瑪格麗特?博登

我們必須對事實進行通盤考慮，創(chuàng)新會讓過時的工作消失，但同時也提高了效率，降低了商品和服務的價格

人工智能（AI）是智能時代的主要代表技術之一。該技術旨在根據(jù)數(shù)據(jù)和分析賦予計算機做出類似人類思維方式與判斷的能力，機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等均屬于人工智能研究領域。人工智能作為一門學科已經(jīng)誕生了60年，在機器學習、人機協(xié)同等方面不斷產(chǎn)生新的突破。人工智能將成為驅動行業(yè)智能化、支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

人工智能首次寫入中國今年的《政府工作報告》，使人工智能再次成為輿論關注的焦點。各地政府也開始密集出臺人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，努力解決企業(yè)發(fā)展的實際問題。目前已經(jīng)有超過30個城市將機器人產(chǎn)業(yè)作為當?shù)氐闹攸c發(fā)展對象，各地政府建成和在建的機器人產(chǎn)業(yè)園達40家。其中，又以北京、上海、沈陽在政策扶持、資金投入等方面表現(xiàn)最為突出。

賽迪數(shù)據(jù)顯示，2016年中國人工智能市場規(guī)模達到239億元，預計2018年將達到381億元，復合增長率為26.3%。百度、阿里、騰訊、華為等一批大企業(yè)已經(jīng)紛紛布局人工智能，但人工智能目前離中小企業(yè)還比較遠。這是因為從事人工智能所需的服務器一臺就需要30萬元，企業(yè)要做這一領域至少需要幾千萬元的投入。投入成本巨大導致目前只有巨頭企業(yè)和新興創(chuàng)業(yè)公司在做，中小企業(yè)參與的很少。

人工智能的應用前景廣闊

無人駕駛技術已經(jīng)在我們的道路上測試多年，相信終有投入商用的一天。一旦發(fā)生這種情況，它們將取代出租車司機，以及目前優(yōu)步（Uber）和來福車（Lyft）這類網(wǎng)約車公司的簽約司機。畢竟，如果雇主可以取消付給駕駛員的費用，它們可以更便宜地提供服務，同時保有更多的凈利潤。未來，自動駕駛車輛也將取代貨運司機。

這不是人工智能和自動化可能改變就業(yè)市場的唯一領域。我們已經(jīng)看到，大型連鎖超市安裝了自動結賬機，連快餐店也緊跟這一趨勢。麥當勞目前在各地都有自助售餐亭，客戶能夠通過它們下單并獲取食物，而不需要任何人際互動。

早在2012年，美國一家機器人創(chuàng)業(yè)公司“動力機器”（Momentum Machines）就開發(fā)了一款完全自動的機器模型，它可以自動接單、烘焙、涂抹調(diào)味汁、組裝漢堡，然后裝好包裝，交給客戶。這臺機器被證明能在一小時內(nèi)備好400個漢堡，該公司已經(jīng)在舊金山灣區(qū)購買了一棟建筑，打算盡快讓一家完全自動化的餐廳投入運營。當然，餐廳仍需要幾個人來確保機器平穩(wěn)運行及執(zhí)行其他瑣碎任務。顯然，如果這家新型機器人漢堡店能夠證明自己有利可圖，可以預見，未來大型連鎖店會紛紛效仿。

像大多數(shù)技術變革一樣，機器學習和人工智能的蓬勃發(fā)展令人興奮，同時它也令人害怕。一方面，從管理我們的日歷到做出醫(yī)學診斷，它改善了我們生活的方方面面；另一方面，計算機算法日趨復雜，機器從事某些工作的能力也越來越強。

隨著人工智能和機器人技術的進步，很多人心中的疑問是，如果機器可以載客、接單以及做漢堡，目前從事這些工作的數(shù)百萬雇員要到哪里去就業(yè)呢？然而，這都不是什么新鮮事。在線新媒體減少了對印刷機的需求，印刷機消除了對抄寫員的需求。自動售貨機很久以前就接手了小商小販的工作。不要忘記，電梯操作員在過去司空見慣。但現(xiàn)在，我們并沒有聽到多少對抄寫員或電梯操作員丟掉工作的抱怨。我們并不介意這些工作的消失，因為他們的工作可以借助其他方式更快捷、更經(jīng)濟地完成。

人工智能會導致大規(guī)模失業(yè)嗎

從歷史上看，自動化和技術進步已經(jīng)導致很多舊行業(yè)被新行業(yè)所取代，不過從就業(yè)的角度來看，以往主要是許多原來從事農(nóng)業(yè)和制造業(yè)的就業(yè)機會被轉移到了服務業(yè)。但專家們認為這一次的改變將與以往不同，因為即使像司機之類的服務崗位也有可能會被機器人取代，更有甚者，哪怕是律師、醫(yī)生之類的專業(yè)工作也會受到前所未有的沖擊。

由于高度自動化而引起的失業(yè)，其實并不是一個經(jīng)濟問題。這可以被視為一件好事，因為只需要少量高技能創(chuàng)新工作者每周上班3天，就可以確保在其余人口不工作的情況下，依然維持原先社會在商品和服務方面的供給水平。這種失業(yè)更大程度上還是社會問題，因為大多數(shù)人會感到自己似乎是多余的；同時也是一個政治問題，因為大多數(shù)居民將不再是納稅人。

我們應該把這種問題稱為“休閑過剩”，而不是失業(yè)。但即使這種情況出現(xiàn)的可能性也不大，因為在短期內(nèi)，服務行業(yè)將會產(chǎn)生很多工作機會。從長遠來看，即使大部分的日常工作可以被人工智能取代，未來仍會有許多與創(chuàng)新有關的工作機會屬于人類。

首先，當前機器人技術水平還遠遠達不到完全代替人類從事服務行業(yè)的程度。電腦可以在棋類項目上擊敗人類，但機械手仍遠遠不及人類的雙手靈巧。筆者估計，機器人要勝任簡單的房屋清潔工作或航空乘務員的工作，至少還需要30年時間；甚至因為涉及到法律問題的緣故，無人駕駛汽車的普及至少也需要10年時間。所以在不遠的將來，服務業(yè)的工作機會將繼續(xù)快速增長，足以抵消制造業(yè)就業(yè)機會的減少。

其次，即使電腦能夠幫助專業(yè)人員（例如記者、股票分析師，甚至律師和醫(yī)生）做一些分析工作，但電腦主要還是讓專業(yè)人員變得更有效率，而不是直接取代專業(yè)人員。很難想象，一個機器人律師能夠出庭為被告進行慷慨激昂的辯護，我們?nèi)匀恍枰晃挥醒腥庥懈星榈穆蓭?，在法庭上針對人類組成的陪審團進行道德和價值觀上的說服。在此過程中，人工智能所能做的只是幫助完成案例分析。

最后，與創(chuàng)新有關的工作一直主要由人類完成。一方面，如果允許人工智能進行創(chuàng)新，就可能帶來人類無法掌控的危險后果。另一方面，創(chuàng)新往往涉及審美或口味的判斷。例如，如果任務是評估一段音樂、一部電影或者一道新菜，人類可能永遠都要比機器人更了解自己的需求。

人工智能是否會阻礙創(chuàng)新的腳步

從更長遠來看，越來越多的工作崗位將與創(chuàng)新有關。有人說，創(chuàng)新只需要少數(shù)天才就能實現(xiàn)，所以不需要太多人從事創(chuàng)新，但這種觀點顯然與歷史趨勢相悖。人類在創(chuàng)新方面正在投入越來越多的資本和人力資源，而且人口越是密集的城市和地區(qū)，創(chuàng)新力就越旺盛，這種趨勢并沒有放緩的跡象。

創(chuàng)新不光是解決各種具體問題，更是對于未知事物的探索。人類對更多食物和住房的需求很容易飽和，但人類總是有興趣探索新的器具、新的游戲和神秘的太空。如果人類不再有探索的欲望，那么人類文明將開始衰落。這個問題要比“休閑過?！眹乐氐枚?。

自車輪及其他省力的裝置發(fā)明以來，人類不知道省了多少事。在這種情況下，似乎應當見到這樣的抱怨：當沒人擁有工作時，東西再便宜也負擔不起。然而，更符合實際的情況是：每當物價下降時，僅需更少的工作和時間就能維持家計。情況在20世紀變得十分明顯，工人每周的工作天數(shù)縮短，工作時間也開始減少。但與此同時，生活水平發(fā)生飛躍。今日人工智能和自動化同樣也降低了生活成本，令工作更有效率。

我們必須對事實進行通盤考慮：創(chuàng)新會讓過時的工作消失，但同時也提高了效率，降低了商品和服務的價格。以自動駕駛汽車為例，不少司機因此面臨暫時的失業(yè)，這固然不幸，但運輸價格的下降，將是其他許多人的福音。這尤其有益于把大部分收入花在擁有、保障和維修車輛的不少低收入家庭。對許多偶爾需要汽車的家庭來說，也特別有益。自動化運輸?shù)某湓０l(fā)展，可以極大降低家庭預算的風險。更多家庭可能意識到，比起自動化運輸?shù)牧畠r選擇，養(yǎng)車更不劃算。然后，他們會發(fā)現(xiàn)，省下來的錢可以花在別的方面，或有更多錢可供儲蓄。

因此，盡管技術創(chuàng)新可能讓某些人的工作退出舞臺，但其他人會有許多實實在在看得見的好處。如果有足夠多的商品和服務價格下降，就算不高的薪酬，也足以讓許多人舒適地生活在較低的名義工資下。這就是通常所說的“實際收入”增長，其實是一件大好事。

將來會有更多人具備參與某種形式創(chuàng)新活動的能力和意愿，其中既包括高技能工作（例如人工智能編程），也包括低技能工作（例如游戲測試和電影評論）。更多人未來具備這種能力，需要部分歸功于電腦幫助他們提升分析能力。更多人未來具備這種意愿，則是因為參與創(chuàng)新將帶來樂趣和滿足感。即使像電影評論這種看似輕松愉快的工作，本質上也是某種形式的創(chuàng)造性活動。

英國科學院院士、蘇塞克斯大學認知科學學院院長