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      近年來我國GNSS電離層延遲精確建模及修正研究進展

      2017-03-28 15:04:28袁運斌霍星亮張寶成
      測繪學報 2017年10期
      關鍵詞:電離層建模區(qū)域

      袁運斌,霍星亮,張寶成

      中國科學院測量與地球物理研究所大地測量與地球動力學國家重點實驗室,湖北 武漢 430077

      近年來我國GNSS電離層延遲精確建模及修正研究進展

      袁運斌,霍星亮,張寶成

      中國科學院測量與地球物理研究所大地測量與地球動力學國家重點實驗室,湖北 武漢 430077

      空間電離層是影響全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)(GNSS)應用服務性能最棘手的誤差源之一。近幾十年來,隨著地基/空基GNSS數據的日益豐富,國內外學者發(fā)展并提出了多種重要技術措施修正、削弱電離層延遲對各類GNSS用戶導航定位的影響,取得了重要進展和成果。本文在系統(tǒng)總結GNSS空間電離層延遲影響修正研究成果的基礎上,從電離層延遲信息精確提取、建模及誤差分析、實時改正方法等幾個方面,重點介紹了近年來我國在這一領域的主要研究進展情況。

      GNSS;電離層延遲;電離層修正;電離層模型

      距離地面高度為60~2000 km的大氣電離層區(qū)域存在大量的自由電子,可對穿越其中的通信和廣播信號造成包括反射、折射、散射和吸收等不同程度的影響。針對全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)播發(fā)的導航測距信號,由大氣電離層引起的時延可達數米甚至上百米,這會嚴重削弱衛(wèi)星導航定位的精度和準確度,也因此構成了影響GNSS定位、導航和授時應用性能的一類最顯著誤差源[1]。在實際應用中,大氣電離層延遲修正策略的選取取決于GNSS用戶的具體類型。針對雙頻接收機用戶,通過考慮電離層延遲效應與信號頻率的平方成反比的關系,形成消電離層組合觀測值,進而在觀測域盡可能消除電離層延遲的影響。而對于單頻接收機用戶而言,電離層延遲既可以采用形成半和觀測值的方式消除,也可以采用模型加以修正。在過去的幾十年間,眾多學者提出并發(fā)展了一系列適用于實時或事后的高精度電離層修正模型,取得了一批重要的理論成果和應用進展[4-28]。

      近幾年,隨著美國GPS的現代化、俄羅斯GLONASS的完善以及歐盟Galileo與我國北斗導航系統(tǒng)建設的穩(wěn)步推進,多頻、多模技術迅速發(fā)展,其應用范圍也日益廣泛。在此背景下,當前精密定位、導航和授時在精度、可靠性、分辨率及應用效能等方面的實際要求越來越高,特別是將多GNSS技術應用于地殼形變監(jiān)測、地震災害預報、板塊運動測定等高精度科研和應用領域時,必須盡可能削弱電離層折射誤差的不利影響。在此前提下,電離層高階項(主要是二階項)的影響變得不可忽視。理論上利用GNSS三頻組合觀測可進一步消除電離層二階項延遲,但由于消電離層三頻組合后的觀測噪聲影響被過分放大,因而限制了該技術在消除高階電離層延遲影響方面的適用性[29-30]。迄今為止,不少學者致力于高階項電離層改正對區(qū)域接收機精密定位、地球參考框架影響的研究工作,研究成果表明高階項誤差的影響最大達厘米級,有效控制、修正甚至消除電離層高階項影響對實現優(yōu)于厘米級絕對定位/毫米級相對定位的高精度衛(wèi)星大地測量具有重要的實際意義[31-32]。此外,隨著多CNSS衛(wèi)星系統(tǒng)觀測數據的日益增加及數據質量不斷提高,利用多模GNSS數據開展電離層建模研究,有利于進一步提升電離層延遲信息的反演質量[26-27,33]。

      1 GNSS電離層信息精確提取

      獲取GNSS站星視線方向上的高精度電離層斜延遲(STEC)信息是GNSS電離層研究與應用的基礎?;陔p/多頻GNSS觀測值提取STEC信息的方法可分為傳統(tǒng)的無幾何組合法和非差非組合精密單點定位法(非組合PPP)兩種[34]。

      聯合無幾何組合的偽距及相位觀測值,采用相位平滑偽距方法即可獲得電離層STEC,即平滑電離層STEC。偽距中包含絕對的電離層STEC信息,但受觀測噪聲及多路徑效應等因素的影響,其精度較差;相位電離層精度較高,但其包含未知的模糊度參數,導致可靠性相對較差。顧及電離層對偽距和相位觀測量產生的延遲大小相等、符號相反特征,通過對一個連續(xù)弧段內偽距和相位電離層之和取均值,可以確定偽距偏差及相位模糊度信息。平滑電離層既提高了測碼偽距估計電離層信息的精度,也避免了直接利用相位觀測值提取電離層信息時需要估計過多的模糊度參數。隨著平滑弧段長度的增加,由載波相位平滑偽距確定的電離層信息的精度逐漸提高。目前絕大部分GNSS電離層信息提取均基于相位平滑偽距技術[4]。

      文獻[35—38]提出基于非組合PPP的電離層延遲量提取方法,并從理論上證明非組合PPP優(yōu)于相位平滑偽距技術,更適用于高精度電離層延遲的提取與建模。非組合PPP電離層與平滑電離層形式相同,兩種方法之間本質的差異在于如何處理GNSS觀測方程中與頻率無關項。平滑電離層通過對觀測量求差消除與頻率無關項,而非組合PPP電離層則直接估計測站位置、接收機鐘差及對流層延遲等頻率無關項。上述兩種電離層TEC提取方法各有優(yōu)勢:一方面,PPP電離層充分利用了精密衛(wèi)星軌道及衛(wèi)星鐘差等外部約束信息,并采用最小二乘實現模型參數的估計,提高了參數估計的可靠性,平滑電離層僅依賴于連續(xù)弧段取平均,觀測弧段較短時對平滑結果影響較大[39];另一方面,PPP電離層需要利用外部的精密衛(wèi)星軌道及鐘差產品,而平滑電離層不依賴于外部信息,計算過程較為簡單。[文獻40]提出利用恒星日濾波建立多經誤差改正模型,改善基于PPP技術提取電離層延遲信息的精度及參數估計收斂時間。

      2 GNSS電離層時空變化精確建模

      由于GNSS獲取的原始電離層觀測信息是空間上的離散數據,實際工作中需按照一定的數學方法將離散的觀測數據在連續(xù)或規(guī)則的電離層空間進行數學建模。從電離層建模對象和方法來而言,GNSS電離層模型可以分為二維電離層模型和三維電離層模型。二維電離層模型以電離層TEC為建模對象,其假設電離層自由電子集中在某一給定高度的球面上,并在該球面上對電離層TEC的水平分布進行建模[4]。三維電離層模型以電離層電子密度為建模對象,能夠給出電離層電子密度在水平與垂直方向的三維空間分布特征[41]。

      2.1 GNSS電離層建模誤差

      電離層TEC模型化誤差主要來源于電離層薄層假設、投影函數誤差、差分碼偏差以及電離層TEC數學模擬誤差等,模型化誤差大小同時受地理位置、太陽活動、地磁活動強烈程度等的影響。本節(jié)主要介紹電離層薄層假設、投影函數及差分碼偏差。

      2.1.1 電離層薄層(殼)假說

      將GNSS信號傳播路徑上的電離層自由電子集中在某一指定高度無限薄的球面上,在該球面上對電離層TEC的水平分布進行建模,該假設稱之為電離層薄層假設。薄層假設結構簡單,大大簡化了數據處理流程,有利于電離層TEC水平方向分布的模擬,在GNSS電離層研究中得到了廣泛的應用。

      電離層薄層高度通常選為350~450 km之間的某一固定高度。事實上,電離層薄層高度在全球不同地區(qū)不同季節(jié)略有差異,選取不同的薄層高度會對電離層TEC建模會造成一定的影響。另外,該薄層假設忽略了電離層TEC在高度方向上的變化,將電離層電子密度的水平結構放在假設的薄層上進行描述,并且假設某交叉點處電離層TEC是各向同性的[4]。在電離層活動較為平靜的中緯度地區(qū),上述假設是基本成立的,但是,對于電離層活動劇烈的赤道地區(qū)或者是“赤道異?!彪p峰結構的邊緣地區(qū),交叉點南北兩側的電離層TEC變化梯度在低高度角時具有較大差異,若仍采用簡單的投影函數描述視線與天頂方向上電離層TEC之間的關系,將會帶來較大的模型化誤差[14]。文獻[42]基于實測電離層TEC數據研究證明了這點。

      2.1.2 投影函數誤差

      電離層薄層假設中,視線方向上的電離層TEC(STEC)全部被壓縮在電離層交叉點(IPP)上并用該點垂直方向上的電離層TEC(VTEC)表示。站星視線方向上的STEC與垂直方向上的VTEC可以通過投影函數進行轉換。常用的電離層投影函數包括余弦函數、改進的余弦函數及Klobuchar函數等,已有眾多學者研究了類似的電離層投影函數,如文獻[43—44]提出一種可適應高度角變化而分段取值的電離層投影函數。該類電離層投影函數僅考慮了衛(wèi)星高度角的影響,忽略了電離層TEC在不同空間方位上的差異。事實上,電離層TEC在不同空間方向的水平方向梯度差異較大,僅采用與衛(wèi)星高度角相關的簡單投影函數,在電離層變化活動較為復雜的區(qū)域會引起較大的轉換誤差[14-45]。

      不同于電離層薄層假設,文獻[46]在電離層薄殼假設中將電離層自由電子全部集中在位于一定高度和一定厚度的薄殼中,假設電離層電子密度全部集中在距離地球表面h0到h1高度內的一個薄殼內。同樣的,視線與天頂方向上電離層TEC之間通過投影函數可以進行轉換,假設電離層電子密度在薄殼內垂直方向上是均勻分布的,則從投影函數的結構可以看到,當薄殼的厚度趨向于零時,薄殼假設即轉化為薄層假設。相對于電離層薄層假設而言,電離層薄殼假設中電離層具有一定的厚度,但是其相對于描述電離層高度方向上的變化仍然是非常有限的。相關研究結果表明:目前,不同電離層投影函數均只顧及到衛(wèi)星高度角的變化,且在高度角大于20°時的應用效果基本相當[14-15]。

      2.1.3 差分碼偏差

      導航衛(wèi)星信號在衛(wèi)星和接收機不同通道產生的時間延遲(或硬件延遲)并不完全一致,由此產生的兩類導航信號之間的時延差異稱為差分碼偏差(DCB),也稱為“儀器偏差”[47]。其中,同一頻率不同類型測距信號之間的DCB稱為頻內偏差,不同頻率不同類型測距信號之間的DCB稱為頻間偏差[14][15]。衛(wèi)星和接收機DCB偏差是影響GNSS/GPS電離層TEC監(jiān)測與建模精度最主要的誤差[47]。近十多年來,我國學者深入研究了GNSS衛(wèi)星和接收機DCB偏差的精確估計方法,揭示了GNSS站星DCB特性,分析和研究了DCB的穩(wěn)定性特別是測段間和數日間預報等性能及實際應用這些特性的方法,提出了估計與分離GNSS站星DCB的方案[4,47-73]。

      頻間偏差參數的測定方法有硬件標定法與軟件估計法兩種。衛(wèi)星和部分型號接收機在出廠之前通常會直接采用硬件標定法對頻間偏差參數進行測定。但是,頻間偏差受到硬件性能、外界環(huán)境等多種因素的影響通常會發(fā)生變化,實際中必須采用軟件法對頻間偏差參數穩(wěn)定性進行監(jiān)測。所謂軟件法是指基于實測的GNSS數據估計衛(wèi)星與接收機頻間偏差參數的方法,通常存在兩種方式:一種是在電離層TEC建模過程中將頻間偏差參數作為常數進行同步估計[47-48,51-52,56-59];另外一種是采用經驗或已知的電離層模型修正電離層時延,直接估計得到頻間偏差參數[60-62]。利用第1種方式估計衛(wèi)星頻間偏差的精度取決于電離層TEC建模的精度,通常需要全球分布較為均勻且相當數量的GNSS基準站觀測數據,以提高全球/區(qū)域電離層TEC建模的精度和可靠性,否則,未模型化的電離層TEC誤差將會嚴重影響頻間偏差的估計精度[15,49]。需要指出的是,盡管采用區(qū)域電離層TEC建模可以估計得到衛(wèi)星和接收機的頻間偏差參數,但受區(qū)域網觀測條件的限制,由此計算得到的衛(wèi)星頻間偏差可能無法覆蓋所有的衛(wèi)星[51,53]。針對此,文獻[49]提出一種精確確定衛(wèi)星頻間偏差參數的新方法——IGGDCB。該方法通過逐測站電離層建模的方式實現了電離層TEC參數與衛(wèi)星和接收機頻間偏差參數的分離,避免了全球或區(qū)域電離層TEC建模對大量GNSS監(jiān)測站的依賴;同時通過選擇部分頻間偏差穩(wěn)定性較好的衛(wèi)星構造“擬穩(wěn)”基準,實現衛(wèi)星和接收機頻間偏差參數的合理分離。隨后,文獻[50]使用IGGDCB方法估計了多GNSS系統(tǒng)衛(wèi)星的DCB值。第2種方法直接將已有的電離層模型用于衛(wèi)星和接收機視線方向電離層時延誤差改正,采用這種方式估計得到的頻間偏差參數精度,在很大程度上取決于所選用的電離層模型精度。研究中經常選用GIM作為先驗的電離層TEC信息[15,53,61-62]。例如:針對北斗系統(tǒng)建設初期由于數據質量及衛(wèi)星數目少等原因無法估計高精度電離層模型進而難以準確分離差分碼偏差的問題,提出了利用GPS數據輔助精密確定北斗衛(wèi)星儀器偏差的新方法GPSADCB[61]。此外,文獻[63]利用局部區(qū)域電離層延遲信息強相關的特點,提出采用站間單差方法估計區(qū)域北斗接收機差分碼偏差的方法;文獻[64—65]分別評估了GPS/BDS衛(wèi)星差分碼偏差的長期/短期變化的穩(wěn)定性;文獻[66—67]討論了北斗/GNSS多系統(tǒng)衛(wèi)星DCB與時間群延遲(TGD)的關系及其變化特性,并分析了其對定位的影響。此外,近年來,一些學者提出和發(fā)展了利用非組合精密單點定位技術確定斜向電離層總電子含量和站星儀器偏差的新方法[37]。非組合PPP提取的電離層延遲量為衛(wèi)星和接收機DCB參數的精確確定提供了一種新的思路,提高了其估計精度[35,37,68-69]。此外,部分學者研究了接收機儀器偏差的穩(wěn)定性及其影響[70-73]。

      2.2 電離層建模常用數學函數

      2.2.1 二維電離層函數模型

      電離層TEC二維建模方法基本可分為3類:第1類是基于事先假定的數學函數模型,通過估計模型系數獲得區(qū)域電離層TEC;第2類是基于實測的電離層TEC離散點,按照一定數學內插方法,得到區(qū)域規(guī)則格網點上的電離層TEC;第3類方法綜合上述兩類方法的優(yōu)點建立電離層TEC模型。

      第1類常用的描述區(qū)域電離層TEC變化數學函數模型主要包括多項式函數模型[5-6,51]、三角級數函數模型[23-25]、球諧函數模型[4,13,22,74,76]、球冠諧函數模型[75]等。其中,文獻[24]通過提出電離層蝕因子及影響因子的概念,給出了能相對更合理刻畫電離層TEC的年、季、月等不同尺度時間變化特性的數學表達式。在此基礎上,文獻[25]結合廣義三角級數電離層模型(GTSF)良好的適應不同局部空間區(qū)域電離層TEC周日變化的模擬能力,建立了能夠更為有效基于實際電離層延遲信息的時空變化特征合理選擇電離層數學模型的蝕因子法。文獻[51]基于區(qū)域多項式模型建立了中國區(qū)域電離層模型并分析了中國區(qū)域電離層TEC的變化特性。文獻[75]利用球冠諧函數建立了區(qū)域電離層模型。該模型適用于大區(qū)域的電離層擬合,且在時間和空間上分布較均勻,模型參數在時域和頻域上能夠描述區(qū)域電離層總電子含量的變化特征。文獻[76—77]對不同數學函數模型之間的差異及電離層建模的精度進行了詳細對比與分析。對于第2類方法,常用的數學內插方法主要包括:加權平均內插方法、Kriging內插方法、樣條函數及自適應回歸內插方法等[9,78-81]。其中,文獻[81]考慮Kriging算法中區(qū)域變量的變異性及空間相關性優(yōu)勢出發(fā),討論了VTEC模型Kriging算法構建思路及其優(yōu)缺點。

      對比上述兩類區(qū)域電離層TEC監(jiān)測與建模的方法,前者可以獲得連續(xù)的電離層TEC變化,并且解算得到的電離層TEC函數模型可以在一定范圍內進行外推。但是,由于采用了一定的數學函數模型,而這些數學函數本身是光滑而連續(xù)的,無法有效地反映局部電離層TEC的精細變化。后者僅能夠獲得離散格網點上的電離層TEC,無法實現外推,并且常會因電離層交叉點覆蓋范圍有限導致部分格網點無法內插獲得有效的電離層TEC信息,但其對于局部地區(qū)電離層TEC異常的反應通常相對更為靈敏的。近年來發(fā)展的站際分區(qū)法以及改進的Kriging插值方法在一定意義上將整體建模法與加權內插法進行了融合[84]。其中,站際分區(qū)法提出了利用廣義三角級數函數模型GTSF模擬局部(各單基準站覆蓋)地區(qū)電離層TEC變化,再通過設計根據不同區(qū)域電離層變化特點將局部擬合的高精度電離層延遲信息合理延拓到各電離層模型格網點的準則,建立了構建區(qū)域大規(guī)模格網電離層模型的新方法。該方法克服了以往方法將所有觀測資料進行整體處理導致無法有效顧及各局部區(qū)域的電離層TEC變化特性[83]。改進的Kriging插值方法利用平面函數擬合區(qū)域電離層時延趨勢項,但同時又采用協(xié)方差函數描述電離層相關性,使其能適合于電離層活動平靜的地區(qū)或時段期間的建模[82]。文獻[15,84]通過發(fā)展自適應方差函數描述區(qū)域電離層變化隨機項,實現了格網點電離層延遲延遲及其誤差信息的精確估計,在有效保證局部地區(qū)格網點電離層延遲信息估計精度的基礎上,進一步提高了區(qū)域格網電離層延遲修正的整體精度與可靠性。在此基礎上,通過結合DADS和球諧函數模型建立了一種全球電離層TEC模擬新方法——SHPTS。該方法既提高了全球電離層TEC格網在有觀測數據覆蓋區(qū)域(如陸地及近海上空等)的精度和可靠性,又保障了在無觀測數據覆蓋區(qū)域(如遠洋及兩極上空等)也具有相對較好的估計結果,從而使得全球電離層TEC格網的整體性能得到顯著提升[85]。此外,隨著多GNSS系統(tǒng)的建立與發(fā)展,利用多模GNSS數據建立與反演TEC模型成為近幾年的研究熱點。文獻[27]分析和評估了多GNSS對電離層建模的性能和貢獻,基于多GNSS觀測的提出的方法的電離層建模精度優(yōu)于當前在特定領域的單系統(tǒng)電離層建模。

      2.2.2 三維電離層函數模型

      電離層層析技術一定程度上克服了基于薄層假設及經驗投影函數的二維電離層TEC建模方法的局限性[86-90],它可以實現三維甚至四維電離層電子密度結構反演,成為電離層空間結構變化特征監(jiān)測的新手段。但由于GNSS觀測視角較大、地面測站數量的有限性及分布的不均勻性等原因,基于GNSS的電離層層析過程中通常存在數據缺失,從而導致電離層電子密度的層析系統(tǒng)呈現不適定性。

      多年來,國內學者已在GNSS電離層層析反演方法與技術方面開展了系列研究,較好地克服或緩解了存在的不適定問題,取得了可喜的進展。相關研究主要分為兩大類:

      第1類是非迭代算法,包括正則化算法、正交函數法、奇異值分解與廣義奇異值分解法、混合重建算法等。該類算法通常要求施加一定的約束條件改良或克服GNSS電離層層析系統(tǒng)的不適定性。如認為在電離層層析系統(tǒng)中相鄰“像素”網格內的電子密度具有較好的平滑性或假定電離層狀態(tài)具備線性變化特性等,進而將電離層電子密度反演轉化為附有約束條件的最優(yōu)化問題,從而使得電離層電子密度的反演值逼近實際值[89-95]。文獻[89]利用地基GPS與空基掩星數據,提出一種時變三維電離層層析反演算法;文獻[91]提出了一種綜合利用總變差最小化與乘法代數重構算法的電離層層析成像算法,該方法通過對反演模型的參數施加總變差約束,以提高反演過程的穩(wěn)定性和結果的精確性;文獻[92]提出了一種基于截斷奇異值分解正則化的電離層層析成像算法選擇球諧函數與經驗正交函數作為表征電離層電子密度空間變化的基函數,以降低背景模型對層析成像的影響,利用廣義交叉驗證法來選擇合適的截斷參數,提高了算法的穩(wěn)定性和反演精度;文獻[93]提出利用全變分最小化算法組合迭代反演聯合的思路,抑制了由于邊界效應導致的待反演區(qū)域邊緣部分電離層電子密度精度降低,提高了反演質量;文獻[94]提出多層投影的電離層層析反演算法,并通過引入多層比例因子與卡爾曼濾波法提高了電離層TEC的估計精度;文獻[95]利用水平方向和垂直方向上相鄰像素之間的連續(xù)性,根據電離層電子密度反演的實際情況,通過合理地選擇待估參數的權陣或約束陣,設計了參數約束矩陣的構造方法,改善了法矩陣的條件數,較好地解決了電離層層析中的不適定問題。

      第2類是以代數重構為代表的行迭代類重構算法,包括加法代數重構、乘法代數重構、同時迭代重構等。該類算法要求提供精度相對較高的電離層電子密度初值,通過將GNSS射線在觀測方程組成的超平面內進行投影迭代,逐步縮小觀測值與投影重構值之間的差距,進而估算出最終的電子密度結果[87-88,96-103]。該類方法的優(yōu)點是可直接利用觀測方程進行迭代反演計算,從而避開了對由于觀測射線不足在層析系統(tǒng)中形成的大型稀疏矩陣的求逆計算,提高了計算效率和反演結果的穩(wěn)定性。但它的不足是對初值模型依賴較強,獲得結果是近似的局部最優(yōu)解,反演精度提高有限。針對此,文獻[97—99]提出了一種改進的代數重構的算法。該方法利用上一輪迭代結果自適應地調整松弛參數向量,即隨著迭代輪數的增加,松弛參數向量中的各元素自適應地減小,從而顯著提高了計算的效率。文獻[100]提出了一種混合三維電離層層析算法,有效利用了代數重構算法和截斷奇異值方法的優(yōu)勢,從而使得重構精度得到明顯提高,計算耗時大大降低。文獻[101]充分考慮電離層實際物理變化,提出從改善迭代松弛因子與層析迭代模型兩方面入手,建立新的層析迭代模型進而削弱觀測噪聲,并在不同電子密度格網內合理分配其改進值,從而提高電離層電子密度反演精度。文獻[102]提出采用近似高斯距離加權函數的平均滑動窗口對反演區(qū)域內的電子密度像素施加約束,考慮了電離層平穩(wěn)狀態(tài)下電子密度具備相對連續(xù)變化的特性,減輕GNSS層析反演系統(tǒng)的不適定,克服在電離層觀測信息缺失區(qū)域反演的電子密度結果對初值模型的依賴,有效提高了電離層電子密度反演結果的精度與可靠性。GNSS電離層掩星觀測數據的使用,進一步提高了層析反演結果垂直方向的分辨率及可靠性[103]。

      2.3 GNSS電離層延遲高階項建模

      GNSS電離層延遲高階項影響是指難以或不可通過GNSS等技術系統(tǒng)直接消除的地球空間環(huán)境的影響,主要包括綜合顧及地球電離層及地磁場對GNSS測量產生的延遲影響,其量級通??蛇_亞毫米至厘米,嚴重時可達亞分米,且其影響特征與規(guī)律難以精確描述和模擬,相較于經典電離層效應(一階項延遲)更為復雜,成為現今衛(wèi)星大地測量技術等前沿地學研究和應用領域實現高精度測量服務需求的關鍵科學問題之一[29-32,104-110]。

      隨著GNSS技術性能的提高以及多頻技術的出現,理論上針對電離層的彌散特性(與信號頻率有關)可以應用三頻技術直接消除電離層一階項、二階項延遲[29,104-106],而實際中,由于三頻線性組合后的觀測噪聲影響過分放大從而影響了精密定位精度。

      文獻[30]提出并發(fā)展了電離層二階項延遲對GNSS定位影響的模型分析方法。利用該定量分析模型,計算分析了精細空間電離層天氣效應對我國隨緯度變化不同區(qū)域GPS定位的日均影響及年均影響;文獻[105]提出利用三次曲面擬合區(qū)域地磁場模型進而估計高階電離層延遲影響;文獻[32,107]討論了高階電離層延遲對GNSS測站精密坐標及其速度變化精確估計造成的影響,指出高階電離層延遲是造成中緯度測站垂直周年、東西方向半周年及低緯度半周年運動的主要原因,不利于建立精確的地球參考框架;文獻[108]分析了南極地區(qū)的電離層延遲及其高階項對定位結果的影響,研究表明其日間TEC變化較中緯度地區(qū)劇烈,高階電離層延遲對GNSS定位結果影響可達厘米級;文獻[109]等提出采用帶有三角級數的曲面擬合模型構建區(qū)域電離層延遲二階項模型,并分析了其對導航定位結果的影響;文獻[110]提出在國際地磁場模型基礎上加入中國地磁臺實測數據,建立覆蓋中國區(qū)域的地磁場模型,進而實現在保證計算精度的前提下簡化電離層高階項計算過程,提高計算效率。

      3 GNSS電離層延遲實時修正方法

      實時播發(fā)電離層延遲信息是GNSS廣域增強系統(tǒng)向用戶播發(fā)的重要改正信息之一。高精度的電離層延遲信息不僅可有效滿足服務區(qū)內單頻用戶的電離層時延修正,還可輔助提高雙頻/多頻用戶精密定位的收斂速度。

      3.1 導航類電離層延遲修正方法

      全球廣播電離層時延修正模型是目前GNSS服務于廣大單頻導航定位用戶實時電離層時延修正的主要技術手段,也是美國GPS、歐盟Galileo與我國北斗系統(tǒng)(BDS)建設必須要考慮的關鍵技術問題之一。俄羅斯GLONASS信號采用了頻分多址的技術,可通過自身雙頻觀測量組合校正電離層時延。文獻[111]討論了基于全球GPS數據估計Klobuchar發(fā)播系數的方法,分析了限制進一步提高Klobuchar修正精度的主要因素[13]。上述研究表明,即使采用全球實測的GPS數據精化Klobuchar模型,其精度提高僅為5%~10%左右,難以得到實質性改善。基于局部區(qū)域GPS數據重新估計Klobuchar模型發(fā)播系數也得到了廣泛研究[112-113],但更新之后的Klobuchar模型的服務范圍受到明顯限制。針對Klobuchar模型結構本身存在的不足,文獻[7,11—12]在8參數Klobuchar模型的基礎上,增加6個參數用于描述初始相位及夜間平場的變化,提出了一種適用于中國區(qū)域電離層時延誤差修正的14參數Klobuchar模型。在分析不同太陽活動下初始相位及夜間平場參數變化特征的基礎上,文獻[114]提出了一種改進的10參數Klobuchar模型。2012年底BDS正式在亞太地區(qū)提供區(qū)域導航服務,其民用和軍用導航服務分別采用改進的8參數Klobuchar模型(BDS8Klob)及14參數Klobuchar模型(BDS14Klob)作為廣播電離層模型[115]。BDS8Klob與GPS廣播的Klobuchar模型數學結構相同,不同的是,BDS8Klob播發(fā)參數由中國區(qū)域北斗監(jiān)測站實測數據解算得到,每2 h更新一次。由于缺少南半球觀測數據,BDS8Klob在南半球使用時,直接將北半球計算的電離層TEC信息“對稱”至南半球對應位置使用[115]。文獻[116]評估了當前北斗Klobuchar模型精度。文獻[117]在沒有附加系數的前提下,通過改善夜間項和余弦項的振幅,為極地區(qū)的單頻GNSS用戶建立了一個修正的Klobuchar模型。

      隨著我國北斗全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)建設,新一代的廣播電離層延遲修正模型需要能夠在“境內為主,境外為輔”條件下布設的監(jiān)測站實現電離層模型系數的全球更新,并具有相對較高的修正精度(顯著優(yōu)于GPS Klobuchar模型)以及適量的發(fā)播參數。已有的廣播電離層延遲修正模型與方法難以滿足上述需求。文獻[13,118—119]提出基于球諧函數構建新型GNSS全球廣播電離層時延修正模型的思路,結合GPS電離層實測數據開展了大量的研究與論證工作?;诖怂悸?,文獻[14—15]初步構建了適用于BDS的全球廣播電離層模型——BDSSH(BDS spherical harmonics)。BDSSH模型有效利用了球諧函數優(yōu)良的數學結構,確保其對全球電離層TEC的精確模擬能力,同時通過設計合理的模型參數估計方法,解決了區(qū)域布站為主條件下BDSSH模型參數全球更新的難題。

      有關NeQuick模型在中國區(qū)域內的應用效果,國內學者也進行了分析與驗證[10,120-123]。文獻[122]給出了一種NeQuick模型參數估計方法,并分析了不同版本的NeQuick模型精度。

      3.2 廣域增強電離層延遲修正方法

      為了提高GPS/GNSS導航定位的精度與可靠性,滿足實時高精度導航定位的需求,廣域增強系統(tǒng)作為GNSS的重要附屬設施得到迅速發(fā)展,其實現技術由建立之初米級的差分定位技術[1],逐漸發(fā)展為分米/厘米級的實時精密定位技術[124-125],其服務對象也由建立之初單一的飛機用戶逐漸拓展至精細農業(yè)、海洋資源勘探、國土資源調查、智能交通等領域的廣泛用戶,成為目前高精度GNSS技術發(fā)展的重要方向之一。

      格網形式的電離層時延信息是廣域增強系統(tǒng)播發(fā)實時改正信息的重要組成部分。高精度的電離層信息不僅可以滿足服務區(qū)內單頻定位用戶電離層時延改正的需求[34,126],還可有效地提高雙頻定位用戶的收斂速度[127-128]。為此,不同的廣域增強系統(tǒng)均建立了區(qū)域/全球電離層格網用于滿足服務區(qū)內用戶的電離層改正需求。

      中國的GPS廣域差分系統(tǒng)于20世紀90年代末開始建立,其組成及工作原理與美國的WAAS基本類似。中國北方地區(qū)處于中緯度地區(qū),WAAS采用的電離層格網方法即可滿足系統(tǒng)的建設;但我國南方部分地區(qū)處于電離層“赤道異?!钡谋瘪劮甯浇婋x層TEC梯度較大,常用方法難以直接滿足該區(qū)域內電離層時延修正的需求[129]。文獻[1]詳細論述了在中國建立分布式廣域差分增強系統(tǒng)的基本構想,給出了基于多項式函數模型計算中國區(qū)域電離層格網的方法。在此基礎上,武漢大學經過近10年的發(fā)展,建立了中國區(qū)域的廣域實時精密定位技術與示范系統(tǒng);文獻[2,20]在判別電離層異常的條件下,給出了一種APR-I電離層時延修正方案;文獻[15]提出一種PSPC廣域增強系統(tǒng)電離層時延修正方法,一方面通過投影變換克服球諧函數應用于區(qū)域電離層建模中存在的病態(tài)問題有效利用了球諧函數優(yōu)良的數學特性描述電離層TEC變化的趨勢項,另一方面,通過實時建立反映區(qū)域電離層隨機項相關性的協(xié)方差函數,基于“擬合推估”的思想精確估計格網點的電離層時延及其精度信息,有效顧及了局部地區(qū)電離層變化特點;文獻[126]討論了基于低階的球諧函數模型建立區(qū)域電離層格網在上述示范系統(tǒng)的應用;針對低緯地區(qū)電離層活動異常,文獻[130]給出了一種考慮了低緯電離層傾斜的電離層格網修正算法;文獻[131—132]討論分析了不同站間距之間電離層TEC的差異及其對不同電離層格網建立方法的影響;文獻[133]提出適用于我國北斗系統(tǒng)的格網電離層劃分方法。另外,結合我國民航系統(tǒng)建立的區(qū)域差分系統(tǒng)中的格網電離層時延修正方法也展開了大量的研究[134-136]。

      4 展望與結語

      本文僅是對我國近年來在GNSS電離層延遲修正方面的進展作了概要性的介紹,未涉及電離層物理反演領域。

      我國電離層延遲影響修正研究隨著GNSS/北斗多模系統(tǒng)的完善與發(fā)展而不斷深入,從20世紀90年代僅僅基于GPS數據開展局部/區(qū)域的電離層延遲修正研究,到2000年后發(fā)展到利用GPS數據進行全球/區(qū)域增強的電離層延遲修正。隨著我國北斗系統(tǒng)及歐盟Galileo的建設以及高精度導航定位服務需求的不斷出現,我國學者陸續(xù)研究了改進Klobuchar/NeQuick廣播電離層時延修正模型、建立了適用于北斗全球系統(tǒng)的BDRSH廣播電離層時延修正模型、模擬與修正高階電離層延遲,以及提升實時精密定位應用性能的廣域增強電離層延遲修正模型等。2015年10月中旬開始,中科院測量與地球物理研究所提供的18種多GNSS系統(tǒng)差分碼(DCB)產品被國際IGS組織面向GNSS用戶公開推薦并例行發(fā)布;2016年2月,武漢大學衛(wèi)星導航定位技術研究中心和中科院測地所與光電院被正式接納為IGS電離層分析中心。這標志著我國的GNSS電離層延遲修正研究水平達到了國際先進水平。

      隨著多模GNSS實時數據的增加以及相關用戶對實時的精密定位用戶對精度的要求越來越高,尤其是在電離層活動異常條件下,如何在能滿足高性能、低成本要求的前提下,提供穩(wěn)定實時、可靠的電離層延遲修正信息是GNSS領域未來面臨的重要挑戰(zhàn)之一。

      需要說明的是,本文難免存在疏漏部分學者發(fā)表的論著,請有關作者見諒。但僅從上述簡要研究現狀介紹中也可以看出,我國GNSS電離層延遲影響控制與修正研究始終在發(fā)展前進中。

      致謝:感謝中國科學院測量與地球物理研究所博士生李敏與碩士生劉琦、中國科學院光電研究院李子申博士與王寧波博士在論文撰寫及相關參考文獻的整理與總結過程中給予的幫助與支持。

      [1] 劉經南, 陳俊勇. 廣域差分GPS原理和方法[M]. 北京:測繪出版社, 1999.

      LIU Jingnan, CHEN Junyong. Wide-Area Differential GPS Principle and Method[M]. Beijing: Surveying and Mapping Press, 1999.

      [2] 袁運斌, 歐吉坤. WAAS系統(tǒng)下單頻GPS用戶電離層延遲改正新方法[J]. 測繪學報, 2000, 29(S): 96-102. DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2000.z1.020.

      YUAN Yunbin, OU Jikun. A New Method on Ionospheric Delay Correction for Single Frequency GPS Users in WAAS[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2000, 29(S): 96-102. DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2000.z1.020.

      [3] 王剛, 魏子卿. 格網電離層延遲模型的建立方法與試算結果[J]. 測繪通報, 2000(9): 1-2. DOI: 10.3969/j.issn.0494-0911.2000.09.001.

      WANG Gang, WEI Ziqing. A Method and Results of Setting up Grid Ionospheric Delay Model[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2000(9): 1-2. DOI: 10.3969/j.issn.0494-0911.2000.09.001.

      [4] 袁運斌. 基于GPS的電離層監(jiān)測及延遲改正理論與方法的研究[D]. 武漢: 中國科學院研究生院(測量與地球物理研究所), 2002.

      YUAN Yunbin. Study on Theories and Methods of Correcting Ionospheric Delay and Monitoring Ionosphere Based on GPS[D]. Wuhan: Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, 2002.

      [5] 張小紅, 李征航, 蔡昌盛. 用雙頻GPS觀測值建立小區(qū)域電離層延遲模型研究[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2001, 26(2): 140-143, 159.

      ZHANG Xiaohong, LI Zhenghang, CAI Changsheng. Study on Regional Ionospheric Model Using Dual-frequency GPS Measurements[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(2): 140-143, 159.

      [6] 蔡昌盛, 李征航, 趙曉峰. 利用GPS組合觀測值建立區(qū)域電離層模型研究[J]. 測繪工程, 2003, 12(1): 13-16.

      CAI Changsheng, LI Zhenghang, ZHAO Xiaofeng. Study on Regional Ionospheric Model Using GPS Combination Observations[J]. Engineering of Surveying and Mapping, 2003, 12(1): 13-16.

      [7] 章紅平. 基于地基GPS的中國區(qū)域電離層監(jiān)測與延遲改正研究[D]. 上海: 中國科學院研究生院(上海天文臺), 2006.

      ZHANG Hongping. Study on Regional Ionospheric Monitoring and Delay Correction in China Based on Ground-based GPS[D]. Shanghai: Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, 2006.

      [8] 柳景斌, 王澤民, 王海軍, 等. 利用球冠諧分析方法和GPS數據建立中國區(qū)域電離層TEC模型[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2008, 33(8): 792-795, 814.

      LIU Jingbin, WANG Zemin, WANG Haijun, et al. Modeling Regional Ionosphere Using GPS Measurements over China by Spherical Cap Harmonic Analysis Methodology[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(8): 792-795, 814.

      [9] 毛田, 萬衛(wèi)星, 孫凌峰. 用Kriging方法構建中緯度區(qū)域電離層TEC地圖[J]. 空間科學學報, 2007, 27(4): 279-285.

      MAO Tian, WAN Weixing, SUN Lingfeng. Central and Northern China TEC MAP Using the Kriging Method[J]. Chinese Journal of Space Science, 2007, 27(4): 279-285.

      [10] 王軍, 黨亞民, 薛樹強. NeQuick電離層模型在中國地區(qū)的應用[J]. 測繪科學, 2007, 32(4): 38-40.

      WANG Jun, DANG Yamin, XUE Shuqiang. Application of a New Ionospheric Model: NeQuick in China[J]. Science of Surveying and Mapping, 2007, 32(4): 38-40.

      [11] 韓玲. 區(qū)域GPS電離層TEC監(jiān)測、建模和應用[D]. 上海: 中國科學院研究生院(上海天文臺), 2006.

      HAN Ling. Regional GPS Ionospheric TEC Monitoring, Modeling and Application[D]. Shanghai: Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, 2006.

      [12] 黃逸丹. 區(qū)域電離層GPS監(jiān)測及應用研究[D]. 上海: 中國科學院研究生院(上海天文臺), 2007.

      HUANG Yidan. Research on Monitoring and Application of Regional GPS-based Ionosphere[D]. Shanghai: Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences,

      2007.

      [13] 霍星亮. 基于GNSS的電離層形態(tài)監(jiān)測與延遲模型研究[D]. 武漢: 中國科學院研究生院(測量與地球物理研究所), 2008.

      HUO Xingliang. Monitoring of Ionospheric Morphology and Study of Ionospheric Delay Model Based on GNSS[D]. Wuhan: Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, 2008.

      [14] 王寧波. GNSS差分碼偏差處理方法及全球廣播電離層模型研究[D]. 武漢: 中國科學院研究生院(測量與地球物理研究所), 2016.

      WANG Ningbo. Study on GNSS Differential Code Bias and Global Broadcast Ionospheric Model of GPS GALIEO and BDS[D]. Wuhan: Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, 2016.

      [15] 李子申. GNSS/Compass電離層時延修正及TEC監(jiān)測理論與方法研究[D]. 武漢: 中國科學院研究生院(測量與地球物理研究所), 2012.

      LI Zishen. Study on the Mitigation of Ionospheric Delay and the Monitoring of Global Ionospheric TEC Based on GNSS/Compass[D]. Wuhan: Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, 2012.

      [16] 張瑞. 多模GNSS實時電離層精化建模及其應用研究[D]. 武漢: 武漢大學, 2013.

      ZHANG Rui. Theory and Method on Multimode GNSS Real-time Refinement Ionospheric Modeling and Its Application[D]. Wuhan: Wuhan University, 2013.

      [17] 王軍. GNSS區(qū)域電離層TEC監(jiān)測及應用[D]. 北京: 中國測繪科學研究院, 2008.

      WANG Jun. Monitoring and Application of GNSS Regional Ionospheric TEC[D]. Beijing: Chinese Academy of Surveying and Mapping, 2008.

      [18] 任夏, 楊元喜. GEO衛(wèi)星電離層延遲時間序列抗差譜分析[J]. 大地測量與地球動力學, 2014, 34(2): 115-119.

      REN Xia, YANG Yuanxi. Robust Spectral Analysis of Time Series of GEO Ionospheric Correction[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2014, 34(2): 115-119.

      [19] YUAN Yunbin, OU Jikun. The First Study of Establishing China Grid Ionospheric Model[C]∥Proceedings of the 14th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation (ION GPS 2001). Salt Lake City, UT: Salt Palace Convention Center, 2001: 2516-2524.

      [20] YUAN Yunbin, OU Jikun. An Improvement to Ionospheric Delay Correction for Single-frequency GPS Users-the APR-I Scheme[J]. Journal of Geodesy, 2001, 75(5-6): 331-336.

      [21] YUAN Yunbin, OU Jikun. Auto-covariance Estimation of Variable Samples (ACEVS) and its Application for Monitoring Random Ionospheric Disturbances Using GPS[J]. Journal of Geodesy, 2001, 75(7-8): 438-447.

      [22] YUAN Yunbin, OU Jikun. Preliminary Results and Analyses of Using IGS GPS Data to Determine Global Ionospheric TEC[J]. Progress in Natural Science, 2003, 13(6): 446-450.

      [23] YUAN Yunbin, OU Jikun. A Generalized Trigonometric Series Function Model for Determining Ionospheric Delay[J]. Progress in Natural Science, 2004, 14(11): 1010-1014.

      [24] YUAN Yunbin, OU Jikun. Ionospheric Eclipse Factor Method (IEFM) for Determining the Ionospheric Delay Using GPS Data[J]. Progress in Natural Science, 2004, 14(9): 800-804.

      [25] YUAN Y, TSCHERNING C C, KNUDSEN P, et al. The Ionospheric Eclipse Factor Method (IEFM) and Its Application to Determining the Ionospheric Delay for GPS[J]. Journal of Geodesy, 2008, 82(1): 1-8.

      [26] ZHANG Rui, SONG Weiwei, YAO Yibin, et al. Modeling Regional Ionospheric Delay with Ground-based BeiDou and GPS Observations in China[J]. GPS Solutions, 2015, 19(4): 649-658.

      [27] REN Xiaodong, ZHANG Xiaohong, XIE Weiliang, et al. Global Ionospheric Modelling using Multi-GNSS: BeiDou, Galileo, GLONASS and GPS[J]. Scientific Reports, 2016, 6: 33499. DOI: 10.1038/srep33499.

      [28] TANG Weiming, JIN Lei, XU Kun. Performance Analysis of Ionosphere Monitoring with BeiDou CORS Observational Data[J]. Journal of Navigation, 2014, 67(3): 511-522.

      [29] 伍岳, 孟泱, 王澤民, 等. GPS現代化后電離層折射誤差高階項的三頻改正方法[J]. 武漢大學學報信息科學版, 2005, 30(7): 601-603, 608.

      WU Yue, MENG Yang, WANG Zemin, et al. Triple-frequency Methods for Correcting Higher-order Ionospheric Refractive Error in GPS Modernization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(7): 601-603, 608.

      [30] 劉西鳳. 電離層二階項延遲及其對GNSS定位結果影響的研究[D]. 武漢: 中國科學院測量與地球物理研究所, 2009.

      LIU Xifeng. Study of Second-order Ionospheric Delay and its Effect on GNSS Positioning solution[D]. Wuhan: Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences,

      2009.

      [31] LIU Xifeng, YUAN Yunbin, HUO Xingliang, et al. A Model Analysis Method (MAM) on the Effect of Second-order Ionospheric Delay on GPS Positioning Solution[J]. Chinese Science Bulletin, 2010, 55(15): 1529-1534.

      [32] 姜衛(wèi)平, 李昭, 鄧連生, 等. 高階電離層延遲對GPS坐標時間序列的影響分析[J]. 科學通報, 2014, 59(10): 913-923.

      JIANG Weiping, LI Zhao, DENG Liansheng, et al. Impact of Higher Order Ionospheric Delay on Continuous GPS Coordinate Time Series[J]. Chinese Science Bulletin, 2014, 59(10): 913-923.

      [33] 薛軍琛, 宋淑麗, 朱文耀. 基于BDS/GPS雙系統(tǒng)的全球電離層建模[J]. 中國科學: 物理學 力學 天文學, 2015, 45(7): 079505.

      XUE Junchen, SONG Shuli, ZHU Wenyao. Global Ionosphere Model Based on BDS/GPS Dual-system Observations[J]. Scientia Sinica: Physica, Mechanica & Astronomica, 2015, 45(7): 079505.

      [34] 張寶成. GNSS非差非組合精密單點定位的理論方法與應用研究[D]. 武漢: 中國科學院研究生院(測量與地球物理研究所), 2012.

      ZHANG Baocheng. Study on Theoretical Methodology and Applications of Precise Point Positioning Using Un-Differenced and Uncombined GNSS Data[D]. Wuhan: Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, 2012.

      [35] ZHANG Baocehng, OU Jikun, YUAN Yunbin, et al. Extraction of Line-of-sight Ionospheric Observables from GPS Data Using Precise Point Positioning[J]. Science China Earth Sciences, 2012, 55(11): 1919-1928.

      [36] 張寶成, 歐吉坤, 李子申, 等. 利用精密單點定位求解電離層延遲[J]. 地球物理學報, 2011, 54(4): 950-957.

      ZHANG Baocheng, OU Jikun, LI Zishen, et al. Determination of Ionospheric Observables with Precise Point Positioning[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2011, 54(4): 950-957.

      [37] 張寶成, 歐吉坤, 袁運斌, 等. 利用非組合精密單點定位技術確定斜向電離層總電子含量和站星差分碼偏差[J]. 測繪學報, 2011, 40(4): 447-453.

      ZHANG Baocheng, OU Jikun, YUAN Yunbin, et al. Calibration of Slant Total Electron Content and Satellite-receiver’s Differential Code Biases with Uncombined Precise Point Positioning Technique[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2011, 40(4): 447-453.

      [38] 張寶成, 歐吉坤, 袁運斌, 等. 基于GPS雙頻原始觀測值的精密單點定位算法及應用[J]. 測繪學報, 2010, 39(5): 478-483.

      ZHANG Baocheng, OU Jikun, YUAN Yunbin, et al. Precise Point Positioning Algorithm Based on Original Dual-frequency GPS Code and Carrier-phase Observations and Its Application[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2010, 39(5): 478-483.

      [39] 李瑋, 程鵬飛, 秘金鐘. 利用非組合精密單點定位提取區(qū)域電離層延遲及其精度評定[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2011, 36(10): 1200-1203.

      LI Wei, CHENG Pengfei, BI Jinzhong. Regional Ionosphere Delays’ Calibration and Accuracy Assessment Based on Uncombined Precise Point Positioning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1200-1203.

      [40] 鄭彬, 王宇, 歐鋼. 利用恒星日濾波改進精密單點電離層延遲提取[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2016, 41(7): 983-988.

      ZHENG Bin, WANG Yu, OU Gang. Improving Real-time Ionospheric Delay Extraction in Precise Point Positioning with Sidereal Filtering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(7): 983-988.

      [41] 聞德保. 基于GPS的電離層層析算法及其應用研究[D]. 武漢: 中國科學院研究生院(測量與地球物理研究所), 2007.

      WEN Debao. Study on Ionospheric Tomography Based on GPS and its Application[D]. Wuhan: Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, 2007.

      [42] 溫晉, 萬衛(wèi)星, 丁鋒, 等. 電離層垂直TEC映射函數的實驗觀測與統(tǒng)計特性[J]. 地球物理學報, 2010, 53(1): 22-29.

      WEN Jin, WAN Weixing, DING Feng, et al. Experimental Observation and Statistical Analysis of the Vertical TEC Mapping Function[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2009, 53(1): 22-29.

      [43] OU Jikun. On Atmospheric and its Effects on GPS Surveying[M]∥BEUTLER G, MELBOURNE W G, HEIN G W, et al. GPS Trends in Precise Terrestrial, Airborne, and Spaceborne Applications. Berlin Heidelberg: Springer, 1996: 243-247.

      [44] 歐吉坤. 誤差理論若干問題研究-兼論大氣對GPS測量的影響[D]. 武漢: 中國科學院研究生院(測量與地球物理研究所), 1994.

      OU Jikun. Study of Error Theory-Atmosphere and Its Effects on GPS Surveying[D]. Wuhan: Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, 1994.

      [45] 安家春, 章迪, 杜玉軍, 等. 極區(qū)電離層梯度的特性分析[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2014, 39(1): 75-79.

      AN Jiachun, ZHANG Di, DU Yujun, et al. Ionospheric Electron Density Gradients of a Polar Region Using GPS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 75-79.

      [46] XU Guochang. GPS:Theory, Algorithms and Applications[M]. 2nd ed. Berlin: Springer, 2007.

      [47] 袁運斌, 歐吉坤. GPS觀測數據中的儀器偏差對確定電離層延遲的影響及處理方法[J]. 測繪學報, 1999, 28(2): 110-114.

      YUAN Yunbin, OU Jikun. The Effects of Instrumental Bias in GPS Observations on Determining Ionospheric Delays and the Methods of Its Calibration[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 1999, 28(2): 110-114.

      [48] 常青, 張東和, 蕭佐, 等. GPS系統(tǒng)硬件延遲估計方法及其在TEC計算中的應用[J]. 地球物理學報, 2001, 44(5): 596-601.

      CHANG Qing, ZHANG Donghe, XIAO Zuo, et al. A Method for Estimating GPS Instrumental Biases and its Application in TEC Calculation[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2001, 44(5): 596-601.

      [49] LI Zishen, YUAN Yunbin, LI Hui, et al. Two-step Method for the Determination of the Differential Code Biases of Compass Satellites[J]. Journal of Geodesy, 2012, 86(11): 1059-1076.

      [50] WANG Ningbo, YUAN Yunbin, LI Zishen, et al. Determination of Differential Code Biases with Multi-GNSS Observations[J]. Journal of Geodesy, 2016, 90(3): 209-228.

      [51] 章紅平, 施闖, 唐衛(wèi)明. 地基GPS區(qū)域電離層多項式模型與硬件延遲統(tǒng)一解算分析[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2008, 33(8): 805-809.

      ZHANG Hongping, SHI Chuang, TANG Weiming. United Solution to Polynomial VTEC Modeling and DCB Analysis Using Ground-based GPS Observations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(8): 805-809.

      [52] 許才軍, 陳永奇, 劉焱雄. 確定衛(wèi)星與接收機信號延遲偏差的新方法及其應用[J]. 測繪學報, 1999, 28(2): 153-161.

      XU Caijun, CHEN Yongqi, LIU Yanxiong. A New Algorithm of Estimate Instrumental Biases and its Application to DGPS Reference Stations in Hong Kong Area[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 1999, 28(2): 153-161.

      [53] 吳曉莉, 平勁松, 劉利, 等. 區(qū)域衛(wèi)星導航系統(tǒng)硬件延遲解算[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2011, 36(10): 1218-1221.

      WU Xiaoli, PING Jinsong, LIU Li, et al. Hardware Delay Solution of Regional Satellite Navigation System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1218-1221.

      [54] 謝益炳, 陳俊平, 伍吉倉, 等. 不同約束條件對電離層電子含量和硬件延遲的影響[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2014, 39(7): 799-803.

      XIE Yibing, CHEN Junping, WU Jicang, et al. Ionospheric Electron Content and Hardware Delay Analysis Based on Different Constraints[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 799-803.

      [55] 呂志偉, 郝金明, 曾志林, 等. 利用GPS觀測資料確定接收機差分碼偏差的算法[J]. 全球定位系統(tǒng), 2010, 35(2): 14-17.

      Lü Zhiwei, HAO Jinming, ZENG Zhilin, et al. Algorithm of Receiver Differential Code Bias Determination Using GPS Measurements[J]. GNSS World of China, 2010, 35(2): 14-17.

      [56] 安家春, 王澤民, 屈小川, 等. 基于單站的硬件延遲求解方法[J]. 大地測量與地球動力學, 2010, 30(2): 86-90.

      AN Jiachun, WANG Zemin, QU Xiaochuan, et al. Methods for Estimation of Differential Code Biases by Using Single Station GPS Measurements[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2010, 30(2): 86-90.

      [57] 薛軍琛, 宋淑麗, 朱文耀, 等. 區(qū)域GPS網實測電離層變化和衛(wèi)星硬件延遲的可靠性研究[J]. 天文學報, 2011, 52(4): 310-321.

      XUE Junchen, SONG Shuli, ZHU Wenyao, et al. A Research on the Reliability of Ionospheric VTEC and Satellite DCB from Regional GPS Network[J]. Acta Astronomica Sinica, 2011, 52(4): 310-321.

      [58] JIN Rui, JIN Shuanggen, FENG Guiping. M_DCB: Matlab Code for Estimating GNSS Satellite and Receiver Differential Code Biases[J]. GPS Solutions, 2012, 16(4): 541-548.

      [59] TANG Long, ZHANG Xiaohong, LIN Xiaojing, et al. Estimation of Compass Satellite Differential Code Biases Using Combined GPS/Compass Observation[C]∥China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2012 Proceedings. Berlin Heidelberg: Springer, 2012: 365-371.

      [60] JIAO Wenhai, GENG Changjiang, MA Yinhu, et al. A Method to Estimate DCB of COMPASS Satellites Based on Global Ionosphere Map[C]∥China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2012 Proceedings. Berlin Heidelberg: Springer, 2012: 347-353.

      [61] LI Zishen, YUAN Yunbin, FAN Lei, et al. Determination of the Differential Code Bias for Current BDS Satellites[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014, 52(7): 3968-3979.

      [62] LI Min, YUAN Yunbin, WANG Ningbo, et al. Estimation and Analysis of Galileo Differential Code Biases[J]. Journal of Geodesy, 2017, 91(3): 279-293.

      [63] 李昕, 郭際明, 周呂, 等. 一種精確估計區(qū)域北斗接收機硬件延遲的方法[J]. 測繪學報, 2016, 45(8): 929-934. DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.20160044.

      LI Xin, GUO Jiming, ZHOU Lü, et al. An Accurate Method for the BDS Receiver DCB Estimation in a Regional Network[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2016, 45(8): 929-934. DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.20160044.

      [64] ZHONG Jiahao, LEI Jiuhou, DOU Xiankang, et al. Is the Long-term Variation of the Estimated GPS Differential Code Biases Associated with Ionospheric Variability?[J]. GPS Solutions, 2016, 20(3): 313-319.

      [65] XUE Junchen, SONG Shuli, ZHU Wenyao. Estimation of Differential Code Biases for BeiDou Navigation System Using Multi-GNSS Observations: How Stable are the Differential Satellite and Receiver Code Diases?[J]. Journal of Geodesy, 2016, 90(4): 309-321.

      [66] GUO Fei, ZHANG Xiaohong, WANG Jinling. Timing Group Delay and Differential Code Bias Corrections for BeiDou Positioning[J]. Journal of Geodesy, 2015, 89(5): 427-445.

      [67] GE Yulong, ZHOU Feng, SUN Baoqi, et al. The Impact of Satellite Time Group Delay and Inter-frequency Differential Code Bias Corrections on Multi-GNSS Combined Positioning[J]. Sensors, 2017, 17(3): 602.

      [68] FAN Li, LI Min, WANG Cheng, et al. BeiDou Satellite’s Differential Code Biases Estimation Based on Uncombined Precise Point Positioning with Triple-frequency Observable[J]. Advances in Space Research, 2017, 59(3): 804-814.

      [69] SHI Chuang, FAN Lei, LI Min, et al. An Enhanced Algorithm to Estimate BDS Satellite’s Differential Code Biases[J]. Journal of Geodesy, 2016, 90(2): 161-177.

      [70] 周東旭, 袁運斌, 李子申, 等. GPS接收機儀器偏差的長期變化特性分析[J]. 大地測量與地球動力學, 2011, 31(5): 114-118.

      ZHOU Dongxu, YUAN Yunbin, LI Zishen, et al. Analysis of Long-term Variations of GPS Receivers’ Differential Code Bias[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2011, 31(5): 114-118.

      [71] 周東旭. GNSS接收機儀器偏差的時變特性研究[D]. 北京: 中國科學院研究生院, 2011.

      ZHOU Dongxu. Studies on the Time-varying Characteristics of the GNSS Receivers’ Instrumental Bias[D]. Beijing: Graduate University of Chinese Academy of Sciences, 2011.

      [72] 張寶成, 袁運斌, 歐吉坤. GPS接收機儀器偏差的短期時變特征提取與建模[J]. 地球物理學報, 2016, 59(1): 101-115.

      ZHANG Baocheng, YUAN Yunbin, OU Jikun. Short-term Temporal Variability of GPS Receiver’s Differential Code Biases (DCB): Retrieving and Modeling[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2016, 59(1): 101-115.

      [73] 宋小勇, 楊志強, 焦文海, 等. GPS接收機碼間偏差(DCB)的確定[J]. 大地測量與地球動力學, 2009, 29(1): 127-131.

      SONG Xiaoyong, YANG Zhiqiang, JIAO Wenhai, et al. Determination of GPS Receiver’s DCB[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2009, 29(1): 127-131.

      [74] 章紅平, 平勁松, 朱文耀, 等. 電離層延遲改正模型綜述[J]. 天文學進展, 2006, 24(1): 16-26.

      ZHANG Hongping, PING Jinsong, ZHU Wenyao, et al. Brief Review of the Ionospheric Delay Models[J]. Progress in Astronomy, 2006, 24(1): 16-26.

      [75] LIU Jingbin, CHRN Ruizhi, WANG Zemin, et al. Spherical Cap Harmonic Model for Mapping and Predicting Regional TEC[J]. GPS Solutions, 2011, 15(2): 109-119.

      [76] 袁運斌, 霍星亮, 歐吉坤. 精確求定GPS信號的電離層延遲的模型與方法研究[J]. 自然科學進展, 2006, 16(1): 40-48.

      YUAN Yunbin, HUO Xingliang, OU Jikun. Models and Methods for Precise Determination of Ionospheric Delays Using GPS[J]. Progress in Natural Science, 2006, 16(1): 40-48.

      [77] 柳景斌, 王澤民, 章紅平, 等. 幾種地基GPS區(qū)域電離層TEC建模方法的比較及其一致性研究[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2008, 33(5): 479-483.

      LIU Jingbin, WANG Zemin, ZHANG Hongping, et al. Comparison and Consistency Research of Regional Ionospheric TEC Models Based on GPS Measurements[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(5): 479-483.

      [78] 王世凱, 焦培南, 柳文. 改進的Kriging技術實時重構區(qū)域電離層foF2的分布[J]. 電波科學學報, 2006, 21(2): 166-171.

      WANG Shikai, JIAO Peinan, LIU Wen. Improved Kriging Technique of Ionospheric Parameter FoF2 Instantaneous Mapping[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2006, 21(2): 166-171.

      [79] 丁敏杰, 喬書波, 張波, 等. 全球以及區(qū)域電離層電子含量分布圖的比較[J]. 地球物理學進展, 2017, 32(2): 460-465.

      DING Minjie, QIAO Shubo, ZHANG Bo, et al. Comparison of Different Global and Regional Ionospheric Maps[J]. Progress in Geophysics, 2017, 32(2): 460-465.

      [80] 范國清, 王威, 郗曉寧. 基于廣義回歸神經網絡的電離層VTEC建模[J]. 測繪學報, 2010, 39(1): 16-21.

      FAN Guoqing, WANG Wei, XI Xiaoning. Modeling of Ionosphere VTEC Using Generalized Regression Neural Network[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2010, 39(1): 16-21.

      [81] 黃玲, 章紅平, 徐培亮, 等. 中國區(qū)域VTEC模型Kriging算法研究[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2016, 41(6): 729-737.

      HUANG Ling, ZHANG Hongping, XU Peiliang, et al. VTEC Modeling with Kriging Algorithm over China Area[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(6): 729-737.

      [82] HUANG Ling, ZHANG Hongping, XU Peiliang, et al. Kriging with Unknown Variance Components for Regional Ionospheric Reconstruction[J]. Sensors, 2017, 17(3): 468.

      [83] YUAN Yunbin, OU Jikun. Differential Areas for Differential Stations (DADS): A New Method of Establishing Grid Ionospheric Model[J]. Chinese Science Bulletin, 2002, 47(12): 1033-1036.

      [84] YUAN Yunbin, LI Zishen, WANG Ningbo, et al. Monitoring the Ionosphere Based on the Crustal Movement Observation Network of China[J]. Geodesy and Geodynamics, 2015, 6(2): 73-80.

      [85] LI Zishen, YUAN Yunbin, WANG Ningbo, et al. SHPTS: Towards a New Method for Generating Precise Global Ionospheric TEC Map Based on Spherical Harmonic and Generalized Trigonometric Series Functions[J]. Journal of Geodesy, 2015, 89(4): 331-345.

      [86] 吳雄斌, 徐繼生, 馬淑英. 一種改進的電離層層析成像算法[J]. 地球物理學報, 2000, 43(1): 19-28.

      WU Xiongbin, XU Jisheng, MA Shuying. An Improved Reconstruction Algorithm for Computerized Ionospheric Tomography[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2000, 43(1): 19-28.

      [87] 聞德保. 基于GPS的電離層層析算法及其應用研究[D]. 武漢: 中國科學院研究生院(測量與地球物理研究所), 2007.

      WEN Debao. Investigation of GPS-based Ionospheric Tomographic Algorithms and Their Applications[D]. Wuhan: Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, 2007.

      [88] 李慧. 基于GNSS的三維電離層層析反演算法研究[D]. 武漢: 中國科學院測量與地球物理研究所, 2012.

      LI Hui. Study on Three-dimension Ionospheric Tomography Using GNSS Observations[D]. Wuhan: Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, 2012.

      [89] 徐繼生, 鄒玉華, 馬淑英. GPS地面臺網和掩星觀測結合的時變三維電離層層析[J]. 地球物理學報, 2005, 48(4): 759-767.

      XU Jisheng, ZOU Yuhua, MA Shuying. Time-dependent 3-D Computerized Ionospheric Tomography with Ground-based GPS Network and Occultation Observations[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2005, 48(4): 759-767.

      [90] 耿長江. 利用地基GNSS數據實時監(jiān)測電離層延遲理論與方法研究[D]. 武漢: 武漢大學, 2011.

      GENG Changjiang. Theory and Method of Real Time Monitoring of Ionospheric Delay Using Ground Based GNSS Data[D]. Wuhan: Wuhan University, 2011.

      [91] 湯俊, 姚宜斌, 張良. 一種適用于電離層層析成像的TV-MART算法[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2015, 40(7): 870-876.

      TANG Jun, YAO Yibin, ZHANG Liang. A TV-MART Algorithm Applied to Computerized Ionospheric Tomography[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(7): 870-876.

      [92] 歐明, 甄衛(wèi)民, 於曉, 等. 一種基于截斷奇異值分解正則化的電離層層析成像算法[J]. 電波科學學報, 2014, 29(2): 345-352.

      OU Ming, ZHEN Weimin, YU Xiao, et al. A Computerized Ionospheric Tomography Algorithm Based on TSVD Regularization[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2014, 29(2): 345-352.

      [93] YAO Yibin, TANG Jun, KONG Jian, et al. Application of Hybrid Regularization Method for Tomographic Reconstruction of Midlatitude Ionospheric Electron Density[J]. Advances in Space Research, 2013, 52(12): 2215-2225.

      [94] KONG Jian, YAO Yibin, LIU Lei, et al. A New Computerized Ionosphere Tomography Model Using the Mapping Function and an Application to the Study of Seismic-ionosphere Disturbance[J]. Journal of Geodesy, 2016, 90(8): 741-755.

      [95] 聞德保, 張嘯, 張光勝, 等. 基于選權擬合法的電離層電子密度層析重構[J]. 地球物理學報, 2014, 57(8): 2395-2403.

      WEN Debao, ZHANG Xiao, ZHANG Guangsheng, et al. Tomographic Reconstruction of Ionospheric Electron Density Based on the Fitting Method by Selection of the Parameter Weights[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2014, 57(8): 2395-2403.

      [96] 孔建. 聯合DORIS和GNSS數據的四維電離層層析新算法及其應用[D]. 武漢: 武漢大學, 2014.

      KONG Jian. A New 4-dementional Ionosphere Tomography Algorithm and Its Application[D]. Wuhan: Wuhan University, 2014.

      [97] WEN Debao, YUAN Yunbin, OU Jikun, et al. Ionospheric Temporal and Spatial Variations during the 18 August 2003 Storm over China[J]. Earth, Planets and Space, 2007, 59(4): 313-317.

      [98] WEN Debao, YUAN Yunbin, OU Jikun. Monitoring the Three-dimensional Ionospheric Electron Density Distribution Using GPS Observations over China[J]. Journal of Earth System Science, 2007, 116(3): 235-244.

      [99] WEN Debao, YUAN Yunbin, OU Jikun, et al. Three-dimensional Ionospheric Tomography by an Improved Algebraic Reconstruction Technique[J]. GPS Solutions, 2007, 11(4): 251-258.

      [100] WEN Debao, YUAN Yunbin, OU Jikun, et al. A Hybrid Reconstruction Algorithm for 3-D Ionospheric Tomography[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2008, 46(6): 1733-1739.

      [101] 霍星亮, 袁運斌, 歐吉坤, 等. 顧及電離層變化的層析反演新算法[J]. 地球物理學報, 2016, 59(7): 2393-2401.

      HUO Xingliang, YUAN Yunbin, OU Jikun, et al. A New Ionospheric Tomographic Algorithm Taking into Account the Variation of the Ionosphere[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2016, 59(7): 2393-2401.

      [102] 李慧, 袁運斌, 閆偉, 等. 附加平滑約束的電離層層析反演[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2013, 38(4): 412-415.

      LI Hui, YUAN Yunbin, YAN Wei, et al. A Constrained Ionospheric Tomography Algorithm with Smoothing Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 412-415.

      [103] 趙瑩. GNSS電離層掩星反演技術及應用研究[D]. 武漢: 武漢大學, 2011.

      ZHAO Ying. GNSS Ionospheric Occultation Inversion and its Application[D]. Wuhan: Wuhan University, 2011.

      [104] WANG Zemin, WU Yue, ZHANG Kefei, et al. Triple-frequency Method for High-order Ionospheric Refractive Error Modelling in GPS Modernization[J]. Journal of Global Positioning Systems, 2005, 4(1-2): 291-295.

      [105] 李征航, 陳鍇, 劉萬科, 等. 顧及f3項的電離層延遲模型[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2007, 32(2): 139-143.

      LI Zhenghang, CHEN Kai, LIU Wanke, et al. Ionospheric Delay Model Containingf3Term[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(2): 139-143.

      [106] 劉琪, 張學軍. 三頻GPS改正電離層折射誤差高階項的方法[J]. 航空電子技術, 2006, 37(3): 13-15, 20.

      LIU Qi, ZHANG Xuejun. GPS Triple-frequency Methods of High-order Ionospheric Refraction Correction[J]. Avionics Technology, 2006, 37(3): 13-15, 20.

      [107] DENG Liansheng, JIANG Weiping, LI Zhao, et al. Assessment of Second-and Third-order Ionospheric Effects on Regional Networks: Case Study in China with Longer CMONOC GPS Coordinate Time Series[J]. Journal of Geodesy, 2017, 91(2): 207-227.

      [108] 許艷, 楊元喜, 許國昌, 等. 南極GPS定位中的電離層延遲分析[J]. 北京航空航天大學學報, 2013, 39(10): 1370-1375.

      XU Yan, YANG Yuanxi, XU Guochang, et al. Ionospheric Delay in the Antarctic GPS Positioning[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2013, 39(10): 1370-1375.

      [109] 張雙成, 涂銳, 張勤, 等. 電離層二階項模型的構建及其變化規(guī)律分析研究[J]. 測繪學報, 2011, 40(S1): 105-110.

      ZHANG Shuangcheng, TU Rui, ZHANG Qin, et al. The Establishment of Ionospheric Second-order Model of Ionosphere and Analysis of Ionospheric Variation[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2011, 40(S1): 105-110.

      [110] 金蕾, 匡翠林. 基于地磁場建模的電離層誤差二階項改正方法[J]. 大地測量與地球動力學, 2012, 32(6): 119-122.

      JIN Lei, KUANG Cuilin. To Mitigate Second-order Ionospheric Effects in China Based on Modeling Magnetic Field[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2012, 32(6): 119-122.

      [111] YUAN Yunbin, HUO Xingliang, OU Jikun, et al. Refining the Klobuchar Ionospheric Coefficients Based on GPS Observations[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2008, 44(4): 1498-1510.

      [112] 李維鵬, 李建文, 戴偉. Klobuchar電離層延遲改正模型精化方法的研究[J]. 測繪科學, 2009, 34(5): 49-51.

      LI Weipeng, LI Jianwen, DAI Wei. Study on the Methods of Updating Klobuchar Ionospheric Delay Correction Model[J]. Science of Surveying and Mapping, 2009, 34(5): 49-51.

      [113] 白羽, 張軍, 李銳. 電離層延遲模型區(qū)域優(yōu)化技術研究[C]∥第三屆中國衛(wèi)星導航學術年會文集——S05衛(wèi)星導航增強與完好性監(jiān)測. 北京: 中國衛(wèi)星導航學術年會組委會, 2012.

      BAI Yu, ZHANG Jun, LI Rui. Study on Ionospheric Delay Model Regional Optimization Technology[C]∥China Satellite Navigation Conference. Beijing: Organizing Committee of China Satellite Navigation Annual Conference, 2012.

      [114] WANG Ningbo, YUAN Yunbin, LI Zishen, et al. Improvement of Klobuchar model for GNSS Single-frequency Ionospheric Delay Corrections[J]. Advances in Space Research, 2016, 57(7): 1555-1569.

      [115] WU Xiaoli, HU Xiaogong, WANG Gang, et al. Evaluation of Compass Ionospheric Model in GNSS Positioning[J]. Advances in Space Research, 2013, 51(6): 959-968.

      [116] 張強, 趙齊樂, 章紅平, 等. 北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)Klobuchar模型精度評估[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2014, 39(2): 142-146.

      ZHANG Qiang, ZHAO Qile, ZHANG Hongping, et al. Evaluation on the Precision of Klobuchar Model for BeiDou Navigation Satellite System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(2): 142-146.

      [117] BI Tong, AN Jiachun, YANG Jian, et al. A Modified Klobuchar Model for Single-frequency GNSS Users over the Polar Region[J]. Advances in Space Research, 2017, 59(3): 833-842.

      [118] YUAN Y, OU J, HUO X. Development of a New GNSS Broadcast Ionospheric Time Delay Correction Model[C]∥International Symposium on GPS/GNSS 2005. Hong Kong: [s.n.], 2005.

      [119] YUAN Y, OU J, HUO X, WEN D. The Ionospheric Research Related to GNSS Development and Applications in China[C]∥Workshop on the Future of Ionospheric Research for Satellite Navigation and Positioning: Its Relevance for Developing Countries. Trieste, Italy: ICTP, 2006.

      [120] 歐明, 張紅波, 劉鈍, 等. NeQuick電離層修正模型中國區(qū)域適用性初步分析[C]∥第三屆中國衛(wèi)星導航學術年會文集——S05衛(wèi)星導航增強與完好性監(jiān)測. 北京: 中國衛(wèi)星導航學術年會組委會, 2012.

      OU Ming, ZHANG Hongbo, LIU Dun, et al. NeQuick Ionospheric Correction Model China Regional Applicability Preliminary Analysis[C]∥China Satellite Navigation Conference. Beijing: Organizing Committee of China Satellite Navigation Annual Conference, 2012.

      [121] 楊哲, 宋淑麗, 薛軍琛, 等. Klobuchar模型和NeQuick模型在中國地區(qū)的精度評估[J]. 武漢大學學報(信息科學版), 2012, 37(6): 704-708.

      YANG Zhe, SONG Shuli, XUE Junchen, et al. Accuracy Assessment of Klobuchar Model and NeQuick Model in China[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 704-708.

      [122] 王寧波, 袁運斌, 李子申, 等. 不同NeQuick電離層模型參數的應用精度分析[J]. 測繪學報, 2017, 46(4): 421-429. DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20160400.

      WANG Ningbo, YUAN Yunbin, LI Zishen, et al. Performance Analysis of Different NeQuick Ionospheric Model Parameters[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2017, 46(4): 421-429. DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20160400.

      [123] 吳顯兵, 阮仁桂. 伽利略電離層改正模型的精度對比分析[J]. 測繪科學, 2015, 40(5): 17-20.

      WU Xianbing, RUAN Rengui. Accuracy Comparison and Analysis between Galileo Ionospheric Correction Models[J]. Science of Surveying and Mapping, 2015, 40(5): 17-20.

      [124] GENG Jianghui, MENG Xiaolin, DODSON A H, et al. Rapid Re-convergences to Ambiguity-fixed Solutions in Precise Point Positioning[J]. Journal of Geodesy, 2010, 84(12): 705-714.

      [125] LI Xingxing, ZHANG Xiaohong, GE Maorong. Regional Reference Network Augmented Precise Point Positioning for Instantaneous Ambiguity Resolution[J]. Journal of Geodesy, 2011, 85(3): 151-158.

      [126] 耿長江. 利用地基GNSS數據實時監(jiān)測電離層延遲理論與方法研究[D]. 武漢: 武漢大學, 2011.

      GENG Changjiang. Theory and Method on Real Time Monitoring of Ionospheric Delay Using Ground Based GNSS Data[D]. Wuhan: Wuhan University, 2011.

      [127] LI Xingxing, GE Maorong, ZHANG Hongping, et al. The GFZ Real-Time GNSS Precise Positioning Service System and Its Adaption for Compass[J]. Advances in Space Research, 2013, 51(6): 1008-1018.

      [128] 丁文武, 歐吉坤, 李子申, 等. 附加電離層延遲約束的實時動態(tài)PPP快速重新初始化方法[J]. 地球物理學報, 2014, 57(6): 1720-1731.

      DING Wenwu, OU Jikun, LI Zishen, et al. Instantaneous Re-initialization Method of Real Time Kinematic PPP by Adding Ionospheric Delay Constraints[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2014, 57(6): 1720-1731.

      [129] 王一舉, 袁洪, 萬衛(wèi)星, 等. 低緯地區(qū)電離層時延網格算法偏差的研究[J]. 全球定位系統(tǒng), 2001, 26(2): 5-9.

      WANG Yiju, YUAN Hong, WAN Weixing, et al. Study on Deviation of Ionospheric Time Delay Gird Algorithm in Low Latitude Region[J]. GNSS World of China, 2001, 26(2): 5-9.

      [130] 王一舉, 袁洪, 萬衛(wèi)星, 等. 改進的WAAS電離層時延網格修正算法[J]. 空間科學學報, 2002, 22(2): 129-135.

      WANG Yiju, YUAN Hong, WAN Weixing, et al. An Improved Grid-based Correction Algorithms for the Ionospheric Delay in WAAS[J]. Chinese Journal of Space Science, 2002, 22(2): 129-135.

      [131] 甄衛(wèi)民, 曹沖. GPS廣域增強系統(tǒng)的電離層限制[J]. 全球定位系統(tǒng), 1997(1): 6-13.

      ZHEN Weimin, CAO Chong. Ionospheric Limitation of GPS Wide Area Augmentation System[J]. GNSS World of China, 1997(1): 6-13.

      [132] 馮煒, 陳向東, 吳星, 等. 空間緯度對于差分系統(tǒng)電離層格網性能的影響[J]. 大地測量與地球動力學, 2011, 31(4): 135-138.

      FENG Wei, CHEN Xiangdong, WU Xing, et al. Influence of Space Latitude on Differential Ionospheric Grid System[J]. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2011, 31(4): 135-138.

      [133] WU Xiaoli, ZHOU Jianhua, TANG Bo, et al. Evaluation of Compass Ionospheric Grid[J]. GPS Solutions, 2014, 18(4): 639-649.

      [134] 黃建宇, 周其煥, 王永澄. GPS廣域增強系統(tǒng)電離層延遲網格修正算法的研究[J]. 中國民航學院學報, 1998, 16(6): 6-14.

      HUANG Jianyu, ZHOU Qihuan, WANG Yongcheng. A Study on the Grid-based Algorithms for the Ionospheric Delay Correction in a GPS Wide-area Augmentation System (WAAS)[J]. Journal of Civil Aviation Institute of China, 1998, 16(6): 6-14.

      [135] 朱明華, 曹沖, 甄衛(wèi)民. GPS廣域增強系統(tǒng)的實時電離層修正[J]. 全球定位系統(tǒng), 1998(2): 10-13.

      ZHU Minghua, CAO Chong, ZHEN Weimin. Real Time Ionospheric Correction of GPS Wide Area Augmentation System[J]. GNSS World of China, 1998(2): 10-13.

      [136] 黃智, 袁洪. WAAS系統(tǒng)中電離層折射校正的新方法及計算結果[J]. 空間科學學報, 2008, 28(2): 132-136.

      HUANG Zhi, YUAN Hong. New Algorithm and Results of WAAS Ionospheric Delay Correction[J]. Chinese Journal of Space Science, 2008, 28(2): 132-136.

      (責任編輯:叢樹平)

      Research Progress of Precise Models and Correction for GNSS Ionospheric Delay in China over Recent Years

      YUAN Yunbin,HUO Xingliang,ZHANG Baocheng

      State Laboratory of Geodesy and Earth’s Dynamics, Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China

      The ionosphere effects account for one of the most challenging error sources that can severely affect the performance of Global Navigation Satellite System (GNSS) applications. In the past a few decades, owing to the fact that the ground- and space-based GNSS data are rapidly growing, many researchers have developed and presented a series of theories, methods and techniques to weaken or eliminate the impact of ionospheric delay on GNSS user navigation and positioning, and achieved a number of important achievements and progress. In this paper, a brief review is made towards study on GNSS ionospheric delay correction in China over recent years, with special attention focused on accurate extraction of ionospheric delay, modeling TEC and error analysis, and real-time ionospheric delay correction methods.

      GNSS; ionospheric delay; ionospheric correction; ionospheric model

      The National Key Research and Development Program of China (No. 2016YFB0501905); The State Key Program of National Natural Science of China(No. 41231064); The Science Fund for Creative Research Groups of the National Natural Science Foundation of China (No. 41621091); The National Natural Science Foundation of China (Nos. 41574033; 41674022); LU Jiaxi International Team Program Supported by the K.C. WONG Education Foundation and CAS

      YUAN Yunbin(1972—), male, PhD, research fellow, PhD supervisor, majors in satellite navigation, atmospheric delay correction, precise positioning, orbit determination and system imitation test.

      袁運斌,霍星亮,張寶成.近年來我國GNSS電離層延遲精確建模及修正研究進展[J].測繪學報,2017,46(10):1364-1378.

      10.11947/j.AGCS.2017.20170349.

      YUAN Yunbin,HUO Xingliang,ZHANG Baocheng.Research Progress of Precise Models and Correction for GNSS Ionospheric Delay in China over Recent Years[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2017,46(10):1364-1378. DOI:10.11947/j.AGCS.2017.20170349.

      P228

      A

      1001-1595(2017)10-1364-15

      國家重點研發(fā)計劃(2016YFB0501905);國家自然科學基金重點項目(41231064);國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體(41621091);國家自然科學基金(41574033;41674022);王寬誠率先人才計劃盧嘉錫國際團隊項目

      2017-06-23

      修回日期: 2017-07-19

      袁運斌(1972—),男,博士,研究員,博士生導師,研究方向為衛(wèi)星導航大氣延遲改正、精密定位定軌與系統(tǒng)仿真測量。

      E-mail: yybgps@whigg.ac.cn

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