黃華峰

(中國科協(xié)青年科學家福州活動基地， 福建 福州 350007)

院士專家工作站建設與績效產(chǎn)出的灰色關聯(lián)度

黃華峰

(中國科協(xié)青年科學家福州活動基地， 福建 福州 350007)

針對院士專家工作站建設要素指標對企業(yè)績效產(chǎn)出的各評價指標影響的定性評價很難精準描述關聯(lián)度的問題，提出定量評價的計算方法。利用關聯(lián)系數(shù)的灰色關聯(lián)分析方法，推導福州市院士(專家)工作站建設要素與企業(yè)績效產(chǎn)出指標之間的緊密程度，分析兩者之間灰色關聯(lián)度的變化規(guī)律。結果表明，工作站建設的數(shù)量、進站人數(shù)、研發(fā)經(jīng)費投入這三要素與企業(yè)績效產(chǎn)業(yè)屬于強關聯(lián)范疇，且進站人數(shù)與績效產(chǎn)出的灰色相關度要高于另外兩個因素；建站中應把對企業(yè)產(chǎn)出貢獻明顯的工作站數(shù)量的積累、團隊的建設以及研發(fā)經(jīng)費的有效利用等要素作為重點投入內容。

院士專家工作站； 企業(yè)績效產(chǎn)出； 灰色關聯(lián)度； 強關聯(lián)

院士(專家)工作站(以下簡稱“工作站”)是科學院、工程院、科研機構、高校與企業(yè)單位建立交流合作關系的紐帶，是推動我國科技進步和經(jīng)濟增長的有效手段[1]。它是以企業(yè)單位的創(chuàng)新需求為指導，通常采取地方科協(xié)組織，院士和專家參與，企業(yè)經(jīng)營管理，市場運作的建站模式[2]。隗斌賢[3-4]通過對浙江省院士專家工作站建設的實踐與探索，提出了基于內生驅動的產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新有效模式。季學猷[5]探索了院士專家工作站的作用和建設機理。郭寄良[6]通過分析院士工作站、工程碩士和聯(lián)合培養(yǎng)的概念以及浙江院士工作站的特點，為該省院士工作站提供了聯(lián)合培養(yǎng)工程碩士的思路。

上述研究集中在定性探索工作站建設對企業(yè)科技創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響作用以及創(chuàng)新建設模式，較少涉及在工作站對企業(yè)績效的影響以及二者關聯(lián)程度的定量分析。本研究以工作站建設要素及企業(yè)績效產(chǎn)出指標的選擇為研究對象，采用灰色關聯(lián)度的分析方法來定量探討兩者之間的相互影響和關聯(lián)程度，研究結果將為工作站的建設思路提供理論指導。

1 灰色關聯(lián)度分析理論基礎

1.1 灰色關聯(lián)度理論

灰色系統(tǒng)理論[7]由差異信息、解的非唯一性、最少信息、認知根據(jù)、新信息優(yōu)先、灰性不滅等原理構成?；疑P聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論中的一個分支，其思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀來判斷不同序列之間的關聯(lián)程度[8]。由于該方法要求少數(shù)據(jù)，且對數(shù)據(jù)分布沒有要求，因而，被廣泛應用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領域。灰色關聯(lián)分析的本質是比較不同數(shù)組中數(shù)據(jù)變化規(guī)律來判斷其相似度，其變化范圍在0～1之間，數(shù)值越接近于1說明相似度高，越接近0說明差異越大[9]。

1.2 灰色關聯(lián)系數(shù)

本研究采用灰關聯(lián)四公理為基礎的鄧氏灰色關聯(lián)分析模型[10]，其計算步驟如下：

設有數(shù)組X0(k)，X1(k)，X2(k)，…，Xn(k)如下所示：

(1)

X1(k)=[X1(1),X1(2),X1(3), … ,X1(k)]

X2(k)=[X2(1),X2(2),X2(3), … ,X2(k)]

…

Xn(k)=[Xn(1),Xn(2),Xn(3), … ,Xn(k)]，

(k=1，2，…，m)

其中X0(k)為參考數(shù)組，其余為比較數(shù)據(jù)。

首先對給出的數(shù)組進行無量綱化和初值化處理，即

(2)

各數(shù)組之間的關聯(lián)度系數(shù)[11]為

(3)

1.3 灰色關聯(lián)度

由于評價參考數(shù)組與比較數(shù)組之間灰色關聯(lián)的本質就是比較各數(shù)組之間的幾何關系，因而，可以通過比較各個維度的灰色關聯(lián)系數(shù)來表征任意兩個數(shù)組之間的灰色關聯(lián)程度。為了表征參考數(shù)組與比較數(shù)組之間的灰色關聯(lián)程度，需要用不同維度的灰色關聯(lián)系數(shù)的平均值來表示，即對式(3)中的各數(shù)組之間的關聯(lián)度系數(shù)求平均，可以用下式來表示：

(4)

2 企業(yè)績效產(chǎn)出指標與工作站建設要素的選擇

本研究的目的是探究企業(yè)績效產(chǎn)出指標與工作站建設要素之間緊密程度的定量關系。因而，需要確定企業(yè)績效產(chǎn)出指標和工作站建設要素的構成，并明確其可以分解的具體指標變量，而且變量的選擇需要全面地反映企業(yè)績效產(chǎn)出指標與工作站建設要素的特質。

2.1 企業(yè)績效產(chǎn)出指標的選擇

企業(yè)績效產(chǎn)出是指將企業(yè)作為一個整體，在一定的運營周期內，企業(yè)取得的經(jīng)營效益。工作站作為一種產(chǎn)學研合作的創(chuàng)新模式，將為企業(yè)提供高端智力支持，與企業(yè)聯(lián)合攻關項目，幫助企業(yè)實現(xiàn)研究成果的高效轉化，促進企業(yè)投資高附加值的項目，推動企業(yè)產(chǎn)值、利潤和稅收的增長，同時為企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新人才及技術骨干。因而，選用聯(lián)合攻關項目個數(shù)、項目總投資、預計新增產(chǎn)值、預計新增利潤、預計上繳稅收以及培養(yǎng)創(chuàng)新人才及技術骨干來反映企業(yè)績效產(chǎn)出，這些指標包括項目、經(jīng)濟和人才培養(yǎng)，較全面地反映了企業(yè)產(chǎn)出，也符合指標選擇的特質和要求。

2.2 工作站建設要素的確定

企業(yè)的發(fā)展離不開高端智力的支持，進站院士(專家)人數(shù)的多少將會影響設站企業(yè)的科技進步、技術創(chuàng)新以及成果轉化。原始創(chuàng)新來源于基礎理論的突破，而理論的創(chuàng)新需要基礎實驗和高端智力人才來支撐，這些都離不開研發(fā)經(jīng)費的投入。因而，研發(fā)經(jīng)費投入的多少將會影響企業(yè)的科技創(chuàng)新能力。通過上述分析，本研究選取認定工作站數(shù)量、進站院士(專家)人數(shù)和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費作為工作站建設最重要的要素，這些要素較充分地反映了工作站建設的特征。

2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)及灰色關聯(lián)度數(shù)據(jù)

選取福州市院士(專家)工作站的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(表1)來定量分析工作站建設要素與企業(yè)績效產(chǎn)出各指標之間的關聯(lián)程度。

表1 2011～2016年工作站建設要素與企業(yè)績效產(chǎn)出指標年度統(tǒng)計值

Tab.1 Annual statistics of the construction factors and the output indexes of academicians and experts workstations during 2011 and 2016

認定時間(年)認定工作站數(shù)量/個進站院士(專家)人數(shù)/人企業(yè)研發(fā)經(jīng)費/億元聯(lián)合攻關項目/個項目總投資/億元預計新增產(chǎn)值/億元預計新增利潤/億元預計上繳稅收/億元培養(yǎng)創(chuàng)新人才及技術骨干人數(shù)/人2011282271．1326617．57103．4011．465．6214392012342271．8028820．03144．3215．2412．5525902013371861．2421215．1574．4511．424．4311152014322081．4614951．55190．2021．947．292638201516830．79563．9623．733．471．466392016201390．93623．6612．001．530．63674

將表1的數(shù)據(jù)代入公式(1)～(4)進行計算，得到工作站建設要素與企業(yè)績效產(chǎn)出各指標之間的灰色關聯(lián)度系數(shù)，其計算結果如表2所示。

表2 2011～2016年工作站建設要素與企業(yè)績效產(chǎn)出指標之間灰色關聯(lián)度

Tab.2 The gray relational degree between the construction factors and the output indexes of academicians and experts workstations during 2011 and 2016

灰色關聯(lián)度系素企業(yè)績效產(chǎn)出指標聯(lián)合攻關項目項目總投資預計新增產(chǎn)值預計新增利潤預計上繳稅收培養(yǎng)創(chuàng)新人才及技術骨干人數(shù)認定院士(專家)工作站數(shù)量0．7450．7130．7190．7550．7150．742進站院士(專家)人數(shù)0．8730．7940．7840．7880．7870．807企業(yè)研發(fā)經(jīng)費0．6810．6600．7110．7390．7450．763

3 關聯(lián)度分析

通常來說，灰色關聯(lián)度在0～0.35之間定義為弱關聯(lián)，0.35～0.65之間定義為中度關聯(lián)，0.65～1之間定義為強關聯(lián)[11]。從表2可以看出，企業(yè)績效產(chǎn)出指標與工作站建設要素之間灰色關聯(lián)度在0.660～0.873之間，經(jīng)計算，得到兩者之間灰色關聯(lián)度的平均值為0.751。因此，工作站建設各要素與企業(yè)績效產(chǎn)出各指標之間屬于強關聯(lián)的范疇。

為了從表2中進一步得到認定工作站數(shù)量、進站院士(專家)人數(shù)和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費三項子要素與企業(yè)績效產(chǎn)出之間的灰色關聯(lián)度，需要對工作站建設要素與企業(yè)績效產(chǎn)出各指標變量之間的灰色關聯(lián)度求平均值。按照上述方法計算，得到認定工作站數(shù)量與企業(yè)績效產(chǎn)出的灰色關聯(lián)度為0.732，屬于強關聯(lián)，這是因為院士(專家)為企業(yè)提供了高端智力支持，這也是企業(yè)科技創(chuàng)新的源泉；而進站院士(專家)人數(shù)與企業(yè)績效產(chǎn)出的灰色關聯(lián)度為0.806，也屬于強關聯(lián)的范疇，這說明企業(yè)的管理和技術人員與院士(專家)的溝通次數(shù)越多，企業(yè)與院士(專家)聯(lián)合攻關的項目越多，企業(yè)成果轉化的效率越高；企業(yè)研發(fā)經(jīng)費與企業(yè)績效產(chǎn)出的灰色關聯(lián)度為0.717，同樣屬于強關聯(lián)的范疇，這表明企業(yè)績效產(chǎn)出的改變離不開研發(fā)經(jīng)費的投入，離不開新技術和新產(chǎn)品的研發(fā)，這也是建設工作站必要的研發(fā)支出。上述結果表明，認定工作站數(shù)量、進站院士(專家)人數(shù)和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費與企業(yè)績效產(chǎn)出之間的灰色關聯(lián)度相差不大，在0.717～0.806的范圍內變化，這也說明了工作站的三個要素對企業(yè)績效產(chǎn)出均具有重要的影響，并且影響程度相當。三個要素中的進站院士(專家)人數(shù)與企業(yè)績效產(chǎn)出的關聯(lián)程度要大于認定工作站數(shù)量和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費，這也意味著進站院士(專家)人數(shù)是工作站建設最重要的要素，這也說明人是創(chuàng)新活動的主體，而院士(專家)類的高端智力人才在推動科技創(chuàng)新、行業(yè)革新和區(qū)域經(jīng)濟騰飛的作用更為顯著。

因而，為了更好地發(fā)揮工作站在提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力和企業(yè)市場競爭力方面的作用，在建設工作站時需要進一步增加進站院士(專家)人數(shù)，使得企業(yè)的工作人員有更多的機會與院士(專家)溝通和交流。

4 結論

研究結果表明，工作站建設要素對企業(yè)績效產(chǎn)出指標具有重要影響，兩者之間的灰色關聯(lián)度在0.660～0.873之間，屬于強關聯(lián)的范疇；工作站建設的認定工作站數(shù)量、進站院士(專家)人數(shù)和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費三個要素與企業(yè)績效產(chǎn)出之間的灰色關聯(lián)度非常接近，在0.717～0.806的范圍內變化，都屬于強相關的范疇，并且進站院士(專家)人數(shù)與企業(yè)績效產(chǎn)出的灰色相關度最高，認定工作站數(shù)量次之，企業(yè)研發(fā)經(jīng)費最??；本研究結果揭示了工作站建設各要素對企業(yè)績效產(chǎn)出的差異性貢獻，這為工作站建設思路提供了理論依據(jù)。

[1] 王洪錦,于曉昆.企業(yè)院士工作站建設模式研究[J].現(xiàn)代商貿工業(yè),2014,26(10):17-19.

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[3] 隗斌賢.基于內生驅動的產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新有效模式——浙江省院士專家工作站建設的實踐與探索[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力,2013(8):1-4.

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(責任編輯： 王明秀)

Investigation on gray correlation degree between construction and output of academicians and experts workstation

Huang Huafeng

(Fuzhou Activity Base of Young Scientists, China Association for Science and Technology, Fuzhou 350007, China)

A quantitative evaluation method was presented to improve the qualitative evaluation of the relational degree of the construction elements and the performance output of academicians and experts workstations. Based on the gray relational analysis method of correlation coefficient, the correlation degree between the construction factors of the academicians and experts workstations of Fuzhou city and their output indexes was deduced. And the variation generality of the gray correlation degree between the construction factors of the workstations and their output indexes was also examined. The results show that the number of the constructed workstations, the number of the academician and experts working at the station and R & D investments are strongly correlated, that the gray relational degree between the number of the academicians and experts and the workstations' output was higher than that of the other two factors. Proposals on improving the construction and the output performances of the academicians and experts workstation are proposed.

academicians and experts workstation; performance output; gray relational degree; correlation

10.3969/j.issn.1672-4348.2017.01.018

2017-01-25

黃華峰(1964-)，男，福建仙游人，工程師，研究方向：科技創(chuàng)新管理。

G311

A

1672-4348(2017)01-0093-04