嚴(yán)朝霞，季民河*，宋太新

（1.華東師范大學(xué) 地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200241；2.華東師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，上海 200241）

上海城市道路對(duì)消費(fèi)活力的影響：基于POI密度與多樣性分析

嚴(yán)朝霞1，2，季民河1，2*，宋太新1，2

（1.華東師范大學(xué) 地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200241；2.華東師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，上海 200241）

中國城市經(jīng)濟(jì)隨著改革深入面臨巨大轉(zhuǎn)型，消費(fèi)活力成為衡量一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力和潛力的重要指標(biāo)。文章以上海為例，利用辛普森指數(shù)、相關(guān)性分析法、核密度計(jì)算，研究了城市消費(fèi)活力空間分布和熱點(diǎn)識(shí)別、城市道路網(wǎng)與消費(fèi)活力的相關(guān)性。結(jié)果表明：上海城市消費(fèi)活力在空間密度上主要呈單核擴(kuò)散模式，即由主城區(qū)中心向周邊發(fā)展的態(tài)勢；城郊區(qū)域出現(xiàn)的熱點(diǎn)，可用以識(shí)別和評(píng)價(jià)政府規(guī)劃的新型城鎮(zhèn)中心的崛起和發(fā)展；道路節(jié)點(diǎn)密度與消費(fèi)活力水平呈正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)程度較高（相關(guān)系數(shù)大于0.5）；道路密度與消費(fèi)活力水平呈微弱的正相關(guān)關(guān)系。總之，上海城市道路網(wǎng)建設(shè)對(duì)于消費(fèi)活力形成及發(fā)展具有正面的促進(jìn)作用。這些都可為城市道路規(guī)劃與合理布局提供理論參考。

POI；道路網(wǎng)絡(luò)；密度；多樣性；城市消費(fèi)活力

中國經(jīng)歷了30多年的改革開放，成為當(dāng)今世界上城鎮(zhèn)化發(fā)展最快的國家之一。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局報(bào)告顯示，人口普查城鎮(zhèn)化率在2000年為36.2%，在2010年為49.7%，而到了2014年，城鎮(zhèn)化率已達(dá)54.77%，并且仍然處于增長的趨勢。城市化帶來了城市人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)以及城市居住空間形態(tài)的變化，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了相應(yīng)的變化，經(jīng)歷了從早期工業(yè)時(shí)代以制造業(yè)為基礎(chǔ)到后工業(yè)時(shí)代以文化創(chuàng)意和休閑娛樂等服務(wù)業(yè)為主的轉(zhuǎn)變，城市經(jīng)濟(jì)形態(tài)也由生產(chǎn)導(dǎo)向型向消費(fèi)需求導(dǎo)向型變遷[1]。在加速的城市化進(jìn)程中，增長的經(jīng)濟(jì)水平、進(jìn)步的科學(xué)技術(shù)、健全的基礎(chǔ)設(shè)施和良好的公共服務(wù)帶給人們舒適性和便利性，這會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)城市的良性發(fā)展。然而，資源短缺、空氣污染、交通擁擠、城市犯罪等城市問題則在一定程度上阻礙城市發(fā)展。因此，城市活力作為衡量城市在發(fā)展過程中所表現(xiàn)出的發(fā)展能力和發(fā)展?jié)摿Φ闹笜?biāo)應(yīng)運(yùn)而生，對(duì)其研究近年來得到逐漸開展。城市活力包括城市的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、環(huán)境等方面[2]。其中，城市消費(fèi)活力作為城市活力的一個(gè)方面，將反映該城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r健康與否，對(duì)于探究城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r具有重要意義。

國內(nèi)有關(guān)城市活力的研究眾多，但是有關(guān)城市消費(fèi)活力或者城市經(jīng)濟(jì)活力的研究整體較少。學(xué)者金延杰[3]從城市經(jīng)濟(jì)活力方面對(duì)中國50個(gè)重要城市（比如北上廣深等）進(jìn)行研究，選取了經(jīng)濟(jì)總量及其增長、企業(yè)及其收益、居民收入、財(cái)政與社會(huì)保障、外貿(mào)與外資、技術(shù)水平與教育及環(huán)境7個(gè)方面作為指標(biāo)建立評(píng)價(jià)體系，通過主成分分析、聚類分析等方法對(duì)國內(nèi)50個(gè)城市進(jìn)行了定量分析，并對(duì)各城市經(jīng)濟(jì)活力現(xiàn)狀以及存在的問題進(jìn)行了總結(jié)。陸曉麗、郭萬山[4]同樣對(duì)城市經(jīng)濟(jì)活力的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行研究，提出了構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的原則（如科學(xué)性、完備性、可操作性以及穩(wěn)定性等原則）以及構(gòu)建過程中所需要注意的問題（如科學(xué)基礎(chǔ)、主觀指標(biāo)的選取與測量、完善性與社會(huì)需求性的矛盾等問題）。

受限于數(shù)據(jù)獲取的難度，以往有關(guān)城市活力的研究數(shù)據(jù)主要來源于政府發(fā)布的區(qū)域統(tǒng)計(jì)資料，往往由于空間尺度過大，缺乏局部分析所需的定位精度和時(shí)效性，對(duì)揭示城市結(jié)構(gòu)與城市活力的內(nèi)在關(guān)系起不到應(yīng)有的效果。而文中通過網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取技術(shù)和網(wǎng)頁解析技術(shù)來獲取實(shí)時(shí)的大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)的不同類型興趣點(diǎn)（POI）數(shù)據(jù)，并基于網(wǎng)格單元開展研究。這種數(shù)據(jù)采集方式的優(yōu)點(diǎn)在于數(shù)據(jù)抓取速度快、周期短，能夠保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性并且空間研究尺度小。筆者在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，選取POI密度與多樣性指標(biāo)來分析上海的城市消費(fèi)活力現(xiàn)狀，并對(duì)影響因素進(jìn)行初步探究，以期對(duì)上海城市消費(fèi)活力良性發(fā)展提出有價(jià)值的建議。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

該文研究區(qū)域?yàn)檎麄€(gè)上海市（包括崇明島），共計(jì)17個(gè)縣級(jí)區(qū)劃，209個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)區(qū)劃（如圖1）。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2014年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，上海市總面積約為6 340 km2，總?cè)丝诩s為2 426萬人。地理位置上，上海市地處東經(jīng)120°52′至122°12′，北緯30°40′至31°53′之間，位于太平洋西岸，亞洲大陸東沿，中國南北海岸中心點(diǎn)，長江和黃浦江入海匯合處。北界長江，東瀕東海，南臨杭州灣，西與江蘇、浙江兩省相接，共同構(gòu)成了以上海為核心的“長三角經(jīng)濟(jì)帶”。

改革開放后，憑借其獨(dú)特的地理區(qū)位優(yōu)勢和深厚的經(jīng)濟(jì)文化底蘊(yùn)，上海迅速發(fā)展成為一個(gè)國際性大都市，成為了中國的經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易中心。從20世紀(jì)90年代開始，上海開始進(jìn)行城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。目前，上海已經(jīng)進(jìn)入消費(fèi)型城市階段，以消費(fèi)來帶動(dòng)城市發(fā)展是必然趨勢，消費(fèi)將成為城市經(jīng)濟(jì)增長的直接動(dòng)力[5-6]。

圖1 上海行政區(qū)劃圖

1.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

該文研究所需要的數(shù)據(jù)主要有：2015年上海市服務(wù)業(yè)興趣點(diǎn)（POI）數(shù)據(jù)、上海市道路網(wǎng)數(shù)據(jù)、上海行政區(qū)劃底圖、上海市2 km×2 km格網(wǎng)數(shù)據(jù)。

其中，上海市服務(wù)業(yè)POI數(shù)據(jù)通過網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取技術(shù)和網(wǎng)頁解析技術(shù)，調(diào)用大眾點(diǎn)評(píng)API獲取，同時(shí)按照類型對(duì)這些POI進(jìn)行劃分，包括休閑娛樂、酒店、購物、運(yùn)動(dòng)健身、美食及生活服務(wù)等六大類（見表1）。這些類型作為服務(wù)業(yè)的典型代表，可以用于文中城市消費(fèi)活力的度量。將獲取到的POI數(shù)據(jù)經(jīng)過地理編碼轉(zhuǎn)換成矢量點(diǎn)數(shù)據(jù)，再通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換與上海行政區(qū)劃底圖配準(zhǔn)。

在上海行政區(qū)劃底圖的基礎(chǔ)上，將整個(gè)上海市范圍劃分為2 km×2 km的空間網(wǎng)格，共計(jì)1 855個(gè)網(wǎng)格，如圖2（a）所示，這種方法有別于以往把行政單元（省、市、區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道等）作為研究尺度。在稍后的分析中，將基于網(wǎng)格數(shù)據(jù)來分析上海市的消費(fèi)活力熱點(diǎn)空間分布以及道路網(wǎng)與城市消費(fèi)活力的相關(guān)性等。

表1 大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)服務(wù)業(yè)POI對(duì)應(yīng)分類表

在上海市道路網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行了十字路口節(jié)點(diǎn)提取，共有十字路口節(jié)點(diǎn)36 676個(gè)（其中包含丁字路口節(jié)點(diǎn)），如圖2（b）、圖2（c）所示。該文選用道路指標(biāo)有道路密度和道路節(jié)點(diǎn)密度，其中道路密度是指單元網(wǎng)格內(nèi)的道路總長度；道路節(jié)點(diǎn)密度是指單元網(wǎng)格內(nèi)的十字路口節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。

2 研究方法

城市經(jīng)濟(jì)活力，是指城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的能力和潛力，它主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)成長的能力，引進(jìn)資本和吸引高素質(zhì)勞動(dòng)力的能力。一般采用指標(biāo)體系（包括經(jīng)濟(jì)總量及其增長、企業(yè)及其收益、居民收入、財(cái)政與社會(huì)保障、外貿(mào)與外資、技術(shù)水平與教育及環(huán)境等）綜合評(píng)價(jià)城市經(jīng)濟(jì)活力，用城市經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)表示。公式為

其中，Q表示城市經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)指數(shù)，i表示所參與評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)，Hi表示第i個(gè)指標(biāo)因子的貢獻(xiàn)率，也叫影響率，Ki表示第i個(gè)指標(biāo)因子在指標(biāo)集矩陣中所對(duì)應(yīng)的特征值，Yi表示指標(biāo)因子的載荷量。

在文中，城市消費(fèi)活力是指區(qū)域基于由生活?yuàn)蕵废M(fèi)場所和設(shè)施、公共服務(wù)場所和設(shè)施等組成的城市場景而形成的消費(fèi)能力和消費(fèi)潛力。在一定程度上，區(qū)域內(nèi)的場所和設(shè)施空間分布越密集，類型越豐富多樣，該區(qū)域消費(fèi)能力和消費(fèi)潛力越大。因此，文中選取密度和多樣性指標(biāo)對(duì)消費(fèi)活力評(píng)價(jià)。其中，密度指標(biāo)通過核密度函數(shù)來計(jì)算，多樣性指標(biāo)引入辛普森指數(shù)。

2.1 核密度計(jì)算

核密度函數(shù)是在概率論中用來估計(jì)未知的密度函數(shù)，屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法之一，它在于不是以一個(gè)確定的函數(shù)形式及通過函數(shù)參數(shù)進(jìn)行密度計(jì)算，而是利用已知的點(diǎn)來對(duì)未知點(diǎn)進(jìn)行估計(jì)。具體是在每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)處設(shè)置一個(gè)核函數(shù)，利用該核函數(shù)[7-8]來表示要素在這一點(diǎn)周圍鄰域內(nèi)的分布情況。在地理學(xué)中，核密度方法常用于地理要素在空間上的密度分布估算，文中用它來計(jì)算整個(gè)上海市空間范圍內(nèi)的服務(wù)業(yè)熱點(diǎn)。公式為

其中，n表示空間地理要素 x的個(gè)數(shù)，xi，xj分別表示第 i個(gè)地理要素x和第 j個(gè)地理要素 x的樣本值，i=1，2，…，n，j=1，2，…，n，K為權(quán)重，hn代表平滑參數(shù)。

2.2 辛普森指數(shù)

辛普森指數(shù)又稱為辛普森多樣性指數(shù)，在生物學(xué)領(lǐng)域常用于群落物種多樣性的判斷。筆者嘗試把生物學(xué)中的研究概念與方法引入城市研究領(lǐng)域，利用辛普森指數(shù)[10－11]來對(duì)城市消費(fèi)活力指標(biāo)（服務(wù)業(yè)多樣性）進(jìn)行定量計(jì)算和分析。公式為

其中，D表示服務(wù)業(yè)多樣性，Ni代表一個(gè)地理區(qū)域中第i種服務(wù)業(yè)類型的數(shù)量，N代表一個(gè)地理區(qū)域中所有服務(wù)業(yè)類型的總數(shù)量，n表示一個(gè)地理區(qū)域中服務(wù)業(yè)類型總數(shù)。D的取值范圍為（0，1），D的值越大表示一個(gè)地理區(qū)域服務(wù)業(yè)多樣性越高，反之，越低。

2.3 相關(guān)性分析法

相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量兩個(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。相關(guān)性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系或者概率才可以進(jìn)行相關(guān)性分析。相關(guān)性分析法屬經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中的常用方法，引入地理領(lǐng)域主要用于定量分析兩個(gè)或多個(gè)地理要素之間的相互關(guān)系密切程度[12]。文中運(yùn)用相關(guān)分析法來定量計(jì)算城市道路網(wǎng)密度（指標(biāo)）與城市消費(fèi)活力水平（指標(biāo)）之間的相關(guān)關(guān)系。公式為

其中，x表示地理要素城市道路網(wǎng)密度，y表示地理要素城市消費(fèi)活力水平，rxy是相關(guān)系數(shù)，表示城市道路網(wǎng)密度和城市消費(fèi)活力水平之間的相關(guān)程度，取值范圍為[-1，1]，rxy＞0表示兩地理要素之間存在正相關(guān)，rxy＜0表示兩地理要素之間存在負(fù)相關(guān)，rxy的絕對(duì)值越接近1，表示兩地理要素之間的關(guān)系越密切，反之越不密切；n表示空間地理要素x（城市道路網(wǎng)密度）、y（城市消費(fèi)活力水平）在空間上分布的數(shù)量，xi，yi分別表示地理要素城市道路網(wǎng)密度、地理要素城市消費(fèi)活力水平在第i個(gè)空間點(diǎn)處的樣本值，其中i=1，2，…，n，xˉ，yˉ分別表示上述兩種地理要素在空間分布上的平均值。公式為

由于相關(guān)系數(shù)是根據(jù)選取的地理要素（文中指城市道路網(wǎng)密度與城市消費(fèi)活力水平）之間的樣本值計(jì)算而來，其值會(huì)隨著樣本數(shù)的變化而變化，所以為了確定其是否可信，需要對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法是在給定的置信水平下，通過查詢相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的臨界值表來進(jìn)行檢驗(yàn)。

3 結(jié)果分析

3.1 上海城市消費(fèi)活力空間熱點(diǎn)分析

利用ArcGIS中的核密度分析工具來計(jì)算上海市服務(wù)業(yè)POI整體上的核密度，并制成相應(yīng)的空間分布圖，如圖3所示。其中不難發(fā)現(xiàn)核密度最大的區(qū)域與傳統(tǒng)的市中心相重疊，反映了老中心城區(qū)商業(yè)與居住密集混雜的特點(diǎn)，由此帶來服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的高度集中。圍繞市中心的次高核密度水平呈圈層結(jié)構(gòu)向外逐步遞減，主要涵蓋中環(huán)以內(nèi)地區(qū)，以浦西老城區(qū)為主，浦東發(fā)展明顯受到后發(fā)城市規(guī)劃對(duì)建筑密度的限制。中環(huán)以外各個(gè)方向的核密度銳減，唯有沿主要交通線呈串形熱點(diǎn)，表明中環(huán)之外的城市發(fā)展主要依托交通便利帶來的輻射效應(yīng)。但是在郊區(qū)，也存在部分區(qū)域相比周邊區(qū)域較高的POI熱點(diǎn)，如圖3中標(biāo)示的數(shù)字區(qū)域范圍（其中，1為嘉定區(qū)嘉定鎮(zhèn)，2為松江區(qū)中山街道，3為金山區(qū)石化街道，4為浦東新區(qū)惠南鎮(zhèn)）。說明了在這些區(qū)域內(nèi)，服務(wù)業(yè)POI呈現(xiàn)一定程度上的集聚，這是因?yàn)樵谶@幾個(gè)區(qū)域中有諸如大學(xué)城、旅游景點(diǎn)等吸引服務(wù)業(yè)集聚的因素存在。簡而言之，上海城市消費(fèi)活力在空間密度上呈現(xiàn)單核擴(kuò)散模式，并且呈現(xiàn)出由市中心向周邊發(fā)展的態(tài)勢；在郊區(qū)區(qū)域，上海城市消費(fèi)活力熱點(diǎn)可以進(jìn)行“新城”識(shí)別。

3.2 上海城市消費(fèi)活力的多樣性分析

在上海市2 km×2 km格網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用辛普森指數(shù)計(jì)算基于網(wǎng)格的上海市服務(wù)業(yè)POI的多樣性指數(shù)，并制成基于網(wǎng)格的上海市服務(wù)業(yè)多樣性空間分布圖，如圖4所示。從中可以發(fā)現(xiàn)，整體上，上海市服務(wù)業(yè)POI多樣性隨著與市區(qū)距離的增大而減小，同時(shí)，該文在研究中加入了上海市鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府所在地點(diǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)政府所在地有利于該區(qū)域服務(wù)業(yè)POI多樣性的增加。

圖3 上海市服務(wù)業(yè)POI空間熱點(diǎn)分布圖

圖4 上海市服務(wù)業(yè)多樣性空間分布圖

3.3 道路網(wǎng)對(duì)城市消費(fèi)活力的影響

選取道路指標(biāo)（節(jié)點(diǎn)密度和道路密度），兩個(gè)指標(biāo)均基于2 km×2 km網(wǎng)格計(jì)算而來。前者是指單個(gè)網(wǎng)格單元內(nèi)的十字路口（包括丁字路口）節(jié)點(diǎn)數(shù)量，后者是指單個(gè)網(wǎng)格單元內(nèi)的道路總長度。用這兩個(gè)指標(biāo)分別探究與城市服務(wù)業(yè)POI密度和多樣性指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，并運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與檢驗(yàn)。

3.3.1 道路節(jié)點(diǎn)密度與城市消費(fèi)活力相關(guān)性分析

表2 道路節(jié)點(diǎn)密度與上海市服務(wù)業(yè)POI密度的相關(guān)性

由表2可知：道路節(jié)點(diǎn)密度與服務(wù)業(yè)POI密度之間的相關(guān)系數(shù)為0.656，根據(jù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的臨界值表可知，在顯著性水平為α=0.01上，取自由度f=1 000，查到r0.01＜0.1。顯然，道路節(jié)點(diǎn)密度與服務(wù)業(yè)POI密度之間存在顯著正相關(guān)，說明單位面積內(nèi)道路節(jié)點(diǎn)越多，越有利于服務(wù)業(yè)的集聚，從而越有利于城市消費(fèi)活力的形成和提升，反之，單位面積內(nèi)道路節(jié)點(diǎn)越稀疏，越不利于城市消費(fèi)活力的形成。

表3 道路節(jié)點(diǎn)密度與服務(wù)業(yè)POI多樣性的相關(guān)性

由表3可知：道路節(jié)點(diǎn)密度與服務(wù)業(yè)POI多樣性之間的相關(guān)系數(shù)為0.405，即兩者在α=0.01的顯著性水平下存在一定程度的正相關(guān)關(guān)系。但同時(shí)發(fā)現(xiàn)與表2所求相關(guān)系數(shù)0.656相比，此相關(guān)系數(shù)較小，說明道路節(jié)點(diǎn)密度與服務(wù)業(yè)POI多樣性的相關(guān)性較弱于道路節(jié)點(diǎn)密度與服務(wù)業(yè)POI密度的相關(guān)性。

3.3.2 道路密度與城市消費(fèi)活力相關(guān)性分析

表4 道路密度與服務(wù)業(yè)POI密度的相關(guān)性

表4結(jié)果顯示：道路密度與服務(wù)業(yè)POI密度的相關(guān)系數(shù)為0.181，即道路密度與服務(wù)業(yè)POI密度在α=0.01顯著性水平下呈現(xiàn)微弱正相關(guān)，在一定程度上說明，道路密度與城市消費(fèi)活力形成指標(biāo)（密度）之間存在微弱正相關(guān)。

表5 道路密度與服務(wù)業(yè)POI多樣性的相關(guān)性

表5結(jié)果表明：道路密度與服務(wù)業(yè)POI多樣性之間的相關(guān)系數(shù)為0.323，即在α=0.01顯著性水平下兩者存在微弱正相關(guān)，在一定程度上說明道路密度與城市消費(fèi)活力形成指標(biāo)（多樣性）之間存在微弱正相關(guān)。

3.3.3 上海市各區(qū)縣的城市消費(fèi)活力與城市道路網(wǎng)情況

表6 上海市各區(qū)縣的城市消費(fèi)活力與城市道路網(wǎng)情況一覽表

表6清晰詳細(xì)地展現(xiàn)出上海市各個(gè)區(qū)縣之間的差異：郊區(qū)的9個(gè)區(qū)縣雖然在面積上占據(jù)優(yōu)勢，服務(wù)業(yè)POI種類數(shù)目和主城區(qū)的5個(gè)區(qū)縣差異較小，但是服務(wù)業(yè)POI密度值約為主城區(qū)的1/20，道路節(jié)點(diǎn)密度值約為主城區(qū)的1/4，道路密度值約為主城區(qū)的1/2。因此，表6也可以支持并解釋以上表2－表5得出的結(jié)論，即道路節(jié)點(diǎn)密度與服務(wù)業(yè)POI密度的正相關(guān)程度大于道路密度與服務(wù)業(yè)POI密度的正相關(guān)關(guān)系，而道路節(jié)點(diǎn)密度和道路節(jié)密度與服務(wù)業(yè)POI多樣性的相關(guān)性都不明顯。

通過以上不同方面的分析，筆者發(fā)現(xiàn)就道路節(jié)點(diǎn)密度與服務(wù)業(yè)POI密度的相關(guān)關(guān)系而言，整體小于各分類型；道路節(jié)點(diǎn)密度與服務(wù)業(yè)POI密度的正相關(guān)程度要比與服務(wù)業(yè)POI多樣性大（平均相關(guān)系數(shù)之差：整體為0.25，分類型為0.15）。然而，對(duì)于道路密度與服務(wù)業(yè)POI多樣性的相關(guān)關(guān)系而言，整體以及分類型相關(guān)性程度均不明顯?？傮w而言，一個(gè)區(qū)域道路節(jié)點(diǎn)的密度與城市消費(fèi)活力形成和發(fā)展存在較高的正相關(guān)關(guān)系，而一個(gè)區(qū)域道路的密度與城市消費(fèi)活力形成和發(fā)展存在正相關(guān)關(guān)系，但是關(guān)系不強(qiáng)。

這是因?yàn)?，文中并沒有對(duì)道路進(jìn)行等級(jí)劃分，將快速路、主干道、次干道、支路分級(jí)研究。所以在單元網(wǎng)格內(nèi)，密集的城市支路的道路密度并不亞于具有多條機(jī)動(dòng)車道數(shù)的主干道的道路密度，這在傳統(tǒng)城市中心的居民住宅區(qū)表現(xiàn)更為明顯。在上海傳統(tǒng)的社區(qū)組織當(dāng)中，里弄這種獨(dú)特的街道空間承擔(dān)了重要的功能意義。另外，傳統(tǒng)的居住小區(qū)規(guī)劃理論強(qiáng)調(diào)居住區(qū)整體的完整性，社區(qū)周邊道路和居住區(qū)級(jí)道路多為城市支路。錯(cuò)落有致的里弄街道或者社區(qū)街道在空間上表現(xiàn)出道路縱橫交錯(cuò)，因此，這類區(qū)域的道路節(jié)點(diǎn)密度高。從而，解釋了以上結(jié)論中的為什么道路節(jié)點(diǎn)的密度與城市消費(fèi)活力的相關(guān)程度要高于道路密度與城市消費(fèi)活力的相關(guān)程度。

4 結(jié)語

以上海市作為文中的研究區(qū)域，選擇2 km×2 km格網(wǎng)作為研究尺度，選擇POI密度與多樣性作為評(píng)價(jià)城市消費(fèi)活力的指標(biāo)，分析了城市路網(wǎng)與兩個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)性及相關(guān)程度大小。進(jìn)而對(duì)上海城市消費(fèi)活力的現(xiàn)狀及影響因素進(jìn)行了研究，得出以下結(jié)論：

（1）上海城市消費(fèi)活力現(xiàn)狀呈現(xiàn)出從市中心向周邊減弱的趨勢，但在上海郊區(qū)，存在部分區(qū)域城市消費(fèi)活力比周圍區(qū)域高，這些區(qū)域被看作是崛起的“新城”。

（2）道路網(wǎng)（道路密度、道路節(jié)點(diǎn)密度）與城市消費(fèi)活力（密度、多樣性）兩兩之間均存在正相關(guān)關(guān)系。換言之，城市路網(wǎng)的密集程度和城市路網(wǎng)中十字路口的數(shù)量對(duì)于該城市消費(fèi)活力形成及發(fā)展均產(chǎn)生正面影響。

（3）道路節(jié)點(diǎn)密度對(duì)城市消費(fèi)活力（密度、多樣性）的影響更為明顯，也就是說，區(qū)域內(nèi)部道路節(jié)點(diǎn)越多，對(duì)城市消費(fèi)活力形成及發(fā)展越有利；而道路密度（即區(qū)域內(nèi)部的道路總長度）對(duì)于城市消費(fèi)活力（密度、多樣性）存在正向影響，但比較微弱。

文中的特色與創(chuàng)新在于嘗試?yán)卯?dāng)前流行的大數(shù)據(jù)源進(jìn)行有關(guān)城市消費(fèi)活力方面的研究，區(qū)別于以往通過收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及資料的方式，采用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取等技術(shù)，其實(shí)現(xiàn)簡單，數(shù)據(jù)采集用時(shí)短，能夠?qū)崟r(shí)更新。

但是，數(shù)據(jù)源單一，部分缺失數(shù)據(jù)對(duì)研究結(jié)果造成的影響未進(jìn)行估測，下一步期望通過引入新的大數(shù)據(jù)源和程序優(yōu)化等方法提升研究結(jié)果的正確性。并且文中僅選用了上海市道路網(wǎng)（道路密度與十字路口節(jié)點(diǎn)密度）作為城市消費(fèi)活力的影響因素，較為單一，未來考慮對(duì)道路網(wǎng)進(jìn)行細(xì)化分級(jí)。另外，筆者僅從空間角度進(jìn)行研究，并未加入時(shí)間概念，未來研究期望能夠加入時(shí)間元素，進(jìn)一步研究城市道路網(wǎng)建設(shè)對(duì)于城市消費(fèi)活力的影響。

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Influential analysis of road networks on urban consumption vitality based on POI density and diversity:a case study of Shanghai

YAN Zhaoxia1，2，JI Minhe1，2*，SONG Taixin1，2
（1.Key Laboratory of Geographic Information Science（Ministry of Education），East China Normal University，Shanghai 200241，China；2.School of Geographic Sciences，East China Normal University，Shanghai 200241，China）

As Chinese urban economy faces huge transformation with the deepening of the reform,the consumption vitality acts as an important indicator for measuring a city’s economic development capacity and potential. Taking Shanghai as an example，we investigated the spatial distribution and hot spot recognition of urban consumption vitality，and the correlation between urban road networks and consumption vitality using correlation analysis，Simpson index，and nuclear density calculation.The results show that the urban consumption vitality of Shanghai mainly takes a single-core-diffusion mode in the spatial distribution of density and presents the trend of developing from the main city center to the periphery.The consumption vitality hot spots appearing in suburban areas can be used to identify and evaluate the rise and development of new town center planned by the government.There is a positive correlation between the node density of the road networks and the level of consumption vitality.The value of the correlation coefficient is above 0.5.The correlation between the density of road networks and the level of consumption vitality is positive，but weak.In short,the construction of city road networks promotes the formation and development of consumption vitality.These conclusions can provide theoretical references for urban road planning and rational layout.

POI；road network；density；diversity；urban consumption vitality

責(zé)任編輯：謝金春

K902

：A

：2096－3289（2017）02－0073－08

2016－10－09

國家理科基地科研訓(xùn)練及科研能力提高項(xiàng)目（J1310028）

嚴(yán)朝霞（1992－），女，江蘇鹽城人，碩士研究生，研究方向：時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘。

*通信作者：季民河（1955－），男，博士，教授，博士生導(dǎo)師，E－mail：mhji@ecnu.edu.cn。