云南省快遞業(yè)務(wù)量DGM（2，1）預(yù)測模型

摘 要：文章首先分析云南快遞行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)云南快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的特點。其次，根據(jù)快遞業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)序列特點，為提高計算精度，運用DGM（2，1）預(yù)測模型，利用2012-2016年間各個季度的云南快遞業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)，對未來5年間各季度的快遞業(yè)務(wù)量進行預(yù)測和分析。最后，對DGM（2，1）模型預(yù)測結(jié)果與GM（1，1）模型計算結(jié)果進行對比分析。

關(guān)鍵詞：快遞業(yè)務(wù)量；DGM（2，1）模型；預(yù)測分析及比較

一、引言

當下是一個電商時代，電商行業(yè)的迅猛發(fā)展，帶動了相關(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，例如快遞行業(yè)今年的發(fā)展可謂蒸蒸日上，發(fā)展前景一片向好，為國家?guī)硇乱惠喌慕?jīng)濟增長點，2015年12月《國務(wù)院關(guān)于促進快遞行業(yè)發(fā)展的若干意見》中強調(diào)快遞行業(yè)的重要性，并要求未來五年內(nèi)實現(xiàn)各種指標翻一番的目標。

由于快遞行業(yè)本身的特殊性，導(dǎo)致各年各月的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不同的波動，但具體分析來看，都呈單調(diào)遞增趨勢，快遞業(yè)務(wù)量擺動發(fā)展序列為飽和的S形序列，因此可用DGM（2，1）模型進行預(yù)測和分析。

1.數(shù)據(jù)來源

根據(jù)云南省郵政管理局公布統(tǒng)計信息可得到云南省快遞季度業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)，見表1

2.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)量較少，不適用統(tǒng)計方法，但分析來看，快遞業(yè)務(wù)量增長趨勢又是有規(guī)律的，符合預(yù)測模型分析的要求，因此，可用預(yù)測模型對其進行分析和預(yù)測，本文主要采用DGM（2，1）模型對云南省各季度的快遞業(yè)務(wù)量進行預(yù)測分析。

3.云南省快遞季度業(yè)務(wù)量走勢分析

從圖可知，2012年-2016年第一季度至第四季度快遞業(yè)務(wù)量均成遞增的趨勢，且2014年以后發(fā)展陡增，第四季度從2013年后增長較快，業(yè)務(wù)量發(fā)展迅速，顯而易見，第四季是快遞業(yè)發(fā)展的大好時機。

二、DGM（2，1）預(yù)測模型的建立

2.模型的檢驗

任何預(yù)測模型都需經(jīng)過檢驗才能判定其是否科學(xué)可行，只有檢驗合理的模型才能用來進行相應(yīng)的預(yù)測研究。

一般來說，我們可以用平均相對誤差來刻畫模型的精度：平均相對誤差小于等于1%、5%、10%、20%的精度等級分別為一、二、三、四級。等級越小，精度越高。

三、模型的求解與檢驗

從以上結(jié)果可以看出，兩個模型的模擬精度都在三級之內(nèi)，DGM（2，1）模型對于第四季度的模擬精度達到二級。總體看來，DGM（2，1）模型比GM（1，1）模型的精度略高，且漸進性能較好，比較適合用于此類問題的預(yù)測。但是，對于第二季度模擬結(jié)果，DGM（2，1）模型的精度反而不如GM（1，1）模型。這是因為相對來說，第二季度的數(shù)據(jù)變化比較平緩的緣故。DGM（2，1）模型特別適合模擬數(shù)據(jù)隨時間變化比較劇烈的情況。對于數(shù)據(jù)嚴格按照指數(shù)規(guī)律平緩增長的情形，DGM（2，1）模型并不比GM（1，1）模型更優(yōu)。因此，在實際應(yīng)用中，因優(yōu)先使用GM（1，1）模型進行模擬預(yù)測，對GM（1，1）模型表現(xiàn)不好的數(shù)據(jù)再用DGM（2，1）模型進行模擬和預(yù)測。

運用DGM（2，1）模型，我們通過計算可得到2017-2021年的快遞業(yè)務(wù)量的預(yù)測值，見下表：

四、結(jié)果比較及分析

由表6可知，GM（1，1）及DGM（2，1）模型的預(yù)測值可以看到，兩個預(yù)測值非常接近，可見這樣的預(yù)測有一定的可行性及科學(xué)性合理性；其中，2017年第一季度的業(yè)務(wù)量達到4187.88萬件，已超過了2012年全年總業(yè)務(wù)量，特別是在第四季度業(yè)務(wù)量出現(xiàn)猛增的趨勢依然存在。

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