，信息透明度也相對較高。因此，使用公司資產(chǎn)規(guī)模的對數(shù)Lnsize作為信息透明度的另一個代理變量。根據(jù)假說H2a，β2應(yīng)該顯著為負(fù)，β3應(yīng)該顯著為正。Earning衡量公司基本面信息，用每股收益替代，根據(jù)假說H2b，β4應(yīng)該顯著為正。

此外，還引入如下控制變量：(1)資產(chǎn)負(fù)債率DR，衡量財務(wù)狀況。(2)第一大股東持股比例Top1，控制股權(quán)集中度對股價沖擊的影響。(3)所有權(quán)性質(zhì)虛擬變量Owner，民營企業(yè)Owner取1，反之取0。(4)法律環(huán)境LawIndex。(5)行業(yè)虛擬變量IND。(6)公司上市地虛擬變量Exchange。為簡略起見，不報告行業(yè)和上市地虛擬變量的結(jié)果。除法律環(huán)境的數(shù)據(jù)來自于樊綱等人編制的《中國市場化指數(shù)(2009)》外，其他控制變量的數(shù)據(jù)均來源于Wind數(shù)據(jù)庫。

2. 回歸結(jié)果與分析

表3報告了“新法”實施事件窗口股價沖擊的橫截面回歸結(jié)果。模型1的單變量回歸結(jié)果中，CAV與CAR顯著正相關(guān)，表明投資者受新聞媒體報道影響的程度越大，則股價沖擊更為嚴(yán)重，進(jìn)一步驗證了假說H1b。在模型2和模型3的回歸結(jié)果中，Beta系數(shù)與CAR顯著負(fù)相關(guān)，資產(chǎn)規(guī)模Lnsize與CAR顯著正相關(guān)，表明公司信息越透明，股價受到?jīng)_擊的程度越小，驗證了假說H2a。模型4的回歸結(jié)果中，每股收益EPS與CAR顯著正相關(guān)，表明企業(yè)業(yè)績具有緩解股價沖擊的作用，假說H2b得到了驗證。在加入控制變量之后，以上實證結(jié)論依舊沒有改變，只是在數(shù)值上略有差異。需要指出的是，注意力假說和信息發(fā)現(xiàn)假說一共解釋了CAR波動的43.0%(模型6)，其中注意力假說可以解釋23.5%(模型1)，信息發(fā)現(xiàn)假說可以解釋33.5%(模型5)，兩種假說都具有較強的解釋能力。在加入控制變量后，模型解釋力達(dá)到68.2%，表明本文設(shè)置的計量模型具有較強的合理性。

另外，考察控制變量的情況。財務(wù)狀況DR與CAR顯著負(fù)相關(guān)(模型8)，說明企業(yè)財務(wù)處境越困難，越難應(yīng)對政策沖擊，與理論預(yù)期一致。第一大股東持股比例Top1與CAR的相關(guān)并不明確。Owner的系數(shù)顯著為負(fù)，表明民營企業(yè)受到的股價沖擊更為嚴(yán)重，可能的原因是國有企業(yè)受政府保護(hù)，法規(guī)的威懾力對其影響不大，與理論預(yù)期一致。法律環(huán)境LawIndex的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗。

3. 穩(wěn)健性檢驗

為了驗證實證結(jié)果的穩(wěn)健性，采用[-30,10]窗口的相關(guān)數(shù)據(jù)展開回歸分析，實證結(jié)論并沒有方向性的改變；采用2014年前三季度的相關(guān)財務(wù)指標(biāo)，實證結(jié)論也沒有方向性的變化。限于篇幅，穩(wěn)健性檢驗沒有給出。

六、結(jié)論與啟示

本文對“新環(huán)境保護(hù)法”實施股價反應(yīng)的研究發(fā)現(xiàn)，新聞媒體關(guān)于“新法”的報導(dǎo)會引起投資者的注意力，從而驅(qū)動股價下跌?！靶路ā鳖C布至“新法”實施的空白期間是投資者信息發(fā)現(xiàn)的過程，如果公司基本面信息透明或者良好，則緩解股價下跌。本文的研究豐富了媒體報道與資本市場效率的研究，研究結(jié)論還表明，投資者能夠根據(jù)公司基本面信息做出買入/賣出決策，公司基本面信息及其時序變化對股價沖擊具有較強的解釋能力，從而驗證了我國資本市場的有效性。

1.張根文,張王飛.盈利能力、環(huán)境執(zhí)法與環(huán)境保護(hù)法律實施的股價沖擊——基于新《環(huán)境保護(hù)法》出臺的事件研究.貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報.2017(01)

2.Jaffe A B, Palmer J K. Environmental Regulation and Innovation: A Panel Data Study [J]. Review of Economics and Statistics, 1997(4):610- 619.

3.Fand L, Peress J. Media Coverage and the Gross-Section of Stock Returns [J]. Journal of Finance, 2009(5) :2023- 2052.

4. Bushman R, Smith A. Transparency, Financial Accounting Information and Corporate Governance [J]. Economic Policy Review, 2003(4):65- 87.

5.Huang H H, Chan M L, Huang I H, Chang C H. Stock Price Volatility and Overreaction in a Political Crisis: The Effects of Corporate Governance and Performance [J] Pacific Basin Finance Journal, 2011(1):1- 20.

6.張崢,劉力.換手率與股票收益:流動性溢價還是投機性泡沫.經(jīng)濟學(xué)(季刊).2006(3)

7.Lynch A W, Mendenhall R R. New Evidence on Stock Price Effects Associated with Changes in the S&P 500 Index [J]. Journal of Business, 1997(70):351- 383.

8.張程睿,王華.公司透明度的市場效應(yīng)——來自中國A股市場的經(jīng)驗證據(jù).中國會計評論.2007(5)

9.賈春新,趙宇,孫萌,汪博.投資者有限關(guān)注與限售股解禁.金融研究.2010(11)

國家自然科學(xué)基金項目(J1424015)；安徽省教育廳人文社會科學(xué)研究項目(JS2014AJRW0096)

作者單位：合肥工業(yè)大學(xué) 工業(yè)信息與經(jīng)濟研究中心