摘要：工業(yè)4.0時代的顯著特點是智能化生產(chǎn)，其核心則是信息物理系統(tǒng)（CPS）的深度融合，包括企業(yè)內(nèi)部的縱向集成、產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)之間的橫向集成以及多產(chǎn)業(yè)鏈之間的交叉集成。就縱向集成而言，智能化生產(chǎn)模式將從大規(guī)模定制向個性化定制轉(zhuǎn)變，解決單件小批量生產(chǎn)效率問題；就橫向集成而言，智能化網(wǎng)絡系統(tǒng)的信息集成與共享，將引發(fā)制造業(yè)、服務業(yè)與金融業(yè)的深度融合；就多產(chǎn)業(yè)鏈交叉集成而言，網(wǎng)絡平臺憑借智能技術或數(shù)據(jù)能力，顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，實現(xiàn)跨界經(jīng)營。文章基于工業(yè)4.0所引發(fā)的商業(yè)模式創(chuàng)新，從生產(chǎn)、營銷、技術和人工智能一體化層面預測了未來智能化時代商業(yè)模式的格局與創(chuàng)新趨勢。

關鍵詞：工業(yè)4.0；智能化；商業(yè)模式創(chuàng)新；云計算；跨界經(jīng)營

一、 引言

我國制造業(yè)依靠廉價要素投入、產(chǎn)能規(guī)模優(yōu)勢的傳統(tǒng)競爭優(yōu)勢被打破，面臨能源價格上升、勞動力和土地成本提高、產(chǎn)業(yè)向國外轉(zhuǎn)移等問題，整體呈現(xiàn)出“體量大”、“能耗高”、“利潤低”、“產(chǎn)業(yè)附加值低”、“被替代性強”等諸多問題，即“大而不強”。與西方發(fā)達國家制造業(yè)從2.0到3.0再到4.0的“串聯(lián)式”發(fā)展相比，中國制造業(yè)要實現(xiàn)2.0、3.0、4.0同步前進的“并聯(lián)式”發(fā)展，只有靠科技創(chuàng)新，從而實現(xiàn)產(chǎn)品設計與市場營銷及全品全生命周期服務的轉(zhuǎn)型升級，向“微笑曲線”兩端進發(fā)。目前，國內(nèi)越來越多的企業(yè)完成了技術研發(fā)和品牌建設，在家電、汽車等領域數(shù)字化和網(wǎng)絡化融合與應用程度較高，并逐步嘗試智能化升級，提高產(chǎn)品質(zhì)量和定制化程度。智能制造正在從硬件到軟件，從物理現(xiàn)實到網(wǎng)絡虛擬，逐步分階段落地。

二、 工業(yè)4.0時代商業(yè)模式的未來特征

1. 生產(chǎn)模式從大規(guī)模定制向個性化定制轉(zhuǎn)變，單件小批量定制生產(chǎn)成為主流。技術的進步和消費水平的提高，消費者對個性化定制（Personalized Customization）需求越來越迫切。目前，個性化定制的服務和理念在所有行業(yè)都達成共識，隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的應用，線上個性化定制產(chǎn)品和服務得到了迅速發(fā)展（周良、王刊良，2014）。未來，在智能時代單件小批量的個性化定制生產(chǎn)將成為主流（張曙，2014），通過對傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)的升級與改造，構(gòu)建生產(chǎn)精密的智能工廠，使工業(yè)生產(chǎn)過程更加靈活和穩(wěn)定，動態(tài)適時優(yōu)化和自我智能組織，在成本、可利用性、低資源消耗以及環(huán)境保護等方面按照相應的標準做出最優(yōu)選擇，從而實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)高效率、低成本的同時，確保環(huán)境友好。

個性化定制生產(chǎn)具有供應鏈短，反應快，成本低的特點。傳統(tǒng)的設計是面對某一類客戶群體進行的共性設計，而不是單個用戶的特定需求。進入生產(chǎn)階段以后，通過模具對原材料進行加工，其高昂的模具成本和原材料的浪費是不可避免的。生產(chǎn)完畢以后，還要面臨庫存、市場營銷以及消費者對產(chǎn)品的市場檢驗與反饋的各項成本。而個性化定制的產(chǎn)品設計直接針對的是具體的用戶需求，基于3D打印技術，客戶的需求能夠得到無限滿足，可以隨意修改設計，幾乎不會影響生產(chǎn)成本，其添加式的生產(chǎn)方式對原材料的利用率非常高，能夠使產(chǎn)品一體化成型，并且減少了供應鏈中部件的運輸和組裝環(huán)節(jié)。由于個性化定制生產(chǎn)是按需生產(chǎn)，在生產(chǎn)完成后直接交由物流配送和交付，也大大降低了庫存成本。此外，產(chǎn)業(yè)價值鏈上的大部分銷售環(huán)節(jié)也被剔除出局，減少了這些環(huán)節(jié)產(chǎn)生的營銷成本和人員成本。目前汽車生產(chǎn)廠商已經(jīng)實現(xiàn)讓客戶在線選擇汽車顏色，快速調(diào)整生產(chǎn)線，按要求交付產(chǎn)品。在未來智能制造時代，我們不但可以選擇顏色，而且可以參與整個生產(chǎn)流程的價值創(chuàng)造，實現(xiàn)款式設計、性能配置、特殊裝置等大規(guī)模定制難以實現(xiàn)的個性化定制需求。

2. 智能化網(wǎng)絡系統(tǒng)的信息集成與共享，將引發(fā)制造業(yè)、服務業(yè)與金融業(yè)的深度融合。隨著智能化網(wǎng)絡系統(tǒng)的進一步完善，在智能工廠的縱向集成完成以后，企業(yè)進入橫向整合和端對端集成階段。在這個階段，隨著市場競爭的加劇，制造業(yè)服務化程度進一步提高，將會創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。當前，制造業(yè)服務化主要是對產(chǎn)品或服務的預測性維護，以及個性化定制等。例如，通用電氣Predix工業(yè)云平臺，就是基于航空發(fā)動機領域積累的數(shù)據(jù)，為航空公司提供預測性維護服務。通用電氣利用設備上的傳感器，收集數(shù)據(jù)并傳到云端，通過全球多個大數(shù)據(jù)服務中心對這些數(shù)據(jù)進行分析，提前對發(fā)動機的運行狀態(tài)做出維修決策，降低飛機在飛行中發(fā)生故障的概率。通用電氣、三一重工等企業(yè)，通過推出預測性維護服務，創(chuàng)造了上百萬美元的廣闊市場空間；個性化定制模式及增值服務層面，消費者對產(chǎn)品的個性化需求越來越強烈，這為生產(chǎn)制造商提供了價值創(chuàng)造的機會。

橫向集成以及端對端集成除了為客戶提供了新的增值服務之外，還可以同時實現(xiàn)與金融業(yè)、保險業(yè)等多領域的合深層次合作與信息共享，帶來全新的價值創(chuàng)造模式。例如，汽車行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)信息行業(yè)和保險行業(yè)的企業(yè)進行聯(lián)合，一方面可以基于工業(yè)云及大數(shù)據(jù)，獲得各類汽車實時數(shù)據(jù)信息，并通過智能分析系統(tǒng)對這些大數(shù)據(jù)進行收集、存儲、挖掘、分析及管理，最終生成信用數(shù)據(jù)，可以提供給保險公司作為設計新產(chǎn)品的依據(jù)，從而為消費者提供更多更便宜的保險產(chǎn)品；另一方面，保險公司的事故數(shù)據(jù)，也可以為汽車企業(yè)的產(chǎn)品設計提供重要參考，從而為消費者生產(chǎn)更安全可靠的新款汽車。

3. 網(wǎng)絡平臺憑借智能技術或數(shù)據(jù)能力，顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，實現(xiàn)跨界經(jīng)營。智能化技術的進步，使得原本為自身平臺服務的大數(shù)據(jù)得到更深層次的分析與挖掘，從而使得自身積累的數(shù)據(jù)資源輻射范圍得到擴張。這種大數(shù)據(jù)資源的多元化“價值溢出”和智能技術的研發(fā)與創(chuàng)新，使得網(wǎng)絡平臺的功能跨界成為可能，從而使企業(yè)獲得更多的資源規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟。

這種基于智能技術的大數(shù)據(jù)跨界經(jīng)營，利用平臺產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)以及自身所擁有的技術優(yōu)勢，進入其他行業(yè)，尤其是結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)，創(chuàng)造出一種全新的商業(yè)模式，通過破壞性創(chuàng)造的方式來改造甚至顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，實現(xiàn)跨界經(jīng)營。例如，騰訊公司旗下的微信（WeChat），基于手機網(wǎng)絡能夠即時發(fā)送免費的語音短信、文字、圖片和視頻，從而替代傳統(tǒng)的手機短信和通話功能，成為電信行業(yè)的跨界顛覆者。微信的成本構(gòu)成與傳統(tǒng)的電信運營商完全不同，它是基于用戶手機終端和互聯(lián)網(wǎng)的通訊軟件，因此不需要像電信運營商那樣管理自己的網(wǎng)絡，僅需要集成用戶數(shù)據(jù)庫用以記錄用戶授權登陸的少數(shù)服務器組，成本占比非常低。經(jīng)過五年多的發(fā)展，目前整合了語音功能，定位功能以及海量活躍密度用戶的微信，已經(jīng)不能簡單的看作一個產(chǎn)品，而是一種手機終端的“數(shù)據(jù)能力”或“生態(tài)”，可以衍生出各種應用，在此之上疊加多種新的商業(yè)模式。又如，阿里巴巴旗下的阿里金融，利用阿里巴巴電商平臺和支付寶的交易大數(shù)據(jù)，通過智能網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理技術與交叉驗證技術確認客戶真實信息，并根據(jù)客戶在電商平臺上的交易數(shù)據(jù)形成信用評級，從而實現(xiàn)向大量小微企業(yè)的批量放貸。這種模式不僅降低了業(yè)務成本和放貸風險，而且其目標客戶群體與傳統(tǒng)的銀行和金融機構(gòu)放貸客戶群體有所不同，創(chuàng)造出了新的價值。

三、 工業(yè)4.0時代商業(yè)模式的發(fā)展趨勢

1. 智能制造使生產(chǎn)設備的運行狀態(tài)“透明化”、數(shù)字化，推動生產(chǎn)模式向智能預測型升級。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式下，只有機器出現(xiàn)故障以后才進行維修，這種“反應型”生產(chǎn)方式在當前生產(chǎn)工序復雜、產(chǎn)量激增的狀態(tài)下，將帶來巨大經(jīng)濟損失。“預測型”生產(chǎn)是基于對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，通過制造環(huán)節(jié)的透明化，使生產(chǎn)管理者能夠?qū)崟r獲取生產(chǎn)設備的動態(tài)信息從而做出準確評估的生產(chǎn)方式。McGuire等學者（2012）認為，信息的透明化是“大數(shù)據(jù)”帶來的新的競爭優(yōu)勢之一。制造環(huán)節(jié)的透明化，是指通過傳感器和監(jiān)控設備對生產(chǎn)制造中各個環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)進行提取、存儲和管理，以實現(xiàn)生產(chǎn)組織能夠動態(tài)的估計、分析和預測生產(chǎn)設備的不可見狀態(tài)，以達到降低維修成本、提高運行效率、改進產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

“預測型”制造系統(tǒng)的核心是智能運算單元，通過收集和分析設備運行數(shù)據(jù)，如震動頻率、壓力、溫度和能源消耗等信號，對設備狀態(tài)做出智能判斷，從而使生產(chǎn)過程中的不可見、不確定的因素得以揭示和量化，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量?；凇邦A測型”制造系統(tǒng)，企業(yè)將高效、靈活、批量的生產(chǎn)客戶所需的個性化定制產(chǎn)品，提高市場競爭力。未來，智能化制造將完成現(xiàn)實與虛擬兩個世界的融合，徹底顛覆傳統(tǒng)的“反應型”生產(chǎn)方式，以及基于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式建立起來的商業(yè)模式。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的新技術逐漸成熟，智能制造中的設備、工廠和人三者無縫對接，并通過傳感器與實時監(jiān)控系統(tǒng)拾取分散在全球各地的智能工廠的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與設備情況，使傳統(tǒng)生產(chǎn)方式中的不可見的因素完全“透明化”，例如，生產(chǎn)設備的性能下降、零部件磨損程度和能源耗損等不可見因素的“透明化”和“數(shù)字化”，使生產(chǎn)管理者準確掌握生產(chǎn)設備的動態(tài)信息并做出合理決策，從而達到改善生產(chǎn)設備的運行效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

2. 智能O2O模式，實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實的閉環(huán)，最終形成“廠家-終端-消費者”的三維模式。從營銷層面上看，連接是關鍵，即將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈中的營銷或服務環(huán)節(jié)與互聯(lián)網(wǎng)相互融合，也就是O2O模式（Online To Offline）。目前的O2O模式包括：一是線上傳播，線下銷售；二是線上銷售，線下消費；三是線上銷售，線上供給；四是線上銷售，線上消費。這些不同的O2O模式，在未來智能化時代的共同特征是，突破線上和線下的邊界，實現(xiàn)線上線下、虛實之間的深度融合與無縫連接，通過精準的社交傳播渠道，使產(chǎn)品或服務更貼近消費者，讓消費者獲得更好的消費體驗。在體驗中實現(xiàn)消費，從而憑借其完美的體驗式交互功能，顛覆非特定區(qū)域的平臺電商。因此，未來的智能O2O模式的核心是基于平等、開放、互動、迭代、共享的互聯(lián)網(wǎng)思維，利用高效率、低成本的互聯(lián)網(wǎng)信息技術和智能計算系統(tǒng)，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中的低效率環(huán)節(jié)，使產(chǎn)品或服務在線上線下融為一體，大幅度提升用戶體驗。

在未來，智能O2O商業(yè)模式，線上線下之間高度融合，渠道緯度將減少到最低?，F(xiàn)有的中介、渠道、分銷等中間環(huán)節(jié)將逐步消失，最終將形成“廠家—終端—消費者”為主體的三維模式。個性化定制產(chǎn)品將成為主流，商家將用戶體驗放在首位，為用戶提高更多增值服務，深度服務于用戶。未來商店以線上移動商城和線下智能商店為平臺，基于云計算、用戶大數(shù)據(jù)、用戶行為偏好分析、智能補貨管理、移動支付等先進信息技術，全方位跟蹤分析用戶，精準推送偏好信息，重塑廠商、終端與消費者之間的關系，進而真正融入智能O2O時代。因此，隨著O2O模式的不斷演進，完全突破線上線下的虛實界限，實現(xiàn)無縫連接，最終實現(xiàn)智能化、深度融合的O2O閉環(huán)。

3. 基于云計算架構(gòu)下的商業(yè)模式演進的三大特征：社交化、本地化、移動化。從技術層面上看，在未來，無論是基于PC端的社區(qū)、平臺，還是基于移動端的應用程序，以及基于車載、樓宇、住宅、商超的智能電視或媒體，都將與大數(shù)據(jù)、云計算無縫連接，通過智能計算技術，為消費者提供所需產(chǎn)品或服務信息。云計算將成為未來商業(yè)模式或生態(tài)的基本技術單元。社交化、本地化、移動化將成為智能時代商業(yè)模式三大特征?？梢韵胂螅谠粕鐣?，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、一云多屏、智能設備、智能工程將成為基本構(gòu)成要素，連接這些要素的是各類智能O2O商業(yè)模式的集合。

（1）社交化（Social）。社交化的典型代表當屬FaceBook，其真實用戶超過6億，可以即時獲得周圍朋友的最新信息。從流量上看，F(xiàn)aceBook在美國已經(jīng)超過Google成為互聯(lián)網(wǎng)第一入口。FaceBook可以通過Facebook Connect與外部網(wǎng)站連接，使外部網(wǎng)站能夠調(diào)取FaceBook的社交數(shù)據(jù)做出產(chǎn)品或服務決策，因此，社交平臺逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡基礎設施，其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)模式則基于類似FaceBook的網(wǎng)絡社交平臺所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新，從而精準定位目標客戶群體，為消費者提供產(chǎn)品或服務。

（2）移動化（Mobile）。隨著智能終端的發(fā)展，處理信息的能力逐步提升，其便攜性特征能夠滿足人們隨時隨地獲取即時信息的需求?；谥悄芙K端和移動定位功能，企業(yè)可以塑造全新的商業(yè)模式。例如，Groupon與地理位置提供商Loopt合作，可以根據(jù)用戶的偏好智能推送基于位置的團購信息。

（3）本地化（Local）。本地化趨勢是互聯(lián)網(wǎng)不斷下沉，線上虛擬世界與線下現(xiàn)實世界不斷融合的結(jié)果。由于人們的活動范圍受地理位置的限制，某一地區(qū)的目標客戶群體有共同的文化、消費行為、價值取向等特征。為了精準定位并滿足某一地區(qū)目標客戶群體的需求，地理位置服務（Location Based Service）與其他行業(yè)的結(jié)合形成了獨特的商業(yè)模式。

4. 人機智能一體化承載未來“社群”商業(yè)生態(tài)，并以此為基礎疊加全新商業(yè)模式。人機智能，是指對應“互聯(lián)網(wǎng)”的全新技術趨勢，其中包括四個核心技術：Vehicle交通工具（滴滴、無人駕駛飛機、無人駕駛汽車等）、VR虛擬現(xiàn)實、AI人工智能、Robot機器人。人機智能是未來人類本身智能提升和超越的技術，是人類智慧的延伸。例如，Uber等應用軟件，通過人與機器交互的方式，由終端用戶（人）發(fā)起需求，機器進行響應的商業(yè)模式——基于人類為中心的“人機對話模式”和“需求呼叫模式”。從信息交互的視角來看，這種商業(yè)模式超越了大數(shù)據(jù)和可穿戴設備。Uber等應用程序通過互聯(lián)網(wǎng)的方式正在快速完成數(shù)據(jù)積累，機器正在快速的理解人類，人類和人工智能之間將進入一個全新的連接時代。此外，無論是滴滴打車軟件、還是無人機或無人駕駛汽車，都與以往的工業(yè)革命提高動力系統(tǒng)不同，這次技術革命是從提升和延伸人的智慧和能力出發(fā)的。從這個角度上說，智能交通更能夠體現(xiàn)人機智能的深度交互與融合。

作為人腦的延伸，人機智能一體化商業(yè)模式創(chuàng)新的核心是“社群生態(tài)”，目前全球范圍內(nèi)的領先企業(yè)已經(jīng)開始以“社群生態(tài)”的思維模式對人機智能一體化進行布局，構(gòu)建“社群”為載體的商業(yè)生態(tài)。谷歌、小米、滴滴打車等公司，通過人工智能（AI）承載下一代智能計算（大計算）的功能，這將會改變企業(yè)對客戶的組織形式。也就是說，人工智能技術將會完成人與機器的重構(gòu)，而且改變社會主體的構(gòu)成。因此，要想在未來智能時代占得先機，企業(yè)利用“社群”重塑商業(yè)生態(tài)的任務變得迫切。

四、 結(jié)論

本文就工業(yè)4.0信息物理系統(tǒng)（CPS）深度融合，從企業(yè)內(nèi)部縱向集成、產(chǎn)業(yè)鏈橫向集成和多產(chǎn)業(yè)鏈交叉集成三個層面分析了生產(chǎn)模式將從大規(guī)模定制向個性化定制轉(zhuǎn)變；智能化網(wǎng)絡系統(tǒng)將引發(fā)制造業(yè)、服務業(yè)與金融業(yè)的深度融合；網(wǎng)絡平臺憑借智能技術或數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)跨界經(jīng)營。另外，本文從生產(chǎn)方式、營銷模式、技術特征以及人機智能一體化四個緯度分析了未來商業(yè)模式的發(fā)展趨勢。智能制造使生產(chǎn)設備的運行狀態(tài)“透明化”，推動生產(chǎn)模式向智能預測型升級；智能O2O商業(yè)模式線上線下的高度融合，渠道緯度將減少到最低，最終將形成“廠家—終端—消費者”為主體的三維模式；智能時代商業(yè)模式演進的三大特征：社交化、本地化、移動化；人機智能一體化承載未來“社群”商業(yè)生態(tài)，并以此為基礎疊加全新商業(yè)模式。

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基金項目：國家自然科學基金管理學部資助項目“競爭性國有企業(yè)的混合所有制改革研究”（項目號：71472186）。

作者簡介：李鴻磊（1982-），漢族，山東省濰坊市人，中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所博士生，研究方向為公司控制與企業(yè)并購。

收稿日期：2017-03-17。