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      我國流通業(yè)發(fā)展的減貧效應(yīng)研究

      2017-05-17 07:39范炳絮
      商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年9期

      范炳絮

      內(nèi)容摘要:本文利用1997-2014年我國31個省份的面板數(shù)據(jù),實證檢驗了我國流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村減貧的效應(yīng)。研究表明,流通業(yè)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村減貧,主要通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)、就業(yè)增長效應(yīng)和供應(yīng)鏈垂直整合效應(yīng)作用于農(nóng)村居民收入和農(nóng)村減貧。在控制變量方面,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資總額和農(nóng)村居民人均純收入在1%的顯著性水平上對農(nóng)村減貧有促進(jìn)作用,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的下降提高了農(nóng)村貧困水平,有效灌溉面積和化肥施用量總體上有利于農(nóng)民收入的增長,對農(nóng)村減貧有促進(jìn)作用。同時,本文將全國31個省份劃分為東、中、西三個子樣本來檢驗結(jié)論的穩(wěn)健性,結(jié)果表明研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

      關(guān)鍵詞:流通業(yè)發(fā)展 農(nóng)村減貧 面板模型

      引言

      改革開放30多年以來,伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速增長,農(nóng)村地區(qū)貧困人口有了大幅下降,減貧效果顯著。但是,自20世紀(jì)90年代以來,我國農(nóng)村地區(qū)貧困率下降幅度逐漸變小,導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)貧困人口規(guī)模依然龐大,且隨著城鄉(xiāng)收入差距拉大,城鄉(xiāng)居民相對貧困問題難以改善。隨著近年來“精準(zhǔn)扶貧”概念的提出,貧困問題成為社會各界關(guān)注的熱點問題。盡管現(xiàn)有研究對如何減緩貧困有了較多研究,但是對流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)村減貧關(guān)系的研究還未涉及。事實上,流通業(yè)聯(lián)系著生產(chǎn)和消費環(huán)節(jié),對從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)村居民收入增長有重大影響。而且隨著流通業(yè)發(fā)展壯大,可以通過吸納更多農(nóng)村剩余勞動力就業(yè),有助于農(nóng)村居民工資性收入的增長,進(jìn)而對降低農(nóng)村貧困人口有促進(jìn)作用。因此,研究流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村減貧的作用,對于降低農(nóng)村貧困發(fā)生率、實現(xiàn)“精準(zhǔn)扶貧”和“發(fā)展成果由人民共享”具有重大的理論和現(xiàn)實意義。

      文獻(xiàn)綜述

      國內(nèi)外學(xué)者對如何減少貧困人口、降低貧困發(fā)生率已進(jìn)行了較多研究,涉及的視角較為廣泛,總結(jié)起來主要有以下幾點:一是經(jīng)濟(jì)增長視角。Luo(2011)通過對我國1988-2002年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),窮人確實能夠從經(jīng)濟(jì)增長的“涓滴效應(yīng)”中受益,但是不同收入群體收益并不均等。張鳳華、葉初升(2011)通過在計量模型中加入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等中間變量進(jìn)行分時期研究,證實了經(jīng)濟(jì)增長在農(nóng)村減貧中具有重要的作用。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角。Montalvo 和Ravallion(2010)利用1983-2001年我國省際面板數(shù)據(jù),實證檢驗了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)村減貧的影響。研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長對減緩貧困的作用主要是通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的。李小云等(2010)也證實了上述觀點,相對于第二、三產(chǎn)業(yè),第一產(chǎn)業(yè)增長的減貧效應(yīng)依然強(qiáng)勁。岳希明和羅楚亮(2010)利用微觀家戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),外出務(wù)工帶來的工資性收入對減少貧困具有重要促進(jìn)作用。張鳳華、葉初升(2011)研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)村減貧的影響在不同發(fā)展時期具有差異,三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的減貧效應(yīng)會隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而發(fā)生轉(zhuǎn)換。三是公共支出視角。Gachassin et al.(2010)研究發(fā)現(xiàn),修建道路可以增加人們的就業(yè)機(jī)會,就業(yè)機(jī)會的增加有利于減少貧困。王娟、張克中(2012)通過構(gòu)建公共支出與減貧關(guān)系的理論框架,實證分析了公共支出結(jié)構(gòu)與減貧的關(guān)系。研究結(jié)果表明,基本建設(shè)支出、社會救濟(jì)支出和農(nóng)業(yè)性公共支出有利于減少貧困,科教文衛(wèi)支出對減少貧困的作用不顯著。李慧玲、徐妍(2016)利用1988-2014年我國省際面板數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn),交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著地促進(jìn)農(nóng)民收入的增加和貧困的減少。四是其它研究視角。葛順奇等(2016)從外商投資視角研究了外商直接投資的減貧效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn),外商直接投資能夠顯著提升貧困人口生活水平和降低貧困發(fā)生率。鄒文杰(2014)研究發(fā)現(xiàn)我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均等化具有顯著的減貧效果,且存在空間異質(zhì)性和門檻特征。傅鵬、張鵬(2016)利用面板門檻模型證實了農(nóng)村金融發(fā)展對貧困減緩具有顯著的非線性作用。

      盡管上述研究已較為充分,但是卻還未有學(xué)者從流通業(yè)發(fā)展視角研究減貧作用。流通業(yè)發(fā)展聯(lián)系著生產(chǎn)和消費環(huán)節(jié),其發(fā)展壯大對農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、勞動力就業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品銷售等必然有顯著的影響,進(jìn)而對農(nóng)村居民收入增長和貧困減少產(chǎn)生影響。本文嘗試從流通業(yè)發(fā)展視角來研究農(nóng)村減貧問題,在理論機(jī)制分析的基礎(chǔ)上,利用1997-2014年我國省際面板數(shù)據(jù),實證研究流通業(yè)發(fā)展的減貧效應(yīng)。

      理論機(jī)制分析

      流通業(yè)發(fā)展可以通過以下渠道影響農(nóng)村居民收入和農(nóng)村減貧,如圖1所示。

      (一)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)

      作為生產(chǎn)和消費的中間環(huán)節(jié),流通業(yè)的發(fā)展聯(lián)系著生產(chǎn)和消費,它可以通過引致生產(chǎn)和消費的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)來帶動城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,特別是對信息閉塞的廣大農(nóng)村地區(qū)而言,尤其如此。同時,流通業(yè)的發(fā)展也為農(nóng)村居民提供了多種多樣的消費品,滿足了居民的消費需求,反過來可以通過擴(kuò)大內(nèi)需來實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長。經(jīng)濟(jì)增長必然帶來農(nóng)村居民收入水平的提升,有助于降低貧困率,從而實現(xiàn)減貧的目的。

      (二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)

      關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的減貧效應(yīng)研究,目前還未形成一致結(jié)論。在宏觀層面研究中,包括世界銀行在內(nèi)的相關(guān)研究都認(rèn)為農(nóng)業(yè)發(fā)展對農(nóng)村減貧的作用是第一位的。微觀層面的研究結(jié)論與宏觀層面的研究并不一致。大量的家戶層面的調(diào)查研究顯示,相比沒有外出務(wù)工的家庭而言,有外出務(wù)工人員的家庭其生活水平明顯較高,這主要得益于包括外出務(wù)工收入在內(nèi)的工資性收入增長,外出務(wù)工能夠顯著降低農(nóng)村居民的貧困發(fā)生率,且這一結(jié)論在不同的貧困標(biāo)準(zhǔn)、福利衡量指標(biāo)間都具有很好的穩(wěn)健性。上述研究差異并未考慮我國勞動力流動變遷的歷史現(xiàn)實。在改革開放初期,由于戶籍制度的嚴(yán)厲限制,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模較小,這時農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然是農(nóng)村居民收入增長的主要來源。20世紀(jì)90年代中后期,隨著戶籍制度改革、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移限制的放寬,農(nóng)村勞動力開始大規(guī)模向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移,工資性收入對農(nóng)村居民收入增長的貢獻(xiàn)增大,即二、三產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村減貧中的作用逐漸凸顯(張鳳華等,2011)。

      (三)就業(yè)增長效應(yīng)

      流通業(yè)發(fā)展可以通過農(nóng)村居民就業(yè)增長來實現(xiàn)減貧。一方面,流通業(yè)聯(lián)系著生產(chǎn)和消費,可以通過流通業(yè)自身的發(fā)展擴(kuò)大來吸納更多的人員就業(yè)。流通業(yè)屬于低技能性服務(wù)業(yè),其對勞動力的勞動素質(zhì)要求和技能要求較低,且這類服務(wù)性工作對勞動者的溝通交流能力和環(huán)境適應(yīng)能力有較高要求,而技術(shù)進(jìn)步帶來的機(jī)器設(shè)備無法勝任此類工作,因此流通業(yè)發(fā)展對低技能的農(nóng)村勞動力需求較大,有利于農(nóng)村勞動力的就業(yè)增長。另一方面,流通業(yè)發(fā)展能夠通過前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)來擴(kuò)大就業(yè)。流通業(yè)是生產(chǎn)和消費的中間環(huán)節(jié),流通業(yè)的發(fā)展能夠通過這種前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)來促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化,擴(kuò)大農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力,從而使得整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)吸納能力得到增強(qiáng)。

      (四)供應(yīng)鏈垂直整合效應(yīng)

      對于從事農(nóng)業(yè)的農(nóng)村居民而言,流通業(yè)發(fā)展可以通過供應(yīng)鏈垂直整合來實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的暢銷、增值,進(jìn)而增加農(nóng)村居民收入,降低貧困發(fā)生率。在廣大農(nóng)村地區(qū),農(nóng)戶擁有豐富多樣的農(nóng)產(chǎn)品,但是囿于交通、信息等的閉塞,導(dǎo)致農(nóng)戶往往只停留在供應(yīng)鏈的的上游生產(chǎn)環(huán)節(jié),而與加工、貯藏、物流和銷售等中下游環(huán)節(jié)相脫離,在整個供應(yīng)鏈體系中處于不利地位。而流通業(yè)的發(fā)展使得農(nóng)戶可以參與到供應(yīng)鏈的中下游環(huán)節(jié),不僅可以方便、快捷地獲取市場信息,擴(kuò)大銷售規(guī)模,同時通過參與中下游的貯藏、物流、銷售等環(huán)節(jié),可以實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的增值,從而有利于農(nóng)戶收入的增加和貧困的減少。

      模型設(shè)定與變量說明

      (一)計量模型設(shè)定

      有關(guān)學(xué)者已對農(nóng)村減貧問題進(jìn)行了較多研究,涉及經(jīng)濟(jì)增長、公共支出、對外貿(mào)易、金融發(fā)展等視角。本文借鑒相關(guān)研究,并結(jié)合研究主題需要,綜合選取農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資總額、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積、化肥施用量等指標(biāo)作為控制變量。同時,為了消除異方差和保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性,本文對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)化處理,最后建立如下模型:

      povit=β0+β1lnconit+β2lninvit+

      β3lnincit+β4lnyczit+β5lnyxgit+β6lnhfit+μit

      其中,i表示地區(qū),t表示時間。pov為被解釋變量,用來衡量貧困水平。con為關(guān)鍵解釋變量,代表流通業(yè)發(fā)展水平。同時,為了研究不同區(qū)域流通業(yè)發(fā)展的減貧效應(yīng)差異,本文按照地理位置將全國31個省份劃分為東部、中部和西部地區(qū),用不同地區(qū)的數(shù)據(jù)來驗證結(jié)論的穩(wěn)健性。

      (二)變量說明與數(shù)據(jù)描述

      被解釋變量:貧困水平(pov)?,F(xiàn)有研究來衡量農(nóng)村貧困水平的指標(biāo)主要有貧困發(fā)生率、貧困矩、FCT指數(shù)等,但是由于我國貧困標(biāo)準(zhǔn)劃分標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,不同時期貧困線水平不同,這些指標(biāo)適用性不強(qiáng)。因此本文采用農(nóng)村恩格爾系數(shù)來衡量農(nóng)村貧困水平,這一指標(biāo)具有連續(xù)性,能夠很好地考察農(nóng)村地區(qū)貧困狀況的動態(tài)變化。恩格爾系數(shù)為正向指標(biāo),恩格爾系數(shù)越大,表明農(nóng)村貧困程度越高。

      核心解釋變量:流通業(yè)發(fā)展水平(con),用社會消費品零售總額來衡量。

      其它控制變量:考慮到流通業(yè)發(fā)展可能通過其它渠道影響農(nóng)村減貧效果,本文通過加入控制變量來衡量這種作用。經(jīng)濟(jì)增長和收入水平用農(nóng)村居民人均純收入(inc)來衡量,公共支出用農(nóng)村固定資產(chǎn)投資總額(inv)來衡量,用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(ycz)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,用有效灌溉面積(yxg)和化肥施用量(huaf)來衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。

      由于重慶市1997年成為直轄市,鑒于數(shù)據(jù)的可比性和連續(xù)性,本文研究時間段選取為1997-2014年,數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》,變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

      實證分析

      (一)全國樣本回歸結(jié)果分析

      在對數(shù)據(jù)進(jìn)行計量回歸之前,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗。檢驗結(jié)果表明,本文的數(shù)據(jù)是一階差分平穩(wěn)且具有協(xié)整關(guān)系,說明計量回歸不會產(chǎn)生虛假回歸的情況。就全國整體樣本而言,Hausman檢驗結(jié)果表明,固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型,使用固定效應(yīng)模型更合適準(zhǔn)確。具體回歸結(jié)果如表2 所示,R2為0.9526,具有較高的擬合優(yōu)度,說明本文指標(biāo)選取是合理的。

      本文的核心解釋變量是流通業(yè)發(fā)展水平,用社會消費品零售總額來衡量。社會消費品零售總額變量對農(nóng)村恩格爾系數(shù)有負(fù)向影響,且在1%顯著性上顯著,說明流通業(yè)發(fā)展能夠顯著地降低農(nóng)村居民貧困水平,對農(nóng)村減貧有重要推動作用,這與本文理論部分的研究相吻合。本文理論部分已經(jīng)表明,流通業(yè)發(fā)展能夠通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)、就業(yè)增長效應(yīng)和供應(yīng)鏈垂直整合效應(yīng)四種渠道影響農(nóng)村居民收入水平。

      農(nóng)村固定資產(chǎn)投資總額變量在1%的顯著性水平上對農(nóng)村減貧有促進(jìn)作用,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資總額越大,農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)越小,農(nóng)村貧困人口就越少。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資特別是交通基礎(chǔ)設(shè)施投資能夠很好地打破農(nóng)村貧困、邊遠(yuǎn)地區(qū)與市場相隔絕的狀態(tài),通過加強(qiáng)與市場的交流、聯(lián)系,能夠為農(nóng)村地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售打開渠道,同時也有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升和農(nóng)產(chǎn)品附加值的提高,從而促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長,有利于減少農(nóng)村貧困的發(fā)生。

      農(nóng)村居民人均純收入變量對農(nóng)村恩格爾系數(shù)有顯著的抑制作用,說明通過提高農(nóng)村居民人均純收入能夠降低農(nóng)村居民食品消費支出的占比,有利于減少農(nóng)村貧困。收入水平是衡量農(nóng)戶貧困與否的最主要指標(biāo),對農(nóng)村貧困的影響是最直接、最根本的,其它變量都是通過影響收入水平來作用于減貧。

      第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值用來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)村減貧的影響。研究表明,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)村恩格爾系數(shù)具有正向相關(guān)關(guān)系,且在1%的水平上顯著。事實上,隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重在逐年降低,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的下降推動了農(nóng)村恩格爾系數(shù)的上升,不利于農(nóng)村減貧。這證實了Montalvo、Ravallion(2010)和李小云等(2010)的觀點,經(jīng)濟(jì)增長對減貧的作用主要是通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的,農(nóng)業(yè)發(fā)展的落后制約了減貧的效果。

      有效灌溉面積和化肥施用量衡量了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善總體上有利于農(nóng)民收入的增長,對農(nóng)村減貧有促進(jìn)作用。

      (二)穩(wěn)健性檢驗

      本文通過將我國31個省份劃分為東、中、西三個子樣本,檢驗上述研究結(jié)論在不同樣本中是否穩(wěn)健,結(jié)果如表2所示。結(jié)果表明,本文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。社會消費品零售總額變量對東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)村恩格爾系數(shù)都有顯著的負(fù)向影響,說明流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村減貧有顯著的推動作用,這與全國整體結(jié)論相一致,結(jié)論是穩(wěn)健、可信的。在控制變量方面,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資總額和農(nóng)村居民人均純收入兩個變量對農(nóng)村減貧有正向影響,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的下降不利于農(nóng)村減貧,有效灌溉面積和化肥施用量有利于減緩農(nóng)村貧困,這些結(jié)果與全國整體結(jié)果相吻合,說明本文的結(jié)論是可信的。

      結(jié)論

      本文利用1997-2014年我國31個省份的面板數(shù)據(jù),在理論分析的基礎(chǔ)上,實證檢驗了我國流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村減貧的效應(yīng)。研究結(jié)果表明,流通業(yè)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村減貧,主要通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)、就業(yè)增長效應(yīng)和供應(yīng)鏈垂直整合效應(yīng)作用于農(nóng)村居民收入和農(nóng)村減貧。在控制變量方面,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資總額和農(nóng)村居民人均純收入在1%的顯著性水平上對農(nóng)村減貧有促進(jìn)作用,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的下降提高了農(nóng)村貧困水平,有效灌溉面積和化肥施用量總體上有利于農(nóng)民收入的增長,對農(nóng)村減貧有促進(jìn)作用。同時,本文將我國31個省份劃分為東、中、西三個子樣本來檢驗結(jié)論的穩(wěn)健性,結(jié)果表明研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

      在進(jìn)入“精準(zhǔn)扶貧”階段后,要通過大力發(fā)展流通業(yè)特別是物流業(yè)來實現(xiàn)精準(zhǔn)減貧。第一,要大力發(fā)展農(nóng)村流通業(yè),鼓勵農(nóng)村居民從事流通業(yè)。流通業(yè)發(fā)展不僅能夠直接促進(jìn)農(nóng)村居民增加就業(yè),同時從事流通業(yè)能夠方便農(nóng)民獲取相關(guān)市場信息,有利于及時調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn),從而增加農(nóng)民收入和減少貧困。第二,加強(qiáng)農(nóng)村流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善流通業(yè)市場環(huán)境。加強(qiáng)農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),特別是加強(qiáng)對農(nóng)村水、電、路、網(wǎng)等的建設(shè),改善農(nóng)村流通環(huán)境。尤其是在電子商務(wù)快速發(fā)展的當(dāng)下,發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)和完善物流網(wǎng)絡(luò)對于農(nóng)民增收和農(nóng)村減貧至關(guān)重要。

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