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      大數(shù)據(jù)時(shí)代高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作模式創(chuàng)新

      2017-04-07 15:24劉倩周佳寶張淑謙
      人力資源管理 2017年2期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

      劉倩 周佳寶 張淑謙

      摘要:大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的進(jìn)步,也為高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)下的研發(fā)合作環(huán)境發(fā)生了巨大的改變,本文通過分析大數(shù)據(jù)對高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作的影響,在傳統(tǒng)研發(fā)模式的基礎(chǔ)上,將客觀數(shù)據(jù)與人為主觀意識(shí)結(jié)合運(yùn)用,探究能更加科學(xué)、有效地適應(yīng)消費(fèi)者需求的研發(fā)合作模式。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 高技術(shù)企業(yè) 研發(fā)模式

      近年來,由于互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,如何合理利用大數(shù)據(jù)來提升高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作效率是企業(yè)提高競爭力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、變化速度極快的特點(diǎn),其結(jié)構(gòu)無法適應(yīng)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。因此如何獲取、儲(chǔ)存和利用大數(shù)據(jù)是高技術(shù)企業(yè)目前所面臨的主要挑戰(zhàn)。為了解決這些挑戰(zhàn),更好地利用大數(shù)據(jù)來提高研發(fā)效率,高技術(shù)企業(yè)需建立一套新的合作研發(fā)模式來解決目前所面I臨的問題。

      一、大數(shù)據(jù)對高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作的影響

      大數(shù)據(jù)技術(shù)蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值已經(jīng)得到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)同,眾多高技術(shù)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)將成為其確立市場競爭優(yōu)勢,提升企業(yè)利潤的強(qiáng)大動(dòng)力。與以往出現(xiàn)的各類新興技術(shù)一樣,大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新也伴隨著企業(yè)的研發(fā)合作模式的革新。

      1.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的知識(shí)共享平臺(tái)

      在傳統(tǒng)的合作研發(fā)中,企業(yè)的研發(fā)人員之間存在著知識(shí)級別的差異性。但現(xiàn)如今,不同企業(yè)間的研發(fā)合作人員通過大數(shù)據(jù)形成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可以形成一個(gè)可以面對面互饋知識(shí)的共享平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)里,合作企業(yè)的研發(fā)人員都能夠分享自己的研發(fā)進(jìn)程和成果,進(jìn)行知識(shí)互饋和知識(shí)共享,互嵌和耦合知識(shí)上差異,還可以通過不同的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)鏈進(jìn)行面對面的知識(shí)互補(bǔ),從整體上實(shí)現(xiàn)研發(fā)人員之間的知識(shí)創(chuàng)新。

      2.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的研發(fā)效率提升

      采用大數(shù)據(jù)的處理方法,高技術(shù)企業(yè)可以利用智能計(jì)算機(jī)對數(shù)量大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理,極大地提高企業(yè)研發(fā)效率。大數(shù)據(jù)可以使研發(fā)合作人員之間實(shí)時(shí)獲得在線實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),更加準(zhǔn)確的掌握研發(fā)進(jìn)程,提高企業(yè)研發(fā)決策的正確率。同時(shí)通過大數(shù)據(jù)的處理模式,可以使研發(fā)成果經(jīng)過的四個(gè)步驟縮短為三個(gè)步驟“研發(fā)生產(chǎn)銷售”,從而縮短研發(fā)周期,降低研發(fā)成本。另外可以對研發(fā)人員、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、研發(fā)產(chǎn)品加以信息化管理,使研發(fā)過程中更加有序統(tǒng)一,加速產(chǎn)品的研發(fā)過程,進(jìn)而提高產(chǎn)品的研發(fā)效率。

      3.大數(shù)據(jù)時(shí)代高技術(shù)研發(fā)面臨的挑戰(zhàn)

      目前研發(fā)合作在大數(shù)據(jù)的影響下得到了高速發(fā)展,但同時(shí)也有很多無法解決的問題。具體有以下幾點(diǎn)。

      (1)大數(shù)據(jù)的獲取問題。數(shù)據(jù)的獲取是高技術(shù)企業(yè)面臨的一個(gè)重要問題,雖然獲取數(shù)據(jù)的渠道有很多,但是同時(shí)也要求企業(yè)要有足夠的能力能夠從內(nèi)部或外部獲取數(shù)據(jù),并且將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的加工和處理。所以高技術(shù)企業(yè)要在內(nèi)部和外部都形成一種數(shù)據(jù)共享的氛圍,也要與企業(yè)外部能夠形成一種良好的合作關(guān)系,利于數(shù)據(jù)的分享和有效利用。

      (2)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存問題。如何高效率、低成本地對大數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存是高技術(shù)企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)之一,大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存對其在以后的數(shù)據(jù)分析處理效率中有著很大的影響,所以儲(chǔ)存大數(shù)據(jù)是首要解決的問題。

      (3)信息的提取問題。高技術(shù)企業(yè)如何從獲取到的大數(shù)據(jù)中提取有效的信息,用傳統(tǒng)的分析方法難以從巨量的大數(shù)據(jù)中提取到有價(jià)值的信息,準(zhǔn)確提取有效信息才是高效利用大數(shù)據(jù)的前提。因此,高技術(shù)企業(yè)必須有能力研制或獲取低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式??梢岳猛獍姆绞?,選擇有能力提供高效獲取數(shù)據(jù)與整合技術(shù)的供應(yīng)商,來解決高效存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的問題。

      二、大數(shù)據(jù)時(shí)代高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作模式

      大數(shù)據(jù)推動(dòng)了又一輪的科技革命,對高技術(shù)企業(yè)的研發(fā)合作的要求也不斷提高,使得傳統(tǒng)的企業(yè)研發(fā)模式面臨被淘汰的尷尬境地,如果企業(yè)不進(jìn)行研發(fā)合作模式創(chuàng)新,就難免會(huì)遭遇行業(yè)洗牌,最終湮滅在大數(shù)據(jù)的浪潮中。大數(shù)據(jù)時(shí)代的高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作模式,是在傳統(tǒng)研發(fā)模式的基礎(chǔ)上,將網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)客觀數(shù)據(jù)與人為主觀意識(shí)相結(jié)合運(yùn)用其中,探究能更加科學(xué)、有效地適應(yīng)消費(fèi)者需求的研發(fā)合作模式。新型的高技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作模式主要由以下三部分構(gòu)成。

      1.構(gòu)建企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享關(guān)系

      高技術(shù)企業(yè)要與企業(yè)外部形成一種良好的合作關(guān)系,利于數(shù)據(jù)的分享和有效利用。因此在建立研發(fā)模式模型上,企業(yè)內(nèi)部要與外部應(yīng)當(dāng)形成互相獲取數(shù)據(jù)的渠道,企業(yè)之間也就逐漸形成了一種數(shù)據(jù)共享處理平臺(tái),利用數(shù)據(jù)共享平臺(tái)技術(shù)使數(shù)據(jù)在企業(yè)之間能夠共同處理和相互獲取,通過這個(gè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)就可以解決數(shù)據(jù)獲取難的問題并且使數(shù)據(jù)發(fā)揮到最大效益。

      例如,美國航空航天局(NASA)噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室(JPL)在OnEarth項(xiàng)目中研制的用于存儲(chǔ)LandSat-7全球影像拼接的RASCHAL系統(tǒng),Google用于支撐其Google Earth/Maps應(yīng)用的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。還有一些基于傳統(tǒng)的關(guān)系型DBMS實(shí)現(xiàn)的空間數(shù)據(jù)庫,如Oracle Spatial,以及各大GIS企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的空間數(shù)據(jù)引擎,如ESRI的ArcSDE。國內(nèi)比較著名的是武漢吉奧研制的GeoImageDB海量影像數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)[IG]。

      2.企業(yè)自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力

      物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算處理模式使用,使得大數(shù)據(jù)的獲取、分析和儲(chǔ)存成為可能。高技術(shù)企業(yè)內(nèi)部需要有秩序地對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析和利用,因此企業(yè)內(nèi)部要形成一套有秩序的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。系統(tǒng)中包括數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存系統(tǒng),這三者之間順序連接,使得高技術(shù)企業(yè)具有適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力,能夠按部就班地進(jìn)行獲取、分析和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)。再加上物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算對高技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)起到了技術(shù)支撐和輔助的作用,使高技術(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理更加有效率地進(jìn)行,進(jìn)一步提高了企業(yè)的研發(fā)合作效率。

      3.以消費(fèi)者為中心的研發(fā)理念

      傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)商品時(shí)割裂了消費(fèi)者與研發(fā)人員之間的聯(lián)系,多以合作雙方研發(fā)人員的主觀意識(shí)進(jìn)行設(shè)計(jì)生產(chǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,高技術(shù)企業(yè)在上述二者的幫助下,可以利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的行業(yè)信息搜索,并且逐層篩選出最符合研發(fā)需求的數(shù)據(jù),節(jié)省傳統(tǒng)研發(fā)中需要消耗的大量人力物力和時(shí)間,提高企業(yè)效益。例如,在研發(fā)合作中以消費(fèi)者為中心的福特汽車公司。正是因?yàn)楦L毓疽韵M(fèi)者為中心,充分利用大數(shù)據(jù)分析,更好的抓住消費(fèi)者的內(nèi)心,才能在產(chǎn)品更新?lián)Q代中抓住機(jī)遇,研發(fā)出更好的產(chǎn)品,使得它銷量遠(yuǎn)超其他汽車行業(yè),一躍成為世界最大的汽車企業(yè)之一。

      三、結(jié)語

      高技術(shù)企業(yè)合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)的處理方法,能夠加強(qiáng)企業(yè)間知識(shí)的交流與共享,從整體上實(shí)現(xiàn)研發(fā)人員之間的知識(shí)創(chuàng)新;利用智能計(jì)算機(jī)對數(shù)量大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理,極大地提高企業(yè)研發(fā)效率。因此39T能夠更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)的要求,高技術(shù)企業(yè)必須在大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理和分析等環(huán)節(jié)中投入更多的資源和能力,同時(shí)構(gòu)建以大量的數(shù)據(jù)共享和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力為基礎(chǔ),具有以消費(fèi)者為中心的研發(fā)理念的新型研發(fā)合作模式。

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