〔摘要〕大數(shù)據(jù)時代為人文社會科學(xué)研究及其自身的變革迎來了新的發(fā)展機(jī)遇，人文社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)相關(guān)問題的研究正處于快速上升期。以中文社會科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，從期刊、作者、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)科屬性4個層面對國內(nèi)人文社會科學(xué)視野下大數(shù)據(jù)的主要研究力量進(jìn)行了分析。通過信息計量與可視化識別出國內(nèi)人文社會科學(xué)視野下大數(shù)據(jù)研究的六大研究前沿：面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報研究、大數(shù)據(jù)時代社會治理與公共服務(wù)創(chuàng)新、基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建模、大數(shù)據(jù)時代公共圖書館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展、數(shù)據(jù)新聞、教育大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用。

〔關(guān)鍵詞〕人文社會科學(xué)；大數(shù)據(jù)；研究前沿；信息計量；信息可視化

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.024

〔中圖分類號〕G250252〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）03-0132-09

〔Abstract〕In the age of big data，humanities and social sciences research and their changes with new opportunities.Research on big data is in the fast rising period in the field of humanities and social sciences.Distribution of researchers of big data in the field of humanities and social science were analyzed from journals，authors，research institutions，subject property amounts to four levels based on Chinese social sciences citation index.In addition，identify six research frontiers of big data in the field of humanities and social science through the use of analysis method of information visualization and informetrics.These research frontiers included study on enterprise competitive intelligence based on big data，innovation of social administration and public services in the age of big data，enterprise eco-system model based on network data，innovation and development of public library services in the age of big data，data news，and education big data and its applications.

〔Key words〕humanities and social sciences；big data；research frontiers；informetrics；information visualization

大數(shù)據(jù)作為新興產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)業(yè)鏈條涉及與數(shù)據(jù)和信息有關(guān)的一系列信息技術(shù)，可謂是新一代信息技術(shù)與信息管理的大變革。伴隨著國家及各省市層面有關(guān)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要與計劃的陸續(xù)出臺，大數(shù)據(jù)逐漸成為國內(nèi)外政府管理部門、學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)、工業(yè)企業(yè)單位的熱門議題。大數(shù)據(jù)及其技術(shù)在人類社會管理、政府治理、經(jīng)濟(jì)文化、教育科學(xué)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，使得這一信息技術(shù)變成與人文社會科學(xué)研究息息相關(guān)的一種思維方式，并促使越來越多的人文社會科學(xué)研究者開始積極關(guān)注和研究與大數(shù)據(jù)有關(guān)的問題。人文社會科學(xué)量化研究方法的長期探索為大數(shù)據(jù)與人文社科研究兩者的結(jié)合奠定了較好基礎(chǔ)[1]。方興未艾的大數(shù)據(jù)已給人文社會科學(xué)研究提出了很多問題和挑戰(zhàn)，同時也提供了許多人文社會科學(xué)研究變革與創(chuàng)新的機(jī)會，人文社會科學(xué)研究應(yīng)自覺融入大數(shù)據(jù)時代[2]。有研究指出人文社會科學(xué)領(lǐng)域與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)，人文社會科學(xué)領(lǐng)域也高度重視大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究[3]。那么目前國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)問題進(jìn)行研究的主要力量分布情況怎么樣？該視野下的大數(shù)據(jù)研究前沿又是什么？回答這些問題對人文社會科學(xué)視野下的大數(shù)據(jù)研究有一定的參考與借鑒作用。為更好地推動國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)相關(guān)問題的研究，本文基于中文社會科學(xué)引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index，以下簡稱CSSCI）對我國人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的力量分布及其研究前沿進(jìn)行識別。

1數(shù)據(jù)來源說明

鑒于本文是要客觀地反映國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀及其動向問題，加之考慮到CSSCI在收錄國內(nèi)人文社會科學(xué)期刊數(shù)據(jù)方面的針對性、權(quán)威性、典型性和代表性[4-7]，因此，筆者選擇CSSCI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)檢索來源。通過限定篇名和文獻(xiàn)類型雙重條件進(jìn)行高級檢索，即檢索表達(dá)式如下：篇名（詞）=大數(shù)據(jù) and 文獻(xiàn)類型=論文，不限定文獻(xiàn)發(fā)表時間共計檢索出1 216篇文獻(xiàn)，檢索時間為2017年1月14日。通過進(jìn)一步的數(shù)據(jù)清洗工作剔除1篇重復(fù)文獻(xiàn)以及與大數(shù)據(jù)研究內(nèi)容無關(guān)的7篇文獻(xiàn)（主要涉及各大數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站間的對比研究），最后剩余1 208篇論文數(shù)據(jù)作為分析對象。

根據(jù)1208篇文獻(xiàn)在各年度的數(shù)量分布數(shù)據(jù)繪制其年度文獻(xiàn)量及其累計文獻(xiàn)量分布，如表1所示。表1顯示基于CSSCI數(shù)據(jù)庫來看，國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)相關(guān)問題的研究始于2012年，并呈現(xiàn)出逐年快速增加的研究態(tài)勢，表現(xiàn)為2012年的11篇增長至2013年的115篇，2014年309篇，2015年的474篇，需要說明的是由于檢索時間的原因?qū)е?016年的文獻(xiàn)量收錄更新不全。文獻(xiàn)年度分布情況從數(shù)量上反映出人文社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的研究關(guān)注度在逐年增加，且持續(xù)受到人文社會科學(xué)學(xué)者的高度關(guān)注。同時，結(jié)合表1的年度文獻(xiàn)量累積分布情況來看，大數(shù)據(jù)問題研究已成為我國人文社會科學(xué)研究領(lǐng)域的研究熱點主題。對大數(shù)據(jù)年度累計文獻(xiàn)量進(jìn)行趨勢線模擬，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)出指數(shù)分布，趨勢線公式為：y=76263e11374x，R2=0883。根據(jù)擬合值R2可判斷出該趨勢線模擬效果和精度具有較高的可靠性，趨勢線模擬分析表明目前國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)相關(guān)主題的研究正處于快速上升期，且該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)累積量呈現(xiàn)出明顯的指數(shù)型變化增長趨勢，筆者相信人文社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)相關(guān)問題的研究熱度還會持續(xù)，并從研究數(shù)量層面的增加逐步轉(zhuǎn)向研究內(nèi)容層面的深入探索，從而不斷推動人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的逐步發(fā)展與成熟。

從期刊載文量、作者與研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量可識別出某研究領(lǐng)域的重要情報源和主要研究力量[8]。同時，基于論文學(xué)科歸屬的視角也能對某研究領(lǐng)域的主要力量分布情況進(jìn)行學(xué)科層面的宏觀分析。統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，1 208篇文獻(xiàn)共刊載于267種期刊上，刊均載文約45篇。從期刊來源分布來看，國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域刊發(fā)大數(shù)據(jù)研究的期刊有209種期刊（占總期刊數(shù)量的7828%）載文量在平均值以下，其中包括115種期刊（占總期刊數(shù)量的4307%）僅刊發(fā)了1篇文獻(xiàn)，49種期刊（占總期刊數(shù)量的1835%）刊發(fā)了2篇文獻(xiàn)，28種期刊（占總期刊數(shù)量的1049%）刊發(fā)了3篇文獻(xiàn)，17種期刊（占總期刊數(shù)量的637%）刊發(fā)了4篇文獻(xiàn)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，58種期刊（占總期刊數(shù)量的2172%）刊發(fā)了國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的843篇文獻(xiàn)（占總文獻(xiàn)量的6978%）。表2統(tǒng)計出載文量大于10篇以上的期刊列表，共載文665篇，其載文量超過總文獻(xiàn)的一半（占總文獻(xiàn)量的5505%），可見這些期刊是目前國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的重要期刊情報源。表2中前4種期刊均是圖書情報學(xué)領(lǐng)域核心期刊，這在一定程度上顯示目前國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的核心力量來源于圖書情報學(xué)學(xué)科。

數(shù)據(jù)顯示，1 208篇文獻(xiàn)共涉及1 036位第一署名作者，占第一署名作者總數(shù)約7575%的915位作者僅發(fā)表了1篇文獻(xiàn)，97位作者僅發(fā)表了2篇文獻(xiàn)，發(fā)文量≥3篇的共有24位作者（占第一署名作者總數(shù)的232%），高產(chǎn)作者合計發(fā)文99篇（占總文獻(xiàn)量的82%）。同時，1 208篇文獻(xiàn)共涉及439所第一署名研究機(jī)構(gòu)，占第一署名機(jī)構(gòu)總數(shù)約6059%的266所研究機(jī)構(gòu)僅發(fā)表了1篇文獻(xiàn)，66所研究機(jī)構(gòu)僅發(fā)表了2篇文獻(xiàn)，發(fā)表4篇文獻(xiàn)以上的有80所研究機(jī)構(gòu)（占第一署名研究機(jī)構(gòu)總數(shù)的1822），合計發(fā)文720篇（占總文獻(xiàn)量的596%）?？梢娔壳皣鴥?nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究者平均發(fā)文量很低，高產(chǎn)量的作者數(shù)量偏少，

而高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)群正在逐漸形成?；贑SSCI文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量來分析目前國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的高產(chǎn)作者（發(fā)文量≥3）與高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)（發(fā)文量≥10），見表3。表3僅統(tǒng)計以第一署名作者與機(jī)構(gòu)的發(fā)文情況，結(jié)果顯示中國人民大學(xué)新聞學(xué)院的喻國明、蘭州財經(jīng)大學(xué)（蘭州商學(xué)院2015年改名）信息工程學(xué)院的馬曉亭、江西財經(jīng)大學(xué)管理哲學(xué)研究中心的黃欣榮、桂林理工大學(xué)圖書館的張興旺等學(xué)者是目前國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)有關(guān)問題進(jìn)行研究的高產(chǎn)作者。而中國人民大學(xué)、武漢大學(xué)、南京大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、蘭州財經(jīng)大學(xué)、北京師范大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)是目前該領(lǐng)域研究的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)。

數(shù)據(jù)處理過程中發(fā)現(xiàn)，1 208篇文獻(xiàn)中有72篇文獻(xiàn)沒有標(biāo)注學(xué)科分類，其中有51篇文獻(xiàn)沒有標(biāo)注中圖分類號，首先筆者根據(jù)中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫對這51篇文獻(xiàn)的分類號標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充，然后再根據(jù)文獻(xiàn)內(nèi)容以及中圖分類號對學(xué)科分類信息進(jìn)行修正完善，最后對學(xué)科分類及中圖分類號信息進(jìn)行統(tǒng)計分析。需要說明的是，對于某些同時具有兩個中圖類號和學(xué)科類別的文獻(xiàn)，僅取第一個中圖類號及其所對應(yīng)的學(xué)科類別加以分析。表4是基于CSSCI數(shù)據(jù)庫的國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究主要學(xué)科力量分布列表。表4顯示，目前國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究主要涉及25個學(xué)科，其中按文獻(xiàn)量排名的前10門學(xué)科分別圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)、新聞學(xué)與傳播學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)、法學(xué)、藝術(shù)學(xué)。圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)（占總文獻(xiàn)量3005%）是目前國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)研究最活躍的學(xué)科力量之一，其次是新聞學(xué)與傳播學(xué)（占總文獻(xiàn)量1316%），以及教育學(xué)（占總文獻(xiàn)量1151%）。為進(jìn)一步從學(xué)科層面顯示人文社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)有關(guān)問題關(guān)注的變化情況，筆者將表4中排名前10位學(xué)科及其文獻(xiàn)量按照年度進(jìn)行展示，見圖1。

圖2顯示，從CSSCI來源數(shù)據(jù)來看，圖書情報學(xué)是國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域最早對大數(shù)據(jù)相關(guān)問題開展研究的主要學(xué)科，同時其在文獻(xiàn)數(shù)量及增長方面基本領(lǐng)域于其他主要學(xué)科，這進(jìn)一步反映出圖書情報學(xué)學(xué)科在大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的重要地位。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，除新聞學(xué)與傳播學(xué)、藝術(shù)學(xué)兩大學(xué)科從2015年開始對大數(shù)據(jù)有關(guān)問題的學(xué)科關(guān)注度有所下降外，目前國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的其他8門主要學(xué)科基本呈現(xiàn)出逐年增加的態(tài)勢（由于檢索時間原因?qū)е?016年數(shù)據(jù)不全）。從圖1可知，教育學(xué)對大數(shù)據(jù)的研究表現(xiàn)出很高的研究熱情，其是在主要學(xué)科門類中惟一在2016年數(shù)據(jù)不全的情況下還表現(xiàn)出增長態(tài)勢的學(xué)科，教育學(xué)在國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究所占比重逐年增加，一定程度上反映出教育學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)相關(guān)問題的研究已經(jīng)為教育學(xué)的研究熱點主題。此外結(jié)果還顯示出經(jīng)濟(jì)學(xué)對大數(shù)據(jù)有關(guān)問題的研究文獻(xiàn)增長幅度也較快。教育大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教育問題，以及經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)問題是國內(nèi)人文社會科學(xué)研究領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)有關(guān)問題研究的新視角和新拓展。

3研究前沿主題識別分析

研究前沿分析可為科研人員提供某研究領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)，并能發(fā)現(xiàn)具有價值的研究方向或潛在研究領(lǐng)域[9]。同樣，對人文社會科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)大數(shù)據(jù)研究前沿的探測也能識別出人文社會科學(xué)視野下大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究中正受到關(guān)注的研究主題或涌現(xiàn)出的具有發(fā)展?jié)摿Φ难芯款I(lǐng)域，從而有利于更好地推動該領(lǐng)域的科學(xué)研究工作。有文獻(xiàn)資料指出，“研究前沿”的概念最早由普賴斯于1965年提出，其被用來描述研究領(lǐng)域的動態(tài)本質(zhì)[10-12]。之后國內(nèi)外學(xué)者對科學(xué)研究前沿的探討一直持續(xù)，有研究者在總結(jié)國內(nèi)外眾多學(xué)者對研究前沿所下的各種定義與概念的基礎(chǔ)上，指出研究前沿就是在科學(xué)研究中最近出現(xiàn)、正在興起的研究主題或者研究領(lǐng)域[13]。對于科學(xué)研究前沿的有效探測方法而言，其要么根據(jù)領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗知識進(jìn)行判斷，要么進(jìn)行科學(xué)計量與文本內(nèi)容挖掘，而前者相較于后者來看，前一種方法較為費時并帶有較為濃厚的專家主觀色彩，因而科學(xué)計量與文本內(nèi)容挖掘方法是當(dāng)前快速高效進(jìn)行科學(xué)研究前沿識別的重要輔助手段。目前，基于文獻(xiàn)計量的研究前沿識別基本方法主要有同被引分析、文獻(xiàn)耦合分析、共詞分析等[14]。有研究指出，研究前沿與知識基礎(chǔ)具有密切的對應(yīng)關(guān)系，分析知識基礎(chǔ)有利于對研究前沿本質(zhì)的認(rèn)識和理解[15]。同時，從文獻(xiàn)引用關(guān)系的方法來看，研究前沿與其對應(yīng)的知識基礎(chǔ)是不可分割的整體，因而對研究前沿的探測離不開對其在文獻(xiàn)中引用軌跡網(wǎng)絡(luò)的分析。國際著名信息可視化專家陳超美教授開發(fā)的基于引文分析理論的信息可視化應(yīng)用程序CiteSpace把研究領(lǐng)域概念化為從知識基礎(chǔ)映射到研究前沿的概念模型，即研究領(lǐng)域被概念化為研究前沿和知識基礎(chǔ)兩者之間的時變映射，而研究前沿是時間變量映射的定義域，其知識基礎(chǔ)是映射的值域[16]。在CiteSpace中，知識基礎(chǔ)是共引文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，研究前沿由引用這些知識基礎(chǔ)的施引文獻(xiàn)集合組成，而研究前沿領(lǐng)域是從施引文獻(xiàn)中提取的與新趨勢和突變密切相關(guān)的專業(yè)名詞術(shù)語，且共被引文章和引用這些文章的術(shù)語的復(fù)合網(wǎng)絡(luò)中可用研究前沿專業(yè)術(shù)語概念來作為共引聚類的標(biāo)簽[17-20]。目前，CiteSpace以繪制知識圖譜的方式常被作為探測學(xué)科或領(lǐng)域研究前沿的工具之一[21-25]。

根據(jù)研究需要，在CiteSpace功能與參數(shù)設(shè)置區(qū)域中進(jìn)行相應(yīng)設(shè)置：數(shù)據(jù)分析時間從2012-2016年，以1年為時區(qū)切割；節(jié)點類型選擇Cited Reference，數(shù)據(jù)閾值設(shè)定前中后3個時間段的最低被引頻次、本時間切片中共被引頻次、共被引率的參數(shù)值為（2，2，20）、（4，3，20）、（3，3，20）；同時網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度計算方法、可視化結(jié)果視圖等選擇默認(rèn)。經(jīng)過數(shù)據(jù)運行和可視化處理生成對應(yīng)的可視化網(wǎng)絡(luò)，并在文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)結(jié)果可視化界面中進(jìn)行聚類處理，聚類的標(biāo)簽大小按照聚類規(guī)模進(jìn)行顯示。為進(jìn)一步實現(xiàn)聚類的命名處理，從施引文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞中提取名詞性術(shù)語進(jìn)行聚類命名，這些聚類命名可反映出國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究前沿，本文的名詞術(shù)語提取方法采用對數(shù)似然率算法（Log-likelihood Ratio，簡稱LLR）。圖2是基于CSSCI的大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)及其聚類可視化圖譜，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量163，網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量431，網(wǎng)絡(luò)密度為（2×431）/（163×162）=003264。圖2中網(wǎng)絡(luò)模塊化數(shù)值Modularity Q=06499，表明網(wǎng)絡(luò)聚類效果較好，其社團(tuán)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)顯著，反映聚類內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的平均Silhouette數(shù)值=03831。

圖2中節(jié)點及其對應(yīng)標(biāo)簽字體大小反映出文獻(xiàn)的被引頻次，即文獻(xiàn)被引頻次越高，表現(xiàn)為節(jié)點及其對應(yīng)標(biāo)簽字體越大。選取被引頻次≥20的共計6篇文獻(xiàn)作為國內(nèi)人文社會科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的高被引文獻(xiàn)。基于CSSCI數(shù)據(jù)庫來看，按照被引頻次高低，這些重要文獻(xiàn)依次如下：第一篇是2013年孟小峰和慈祥發(fā)表的《大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)》，被引頻次高達(dá)66，該文基于對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究成果的梳理和總結(jié)，首先探討了大數(shù)據(jù)的基本概念與應(yīng)用問題，然后從大數(shù)據(jù)處理的模式與基本流程兩個方面分析了大數(shù)據(jù)處理框架問題，并從云計算、大數(shù)據(jù)處理工具兩個層面分析了大數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù)，最后從大數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)隱私問題、大數(shù)據(jù)能耗問題、大數(shù)據(jù)處理與硬件的協(xié)同、大數(shù)據(jù)管理易用性問題、性能的測試基準(zhǔn)7個方面探討了目前大數(shù)據(jù)研究面臨的新挑戰(zhàn)[26]。第二篇是李國杰和程學(xué)旗發(fā)表的《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》一文，被引頻次高達(dá)62，該文分析了何謂大數(shù)據(jù)的問題，闡述了開展大數(shù)據(jù)研究的重要意義，從“數(shù)據(jù)科學(xué)”研究對象、數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)研究中的關(guān)聯(lián)關(guān)系與因果關(guān)系、社會科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性研究、科學(xué)第四范式等六大方面探索了大數(shù)據(jù)的科學(xué)問題，并從大數(shù)據(jù)的表示方法、存儲與融合、處理與分析工具等方面討論了大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)，最后提出了對大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略四大建議：優(yōu)先支持網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)研究、大數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)研究、大數(shù)據(jù)研究的組織方式、大數(shù)據(jù)研究的資源支持[27]。第三篇是2013年馮芷艷等發(fā)表的《大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題》，被引39次，該文從管理學(xué)的角度探討大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)管理和商務(wù)運營決策等方面帶來的變革與沖擊的研究，提出了3個重要研究視角，分別是社會化的價值創(chuàng)造、網(wǎng)絡(luò)化的企業(yè)運作、實時化的市場洞察，并討論了四大重要的研究方向與課題，分別是社會化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的行為機(jī)理與社會資本結(jié)構(gòu)、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)及其協(xié)同共生機(jī)制、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的顧客洞察與市場營銷策略、基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新[28]。第四篇是2013年鄔賀銓發(fā)表的《大數(shù)據(jù)時代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》，被引25次，該文從宏觀經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、醫(yī)療保健領(lǐng)域等方面探討了大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，并從大數(shù)據(jù)挖據(jù)的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、可視化呈現(xiàn)四大環(huán)節(jié)探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)[29]。第五篇是王珊等發(fā)表的《架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望》，被引20次，該文討論了大數(shù)據(jù)分析平臺需具備的特性，并評價、歸納與對比分析了大數(shù)據(jù)分析的主流實現(xiàn)平臺：并行數(shù)據(jù)庫、MapReduce及兩者的混合架構(gòu)[30]。第六篇是2012年樊偉紅等發(fā)表的《圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”》，被引20次，該文研究了大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，并提出大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)可能給圖書館新型知識服務(wù)帶來的幫助包括：建立知識服務(wù)及業(yè)務(wù)建設(shè)的風(fēng)險模型、用戶流失分析及價值分析、新型知識服務(wù)引擎建設(shè)、預(yù)測可能的資源故障、網(wǎng)絡(luò)化信息資源智能組合方式、對圖書館自然環(huán)境、人文環(huán)境及技術(shù)環(huán)境數(shù)據(jù)多維度大數(shù)據(jù)的智能分析及智能輔助決策等[31]。除通過文獻(xiàn)被引頻次來識別重要性節(jié)點外，還可通過節(jié)點的中介中心性來對衡量文獻(xiàn)重要性，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)重要的知識基礎(chǔ)文獻(xiàn)[32-33]。節(jié)點中介中心性高低可表征對應(yīng)文獻(xiàn)在學(xué)科領(lǐng)域的研究橋梁作用，具有高中介中心性的文獻(xiàn)是某時間段內(nèi)該學(xué)科領(lǐng)域知識演化網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)折點。在CiteSpace中，中介中心性數(shù)值Centrality≥01的節(jié)點為高中介中心性關(guān)鍵點，節(jié)點在圖譜中表現(xiàn)為具有紫色外圈。表5是基于CSSCI的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵節(jié)點文獻(xiàn)（Centrality≥01）。

圖2中為突出顯示規(guī)模較大的一些主要聚類結(jié)果，過濾相對較小規(guī)模的聚類，在設(shè)置圖譜的最小可見的聚類規(guī)模大小數(shù)值=10。從圖2的聚類命名結(jié)果（LLR算法）來看，基于CSSCI的人文社會科學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究前沿主要包括六大聚類，按照聚類規(guī)模大小依次是：#0 企業(yè)（25）（Silhouette=0788）、#1公共治理（24）（Silhouette=0725）、#2企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)（23）（Silhouette=0802）、#3公共圖書館（22）（Silhouette=0873）、#4程式化（17）（Silhouette=0716）、#5教育大數(shù)據(jù)（16）（Silhouette=0854）。從各聚類的Silhouette數(shù)值來看，聚類成員的相似性較高。本文以LLR算法的命名結(jié)果為基礎(chǔ)，并通過進(jìn)一步分析各聚類對應(yīng)的施引文獻(xiàn)列表中引用該聚類的文獻(xiàn)比例較高（引用比例≥10%）的施引文獻(xiàn)標(biāo)題與摘要等信息進(jìn)一步對六大聚類反映的研究前沿進(jìn)行解釋命名，分別是面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報研究、大數(shù)據(jù)時代社會治理與公共服務(wù)創(chuàng)新、基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建模、大數(shù)據(jù)時代公共圖書館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展、數(shù)據(jù)新聞——大數(shù)據(jù)時代新聞內(nèi)容生產(chǎn)的新模式、教育大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用。

31面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報研究

大數(shù)據(jù)本身具有的各種特性，以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)給以數(shù)據(jù)挖掘與分析為基礎(chǔ)的企業(yè)競爭情報帶來新的發(fā)展機(jī)遇與創(chuàng)新路徑。大數(shù)據(jù)分析在對象、運用的方法和目標(biāo)等方面都與企業(yè)競爭情報研究存在交集，大數(shù)據(jù)及其技術(shù)所帶來的信息生態(tài)環(huán)境的新變化必然會對企業(yè)競爭情報帶來深刻的影響[34]。從數(shù)據(jù)全面、社會化和及時傳播等特性來看，大數(shù)據(jù)有利于提高競爭情報的真實性、精準(zhǔn)性以及實時性[35]。大數(shù)據(jù)時代的競爭情報發(fā)展動向?qū)⒏又匾晞討B(tài)競爭情報的分析，即如何從高速動態(tài)變化的大數(shù)據(jù)中獲得動態(tài)競爭情報[36]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)競爭情報工作需圍繞結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)三方面進(jìn)行動態(tài)信息全生命周期中各個環(huán)節(jié)等管理。有學(xué)者指出，企業(yè)只有不斷基于獲取的動態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策的動態(tài)情報，才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的競爭，并探討了面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報動態(tài)運行模式MDD，即以面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報監(jiān)控機(jī)制、面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報發(fā)現(xiàn)機(jī)制、面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報決策支持機(jī)制三者為核心，三者相互配合，并與情報價值鏈條和情報目標(biāo)鏈條各個環(huán)節(jié)結(jié)合的新模式[37]。同時，基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報動態(tài)信息處理體系具有參與資源的多維異構(gòu)性、參與資源的跨域關(guān)聯(lián)性、情報處理過程的多維自組織性、競爭情報服務(wù)的多模態(tài)性、競爭情報服務(wù)模式的顛覆性、體系的可持續(xù)發(fā)展性[38]?？傊嫦虼髷?shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報相關(guān)研究，特別是面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報動態(tài)信息處理與分析的理論、模式、體系、方法、技術(shù)平臺等研究內(nèi)容理應(yīng)成為學(xué)界研究者關(guān)注和亟待解決的焦點。

32大數(shù)據(jù)時代社會治理與公共服務(wù)創(chuàng)新

基于數(shù)據(jù)化的政府管理理念與機(jī)制，并科學(xué)化推動社會治理模式與公共服務(wù)方式的創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)時代對智慧政府及其管理的現(xiàn)實要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)為政府公共服務(wù)改善與創(chuàng)新工作帶來的發(fā)展機(jī)遇，使政府能以創(chuàng)新的方式和形式提供公共服務(wù)，并可助力實現(xiàn)公共治理在服務(wù)效率、管理效能與公眾滿意度等方面的不斷提升[39]。大數(shù)據(jù)時代所帶來數(shù)據(jù)和信息生態(tài)環(huán)境的改變給政府社會治理和公共服務(wù)領(lǐng)域帶來了重大應(yīng)用價值。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠解決的政府公共治理難題包括諸如公共安全、公共危機(jī)管理、食品安全監(jiān)管、智能交通、公共衛(wèi)生與醫(yī)療、工作就業(yè)等[40]。從構(gòu)成內(nèi)容來看，大數(shù)據(jù)公共治理主要包括政府云服務(wù)平臺、移動電子政務(wù)、數(shù)據(jù)開放運動以及制度保障4個方面[41]?；诙嘣髷?shù)據(jù)的社會治理與公共服務(wù)創(chuàng)新是智慧政府的重要治理特點和方式。大數(shù)據(jù)時代所帶來的社會治理創(chuàng)新路徑轉(zhuǎn)向方式包括：從經(jīng)驗治理導(dǎo)向到精準(zhǔn)治理導(dǎo)向、從封閉到開放、從碎片化到整體化、從政府主導(dǎo)走向政社合作治理[42]。大數(shù)據(jù)時代的新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)與國家公共治理過程的精密融合，為實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的高效率、高智能、高精準(zhǔn)國家社會治理與公共服務(wù)創(chuàng)新模式提供了重要突破口，并進(jìn)而為打造智慧政府提供重要支撐。基于大數(shù)據(jù)的社會治理與公共服務(wù)創(chuàng)新研究前景廣闊，是大數(shù)據(jù)時代人文社會科學(xué)視野下開展社會公共管理研究的重要熱點領(lǐng)域。

33基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建模

大數(shù)據(jù)及其技術(shù)應(yīng)用正以各種方式對現(xiàn)代企業(yè)管理決策活動產(chǎn)生影響，對企業(yè)生存至關(guān)重要的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)也面臨著大數(shù)據(jù)時代的新變革和新挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)運行環(huán)境、運營模式、合作方式、客戶市場等方面出現(xiàn)了新的特征與變化，基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演化與構(gòu)建是迫切需要研究的現(xiàn)實問題[43]。該研究主題可研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于社會媒體的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)微觀個體建模、行為規(guī)律與交互模式及其宏觀組織結(jié)構(gòu)、共生協(xié)同演化及其系統(tǒng)穩(wěn)定性等關(guān)鍵問題，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)鏈[28]。如何實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的具有可持續(xù)發(fā)展特性的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代企業(yè)管理領(lǐng)域的新變革，對于現(xiàn)代企業(yè)的科學(xué)化管理與決策具有十分重要的作用。因此，基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建模研究將是大數(shù)據(jù)時代下學(xué)術(shù)界和企業(yè)界所關(guān)心的重要焦點問題。

34大數(shù)據(jù)時代公共圖書館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展

一方面，大數(shù)據(jù)與信息、知識之間存在十分重要的關(guān)聯(lián)；另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用不可避免地對圖書館及其服務(wù)產(chǎn)生影響。因而圖書情報學(xué)成為國內(nèi)人文社會科學(xué)領(lǐng)域較早對大數(shù)據(jù)相關(guān)問題開展研究的主要學(xué)科，目前該學(xué)科已成為推動大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的一股重要發(fā)展力量。公共圖書館掌握著巨大的數(shù)據(jù)資源和信息資源，大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共圖書館的應(yīng)用是業(yè)務(wù)和時代雙重發(fā)展的需要。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，以信息處理與信息服務(wù)作為優(yōu)勢的圖書館所開展的服務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)⒂懈蟮臄U(kuò)展和延伸，數(shù)據(jù)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)將成為圖書館知識服務(wù)體系創(chuàng)新的制高點[44]。大數(shù)據(jù)為公共圖書館帶來的發(fā)展契機(jī)與影響主要表現(xiàn)在三方面：大數(shù)據(jù)幫助公共圖書館建立和完善新的知識服務(wù)、大數(shù)據(jù)為公共圖書館拓展公共服務(wù)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐、大數(shù)據(jù)對公共圖書館的數(shù)據(jù)存儲能力和計算能力提出新的挑戰(zhàn)[45]。如何實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型公共圖書館服務(wù)模式、業(yè)務(wù)內(nèi)容、技術(shù)平臺、應(yīng)用前景及其績效評價等問題，還亟待圖書情報學(xué)等研究人員的積極探討。

35數(shù)據(jù)新聞——大數(shù)據(jù)時代新聞內(nèi)容生產(chǎn)的新模式數(shù)據(jù)新聞又稱之為數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞，是指對基于可以公開獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與過濾進(jìn)而創(chuàng)作出新聞報道的方式，數(shù)據(jù)新聞有助于實踐“開放新聞”的理念，同時數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)新聞的重要組成部分之一[46]。數(shù)據(jù)新聞作為大數(shù)據(jù)時代新聞內(nèi)容生產(chǎn)的新模式，作為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的新聞制作新理念對傳統(tǒng)新聞內(nèi)容生產(chǎn)的思路與流程產(chǎn)生了一定的影響。大數(shù)據(jù)對新聞生產(chǎn)的影響表現(xiàn)為新聞生產(chǎn)主體從單一到多元的轉(zhuǎn)變、新聞生產(chǎn)內(nèi)容從事實報道到探求規(guī)律的轉(zhuǎn)變、新聞生產(chǎn)方式從專業(yè)生產(chǎn)到技術(shù)生產(chǎn)[47]。同時在數(shù)據(jù)新聞的理念逐漸被接受的同時，也有學(xué)者指出，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到傳媒行業(yè)時，要深刻反思大數(shù)據(jù)技術(shù)的兩面性并予以警醒，并針對大數(shù)據(jù)對新聞內(nèi)容生產(chǎn)方面的局限也進(jìn)行了深入探討[48]。如何通過在新聞傳媒領(lǐng)域科學(xué)合理地運用大數(shù)據(jù)及其技術(shù)，通過數(shù)據(jù)新聞的揚(yáng)長避短從而實現(xiàn)新聞內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)新模式將是大數(shù)據(jù)時代下新聞傳播學(xué)界的重要話題。

36教育大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用

教育大數(shù)據(jù)對教育領(lǐng)域改革與創(chuàng)新發(fā)展具有重要作用。從戰(zhàn)略層面來看，教育大數(shù)據(jù)應(yīng)定位為推動教育變革的新型戰(zhàn)略資產(chǎn)、推進(jìn)教育領(lǐng)域綜合改革的科學(xué)力量以及發(fā)展智慧教育的基石[49]。大數(shù)據(jù)及其技術(shù)應(yīng)用有利于促使教育機(jī)構(gòu)的績效提升和科學(xué)過程管理。目前基于教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)包括：實現(xiàn)在線學(xué)習(xí)預(yù)警[50]、個性化和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)[51]、MOOC的資源開發(fā)范式[52]、常態(tài)化教學(xué)及其管理[53]。大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的快速發(fā)展和在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，引起了教育行業(yè)領(lǐng)域的高度重視，如何基于大數(shù)據(jù)技術(shù)將教育領(lǐng)域所積累的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻逃I(lǐng)域的科學(xué)管理決策方案已成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下教育領(lǐng)域的新熱點和新趨勢。

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（本文責(zé)任編輯：郭沫含）