徐沐霖+邱濤
摘 要
隨著改革開放進程的不斷加速,我國人民的生活水平有了很大的提高,社會的各個方面都得到了很大的發(fā)展。人工智能是現(xiàn)代化建設中一個重要的發(fā)展方向,在電力系統(tǒng)中也得到了極其廣泛的應用。人工智能在電力系統(tǒng)中的應用使得電力系統(tǒng)能夠更加的智能化,提升了電力系統(tǒng)的工作效率,對電力系統(tǒng)的發(fā)展起到了極大的促進作用。筆者將在本文中對人工智能在電力系統(tǒng)中的應用進行分析,希望能夠對相關的電力系統(tǒng)工作人員的工作有所幫助,同時也希望能夠對其他學者在相關方面的研究有所啟發(fā)。
【關鍵詞】電力系統(tǒng) 人工智能 運行
隨著現(xiàn)代化進程的不斷推進,人們對電力系統(tǒng)的要求越來越高,要求電力系統(tǒng)要實現(xiàn)高效率,高安全性,智能化。在經(jīng)過大量的研究之后,人們將人工智能和電力系統(tǒng)相融合,取得了很大的突破。所謂的人工智能,實際上就是一門綜合的智能設計技術,人們設計相關的機器,使機器能夠像人類一樣進行一系列的思考、規(guī)劃、設計等活動。在電力系統(tǒng)中的應用主要是集中在安全用電和簡化操作的方面,實現(xiàn)簡易化、智能化安全電力裝置設計,比如保護繼電器的設計,可以對電路進行有效的保護,以免對電力系統(tǒng)造成損失。從現(xiàn)在電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢來看,人工智能在電力系統(tǒng)中的應用必將是未來電力系統(tǒng)發(fā)展的主要方向之一。我將在下文中從以下幾個方面對人工智能在電力系統(tǒng)中的應用進行分析。
1 人工智能技術概述
人工智能是一門復雜的技術,集成了很多學科的知識,進行人工智能研究的研究人員必須要了解腦科學、神經(jīng)學和信息技術等方面的知識,因為這三個方面的知識是人工智能最基礎的知識。人們將這些知識實際應用到機器的設計之中,就能夠對機器進行人工智能的設計,從而實現(xiàn)機器智能化的操作。
2 人工智能技術的種類
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在電力系統(tǒng)的應用解決了電力系統(tǒng)中很多非線性的問題,尤其在繼電保護方面的效果最為出色,所以在電力系統(tǒng)的繼電保護中得到了廣泛的應用。所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡,就是科學家們在對人的神經(jīng)網(wǎng)絡進行研究后,將其運用到系統(tǒng)的研究上而得出來的。在電力系統(tǒng)的工作中,能夠對電力系統(tǒng)做實時的監(jiān)測,同時能夠對出現(xiàn)問題的地方做出快速的反應,有效的提升了電力系統(tǒng)的工作效率。
2.2 智能模糊邏輯
所謂的智能模糊邏輯,就是人們將模糊理論運用到一些實際的系統(tǒng)當中,使人們能夠輸入相應的參數(shù),建立對應的數(shù)學模型,從而對系統(tǒng)進行很好的規(guī)劃。在電力系統(tǒng)的應用過程中,人們主要將智能模糊邏輯應用到電力系統(tǒng)的規(guī)劃和電力系統(tǒng)故障的診斷方面。
2.3 遺傳算法
遺傳算法就是人們基于對生殖遺傳規(guī)律的研究,在遺傳規(guī)律應用到實際的生活事件當中,使事件得到最優(yōu)解。遺傳算法能夠很好的解決電力系統(tǒng)中一些比較難的問題。
2.4 混合技術
所謂的混合技術,就是將遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、智能模糊邏輯等幾種技術合在一起,因為上面所說的幾種方法有一定的局限性,甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術合在一起,就能夠更好地解決電力系統(tǒng)中的問題。
3 電力系統(tǒng)運行中人工智能的具體應用
電力系統(tǒng)中有很多非線性問題,里面的方程式也有一定復雜性和系統(tǒng)性,但是可以應用人工智能技術來解決這些問題。
3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡在繼電保護中的應用
對繼電器的保護工作一直都是電力系統(tǒng)中非常重要的工作之一,隨著社會的進步,科技的發(fā)展,人們對電力系統(tǒng)的要求越來越高,繼電器的保護工作也不斷在推進著,從開始的普通計算機的保護到人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用,都體現(xiàn)了電力系統(tǒng)的工作人員對繼電器保護工作的不斷努力。
3.2 人工智能算法在電力系統(tǒng)運行中的應用
人工智能算法主要的原理是無功優(yōu)化,通過無功優(yōu)化,能夠提高電力運行效率,使電力傳輸達到一個最佳的狀態(tài)。
人工智能算法采取記憶指導搜索的辦法來提高搜索速度,從而使全局達到最優(yōu)的狀態(tài)。它還有禁忌搜索方法,這種方法在跳出局部方面有很大的優(yōu)勢。此外,它還能解決多變量、非線性、離散性的問題,而且操作手法簡單,易于使用。
3.3 模糊理論在電力系統(tǒng)運行中的應用
模糊理論突破了經(jīng)典集合中的一些概念,它采用的是模糊搜索的原理來對一些不明確、不精準的事情和現(xiàn)象進行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語言變量,從而對事情和現(xiàn)象進行分析與描述。如今,這種模糊理論已經(jīng)具有比較成熟的技術,它的應用已經(jīng)相當廣泛,遍及多個行業(yè)、多個領域。電力系統(tǒng)中有非線性,而線路通過非線性的時候,就會產(chǎn)生一些分量,這些分量能夠重疊在故障上面,并且不會被消除掉。而模糊理論中的技術可以消除輸電線路中互相影響的現(xiàn)象,使之相互獨立。
3.4 專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)運行中的應用
專家系統(tǒng)是人中智能系統(tǒng)重要的組成部分之一,尤其在電力系統(tǒng)中早在很多年之前就得到了廣泛的應用,解決了電力系統(tǒng)中的很多問題,為電力系統(tǒng)的發(fā)展奠定了良好的基礎,有效的提高了電力系統(tǒng)運行的效率。
4 總結與體會
從上文的分析中,我們對人工智能的概念有了清晰的認識,同時也了解了將人工智能應用在電力系統(tǒng)能夠為電力系統(tǒng)帶來的巨大發(fā)展。解決了電力系統(tǒng)目前存在的大量問題,為電力系統(tǒng)的發(fā)展提供了突破性發(fā)展的思路。但是我國人工智能的技術還不夠成熟,與國外先進的人工智能技術相比較還有很大的差距,所以我國必須制定相應的方案促進我國人工智能的發(fā)展。首先,我國要在政策上對人工智能的企業(yè)進行優(yōu)待,鼓勵更多的企業(yè)投身到人工智能的發(fā)展之中,其次我國要加大人工智能的人才培養(yǎng)力度,從我國目前的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來說,我國的人工智能的人才缺口比較大,很多專業(yè)的人才都是從國外引進的,花費了國家大量的資金,所以對人工智能的人才培養(yǎng)是我國未來促進人工智能的發(fā)展必須要做的任務,對于我國人工智能的可持續(xù)發(fā)展具有重大的意義。
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