周蘭芳

〔摘要〕本文以CNKI為數(shù)據(jù)源，對(duì)國(guó)內(nèi)微博信息聚合的研究現(xiàn)狀從文獻(xiàn)發(fā)表的年份、期刊、作者、研究機(jī)構(gòu)以及關(guān)鍵詞這5個(gè)維度進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，并基于CiteSpace Ⅲ軟件，對(duì)國(guó)內(nèi)微博信息聚合研究領(lǐng)域的作者合作、機(jī)構(gòu)合作以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)進(jìn)行可視化圖譜繪制與分析，進(jìn)而挖掘出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)，以期為大數(shù)據(jù)時(shí)代微博信息資源的有效組織、管理與應(yīng)用等相關(guān)研究提供理論參考。

〔關(guān)鍵詞〕微博；信息聚合；CiteSpace；可視化

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.027

〔中圖分類號(hào)〕G202〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）03-0153-08

〔Abstract〕Taking CNKI as the data source，this paper made a literature measurement analysis on the research status and trend of domestic micro-blog information aggregation from five dimensions of the literature published year，periodicals，authors，research institutions and keywords.Through mapping the co-occurence knowledge map of the authors，research institutions and keywords in the field of research on domestic micro-blog information aggregation，based on CiteSpace Ⅲ software，the paper further found out the research hot spot and tendency in this field，in order to provide theoretical reference for the effective organization，management and application of micro-blog information resources and so on related research in big data era.

〔Key words〕micro-blog；information aggregation；CiteSpace；visualization

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)促使了互聯(lián)網(wǎng)上用戶信息內(nèi)容的數(shù)量以驚人的速度在增長(zhǎng)。網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)形成了一個(gè)虛擬世界，用戶可以記錄分享廣播以及評(píng)論他們真實(shí)生活中的快照和現(xiàn)實(shí)世界中的各個(gè)方面，以致于網(wǎng)絡(luò)上的社交媒體呈現(xiàn)爆炸性擴(kuò)散。大量可用和異構(gòu)的社交媒體數(shù)據(jù)，由媒體內(nèi)容用戶、社會(huì)環(huán)境、地理位置和其他元數(shù)據(jù)組成，創(chuàng)造了許多新的研究機(jī)遇和挑戰(zhàn)[1]。據(jù)“中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第37次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)報(bào)告”顯示，截至2015年12月，典型社交應(yīng)用使用率（來(lái)源于CNNIC中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)調(diào)查），QQ空間排第一，微博其次，使用率高達(dá)335%[2]。隨著微博用戶與日俱增及網(wǎng)絡(luò)上用戶發(fā)表的微博信息的迅猛增長(zhǎng)，為廣大用戶帶來(lái)信息即時(shí)獲取的同時(shí)，繁多雜亂、重復(fù)和噪聲信息也使用戶陷入選擇恐懼癥，因此如何將微博上離散、異構(gòu)和無(wú)序的“信息碎片”進(jìn)行有效的整合成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。本文以2006-2016年有關(guān)微博信息聚合研究的論文為數(shù)據(jù)源，從文獻(xiàn)增長(zhǎng)、期刊分布、作者合作、機(jī)構(gòu)合作和主題分布等維度進(jìn)行全面剖析，旨在揭示當(dāng)前微博信息聚合領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀并對(duì)其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探析。

1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

11研究方法

本文采用CiteSpace Ⅲ軟件，對(duì)微博信息聚合相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。CiteSpace專注于在一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展過(guò)程中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，尤其是知識(shí)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，提供多種功能幫助理解和解釋網(wǎng)絡(luò)模式和歷史模式，包括識(shí)別快速增長(zhǎng)的專題領(lǐng)域，在出版物上發(fā)現(xiàn)引用熱點(diǎn)，將網(wǎng)絡(luò)分解為集群，自動(dòng)使用引用文章的術(shù)語(yǔ)標(biāo)注集群。CiteSpace支持從科學(xué)出版物衍生出來(lái)的多種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和時(shí)序分析，包括合作網(wǎng)絡(luò)分析、作者共被引網(wǎng)絡(luò)分析和文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)分析等[3]。本文基于CiteSpace Ⅲ分析微博信息聚合領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及其研究熱點(diǎn)，并使用其自帶的突現(xiàn)詞檢測(cè)算法探測(cè)該領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展趨勢(shì)。

12數(shù)據(jù)來(lái)源

為了解國(guó)內(nèi)微博信息聚合研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，在CNKI中選擇“高級(jí)檢索”，選取期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，分別使用“微博+信息聚合”、“微博+信息融合”、“微博+信息整合”進(jìn)行主題檢索，時(shí)間段設(shè)定為2006-2016年，匹配方式設(shè)置為模糊，其他設(shè)置為系統(tǒng)默認(rèn)，共檢索到834條記錄（檢索日期為2016-05-28），將上述文獻(xiàn)的書(shū)目數(shù)據(jù)以Refworks格式全部導(dǎo)出。經(jīng)過(guò)去重、刪除新聞報(bào)道和剔除與微博信息聚合無(wú)關(guān)的文獻(xiàn)，最終得到497篇相關(guān)文獻(xiàn)，保存在downloadwb.txt文件中。

2我國(guó)微博信息聚合研究發(fā)文量及來(lái)源期刊分布

21我國(guó)微博信息聚合研究發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

對(duì)某一研究專題領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表年份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從時(shí)間分布上可以了解該研究主題的發(fā)展歷程和研究熱度[4]。本文檢索時(shí)間段為2006-2016年，由于2016年文獻(xiàn)檢索不全，只有49篇文獻(xiàn)。因此只統(tǒng)計(jì)2006-2015年的文獻(xiàn)。文獻(xiàn)的年份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示，可見(jiàn)2006-2009年國(guó)內(nèi)關(guān)于微博信息聚合方面的研究匱乏，最早的關(guān)于微博信息聚合的論文出現(xiàn)在2010年，并且只有8篇。這是由于2006年美國(guó)網(wǎng)站“Twitter”推出微博客服務(wù)，微博開(kāi)始誕生。國(guó)內(nèi)本土化的微博產(chǎn)品是從2007年出現(xiàn)的，如飯否、嘰歪等。根據(jù)王瑩莉、張敏對(duì)國(guó)內(nèi)微博發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)，2006-2008年，國(guó)內(nèi)關(guān)于微博的發(fā)文數(shù)量為0，2009年開(kāi)始有6篇，2010年迅速增長(zhǎng)至159篇[5]。由此可知，2006-2009年關(guān)于微博信息聚合的研究不是本領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，微博尚處于興起階段。2010年被稱為中國(guó)的“微博元年”，從影響范圍和用戶數(shù)量上，都達(dá)到了一定的高度，微博呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了大量的用戶生成內(nèi)容（User-generated Content，UGC）。由于微博使用門(mén)檻低，具有很大的隨意性，且有字?jǐn)?shù)限定，使得微博信息呈現(xiàn)碎片化，促使了對(duì)微博碎片化信息進(jìn)行整合的需要，微博信息聚合開(kāi)始成為各學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。2010年以后，微博信息聚合的相關(guān)研究開(kāi)始逐漸增多，從表1發(fā)文數(shù)量上可以看出明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，表明我國(guó)關(guān)于微博信息聚合的研究日益成為本領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者研究的熱點(diǎn)。從發(fā)文量總體情況來(lái)看，我國(guó)微博信息聚合研究取得了一定的成果，但是仍然處于發(fā)展階段，總發(fā)文量還比較少。

22我國(guó)微博信息聚合研究期刊分布

論文的來(lái)源期刊分布能夠在一定程度上反映該研究主題的空間分布特點(diǎn)，分析發(fā)表在核心期刊上的文獻(xiàn)，有助于學(xué)者們快速掌握該領(lǐng)域的研究視角和研究群體[6]。筆者使用Excel軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)選取的497篇文獻(xiàn)來(lái)源于273種不同的期刊，說(shuō)明文獻(xiàn)分布較為分散，國(guó)內(nèi)對(duì)微博信息聚合研究尚未形成規(guī)模。載文量排名前15的期刊如表2所示。從表2文獻(xiàn)期刊分布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，刊載微博信息聚合主題文獻(xiàn)最多的期刊是《新聞傳播》20篇，僅占發(fā)文總數(shù)的402%，大多數(shù)期刊載文量?jī)H為一篇，載文量排名前15的期刊載文量累計(jì)占比2837%，且基本上集中在新聞傳播學(xué)科領(lǐng)域，說(shuō)明關(guān)于微博信息聚合研究的核心期刊群大多數(shù)屬于新聞傳播領(lǐng)域。根據(jù)“北大2015年版《中文核心期刊要目總覽》”，表2中的中文信息學(xué)報(bào)、新聞知識(shí)、情報(bào)雜志和計(jì)算機(jī)應(yīng)用為中文核心期刊（即表2中帶“”為核心期刊），其余均為非核心期刊，這在一定程度上表明了當(dāng)前關(guān)于微博信息聚合研究的論文質(zhì)量有待提高，同時(shí)也反映出微博信息聚合主題論文與其他相關(guān)學(xué)科交叉研究不足，僅與新聞傳播、圖書(shū)情報(bào)以及計(jì)算機(jī)應(yīng)用交叉研究較多。

31我國(guó)微博信息聚合研究文獻(xiàn)作者分布

將經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace Ⅲ中對(duì)文獻(xiàn)作者進(jìn)行分析，時(shí)間段設(shè)置為“From 2006 to 2016”，每一年為一個(gè)切片，節(jié)點(diǎn)類型選擇作者（Author），由于文章數(shù)量較少，閾值設(shè)置選擇第二種，選取每一個(gè)切片的Top 100%，相關(guān)參數(shù)設(shè)置好后運(yùn)行，生成的作者合作知識(shí)圖譜如圖1所示，圖中發(fā)文數(shù)閾值設(shè)為1，即圖1中只顯示了發(fā)文量2篇及以上的作者標(biāo)簽，共19位，并將發(fā)文量在2篇及以上的作者整理于表3中。圖1中節(jié)點(diǎn)的大小與該作者的發(fā)文量成正比，節(jié)點(diǎn)之間的連線線條的粗細(xì)與作者之間合著論文的次數(shù)成正比。從圖1中可以看出，551個(gè)節(jié)點(diǎn)之間僅有185條連線，共現(xiàn)密度為00012，表明作者共現(xiàn)密度極低，多數(shù)為孤立的點(diǎn)，作者之間的合作很少。

結(jié)合圖1和表3可知，本研究中檢索出的有效文獻(xiàn)497篇共有551位作者，其中最大發(fā)文量?jī)H為2篇，共計(jì)19名。其他532位作者均發(fā)表1篇論文，占作者總數(shù)的9655%?？梢?jiàn)，關(guān)于微博信息聚合主題研究的學(xué)者眾多，而且較為分散，目前尚未形成具有代表性的核心作者群體。

對(duì)高產(chǎn)作者進(jìn)行分析，根據(jù)普賴斯定律來(lái)確定微博信息聚合領(lǐng)域的高產(chǎn)作者，其計(jì)算公式為M=0749Nmax，其中Nmax為該研究領(lǐng)域發(fā)文量最多的作者所發(fā)表的論文篇數(shù)，M為核心作者發(fā)文篇數(shù)的下限[7]，從表3中易知Nmax=2，計(jì)算M=1059，取整為2，即發(fā)表論文2篇及以上的作者為微博信息聚合研究領(lǐng)域的核心作者，共計(jì)19名。黃朔的研究方向?yàn)槊浇槿诤?，他所發(fā)表的論文主要圍繞微博客的分級(jí)傳播、大眾傳播以及媒介融合展開(kāi)，探討微博的多級(jí)傳播模式，旨在更好地利用微博服務(wù)于我們的生活；梁沙通過(guò)對(duì)比檔案信息3種傳播方式的優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)一步提出從6個(gè)方面來(lái)優(yōu)化整合檔案信息傳播方式。彭蘭教授圍繞社會(huì)化媒體，闡述了微博對(duì)專業(yè)媒體的碰撞，并指出記者微博要提升對(duì)新聞信息的驗(yàn)證和碎片信息的整合。彭澤環(huán)和孫樂(lè)均來(lái)自中國(guó)科學(xué)院軟件研究所基礎(chǔ)軟件中心，合作發(fā)文2篇，專注于微博用戶及熱點(diǎn)推薦研究，并進(jìn)行了實(shí)證研究，取得了更好的推薦效果；張恒才博士主攻方向?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)空間信息搜索、軌跡數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)挖掘，提出從微博客消息中提取城市道路交通信息的方法，并驗(yàn)證了其有效性；陳正江副教授主要以高職院校為陣地闡述新媒介（微博、博客、播客）用于大學(xué)生思想政治教育的可行性；孟川瑾和曾艷清均來(lái)自中南大學(xué)，兩人合作發(fā)文，闡述了政務(wù)微博較傳統(tǒng)電子政務(wù)在建設(shè)成本、信息影響力和突發(fā)應(yīng)急能力等方面有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)，并對(duì)當(dāng)前政務(wù)微博使用過(guò)程中存在的“服務(wù)功能破碎”和“服務(wù)流程混亂”問(wèn)題提出整改意見(jiàn)；李壽山教授主要研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理，對(duì)中文微博中個(gè)人與非個(gè)人用戶分類以及用戶性別分類進(jìn)行研究分析，并以新浪微博數(shù)據(jù)為例，采用貝葉斯算法融合分類器改進(jìn)傳統(tǒng)的文本分類器方法，分類效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)分類方法；王千主要探討了微時(shí)代下的微博、微信在微整合營(yíng)銷和微整合教學(xué)模式中的應(yīng)用；袁素文辨證地思考微博新聞報(bào)道的當(dāng)與不當(dāng)，并對(duì)新媒體“微”報(bào)道存在的倫理問(wèn)題進(jìn)行了反思；原玉嬌、羅森林、林萌和潘麗敏均來(lái)自北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院，提出了融合句義結(jié)構(gòu)模型的短文推薦算法和微博話題摘要算法，具有較高的實(shí)用性；馬慧芳、師亞凱均來(lái)自西北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，專注于算法研究，提出了融合用戶內(nèi)容與關(guān)系結(jié)構(gòu)的用戶影響力算法；饒瑞生研究方向?yàn)槿肆Y源管理，主要探析了微時(shí)代下微博、微信作為主要溝通交流手段對(duì)事業(yè)單位人力資源管理帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。由此也可以看出，高產(chǎn)作者之間的合作較少，且局限于同一研究單位內(nèi)部的合作，缺乏多學(xué)科領(lǐng)域的交叉合作。從高產(chǎn)作者的研究領(lǐng)域來(lái)看，微博信息聚合主題涉及的面較廣，隨著微博的快速發(fā)展，關(guān)于微博信息聚合的應(yīng)用也滲透我們生活的方方面面。

32我國(guó)微博信息聚合研究機(jī)構(gòu)分布

節(jié)點(diǎn)類型選擇機(jī)構(gòu)（Institution），其他參數(shù)設(shè)置同31節(jié)，運(yùn)行軟件，得到機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜如圖2所示，圖中對(duì)研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量閾值設(shè)為1，因此圖2中只顯示了發(fā)文量2篇及2篇以上的機(jī)構(gòu)，共計(jì)42個(gè)。從圖2中可知，選取的497篇文獻(xiàn)的作者機(jī)構(gòu)共有457個(gè)，機(jī)構(gòu)之間的連線僅74條，且共現(xiàn)密度（Density）為00007，表明各研究機(jī)構(gòu)之間的合作極其貧乏。將發(fā)文量3篇及以上的研究機(jī)構(gòu)整理于表4中。從發(fā)文數(shù)量上來(lái)看，微博信息聚合領(lǐng)域發(fā)文量在3篇及3篇以上的研究機(jī)構(gòu)有9個(gè)，其中廣西大學(xué)新聞傳播學(xué)院發(fā)文量最多為5篇，其余8個(gè)研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量均在3～4篇，可見(jiàn)目前尚未形成領(lǐng)軍型的研究機(jī)構(gòu)。從研究機(jī)構(gòu)的類型上看，國(guó)內(nèi)微博信息聚合研究機(jī)構(gòu)較為單一，從表4可以看出，發(fā)文量前9的研究機(jī)構(gòu)幾乎全部集中在高校，表明目前微博信息聚合研究主力是各大高校。

4我國(guó)微博信息聚合領(lǐng)域研究熱點(diǎn)挖掘

節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞（Keyword），根據(jù)經(jīng)驗(yàn)將閾值設(shè)置為（2，1，15）、（2，1，15）、（2，1，15），即篩選出這樣的關(guān)鍵詞：滿足（1）出現(xiàn)次數(shù)不少于2次；（2）共現(xiàn)次數(shù)不少1次；（3）共現(xiàn)系數(shù)大于015這個(gè)3個(gè)條件。其余參數(shù)設(shè)置同31節(jié)，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜（圖3所示）包含節(jié)點(diǎn)91個(gè)，連線113條。

圖3中一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)形狀以樹(shù)木年輪的形式呈現(xiàn)。一個(gè)圓環(huán)代表一個(gè)年份，圓環(huán)越厚代表相應(yīng)年份關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的越高，節(jié)點(diǎn)越大代表關(guān)鍵詞累計(jì)出現(xiàn)的頻次越大。兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連線表示這兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)。通過(guò)拖動(dòng)圖中的節(jié)點(diǎn)，調(diào)節(jié)控制面板相關(guān)參數(shù)，使頻次大于6的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)顯示標(biāo)簽。各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分散開(kāi)來(lái)，且各關(guān)鍵詞互不疊壓，可清楚展現(xiàn)我國(guó)微博信息聚合領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，如圖3所示。剔除“微博”主題關(guān)鍵詞并整理出頻次大于6的關(guān)鍵詞列于表5中。

結(jié)合圖3和表5不難看出，當(dāng)前微博信息聚合主題研究主要集中在媒介融合、政務(wù)微博、教育、傳播、微博營(yíng)銷這幾個(gè)方面，涉及的領(lǐng)域正漸漸呈現(xiàn)出多元化趨勢(shì)，相關(guān)學(xué)者們對(duì)微博信息聚合研究慢慢地從基礎(chǔ)理論研究轉(zhuǎn)向各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

41媒介融合

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，涌現(xiàn)了一批以微博和微信為代表的新媒體，給傳統(tǒng)媒體帶來(lái)了強(qiáng)大的沖擊。報(bào)紙、期刊、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體為適應(yīng)微時(shí)代下的信息傳播方式，積極尋求自身發(fā)展，紛紛加入媒介融合的潮流中，整合碎片化信息資源，滿足用戶在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信息需求。宋維山、韓文舉[8]，蔡忠輝[9]闡述了在新媒體的沖擊下如何推進(jìn)報(bào)紙的生存發(fā)展，加強(qiáng)與微博等自媒體的融合互動(dòng)，取長(zhǎng)補(bǔ)短。張風(fēng)華[10]，袁澤軼、江波[11]對(duì)媒體融合和微傳播的特點(diǎn)加以分析，旨在探索微傳播時(shí)代下科技期刊的發(fā)展路徑。王瑩[12]分析了網(wǎng)絡(luò)新媒體的傳播優(yōu)勢(shì)，討論傳統(tǒng)廣播如何實(shí)現(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)新媒體的互動(dòng)與融合。張艷紅[13]提出微博應(yīng)用于廣播直播互動(dòng)的基本策略：設(shè)置議題，適時(shí)更新、隨時(shí)監(jiān)控，適度反應(yīng)、人性溝通，注重互動(dòng)，認(rèn)為廣播與微博的深度融合是未來(lái)廣播事業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。徐莉莉、張夢(mèng)晗[14]，李樺[15]，張春玲[16]圍繞電視新聞轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行探討，提出自媒體時(shí)代電視新聞一方面要提升其自身的公信力，注重差異化的呈現(xiàn)方式；另一方面借助微博實(shí)現(xiàn)信息的及時(shí)互動(dòng)交流，整合網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)資源共享。

42政務(wù)微博

為了加快轉(zhuǎn)變政府職能，響應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的號(hào)召，各大政府紛紛開(kāi)通政務(wù)微博，簡(jiǎn)政放權(quán)，提供一站式便民服務(wù)，提高民眾參政議政的參與度。張彥[17]，姜秀敏、陳華燕[18]分析了我國(guó)政務(wù)微博的發(fā)展現(xiàn)狀，并揭示了當(dāng)前政務(wù)微博中存在的問(wèn)題，進(jìn)而提出了我國(guó)政務(wù)微博的發(fā)展路徑即樹(shù)立正確的運(yùn)營(yíng)理念并提高公務(wù)員的新媒體素養(yǎng)、加強(qiáng)制度建設(shè)為政務(wù)微博建設(shè)提供保障、整合資源強(qiáng)化媒體聯(lián)動(dòng)來(lái)提高微博的影響力和擴(kuò)大微博的影響范圍、建立合理的監(jiān)督考核機(jī)制促進(jìn)微博健康穩(wěn)定的發(fā)展。曹健敏[19]，韋琳可[20]闡述了雙微融合與雙微聯(lián)動(dòng)（政務(wù)微博、政務(wù)微信）的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)我國(guó)政務(wù)建設(shè)的積極意義，必須進(jìn)一步推動(dòng)兩者的發(fā)展，同時(shí)政府應(yīng)該積極引導(dǎo)雙微宣傳正能量，在網(wǎng)絡(luò)輿論陣地中占據(jù)制高點(diǎn)。自2011年來(lái)，我國(guó)政務(wù)微博取得了重大的發(fā)展，但是在推動(dòng)政務(wù)微博建設(shè)的過(guò)程中仍然存在許多問(wèn)題，如很多政府部門(mén)只是跟隨潮流開(kāi)通了官方微博，但是基本不發(fā)表內(nèi)容，形同虛設(shè)，對(duì)民眾的問(wèn)題沒(méi)有及時(shí)響應(yīng)或過(guò)于程式化的回答，沒(méi)有真正達(dá)到便民的目的等，因此我國(guó)政務(wù)微博現(xiàn)仍處于發(fā)展階段，亟待進(jìn)一步的探索和提高。

43教育

隨著微博的迅猛發(fā)展，對(duì)微博受眾進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)90后、大學(xué)生以及高校是微博信息傳播的主力軍，進(jìn)而許多學(xué)者將研究視角投放教育行業(yè)，充分挖掘微博在高校教育中的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值，主要涉及思想政治教育、微博課堂和圖書(shū)館等方面的應(yīng)用。張浩[21]，王燕君、綦林[22]，梁剛[23]等人探討如何運(yùn)用微博進(jìn)行高校思想政治教育，以期充分發(fā)揮微博快速滲透和互動(dòng)性等功能對(duì)學(xué)生進(jìn)行正確的思想引導(dǎo)。邰蕾蕾等[24]，朱薇[25]，關(guān)爽英、張松[26]，張清等[27]闡述了微博在教學(xué)課程中的應(yīng)用，認(rèn)為微博與課堂教學(xué)整合是非常有必要的，提倡互動(dòng)式的教學(xué)應(yīng)與傳統(tǒng)教學(xué)相互協(xié)助，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式多元化。林娜[28]，趙文金[29]，侯艷等[30]提出將圖書(shū)館與微博功能進(jìn)行整合，提升圖書(shū)館的服務(wù)品質(zhì)，促進(jìn)讀者與圖書(shū)館之間的互動(dòng)交流，為用戶提供便捷與個(gè)性化的信息服務(wù)。

44傳播

微博作為一種新的傳播媒介，由于其自身進(jìn)入門(mén)檻低，人人都有話語(yǔ)權(quán)的特點(diǎn)，迅速發(fā)展成為當(dāng)今世界新聞傳播和信息傳播的主流媒介，對(duì)傳統(tǒng)新聞傳播和信息傳播方式造成巨大的威脅和挑戰(zhàn)。朱小翠[31]初步探究了媒介融合背景下微博信息的傳播方式。趙燕[32]，楊雄信[33]從媒介融合視角探析微博新聞傳播特征即新聞發(fā)布主體多元化、新聞信息精簡(jiǎn)化、微博新聞傳播更符合新聞的要求，提出“微博時(shí)代，人人都是記者”這一未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。張慧[34]，趙戰(zhàn)花、來(lái)向武[35]探討了微博對(duì)新聞傳播的影響具有兩面性，一方面增加了新聞素材來(lái)源、革新了新聞報(bào)道模式、增加了與受眾的互動(dòng)交流；另一方面由于其自身具有字?jǐn)?shù)限制，信息嚴(yán)重碎片化，從而嚴(yán)重影響了報(bào)道的深度化，其次，假新聞層出不窮，影響了人們對(duì)事物的認(rèn)知。由此可見(jiàn)，新聞傳播領(lǐng)域正面臨重大的變革，微博新聞傳播已受到各個(gè)階層的認(rèn)可，但是仍需加強(qiáng)把關(guān)人和意見(jiàn)領(lǐng)袖建設(shè)，積極引導(dǎo)，提高微博新聞的公信力。

45微博營(yíng)銷

利用微博開(kāi)展一系列宣傳、推廣等商業(yè)活動(dòng)均稱之為微博營(yíng)銷。隨著微博用戶數(shù)量的急劇增長(zhǎng)，企業(yè)也紛紛瞄準(zhǔn)微博市場(chǎng)，充分挖掘潛在客戶，實(shí)施廣告精準(zhǔn)投放和精準(zhǔn)營(yíng)銷。王晶、湯曉山[36]闡述了微博營(yíng)銷傳播在整合營(yíng)銷傳播中的具有低成本、高效率，能夠判斷顧客忠誠(chéng)度進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，同時(shí)與顧客進(jìn)行及時(shí)平等交流等優(yōu)勢(shì)，探索出基于整合營(yíng)銷傳播的微博營(yíng)銷策略。袁裕輝、李奕楠[37]對(duì)新浪微博的關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等功能進(jìn)行剖析，挖掘新浪微博在企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值，提出企業(yè)利用新浪微博開(kāi)展?fàn)I銷活動(dòng)的原則和策略。韓麗娜[38]從全媒體視角分析微營(yíng)銷（微博、微信、微搜索等）存在品牌形象不統(tǒng)一，過(guò)于注重產(chǎn)品，忽視營(yíng)銷個(gè)性，缺乏數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持等主要問(wèn)題，提出全媒體視角下微營(yíng)銷數(shù)字化整合方案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

5我國(guó)微博信息聚合研究路徑探析

研究前沿是某個(gè)特定時(shí)間段內(nèi)某研究領(lǐng)域內(nèi)被引次數(shù)最多的文獻(xiàn)聚類，其所表達(dá)主題因引起多人的關(guān)注而成為一段時(shí)期的研究前沿，從整體來(lái)看，不同時(shí)期的研究前沿構(gòu)成為領(lǐng)域內(nèi)的整體研究路徑?？茖W(xué)文獻(xiàn)的發(fā)表，都是具有一定時(shí)效性的，隨著時(shí)間的推移，科學(xué)文獻(xiàn)所表達(dá)的研究主題或內(nèi)容會(huì)變得陳舊過(guò)時(shí)，而表征此研究主題或內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞也會(huì)隨之減少。在CiteSpace中，采用“突現(xiàn)詞檢測(cè)”技術(shù)來(lái)探測(cè)某個(gè)研究領(lǐng)域的研究前沿并由此歸納出該領(lǐng)域的研究路徑。突現(xiàn)詞是指短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)或使用頻率突然提高，增長(zhǎng)速度突然加快的關(guān)鍵詞或?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)。突現(xiàn)詞探測(cè)技術(shù)的基本原理是，通過(guò)統(tǒng)計(jì)研究領(lǐng)域內(nèi)論文中關(guān)鍵詞或?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)的數(shù)量變化頻率，根據(jù)這些詞匯的增長(zhǎng)率，而不僅僅是這些詞匯的頻次高低，來(lái)確定研究前沿的熱點(diǎn)詞匯，這些熱點(diǎn)詞匯所表征的研究主題或內(nèi)容即為此研究領(lǐng)域的研究前沿?？梢哉f(shuō)，研究前沿是相關(guān)領(lǐng)域臨時(shí)形成的某個(gè)研究主題或新的概念組合，是突然出現(xiàn)或正在發(fā)酵的新的理論趨勢(shì)和研究方向。利用突現(xiàn)詞檢測(cè)技術(shù)對(duì)我國(guó)微博信息聚合領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行檢測(cè)，得出16個(gè)突現(xiàn)詞，按突現(xiàn)強(qiáng)度降序排列，如圖4所示。

結(jié)合圖4可以清晰看出我國(guó)微博信息聚合研究的路徑主要經(jīng)歷了5個(gè)階段：

1）2006-2011年期間，突現(xiàn)度最高的關(guān)鍵詞是“微博客”，這是由于繼2010年“微博元年”之后，涌現(xiàn)大量以微博為主題的文獻(xiàn)，結(jié)合圖4，“微博”作為網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)，其中心度最高。可見(jiàn)，這一時(shí)期，微博或微博客是該研究領(lǐng)域的前沿。

2）2012年期間，突現(xiàn)詞的數(shù)目上升，檢測(cè)出的突現(xiàn)詞有“傳統(tǒng)媒體”、“資源整合”、“整合”、“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”。其中“傳統(tǒng)媒體”的突現(xiàn)度最高，從2006-2012年其詞頻增長(zhǎng)較快。由于信息技術(shù)的快速發(fā)展，微博等新興媒體由于其門(mén)檻低，隨意性，以及能夠在手機(jī)、平板等移動(dòng)設(shè)備上隨時(shí)隨地使用，極大地方便了網(wǎng)民的生活，一方面，給傳統(tǒng)媒體如報(bào)紙、廣播、電視等帶來(lái)了極大的沖擊和挑戰(zhàn)，各大傳統(tǒng)媒體在新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下為尋求自身發(fā)展，不被淘汰，紛紛順應(yīng)潮流，提出將傳統(tǒng)媒體與新媒體的功能整合等策略，也引發(fā)了許多學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)媒體的發(fā)展策略及傳播模式進(jìn)行了深入的探討。另一方面，微博“碎片化信息”的傳播特點(diǎn)致使網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)大量零散的碎片信息，造成了用戶選擇迷航，這種困擾也引起了學(xué)者們的關(guān)注，進(jìn)而提出整合網(wǎng)絡(luò)資源這一新的議題。同時(shí)由于缺少“把關(guān)人”和隨著大量微博虛假新聞的披露，人們對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行思考?？梢?jiàn)這一時(shí)期，微博信息聚合研究逐步拓展自身的研究網(wǎng)絡(luò)，催生了傳統(tǒng)媒體，資源整合及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等研究分支，主要的前沿分支是“傳統(tǒng)媒體”。微博信息聚合研究呈現(xiàn)出從宏觀的、籠統(tǒng)的研究走向與人們生活息息相關(guān)的、具體的發(fā)展趨勢(shì)。

3）2013年期間，微博信息聚合研究主題沒(méi)有檢測(cè)出新的突現(xiàn)詞，表明在經(jīng)歷了2006-2012年期間的普及和推廣之后，微博信息聚合研究進(jìn)入醞釀階段。

4）2014年期間，此階段突現(xiàn)詞的數(shù)量有所攀升，出現(xiàn)了“自媒體”、“新聞傳播”、“政務(wù)微博”、“對(duì)策”、“微博營(yíng)銷”、“影響”6個(gè)突現(xiàn)詞。其中突現(xiàn)度最高的是“自媒體”。以微博、微信、論壇、QQ等為載體的自媒體的廣泛普及和應(yīng)用對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了深刻的影響。圍繞“自媒體”的論文主題有：一是自媒體對(duì)大學(xué)生思政教育的影響及對(duì)策研究；二是自媒體時(shí)代下傳統(tǒng)媒體新聞傳播發(fā)展策略研究。

5）2015-2016年期間，檢測(cè)出4個(gè)突現(xiàn)度較高的關(guān)鍵詞，集聚成為新的研究分支。從突現(xiàn)強(qiáng)度來(lái)看，“微信”的突現(xiàn)值為471，僅次于“微博客”，體現(xiàn)出針對(duì)微博、微信—雙微融合理論的探討研究急劇增加，進(jìn)而凝聚成為該時(shí)期的研究前沿?！白匀徽Z(yǔ)言處理”為該時(shí)期微博信息聚合的研究方法及方向?！懊襟w融合”的突現(xiàn)值為369，大量學(xué)者主要對(duì)媒體融合存在的問(wèn)題進(jìn)行探析，為該時(shí)期的一個(gè)研究熱點(diǎn)。“微時(shí)代”即以微博、微信為傳播媒介，以短小精煉為信息特征的文化傳播時(shí)代，學(xué)者們對(duì)微時(shí)代背景下，如何發(fā)揮微博、微信等微媒體的作用以及存在的隱患進(jìn)行探討。

6小結(jié)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，微博等新興媒體對(duì)人類的生活產(chǎn)生了重大影響，各行各業(yè)都面臨著巨大的變革。本文闡述了微博信息聚合現(xiàn)狀，從媒介融合、政務(wù)微博、教育、傳播、微博營(yíng)銷這5個(gè)領(lǐng)域進(jìn)一步揭示微博信息聚合主題研究熱點(diǎn)，并運(yùn)用CiteSpace軟件自帶的突現(xiàn)詞檢測(cè)技術(shù)對(duì)微博信息聚合研究主題趨勢(shì)進(jìn)行探析。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)微博信息聚合領(lǐng)域研究仍處于起步階段，研究大部分集中在新聞傳播領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論探討上?？傮w看來(lái)，國(guó)內(nèi)微博信息聚合研究缺乏領(lǐng)域拓展和延伸，研究前沿缺乏多態(tài)化的探索及深入化的拓展。后續(xù)研究要在加強(qiáng)基礎(chǔ)理論的實(shí)證檢驗(yàn)及實(shí)踐應(yīng)用的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步增強(qiáng)研究領(lǐng)域的延展。

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（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）