徐兵

摘 要： 選取2006～2014年中國31個省市的面板數(shù)據(jù)，建立基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的雙固定效應(yīng)模型，研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)和對資本要素以及勞動要素收入分配的影響。結(jié)果表明，固定長途電話交換機容量、長途光纜線路長度和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口的產(chǎn)出彈性為正，對經(jīng)濟(jì)增長起促進(jìn)作用；局用電話交換機容量和移動電話交換機容量的產(chǎn)出彈性為負(fù)，對經(jīng)濟(jì)增長起阻礙作用。此外，信息基礎(chǔ)設(shè)施的五項指標(biāo)都會不同程度地加大要素收入分配差距。

關(guān)鍵詞： 信息基礎(chǔ)設(shè)施；經(jīng)濟(jì)增長；收入分配；C-D生產(chǎn)函數(shù)；雙固定效應(yīng)

中圖分類號： F124.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 2095-8153（2017）01-0068-05

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)一直穩(wěn)步向前，但是國內(nèi)收入差距也進(jìn)一步加大，這使得如何在保持經(jīng)濟(jì)增長的同時縮小收入差距成為廣大學(xué)者一直探討的一個話題。信息基礎(chǔ)設(shè)施的范圍非常廣泛，包含了諸如通信管網(wǎng)（由光纖PSTN、同軸電纜、以太網(wǎng)線及其管道資源等組成）、無線基站、中繼設(shè)備、各級機房以及相關(guān)配套的電源、建筑等設(shè)施。信息基礎(chǔ)設(shè)施主要通過以下四方面來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長，第一，對信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)本身作為一種投資，這種建設(shè)不僅增加了社會對光纜、轉(zhuǎn)換器等產(chǎn)品的需求，而且為勞動力、資本等生產(chǎn)要素以合理的方式服務(wù)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造機會，實現(xiàn)要素的收入分配。第二，信息基礎(chǔ)設(shè)施能夠改善生產(chǎn)關(guān)系，減少外部交易成本和內(nèi)部協(xié)同成本來提升生產(chǎn)效率和規(guī)模[1]。當(dāng)信息基礎(chǔ)設(shè)施得以改善，廠商之間的信息溝通就會便捷，對市場出現(xiàn)的變化也就能較快地作出反應(yīng)，這樣就能給廠商留下充足的時間、資金去改革創(chuàng)新，擴大規(guī)模，從而產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提高產(chǎn)出效率。第三，信息基礎(chǔ)設(shè)施作為一項經(jīng)濟(jì)型基礎(chǔ)設(shè)施，具有規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這種效應(yīng)既可以通過提高產(chǎn)出效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，又可以通過引導(dǎo)發(fā)達(dá)地區(qū)對落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長（劉生龍等，2010）[2]。信息基礎(chǔ)設(shè)施對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展、轉(zhuǎn)型、提升作出的貢獻(xiàn)也是非常巨大的，這一點主要體現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)、金融以及工業(yè)等幾大行業(yè)。第四，信息基礎(chǔ)設(shè)施有利于加速勞動、資本等要素流動，起到了對傳統(tǒng)資源的置換效應(yīng)，間接提高資源的產(chǎn)出效率，使要素按產(chǎn)出貢獻(xiàn)大小的方式參與收入分配（黃璐等，2001）[3]。為此，本文將從多角度選取信息基礎(chǔ)設(shè)施變量來考察其對經(jīng)濟(jì)增長的影響，進(jìn)而考察對收入分配的影響。

一、文獻(xiàn)回顧

國外很早就有有關(guān)信息基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系的實證分析，例如Rudra（2014）[4]運用面板VAR研究了G-20國家1991-2012年信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)增長以及現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)四個關(guān)鍵性指標(biāo)（資本形成總額、外國直接投資流入、城市化率和貿(mào)易開放度）之間的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)在長期內(nèi)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟(jì)增長有著直接和間接的因果關(guān)系。Lew（2014）[5]從一個組織擴散的角度，認(rèn)為投資國家信息基礎(chǔ)設(shè)施可以獲得提高市場上的競爭力。Chandana（2011）[6]在面板Granger因果協(xié)整檢驗的框架下，發(fā)現(xiàn)電信基礎(chǔ)設(shè)施對欠發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用要強于對發(fā)達(dá)國家的促進(jìn)作用，信息基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)增長和金融發(fā)展三者之間不管在長期還是短期都存在因果關(guān)系。

在國內(nèi)，有關(guān)信息基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長的文獻(xiàn)不多。陳亮（2011）[7]建立宏觀總產(chǎn)出模型與信息基礎(chǔ)設(shè)施微觀供需模型相結(jié)合的聯(lián)立方程，并選取長度信息基礎(chǔ)設(shè)施的一項指標(biāo)--人均長途光纜長度來衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的作用。徐鑫（2014）[8]以區(qū)域CGE模擬分析為基礎(chǔ)，分析了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對上海經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響，發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對上海經(jīng)濟(jì)增長不明顯，但有利于產(chǎn)業(yè)升級，勞動報酬比例上升，資源利用效率提高。彭惠（2012）[9]基于菲德模型采用面板數(shù)據(jù)模型分析信息基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，信息基礎(chǔ)設(shè)施對產(chǎn)業(yè)的外溢作用明顯，且信息基礎(chǔ)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用強于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。張紅歷（2010）[10]從空間結(jié)構(gòu)的角度測度了信息基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用，發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)較為明顯，而且區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有空間溢出效應(yīng)，但信息基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用不明顯。鄭士林（2014）[11]通過研究移動電話和固定電話基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的影響，發(fā)現(xiàn)在行業(yè)發(fā)展初期，移動電話和固定電話共同促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，但是2000年后，固定電話基礎(chǔ)設(shè)施卻對經(jīng)濟(jì)增長起負(fù)向影響。

通過觀察以上研究發(fā)現(xiàn)，幾乎所有的分析都圍繞著信息基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長兩者之間的關(guān)系來展開討論，但很少有學(xué)者在兩者關(guān)系的基礎(chǔ)上深入探討信息基礎(chǔ)設(shè)施對要素收入分配影響。Andrzej（2004）[12]通過研究電信基礎(chǔ)設(shè)施與收入差距之間的因果關(guān)系，證實了電信基礎(chǔ)設(shè)施能夠有效的降低收入差距。為解決上述研究信息基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量的選取上過于單一的問題，所以有必要選取5個信息基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量以保證指標(biāo)多樣性?；谏鲜稣J(rèn)識，本文立足于C-D生產(chǎn)函數(shù)，運用全國除港、澳、臺以外的31個省市2006年至2014年省際面板數(shù)據(jù)來深入研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長和收入分配的影響。

二、模型說明和變量選取

（一）模型說明

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展往往是由各種要素在一定的技術(shù)條件下通過各種不同的組合方式來實現(xiàn)的，例如在C-D生產(chǎn)函數(shù)中，經(jīng)濟(jì)總量Y就由資本要素K和勞動力要素L來決定。但是在生產(chǎn)要素既定的條件下，經(jīng)濟(jì)總量就由各要素的產(chǎn)出效率來決定，產(chǎn)出效率越大，則經(jīng)濟(jì)總量就越大。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，要素的產(chǎn)出效率決定要素的收入分配。對信息基礎(chǔ)設(shè)施的各項目的不同投資能夠通過影響對資本和勞動力的使用量來調(diào)整要素的產(chǎn)出效率，進(jìn)而影響總產(chǎn)出的變化，同時也決定了要素的收入分配。由此，可以將受信息基礎(chǔ)設(shè)施的影響的產(chǎn)出函數(shù)表示為如下C-D生產(chǎn)函數(shù)：

其中Y表示經(jīng)濟(jì)總量，該指標(biāo)用當(dāng)年實際GDP表示。K表示當(dāng)年實際資本形成總額，L表示勞動力投入量，lnXi表示各項信息基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的對數(shù)值。對以上方程兩端進(jìn)一步對數(shù)化，可以得到信息基礎(chǔ)設(shè)施影響產(chǎn)出的C-D生產(chǎn)函數(shù)。

而ki表示的是在去除要素資本與勞動力的影響之后，第i項信息基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，反映的是經(jīng)濟(jì)總量對該項信息基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)變動的反應(yīng)程度。如果該系數(shù)大于零，說明在去除了資本和勞動力貢獻(xiàn)之后，經(jīng)濟(jì)總量得以提升，另外說明要素資本和勞動力通過信息基礎(chǔ)設(shè)施以更加合理的組合加大了專業(yè)化和社會分工。若該彈性系數(shù)為負(fù)，說明信息基礎(chǔ)設(shè)施給經(jīng)濟(jì)總量帶來負(fù)向影響，要素資本和勞動力的這種組合降低了專業(yè)化和社會分工。所以這些參數(shù)間接地反映了信息基礎(chǔ)設(shè)施各項指標(biāo)對要素資本和勞動力收入分配的影響。以下就信息基礎(chǔ)設(shè)施各項指標(biāo)、要素資本以及勞動力對經(jīng)濟(jì)總量和收入分配的影響做面板數(shù)據(jù)分析。

（二）變量選取

方程（2）中各變量選取為中國2006年至2014年31個省市年度數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)總量選取各省市年度實際國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP。資本K以及勞動力L均選取當(dāng)年各省市資本形成總額（以不變價格計算）以及勞動就業(yè)人口。對于信息基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)，本文采取的是實務(wù)形態(tài)的指標(biāo)而非價值形態(tài)，主要是考慮到我國很多投資數(shù)據(jù)虛高，對結(jié)果的影響較大。并且收入分配的影響，本文將選取五個指標(biāo)來作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量，分別是固定長途電話交換機容量、局用交換機容量、移動電話交換機容量、長途光纜線路長度以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口。各指標(biāo)名稱、序號、單位及解釋如表1所示。

三、模型檢驗與結(jié)果分析

（一）模型檢驗

面板模型一般有兩種，一種是混合模型，另外一種是固定效應(yīng)模型。因為各地區(qū)和年份的資本形成總額、就業(yè)人口以及信息基礎(chǔ)設(shè)施相差比較大，具體來講就是東部發(fā)達(dá)地區(qū)各變量數(shù)值較大，而西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)變量數(shù)值較小，并且隨著時間推移出現(xiàn)較為明顯的時點固定效應(yīng)，混合模型測度的是全國各地區(qū)不同特性的平均影響，得到的結(jié)果是全國平均產(chǎn)出彈性，這必然使得一些地區(qū)的產(chǎn)出彈性被高估，另一些地區(qū)被低估。為反映這種時間、個體差異，突出各省信息基礎(chǔ)設(shè)施隨著時間推移對經(jīng)濟(jì)增長和收入分配的影響的特性，理論上將選取采取時點個體固定效應(yīng)模型。

在給定顯著性水平下，如果F>F1則拒絕原假設(shè)為混合模型，接受雙固定效應(yīng)模型。同理如果F>F3，則拒絕原假設(shè)為時點效應(yīng)模型，接受雙固定效應(yīng)模型，如果F>F3，則拒絕原假設(shè)為個體效應(yīng)模型，接受雙固定效應(yīng)模型。

為了驗證采用時點固體效應(yīng)模型的合理性本文將分別建立混合模型、時點固定效應(yīng)模型、個體固定效應(yīng)模型以及時點個體固定（雙固定）效應(yīng)模型，現(xiàn)將實證結(jié)果以表格形式展現(xiàn)如表2所示。

及時點固定效應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)個體和時點固定效應(yīng)模型相比混合回歸模型不僅擬合程度更高，而且殘差平方和更低。根據(jù)前面模型設(shè)定檢驗公式有（雙固定效應(yīng)模型與個體固定效應(yīng)模型：F=51.4731493>3>F0.01（9，233），雙固定固定效應(yīng)模型與時點固定效應(yīng)模型F=52.72470247>3>F0.01（30，233），雙固定效應(yīng)模型與混合回歸模型F=48.54283972>3>F0.01（38，233）），由上式可知，模型存在個體效應(yīng)和時點效應(yīng)。并且通過比較三種固定效應(yīng)模型的系數(shù)顯著性，發(fā)現(xiàn)在5%的顯著性水平下，時點個體固定效應(yīng)模型的系數(shù)更加顯著。綜合以上所述，模型選擇時點個體效應(yīng)模型最為合適。

但是即使是時點個體固定效應(yīng)模型，仍有些系數(shù)特別不顯著，為此本文剔除極不顯著的變量lnX4×lnL，再次進(jìn)行回歸得到新的時點個體固定效應(yīng)模型2。與最初模型1相比，模型2有以下幾點優(yōu)點：第一，在剔除一個變量的前提下，模型系數(shù)更加顯著，并且系數(shù)的正負(fù)性仍沒有發(fā)生變化，說明對模型來講解釋變量對被解釋變量的影響沒發(fā)生根本性的變化。第二，模型2與模型1的時點與個體固定效應(yīng)的正負(fù)性也沒有發(fā)生變化，模型2和模型1對本研究有相等的解釋力。第三，雖然模型2殘差平方和相對更高一些，但是AIC、SC兩個指標(biāo)的值卻更低，應(yīng)優(yōu)先選擇模型2。本文最后確定模型2為最優(yōu)的模型。

（二）實證結(jié)果分析

由時點個體固定效應(yīng)模型2可知，固定長途電話交換機容量的對數(shù)值lnX1每增加1%，將會使資本的產(chǎn)出彈性減少0.0691%，勞動力的產(chǎn)出彈性增加0.0496%，這也在一定程度說明固定長途電話交換機容量的增大會增加勞動力的收入分配而減少資本的收入分配。根據(jù)之前有關(guān)信息基礎(chǔ)設(shè)施各指標(biāo)的對數(shù)值系數(shù)的解釋可知，固定長途電話交換機容量的產(chǎn)出彈性為0.1911，說明固定長途電話交換機容量增加1%，產(chǎn)出增加0.1991%。局用電話交換機容量的對數(shù)值lnX2每增加1%，會使得資本的產(chǎn)出彈性增加0.0447%，同時勞動產(chǎn)出彈性降低0.0288%，前者的變化幅度是后者的兩倍。局用交換機容量的產(chǎn)出彈性小于零，局用電話交換機容量的增加會降低產(chǎn)出。移動電話交換機容量的對數(shù)lnX3值每增加1%，將會使得資本要素產(chǎn)出增加0.0748%，勞動產(chǎn)出彈性減少0.0472%。與局用電話交換機容量對資本和勞動要素的產(chǎn)出彈性比較，發(fā)現(xiàn)移動電話交換機容量會加大資本和勞動要素的產(chǎn)出彈性的差距。而且移動電話交換機容量的產(chǎn)出彈性為負(fù)，產(chǎn)出受該容量反向影響。長途光纜線路長度的對數(shù)值lnX4每增加1%，將會引起資本要素產(chǎn)出彈性以0.0235%的比例減少，但它對勞動要素的影響卻并不顯著。這可能是因為長途光纜在生產(chǎn)、使用等過程中，所使用到的勞動比例較小，而資本要素使用較多，從而導(dǎo)致該系數(shù)不顯著。而長途光纜線路長度的產(chǎn)出彈性為0.1614，該指標(biāo)每增加1%，經(jīng)濟(jì)增長0.1614%?；ヂ?lián)網(wǎng)寬帶接入端口的對數(shù)值lnX5每增加1%，將會引起資本要素產(chǎn)出彈性減少0.0722%，同時使勞動要素產(chǎn)出彈性增加0.0613%。互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口的產(chǎn)出彈性為0.0165，該指標(biāo)每增加1%，經(jīng)濟(jì)總量增加0.0165%。

綜合上述指標(biāo)的彈性系數(shù)可以得出，各項信息基礎(chǔ)設(shè)施對資本要素和勞動力要素的產(chǎn)出彈性的影響系數(shù)大概維持在-0.072～0.075，但是通過比較資本要素和勞動力要素的產(chǎn)出彈性的影響系數(shù)正負(fù)性發(fā)現(xiàn)，五項信息基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)都將擴大資本要素和勞動力要素的收入分配。并且固定長途電話交換機容量、長途光纜線路長度以及互聯(lián)網(wǎng)端口三個指標(biāo)都會降低資本要素的產(chǎn)出彈性，這是因為我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍處于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)比例較小，這對我國的要素收入分配自然有很大的影響。然而各項信息基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的產(chǎn)出彈性，大概為-0.2690～0.1654。相比起一些發(fā)達(dá)國家的彈性系數(shù)1.54～2.04，說明中國的信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用遠(yuǎn)未能達(dá)到其最佳效果，中國信息基礎(chǔ)設(shè)施的改善任重而道遠(yuǎn)。其中對經(jīng)濟(jì)總量有正向影響作用的指標(biāo)按從小到大排列有固定長途交換機容量、長途光纜線路長度以及互聯(lián)網(wǎng)接入端口，負(fù)向影響作用的指標(biāo)有局用電話交換機容量和移動電話交換機容量。根據(jù)亞當(dāng)斯密定理，在一定技術(shù)條件下，經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模的大小主要取決于經(jīng)濟(jì)社會的專業(yè)化和勞動分工的廣度和深度，而專業(yè)化和勞動分工的廣度和深度又取決于市場的大小。所以本文猜測造成這種差異的原因可能是隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，各行各部門加大了對網(wǎng)絡(luò)的依賴性，作為網(wǎng)絡(luò)在實物載體的長途光纜和互聯(lián)網(wǎng)端口需求必然會隨之增大，由于這種增大會導(dǎo)致社會分工程度提高和專業(yè)化加強，使得經(jīng)濟(jì)規(guī)模也必然增大。其次信息基礎(chǔ)設(shè)施作為一項具有外溢性的基礎(chǔ)設(shè)施對各行各業(yè)的促進(jìn)作用是非常明顯的，而這種促進(jìn)作用最終表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)的增長。

本文采用時點個體固定效應(yīng)模型，對全國31個省市2006至2014年各地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長以及要素收入分配的影響作用做實證分析，得出以下結(jié)論。

信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用不僅存在個體效應(yīng)，還存在時點效應(yīng)，并且這兩種效應(yīng)非常顯著。信息基礎(chǔ)設(shè)施的五個指標(biāo)中有三個指標(biāo)（固定長途電話交換機容量、長途光纜線路長度和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口）的產(chǎn)出彈性為正，對經(jīng)濟(jì)增長起促進(jìn)作用。兩個指標(biāo)（局用電話交換機容量和移動電話交換機容量）為負(fù)，對經(jīng)濟(jì)增長起阻礙作用。信息基礎(chǔ)設(shè)施會加大要素收入分配差距，其中局用電話交換機容量和移動電話交換機容量會加大要素資本的收入分配，減少要素勞動的收入分配。固定長途交換機容量、長途光纜線路長度和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口會減少要素資本的收入分配，除長途光纜線路對要素勞動收入分配作用不顯著外，其余兩項會加大要素勞動的收入分配。

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Study of Economic Growth and Income Distribution Effect of Information Infrastructure

——Empirical Analysis of Provincial Panel Data from China

XU Bing

Abstract： A panel data of 31 provinces during year of 2006 to 2014 in China is chosen to set a double fixed effect model based on the C-D production function to study the contribution of information infrastructure to economic growth and the effect of information infrastructure to capital and labor income allocation. The results shows that the positive output elasticity of the fixed telephone exchange capacity，long-distance optical cable line length and broadband Internet access ports can promote economic growth；while the negative output elasticity of telephone exchange capacity and mobile telephone exchange capacity can hinder economic growth. In addition，the five indicators of information infrastructure will increase the income distribution gap to varying degrees.

Key words： information infrastructure；economic growth；income distribution；C-D production function；double fixed effect