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      無人駕駛能走多遠

      2017-03-31 17:38:17郭路瑤
      關(guān)鍵詞:激光雷達無人駕駛百度

      郭路瑤

      無人駕駛突然離我們不再遙遠。在前不久閉幕的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,百度無人駕駛車首次載著乘客上路。在浙江烏鎮(zhèn)一段3.16公里長的城市開放道路上,超過200名嘉賓體驗觀看了無人駕駛汽車的試驗。

      3年內(nèi)實現(xiàn)商用,5年內(nèi)實現(xiàn)量產(chǎn),百度高調(diào)宣布了它在無人駕駛汽車領(lǐng)域的野心。百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁并不認為這個目標(biāo)脫離現(xiàn)實。

      除了百度,全球還有包括谷歌、蘋果、優(yōu)步、特斯拉、奔馳、福特等18家汽車巨頭和互聯(lián)網(wǎng)公司正積極進軍這一產(chǎn)業(yè),無一不希望在2021年前搶占市場先機。

      “我們的目標(biāo)是讓無人駕駛汽車比人類最好的駕駛員還要好?!蓖鮿耪f。毫無疑問,安全性是公眾能否接受無人駕駛汽車的決定性因素。有媒體記者在烏鎮(zhèn)試乘體驗了百度無人駕駛汽車。在短暫的3分多鐘內(nèi),無人駕駛汽車邂逅了路口的紅燈,右前方靠近的車輛,還有不遠處“閃”出的逆行電動車。對這些小狀況,無人駕駛汽車都能及時應(yīng)對,方向盤不時緩緩旋轉(zhuǎn),被一雙看不見的手把控著。無論是變道還是調(diào)頭,行駛始終較平穩(wěn)。

      不過,與復(fù)雜多變的真實場景相比,烏鎮(zhèn)的試乘體驗更像是一場演習(xí)。在挑選的道路上,車輛和行人都較少,而且每輛無人車都配備了一名司機保駕護航。駕駛座上,司機的雙手一直懸在方向盤邊,隨時準備人工干預(yù),應(yīng)對緊急突發(fā)情況。在特定的車型上,司機甚至需要人工鳴笛警示其他往來社會車輛。

      顯然,要想如王勁所言,“讓無人駕駛汽車的安全性能達到人類駕駛員的100倍”,我們還有很長的路要走。

      根據(jù)2016年1月谷歌提交的測試報告,其無人駕駛汽車共遭遇了272樁意外事件,必須馬上從無人駕駛狀態(tài)移交人類駕駛員進行控制。倘若沒有人工干預(yù),可能會發(fā)生13起事故。事實上,2016年3月,谷歌無人駕駛汽車因判斷失誤撞上了一輛公交車。在去年5月,美國一輛特斯拉轎車在自動駕駛時與卡車相撞,導(dǎo)致卡車駕駛員死亡,引發(fā)了人們對無人駕駛汽車安全問題的討論。

      一位百度工程師介紹,目前百度無人駕駛汽車已能區(qū)分不同障礙物,但并非百分之百準確。其識別紅綠燈準確率達到99%,行人達到95%,不過識別車輛準確率僅為90%。此外,百度無人駕駛汽車雖已通過高速公路和城市道路測試,但尚不足以應(yīng)對更復(fù)雜的路況以及缺少高精地圖情況下的自動駕駛。

      “無人駕駛汽車最先進的是學(xué)習(xí)能力?!蓖鮿耪J為,每一次路跑,每一次人工干預(yù),無人駕駛汽車都在學(xué)習(xí)人類的駕駛經(jīng)驗。而且,一輛車通過學(xué)習(xí)取得了進步,所有車都會同時進步。久而久之,大數(shù)據(jù)會讓無人駕駛汽車變得越來越聰明。

      百度尚未公布測試車輛行駛公里數(shù)。不過,在美國,谷歌無人駕駛汽車已經(jīng)跑了超過300萬公里。隨著無人駕駛汽車技術(shù)的提升以及測試速度的加快,其駕駛經(jīng)驗有望比人類還要豐富。

      谷歌無人駕駛汽車項目總監(jiān)克里斯·阿莫森堅信,“終有一天,無人駕駛技術(shù)會最終成熟,比人類駕駛還要好?!?/p>

      無人駕駛汽車尚不能投入量產(chǎn),除了安全性目前無法保證外,高昂的生產(chǎn)成本也是另外一大制約因素。

      無人駕駛汽車必須依靠傳感裝置錄入周邊信息,就好像司機的眼睛一樣。據(jù)工作人員介紹,百度無人駕駛汽車主要有8個傳感裝置,其中造價最高的是車頂360度不斷旋轉(zhuǎn)的圓柱體,也就是64線激光雷達,能檢測到120米范圍內(nèi)的障礙物。

      包括谷歌在內(nèi)的不少公司都采用了同樣的激光雷達,而2016年該裝置賣價曾經(jīng)高達50萬元人民幣。

      “目前最大的問題在于,全世界只有一家企業(yè)能生產(chǎn)這種激光雷達?!蓖鮿疟硎尽2贿^,他說,百度聯(lián)合福特共同投資了這家名為Velodyne的公司,要求其在5年內(nèi)將該激光雷達的價格降至500美元。

      王勁認為,目前64線激光雷達的賣價高,并非因為成本高,而是因為產(chǎn)量低,銷量少。加上研發(fā)成本和公司利潤,才導(dǎo)致售價高昂。他介紹,該公司正努力擴大產(chǎn)量,未來幾年內(nèi),無人駕駛汽車生產(chǎn)成本將大幅降低。

      要想讓無人駕駛汽車大規(guī)模上路,明確的法律法規(guī)和事故責(zé)任判定同樣不可或缺。不過,面對這一新生事物,各國法規(guī)的制定仍嚴重滯后于技術(shù)的發(fā)展。

      特斯拉轎車事故給人們敲響了警鐘。一旦類似車禍發(fā)生,誰是責(zé)任主體?是汽車生產(chǎn)商、車主,還是無人駕駛系統(tǒng)提供商?

      王勁說:“百度對自身的定位是無人駕駛汽車的提供商?!彼忉屨f,一旦事故發(fā)生,責(zé)任主體是百度而非汽車生產(chǎn)商,這樣避免了責(zé)任不清。

      2016年9月,美國加利福尼亞州簽署法案,允許自動駕駛車輛在“駕駛室無人監(jiān)控狀態(tài)下”在公路上展開測試。同一時期,美國交通部發(fā)布了一份114頁的無人駕駛汽車法律指導(dǎo)意見,列出了無人駕駛汽車廠商須提交的15項“安全評估”標(biāo)準,包括無人駕駛程序如何遵守現(xiàn)行的交通法規(guī)等。不過,這些法規(guī)并未明確交通事故發(fā)生后的責(zé)任認定。

      同時,百度創(chuàng)始人李彥宏同樣建議,應(yīng)盡快修訂和完善無人駕駛相關(guān)的法律法規(guī),為無人駕駛汽車的研發(fā)、測試和商業(yè)化應(yīng)用提供制度保障。

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