榆林市1951—2012年氣溫變化特征

胡亞飛1，包 光1,2，王紅桃1

1.陜西省災(zāi)害監(jiān)測與機(jī)理模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，寶雞文理學(xué)院 地理與環(huán)境學(xué)院，寶雞 721013

2.中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所 黃土與第四紀(jì)地質(zhì)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安710061

榆林位于我國北方農(nóng)牧交錯(cuò)帶中部，生態(tài)環(huán)境脆弱，是全球變化響應(yīng)的敏感地區(qū)?；谟芰质袣庀笳?951 — 2012年歷年逐日氣溫?cái)?shù)據(jù)，運(yùn)用線性回歸分析、滑動(dòng)平均、小波分析和M-K非參數(shù)檢驗(yàn)的方法分析了該地區(qū)氣溫變化的特征和突變現(xiàn)象。結(jié)果表明：榆林市1951 — 2012年平均氣溫有增溫趨勢，線性傾向率為0.27℃·(10a)-1。四季均在增溫，其線性傾向率分別為0.26℃·(10a)-1、0.07℃·(10a)-1、0.21℃·(10a)-1、0.56℃·(10a)-1，冬季增溫最為明顯，增加了2.8℃。年平均氣溫存在準(zhǔn)3 — 7 a和25 —28 a的周期變化，并在1994年前后發(fā)生突變。春季、秋季、冬季平均氣溫與年平均氣溫一致，增溫趨勢明顯，而夏季相對(duì)較晚。

氣溫；小波分析；突變分析；榆林市

工業(yè)革命以來，隨著城市化、工業(yè)化的快速發(fā)展，加之人類的不合理活動(dòng)，促使氣候變化尤其是氣溫變化受到廣泛關(guān)注。IPCC第五次評(píng)估報(bào)告（AR5）指出：1880 — 2012年全球平均地表溫度升高了0.85℃（IPCC，2013） 。許多學(xué)者對(duì)我國近百年的氣溫做了研究，西北地區(qū)年和季節(jié)均有增溫趨勢，20世紀(jì)80年代到20世紀(jì)90年代為增暖期，主要表現(xiàn)在冬季較為明顯（任國玉等，2005；王勁松等，2008；晏利斌，2015）。而氣候變化也隨之產(chǎn)生了一些生態(tài)和環(huán)境問題，如水土流失，沙漠化嚴(yán)重等。榆林市位于中國西北農(nóng)牧交錯(cuò)帶中部，生態(tài)環(huán)境脆弱，也是全球變化響應(yīng)的敏感地區(qū)。氣溫作為氣候要素重要的影響因子，對(duì)氣候波動(dòng)、生態(tài)變化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著非常重要的影響（王遵婭等，2004）。目前對(duì)榆林地區(qū)氣候?qū)W術(shù)論文較多，但大多集中在區(qū)域水資源和旱、澇災(zāi)害分析等方面，對(duì)榆林市氣候的研究大都截止在20世紀(jì)末，對(duì)近十幾年的氣溫變化研究不足（李琰等，2011；方蘭和延軍平，2012；楊強(qiáng)等，2012）。王曉冬和延軍平（2002）分析了陜甘寧老區(qū)近30年氣候變化，發(fā)現(xiàn)榆林地區(qū)有顯著的變暖趨勢。本文選取1951 — 2012年的日平均氣溫?cái)?shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析榆林市近60年來氣溫的變化趨勢，以期對(duì)該地區(qū)未來氣溫變化趨勢的預(yù)測和生態(tài)環(huán)境的響應(yīng)有深刻的認(rèn)識(shí)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

榆林市位于陜西省的最北部，黃土高原和毛烏素沙地交界處，是黃土高原與內(nèi)蒙古高原的過渡區(qū)。地理坐標(biāo)：北緯36°57′ — 39°35′，東經(jīng)107°28′ — 111°15′。屬于典型的溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候，年平均氣溫為8.23℃，氣溫四季明顯，春溫大于秋溫，春季升溫快而不穩(wěn)定，秋季降溫迅速，冬季受北方冷氣團(tuán)控制氣溫低、氣壓高、天氣晴朗。

1.2 資料與方法

選用榆林市氣象局提供的榆林氣象站1951 — 2012年逐日地面氣溫的觀測資料。文中季節(jié)的劃分采用通用的氣象標(biāo)準(zhǔn)：以3 — 5月為春季，6 — 8月為夏季，9 — 11月為秋季，12月 — 次年的2月為冬季。

本文利用一元線性回歸分析方法和5 a滑動(dòng)平均法對(duì)榆林市1951 — 2012年間年（季及單月）平均氣溫進(jìn)行了趨勢分析，并采用復(fù)值Morlet小波分析（魏鳳英，2007）對(duì)氣溫的周期進(jìn)行了研究。最后采用Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)氣溫進(jìn)行了突變分析（顯著性水平取α = 0.05）（王體健和萬靜，2008）。

2 結(jié)果與分析

2.1 氣溫的年代際變化及距平分析

由圖1和圖2可知，從20世紀(jì)50年代中期至20世紀(jì)90年代中期，多數(shù)年份的年平均氣溫在平均值以下。但是在20世紀(jì)90年代后期卻呈逐漸上升趨勢，1951 — 2012年平均氣溫為8.23℃，其中1956年平均氣溫最低5.88℃，而2006年平均氣溫最高10.35℃。總體來說榆林市1951 — 2012年平均氣溫增溫比較明顯。

圖1 榆林市1951 — 2012年平均氣溫趨勢Fig.1 Variation of annual mean temperature in Yulin during 1951 — 2012

圖2 年平均氣溫距平圖Fig.2 Changes of temperature anomaly

（1）當(dāng)年份與年平均氣溫的線性相關(guān)系數(shù)通過α = 0.05的顯著性檢驗(yàn)，一元線性回歸y = 0.02691x - 44.943有意義，回歸系數(shù)大于0，則說明榆林市氣溫整體呈上升趨勢，線性傾向率為0.27℃·(10a)-1。

（2）5 a滑動(dòng)平均曲線反映年平均氣溫的多年尺度變化，圖1結(jié)果顯示：從20世紀(jì)50年代到20世紀(jì)80年代氣溫變化波動(dòng)比較平穩(wěn)，處于相對(duì)穩(wěn)定時(shí)期；而從20世紀(jì)90年代開始?xì)鉁仫@著上升，近20年來氣溫平均升高0.89℃，上升幅度0.49℃·(10a)-1。

（3）表1和圖2表明：20世紀(jì)60年代、20世紀(jì)70年代、20世紀(jì)80年代的平均氣溫非常接近（7.9℃），比近60年的平均氣溫低0.33℃，出現(xiàn)負(fù)距平；但是自20世紀(jì)90年代后期，氣溫距平值呈現(xiàn)上升趨勢。其中21世紀(jì)初期增加最為明顯，約增加1.22℃；其中1956年是近60年來最冷的一年，平均氣溫為5.88℃，比常年平均氣溫低了2.35℃，2006年為最暖的一年，平均氣溫為10.35℃。

2.2 各季節(jié)平均氣溫的分析

由表1可知，榆林市近60年各個(gè)季節(jié)多年平均氣溫分別為10.12℃、22.20℃、8.44℃、-6.99℃，各季平均氣溫的變化趨勢見圖3 a — d，從中看出，榆林市四季的氣溫呈現(xiàn)上升趨勢，但是不同季節(jié)平均氣溫變化與氣溫傾向率均不相同。四季平均氣溫線性趨勢擬合冬季最好（R2= 0.336），春季次之（R2= 0.25），均通過95%的置信度檢驗(yàn)，秋季年份與平均氣溫的線性相關(guān)系數(shù)通過了α = 0.05的顯著性檢驗(yàn)，回歸方程有意義。夏季線性相關(guān)不明顯，則不具有研究價(jià)值。近60年，以冬季增溫最為明顯（0.556℃·(10a)-1），其次為春季（0.257℃·(10a)-1），秋季（0.205℃·(10a)-1），夏季增溫幅度最?。?.07℃·(10a)-1）。由表1可知，20世紀(jì)90年代起季節(jié)平均氣溫均高于多年均值。2000 — 2009年冬季平均氣溫為-4.75℃，比常年均值要高2.24℃，處于一個(gè)暖冬時(shí)期；2004年春季平均氣溫高達(dá)11.8℃，比常年偏高1.68℃，是近60年來春季最暖的一年。

表1 氣溫的年代變化（單位：℃）Tab.1 Decadal change of temperature (unit: ℃)

以上這些變化說明，近60年榆林市春、秋、冬季增溫大于年增溫，這是由于不同季節(jié)氣溫變化不同所導(dǎo)致。榆林市暖冬的趨勢越來越明顯，且冬季增溫趨勢仍在上升，與全球氣候變暖明顯加速的結(jié)論一致。

2.3 最冷月（1月）、最熱月（7月）的平均氣溫分析

近60年來，榆林市1月平均氣溫為-9.38℃，其中最高氣溫為-4℃（2002年）、最低氣溫為-14.38℃（1993年），相差10.4℃；7月平均氣溫為23.47℃，最高為25.92℃、最低為21.25℃，相差4.67℃。圖4為榆林市1951 — 2012年1月和7月平均氣溫變化趨勢圖，1月平均氣溫呈現(xiàn)上升趨勢，氣溫傾向率為0.33℃·(10a)-1，小于冬季升溫率（0.556℃·(10a)-1），近60年來約上升了1.5℃。從5年滑動(dòng)平均曲線可以看出，圖4b和圖3c中7月平均氣溫變化趨勢和歷年夏季平均氣溫變化趨勢相似。

表2反映了1月和7月氣溫年代際變化特征。1月份平均氣溫總體上呈現(xiàn)逐年上升趨勢，尤其是在20世紀(jì)80年代以來，逐年代1月平均氣溫均高于歷年1月平均氣溫，最低氣溫呈現(xiàn)“降 — 升 — 降”的趨勢，其中2000 — 2009年的平均最低氣溫為-4℃，是近60年來1月各年代的最高平均氣溫，比歷年平均氣溫高了5.38℃；從上文可知7月各年代平均氣溫的變化趨勢和夏季趨同，隨著全球氣溫進(jìn)入暖干時(shí)期，20世紀(jì)80年代為氣溫的轉(zhuǎn)折點(diǎn)（袁新田，2015），平均氣溫先降低后升高，由20世紀(jì)50年代的25.92℃降到20世紀(jì)80年代的23.54℃，再上升到21世紀(jì)初的25.71℃，其中20世紀(jì)50年代最高氣溫為各年代最大，比7月常年平均氣溫高2.45℃。結(jié)合圖4和表2中的標(biāo)準(zhǔn)差，可以看出夏季7月份氣溫變化比較大，而1月份氣溫相對(duì)穩(wěn)定。

2.4 年平氣溫的小波分析

本文中用到的氣溫?cái)?shù)據(jù)均為實(shí)測有限時(shí)間序列，因此，序列兩端可能會(huì)出現(xiàn)“邊界效應(yīng)”（吳國曾，2010）。為了消除或減少這種效應(yīng)，需對(duì)兩端數(shù)據(jù)進(jìn)行延伸。文中采用Matlab R2013a小波工具箱中的信號(hào)延伸功能，對(duì)年平均氣溫距平兩端進(jìn)行對(duì)稱性擴(kuò)展，在進(jìn)行完小波變換后，去掉兩端延伸的數(shù)據(jù)，保留原數(shù)據(jù)序列時(shí)段內(nèi)的小波系數(shù)。

圖3 1951 — 2012年榆林市平均氣溫季節(jié)變化趨勢Fig.3 Seasonal variation trend of mean temperature in Yulin during 1951 — 2012

圖4 榆林市1951 — 2012年1月（a）和7月（b）平均氣溫變化趨勢Fig.4 Variations of mean temperature of January (a) and July (b) in Yulin during 1951 — 2012

表2 榆林市1951—2012年1月和7月平均氣溫、最低及最高氣溫年代變化、標(biāo)準(zhǔn)差Tab.2 January and July average temperature, minimum and maximum temperature change and standard deviation in Yulin during 1951—2012

由圖5可以看出榆林市氣溫變化存在多時(shí)間尺度特征（盧愛剛和王瑛，2012），總體上，氣溫變化存在3 — 7 a和25 — 29 a 2個(gè)尺度的周期變化。其中25 — 29 a尺度上出現(xiàn)了2次高 — 低氣溫交替變換，同時(shí)，可以看出25 — 29 a尺度周期變化范圍大致為20世紀(jì)60年代到20世紀(jì)90年代；而在3 — 7 a尺度上存在準(zhǔn)12次的震蕩，并且3 — 7 a尺度周期變化相對(duì)比較穩(wěn)定。

小波方差能反映出信號(hào)波動(dòng)的能量隨尺度年份的分布（盧愛剛和王瑛，2012）。圖6年平均氣溫的小波方差圖存在4個(gè)較為明顯的波峰，分別對(duì)應(yīng)6 a、12 a、18 a和28 a的時(shí)間尺度。其中，最大峰值為28 a的時(shí)間尺度，說明28 a左右周期震蕩強(qiáng)烈，對(duì)小波方差貢獻(xiàn)大，為榆林市平均氣溫變化的第1主周期；而第4峰值為6 a的時(shí)間尺度，其能量震蕩較弱，對(duì)小波方差貢獻(xiàn)小。從而說明了以上4個(gè)周期的波動(dòng)控制著榆林市年平均氣溫在63年時(shí)間段的主要變化特征。

圖5 Morlet小波變換系數(shù)實(shí)部等值線圖Fig.5 Contour map of the real part of Morlet wavelet transform coeffi cients

圖6 年平均氣溫距平序列小波方差Fig.6 Annual mean temperature anomaly sequence wavelet variance

2.5 氣溫變化的突變性分析

2.5.1 年平均氣溫的突變分析

采用Mann-Kendall檢驗(yàn)方法繪制了榆林市年平均氣溫時(shí)間序列的M-K統(tǒng)計(jì)量曲線顯著性水平α = 0.05（上下限臨界值Z = ±1.96）（圖7）。當(dāng)UF值大于0時(shí)，該序列呈現(xiàn)上升趨勢。當(dāng)UF值小于0時(shí)，該序列呈現(xiàn)下降趨勢；而通過計(jì)算得出Z = 4.92＞2.56＞1.96，也表明榆林市氣溫呈現(xiàn)顯著上升的趨勢。由Mann-Kendall的突變分析方法可知：若UF和UB兩曲線出現(xiàn)交點(diǎn)，且交點(diǎn)在上下限臨界值之間，則該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間就是突變開始的時(shí)間（張涵丹等，2015）。

從圖7可知，榆林市氣溫從1994年開始發(fā)生突變（通過了顯著性水平α = 0.05的檢驗(yàn)），1951 — 1994年平均氣溫為7.81℃，而1994 — 2012年平均氣溫為9.19℃，相差1.38℃。此后，氣溫出現(xiàn)了明顯的遞增趨勢。1994年之前UF曲線呈現(xiàn)波動(dòng)，沒有顯著的上升和下降趨勢，但從1994年之后呈現(xiàn)上升趨勢，2000 — 2012年升溫超過了顯著性水平界限α = 0.05，甚至超過了顯著性水平界限α = 0.01（±2.56），更進(jìn)一步說明了榆林市年平均氣溫顯著上升。

2.5.2 各季節(jié)平均氣溫的突變分析

由圖8可知，榆林市春季UF值從2000年開始大于1.96，說明榆林市春季氣溫在2000年后顯著上升；UF線和UB線在1994年相交，交點(diǎn)在±1.96的置信區(qū)間內(nèi)，則2000年榆林市春季氣溫突變上升。夏季UF線和UB線在2011年相交于置信區(qū)間內(nèi)，說明榆林市夏季氣溫出現(xiàn)突變上升。秋季UF值從2000年開始大于0，2005年開始大于1.96，說明榆林市秋季氣溫在2005年后顯著上升；UF線和UB線在20世紀(jì)90年代末相交于置信區(qū)間內(nèi)，說明20世紀(jì)90年代末榆林市秋季氣溫出現(xiàn)突變，且突變點(diǎn)為1999年。冬季UF值從1987年開始大于0，1997年開始大于1.96，說明近20年榆林市冬季變暖趨勢明顯；UF線和UB線相交于置信區(qū)間內(nèi)，突變點(diǎn)為1990年，說明榆林市冬季變暖的突變從1990年開始。春季、秋季、冬季平均氣溫與年平均氣溫突變均發(fā)生在20世紀(jì)90年代，但是夏季平均氣溫上升的突變點(diǎn)比年平均氣溫突變要晚7年。

圖7 榆林市年平均氣溫的Mann-Kendall檢測曲線Fig.7 Mann-Kendall statistical analysis curve of the annual mean temperature in Yulin during 1952 — 2012

圖8 榆林市各季節(jié)平均氣溫的Mann-Kendall檢測曲線Fig.8 Mann-Kendall statistical analysis curve of the seasonal mean temperature in Yulin during 1951 — 2012

2.5.3 最冷月和最暖月平均氣溫的突變分析

從榆林市最冷月（1月）和最暖月（7月）平均氣溫的Mann-Kendall檢測曲線（圖9）可以看出，最冷月UF值從1980年開始大于0，從2000年開始大于1.96，說明榆林市最冷月平均氣溫從2000年開始明顯上升；UF線和UB線 1986年相交于置信區(qū)間內(nèi)，說明榆林市最冷月平均氣溫從1986年開始突變上升。最暖月UF值從1998年開始大于0，說明榆林市從21世紀(jì)初開始增溫；UF線和UB線1994年相交于置信區(qū)間內(nèi)，說明榆林市最暖月平均氣溫從1994年開始突變上升。

圖9 榆林市最冷月（1月）和最暖月（7月）平均氣溫的Mann-Kendall檢測曲線Fig.9 Mann-Kendall statistical analysis curve of January and July in Yulin during 1952 — 2012

3 討論與結(jié)論

由于榆林市所處的地理位置，易發(fā)生干旱，生態(tài)環(huán)境脆弱。在城市化、工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的人口密集區(qū)，氣候變化將增加對(duì)自然資源和環(huán)境的壓力（秦大河等，2007）。總的來說，從圖1中可以看出，從21世紀(jì)初開始，在未來榆林市氣溫維持溫度偏高的基礎(chǔ)上呈下降趨勢。氣溫除了受大氣環(huán)流、厄爾尼諾和拉尼娜（李黎黎和趙景波，2012）等自然因素的影響之外，同時(shí)也存在人為因素的影響，但后者研究較少。因此，對(duì)榆林市氣溫特征變化的分析，不僅為該地區(qū)農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)，也對(duì)科學(xué)認(rèn)識(shí)毛烏素沙漠及其周邊地區(qū)的環(huán)境變化、荒漠化和氣候演變等提供了理論依據(jù)。

在全球變暖背景下，通過對(duì)榆林市近60年氣溫變化的分析，可初步得出以下結(jié)論：

（1）榆林市年平均氣溫增溫趨勢較明顯，氣溫傾向率為0.27℃·(10a)-1。以1990年為界，后期增溫顯著，其中2000 — 2009年氣溫升幅最大，比多年平均氣溫增加1.22℃。

（2）四季平均氣溫變化均呈上升趨勢，但表現(xiàn)不同步，尤以冬季最為顯著。冬、春、秋三季平均氣溫傾向率分別為0.556℃·(10a)-1、 0.257℃·(10a)-1、0.205℃·(10a)-1。其中冬季和春季在20世紀(jì)90年代后期升溫較明顯，而夏季則以20世紀(jì)80年代為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，平均氣溫先降低再升高。

（3）1月平均氣溫呈現(xiàn)上升趨勢，氣溫傾向率為0.33℃·(10a)-1，小于冬季升溫率（0.556℃·(10a)-1），在20世紀(jì)80年代以來，逐年代1月平均氣溫均高于歷年1月平均氣溫，最低氣溫呈現(xiàn)“降 — 升 — 降”的趨勢。7月平均氣溫變化趨勢和歷年夏季平均氣溫變化趨勢相似，呈現(xiàn)“降 — 升 — 降”的變化。

（4）榆林市年平均氣溫存在準(zhǔn)3 — 7 a和25 — 28 a的周期變化，其中25 — 28 a為主周期；而在3 — 7 a尺度上存在準(zhǔn)12次的震蕩，并且3 — 7 a尺度周期變化相對(duì)比較穩(wěn)定。

（5）Mann-Kendall檢驗(yàn)顯示，榆林市1951 — 2012年平均氣溫在1994年左右發(fā)生突變，且此后氣溫上升明顯。春季、秋季、冬季平均氣溫與年平均氣溫一致，增溫趨勢明顯，但是夏季相對(duì)較晚；冬季對(duì)氣候變暖響應(yīng)最為敏感，夏季對(duì)氣候變暖響應(yīng)較緩慢。

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Analysis on air temperature variation trend in Yulin from 1951 to 2012

HU Yafei1, BAO Guang1,2, WANG Hongtao1
1. Shaanxi Key Laboratory of Disaster Monitoring and Mechanism Simulation, School of Geography and Environment, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, China
2. State Key Laboratory of Loess and Quaternary Geology, Institute of Earth Environment, Chinese Academy of Sciences, Xi’an 710061, China

Background, aim, and scope Yulin is located in the middle of the patterns in northern China, with a fragile ecological environment, is a sensitive area of global change responses. Materials and methods Based on meteorological stations in Yulin, 1951 — 2012 calendar year daily air temperature data, using linear regression analysis, moving average, wavelet analysis, and Mann-Kendall to analyze the characteristics of temperature changes in the region and mutation phenomena. Results The results show that the average temperature was increasing during 1951 — 2012, and the linear tendency rate was 0.27℃·(10a)-1. The annual average temperature has revealed the 3 to 7 and 25 to 28 quasi-periodic variation in the past 60 years, and the abrupt change has occurred in 1994. In temperature, the four seasons in linear trend rate were 0.26℃·(10a)-1,0.07℃·(10a)-1, 0.21℃·(10a)-1, 0.56℃·(10a)-1. Spring, autumn, winter mean temperature and annual average temperature, warming trend is obvious, but relatively late in summer. Discussion Due to the geographical position of Yulin, prone to drought, fragile ecological environment, in addition to the temperature affected by the atmospheric circulation, El Ni?o and La Ni?a and other natural factors, but also the existence of manmade factors. Conclusions In general, from the beginning of twenty-first century, a downward trend in the basis of temperature in the city of Yulin will maintain the high temperature, The annual average temperature has revealed the 3 to 7 and 25 to 28 quasi-periodic variation, and the abrupt change has occurred in 1994. The four seasons are in increasing temperature, the most obvious increase in winter temperature, increase of 2.8℃. Recommendations and perspectives Analysis on the characteristics of temperature variation in Yulin, not only provides a theoretical basis for the development of agriculture and animal husbandry industry in the region, provide a theoretical basis for understanding the Maowusu Desert and its surrounding areas of environmental change, desertifi cation and climate change science. In order to have a deep understanding of the forecast of the future temperature change and the response of the ecological environment in the region.

temperature; wavelet analysis; abrupt change; Yulin

BAO guang, E-mail: baoguang23@163.com

2016-10-28；錄用日期：2016-12-24

Received Date: 2016-10-28; Accepted Date: 2016-12-24

陜西省青年科技新星計(jì)劃項(xiàng)目（2016KJXX-41）；陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目（2014JQ5192）；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41301101）；黃土與第四紀(jì)地質(zhì)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目（SKLLQG1505，SKLLQG1302）

Foundation Item: Young Scientist Project of Shaanxi Province (2016KJXX-41); Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China (2014JQ5192); National Natural Science Foundation of China (41301101); Project of State Key Laboratory of Loess and Quaternary Geology (SKLLQG1505, SKLLQG1302)

包 光，E-mail: baoguang23@163.com

胡亞飛，包 光，王紅桃, 等. 2017. 榆林市1951—2012年氣溫變化特征[J]. 地球環(huán)境學(xué)報(bào), 8(2): 127 – 136.

: Hu Y F, Bao G, Wang H T, et al. 2017. Analysis on air temperature variation trend in Yulin from 1951 to 2012 [J]. Journal of Earth Environment, 8(2): 127 – 136.