劉毅，王德瑜，陳陽陽，李秋平，彭嬋

基于模糊理論和大數據的醫(yī)學院校學生體質健康測試結果分析

劉毅，王德瑜，陳陽陽，李秋平，彭嬋

基于2014年國家最新頒布的《學生體質健康標準》和湖南省醫(yī)學院校體測大數據，運用模糊理論，對其進行研究與分析。研究表明湖南省醫(yī)學院校學生體質健康測試結果不太理想，主要集中在及格區(qū)域，達到優(yōu)秀和良好的學生比例男生僅為1.68%、女生0.73%，且男生7.54%沒有達到及格要求。

模糊理論；大數據；醫(yī)學院校；學生；體質健康測試

2014年6月教育部印發(fā)《學生體質健康監(jiān)測評價辦法》和《高等學校體育工作標準》等多個文件，制定了《國家學生體質健康標準（2014年修訂）》。2015年7月教育部辦公廳印發(fā)關于開展國家學生體質健康標準測試和落實學校體育三個辦法的工作通知。國家在十八屆三中全會中明確指出：“強化體育課和課外體育鍛煉，促進青少年身心健康、體魄強健”。國家已經充分認識到青少年體育工作中存在的問題，認識到青少年體質健康狀況不容樂觀。近幾年有關體育政策文件的密集出臺，旨在從青少年體育鍛煉標準和學校體育等多方面多渠道提高體質健康水平。在此背景下，我們運用模糊理論，對湖南省醫(yī)學院校的學生體質健康測試大數據進行分析和研究，發(fā)現其現狀、剖析其原因和提出針對性建議，具有一定的研究現實意義和參考價值。

1 基本資料

1.1 一般資料

根據課題研究需要，我們采取隨機抽樣的原則，在本科院校和高職高專類學校各抽取兩所，以其學生體測大數據為研究對象。抽取學校和學生情況如表1。男生總人數為3 063，女生總人數為15 483，以2015年的學生體測數據為研究重點。由于醫(yī)學院校的專業(yè)特點，女生較多，男生相對偏少，所以樣本數量選擇時，男生樣本有限。我們在原始數據收集時非常注重缺失數據的篩選和甄別，學生必須參加國家規(guī)定的所有體質健康測試項目，保證數據的完整性和有效性。

1.2 研究方法

主要采用模糊綜合評價法對湖南省醫(yī)學院校的學生體質健康測試數據進行分析。首先，我們對原始數據進行初步整理、篩選和甄別，剔除無效的測試數據。其次，根據2014年教育部頒布的最新《國家學生體質健康測試標準》，90分以上為優(yōu)秀、80.0-89.9分為良好，60.0-79.9分為及格，59.9分及以下為不及格［1］。我們把學生的體質健康測試數據進行等級歸類，并以測試指標的數據結果為評價集U，U=｛U1，U2，U3，……，U7｝，U1為肺活量指標，U2為立定跳遠指標，U3為引體向上指標（男）、一分鐘仰臥起坐（女）指標，……，U7為總分指標；以等級情況為評語集V，V=｛V1，V2，V3，V4｝，分別為優(yōu)秀、良好、及格和不及格，建立模糊矩陣。最后對湖南省醫(yī)學院校的學生體質健康測試情況進行綜合評價。

表1 湖南省醫(yī)學院校體質健康測試數據抽取學校和學生情況表

2 結果與分析

2.1 基于模糊理論和大數據的湖南省醫(yī)學院校男生體質健康測試結果分析

模糊集合理論的概念于1965年由美國自動控制專家查德教授提出，用以表達事物的不確定性［2］。我們整理了4所湖南省醫(yī)學院校男生的7項指標人數分布及分級情況。依據人數分布和頻率計算，得出隸屬度情況，如表2，即可知湖南省醫(yī)學院校男生體質健康測試權重分配的模糊向量情況

R男7=（0.016 7，0.066 6，0.774 7，0.142 0）。由此，我們可以建立湖南省醫(yī)學院校男生體測數據的模糊關系矩陣。

我們根據《國家體質健康測試標準》，整理學生的體測最后結果可知，模糊向量A男=（0.008 2，0.007 4，0.847 5，0.069 9）。根據模糊變化進行計算：

Q男=（0.88，0.803，83.55，7.54），根據模糊理論的最大隸屬度法計算出結論，綜合評價結果優(yōu)秀為0.88%、良好為0.803%、及格83.55%，湖南省醫(yī)學院校男生體質健康測試結果主要集中在及格區(qū)域，能夠達到優(yōu)秀、良好的學生非常少，仍有7.54%的男生無法及格，說明湖南省醫(yī)學院校男生體質健康測試結果非常嚴峻。

2.2 基于模糊理論和大數據的湖南省醫(yī)學院校女生體質健康測試結果分析

根據整理的湖南省醫(yī)學院校女生體質健康測試數據資料，統計人數分布，進行頻率計算，得出隸屬度情況，如表3，即可知湖南省醫(yī)學院校女生體質健康測試權重分配的模糊向量情況R女1=（0.019 2，0.115 1，0.858 8，0.006 9）、

經過整理學生的體測最后結果可知，模糊向量A女=（0.000 8，0.064 7，0.904 3，0.030 2）。根據模糊變化進行計算：

表2 湖南省醫(yī)學院校男生體測數據模糊關系矩陣N=3 063人

表3 湖南省醫(yī)學院校女生體測數據模糊關系矩陣N=15483人

把模糊變化后的數據進行歸一化處理后，Q女=（0.08，0.647，90.43，3.02），根據模糊理論的最大隸屬度法計算出結論，綜合評價結果優(yōu)秀為0.08%、良好為0.647%、及格90.43%，湖南省醫(yī)學院校女生體質健康測試結果主要集中在及格區(qū)域，達到優(yōu)秀、良好的學生極少，說明湖南省醫(yī)學院校女生體質健康測試結果不太理想。

3 結論與建議

1）基于模糊理論和大數據，對湖南省醫(yī)學院校學生體質健康測試結果進行分析研究，隨機抽取4所學校。湖南省醫(yī)學院校的學生體質健康測試結果不太理想，男生體測成績情況主要集中在及格區(qū)域，達到優(yōu)秀、良好的學生非常少，仍有7.54%的男生無法及格；女生的優(yōu)秀和良好比例更少，主要集中在及格區(qū)間。面對嚴峻的體測結果，我們必須深思和提出行之有效的方法。

2）根據湖南省醫(yī)學院校學生體質健康測試結果的分析，結合課題組的實地訪談和調查，從以下幾個方面進行了剖析：①國家政策文件的變化和引導。2014年6月教育部制定了《國家學生體質健康標準（2014年修訂）》?！靶聵藴省庇衅渲匾男绿卣鳎粚嵙藰藴实募夹g體系，提高了標準的執(zhí)行效率，強化了標準的導向作用，完善了新國家標準的監(jiān)測制度［3］。從新標準中發(fā)現，國家規(guī)范了評分評價等級，大幅提高了“優(yōu)秀”、“良好”等級的要求，且降低了及格的標準，目的是促使更多的學生必須努力、積極地參與體育鍛煉。湖南省醫(yī)學院校學生體質健康測試工作面對國家政策文件的變化，沒有及時進行學校體育工作的調整，其“優(yōu)秀”、“良好”學生比例遠遠低于湖南省平均水平，“不及格”學生比例高于湖南省其他院校。②湖南省醫(yī)學院校的體育工作不夠重視，表現最明顯的地方是體育課時開設沒有到達《高等學校體育工作標準》要求。醫(yī)學院校由于專業(yè)性強、醫(yī)學課程多和學生壓力大等原因，學校不惜犧牲體育課時及其他公共課程的學時來換取學生的專業(yè)學習時間，這種主觀的行為直接影響了學校體育工作的開展，影響了學生參與鍛煉的積極性，對學生的體質健康帶來了不利影響。③醫(yī)學院校課外體育活動開展情況。醫(yī)學院校的體育競賽活動單一，由于體育經費不足，比賽規(guī)模受到嚴重影響，參與的人數較少。體育社團由于缺乏體育教師的有效指導，鍛煉效果不佳。這種現象直接影響了學生參加體育活動的積極性。④醫(yī)學院校的學生情況。由于專業(yè)特點，護理、助產和美容等專業(yè)以女生為主，由于體育環(huán)境有限，大部分同學參與體育鍛煉的積極性不高，她們的生活方式和飲食習慣以“靜”為主，體測結果顯示醫(yī)學院校的女生體質健康水平不太理想，但是其坐位體前屈項目測試成績非常好，這與其專業(yè)本身需求有關，學校規(guī)定必須進行形體訓練和健美操的學習，對提高身體柔韌性有非常大的影響。3）課題組根據湖南省醫(yī)學院校的學生體質健康測試結果，結合醫(yī)學院校的特點，提出了一些建議：①深刻領會國家文件精神，重點提高“優(yōu)秀”、“良好”的學生比例。②貫徹國家文件，調整體育課程的開設學時，以體育課堂為中心，拓展課外體育鍛煉。③加強課外體育活動的管理，嘗試“陽光長跑”運動的開展。④加大學校體育經費的投入，擴大校園體育競賽的規(guī)模，以“比賽”帶動學生的參與和鍛煉熱情。⑤針對醫(yī)學院校學生薄弱的體測項目采取專門措施，提高學生的有氧能力，增加力量素質的練習內容，重點是上肢手臂力量、下肢腳踝爆發(fā)力和腰腹核心力量等。

［1］教育部關于印發(fā)《國家學生體質健康標準》（2014年修訂）的通知［Z］.教體藝［2014］5號.

［2］曹國強，王崢嶸.模糊綜合評價法在網絡課程評價中的應用研究［J］.沈陽工程學院學報（自然科學版），2013（2）.

［3］郭建軍，楊樺.中國青少年體育發(fā)展報告（2015）［M］.北京：社會科學文獻出版社，2015.

［4］常育.基于模糊綜合評價法的醫(yī)療機構藥師綜合績效考評研究［J］.中國藥房，2013（13）.

［5］朱家明，王強.基于模糊綜合評價法的學生體質健康分析［J］.佳木斯大學學報（自然科學版），2014（3）.

［6］Xiao L，Qi M，Li Q M.Information security risk assessmentbased on AHP and fuzzy comprehensive evaluation［J］.Com-puter Engineering and Applications，2009（22）．

［7］劉琳，霍墨霏.應用模糊綜合評價法分析醫(yī)療機構對首都醫(yī)學發(fā)展科研基金的認知情況［J］.現代醫(yī)學，2015（1）.

An Analysis of Medical College Students’Constitution and Health Test Results Based on Fuzzy Theory and Large Data

LIU Yi，WANG Deyu，CHEN Yangyang，LI Qiuping，PENG Chan

Based on Student Physical Health Standard latest version issued by the government in 2014,this thesis has done researches and analysis on Hunan Medical colleges'health test data with the Fuzzy Theory. Conclusion：The results of physical health test of medical college students in Hunan province were not satisfactory,which were centralized in a passing level.The proportion of good and excellent scores in boys was only 1.68%,girls was 0.73%,7.54%of boys failed to reach the passing level.According to the actual situation,this thesis analyzed the causes and put forward some specific suggestions.

fuzzy theory；large data；medical college；student；Physical Health Test

G804.49

A

1003-983X（2017）01-0077-03

2016-11-10

2016年湖南省普通高等學校教學改革研究項目（SJ201611 08）；2014年湖南省教育廳科學研究項目（14C0883）；“十二五”國家中醫(yī)藥管理局中醫(yī)藥重點學科建設推拿學科項目。

劉毅（1980-），男，湖南益陽人，碩士，副教授，研究方向：學校體育教學和健身氣功.

湖南中醫(yī)藥高等專科學校，湖南株洲412012

Hunan Traditional Chinese Medicine College，Zhuzhou Hunan 412012