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      網(wǎng)絡后臺實名制下微博謠言傳播實證分析及模式構(gòu)建研究

      2017-03-28 08:32:38方雅青楊麗靜
      傳播與版權(quán) 2017年11期
      關鍵詞:辟謠詞頻實名制

      方雅青 楊麗靜

      伴隨網(wǎng)絡信息技術的高速發(fā)展,尤其是新媒體時代的到來,微博謠言形態(tài)有了許多新的變化。新媒體時代,微博謠言借助微博網(wǎng)絡不僅擴大了傳播范圍,還加快了傳播速度,模糊了大眾的視聽,因此其危害性更大,后果也更嚴重。微博謠言引起了國內(nèi)外學者的高度關注[1-3]。

      2012年12月28日,我國《關于加強網(wǎng)絡信息保護的決定》[4](以下簡稱《決定》)的頒布規(guī)定我國網(wǎng)絡信息實行后臺實名制身份管理的辦法,旨在維護網(wǎng)絡信息安全,保障公民合法權(quán)益,也被認為是打擊微博謠言的一把利劍。

      一、目的

      通過微博謠言傳播實證分析及模式構(gòu)建研究獲得微博謠言文本關鍵詞、主要傳播者、傳播途徑、傳播層級、辟謠方式等內(nèi)容,以此探討傳播原因、途徑和網(wǎng)絡實名制建設問題,提出政府控制對策,使網(wǎng)絡實名制下微博信息傳播與政府監(jiān)管形成良性動態(tài)平衡,從而推動《決定》在我國的全面實施。

      二、方法

      本研究挑選2012年12月28日《關于加強網(wǎng)絡信息保護的決定》實施后具有代表性的微博謠言,采用ROST文本挖掘系統(tǒng)對微博謠言進行內(nèi)容定量分析,包括詞頻分析、社會網(wǎng)絡及語義分析等;采用PKUVIS微博分析工具對微博傳播視圖、轉(zhuǎn)發(fā)路徑、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等進行可視化呈現(xiàn),查證網(wǎng)絡后臺實名制下的辟謠方式與辟謠效果,構(gòu)建網(wǎng)絡后臺實名制下微博謠言傳播模式,對微博謠言的傳播脈絡進行可靠、翔實的研究及實證分析。為了便于將研究內(nèi)容進行具體呈現(xiàn),選定2016年3月11日新浪微博謠言“中國GDP流向”(http://weibo.com/1367557270/DlIr9egH0?type=comment#_rnd1459637252531,圖1)為ROST與PKUVIS分析對象。

      圖1:新浪微博謠言“中國GDP流向”

      三、結(jié)果

      (一)ROST文本內(nèi)容分析

      1.詞頻分析。

      由表1可知,該謠言文本中詞頻最高的是中國,詞頻為3,其次為費用、教育、發(fā)展署、報告、美國等詞匯,詞頻均為1。

      表1:“中國GDP流向”謠言文本詞頻統(tǒng)計

      2.社會網(wǎng)絡與語義分析。

      圖2:“中國GDP流向”謠言文本社會網(wǎng)絡與語義分析

      由圖2可知,“中國GDP流向”謠言文本社會網(wǎng)絡與語義分析表明,該微博謠言的關注焦點是中國、報告、費用等內(nèi)容,這與微博文本主要內(nèi)容相一致。

      (二)PKUVIS微博可視化分析

      利用PKUVIS[5]對微博傳播進行可視化分析如下:

      圖3:“中國GDP流向”微博謠言傳播圓形視圖

      圖4:“中國GDP流向”微博謠言關鍵詞

      圖5:“中國GDP流向”微博謠言轉(zhuǎn)發(fā)層級

      圖6:“中國GDP流向”微博傳播用戶認證比例

      圖7:“中國GDP流向”微博傳播用戶性別比例

      圖8:“中國GDP流向”微博傳播用戶列表

      由圖8可知,該微博謠言傳播圓形視圖表明微博首要傳播者為@北京酋長,傳播總層級≥6,中間經(jīng)歷多個引爆點,關鍵詞為中國、財政、費用、支出等,男性用戶占85%,女性用戶占15%。主要用戶包括@曾經(jīng)的一個傳說、@閔玉平、@一只博等,這些用戶都擁有龐大的粉絲團,在信息傳播中具有較大的號召力,即俗稱的“意見領袖”或“關鍵節(jié)點”[7]。

      (三)微博辟謠分析

      自網(wǎng)絡后臺實名制決定實施以后,政府、微博運營商等層面都加強了微博辟謠工作,如該微博謠言發(fā)布時間為2016年3月11日8:22(圖1),8:30開始受到多位新浪微博用戶的舉報(圖9),最后于3月11日由新浪微博社區(qū)管理中心[6]完成不實信息判定及結(jié)果公示(圖10、11)。

      圖9:新浪微博用戶舉報“中國GDP流向”謠言

      圖10:新浪微博社區(qū)管理中心完成不實信息判定

      圖11:新浪微博社區(qū)管理中心不實信息結(jié)果公示

      (四)微博謠言傳播模式

      基于以上微博謠言文本信息挖掘與信息傳播可視化分析,筆者將微博謠言傳播模式總結(jié)如下(圖12):

      此微博謠言傳播模式由C(communicator,傳播者)、MR(micro-blog rumor,微博謠言)、R(receiver,接收者)、T1-T4(傳播類型)與RR(Rumor Refution,辟謠程度)五部分組成。其中C包括:(1)C1:意見領袖,即對他人施加影響的活躍分子[7],一般具有極大的粉絲團與極高的微博級別,因此在微博謠言傳播中具有高影響力;(2)C2、C3:關鍵節(jié)點,一般具有較大的粉絲團與較高的微博級別,活躍度僅次于意見領袖,在微博謠言傳播中影響力較大;(3)C4:傳播過客,負責傳遞微博謠言信息,相對前兩者所起作用相對較低。MR(micro-blog rumor)代表微博謠言,其重要性(i,importance)、模糊性(a,ambiguity)與信息來源(s,source)是決定微博謠言傳播的首要因素。R包括以下及部分:(1)R1:人內(nèi)傳播,即個體內(nèi)部的信息交流活動;(2)R2:人際傳播,即個體之間的信息傳播活動;(3)R3:群體傳播,因某一共同話題或事件而形成的群體之間的信息交流傳播;(4)R4:大眾傳播,微博謠言達到更廣的范圍進入大眾傳播層級。T1、T2、T3、T4為四種微博謠言傳播類型,即裂變式傳播、蒲公英式傳播、多中心式傳播與組合式傳播。RR(rumor refution)代表謠言辟謠程度。與之前相比,網(wǎng)絡后臺實名制實施以后非常顯著的差異就是辟謠程度的加強。官方微博開展多種途徑實施微博辟謠,多管齊下,加大對微博謠言的辟謠力度;多數(shù)普通微博用戶也能及時關注微博社區(qū)處理中心的動態(tài),掌握了解最新微博謠言信息,在微博謠言傳播中能及時加以制止。這些辟謠措施對一則微博謠言的傳播與終止起著決定性作用。以上五部分相互作用,共同組成微博謠言傳播模式。

      圖12:微博謠言傳播模式

      四、結(jié)語

      網(wǎng)絡后臺實名制制度實施以后,微博辟謠工作取得了一定的成效,但微博謠言的控制仍是今后網(wǎng)絡信息安全的重點內(nèi)容。通過以上微博謠言傳播實證分析與模式構(gòu)建,可以從傳播者、微博謠言、接收者、信息反饋、傳播類型入手探討辟謠機制,如加強網(wǎng)絡后臺實名制制度推進,重點關注意見領袖、關鍵節(jié)點,信息公開、輿情引導,建立微博謠言云信息庫、成立信息專家?guī)?,提高微博用戶信息素養(yǎng)、增強信息辨識能力,加強信息技術監(jiān)測,多途徑阻斷信息傳播等,從而有效遏制微博謠言傳播。[本文系2014年教育部人文社會科學項目“網(wǎng)絡后臺實名制下微博謠言傳播模式及控制對策研究”(14YJC840006)]

      [1]Budak C,Agrawal D,Abbadi A El.Limiting the spread of misinformation in social networks.In:Proceedings of the 20th International Conference on World Wide Web[J].Byderabad,2011:665-674.

      [2]Castillo C,Mendoza M,Poblete B.Information credibility on twitter.In:Proceedings of the 20th International Conference on World Wide Web[J].Byderabad,2011:675-684.

      [3]Nguyen DT,Nguyen NP,Thai MT.Sources of misinformation in online social networks:who to suspect?In:Proceedings of Military Communications Conference[C].Orlando:IEEE,2012.1-6.

      [4]汪強.讀者個人信息保護有法可依——解讀《全國人大常委會關于加強網(wǎng)絡信息保護的決定》[J].圖書館工作與研究,2014(4).

      [5]Ren,Donghao,Xin Zhang,Zhenhuang Wang,Jing Li,and Xiaoru Yuan."WeiboEvents:A Crowd Sourcing Weibo Visual Analytic System." In?Pacific Visualization Symposium(PacificVis)Notes,2014 IEEE,pp.330-334.IEEE,2014.?PDF.

      [6]新浪.微博社區(qū)公約[EB/OL].http://service.account.weibo.com/roles/gongyue(2016-3-16).

      [7]劉銳.微博意見領袖初探[J].新聞記者,2011(3):57-60.

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