段熠+王璇
【摘要】 為了解決電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目中的工期確定問題,首先對(duì)該類檢查項(xiàng)目進(jìn)行工作任務(wù)分解并結(jié)合檢查過程分析各項(xiàng)任務(wù)之間的邏輯關(guān)系,然后應(yīng)用能夠描述局部不確定和全局不確定的BBA函數(shù)提取各個(gè)專家對(duì)項(xiàng)目工作任務(wù)工期的推斷信息,在此基礎(chǔ)上基于證據(jù)理論中的Dempster合成規(guī)則對(duì)所有專家給出的推斷信息進(jìn)行融合,并應(yīng)用Pignistic概率實(shí)現(xiàn)融合結(jié)果向概率的轉(zhuǎn)換,最后利用網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)中的關(guān)鍵路徑方法確定電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目的工期。案例模擬分析演示了本文方法的具體操作過程,說明本文方法具有應(yīng)用可行性。
【關(guān)鍵詞】 電信核心網(wǎng) 設(shè)備健康檢查 項(xiàng)目工期 證據(jù)理論 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)
一、引言
電信行業(yè)的健康發(fā)展是提升人民生活水平、促進(jìn)社會(huì)不斷進(jìn)步的重要基礎(chǔ)。在電信行業(yè)的通信網(wǎng)絡(luò)中,核心網(wǎng)控制著所有話路的交換與接續(xù),實(shí)現(xiàn)各種通信業(yè)務(wù),是整個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)的樞紐。雖然當(dāng)前學(xué)界對(duì)電信行業(yè)的管理問題從多個(gè)維度進(jìn)行了研究[1-3],但是目前尚未發(fā)現(xiàn)關(guān)于電信核心網(wǎng)優(yōu)化與管理方面的成果,也未發(fā)現(xiàn)對(duì)核心網(wǎng)進(jìn)行健康檢查的相關(guān)研究成果。
本文以電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目為研究對(duì)象,構(gòu)建確定其工期的實(shí)現(xiàn)方法。在項(xiàng)目管理領(lǐng)域,現(xiàn)有對(duì)于工作任務(wù)工期的確定方法主要有專家判斷法、類比估計(jì)法、單一時(shí)間估計(jì)法和三個(gè)時(shí)間估計(jì)法四種類型[4-5]。就電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目而言,對(duì)承擔(dān)檢查工作的工程師要求較高,不僅需要掌握系統(tǒng)軟硬件相關(guān)知識(shí),熟悉現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行情況,而且還要有豐富的分析、處理故障能力[2, 6]。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),即便是對(duì)同一項(xiàng)工作任務(wù),由不同的工程師來做,其完成任務(wù)的時(shí)間也很可能并不相同;不僅如此,對(duì)于同一項(xiàng)工作任務(wù),由同一個(gè)工程師來做,在不同的工作條件下其完成任務(wù)的時(shí)間亦不相同。
由此可見,項(xiàng)目管理中現(xiàn)有工期確定方法難以解決電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目的工期確定問題。為此,本文結(jié)合該類項(xiàng)目的特點(diǎn)并基于證據(jù)理論、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù),提出電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目的工期確定方法。
二、工作分解結(jié)構(gòu)與活動(dòng)邏輯關(guān)系
工作分解結(jié)構(gòu)(WBS)是將電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目按一定的管理規(guī)則進(jìn)行層次化分解。對(duì)項(xiàng)目管理作業(yè)按WBS結(jié)構(gòu)進(jìn)行劃分能夠大幅度提高項(xiàng)目的可控性,位于WBS最底層的作業(yè)便是可控制性最強(qiáng)的作業(yè)。同時(shí),WBS在一定程度上界定了電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目的工作范圍,使范圍管理貫穿整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)度管理過程之中,能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)度管理與范圍管理有機(jī)的結(jié)合。
電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目是一個(gè)典型的分階段實(shí)施項(xiàng)目。該項(xiàng)目檢查由硬件檢查、軟件檢查、全面核查三個(gè)部分構(gòu)成,每個(gè)部分又都包含具體的檢查工作。如:硬件檢查包括硬件數(shù)據(jù)收集、硬件數(shù)據(jù)核查、硬件問題整改、現(xiàn)場(chǎng)連線核查、連線問題整改;軟件檢查包括參數(shù)收集、參數(shù)核查、參數(shù)問題整改、軟件包信息核查、軟件包信息問題整改、IP連接信息收集、IP連接信息核查、IP連接信息問題整改、告警信息收集、歷史告警信息分析、在線告警信息分析、告警問題解決、專項(xiàng)工作信息收集、接通率/釋放碼信息分析、MSCPOOL拓?fù)浞治觥m?xiàng)工作問題整改、單元主備倒換、單元主備倒換問題解決、檢查報(bào)告輸出;全面核查是對(duì)硬件檢查工作和軟件檢查工作的結(jié)果審核和突發(fā)情況指導(dǎo)。
按照上述工作之間的隸屬關(guān)系和邏輯關(guān)系,繪制WBS圖如圖1。
以圖1為基礎(chǔ),根據(jù)各項(xiàng)工作任務(wù)之間的緊前緊后關(guān)系便可確定如下表1所示的邏輯關(guān)系。
三、工期確定方法
證據(jù)理論是由Dempster和Shafer共同提出的一種用于開展不完備性信息融合的理論,已在數(shù)據(jù)融合、智能決策、專家診斷等諸多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[7]。該理論基于同一識(shí)別框架通過構(gòu)建基本信度分配函數(shù)(BBA)、信任函數(shù)(Bel)、似真函數(shù)(Pl)等參數(shù)從不同視角刻畫命題的信任程度,并運(yùn)用Dempster組合規(guī)則實(shí)現(xiàn)不同來源證據(jù)信息的合成。因此,本文基于證據(jù)理論確定工作任務(wù)的工期,方法步驟如下。
步驟1:
評(píng)價(jià)問題確定。設(shè)待估計(jì)工期的工作任務(wù)為A={ai|i=1,…,I},參與估計(jì)的專家為E={ej|j=1,…,J}。用于評(píng)價(jià)工期可能持續(xù)時(shí)間的標(biāo)度集為Θ={θn|n=1,…,N},在證據(jù)理論中Θ又被稱為識(shí)別框架,其中,θn與θn之間互斥且可窮舉,其中有且僅有一個(gè)命題θ*是工作任務(wù)的工期。在本文中工作任務(wù)A就是圖1中的24項(xiàng)任務(wù),邀請(qǐng)一直從事該項(xiàng)檢查工作的多位資深專家開展工期估計(jì)。根據(jù)前期經(jīng)驗(yàn),設(shè)置電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目工作任務(wù)工期的識(shí)別框架為Θ={1,2,3,4,5},單位是小時(shí)。
步驟2:
令i=1。指定最開始需要估計(jì)工期的工作任務(wù)是a1。
步驟3:
不妨設(shè)由專家ej給出的BBA函數(shù)為mj,j=1,…,J。例如:專家ej給出的推斷信息為mj={(θ1,0.5),((θ1,θ2),0.3),(Θ,0.2)},表示根據(jù)專家ej的工作經(jīng)驗(yàn),完成工作任務(wù)ai所需的時(shí)間有50%的可能性為θ1、30%的可能性為θ2和θ3中任意一個(gè)、20%的可能性為θ1,…,θ5中任意一個(gè)。顯然,對(duì)于后兩種情況無法精確地確定究竟是哪一個(gè)標(biāo)度會(huì)發(fā)生,這正是證據(jù)理論的優(yōu)勢(shì)所在,其用于描述推斷信息的BBA函數(shù)有表征局部不確定和全局不確定的能力。就本例而言,((θ1,θ2),0.3)為局部不確定,(Θ,0.2)為全局不確定。
步驟4:
開展證據(jù)融合。BBA函數(shù)mj反映了專家ej對(duì)命題的信任程度,其僅能反映專家ej單方面的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),具有片面性,要想得到對(duì)工期的全面性推斷結(jié)果,還必須對(duì)所有專家的BBA函數(shù)進(jìn)行融合。證據(jù)理論采用Dempster規(guī)則對(duì)BBA函數(shù)開展融合。設(shè)專家e1和e2給出的BBA函數(shù)分別為m1和m2,二者對(duì)應(yīng)的焦元可表示為Bi和Cj,則Dempster規(guī)則可表示為
步驟5:
投注層概率轉(zhuǎn)換。工作任務(wù)ai最終的融合推斷信息mi依然是BBA函數(shù)形式,要想用于現(xiàn)實(shí)決策還需對(duì)其在投注層進(jìn)行概率轉(zhuǎn)換。這里采用能兼顧信度函數(shù)和似然函數(shù)雙重優(yōu)勢(shì)的Pignistic概率實(shí)現(xiàn)融合結(jié)果向概率的轉(zhuǎn)換[8],即
令i=i+1。若i≤I,說明還有工作任務(wù)的工期需要推斷,轉(zhuǎn)到步驟3;否則,說明已完成對(duì)所有工作任務(wù)工期的推斷,轉(zhuǎn)到步驟7。
步驟7:
工作任務(wù)工期計(jì)算。任務(wù)ai的工期概率分布為Pi={(θi ,
P i
n)|n=1,…,N},按照數(shù)學(xué)期望即可計(jì)算工作任務(wù)的工期
ti=∑nθi P in,n=1,…,N。
步驟8:
項(xiàng)目工期計(jì)算。分析工作任務(wù)之間的緊前與緊后關(guān)系,找到項(xiàng)目的關(guān)鍵路線,再通過計(jì)算關(guān)鍵路線上工作任務(wù)的工期之和得到項(xiàng)目工期。
四、 案例模擬分析
假設(shè)有5位專家參與工期推斷。限于篇幅,本文僅以這些專家對(duì)第一項(xiàng)工作任務(wù)a1(硬件數(shù)據(jù)收集)的推斷信息為例進(jìn)行過程闡述。設(shè)5位專家對(duì)工作任務(wù)a1的工期給出的推斷信息如下。
按照步驟4對(duì)式(3)中信息進(jìn)行融合,得到的融合結(jié)果m1={(θ1,0.026),(θ2,0.951),(θ4,0.003),(θ5,0.016),((θ4,θ5),0.004)}。
按照步驟5將與工作任務(wù)a1對(duì)應(yīng)的融合結(jié)果m1進(jìn)行投注層概率轉(zhuǎn)換,得到的結(jié)果參見表2。由此可得到工作任務(wù)a1的概率分布,即P1={(1,0.0264),(2,0.9487),(3,0),(4,0.0059),(5, 0.0190)}。
按照步驟7計(jì)算工作任務(wù)a1的工期為t1=0.0264*1+0.94 87*2+0*3+0.0059*4+0.0190*5>> 2小時(shí)。與上述過程類似,可以得到電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目所有工作任務(wù)的工期。
根據(jù)表1中工作任務(wù)之間的緊前緊后關(guān)系,以及案例中各項(xiàng)工作任務(wù)的工期,繪制網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖。按照網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)中的相關(guān)理論,活動(dòng)的浮動(dòng)時(shí)間為零的一條路徑就是關(guān)鍵路徑,關(guān)鍵路徑的長(zhǎng)度就是整個(gè)項(xiàng)目工期。分析該項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖可知,該項(xiàng)目的關(guān)鍵路徑共有四條,顯然在四條關(guān)鍵路徑上的工作均為關(guān)鍵工作,將其中一條關(guān)鍵路徑上關(guān)鍵工作的工期累加即可得到健康檢查項(xiàng)目工期為18小時(shí)。其中:硬件檢查工作的工期為4小時(shí),軟件檢查工作的工期為13小時(shí),全面核查工作的工期為1小時(shí)。
五、 結(jié)束語
電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目對(duì)承擔(dān)檢查工作的工程師專業(yè)能力要求較高,不僅需要掌握系統(tǒng)軟硬件相關(guān)知識(shí),熟悉現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行情況,而且還要有豐富的分析、處理故障能力?,F(xiàn)有的四種工作任務(wù)工期確定方法難以解決電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目中的工期確定問題。為此,本文首先對(duì)電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目進(jìn)行工作任務(wù)分解并結(jié)合檢查過程分析了各項(xiàng)任務(wù)之間的邏輯關(guān)系,然后應(yīng)用能夠描述局部不確定和全局不確定的BBA函數(shù)提取各專家對(duì)項(xiàng)目工作任務(wù)工期的推斷信息,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用證據(jù)理論中的Dempster合成規(guī)則對(duì)所有專家給出的推斷信息進(jìn)行融合,并應(yīng)用Pignistic概率實(shí)現(xiàn)融合結(jié)果向概率的轉(zhuǎn)換,最后利用關(guān)鍵路徑法確定電信核心網(wǎng)設(shè)備健康檢查項(xiàng)目的工期。案例模擬分析結(jié)果表明本文方法具有應(yīng)用可行性。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]李開新. 電信企業(yè)管理人員勝任素質(zhì)及其對(duì)企業(yè)績(jī)效影響機(jī)制研究[D]. 北京交通大學(xué), 2013.
[2]張子英. 我國(guó)電信企業(yè)內(nèi)部控制研究[D]. 山東大學(xué), 2013.
[3]田宇. 中國(guó)電信企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型研究[D]. 東北大學(xué), 2010.
[4]汪嘉旻,孫永廣,吳宗鑫. 時(shí)間和費(fèi)用具有不確定性的優(yōu)化進(jìn)度計(jì)劃[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2002, 22(1): 93-98.
[5]甘華明. 項(xiàng)目管理[M]. 天津: 天津大學(xué)出版社, 2006.
[6]王瑞珺. 電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)信息安全項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理分析[J]. 現(xiàn)代商業(yè). 2015(36): 103-104.
[7] Gruyer D, Demmel S, Magnier V, et al. Multi-Hypotheses Tracking using the Dempster–Shafer Theory, application to ambiguous road context[J]. Information Fusion. 2016, 29: 40-56.
[8] Smets P. Decision making in the TBM: the necessity of the pignistic transformation[J]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005, 38(2): 133-147.