高玉琴,陳鴻玉,肖 璇,徐 津

(河海大學(xué)水利水電學(xué)院,江蘇 南京 210098)

基于云理論的大中型水閘工程管理現(xiàn)代化評(píng)價(jià)

高玉琴,陳鴻玉,肖 璇,徐 津

(河海大學(xué)水利水電學(xué)院,江蘇 南京 210098)

建立水閘工程管理現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,全面、客觀地評(píng)價(jià)其進(jìn)程。基于反映知識(shí)表示中模糊性、隨機(jī)性及兩者關(guān)聯(lián)的云理論,提出評(píng)價(jià)方法并進(jìn)行實(shí)例分析。對(duì)某省23個(gè)大型、87個(gè)中型水閘工程管理單位問卷調(diào)查和抽樣實(shí)地考察,評(píng)估確定水閘管理現(xiàn)代化目標(biāo)值。以某水閘管理情況與目標(biāo)值相比確定該水閘管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度等級(jí)。實(shí)例證明此方法應(yīng)用于水閘管理評(píng)價(jià)具有適用性、準(zhǔn)確性、高效性,其評(píng)價(jià)結(jié)果能夠?yàn)橄码A段管理現(xiàn)代化建設(shè)提供導(dǎo)向和依據(jù)。

水閘管理現(xiàn)代化;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;云模型

水閘工程對(duì)于防洪安全、水資源合理利用、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、工農(nóng)業(yè)穩(wěn)定高效生產(chǎn)、推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展等具有不可替代的重要作用,截至2015年底,我國已建成流量為5 m3/s及以上的水閘103 964座[1]。近年來,國家對(duì)水利建設(shè)投資逐年增長,同時(shí)堅(jiān)持建管并重,積極推行水利工程管理體制改革。水利工程管理現(xiàn)代化越來越受到重視,不僅對(duì)推進(jìn)水利現(xiàn)代化和實(shí)現(xiàn)水利可持續(xù)發(fā)展起到促進(jìn)作用,也是解決當(dāng)前水利工程管理問題的重要途徑。當(dāng)前，對(duì)水利工程管理的內(nèi)涵、目標(biāo)及內(nèi)容已有專門的研究[2-3],并構(gòu)建了比較完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4-8],對(duì)堤防、泵站的管理現(xiàn)代化及其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系也進(jìn)行了研究[9-10],但對(duì)水閘工程管理現(xiàn)代化還沒有針對(duì)性的、系統(tǒng)的研究。

目前我國水閘管理過程中存在管理體制不夠完善、機(jī)制不夠靈活、經(jīng)費(fèi)不足或沒有穩(wěn)定來源、人員結(jié)構(gòu)不夠合理、設(shè)施設(shè)備損壞、信息化程度低、應(yīng)急機(jī)制缺乏、水生態(tài)環(huán)境管理薄弱等問題,不利于水閘長期安全運(yùn)行和發(fā)揮效益。因此,進(jìn)行水閘工程管理現(xiàn)代化建設(shè)是必然趨勢(shì),對(duì)其進(jìn)行研究和評(píng)價(jià)具有重要意義。已有研究主要是分析存在的問題、提出改善舉措等[11-13],劉俊濱等[14]對(duì)水閘管理考核進(jìn)行了模糊評(píng)價(jià)研究。為了評(píng)價(jià)水閘工程管理單位現(xiàn)狀和管理現(xiàn)代化進(jìn)程,筆者以大中型水閘為研究對(duì)象,建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究合理有效的評(píng)價(jià)方法。

根據(jù)水利工程管理現(xiàn)代化的研究,以及水閘運(yùn)行管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),將水閘工程管理現(xiàn)代化的內(nèi)涵概括為:適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)科學(xué)發(fā)展和水利現(xiàn)代化的客觀需要,創(chuàng)建科學(xué)先進(jìn)的現(xiàn)代化水閘工程管理體系,包括樹立現(xiàn)代化管理觀念、引進(jìn)和培養(yǎng)管理及科技人才、健全現(xiàn)代化管理體制機(jī)制法制、具備高標(biāo)準(zhǔn)設(shè)施設(shè)備、提高管理信息化程度、掌握先進(jìn)的調(diào)度手段、提高應(yīng)急處理能力、保護(hù)水生態(tài)環(huán)境、發(fā)掘水文化等,做到因地制宜、全面發(fā)展。其評(píng)價(jià)不是精確計(jì)算的過程,具有模糊性和隨機(jī)性,要用眾多定性指標(biāo)衡量。為更真實(shí)地反映定性評(píng)語中的不確定性,需運(yùn)用云理論相關(guān)方法客觀地進(jìn)行評(píng)價(jià)。

云理論是李德毅提出用于不確定信息表示和處理的理論。云模型以模糊集理論和概率統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),能很好地描述概念的模糊性和隨機(jī)性,實(shí)現(xiàn)定性概念和定量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,比模糊函數(shù)具有更好的不確定性。將云理論應(yīng)用于評(píng)價(jià),能兼顧評(píng)語的模糊性和隨機(jī)性,轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)后仍保留著不確定性,具有客觀性和合理性;得出的評(píng)價(jià)結(jié)果也具有模糊性和隨機(jī)性,不是精確的數(shù),符合人類思維邏輯。

1 大中型水閘工程管理現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

對(duì)應(yīng)水閘管理特點(diǎn)與現(xiàn)狀、結(jié)合管理現(xiàn)代化建設(shè)要求,從規(guī)范化管理、設(shè)施設(shè)備管理、信息化管理、水資源調(diào)度運(yùn)行與應(yīng)急處理、水生態(tài)環(huán)境保護(hù)5個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[8-9],其中規(guī)范化管理、信息化管理、水資源調(diào)度運(yùn)行及應(yīng)急處理、水生態(tài)環(huán)境保護(hù)4個(gè)指標(biāo)體系對(duì)不同水利工程而言具有相通性和統(tǒng)一性,采用文獻(xiàn)[9]相應(yīng)指標(biāo)體系;設(shè)施設(shè)備管理指標(biāo)體系及權(quán)重運(yùn)用德爾菲法征詢專家匿名意見確定,如表1所示。

表1 水閘設(shè)施設(shè)備管理指標(biāo)體系及權(quán)重

2 云理論相關(guān)概念與算法

云模型是用語言值表示的定性概念與其數(shù)值表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型,目前已被應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、算法改進(jìn)、系統(tǒng)評(píng)估、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域[15]。

2.1 云與正態(tài)云

設(shè)U是一個(gè)用數(shù)值表示的定量論域,L是與論域U相聯(lián)系的語言值,若定量數(shù)值x∈U且x是定性概念L的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn),則x對(duì)L的確定度μ(x)∈[0,1]是具有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)[16]。

(1)

所有x在論域U上的分布稱為云。序?qū)?x,μ(x))為一個(gè)云滴,越多越能反映定性概念的整體特性。

正態(tài)分布和正態(tài)隸屬函數(shù)的普遍性奠定了正態(tài)云模型普適性的理論基礎(chǔ)[17]。正態(tài)云模型用相互獨(dú)立的參數(shù):期望Ex、熵En、超熵He表征。期望是概念的最典型樣本點(diǎn);熵表示U中定性概念接受的取值范圍,反映了概念的不確定性,越大表示概念越模糊或越宏觀;超熵度量熵的不確定性,由熵的模糊性和隨機(jī)性決定,反映云滴的離散程度。

正態(tài)云分為全云、半升云、半降云、非對(duì)稱云。半云表示具有單側(cè)特性的概念。假設(shè)所有云滴對(duì)概念的貢獻(xiàn)總和為1,則有99.7%的云滴落在[Ex-3En,Ex+3En],故此區(qū)域外的云滴不予考慮。

2.2 相關(guān)算法

文中運(yùn)用的云理論算法有:正/逆向云發(fā)生器、虛擬云、相似度和代數(shù)運(yùn)算中的除法。

正向云發(fā)生器是由Ex、En、He及云滴數(shù)n生成n個(gè)序?qū)?所有云滴形成云圖[16]。逆向云發(fā)生器是由大量云滴序?qū)Φ贸龈拍畹脑茀?shù),分為需要確定度和無須確定度的逆向云算法[16]。

對(duì)基云參數(shù)運(yùn)算得到的新云稱為虛擬云,表達(dá)虛擬語言值,包括浮動(dòng)云、綜合云、分解云等。其中綜合云用于將2個(gè)以上同類型語言值綜合為一個(gè)更廣義的語言值。從低概念層次到高概念層次的概念提升過程中,迭代使用可得到所有云的參數(shù)。低層次概念之間的相互影響較小時(shí),運(yùn)用浮動(dòng)云算法[18-19]。

云相似度算法用于衡量同一論域中兩云的相似度(重合度)[20],云滴落入彼此覆蓋范圍越多,相似度越大,表示概念越接近。云滴越多,越能真實(shí)反映相似程度。

同一論域中兩云的代數(shù)運(yùn)算包括加減乘除[16],會(huì)增加不確定度。但云與精確數(shù)值的運(yùn)算不改變不確定度。其中,當(dāng)被除數(shù)為數(shù)值時(shí),云的除法退化為

(2)

3 大中型水閘工程管理現(xiàn)代化評(píng)價(jià)模型

根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況客觀合理地評(píng)價(jià)水閘管理單位等級(jí),由研究區(qū)內(nèi)眾多典型工程(簡稱參考單位)現(xiàn)狀結(jié)合專家意見確定目標(biāo)值。目標(biāo)值反映特定時(shí)期的經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平和價(jià)值取向,具有階段性和地域性。運(yùn)用云的除法將待評(píng)單位現(xiàn)狀值除以目標(biāo)值得到管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度,與事先確定的標(biāo)尺云比較確定等級(jí)。評(píng)價(jià)步驟為:①參考單位評(píng)價(jià)結(jié)果云模型化;②參考單位相鄰指標(biāo)層的云模型綜合;③確定研究區(qū)內(nèi)水閘管理現(xiàn)代化目標(biāo)值、管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度標(biāo)尺云;④待評(píng)單位評(píng)價(jià)結(jié)果云模型化;⑤待評(píng)單位相鄰指標(biāo)層的云模型綜合;⑥待評(píng)價(jià)單位等級(jí)評(píng)定。

參考單位與待評(píng)單位的最底層指標(biāo)(對(duì)應(yīng)“規(guī)范化管理”的四級(jí)指標(biāo)和其他體系的三級(jí)指標(biāo))云模型化方法(即步驟①和④)不同,相鄰指標(biāo)層的云綜合方法(即步驟②和⑤)相同,評(píng)價(jià)流程如圖1所示。

圖1 評(píng)價(jià)流程

3.1 評(píng)價(jià)結(jié)果云模型化

待評(píng)單位是由多位專家獨(dú)立評(píng)價(jià)得到多套結(jié)果,轉(zhuǎn)換綜合后得到最底層指標(biāo)云。參考單位是每單位一套評(píng)價(jià)結(jié)果,綜合得出最底層指標(biāo)云。

3.1.1 待評(píng)單位

3.1.1.1 數(shù)值型指標(biāo)的云模型表示

在不同狀態(tài)下的t個(gè)評(píng)價(jià)值綜合成一個(gè)云模型,超熵為待定常數(shù),期望與熵為

(3)

3.1.1.2 概念型指標(biāo)的云模型表示

a. 評(píng)語與云模型轉(zhuǎn)換。將評(píng)語與數(shù)值區(qū)間劃分相對(duì)應(yīng),區(qū)間上的正態(tài)云為等級(jí)評(píng)價(jià)云。為便于操作,所有概念型指標(biāo)設(shè)7個(gè)等級(jí),約定區(qū)域?yàn)閇0.4,1],論域劃分為V={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7},其中,V1=[0.40,0.45]為較差;V2=(0.45,0.55]為不合格;V3=(0.55,0.65]為合格;V4=(0.65,0.75]為中等;V5=(0.75,0.85]為良好;V6=(0.85,0.95]為優(yōu)秀;V7=(0.95,1.00]為極好。

較差和極好分別采用半降/半升云,其他為全云[21-22],云參數(shù)如表2所示，其中超熵取0.005。

表2 評(píng)語值-云模型轉(zhuǎn)換

各等級(jí)云取1 000個(gè)云滴的云轉(zhuǎn)換圖，如圖2所示。

圖2 評(píng)語-云模型轉(zhuǎn)換

b. 云模型匯總。S位專家評(píng)價(jià)云通過式(4)綜合得到指標(biāo)云,其中超熵取0.005。

(4)

3.1.2 參考單位

各參考單位評(píng)價(jià)結(jié)果按表2轉(zhuǎn)換后,對(duì)每朵云運(yùn)用正向云算法生成若干等量云滴,再運(yùn)用無須確定度的逆向云算法得到參考單位指標(biāo)云。

3.2 相鄰指標(biāo)層的云模型綜合

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中低層指標(biāo)云經(jīng)綜合后得到高層指標(biāo)云,根據(jù)低層指標(biāo)間影響程度選擇浮動(dòng)云或綜合云算法計(jì)算。指標(biāo)體系中,一級(jí)指標(biāo)相互影響,例如規(guī)范化管理水平提高促進(jìn)其他指標(biāo)體系管理水平提高;而二級(jí)及以下指標(biāo)影響較小。所以一級(jí)指標(biāo)云綜合采用綜合云算法,其他指標(biāo)層則采用浮動(dòng)云算法，由最底層指標(biāo)云逐層上升即可求得各一級(jí)指標(biāo)云和總目標(biāo)云。

3.3 確定水閘管理現(xiàn)代化目標(biāo)值、管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度標(biāo)尺云

在參考單位計(jì)算結(jié)果基礎(chǔ)上,結(jié)合專家意見確定管理現(xiàn)代化總體目標(biāo)值及五項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)目標(biāo)值,并確定管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度標(biāo)尺云。

3.4 待評(píng)單位等級(jí)評(píng)定

將待評(píng)單位總目標(biāo)云和一級(jí)指標(biāo)云按照云的除法分別除以其目標(biāo)值得出管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度云,并與標(biāo)尺云對(duì)比,以相似度最大的等級(jí)為指標(biāo)等級(jí)。當(dāng)一級(jí)指標(biāo)等級(jí)低于總目標(biāo)等級(jí)時(shí),待評(píng)單位管理現(xiàn)代化等級(jí)取為總目標(biāo)等級(jí)降一級(jí);否則取為總目標(biāo)等級(jí)。從而分析目前管理情況和今后發(fā)展方向。

4 實(shí)例分析

以某省水閘工程管理現(xiàn)代化評(píng)價(jià)為例,對(duì)省內(nèi)27個(gè)大型、83個(gè)中型水閘管理單位進(jìn)行問卷調(diào)查,實(shí)地考察其中1個(gè)典型的大型水閘管理單位(A),由3位專家獨(dú)立評(píng)價(jià)。

4.1 確定該省水閘管理現(xiàn)代化目標(biāo)值、管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度標(biāo)尺云

分別計(jì)算大、中型參考單位調(diào)查結(jié)果,轉(zhuǎn)換后每朵云生成100個(gè)云滴,計(jì)算得到最底層指標(biāo)云,經(jīng)云綜合后如表3所示。

表3 大、中型水閘管理評(píng)價(jià)云模型

該省水閘管理的信息化管理和水生態(tài)環(huán)境管理得分偏低,大型水閘各方面均優(yōu)于中型水閘。根據(jù)計(jì)算結(jié)果結(jié)合專家意見,確定總體目標(biāo)值和一級(jí)指標(biāo)目標(biāo)值分別為:[0.95,0.97,0.97,0.90,0.97,0.93]。確定管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度標(biāo)尺云,如表4所示。

表4 大、中型水閘管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度標(biāo)尺云

其中“未實(shí)現(xiàn)”、“全面實(shí)現(xiàn)”分別為半降/半升云,其他為全云。且區(qū)間[0.98,1]對(duì)“全面實(shí)現(xiàn)”和區(qū)間[0,0.71]對(duì)“未實(shí)現(xiàn)”的確定度均為1,標(biāo)尺云如圖3所示。

圖3 水閘管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度標(biāo)尺云

4.2 待評(píng)單位總目標(biāo)及各一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)云

4.2.1 評(píng)價(jià)結(jié)果云模型轉(zhuǎn)換

將3位專家的評(píng)價(jià)結(jié)果轉(zhuǎn)化為云模型。如:設(shè)施設(shè)備管理體系中,閘門表面無明顯銹蝕,評(píng)價(jià)結(jié)果為:良好、優(yōu)秀、中等,云模型化為:(0.8,0.0167,0.005)、(0.9,0.0167,0.005)、(0.7,0.0167,0.005)。根據(jù)式(4)得指標(biāo)云(0.85,0.05,0.005)。同理可得水閘A設(shè)施設(shè)備管理中閘門的三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)云模型為：閘門表面無明顯銹蝕(0.850,0.05,0.005),閘門止水裝置密封可靠(0.850,0.05,0.005),鋼門體的承載構(gòu)件無變形(0.917,0.05,0.005),運(yùn)轉(zhuǎn)部位的加油設(shè)施完好、暢通(0.917,0.05,0.005)。

4.2.2 二級(jí)指標(biāo)云

采用浮動(dòng)云算法得水閘A設(shè)施設(shè)備管理中的二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)云模型為：閘門(0.890,0.05,0.005)，啟閉機(jī)(0.917,0.05,0.005)，機(jī)電設(shè)備及防雷設(shè)施(0.870,0.05,0.005)，土工建筑物(0.883,0.05,0.005)，石工建筑物(0.870,0.05,0.005)，混凝土建筑物(0.850,0.05,0.005)，觀測(cè)設(shè)施(0.850,0.05,0.005)。

4.2.3 一級(jí)指標(biāo)云及總目標(biāo)云

采用浮動(dòng)云算法得水閘A一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)云模型：規(guī)范化管理(0.881,0.05,0.005),設(shè)施設(shè)備管理(0.883,0.05,0.005),信息化管理(0.772,0.05,0.005),水資源調(diào)度運(yùn)行與應(yīng)急處理(0.870,0.05,0.005),水生態(tài)環(huán)境保護(hù)(0.833,0.05,0.005)。

各一級(jí)指標(biāo)相互間有影響,采用綜合云計(jì)算總目標(biāo)云為(0.858,0.05,0.005)。

4.3 待評(píng)單位等級(jí)評(píng)定

將待評(píng)單位一級(jí)指標(biāo)云及總目標(biāo)云分別除以其目標(biāo)值,得到管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度云。如總目標(biāo)云除以目標(biāo)值0.95,得到總目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度云為(0.903,0.053,0.0053)。同理,各一級(jí)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度云分別為:(0.908,0.052,0.0052)、(0.910,0.052,0.0052)、(0.858,0.056,0.0056)、(0.897,0.052,0.0052)、(0.896,0.054,0.0054),與標(biāo)尺云對(duì)比如圖4所示。

圖4 水閘A各管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度云與標(biāo)尺云對(duì)比

由圖4可見,水閘A規(guī)范化管理、設(shè)施設(shè)備管理、水資源調(diào)度運(yùn)行及應(yīng)急管理和水生態(tài)環(huán)境保護(hù)等管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度云均處于“較為完善”偏上,信息化管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度云則處于“較為完善”偏下。

為了描述更準(zhǔn)確,計(jì)算各實(shí)現(xiàn)程度云模型與各等級(jí)云的相似度，如表5所示。

表5 水閘A總目標(biāo)、各一級(jí)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度云與標(biāo)尺各等級(jí)云相似度

由表5可以看出,信息化管理是水閘A管理現(xiàn)代化的短板,要針對(duì)實(shí)際情況適當(dāng)增加投入、引進(jìn)技術(shù)、加強(qiáng)管理;在水資源調(diào)度運(yùn)行與應(yīng)急處理和水生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面需進(jìn)一步加強(qiáng)管理能力;在規(guī)范化管理和設(shè)施設(shè)備管理方面需完善改進(jìn),進(jìn)一步提高管理效果?？傮w來說,水閘A達(dá)到了較為完善等級(jí),下階段管理現(xiàn)代化建設(shè)重點(diǎn)應(yīng)放在信息化管理、水資源調(diào)度運(yùn)行與應(yīng)急管理和水生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面，同時(shí)也要在規(guī)范化管理、設(shè)施設(shè)備管理方面完善不足之處,做到全面發(fā)展。由此看來,相似度計(jì)算不僅能得出目標(biāo)云最貼合的等級(jí),還明確了目標(biāo)云與各等級(jí)云的相似程度,當(dāng)目標(biāo)云覆蓋2個(gè)以上等級(jí)云區(qū)域時(shí),利于做出準(zhǔn)確判斷。

5 結(jié) 語

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為水閘工程管理現(xiàn)代化建設(shè)提供方向和內(nèi)容,有助于保障工程穩(wěn)定運(yùn)行、提高管理水平、充分發(fā)揮工程效益、增強(qiáng)單位活力、保障水生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。云理論的應(yīng)用能夠?qū)＜业燃?jí)評(píng)價(jià)以思維的模糊性與隨機(jī)性的角度進(jìn)行理解和轉(zhuǎn)換,利于準(zhǔn)確把握水閘工程管理現(xiàn)代化程度、合理確定管理現(xiàn)代化總體目標(biāo)及一級(jí)指標(biāo)目標(biāo)。結(jié)合云綜合算法,使云理論在評(píng)價(jià)的應(yīng)用從單層指標(biāo)擴(kuò)展到多層指標(biāo)。評(píng)定等級(jí)以實(shí)際值/目標(biāo)值的相對(duì)值為依據(jù),具有客觀性和靈活性;運(yùn)用相似度算法便于理性確定評(píng)價(jià)等級(jí),具有準(zhǔn)確性;對(duì)比云圖則更加直觀地反映了待評(píng)單位管理現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)程度,為管理現(xiàn)代化建設(shè)和發(fā)展提供依據(jù)和導(dǎo)向。

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中央高?；鹎罢靶皂?xiàng)目(2014B05814);國家自然科學(xué)基金(51309076);江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(3014-SYS1401)

高玉琴(1978—),女,副教授,主要從事水利規(guī)劃與水利經(jīng)濟(jì)、洪水控制、工程管理等研究。E-mail:178164576@qq.com

10.3880/j.issn.1003-9511.2017.02.014

TV698.2

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1003-9511(2017)02-0063-06

2016-12-06 編輯：方宇彤)