徐輕+朱戰(zhàn)國
摘要:南京市農(nóng)產(chǎn)品蔬菜、肉類和禽蛋等價格波動頻繁,不僅影響了居民正常的飲食消費,同時也加劇了農(nóng)戶與經(jīng)營者的市場風險。基于南京市2011年9月至2016年8月蔬菜、豬肉、雞肉和雞蛋的價格數(shù)據(jù),運用Census X12方法和HP濾波法對農(nóng)產(chǎn)品價格波動進行分解,研究影響其價格波動的具體因素。結(jié)果表明,南京市農(nóng)產(chǎn)品價格波動的主要因素為季節(jié)波動和不規(guī)則波動。為了加強應(yīng)對突發(fā)自然災害或重大事件的應(yīng)急保供能力,南京市“菜籃子”工程應(yīng)從生產(chǎn)基地的建設(shè)、對外埠基地的調(diào)控、物流水平的提高以及應(yīng)急保供系統(tǒng)的完善等4個方面出發(fā),保證農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定供應(yīng)。
關(guān)鍵詞:“菜籃子”工程;價格波動;季節(jié)波動;不規(guī)則變動;應(yīng)急保供
中圖分類號: F323.7文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2017)07-0342-05
江蘇省南京市“菜籃子”工程建設(shè)從1988年開始啟動,至今已經(jīng)取得了顯著的成效,在如今的經(jīng)濟形勢下,依然發(fā)揮著重要的作用,其中穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價格是“菜籃子”工程一項重要任務(wù)。但近幾年南京市以蔬菜為代表的農(nóng)產(chǎn)品價格波動頻繁劇烈,2016年3月南京市超過80%的蔬菜價格比去年同期均有上漲,漲幅高達36%。農(nóng)產(chǎn)品價格的上漲和下跌,不僅影響了居民正常的飲食消費,也對農(nóng)戶與經(jīng)營者產(chǎn)生了一定的沖擊[1],加劇了農(nóng)戶與經(jīng)營者的市場風險。因此,穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價格,保障居民正常飲食消費及農(nóng)戶利益,成為南京市“菜籃子”工程建設(shè)中急需重視的問題。
國內(nèi)眾多學者對我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動進行了深入的研究。近幾年來農(nóng)產(chǎn)品價格基本呈上漲趨勢[2-3],其波動幅度變大、頻率增加[4],季節(jié)性波動較為明顯[5],然而大多數(shù)學者只將農(nóng)產(chǎn)品價格的原始數(shù)據(jù)作為研究對象,無法深入探究其波動原因。本研究將其分解為長期趨勢、季節(jié)性波動、不規(guī)則波動和循環(huán)波動進行研究,以期更好地理解農(nóng)產(chǎn)品價格波動的表現(xiàn)形式及為研究波動原因提供更好的視角。
農(nóng)產(chǎn)品價格的波動與多種因素有關(guān),探究不同種類農(nóng)產(chǎn)品價格波動的具體原因并掌握價格波動規(guī)律有助于“菜籃子”工程建設(shè)更好地實施。已有很多學者討論了農(nóng)產(chǎn)品價格上漲和波動的原因,主要原因分為供給方面的因素[6-7]、總需求方面的因素以及供需雙方的雙重壓力[2]。本研究主要從供給方面探究南京市農(nóng)產(chǎn)品價格波動因素?;贑ensus X12季節(jié)調(diào)整法和HP濾波法,將南京市蔬菜、豬肉、雞肉和雞蛋價格波動分解為長期趨勢、季節(jié)性波動、不規(guī)則波動和循環(huán)波動,在此基礎(chǔ)上探究其價格波動的具體因素,為“菜籃子”工程的具體實施提出相應(yīng)的對策建議。
1數(shù)據(jù)來源與研究模型
1.1數(shù)據(jù)來源
研究時期為2011年9月至2016年8月,數(shù)據(jù)來源于南京市價格信息網(wǎng)中各個農(nóng)貿(mào)市場的農(nóng)產(chǎn)品平均價格。本研究選取了蔬菜、豬肉、雞肉和雞蛋等主要的“菜籃子”農(nóng)產(chǎn)品作為研究對象,其中,選取的蔬菜主要包括葉菜類、根莖類、瓜類、茄果類、甘藍類、豆類等。選擇原因主要是因為這幾類農(nóng)產(chǎn)品為南京市民主要的消費產(chǎn)品,能更直接地反映出“菜籃子”農(nóng)產(chǎn)品的價格波動情況。
1.2研究模型
1.2.1Census X12季節(jié)調(diào)整法季節(jié)調(diào)整問題的原理是從時間序列中剔除季節(jié)性因素和不規(guī)則因素,得出潛在的趨勢循環(huán)分量,從而更好地反映出時間序列的客觀規(guī)律。目前常用的方法有Census X12法、Census X11法和Tramo/Seats法。
Census X12法,基本上囊括了Census X11的所有特性,同時改進了它在建模和診斷能力方面的缺陷。其常用的模型包括乘法模型和加法模型,本研究采用加法模型對原始時間序列進行分解,其加法模型一般形式為:
式中:P表示原始時間序列;TC表示趨勢循環(huán)波動;S表示季節(jié)性波動;I表示不規(guī)則波動。
1.2.2HP濾波分析HP濾波法理論基礎(chǔ)是時間序列的譜分析方法。譜分析方法把時間序列看作是不同頻率成分的疊加,時間序列的HP濾波就是要在這些所有的不同頻率的成分中,分離出頻率較高的成分和頻率較低的成分。其方法原理如下:
假設(shè){Pt}是包含趨勢成分和波動成分的經(jīng)濟時間序列,HP濾波法可以將{Pt}分解為:
式中:{PTt}是趨勢成分,{PCt}是波動成分。
其原理是從一個不光滑的時間序列{Pt}中,通過整體樣本的趨勢變化率以及最小化實際值的波動,找出一個光滑的時間序列{PTt}。具體算法通常定義為下面的最小化問題:
式中:λ是對趨勢成分{PTt}波動的正的懲罰因子。
假設(shè) 則λ的最優(yōu)取值為:
根據(jù)一般經(jīng)驗,當時間序列為月度數(shù)據(jù)時,λ取值為 14 400。本研究中的價格為月度數(shù)據(jù),故λ取值為14 400。
2南京市“菜籃子”農(nóng)產(chǎn)品價格的波動特征
本研究先運用Census X12季節(jié)調(diào)整的加法模型將農(nóng)產(chǎn)品原始價格分解為趨勢循環(huán)波動(TC)、季節(jié)性波動(S)和不規(guī)則波動(I),然后借用HP濾波法將分解得到的趨勢性波動再分解為長期趨勢(T)和循環(huán)波動(C),即P=T+S+C+I。通過X-12-ARIMA模型結(jié)合協(xié)方差分析[8]運算出長期趨勢因素在農(nóng)產(chǎn)品價格波動中的貢獻(表1)。
2.1蔬菜價格波動特征
由圖1可見,從價格波動的長期趨勢看,2011年9月至2016年8月,南京市蔬菜價格整體呈緩慢增長趨勢。由表1可知,除了馬鈴薯價格波動長期趨勢的貢獻為51.24%外,其余蔬菜品種均沒有超過一半,其中四季豆、黃瓜、小白菜和西紅柿價格波動長期趨勢的貢獻均低于10%,可見長期趨勢因素對蔬菜價格波動的影響不大。
由表1可知,季節(jié)性波動是蔬菜價格波動的重要因素,西紅柿價格波動中的季節(jié)性波動因素的貢獻超過了60%,四季豆和黃瓜的均超過了70%。2011—2016年蔬菜價格季節(jié)波動特征明顯(圖2),四季豆、包菜、黃瓜、馬鈴薯和西紅柿的季節(jié)性波動情況基本一致,在每年的1月份左右價格達到最高點,在每年的5月份左右達到最低點。小白菜價格在每年的7月份達到最高點,在每年的10月份達到最低點,其原因主要是南京市在入夏時強降雨頻繁,葉菜主要由南京市本地生產(chǎn),葉菜的生產(chǎn)受到嚴重影響,小白菜的減產(chǎn)以及不易運輸儲存的特點導致了市場價格的大幅度上漲。
農(nóng)產(chǎn)品價格的循環(huán)波動是指在長期內(nèi)反復出現(xiàn)的包含一個完整價格高峰期和一個完整價格低谷期的價格走勢形態(tài)[9]。包菜和西紅柿價格的循環(huán)波動貢獻僅為15.37%、1749%,四季豆、黃瓜、小白菜和馬鈴薯價格的循環(huán)波動貢獻均低于10%,循環(huán)波動對蔬菜價格波動的影響較小。
而至于不規(guī)則波動,四季豆、包菜、黃瓜、小白菜和西紅柿價格的不規(guī)則波動貢獻分別為25.23%、37.56%、21.45%、3531%、12.48%,除馬鈴薯外,蔬菜價格波動受不規(guī)則波動因素的影響較大,如在2016年的3月份左右,南京市四季豆、包菜、黃瓜、小白菜、馬鈴薯和西紅柿價格都大幅上漲(圖3~圖8),原因在于寒潮和降雪對蔬菜生產(chǎn)影響較大,再加上節(jié)日效應(yīng),導致批發(fā)價格上漲,繼而推高了蔬菜價格??梢娛卟说纳a(chǎn)容易受到氣候災害影響,尤其以小白菜為代表的綠葉菜,由于其不易運輸和長期儲存的特點,在突發(fā)氣候災害時難以保證其正常供給。突發(fā)的氣候災害、病蟲害以及社會上一些食品安全事件等不確定因素,都是造成蔬菜價格不規(guī)則變動的原因[3]。
2.2豬肉價格波動特征
豬肉價格波動的長期趨勢貢獻為35.10%,豬肉價格波動主要受長期趨勢影響。由圖9可見,豬肉價格長期趨勢曲線呈現(xiàn)明顯的下凹趨勢,2011—2013年持續(xù)下跌,2014年起開始逐漸上漲。由圖10可見,豬肉價格在每年的3月開始下跌,到7、8月開始回漲,到次年的3月達到最高點,這與豬肉消費需求的季節(jié)性特點有關(guān)。
豬肉價格的不規(guī)則波動貢獻為20.29%,由圖11可見,2015年6—8月,豬肉價格持續(xù)上漲,漲幅明顯,其主要原因在于5月末肥豬存欄量同比、環(huán)比分別下降5.46%、4.12%,豬肉的貨源減少、豬肉供應(yīng)量不足導致價格上漲。
2.3雞肉價格波動特征
雞肉價格的長期趨勢貢獻為52.18%,可見長期趨勢是雞肉價格波動的主要因素。由圖9可見,雞肉價格長期保持緩慢增長的狀態(tài)。季節(jié)性波動對雞肉價格變動的貢獻小于10%,說明雞肉價格波動基本不受季節(jié)影響。
雞肉價格的不規(guī)則波動貢獻為20.97%,對雞肉價格變動有一定的影響。隨著南京市2013年H7N9禽流感的暴發(fā),肉雞存欄量同比下降10%左右,疫情的減弱使得禽肉禽蛋價格成上漲趨勢,加之8月起南京的主城區(qū)禁止活禽交易,拉動需求,導致9月雞肉價格不規(guī)則性大幅波動(圖12)。
2.4雞蛋價格波動特征
雞蛋價格的長期趨勢貢獻為16.04%,長期趨勢對其價格影響不大。而雞蛋價格的長期趨勢與豬肉相反,2011—2013年緩慢增長,從2014年開始持續(xù)下跌(圖13)。
雞蛋價格波動主要受循環(huán)波動的影響,循環(huán)波動的貢獻為42.33%。雞蛋價格波動中季節(jié)性波動的貢獻為 30.85%,季節(jié)性因素對雞蛋價格波動有較大影響。由圖10可見,南京市雞蛋價格在每年9月達到波峰,夏季蛋雞產(chǎn)蛋率下降,加之高溫天氣導致雞蛋運輸和保存不便,市場雞蛋供應(yīng)相對偏少,拉動雞蛋價格上漲。
3南京市“菜籃子”農(nóng)產(chǎn)品價格波動主要原因
從價格波動特征分析可知,大部分蔬菜品種如葉菜類、瓜類、茄果類、豆類等都較大程度地受季節(jié)性因素和不規(guī)則變動因素影響,這幾類蔬菜在生產(chǎn)過程中更容易受到自然災害和病蟲害的影響,且大多為南京市蔬菜生產(chǎn)基地生產(chǎn)。而根莖類蔬菜以及肉類農(nóng)產(chǎn)品價格受季節(jié)性因素影響較小,主要受到長期趨勢因素和不規(guī)則變動因素影響。雞蛋由于其供應(yīng)的季節(jié)性特點,主要受季節(jié)性因素和循環(huán)波動因素影響。
長期趨勢因素和循環(huán)波動因素造成的波動受市場宏觀因素影響較大,本研究不再作深入分析,本研究從季節(jié)性因素和不規(guī)則變動因素2個方面將南京市“菜籃子”農(nóng)產(chǎn)品價格波動的原因總結(jié)為以下3點。
3.1供給的季節(jié)性與需求的全年性之間的矛盾
蔬菜作為一種季節(jié)性非常強的農(nóng)產(chǎn)品,其供應(yīng)量嚴重受到季節(jié)的影響。而消費者全年的需求導致蔬菜的價格隨著供應(yīng)量的變化而變化。隨著城鎮(zhèn)化的推進,南京市在江寧、浦口、六合、溧水等地新建了蔬菜生產(chǎn)基地,南京市蔬菜供應(yīng)由南京市本地蔬菜生產(chǎn)基地供應(yīng)與外埠蔬菜基地供應(yīng)相結(jié)合。外埠基地雖然解決了南京市部分蔬菜無法自給的問題,但蔬菜季節(jié)性的特征導致外埠基地的生產(chǎn)也會受到影響,造成南京市葉菜類、瓜果類、茄類等各類蔬菜都有不同程度的價格波動。南京市雞蛋自給率較高,在20%~40%之間,由于雞蛋供應(yīng)量受到季節(jié)影響,無法滿足南京市消費者對雞蛋的全年性需求,導致雞蛋價格的季節(jié)性波動,其價格在夏季達到全年最高。
3.2應(yīng)急儲備不充足,無法應(yīng)對突發(fā)氣候災害或病蟲害
一方面,氣候災害或病蟲害的發(fā)生會直接影響蔬菜的正常生產(chǎn),造成蔬菜市場供不應(yīng)求的現(xiàn)象。南京市本地生產(chǎn)的蔬菜以葉菜為主,自給率達到80%,是南京市蔬菜市場上主要品種之一。本地生產(chǎn)的葉菜相比從外地調(diào)運的馬鈴薯等根莖類蔬菜品種更易受到強降雨或雪災等氣候災害的影響,從而造成南京市葉菜類蔬菜價格大幅上漲。另一方面,目前南京市對蔬菜、豬肉等農(nóng)產(chǎn)品實行在庫儲備和在田儲備的應(yīng)急制度,但是現(xiàn)有的儲備量僅相當于2013年日常消費量 5 d 的水平,一旦發(fā)生較長時間的氣候災害或病蟲害,5 d的蔬菜儲備量無法滿足居民的消費需求,價格勢必上漲。
3.3突發(fā)社會事件與相關(guān)政策對農(nóng)產(chǎn)品價格產(chǎn)生重大影響
突發(fā)社會事件通常對農(nóng)產(chǎn)品價格造成不規(guī)則性的波動,如禽流感疫情對市場的滯后影響,導致家禽養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)受損,加上高溫天氣影響,到后期禽蛋供應(yīng)減少導致價格呈迅速上升趨勢。此外,政府的相關(guān)政策,如禁止主城區(qū)活禽交易等,也對農(nóng)產(chǎn)品價格造成影響。
4南京市“菜籃子”農(nóng)產(chǎn)品價格波動調(diào)控對策
季節(jié)波動和不規(guī)則波動是南京市農(nóng)產(chǎn)品價格波動的主要因素,為了加強應(yīng)對突發(fā)自然災害或重大事件的應(yīng)急保供能力,南京市“菜籃子”工程應(yīng)從生產(chǎn)基地的建設(shè)、對外埠基地的調(diào)控、物流水平的提高以及應(yīng)急保供系統(tǒng)的完善等4個方面出發(fā),保證在發(fā)生突發(fā)自然災害或重大事件時南京市農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定供應(yīng)。
4.1加強建設(shè)“菜籃子”生產(chǎn)基地,推進現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)建設(shè)
為了保證南京市“菜籃子”農(nóng)產(chǎn)品供需平衡,在蔬菜生產(chǎn)方面,政府須增加投入,整合各類資金,增加郊區(qū)種植面積,新建部分生產(chǎn)基地,同時擴展現(xiàn)有生產(chǎn)基地種植面積,提高南京本地蔬菜的供應(yīng)能力。在豬肉生產(chǎn)方面,需要進一步擴大大中型養(yǎng)殖基地的養(yǎng)殖規(guī)模,并大力發(fā)展生態(tài)畜牧養(yǎng)殖基地。禽蛋生產(chǎn)方面,需要進一步擴大禽蛋養(yǎng)殖基地的建設(shè),保證肉禽蛋禽存欄率。
同時,為了應(yīng)對突發(fā)自然災害,政府須進一步加強現(xiàn)代化高效農(nóng)業(yè)建設(shè),加強對蔬菜大棚、禽畜欄舍等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施的建設(shè),防止生產(chǎn)設(shè)施在自然災害中大面積受損,嚴重影響農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)。在發(fā)生自然災害后,要及時動用價格調(diào)節(jié)基金和其他財政支農(nóng)資金重建受損生產(chǎn)設(shè)施,幫助農(nóng)民盡快恢復生產(chǎn),及時穩(wěn)定南京市“菜籃子”農(nóng)產(chǎn)品價格。
4.2加強南京市對外埠基地的調(diào)控能力
外埠基地的供應(yīng)是農(nóng)產(chǎn)品應(yīng)急保供的主要來源之一?,F(xiàn)行的保供協(xié)議中,南京市政府對外埠基地控制能力較弱,與基地企業(yè)合作關(guān)系松散。當發(fā)生突發(fā)自然災害時,無法保證外埠基地能及時供應(yīng)所需應(yīng)急農(nóng)產(chǎn)品。因此,政府需要對現(xiàn)行的應(yīng)急保供協(xié)議進行規(guī)范化,加強其對生產(chǎn)基地的調(diào)控能力。保證在南京市發(fā)生突發(fā)自然災害時,外埠基地能履行保供協(xié)議,發(fā)揮應(yīng)急保供作用。此外,鼓勵相關(guān)企業(yè)主動承擔應(yīng)急保供的社會責任,依靠企業(yè)在外地自有的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地供應(yīng),充分發(fā)揮企業(yè)在突發(fā)自然災害中的作用。
4.3提高現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品流通水平
南京市冷鏈物流體系還不夠健全,在發(fā)生自然災害時,南京市應(yīng)急保供時農(nóng)產(chǎn)品運輸成本和運輸時間等問題會造成農(nóng)產(chǎn)品價格的上漲。在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流布局方面,政府需要積極鼓勵和支持大型冷鏈物流企業(yè)的發(fā)展,形成科學合理的冷鏈園區(qū)。此外,投入資金擴大冷鏈物流建設(shè)規(guī)模,加強各環(huán)節(jié)的銜接。完善各類保鮮、冷藏、冷凍、預冷、運輸、查驗等冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高蔬菜、肉類等農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流水平,降低腐損率,減少運輸成本。此外,對于南京市眾彩農(nóng)副產(chǎn)品物流中心為代表的農(nóng)產(chǎn)品流通市場,需加強市場管理,規(guī)范交易方式,提高流通效率,降低流通成本。
4.4完善南京市農(nóng)產(chǎn)品應(yīng)急保供系統(tǒng)
目前南京市應(yīng)急儲備量出現(xiàn)較大的供給空缺,需要增加應(yīng)急儲備量以滿足應(yīng)急需要。此外,保供基地應(yīng)重點生產(chǎn)在突發(fā)氣候災害天氣時更為稀缺的應(yīng)急農(nóng)產(chǎn)品,確保該類產(chǎn)品在應(yīng)急中的供給。在南京市發(fā)生重大事件期間,設(shè)立“菜籃子”工程專門預案。對重大事件間的保供工作,在重大事件前期做到提前進行專項保供儲備,在后期根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品消費量與儲備量的變化,能夠動態(tài)調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品儲備量。同時,在整個重大事件發(fā)生期間對農(nóng)產(chǎn)品應(yīng)急保供進行全面動態(tài)的調(diào)控。
參考文獻:
[1]朱麗萍. 農(nóng)產(chǎn)品流通創(chuàng)新與穩(wěn)定“菜籃子”價格[J]. 價格理論與實踐,2011(6):34-35.
[2]王沖,陳旭. 農(nóng)產(chǎn)品價格上漲的原因與流通改革的思路探討[J]. 中國軟科學,2012(4):11-17.
[3]李崇光,宋長鳴. 蔬菜水果產(chǎn)品價格波動與調(diào)控政策[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2016(2):17-24.
[4]姜長云,張曉敏. 我國農(nóng)產(chǎn)品價格進入震蕩階段探析[J]. 宏觀經(jīng)濟管理,2009(6):32-33.
[5]戴煒,胡浩,虞祎. 我國肉雞市場價格周期性波動分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2014(5):12-20.
[6]杜兩省,周彬,段鵬飛,等. 農(nóng)產(chǎn)品價格上漲和通貨膨脹的互動機制及共同原因[J]. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2012(6):23-33.
[7]肖皓,劉姝,楊翠紅. 農(nóng)產(chǎn)品價格上漲的供給因素分析:基于成本傳導能力的視角[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2014(6):80-91.
[8]宋長鳴,徐娟,項朝陽. 基于時間序列分解視角的蔬菜價格波動原因探析[J]. 統(tǒng)計與決策,2014(3):106-108.
[9]趙安平,王大山,肖金科,等. 蔬菜價格時間序列的分解與分析——基于北京市2002—2012年數(shù)據(jù)[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2014,33(1):49-53.