陽玉香， 莫 旋

(1.衡陽師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 衡陽 421008； 2.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 上海 200433)

中國城鄉(xiāng)居民收入差距的影響因素及貢獻(xiàn)率研究

陽玉香1， 莫 旋2

(1.衡陽師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 衡陽 421008； 2.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 上海 200433)

基于全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)研究城鄉(xiāng)居民的收入差距。結(jié)果表明，城鎮(zhèn)居民的收入存在高于農(nóng)村居民的典型化事實(shí)；通過OLS估計(jì)Mincer收入方程，發(fā)現(xiàn)居民個(gè)體特征、人力資本積累和就業(yè)特征對居民的收入有顯著影響；運(yùn)用Blinder-Oaxaca方法對收入差異進(jìn)行分解顯示，受教育程度對城鄉(xiāng)居民收入差距的貢獻(xiàn)最大，其次是戶籍身份和就業(yè)單位所有制。

城鎮(zhèn)；農(nóng)村；收入差距；Blinder-Oaxaca分解

一、引言

改革開放30多年來，伴隨著經(jīng)濟(jì)快速增長，我國收入差距呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢。收入差距過大將阻礙經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長，影響社會的安全穩(wěn)定。而在我國收入分配領(lǐng)域，城鄉(xiāng)居民收入差距是影響中國居民收入差距的重要因素，因此研究城鄉(xiāng)收入差距及其影響因素能夠較好地揭示其本質(zhì)和癥結(jié)，有助于探索縮小城鄉(xiāng)收入差距的路徑，對于政府制定科學(xué)合理的收入分配政策，實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速健康穩(wěn)定發(fā)展具有十分重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值[1]。

城鎮(zhèn)居民的收入高于農(nóng)村居民的收入是因?yàn)?第一，勞動力市場存在對農(nóng)村居民的歧視。王美艷(2005)認(rèn)為城鄉(xiāng)居民的收入差異的39%是由歧視引起的；姚先國(2004)發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工在工資方面受到戶籍歧視；邢春冰(2008)[2]、章元(2011)，劉亮(2012)也得到相似的結(jié)論。第二，城鎮(zhèn)居民的個(gè)人能力方面優(yōu)于農(nóng)村居民。個(gè)人能力與家庭背景、受教育程度、個(gè)人經(jīng)歷等有關(guān)系，城鎮(zhèn)居民的父母通常受過較好的教育，家庭重視個(gè)人人力資本積累。而農(nóng)村居民由于經(jīng)濟(jì)原因，教育資源受限，普遍教育層次低，在認(rèn)知能力等方面不如城鎮(zhèn)背景的同齡人，從而造成其收入偏低。

本文將以全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以對樣本的典型化事實(shí)分析為依據(jù)，利用OLS估計(jì)Mincer收入方程，挖掘城鄉(xiāng)居民收入差異的主要影響因素，然后運(yùn)用Blinder-Oaxaca方法，對城鄉(xiāng)居民收入差異進(jìn)行分解，統(tǒng)計(jì)各因素的貢獻(xiàn)率，以期為城鄉(xiāng)收入差距研究提供新的證據(jù)。

二、城鄉(xiāng)居民收入差距的典型化事實(shí)

(一)數(shù)據(jù)來源及樣本選擇

本文的數(shù)據(jù)為2014年全國流動人口衛(wèi)生計(jì)生動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)的調(diào)查對象為在本地居住一個(gè)月以上，非本區(qū)(縣、市)戶口的15-59歲的流入人口，調(diào)查地點(diǎn)覆蓋北京朝陽區(qū)、浙江嘉興市、福建廈門市、山東青島市、河南鄭州市、廣東深圳市和中山市、四川成都市8個(gè)城市(區(qū))。為使收入主體比較的同一性，筆者將樣本限定在就業(yè)身份為“雇員”的樣本；剔除小時(shí)收入變量處于第99個(gè)百分位數(shù)以上和第1個(gè)百分位數(shù)以下的極端值，剔除其它變量觀察值缺失與極端值的樣本，最終獲得樣本9892個(gè)，其中城鎮(zhèn)居民1444人，農(nóng)村居民8448人。

(二)描述性統(tǒng)計(jì)

表1描述了城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的收入狀況。這里的收入包括個(gè)人工資、資金、加班費(fèi)、津貼和單位包吃包住折合的資金等。學(xué)術(shù)界關(guān)于收入變量一般用年收入或月收入來表示，但沒有考慮到個(gè)體在工作時(shí)長的差異，因此小時(shí)收入更為準(zhǔn)確。由于本調(diào)查問卷中只有月收入數(shù)據(jù)，沒有小時(shí)收入數(shù)據(jù)且沒有對流動人口每月工作多少周進(jìn)行調(diào)查，本文采用每周工作小時(shí)數(shù)乘以4周來估計(jì)每月工作小時(shí)數(shù)，小時(shí)收入即為月收入除以月工作小時(shí)數(shù)。

表1 農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民的平均收入

數(shù)據(jù)來源：作者基于stata軟件計(jì)算得到。

從表1中可以看出，城鎮(zhèn)居民的平均小時(shí)收入為24.76元,是農(nóng)村居民的1.51倍。從性別、民族和婚姻狀況的分類來看 ,城鎮(zhèn)居民的收入都要高于農(nóng)村居民，且屬于女性、少數(shù)民族和已婚的組,兩者的差異更大一些。分受教育程度的結(jié)果表明,收入隨著受教育程度的提高而增加，對于相同的教育水平,城鎮(zhèn)居民的收入都要高于農(nóng)村居民，且差異隨著教育水平的提高而擴(kuò)大。但高中以下學(xué)歷的收入差異不大。以工齡衡量工作經(jīng)驗(yàn)水平[3]。分工作經(jīng)驗(yàn)的結(jié)果表明, 城鎮(zhèn)居民的收入要高于農(nóng)村居民。從行業(yè)、單位所有制、工作性質(zhì)分組來看,城鎮(zhèn)居民的收入均高于農(nóng)村居民，這從另一個(gè)角度說明, 城鄉(xiāng)收入差距可能是由于從事的職業(yè)特點(diǎn)不同所導(dǎo)致的。

三、城鄉(xiāng)收入差距的主要影響因素

(一)研究模型

為分析城鄉(xiāng)居民收入差距的主要影響因素，將擴(kuò)展的Mincer收入方程進(jìn)行細(xì)化，建立城鎮(zhèn)、農(nóng)村以及全樣本的收入決定模型:

ln(hincome)=b0+b1gen+b2eth+b3mar+b4edu+b5exp+b6exp2+b7indu+b8city+b9own+b10contr+m

其中，ln(hincome)為小時(shí)收入的對數(shù)，是被解釋變量，bi為回歸系數(shù)，解釋變量包括個(gè)體特征(性別、民族、婚姻狀況)、人力資本積累(受教育程度、工作經(jīng)驗(yàn))和就業(yè)特征(行業(yè)、城市、單位所有制、工作性質(zhì))，exp2考察經(jīng)驗(yàn)與收入的非線性關(guān)系，mi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)OLS估計(jì)

借助Stata軟件估計(jì)Mincer收入方程，得到估計(jì)結(jié)果如表2所示。所有變量的回歸系數(shù)的符號均與預(yù)期一致，除低學(xué)歷層次外，所有回歸系數(shù)都通過的1%的顯著性檢驗(yàn)。

表2 OLS估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，限于篇幅，行業(yè)、區(qū)域的估計(jì)結(jié)果沒有在表中列出。

1.個(gè)體特征對居民平均收入的影響。模型1-模型4的回歸結(jié)果表明，男性的人均收入顯著高于女性，漢族居民的平均年收入均高于少數(shù)民族，已婚家庭的收入高于未婚家庭。而且在農(nóng)村，這種差距更明顯，在其它因素保持不變的情況下，城鎮(zhèn)居民中男性的平均收入比女性高10.186%①，而農(nóng)村居民中高28.917%。城鎮(zhèn)居民中漢族比少數(shù)民族平均收入只高0.3%，而農(nóng)村居民中高4.81%。這意味著在我國勞動力市場上存在著歧視。

2.人力資本積累對居民平均收入的影響。從模型1-模型3可以看到，高中以下教育層次的回報(bào)不顯著，這可能因?yàn)榈蛯W(xué)歷從事的是比較簡單的體力 勞動和重復(fù)作業(yè)，無需專業(yè)技能，在勞動力市場上沒有得到承認(rèn)。大專以上學(xué)歷對收入的影響顯著，且隨著文化程度的提高影響增大。相比小學(xué)及以下學(xué)歷而言，城鎮(zhèn)居民中大專、本科、研究生及以上學(xué)歷的收入依次高出15.95%、31.52%、75.07%，農(nóng)村居民中依次高出24.98%、44.92%、36.48%，由于農(nóng)村樣本中研究生及以上學(xué)歷只有2人，數(shù)據(jù)沒有參考價(jià)值。這說明農(nóng)村居民的教育回報(bào)率顯著高于城鎮(zhèn)居民，充分體現(xiàn)了教育對提高農(nóng)村居民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要性。模型4回歸結(jié)果表明，居民受教育程度的增加可提高14.11%的平均收入。工作經(jīng)驗(yàn)對城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的影響程度大致相當(dāng)，工作經(jīng)驗(yàn)的系數(shù)為正，工作經(jīng)驗(yàn)的平方項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，說明工作經(jīng)驗(yàn)與收入水平呈倒U型關(guān)系。

3.就業(yè)特征與城鄉(xiāng)差異對居民平均收入的影響。從模型1-模型3可以看到，單位所有制類型顯著影響了城鄉(xiāng)居民的收入差距，其中外資企業(yè)中兩者差距最大，其次是國有企業(yè)。外資企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)的技術(shù)一般含量較高，而農(nóng)村居民因受教育程度低，技術(shù)掌握度低。國有企業(yè)受傳統(tǒng)工資決定機(jī)制的影響，農(nóng)村居民雖有較高的學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)，但帶來的工資上升幅度比城鎮(zhèn)居民要少很多。而私營企業(yè)，更看重個(gè)人能力，收入決定機(jī)制方面更加市場化。企業(yè)簽訂合同比沒有簽合同的臨時(shí)工有更高的收入，簽訂合同表示就業(yè)正規(guī)化和勞動者談判能力較強(qiáng)，因而具有較高的收入，城鎮(zhèn)居民高出7.46%，農(nóng)村居民高于10.74%。由于各行業(yè)的勞動強(qiáng)度、技術(shù)能力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，行業(yè)、城市也是影響城鄉(xiāng)居民的收入差距的主要因素，限于篇幅，本文沒有詳細(xì)分析。模型4的結(jié)果表明，由于城鄉(xiāng)差異，農(nóng)村居民家庭收入比城鎮(zhèn)居民家庭收入低33.37%。

四、收入差異的Blinder—Oaxaca分解

(一)收入差異的分解方法

Mincer模型決定了城鄉(xiāng)收入差距的主要影響因素，但它無法說明各因素對不同群體的之間的收入差距有多大的影響，借鑒常進(jìn)雄和趙海濤(2016)[4]的方法，采用Blinder-Oaxaca法將收入差異分進(jìn)行分解：

上式中，X表示影響收入的因素，下標(biāo)u和r分別表示城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民。一般來說，城鄉(xiāng)居民的收入差異來源于兩個(gè)方面：一是由居民的個(gè)體特征、人力資本積累差異和就業(yè)特征帶來的收入差異，這部分是市場作用的結(jié)果，屬于可解釋部分，稱為特征差異，即上式右邊的第一項(xiàng)；另一個(gè)是由于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)即戶籍歧視導(dǎo)致的工資差異，這部分是由非市場原因造成的結(jié)果，屬于不可解釋部分，稱為系數(shù)差異，即上式右邊的第二項(xiàng)。

(二)分解結(jié)果

表3是收入差異的分解結(jié)果。城鄉(xiāng)居民的小時(shí)收入差距的64.47%可由特征差異來解釋，這是合理部分；但還有35.53%為不可解釋部分，這是城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)所導(dǎo)致的，說明戶籍身份歧視在居民收入的決定方面起到了較大的作用，排在諸影響因素的第2位。由于我國實(shí)行城鄉(xiāng)分割的戶籍管理體制，使得城市獲得制度性保護(hù)，在具體制度安排上更傾向于城市，表現(xiàn)在教育、醫(yī)療、社會保障、公共服務(wù)等制度安排上，城鎮(zhèn)居民享有各種優(yōu)惠待遇，而農(nóng)村居民即使進(jìn)城打工，也要受到一系列的限制和不同程度的歧視，直接或間接地?cái)U(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距，這充分說明消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對縮小城鄉(xiāng)收入差距有重要的作用[1]16。

在可解釋部分中，人力資本積累對城鄉(xiāng)收入差距的首要因素，其貢獻(xiàn)率為52.25%。其中，受教育程度的貢獻(xiàn)率排在各影響因素的第1位，為48.54%。這是因?yàn)槌擎?zhèn)居民與農(nóng)村居民受教育機(jī)會不平等，農(nóng)村地區(qū)教育資源匱乏，在教育經(jīng)費(fèi)投入、教育設(shè)施方面都滯后于城市，導(dǎo)致農(nóng)村居民普遍較低的文化素質(zhì)，而勞動者的能力、效率又與其受教育程度密切相關(guān)，致使農(nóng)村居民的勞動能力和適應(yīng)能力低于城鎮(zhèn)居民，從而擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。就業(yè)特征也是城鄉(xiāng)收入差距影響的重要因素，其貢獻(xiàn)率為9.86%，其中就業(yè)企業(yè)所有制性質(zhì)的貢獻(xiàn)率排在諸因素的第3位，為9.86%。因?yàn)椴煌兄破髽I(yè)在股權(quán)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營機(jī)制和收入決定機(jī)制方面都不相同。其它各因素對城鄉(xiāng)收入差距也有一定的貢獻(xiàn)率。

表3 城鄉(xiāng)居民收入差距的分解結(jié)果

五、結(jié)論與政策啟示

本文基于2014年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)對城鄉(xiāng)居民的收入差距進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民存在平均收入差距的典型化事實(shí)；通過估計(jì)Mincer收入方程，發(fā)現(xiàn)除高中以下學(xué)歷外，性別、種族、婚姻、高中以上學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)、單位所有制、區(qū)域、工作性質(zhì)、戶籍均是影響城鄉(xiāng)居民的收入差距的主要因素。運(yùn)用Blinder-Oaxaca方法對收入差異分解，發(fā)現(xiàn)受教育程度差異對城鄉(xiāng)居民收入差距的貢獻(xiàn)率最大，其次，戶籍身份、就業(yè)企業(yè)所有制，其它因素也對造成差異有一定貢獻(xiàn)率。

為了縮小城鄉(xiāng)收入差距，需要:一是強(qiáng)化教育機(jī)會均等，提高農(nóng)村人力資本投入。政府要加大對偏遠(yuǎn)山區(qū)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村公共教育經(jīng)費(fèi)投入，改善教育設(shè)施，為每個(gè)勞動者提供公平的教育機(jī)會。另外，政府還需加大農(nóng)民的職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高就業(yè)技能和綜合素質(zhì)，增強(qiáng)就業(yè)的競爭能力，從而增加農(nóng)民的收入。二是打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。深化戶籍制度改革，實(shí)現(xiàn)勞動力在城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間充分自由流動，推動城鎮(zhèn)化進(jìn)程；消除就業(yè)歧視，讓城鄉(xiāng)居民享有平等的就業(yè)機(jī)會；完善公共就業(yè)服務(wù)體系，享有平等服務(wù)。三是推進(jìn)國有企業(yè)改革。形成具有自生能力、市場競爭能力的公司治理結(jié)構(gòu)；深化企業(yè)內(nèi)部管理人員能上能下、員工能進(jìn)能出、收入能增能減的制度改革，建立長效激勵(lì)約束機(jī)制，提高居民的收入水平。

[1]孫敬水.中國城鄉(xiāng)居民收入差距主要影響因素及其貢獻(xiàn)率研究[J]. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2013,(6):5.

[2]邢春冰.農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工的收入差距[J].管理世界,2008,(5):55-63.

[3]李云森.統(tǒng)一戶口、勞動力市場歧視與城鎮(zhèn)居民收入差距[J].中國經(jīng)濟(jì)問題,2016,(3):17-28.

[4]常進(jìn)雄，趙海濤.所有制性質(zhì)對農(nóng)村戶籍勞動力與城鎮(zhèn)戶籍勞動力工資差距的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2016,15(2):627-646.

責(zé)任編輯：彭雷生

On Influencing Factors and Contribution Rate of Income Gap between China’s Urban and Rural Residents

YANG Yu-xiang1, MO Xuan2

(1.College of Economics and Management, Hengyang Normal University, Hengyang Hunan 421008, China;2. School of Economics, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China)

Based on the dynamic monitoring data of the national floating population, this paper studies income gap between China’s urban and rural residents. The results show that there is a typical fact that the income of the urban resident is higher than that of the rural; Through OLS regression estimate the Mincer income equation, it is found that resident’s personal feature, human capital accumulation and employment characteristics have significant impact on the resident income; Using blinder-oaxaca method decompose the income gap, we can see that education background contribute most to the income gap between urban and rural residents, followed by household register and employment.

urban area; rural area; income gap; Blinder-Oaxaca decomposition method

2016-11-02

國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(15BJY112);湖南省哲學(xué)社會科學(xué)基金項(xiàng)目(16YBA040);湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目“供給側(cè)改革視域下湖南低碳發(fā)展的路徑創(chuàng)新及制度建構(gòu)研究”

陽玉香(1981-)，女，湖南衡陽人，副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)學(xué)。 莫 旋(1979-)，男，湖南衡陽人，講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士生，研究方向?yàn)槲⒂^計(jì)量。

F224

A

1674-344X(2017)1-0067-04