李一瓊，吳德江，2

（1.蘇州科技大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，江蘇 蘇州 215009；2.蘇州中科天啟遙感科技有限公司，江蘇 蘇州 215009）

2009-2014年江蘇省城市綜合競爭力評價與空間特征分析

李一瓊1，吳德江1，2

（1.蘇州科技大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，江蘇 蘇州 215009；2.蘇州中科天啟遙感科技有限公司，江蘇 蘇州 215009）

選取具有代表性的城市經(jīng)濟水平、人民生活水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、科學(xué)文化水平、對外開放程度、政府決策能力等6項一級指標(biāo)和20個二級指標(biāo)項進行江蘇省13個城市的綜合競爭能力評估，運用主成分分析法計算2009年和2014年各城市的評估分值，并采用GIS空間分析方法對各城市綜合競爭力在空間上的分布狀況展開分析，包括空間重心變化分析、全局空間相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析。結(jié)果表明，5年間全省各市的綜合競爭力雖沒有發(fā)生實質(zhì)變化，但在不同城市間差異較為明顯且具有一定的空間規(guī)律性。

綜合競爭力；城市；空間特征；江蘇省

隨著上海自貿(mào)區(qū)的建立和蘇州自貿(mào)區(qū)的積極籌建，江蘇各地勢必將會迎來一波新的發(fā)展高潮[1]。然而由于諸多因素的影響，江蘇全省區(qū)域內(nèi)城市發(fā)展并不均衡，各城市之間彼此缺乏了解，往往盲目競爭，導(dǎo)致社會可用資源大量浪費，城市間協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)象明顯不足[2]。同時，全球化水平不斷提升，城市與城市間的相互競爭在全世界的范圍內(nèi)進一步加劇。城市作為產(chǎn)業(yè)、企業(yè)競爭的載體和國家競爭的主體，有了更大的空間去獲取所需的資本、信息、技術(shù)和服務(wù)等資源，可以說在一定程度上城市綜合競爭力的高低決定了區(qū)域乃至國家的競爭力水平[3]。城市綜合競爭力是指城市間在發(fā)展過程中相互競爭能力的一種對比，它體現(xiàn)了在一定區(qū)域范圍內(nèi)的資源集散能力、產(chǎn)品生產(chǎn)與供應(yīng)能力以及提供社會服務(wù)的能力[4]。城市競爭力的研究有助于區(qū)域內(nèi)各城市間的互幫互助，以達到區(qū)域各城市共同發(fā)展的目的。

有關(guān)我國城市競爭力課題的研究目前已經(jīng)廣泛開展。學(xué)者們將全球化背景下單個城市的城市競爭力建設(shè)與區(qū)域內(nèi)城市之間的競爭相關(guān)聯(lián)，將城市尺度、區(qū)域尺度與全球尺度相聯(lián)接，提出理論分析框架[5]。并從城市競合視角解析城市競爭力的內(nèi)生與外生雙重來源，評價大珠江三角洲地區(qū)城市競爭力，分析內(nèi)、外生競爭力對城市競爭力的貢獻差異及其變動成因[6]。他們認(rèn)為當(dāng)?shù)匦枨?、?dāng)?shù)毓┙o、公共制度、全球聯(lián)系是決定城市綜合競爭力的四個重要的因素，并針對全球500個城市進行評估，以找出城市間差異性和共性[7]。同時也從經(jīng)濟、社會、科教、環(huán)境競爭力四大方面建立了西北地區(qū)城市競爭力評價指標(biāo)體系，對該區(qū)30個地級城市的多個不同時間斷面上的競爭力作出定量評價[8]。并且揭示中原城市群城市競爭力的總體演變和影響因素演變的規(guī)律與特征，以及空間分異和空間擴展的演變規(guī)律與特征[9]。學(xué)者們也揭示了長江中游城市群內(nèi)部城市競爭力的總體格局與時空演變特征、以及空間分異規(guī)律和內(nèi)部結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性[10]。從總體上來看，目前該領(lǐng)域的研究已經(jīng)取得大量積極且有意義的研究成果。但也存在一些不足：我國當(dāng)前城市競爭力的相關(guān)研究還未成熟，尚未形成一套基于相關(guān)理論的完整評價體系；評估模型和方法也較為單一；同時對城市競爭力空間分異規(guī)律的相關(guān)研究正處于起步和摸索階段。

筆者基于當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，對江蘇省2009年和2014年兩個時間斷面上的全省13個地級市的城市綜合競爭力做出評估，嘗試分析這些城市的綜合競爭力在空間上的分布狀況，試圖總結(jié)其分異規(guī)律，為探討提升江蘇省城市綜合競爭力的對策研究提供相應(yīng)的技術(shù)支撐。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)

以江蘇全省為研究區(qū)域。江蘇省位于我國大陸東部沿海中心，介于東經(jīng)116°18′～121°57′，北緯30°45′～35°20′之間。面積10.72萬km2，地形以平原為主。2015年，全省常住人口達7 976.3萬人，居全國第5位。人均GDP達87 995元，居全國各省首位。

文中研究的統(tǒng)計數(shù)據(jù)摘自《2015年江蘇省統(tǒng)計年鑒》、《2015年江蘇省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、《2010年江蘇省統(tǒng)計年鑒》、《2010年江蘇省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，以及各地市官方統(tǒng)計資料等。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理過程采用以下方法

式中，Zij為標(biāo)準(zhǔn)化的各項值，Xij為原值，為平均值，Sj為標(biāo)準(zhǔn)差。

2 評價技術(shù)流程與方法

2.1 構(gòu)建評價指標(biāo)體系

綜合競爭力評價體系是一個綜合的有機整體，筆者結(jié)合江蘇省實際狀況，在翻閱大量研究文獻的基礎(chǔ)上，選取了研究者們廣泛接受、認(rèn)同的多項指標(biāo)，并將這些指標(biāo)依照目前常用的方法進行歸納和分類，最終形成以城市經(jīng)濟水平、人民生活水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、科學(xué)文化水平、對外開放程度、政府決策能力等6項一級指標(biāo)和20項二級指標(biāo)構(gòu)成的評價指標(biāo)體系（見表1）。

表1 全省城市綜合競爭力評價指標(biāo)

2.2 基于主成分法計算城市綜合競爭力指數(shù)

主成分分析法是基于數(shù)據(jù)降維的思想，將構(gòu)成指標(biāo)體系系統(tǒng)模型原本復(fù)雜的、多元的且存在一定內(nèi)部聯(lián)系的指標(biāo)項元素重新組合起來，構(gòu)造出一組數(shù)量遠少于原有指標(biāo)項數(shù)量的項，且彼此間無任何內(nèi)在聯(lián)系的新的、綜合的指標(biāo)項。因此，主成分分析在處理數(shù)據(jù)的時候，既保持了原有數(shù)據(jù)的主體信息與主要研究項，又減少了計算的時間。使得研究復(fù)雜度大幅降低的同時，研究效果變得更為有效。主成分分析方法在目前的研究中已廣泛使用[11-15]，論文篇幅有限，在此不做過多敘述。

2.3 基于空間分析方法評價城市綜合競爭力

2.3.1 重心分析

重心分析也稱加權(quán)平均中心（Weighted Mean Center），是指區(qū)域空間上存在某一點，在該點周圍的各個方向其特征或?qū)傩阅軌虮３窒鄬ζ胶?。其?shù)學(xué)公式為

式中，用（Xt，Yt）表示區(qū)域空間上該特征或?qū)傩灾档闹匦淖鴺?biāo)，i為區(qū)域中子區(qū)域的個數(shù)，Cti為該特征或?qū)傩栽诘趇個子區(qū)域上的值，用（Xi，Yi）表示地理坐標(biāo)（經(jīng)緯度坐標(biāo)或直角坐標(biāo)）。

2.3.2 全局空間相關(guān)

全局空間相關(guān)分析是為了研究整個區(qū)域范圍內(nèi)某一個屬性值所表現(xiàn)的空間鄰里關(guān)系特征。區(qū)域內(nèi)有相互聯(lián)系的，且距離較近的對象相對于區(qū)域內(nèi)其他對象而言有較強的影響力，它描述了區(qū)域內(nèi)主要要素間在空間內(nèi)的依賴程度。一般用空間相關(guān)系數(shù)Moran’s I統(tǒng)計（莫蘭指數(shù)）來衡量，計算公式為

式中，n為區(qū)域內(nèi)所需要空間分析的項的項數(shù)，用xi，xj表示區(qū)域內(nèi)某一地區(qū)在i，j兩個點的觀測值，xˉ為某一觀測對象的平均觀測值，ωij為該觀測對象的權(quán)重。

2.3.3 局部空間自相關(guān)

局部空間自相關(guān)主要對空間區(qū)域內(nèi)是否存在局部性的低值或高值的聚集現(xiàn)象進行研究。其主要研究區(qū)域內(nèi)不同的子區(qū)域是否表現(xiàn)出不同的空間集聚形式，通過對局部空間自相關(guān)的分析，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)存在的集聚異常點或區(qū)域，以便發(fā)現(xiàn)區(qū)域中發(fā)生變化的位置。并且局部空間自相關(guān)分析可以將區(qū)域空間存在或發(fā)生異質(zhì)特征的區(qū)域表現(xiàn)出來，采用空間聯(lián)系局部指標(biāo)LISA（Local Indicators of Spatial Association）（又稱局部莫蘭指數(shù)）進行衡量，其公式表達為

式中，Ii表示局部莫蘭指數(shù)，其他項與公式（3）相同。

3 計算與結(jié)果討論

表2 全省各市2009年和2014年綜合競爭力分值

3.1 全省各城市2009年和2014年綜合競爭力計算

通過主成分分析，可以發(fā)現(xiàn)第一主成分F1主要與指標(biāo)項X1，X3，X4，X6，X7，X8，X9，X10，X11，X13，X14，X17，X18，X19，X20有關(guān)，則可以將其定義為城市的經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子；F2與指標(biāo)X12，X15，X16有關(guān)，可以將其定義為文化教育因子；而F3與X2，X5指標(biāo)關(guān)聯(lián)最大，可以將其定義為城市的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)因子。最終可計算出全省各市2009年和2014年的三個主成分得分值與綜合競爭力得分值F（見表2）。

3.2 全省不同等級的城市綜合競爭力空間分布

從計算結(jié)果看出，江蘇省各市的城市綜合競爭力指數(shù)值最高的是2014年度的蘇州的6.778，最低的是2009年度的宿遷的-2.256，可以將城市綜合競爭力劃分為如下五個等級（見表3）。

表3 城市綜合競爭力等級劃分

這些不同發(fā)展等級的城市在空間上的分布情況如圖1所示。

圖1 全省城市綜合競爭力分級圖

從2009至2014的5年間，江蘇省城市綜合競爭力并沒有發(fā)生實質(zhì)的變化，而無錫、揚州和泰州三市出現(xiàn)了降低，這表明江蘇省各市的綜合競爭力依然在原有的競爭空間架構(gòu)體系中，少有城市能夠打破原有的城市間相對平衡。

3.3 全省城市綜合競爭力重心變化

通過GIS空間重心分析結(jié)果（圖2）可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過5年的發(fā)展，江蘇省城市綜合競爭力重心由無錫地區(qū)向西北常州地區(qū)偏移，這說明全省城市綜合競爭力南北區(qū)域差距在短時間里有少量縮減，區(qū)域內(nèi)發(fā)展不均衡趨勢有微弱緩解。

3.4 全省城市綜合競爭力空間關(guān)聯(lián)與集聚狀態(tài)的轉(zhuǎn)移3.4.1 全局空間相關(guān)計算結(jié)果

全局空間相關(guān)性分析結(jié)果如圖3和圖4所示。

圖2 城市綜合競爭力重心圖

圖3 城市綜合競爭力莫蘭指數(shù)計算散點圖

圖4 莫蘭指數(shù)散點圖示意

在2009年和2014年的散點圖中，處于第一象限的城市有南通、蘇州和無錫三市，表明該區(qū)域三所城市綜合競爭存在明顯的高-高值集聚效應(yīng)。盡管南通和無錫的發(fā)展并不如蘇州快速，但在全省范圍內(nèi)均處于中上水平，因此，該區(qū)域是典型的高值集聚區(qū)域。第二象限為低-高值集聚，有泰州和常州，表明該區(qū)域是低值城市被高值城市包圍，此地區(qū)也是江蘇省綜合競爭力的過度區(qū)。第三象限為低-低值集聚地區(qū)，該地域發(fā)展較為緩慢。2009年和2014年有微弱變化：原本處于第四象限的徐州轉(zhuǎn)移到第三象限，表明徐州綜合競爭力相對降低。第四象限為高-低值集聚，2014年相較2009年而言，缺少了徐州但都有南京，表明了競爭力較高的南京被其他較低的城市包圍，此區(qū)域為綜合競爭力極化效應(yīng)區(qū)。

3.4.2 局部空間自相關(guān)計算結(jié)果

局部空間自相關(guān)計算結(jié)果見圖5。結(jié)果表明全省內(nèi)部各地級市競爭力并沒有明顯聚集。其中，南通和無錫兩市均處于高-高綜合競爭力集聚區(qū)，這是由于兩市自身發(fā)展較快，加之靠近蘇州高速發(fā)展城市，導(dǎo)致該區(qū)域有一定優(yōu)勢。其次，競爭力低值集聚區(qū)域從淮安轉(zhuǎn)移到了徐州，表明該區(qū)域城市發(fā)展較為困難，也說明徐州發(fā)展相對放緩。而在常州和泰州區(qū)域出現(xiàn)了低值與高值的集聚，這表明該地區(qū)城市雖然自身發(fā)展水平一般，但由于靠近發(fā)展快速地區(qū)，因此，有一定的空間優(yōu)勢，可利用周圍發(fā)展快速的城市來帶動自身發(fā)展。

結(jié)合以上分析，可以得出這樣的結(jié)論：2009-2014年間，江蘇省各市城市綜合競爭力總體上沒有發(fā)生實質(zhì)的變化，但在局部地區(qū)差異顯著：5年間，蘇北部分地區(qū)的城市綜合競爭力有了明顯提高，競爭力指數(shù)值小于-1的地區(qū)面積很大范圍縮減；而蘇南地區(qū)，特別是蘇州周邊，其發(fā)展能力處于全省領(lǐng)先水平，蘇州對其周圍臨近地區(qū)具有較強的輻射力。

圖5 城市綜合競爭力LISA集聚圖

4 結(jié)語

筆者針對江蘇省13個城市2009年和2014年的綜合競爭力展開評估。通過選取若干項評估指標(biāo)，利用主成分方法計算各個城市綜合競爭力指數(shù)值，并采用GIS空間分析方法討論指數(shù)值的空間分布規(guī)律，為城市綜合力的提升和城市更好發(fā)展提供技術(shù)支撐。根據(jù)文中分析的結(jié)論，可知江蘇省城市在發(fā)展過程中不能只依賴城市的經(jīng)濟基礎(chǔ)，還要綜合諸如科學(xué)教育、政府決策力、對外開放等多個指標(biāo)。特別值得注意的是，在城市發(fā)展的過程要充分利用區(qū)域內(nèi)城市的相互空間關(guān)系，提高城市的對外開放程度，加強與周圍甚至更遠區(qū)域的聯(lián)系，以推動全省范圍內(nèi)城市間的以強帶弱和強強聯(lián)合的發(fā)展方式。

但該文也存在一定的局限：評估指標(biāo)受限于資料和數(shù)據(jù)，難以開展更為嚴(yán)謹(jǐn)和全面的評估。同時，研究基于地級市層面展開，空間粒度較大，今后可以從縣級城市入手展開研究，在空間規(guī)律上做出更加深入和細化的討論。

[1]王海梅.上海自貿(mào)區(qū)對江蘇的影響及對策思考[J].江南論壇，2014，15（1）：12-13.

[2]李榮，馬文莉.江蘇省城市綜合競爭力問題研究[J].市場周刊：理論研究，2006（10）：251-253.

[3]倪鵬飛.中國城市競爭力理論研究與實證分析[M].北京：中國經(jīng)濟出版社，2001.

[4]倪鵬飛，謝海生.中國城市競爭力2009年度述評[J].綜合競爭力，2010（3）：43-63.

[5]線實，陳振光.城市競爭力與區(qū)域城市競合：一個理論的分析框架[J].經(jīng)濟地理，2014，34（3）：1-5.

[6]程玉鴻，程靈云.基于競合視角的城市競爭力源泉及其變動——以大珠江三角洲地區(qū)為實證案例[J].經(jīng)濟學(xué)家，2014（9）：50-57.

[7]管偉峰，張可，楊旭.基于結(jié)構(gòu)方程模型的城市競爭力評價[J].經(jīng)濟與管理，2010，24（11）：41-45.

[8]張超，李丁，張潔，等.基于主成分分析的西北地區(qū)城市競爭力評價與演變研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2015，29（6）：8-13.

[9]王發(fā)曾，呂金嶸.中原城市群城市競爭力的評價與時空演變[J].地理研究，2011，30（1）：49-60.

[10]王濤，劉承良，段德忠，等.長江中游城市群城市競爭力的空間演化[J].世界地理研究，2014，23（3）：92-101.

[11]齊敏芳，付忠廣，景源，等.基于信息熵與主成分分析的火電機組綜合評價方法[J].中國電機工程學(xué)報，2013，33（2）：58-64，12.

[12]李連香，許迪，程先軍，等.基于分層構(gòu)權(quán)主成分分析的皖北地下水水質(zhì)評價研究[J].資源科學(xué)，2015（1）：61-67.

[13]王鵬，況福民，鄧育武，等.基于主成分分析的衡陽市土地生態(tài)安全評價[J].經(jīng)濟地理，2015，35（1）：168-172.

[14]王鶯，王靜，姚玉璧，等.基于主成分分析的中國南方干旱脆弱性評價[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報，2014（12）：1897-1904.

[15]曹銀貴，周偉，王靜，等.基于主成分分析與層次分析的三峽庫區(qū)耕地集約利用對比[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2010，26（4）：291-296.

City comprehensive competitiveness assessment and spatial feature analysis of Jiangsu Province from 2009 to 2014

LI Yiqiong1，WU Dejiang1，2
（1.School of Environmental Science and Engineering，SUST，Suzhou 215009，China；2.Suzhou Zhongke Image Sky Technology Co.，Ltd.，Suzhou 215009，China）

In order to evaluate thirteen cities’comprehensive competitiveness of Jiangsu Province，we selected six first grade indicators including economic level，people’s living standards,infrastructure，scientific and cultural level，opening degree,government decision-making capacity and 20 second grade indicators.Then we calculated the 2009 and 2014 assessment values of each city with the principal component analysis method.Finally，we analyzed each city’s comprehensive competitiveness by GIS spatial analysis，including spatial center of gravity change，spatial autocorrelation and local spatial correlation.The results show that in the five years the overall city competitiveness of Jiangsu Province has no substantial changes，but the differences between cities are obvious and take certain spatial regularity.

comprehensive competitiveness；city；spatial feature；Jiangsu Province

責(zé)任編輯：謝金春

F299.2

：A

：2096－3289（2017）02－0067－06

2016－07－06

住房與城鄉(xiāng)建設(shè)部科學(xué)技術(shù)計劃項目（2016-K2-021）

李一瓊（1985－），女，陜西楊陵人，講師，博士，研究方向：土地利用與區(qū)域規(guī)劃，城市可持續(xù)發(fā)展。