胡 爽 徐譽(yù)遠(yuǎn) 王本洋

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)與風(fēng)景園林學(xué)院，廣東 廣州 510642）

我國森林健康評(píng)價(jià)方法綜述*

胡 爽 徐譽(yù)遠(yuǎn) 王本洋

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)與風(fēng)景園林學(xué)院，廣東 廣州 510642）

文章對(duì)森林健康評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分類，總結(jié)了我國森林健康評(píng)價(jià)的方法以及其適用性。我國學(xué)者進(jìn)行森林健康評(píng)價(jià)的主要方法包括指示物種法、指標(biāo)體系法、健康距離法、主成分分析法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。文章討論了森林健康評(píng)價(jià)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及其應(yīng)用。在分析森林健康及其相關(guān)工作中存在問題的基礎(chǔ)上，對(duì)未來我國森林健康監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)工作進(jìn)行了展望。

森林健康；分類；評(píng)價(jià)方法；提升

20世紀(jì)70年代末期德國發(fā)現(xiàn)森林生活力缺失的現(xiàn)象，從而提出森林健康狀態(tài)的概念，開始了觀測(cè)工作，并迅速影響整個(gè)歐洲的森林健康狀態(tài)觀測(cè)和評(píng)價(jià)工作[1]。森林健康最初是針對(duì)人工造林林分結(jié)構(gòu)單一、森林病蟲害防治能力差、水土保持能力薄弱等問題提出來的理念[2]。城市化干擾、空氣污染、濕地退化、生態(tài)環(huán)境變化等都會(huì)對(duì)森林健康產(chǎn)生重要威脅[3]。目前世界森林資源面臨原始森林不斷遭受破壞、面積持續(xù)減少、生物多樣性下降的威脅[4]。

我國森林健康研究大致與國際同步。20世紀(jì)80年代我國學(xué)者開始了酸雨對(duì)單一物種及林分影響的研究[1]。近年來，我國已逐步認(rèn)識(shí)并接受森林健康的理念，重視培育多功能、多目標(biāo)、生物多樣性豐富的健康森林，如國家林業(yè)局制定了《中國森林可持續(xù)經(jīng)營標(biāo)準(zhǔn)與指標(biāo)》，為人們提供了在生物多樣性、地力維持、森林健康等方面的綜合衡量依據(jù)[5]。

我國森林健康評(píng)價(jià)基礎(chǔ)研究還不足，缺乏規(guī)范化，國內(nèi)的森林健康評(píng)價(jià)工作還有很長的路要走[6]。本文通過查閱森林健康及其評(píng)價(jià)研究有關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)森林健康評(píng)價(jià)方法和適用條件，為改進(jìn)和完善森林資源健康監(jiān)測(cè)體系、提升森林質(zhì)量提供相關(guān)理論支持和方法借鑒。

表1 森林健康評(píng)價(jià)的森林類型分組

1 森林健康評(píng)價(jià)的對(duì)象

1.1 森林類型分組

我國森林按用途劃分為防護(hù)林、用材林、經(jīng)濟(jì)林、薪炭林、特種用途林5類。每一類下分為不同類型，如特種用途林包括國防林、試驗(yàn)林、母樹林等。在森林健康評(píng)價(jià)中，在按用途或者經(jīng)營方式劃分的基礎(chǔ)上，以森林的自然生長特征為主要依據(jù)再劃為3類，其評(píng)價(jià)結(jié)果更具可比性（表1）[7]：第一組，為基本允許自然生長的森林。經(jīng)營目的內(nèi)允許其自然演替，沒有或較少干預(yù)森林結(jié)構(gòu)；第二組，為林分結(jié)構(gòu)受到限定的森林。為滿足防護(hù)、綠化、環(huán)境保護(hù)、用材等需求而調(diào)整森林結(jié)構(gòu)，基本不允許其自然演替；第三組，為其他類，自然生長特征等與前兩類都不同，各分項(xiàng)之間也不同，在健康評(píng)價(jià)中對(duì)各分項(xiàng)單獨(dú)進(jìn)行比較，或視其自身生長特點(diǎn)歸入第一或第二組中。

1.2 相關(guān)森林類型的研究

針對(duì)上述3組森林，我國學(xué)者開展了森林健康評(píng)價(jià)研究。如李梅[8]對(duì)冀北山地華北落葉松（Larix principis-rupprechtii）人工林健康評(píng)價(jià)開展了研究，對(duì)象為水源涵養(yǎng)林和水土保持林；王剛[9]對(duì)臥龍自然保護(hù)區(qū)森林健康進(jìn)行研究；馬志林[10]對(duì)北京山區(qū)典型小流域防護(hù)林進(jìn)行了健康診斷及分析；封煥英[11]選擇安徽省黃山、福建省順昌和永安等區(qū)域毛竹林（Phyllostachys heterocycla）為研究對(duì)象，進(jìn)行了健康評(píng)價(jià)分析；張營等[12]對(duì)滇東北方竹林（Chimonobambusa utilis）健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了研究；張志永等[13]研究討論了城市森林健康的監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)，并提出了相關(guān)意見。

我國是人工林面積最大的國家，人工林是我國森林重要組成部分，其健康狀況不佳嚴(yán)重制約了我國的整體森林健康狀況。我國人工林多為同齡純林，結(jié)構(gòu)和功能單一，生態(tài)系統(tǒng)較為脆弱，抗災(zāi)害能力弱，立地條件差，單位面積蓄積量比較低[14]。因此，人工林的健康問題非常值得關(guān)注。

2 森林健康評(píng)價(jià)的方法

森林生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)估是指用相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系診斷森林生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況，對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力水平、結(jié)構(gòu)狀態(tài)、抵抗外界干擾能力以及服務(wù)功能等多方面綜合能力做出評(píng)估[15]。通過運(yùn)用各種科學(xué)技術(shù)手段，可以得出森林健康狀況的診斷結(jié)果，并在此基礎(chǔ)上指導(dǎo)森林改善工作，使森林經(jīng)營更加科學(xué)地進(jìn)行。

2.1 指示物種類群評(píng)價(jià)法

該方法以森林的關(guān)鍵物種、特有物種、指示物種、瀕危物種、長壽命物種和環(huán)境敏感物種等的數(shù)量、生物量、生產(chǎn)力、結(jié)構(gòu)指標(biāo)、功能指標(biāo)及其一些生理生態(tài)指標(biāo)來描述森林健康程度[16]。當(dāng)生態(tài)環(huán)境遭受改變，指示物種監(jiān)測(cè)指標(biāo)則發(fā)生改變，可藉此分析生態(tài)環(huán)境的變化，判斷森林健康狀況。

指示物種法的優(yōu)點(diǎn)是簡單快捷，具有良好的操作性[17]。但指示物種的篩選標(biāo)準(zhǔn)不明確，不易找到合適的指示物種；監(jiān)測(cè)參數(shù)選擇不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)偏差[18]。

宋艷[19]利用土壤昆蟲、授粉昆蟲和天敵昆蟲的種群豐富度，以及各保護(hù)區(qū)的昆蟲群落多樣性為指標(biāo)，對(duì)天目山、龍王山和百山祖3個(gè)國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)健康程度進(jìn)行評(píng)估。王健敏[20]以蛀干昆蟲松墨天牛（Monochamus alternatus）為例，將其作為森林生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)的主體指標(biāo)進(jìn)行探索，證明蛀干昆蟲能夠作為森林健康診斷和評(píng)價(jià)的指示生物。

2.2 指標(biāo)體系法

該方法首先確定能夠表示生態(tài)系統(tǒng)主要特征的指標(biāo)，然后把各特征指標(biāo)進(jìn)行歸類，分析各指標(biāo)與生態(tài)系統(tǒng)的意義，并確定在生態(tài)系統(tǒng)健康中的權(quán)重系數(shù)，最后確立健康評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系[21]。

指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法的優(yōu)點(diǎn)在于，運(yùn)用指標(biāo)體系多項(xiàng)指標(biāo)反應(yīng)其生態(tài)系統(tǒng)的健康程度，同時(shí)反映了生態(tài)系統(tǒng)的健康負(fù)荷能力以及受脅迫后的健康恢復(fù)能力，并能反映生態(tài)系統(tǒng)不同尺度的健康評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換[22]。但權(quán)重確定主觀性較強(qiáng)，有時(shí)難以準(zhǔn)確、客觀反應(yīng)指標(biāo)體系的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系[23]，主要原因包括：社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)不易定量分析，部分評(píng)價(jià)指標(biāo)重復(fù)[24]。

肖風(fēng)勁等[25]提出的森林健康系統(tǒng)評(píng)價(jià)框架包括了活力、組織結(jié)構(gòu)、抵抗力、恢復(fù)力4個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，可細(xì)分為8個(gè)專題（森林生理要素、森林生態(tài)要素、環(huán)境要素、氣象要素、脅迫要素），共19個(gè)指標(biāo)。李秀英[26]提出了生產(chǎn)力、結(jié)構(gòu)組織、抵抗力、土壤狀況綜共4個(gè)方面29個(gè)指標(biāo)的森林生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)體系。

2.3 健康距離法

陳高等[27]利用模式生態(tài)系統(tǒng)集的思想，提出健康距離(HD)法，并推導(dǎo)出計(jì)算公式。一般生態(tài)系統(tǒng)受干擾越大，HD越大，該生態(tài)系統(tǒng)(群落)就越不健康。該方法通過建立一個(gè)指標(biāo)體系集進(jìn)行運(yùn)算來評(píng)估森林生態(tài)環(huán)境健康狀況。

代力民等[28]運(yùn)用健康距離法對(duì)經(jīng)不同干擾方式產(chǎn)生的過伐天然林、次生白樺林（Betula platyphylla）和人工落葉松林等群落的結(jié)構(gòu)組成進(jìn)行健康評(píng)估，得到系列評(píng)價(jià)結(jié)果，支持指導(dǎo)該區(qū)域林業(yè)工作的開展。聶力[29]通過東錢湖區(qū)域森林野外群落調(diào)查和室內(nèi)實(shí)驗(yàn)分析獲得的有關(guān)研究數(shù)據(jù)，采用綜合指數(shù)法和健康距離法對(duì)東錢湖區(qū)域森林的健康狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，兩種評(píng)價(jià)方法結(jié)果基本一致，并且符合實(shí)際情況。

2.4 主成分分析法

主成分分析(PCA)是由Pearson最早在1901年提出，一種將多變量問題轉(zhuǎn)化為較少綜合變量的方法。利用該方法，可把高維空間問題轉(zhuǎn)化到低維空間處理，并簡化變量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征，使問題變得相對(duì)簡單直觀，同時(shí)還能簡化變量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征[30]。

主成分分析法能夠消除指標(biāo)間的相關(guān)影響，客觀確定主成分權(quán)重，簡化指標(biāo)[31]。但其計(jì)算過程比較繁瑣，對(duì)樣本量要求較大；該法假設(shè)指標(biāo)間為線性關(guān)系，若指標(biāo)間為非線性關(guān)系時(shí)，評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)偏差[32]。

章伶俐[33]選擇組織結(jié)構(gòu)、活力、抵抗力以及土壤狀況4個(gè)方面的23個(gè)指標(biāo)，并運(yùn)用主成分分析法從23個(gè)指標(biāo)提取出9個(gè)主成分變量，建立了北京地區(qū)蒙古櫟林（Quecus mongolica）生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。王雄賓[34]從活力、組織結(jié)構(gòu)、恢復(fù)力3個(gè)方面選取了23個(gè)指標(biāo)，用主成分分析法進(jìn)行降維并建立指標(biāo)體系，對(duì)八達(dá)嶺林場(chǎng)油松林（Pinus tabuliformis）生態(tài)系統(tǒng)健康狀況進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

2.5 層次分析法

層次分析法（AHP）由T. L. Santy教授于70年代初期提出，該方法的基本步驟為將復(fù)雜問題劃分為多個(gè)相互聯(lián)系的有序?qū)哟?，?duì)各層次進(jìn)行專業(yè)判斷，以定量值表示重要性，在此基礎(chǔ)上建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算出每一層次全部因素相對(duì)重要性的權(quán)值并排序，根據(jù)排序結(jié)果進(jìn)行規(guī)劃決策和選擇解決問題的措施[35]。

該方法的特點(diǎn)是將專業(yè)人員的主觀經(jīng)驗(yàn)判斷量化，在目標(biāo)（因素）結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況下更為適用[36]。同時(shí)該方法定量數(shù)據(jù)較少，定性成分多，評(píng)價(jià)結(jié)果不易令人信服，且指標(biāo)過多時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量大，權(quán)重難以確定[37]。

張桓[38]用層次分析法分析了北京百花山自然保護(hù)區(qū)河北塞罕壩自然保護(hù)區(qū)和山西龐泉溝自然保護(hù)區(qū)森林健康狀況，并在此基礎(chǔ)上為保護(hù)區(qū)管理工作提出建議。倪莉莉[39]從生產(chǎn)力、組織結(jié)構(gòu)、抵抗力3個(gè)方面，選擇12個(gè)指標(biāo)及6個(gè)亞指標(biāo)，構(gòu)建了基于小班水平的縣級(jí)森林健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，對(duì)開化縣進(jìn)行小班水平的森林健康評(píng)價(jià)。

2.6 模糊綜合評(píng)價(jià)法

模糊綜合評(píng)價(jià)法是汪培莊教授在1980年提出的[40]。該方法綜合考慮影響評(píng)價(jià)對(duì)象的多重因素，以模糊集合的形式表示其最終評(píng)價(jià)，而不是得出“非黑即白”的結(jié)論[41]。

模糊綜合評(píng)價(jià)法的優(yōu)點(diǎn)是隸屬函數(shù)和模糊統(tǒng)計(jì)方法能夠有效將定性指標(biāo)定量化；充分考慮了客觀事物內(nèi)部關(guān)系的復(fù)雜性和價(jià)值系統(tǒng)的模糊性[42]。缺點(diǎn)是評(píng)價(jià)指標(biāo)間相關(guān)時(shí)評(píng)價(jià)信息會(huì)重復(fù)，權(quán)重確定帶有主觀性，有時(shí)隸屬度函數(shù)可能難以確定，在多目標(biāo)評(píng)價(jià)模型中，若確定每一目標(biāo)、因子的隸屬度函數(shù)，工作過于繁瑣[43]。

樊建霞[44]構(gòu)建了模糊綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)北川縣自然保護(hù)區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)健康進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。沈泉林[45]運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)南平市延平區(qū)人工林健康進(jìn)行評(píng)價(jià)，探討了影響南平市延平區(qū)人工林健康發(fā)展的主要因子，并提出了科學(xué)有效的森林經(jīng)營措施。

2.7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network, 簡稱ANN)是由大量人工神經(jīng)元相互聯(lián)系構(gòu)成的模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上能夠模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制從而實(shí)現(xiàn)一定的功能[46]。

該法的優(yōu)點(diǎn)是具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力，模擬人類作出簡單決策判斷。但收斂速度較慢，難以在有限時(shí)間內(nèi)達(dá)成目標(biāo)；完成訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)推廣能力不強(qiáng)[47]。

李靜銳[48]以八達(dá)嶺林場(chǎng)為對(duì)象，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法，在小班、地塊的尺度上，對(duì)八達(dá)嶺林場(chǎng)森林健康狀況等級(jí)進(jìn)行了劃分。王剛[9]運(yùn)用MATLAB軟件構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)小班數(shù)據(jù)描述了臥龍自然保護(hù)區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)的整體健康狀況。

3 森林健康評(píng)價(jià)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

現(xiàn)在對(duì)于森林健康的劃分尚未有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)不同的對(duì)象研究者們運(yùn)用不同的方法構(gòu)建指標(biāo)體系、模型來描述森林健康狀態(tài)。李暉等[49]依據(jù)森林生長發(fā)育、外觀特征、受災(zāi)情況，將森林健康狀況定性分為健康、亞健康、中健康、不健康4類（表2）。

在對(duì)北京地區(qū)的水源涵養(yǎng)林進(jìn)行健康評(píng)價(jià)的研究中，李金良和鄭小賢[50]構(gòu)建了如表3所示的定量評(píng)價(jià)體系。

4 與森林健康評(píng)價(jià)相關(guān)的3個(gè)問題

4.1 我國森林健康問題

我國森林覆蓋率近年來基本保持增長趨勢(shì)，但實(shí)際增加的是人工林，天然林退化，面積減少[51]。經(jīng)過長期的森林改造，我國大部分森林結(jié)構(gòu)變得單一，且向純林方向發(fā)展[52]，導(dǎo)致森林難以對(duì)病蟲害進(jìn)行有效自我調(diào)節(jié)，森林健康狀況進(jìn)一步惡化[53]。我國森林病蟲害的危害面積以每年3%～4%的速率遞增[54]。

人為干擾使無林地轉(zhuǎn)化為有林地、經(jīng)營環(huán)節(jié)缺失、高利用壓力、有害生物、空氣污染和氣候變化都威脅著我國森林健康[55]。在2001年的記錄中，森林的破壞已經(jīng)威脅到我國15%～20%動(dòng)植物的生存，植被破壞繼而又導(dǎo)致了嚴(yán)重的水土流失。森林植被和土地系統(tǒng)的破壞，加劇了我國的水土流失[56]。

4.2 森林健康評(píng)價(jià)問題

我國現(xiàn)階段的森林健康評(píng)價(jià)工作基本為定性描述，定量化研究薄弱，限制了森林健康評(píng)價(jià)工作的開展與相關(guān)研究的發(fā)展；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足，無法構(gòu)建與森林所在地社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不夠科學(xué)合理[57]；缺乏森林健康的動(dòng)態(tài)狀況研究；尚未考慮森林經(jīng)營目的；沒有統(tǒng)一森林評(píng)價(jià)指標(biāo)及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；森林健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與森林經(jīng)營關(guān)系不明確，缺乏對(duì)森林健康經(jīng)營的指導(dǎo)[58]。

4.3 森林資源監(jiān)測(cè)的問題

我國森林面臨破碎化、人工化、生物多樣性低，森林病蟲害、森林火災(zāi)高發(fā)等問題[55]，健康狀況堪憂，而目前我國尚未建立森林健康的系統(tǒng)性檢測(cè)。我國森林經(jīng)營體系較為簡單，森林健康相關(guān)研究不足，各部門、地區(qū)、學(xué)科協(xié)同工作薄弱，在實(shí)際工作中沒有足夠的理論技術(shù)支持，也沒有成熟的森林健康技術(shù)體系與監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)[27,59]。

人力、財(cái)力投入有限，無法以當(dāng)前監(jiān)測(cè)工作管理辦法的標(biāo)準(zhǔn)高效完成工作。5 a一次的清查工作對(duì)于監(jiān)測(cè)工作來說周期太長，無法及時(shí)掌握相關(guān)動(dòng)態(tài)信息[51]。同時(shí)，一、二類調(diào)查中調(diào)查內(nèi)容并不全面，地面監(jiān)測(cè)內(nèi)容和技術(shù)落后，缺少健康評(píng)價(jià)的重要因子[1,60]。

表2 森林健康等級(jí)劃分

表3 森林健康評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

5 展望

林業(yè)相關(guān)部門需加強(qiáng)森林健康基礎(chǔ)理論研究，不斷完善工作內(nèi)容、方法，逐漸規(guī)范有關(guān)方面的工作。在參考借鑒國外先進(jìn)研究成果同時(shí)，立足我國森林健康問題重點(diǎn)開展研究。通過不斷改進(jìn)森林資源監(jiān)測(cè)工作，掌握森林健康狀況的動(dòng)態(tài)信息，同時(shí)更加全面地綜合考慮各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素，發(fā)展科學(xué)統(tǒng)一的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，建立更為全面的評(píng)價(jià)體系。

政府相關(guān)部門間應(yīng)注重合作與交流，多技術(shù)領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展。森林生態(tài)系統(tǒng)健康研究涉及到除林學(xué)外其他的學(xué)科領(lǐng)域，需要諸如生命科學(xué)、資源環(huán)境科學(xué)、氣象學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域的方法和技術(shù)支持。在森林健康監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)過程中，特別是以3S技術(shù)為核心的現(xiàn)代林業(yè)信息技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)工作的動(dòng)態(tài)化、實(shí)時(shí)化、智能化，使一系列工作手段和成果更加精準(zhǔn)、詳實(shí)[61]，有助于建立完善森林健康評(píng)價(jià)工作體系，在森林健康監(jiān)測(cè)中擁有廣闊的應(yīng)用前景。

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Review of Forest Health Monitoring and Assessment in China

HU Shuang XU Yuyuan WANG Benyang
(College of Forestry and Landscape Architecture, South China Agricultural University, Guangzhou,Guangdong 510642, China)

The paper discussed the classification of forest types for assessing forest health, summarized the approaches for forest health assessment in China. The main methods of forest health assessment in China include biological indicator method, index system method, health distance meethod, principal component analysis, analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation and artificial neural net work, etc. The paper also discussed the standard and their application of forest health assessment. Based on the analysis of forest health and problems related with forest activities, the paper proposed an outlook of forest health monitoring and assessment.

forest health；classification；assessment method；promotion

S76

A

2096-2053（2017）01-0090-07

國家林業(yè)局軟科學(xué)研究項(xiàng)目“森林資源監(jiān)測(cè)體系的改進(jìn)研究”（2013-R17）。

胡爽（1993— ），男，在讀碩士研究生，研究方向?yàn)樯仲Y源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，E-mail: 847269095@qq.com。

王本洋（1973— ），男，副教授，主要從事森林經(jīng)理學(xué)、植被生態(tài)學(xué)、林業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與開發(fā)等方面的教學(xué)與科研工作，E-mail: bygnaw@163.com。