石海威

3月初的杭州，距離西湖不遠(yuǎn)的黃龍體育館正在舉行阿里巴巴的首屆技術(shù)大會。馬云站在舞臺上，向全球兩萬多名科學(xué)家和工程師暢談新技術(shù)戰(zhàn)略。一項代號為“NASA”的計劃隨之啟動。

“面向未來20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門，建立新的機(jī)制體制，為服務(wù)20億人的新經(jīng)濟(jì)體儲備核心科技?！边@是阿里巴巴內(nèi)部對“NASA”計劃的定義。

馬云說，阿里巴巴未來20年的愿景是構(gòu)建世界第五大經(jīng)濟(jì)體，服務(wù)全球20億消費(fèi)者，創(chuàng)造1億就業(yè)機(jī)會，幫助1000萬家企業(yè)盈利。就像美國航空航天局NASA驅(qū)動人類科技和生活的極大進(jìn)步，新經(jīng)濟(jì)體必須建在新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之上，建立在新的技術(shù)思考之上。

阿里云視覺計算負(fù)責(zé)人華先勝當(dāng)時坐在會場的第三排。

“以前我們的技術(shù)是跟著業(yè)務(wù)走，是兵工廠模式，但手榴彈造得再好，也造不出導(dǎo)彈來。我們必須思考建立導(dǎo)彈的機(jī)制，成立新技術(shù)研發(fā)體系，聚焦到幾個核心領(lǐng)域的研究。”馬云的這句話讓華先勝記憶深刻。

按照華先勝的理解，這次技術(shù)大會標(biāo)志著阿里巴巴從工程技術(shù)到核心科技的轉(zhuǎn)變。

華先勝曾在微軟工作14年，負(fù)責(zé)圖像搜索，希望尋求技術(shù)與產(chǎn)品的完美結(jié)合。2015年4月，華先勝加入阿里云，負(fù)責(zé)視覺計算團(tuán)隊。與此同時，阿里巴巴原數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)閔萬里也伴隨公司組織架構(gòu)調(diào)整，進(jìn)入阿里云負(fù)責(zé)孵化各類人工智能應(yīng)用。

過去的18年，阿里巴巴在商業(yè)上取得了巨大成功，但在一定程度上，也掩蓋了技術(shù)的光芒。在已涉獵的技術(shù)中，阿里巴巴不一定是業(yè)界最頂尖的，但是在將技術(shù)與應(yīng)用結(jié)合方面，則居于領(lǐng)先地位。時下大熱的人工智能正是一個典型。

AI應(yīng)用之王

《麻省科技評論》評出的2017十大科技突破中，阿里巴巴出現(xiàn)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)與刷臉支付兩大榜單中。從應(yīng)用層面看，中國對AI的應(yīng)用程度已遠(yuǎn)超任何國家，使用阿里巴巴人臉識別技術(shù)的用戶約等于美國人口的一半。

2017年1月11日，閔萬里在一次媒體分享會上透露，阿里云已同餓了么合作研發(fā)出人工智能ET新的調(diào)度引擎，正全面推行到外賣送餐領(lǐng)域。

ET是阿里云旗下的人工智能，集成了聽、說、讀、寫、看的能力，優(yōu)勢在于對全局的洞察和實時決策。閔萬里團(tuán)隊的職責(zé)是不斷讓ET適應(yīng)新的工作，華先勝團(tuán)隊則偏重于訓(xùn)練ET的基礎(chǔ)能力。

ET入職餓了么擔(dān)任調(diào)度員并非一帆風(fēng)順。“開始是我們主動找到餓了么。當(dāng)時我們判斷，如果ET要在調(diào)度領(lǐng)域真正落地，一定要把這個最難的場景攻下來，而一旦成功，將對業(yè)內(nèi)起到很好的標(biāo)桿作用?！遍h萬里告訴《財經(jīng)天下》周刊記者。

餓了么是中國最大的在線外賣和即時配送平臺，每天配送訂單超過300萬，堪稱全球最大的實時調(diào)度系統(tǒng)。

對于人類調(diào)度員來說，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑戰(zhàn)。以上海商城路配送站為例，一個調(diào)度員每6秒鐘就要調(diào)度1單，他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等?？梢哉f，這份工作已經(jīng)完全不適合人類。

與餓了么最初的溝通耗費(fèi)了閔萬里和團(tuán)隊3個多月的時間，這個過程中，雙方合作沒有對標(biāo)可循，甚至并不清楚應(yīng)該從哪幾個指標(biāo)來衡量效果。而餓了么的業(yè)務(wù)增長特別快，一個月之前談的指標(biāo)，到后面就不再適用。雙方磨合的過程足夠長，而結(jié)果也令大家驚喜。

閔萬里認(rèn)為，對于外賣企業(yè)而言，有了ET的能力，外賣企業(yè)才能更好地做業(yè)務(wù)上的拓展和轉(zhuǎn)型.。而像餓了么這樣的企業(yè)將不單單是一家外賣公司，它也有可能成為一家社會化的物流公司。

起初，閔萬里和團(tuán)隊并沒有將目標(biāo)鎖定在外賣行業(yè)，而是從基礎(chǔ)的出租車調(diào)度業(yè)務(wù)開始嘗試。閔萬里和團(tuán)隊的目標(biāo)非常清晰：我們要解一個供給和需求如何最有效匹配的問題。

如果要追溯到更遠(yuǎn)，阿里云同快的打車的合作應(yīng)該是國內(nèi)首次將人工智能應(yīng)用到調(diào)度領(lǐng)域。當(dāng)時，搶單時長最高降低了21.11%，成交率最高提升了7.87%。

“其實當(dāng)時我們也猶豫過，另外有公司也在做這個事兒，感覺我們好像在模仿它。但實際上我們有自己的技術(shù)發(fā)展路線，我們先做了快的和滴滴，我們的判斷是未來整個經(jīng)濟(jì)體的運(yùn)作當(dāng)中有一個很普遍的痛點(diǎn)，就是供給和需求之間的實時高效的匹配問題?！遍h萬里說。

而在餓了么案例中沉淀下來的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，之后又被運(yùn)用到航空中去。在廣州白云機(jī)場，眾智平臺天池上的選手為ET開發(fā)的算法用于調(diào)度1000多架飛機(jī)。ET可以將近機(jī)位乘客的比例從77%提高到94%，減少乘客坐擺渡車的煩惱，臨時機(jī)位的使用率減半，跑道沖突率從42%減少到5%。

同樣在廣州，ET通過觀察路面車輛對紅綠燈進(jìn)行調(diào)度。在南華中路-寶崗大道，9時～13時和15時～20時的平均擁堵指數(shù)分別下降了25.75%和11.83%。

“我們要解決的就是整個社會經(jīng)濟(jì)當(dāng)中供給和需求的實時高效匹配，從最開始的簡單的打車出行，所謂老百姓的衣食住行，再往后面就是機(jī)場調(diào)度，包括航空器，甚至到后面還有集裝箱、輪船，包括十字路口信號燈的調(diào)度也是一樣的，都是一脈相承的供給和需求的實時匹配?！遍h萬里說。

在阿里云內(nèi)部，另一個被人津津樂道的案例便是華先勝的視覺團(tuán)隊與杭州市政府合作的“城市大腦”項目。

2016年的國慶節(jié)后不久，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個人工智能中樞——杭州城市數(shù)據(jù)大腦。在杭州蕭山區(qū)的部分路段的初步試驗中，城市大腦通過智能調(diào)節(jié)紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。

城市大腦的內(nèi)核采用阿里云ET，可以對整個城市進(jìn)行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug。

華先勝說，城市大腦是全球唯一能夠?qū)θ且曨l進(jìn)行實時分析的人工智能系統(tǒng)。阿里云ET的視頻識別算法，使城市大腦能夠感知復(fù)雜道路下車輛的運(yùn)行軌跡，準(zhǔn)確率達(dá)99%以上。

認(rèn)知跨越

作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，當(dāng)真正開始與傳統(tǒng)企業(yè)和政府合作時，閔萬里和華先勝幾乎同時意識到，問題來了。

華先勝告訴《財經(jīng)天下》周刊記者，“城市大腦”項目最初啟動時，他和團(tuán)隊都覺得這個城市有那么多攝像頭，大概哪里都照到了吧，用這部分采集到的數(shù)據(jù)來做流量分析理應(yīng)做得更精準(zhǔn)，但事實并非如此。

“視頻數(shù)據(jù)可以看得非常完整的車流和人流信息，但接進(jìn)來之后發(fā)現(xiàn)一些地方缺失嚴(yán)重，只能想了一些其他方法來做，比如說GPS、地面感應(yīng)線圈數(shù)據(jù)等。雖然不準(zhǔn)，可能是一個采樣，也可以進(jìn)行擬合?！比A先勝說。

基礎(chǔ)設(shè)施的不完善，只是華先勝與閔萬里遇到的第一個問題。更大的挑戰(zhàn)在于，行業(yè)之間的鴻溝。只有深入了解行業(yè)，才能找到打開人工智能大門的鑰匙。

在交通物流領(lǐng)域，閔萬里憑借多年的經(jīng)驗積累進(jìn)行了許多成功嘗試，而隨著阿里云人工智能不斷深入行業(yè)，到了工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，閔萬里坦言，自己和團(tuán)隊真的是從頭學(xué)起。

過去一年，閔萬里帶領(lǐng)人工智能團(tuán)隊不只一次到生產(chǎn)車間去，跟工人師傅學(xué)習(xí)經(jīng)驗、看參數(shù)、了解流水線的運(yùn)作。

“我覺得這其實是一個必要的過程，確實是耗精力，但同時也是一個讓我們自己來學(xué)習(xí)行業(yè)知識的一個渠道，第一手資料來自于客戶親身描述的痛點(diǎn)。這個機(jī)會是很難得的，我相信在BAT里面，沒有多少技術(shù)團(tuán)隊能夠親耳聽到第一線的客戶說，我什么問題要怎么解決。”所以，閔萬里經(jīng)常告誡團(tuán)隊，但凡有機(jī)會能跟客戶直接交流，一定要去，第一手的資料最重要，只有聽到了客戶的聲音，你知道痛點(diǎn)是什么，才能排優(yōu)先級。

全球最大光伏制造企業(yè)協(xié)鑫在引入阿里云ET后，僅用半年時間試點(diǎn)車間的光伏生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升了1個百分點(diǎn)。良品率提高1%，意味著能夠節(jié)省上億的年生產(chǎn)成本。

工業(yè)診斷與生物診斷是華先勝團(tuán)隊正在努力攻克的新方向?！巴四樧R別完全不同，在這兩個領(lǐng)域準(zhǔn)確率是其次，重要的是召回率。”華先勝舉例說，10000 個樣本，目標(biāo)樣本只有 10 個，如果算法測出來有 100 個，且目標(biāo)樣本均在這100 個之內(nèi)，召回率就是 100%，而這時的準(zhǔn)確率只有 10%。

這是一個從大海撈針到桌面找針的過程。以醫(yī)療領(lǐng)域為例，放射科的醫(yī)生每天都要看大量的CT、B超片子。如果一天看200例，每個病人掃200層，看兩遍，就是8萬副?！叭绻斯ぶ悄芟葟?萬副中選出8000副，之后再由醫(yī)生來判斷，這相當(dāng)于醫(yī)生的工作效率提升了10倍?！比A先勝說。

“坐在那里閉門想一個東西，然后希望能解決很多行業(yè)問題，人工智能還沒到這個程度。”華先勝表示，接下來要做的便是深入到整個行業(yè)。先選擇一個細(xì)分行業(yè)并慢慢撬動，只要能為客戶帶來巨大利益和價值，也必將能帶來商業(yè)利益。

未來之路

馬云表示，阿里巴巴的“NASA”必須圍繞新經(jīng)濟(jì)體的三大使命展開技術(shù)思考：讓世界更加普惠（Inclusive），機(jī)會更加均等；讓世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加可持續(xù)（Sustainable）；讓未來生活更加健康快樂（Happy&Healthy）。

此前，阿里巴巴在超大規(guī)模計算操作系統(tǒng)、移動操作系統(tǒng)、金融級分布式數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺等核心基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域已持續(xù)投入近10年。

對于人工智能，馬云認(rèn)為機(jī)器應(yīng)該是幫助人類做人類做不到的事情，要讓機(jī)器成為人最好的助手，而不是剝奪人類的樂趣，甚至成為人類最大的對手。

或許是基于這樣的理解，阿里巴巴沒有參加流行的各類“人機(jī)大戰(zhàn)”，而是在埋頭研究人工智能如何幫助人類創(chuàng)造價值。

去年，機(jī)器視覺領(lǐng)域的知名專家李飛飛從斯坦福大學(xué)離開加入谷歌，擔(dān)任谷歌云首席科學(xué)家。根據(jù)德意志銀行的報告，谷歌云位于阿里云之后，全球排名第四。

李飛飛認(rèn)為，云是人工智能最好的落地平臺。人工智能是云的戰(zhàn)略布局，是新的計算。在3月8日 Cloud Next 17大會上，人工智能成為了當(dāng)之無愧的主角，李飛飛站在臺上一口氣發(fā)布了多款人工智能服務(wù)。

阿里對此持相同的判斷，云成為其落地人工智能的窗口。但每個行業(yè)千差萬別，縱使閔萬里、華先勝們再深入行業(yè)，最多也只是點(diǎn)亮夜空的一束煙花而已。

“生態(tài)”是阿里云近兩年強(qiáng)調(diào)最多的，只有生態(tài)的力量才能徹底改變產(chǎn)業(yè)。

1月9日，國際數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最頂級的賽事KDD Cup宣布，阿里云獲得KDD Cup 2017舉辦權(quán)。組委會最終采納了阿里云的交通領(lǐng)域賽題，后者將為大賽提供脫敏后的海量公共交通數(shù)據(jù)，并借助天池平臺舉辦KDD Cup 2017大賽。

天池是阿里云旗下的眾智平臺。在協(xié)鑫、廣州白云機(jī)場等項目中，閔萬里將部分難題在天池上發(fā)布，吸引了眾多外部算法精英參與。眾智眾包成為阿里云生態(tài)戰(zhàn)術(shù)的一部分。

閔萬里說：“在計算能力的基礎(chǔ)之上，我們需要有人工智能的解決方案。充分利用這些計算能力去幫助客戶進(jìn)行挖掘、分析、判斷，給客戶創(chuàng)造價值，解決客戶的業(yè)務(wù)問題。所以云計算的未來是在增值上面，那這個增值更多的是來自于云生態(tài)當(dāng)中人工智能的應(yīng)用?！?/p>

華先勝正在計劃將阿里云的機(jī)器視覺能力開放出來，讓更多第三方的算法在阿里云的計算平臺上跑起來，通過生態(tài)力量撬動行業(yè)。