戴文淵

今年的《政府工作報(bào)告》指出，中國(guó)將加快“人工智能”等新興產(chǎn)業(yè)的研發(fā)工作。旨在推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)民生、環(huán)保事業(yè)、國(guó)家安全等方面的應(yīng)用。

生產(chǎn)力飛躍：人工智能創(chuàng)造海量“新勞動(dòng)者”

回顧2016年，我們發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展程度已經(jīng)上升至眾多大國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略層面。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)于生產(chǎn)力發(fā)展的影響，有可能超越了其他任何科學(xué)技術(shù)。人工智能技術(shù)，不再僅僅是革新生產(chǎn)工具，而是將創(chuàng)造出數(shù)量空前的“新勞動(dòng)者”。從而使生產(chǎn)力水平實(shí)現(xiàn)前所未有的飛躍，其影響程度將超越以往的任何一次科技革命，整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)也會(huì)發(fā)生根本性變革。

人工智能創(chuàng)造的“ 新勞動(dòng)者”，其實(shí)是專業(yè)技術(shù)水平接近甚至超越人的“機(jī)器腦”。以近期比較火熱的“智能投顧”為例，在財(cái)富管理領(lǐng)域，過(guò)去只有最高端的客戶能夠享受到理財(cái)經(jīng)理一對(duì)一、甚至多對(duì)一的專屬理財(cái)服務(wù)。現(xiàn)在，利用人工智能技術(shù)，我們可以基于大數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出高素質(zhì)的“機(jī)器人”理財(cái)經(jīng)理，并將這個(gè)機(jī)器理財(cái)經(jīng)理復(fù)制數(shù)億份，服務(wù)于每一個(gè)人，從而讓每個(gè)人都能得到專屬的理財(cái)服務(wù)。這相當(dāng)于為理財(cái)經(jīng)理的行業(yè)增加了數(shù)億個(gè)“新勞動(dòng)者”。在安防領(lǐng)域，過(guò)去在國(guó)家重點(diǎn)安防地區(qū)，通過(guò)集中的人力投入可以建立起一個(gè)相對(duì)安全的環(huán)境?，F(xiàn)在我們要基于人工智能技術(shù)，訓(xùn)練出數(shù)億甚至更多的機(jī)器安保人員，覆蓋之前人力不足的區(qū)域，從而大幅提升我國(guó)的安防能力。此外，在醫(yī)療領(lǐng)域，過(guò)去我國(guó)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在三甲醫(yī)院。未來(lái)，我們需要通過(guò)人工智能技術(shù)，為醫(yī)療行業(yè)培養(yǎng)出頂尖的機(jī)器醫(yī)生，并將這些醫(yī)生復(fù)制數(shù)億份，從而緩解醫(yī)療資源不足、醫(yī)護(hù)人員短缺狀況。

人工智能“可復(fù)制性”的特點(diǎn)決定了，一旦我們?cè)谀硞€(gè)專項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域獲得突破，讓機(jī)器獲得了接近甚至超越人的專業(yè)技術(shù)水平，我們就可以將這個(gè)機(jī)器復(fù)制數(shù)億甚至更多份，從而讓這個(gè)領(lǐng)域不再缺少專業(yè)技術(shù)人員。

關(guān)鍵性驅(qū)動(dòng)：新勞動(dòng)者的三大必要條件

盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域生根發(fā)芽，但還沒(méi)有全面開(kāi)花，是因?yàn)槿斯ぶ悄茉谛袠I(yè)的落地是需要一些前提條件的。

首先是數(shù)據(jù)。海量、有效的數(shù)據(jù)是人工智能得以生存的土壤，就像我們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，需要數(shù)學(xué)的課本一樣，人工智能的課本就是數(shù)據(jù)。正因如此，人工智能發(fā)展最快的領(lǐng)域，如棋牌比賽、金融、語(yǔ)言與圖像識(shí)別等，皆為擁有海量數(shù)據(jù)樣本的業(yè)務(wù)，正在進(jìn)行前期數(shù)據(jù)建設(shè)的領(lǐng)域，在未來(lái)也將迎來(lái)人工智能的爆炸式發(fā)展。第二，清晰的業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化是發(fā)揮人工智能實(shí)際價(jià)值的關(guān)鍵路徑，人工智能改變世界的過(guò)程，實(shí)際上是在一個(gè)又一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新的過(guò)程。第三，人工智能領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員將決定人工智能的能力與效率。無(wú)論是人工智能學(xué)術(shù)理論的突破、還是在應(yīng)用層面的落地，最需要的就是算法研究員、工程師的技術(shù)支撐，沒(méi)有相當(dāng)數(shù)量和水平的技術(shù)人才，人工智能就不會(huì)取得突破。

人才市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析顯示，全球人工智能人才分布，我國(guó)尚處于領(lǐng)先地位，但人工智能行業(yè)的人才儲(chǔ)備遠(yuǎn)無(wú)法滿足人工智能作為即將爆發(fā)的新生產(chǎn)力的宏觀需求，人才供需矛盾仍然顯著。值得注意的是，人工智能人才的培養(yǎng)階段長(zhǎng)至五到十年，人才缺口在短期內(nèi)難以得到有效填補(bǔ)。而通用人工智能應(yīng)用平臺(tái)在我國(guó)誕生，通過(guò)將人工智能工業(yè)化應(yīng)用的各個(gè)流程自動(dòng)化或半自動(dòng)化，從計(jì)算資源、核心算法、數(shù)據(jù)采集等各個(gè)環(huán)節(jié)減少了需要專業(yè)人員參與的部分，為人工智能技術(shù)與資源的普及開(kāi)辟出一條新的發(fā)展路徑。

戰(zhàn)略性優(yōu)勢(shì)：新勞動(dòng)者的能力與未來(lái)

2 0 1 5 年3 月，谷歌人工智能AlphaGo以4比1戰(zhàn)績(jī)擊敗韓國(guó)圍棋選手李世石，標(biāo)志著人工智能已在圍棋領(lǐng)域擊敗人類，到今天，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)60連勝。實(shí)際上，AlphaGo僅僅是人工智能的一個(gè)縮影，在“新勞動(dòng)者”上場(chǎng)之后，將會(huì)產(chǎn)生比人類更強(qiáng)的服務(wù)與生產(chǎn)能力。

“新勞動(dòng)者”現(xiàn)階段的優(yōu)勢(shì)集中體現(xiàn)在“精準(zhǔn)定位”“快速處理”和“自主學(xué)習(xí)”三個(gè)方面。首先，機(jī)器不受限于精力、可對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行微觀化描述，從而對(duì)個(gè)體進(jìn)行精確化分析，這就意味著，受限于每個(gè)行業(yè)的勞動(dòng)者數(shù)量，人類勞動(dòng)者提供的服務(wù)，是“一點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)的”，無(wú)法做到“千人千面”；而依靠人工智能的“新勞動(dòng)者”是可以大量復(fù)制的，也就是說(shuō)，針對(duì)每一個(gè)行業(yè)的每一位用戶，都能有一對(duì)一的精準(zhǔn)運(yùn)算下所提供的細(xì)致服務(wù)。

其次，人工智能在信息處理、信息通信、并行計(jì)算和線性計(jì)算等方面的速度都遠(yuǎn)快于人類，能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)、決策和行動(dòng)的快速處理。比如在金融領(lǐng)域的交易欺詐場(chǎng)景中，傳統(tǒng)的靠專家來(lái)識(shí)別的疑似欺詐行為，需要至少數(shù)秒的時(shí)間，即便是通過(guò)將專家經(jīng)驗(yàn)做成自動(dòng)反饋系統(tǒng)，也無(wú)法有效、及時(shí)阻止交易欺詐行為的發(fā)生。而應(yīng)用了人工智能的交易反欺詐系統(tǒng)，可以對(duì)于疑似欺詐行為做出毫秒級(jí)響應(yīng)，不但識(shí)別準(zhǔn)確度高出人類許多，響應(yīng)速度也能有效阻止欺詐行為得逞，降低損失。

最后，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和迭代，使得新的業(yè)態(tài)不斷誕生。人工智能依賴于機(jī)器的自學(xué)習(xí)，能夠在日新月異的環(huán)境中不斷“更新自我”、及時(shí)自修正策略，以適應(yīng)外部的持續(xù)變化。

人工智能的核心能力與優(yōu)勢(shì)不會(huì)僅僅局限于驅(qū)動(dòng)企業(yè)的模式創(chuàng)新與業(yè)務(wù)提升，隨著人工智能技術(shù)的成熟，未來(lái)人工智能的重要性也將日趨凸顯，甚至上升到國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)層面。在人工智能方面，中國(guó)與世界強(qiáng)國(guó)處于同一起跑線上，正面臨重大發(fā)展機(jī)遇。