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      人工智能:改變生產(chǎn)與生活的方式

      2017-05-23 22:53:19齊健
      智能制造 2017年1期
      關(guān)鍵詞:機(jī)器人工智能人類

      齊健

      2010年,蘋果公司收購Sift,并在iPhone 4s、iPad 3及以上版本的設(shè)備中推出了虛擬助手Sift,用戶可以通過自然語音與Siri進(jìn)行對答式交流,并命令Siri完成指定的操作。Sift的出現(xiàn)可以說是打響了互聯(lián)網(wǎng)和硬件制造巨頭們的人工智能之戰(zhàn)。2014年,亞馬遜公司推出了全新概念智能家庭助理:Echo,將智能語音交互技術(shù)植入到傳統(tǒng)音箱中,通過接受自然語音指令播放音樂、新聞,完成網(wǎng)購下單,實現(xiàn)Uber叫車以及定外賣等。Google推出的虛擬助手GoogleNow和智能音箱Google Home,其競爭目標(biāo)則直指Sift和Echo。與此同時,國內(nèi)廠商也不甘寂寞,在不久前剛剛結(jié)束的2017年CES大展上,聯(lián)想展出了內(nèi)置亞馬遜Alexa系統(tǒng)及國產(chǎn)思必馳(Aispeech)系統(tǒng)的智能音箱“智能助理(SmartAssistant)”,加入了虛擬助手市場的大戰(zhàn)之中。

      除了日常生活之外,人工智能技術(shù)在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療及科研等領(lǐng)域的應(yīng)用價值顯得更加重要。人工智能技術(shù)賦予機(jī)器“思考”的能力,這使得機(jī)器不再只是幫助人類完成指定的簡單任務(wù),而是實現(xiàn)擬人態(tài)的工作模式,完成復(fù)雜的人類工作,以及人類難以完成的工作。甚至通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行演算,智能地幫助人類做出決策。

      信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner在2016年9月發(fā)布的報告《Smart Machine Enabled Services Optimize ITand Business Processes》中預(yù)測,到2018年,智能化機(jī)器和工業(yè)化技術(shù)將幫助企業(yè)降低30%左右的運(yùn)營成本,30%的科學(xué)研究將基于人類與智能機(jī)器的“對話”。而到2020年,超過40%的成功企業(yè)將利用“Virtual Doppelgangers(虛擬替身)”來提高工作效率。該報告認(rèn)為,從技術(shù)角度來講,在未來每個公司都將應(yīng)用智能機(jī)器或者人工智能技術(shù),其在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用主要有兩個方向:優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)流程全自動化。

      優(yōu)化生產(chǎn)流程

      Gartner電商應(yīng)用團(tuán)隊研究總監(jiān)沈哲怡(sandy Shen)表示,對人工智能最簡單定義就是:可以通過學(xué)習(xí)掌握復(fù)雜技能,包括做出復(fù)雜決定。對于一個基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件系統(tǒng)來說,它包括了比較簡單的算法如回歸線、拋物線、曲線、一元、二元、多元等固定形式的方程式。而對于人工智能系統(tǒng),研發(fā)人員需要用大量的數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行“培訓(xùn)”,可能要處理大量的不同變量,培訓(xùn)過程中通常會采用數(shù)以百萬兆計的數(shù)據(jù),讓計算機(jī)在其中自己摸索關(guān)系,找到最優(yōu)的組合方程,解決問題。

      基于不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域,企業(yè)對人工智能的應(yīng)用有所不同。很多企業(yè)通過分析用戶行為,實現(xiàn)精準(zhǔn)化服務(wù)。采集用戶在線上線下或者不同終端留下的大量行為軌跡,利用人工智能算法,實時地把這些軌跡串聯(lián)起來,并判斷哪些軌跡屬于同一個消費(fèi)者,再根據(jù)消費(fèi)者在不同節(jié)點(diǎn)上的反應(yīng),對其進(jìn)行有針對性的內(nèi)容呈現(xiàn)和服務(wù)。這種精準(zhǔn)服務(wù)可以應(yīng)用于各種消費(fèi)品制造企業(yè)、電商銷售企業(yè)以及內(nèi)容性的社交網(wǎng)站和媒體。

      在金融行業(yè)則可以通過智能機(jī)器分析客戶數(shù)據(jù),提高審批效率,管控金融風(fēng)險。銀行審核企業(yè)貸款或者個人消費(fèi)貸款時可以利用人工智能進(jìn)行貸款風(fēng)險決策,人工智能可以廣泛快速地收集信息,在海量數(shù)據(jù)中篩選有用信息,并綜合判斷被審核人的信用情況和還款能力。此外,在一些投資公司、基金公司中,也已經(jīng)開始嘗試研發(fā)針對金融投資的人工智能算法,培訓(xùn)智能機(jī)器分析大量的股票交易數(shù)據(jù),讓機(jī)器幫助人選擇更優(yōu)的投資組合。

      改變生產(chǎn)方式

      在優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程的同時,智能機(jī)器也開始逐步取代很多工作崗位中的人類員工。沈哲怡說:“不管你能否接受,機(jī)器取代人類工作崗位的現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn)了。”她認(rèn)為,重復(fù)性操作或者預(yù)測性比較強(qiáng)的工作崗位及技能比較容易被取代。

      Gartner在2017年初全新發(fā)布的一份報告中預(yù)測,到2020年,中國將至少有20%的企業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)提升企業(yè)內(nèi)部流程效率,而這將直接導(dǎo)致10%的人類工作崗位被人工智能所替代。

      在餐飲行業(yè)中,特別是快餐行業(yè),廚房的操作重復(fù)而機(jī)械,機(jī)器比較容易掌握,這使得很多快餐店的人類操作工已經(jīng)開始被機(jī)器人取代。而在一些快捷式店面中,甚至前臺的工作也可以使用智能機(jī)器,目前已經(jīng)有一些經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店實現(xiàn)了自助式的登記服務(wù),住客只需要在酒店前臺利用平板電腦輸入信息就可以入住。

      雖然目前智能機(jī)器取代的只是一些簡單的人類工作,但未來機(jī)器換人的趨勢將蔓延到更多復(fù)雜的工作領(lǐng)域中。在新聞出版行業(yè),越來越多的新聞編輯室已經(jīng)開始引入人工智能寫作系統(tǒng),利用機(jī)器寫作軟件完成新聞寫作工作。為美聯(lián)社提供自動寫作軟件的Automated Insights公司表示,在2014年,其自動寫作產(chǎn)品Wordsmith撰寫了超過10億篇新聞報道,其中許多都沒有人工干預(yù)。另一家自動寫作技術(shù)公司Narrative Science的聯(lián)合創(chuàng)始人Kfisfian Hammond則認(rèn)為,到2025年,90%的新聞將由計算機(jī)算法生成,其中大部分都無需人工干預(yù)。

      市場應(yīng)用領(lǐng)域與人工智能的發(fā)展方向

      越來越多的企業(yè)意識到人工智能未來的發(fā)展空間與應(yīng)用前景,開始在人工智能的商業(yè)應(yīng)用中投入研發(fā)力量。沈哲怡認(rèn)為在人工智能研發(fā)領(lǐng)域主要有四類廠商,分涉不同的領(lǐng)域。

      首先是以谷歌、亞馬遜和阿里巴巴等為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司。它們希望在其企業(yè)自身的平臺或者生態(tài)圈中不斷提升用戶體驗,利用人工智能技術(shù)打造更優(yōu)化的業(yè)務(wù)流程,在內(nèi)部提高運(yùn)營管理效率,在外部為消費(fèi)者提供更好地體驗,并最終把智能化的產(chǎn)品提供給第三方企業(yè)或消費(fèi)者,從而以智能化連接的形式增強(qiáng)用戶粘性。

      另一種企業(yè)則是服務(wù)型企業(yè),例如IT咨詢服務(wù)公司。這類企業(yè)通常會在為大型企業(yè)提供咨詢與定制服務(wù)的同時,逐漸形成自己的人工智能開發(fā)和研發(fā)能力。在逐步積累人工智能技術(shù)能力的同時,向客戶輸出定制化的咨詢與研發(fā)服務(wù)。

      第三種則是傳統(tǒng)的商業(yè)軟件廠商,如IBM、SAP和Orale等公司。這些企業(yè)在ERP、CRM以及電商等領(lǐng)域占據(jù)了很大的市場份額,因此它們在人工智能方面的研發(fā)方向通常是瞄準(zhǔn)了自己的軟件,在已有的軟件基礎(chǔ)上進(jìn)行人工智能優(yōu)化,使軟件更加智能化、完善,為用戶提供更智能化的服務(wù)。

      最后一類企業(yè)是初創(chuàng)公司,很多人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新公司會專門針對某一個特定的細(xì)分領(lǐng)域建立自己的技術(shù)優(yōu)勢。比如智能客服系統(tǒng)、語言處理系統(tǒng)以及圖像識別系統(tǒng)等。初創(chuàng)的人工智能技術(shù)企業(yè)往往會在創(chuàng)新的細(xì)分領(lǐng)域迅速建立技術(shù)優(yōu)勢,并基于此進(jìn)行深入的技術(shù)研發(fā)。

      “期望”是人工智能發(fā)展的巨大助力

      Sift、Echo和Google Home等智能產(chǎn)品的推廣,把人工智能的概念推廣到了人們的心中。在爭相為大眾科普智能應(yīng)用概念的同時,各大廠商也積極著手,在智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)上不斷開發(fā)更高級的智能應(yīng)用。無人駕駛技術(shù)曾在2015年被評為五大熱炒技術(shù),而到今天已經(jīng)有很多廠商宣布將在2018年開始量產(chǎn)無人駕駛汽車或在2020年真正實現(xiàn)無人駕駛汽車上路運(yùn)行。

      “我認(rèn)為人工智能技術(shù)發(fā)展的最大動力可能來自于人們對一種新技術(shù)的期望?!鄙蛘茆f,當(dāng)消費(fèi)者看到市場上出現(xiàn)全新的科技產(chǎn)品時,就會產(chǎn)生期望,希望自己的生活也會變得更加智能。智能產(chǎn)品的研發(fā)需要時間的積累,只有人們普遍對智能產(chǎn)品保持熱情,廠商看到了產(chǎn)品的發(fā)展前景,才能增加促使廠商不斷針對智能化產(chǎn)品加大投入力度,持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品。

      從技術(shù)的發(fā)展角度來看,人工智能有著不可否認(rèn)的先進(jìn)性,它可以為人類提供更好的決策輔助機(jī)制,幫助人類完成“人干不了(特種機(jī)器人)、人干不好(汽車等高端領(lǐng)域)或人不想干(一般制造業(yè))”的工作。在人工智能技術(shù)發(fā)展的初級階段,大多數(shù)政府對這項新技術(shù)持比較支持的態(tài)度,并為新技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了很多研發(fā)與試驗的便利。但從另一方面講,在未來,技術(shù)的發(fā)展也要考慮社會秩序的規(guī)范,包括用戶的隱私信息的保護(hù),保護(hù)既有產(chǎn)業(yè)以及保護(hù)就業(yè)機(jī)會等。

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