陸平 曹茜芮 陳笑天

摘 要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢(shì)下，越來(lái)越多的企業(yè)選擇把過(guò)去由內(nèi)部人員承擔(dān)的研發(fā)任務(wù)，以自由自愿的方式交給大眾來(lái)完成。在眾包研發(fā)典型案例分析基礎(chǔ)上，總結(jié)出眾包研發(fā)模式的四大應(yīng)用場(chǎng)景，即眾包競(jìng)賽場(chǎng)景、社區(qū)生產(chǎn)場(chǎng)景、知識(shí)管理場(chǎng)景、碎片整合場(chǎng)景。為進(jìn)一步研究眾包研發(fā)場(chǎng)景構(gòu)建的關(guān)鍵點(diǎn)，構(gòu)建了NK適應(yīng)度景觀模型對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行模擬。結(jié)果表明：任務(wù)知識(shí)交互度越高，創(chuàng)新績(jī)效潛力越大；眾包研發(fā)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，有利于提升任務(wù)求解速度；個(gè)體創(chuàng)新動(dòng)力越大，產(chǎn)生最大適應(yīng)度方案所需的時(shí)間越少。建議應(yīng)在高知識(shí)交互度領(lǐng)域推廣眾包研發(fā)模式，探索開(kāi)放式知識(shí)產(chǎn)權(quán)許可制度，強(qiáng)化平臺(tái)的創(chuàng)新供需對(duì)接功能，完善信任機(jī)制以防范安全風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：眾包研發(fā)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；應(yīng)用場(chǎng)景

中圖分類號(hào)：F715；F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-7866 （2017） 06-001-009

工業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇 URL： http//www.iereview.com.cn DOI： 10.11970/j.issn.2095-7866.2017.06.001

一、眾包研發(fā)的興起背景

1.眾包研發(fā)興起原因

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使眾包研發(fā)成為可能[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)跨越時(shí)間、空間和社會(huì)階級(jí)，使得不同種類的群體能夠打破在現(xiàn)實(shí)中的各類障礙，眾包研發(fā)的任務(wù)分發(fā)和競(jìng)爭(zhēng)能夠在更加廣泛的領(lǐng)域中進(jìn)行。除此之外，還有三個(gè)重要原因：

（1）開(kāi)源共享降低了創(chuàng)新資源調(diào)動(dòng)成本?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大幅度降低交流成本并提升交流便捷程度的同時(shí)，科學(xué)研究團(tuán)隊(duì)的入門(mén)門(mén)檻也隨著科研設(shè)備設(shè)施和知識(shí)的成本降低和獲取便捷度提升而降低。隨著國(guó)家一系列推動(dòng)創(chuàng)新的措施逐漸展開(kāi)，科研院所設(shè)備設(shè)施共享、眾創(chuàng)空間公共服務(wù)機(jī)構(gòu)等低成本使用高端閑置儀器給予眾包團(tuán)隊(duì)更高的自由度，各類低成本設(shè)計(jì)、運(yùn)算軟件在網(wǎng)絡(luò)的普及，也使眾包研發(fā)團(tuán)隊(duì)擁有在設(shè)計(jì)上更優(yōu)更低成本的靈活性與多樣性。

（2）大規(guī)模教育形成了廣泛高素質(zhì)人口。長(zhǎng)期以來(lái)的大規(guī)模高等教育使社會(huì)上有大量的擁有較高素養(yǎng)的受教育人口，這為廣泛產(chǎn)生的創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)提供了充足的人才供給。大量處于生產(chǎn)一線和科研一線的技術(shù)人員擁有新穎的創(chuàng)新點(diǎn)以及支撐創(chuàng)新點(diǎn)的技術(shù)，能夠?yàn)楸姲峁├碚撆c實(shí)踐結(jié)合的專業(yè)化研究團(tuán)隊(duì)。

（3）梯次化需求營(yíng)造了廣泛的市場(chǎng)空間。我國(guó)正處于從不平衡發(fā)展的工業(yè)體系向智能化的工業(yè)體系轉(zhuǎn)變時(shí)期，由于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)龐大、技術(shù)分枝多、發(fā)展水平差異大等原因，我國(guó)創(chuàng)新需求密集且多樣化，無(wú)論是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能化的高端生產(chǎn)商還是依然在半手工加工的低端生產(chǎn)商都，具有改造提升的需求，梯次化需求給予了不同技術(shù)水準(zhǔn)的眾包研發(fā)市場(chǎng)空間。

2.眾包研發(fā)興起意義

眾包研發(fā)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，典型的如可以產(chǎn)生顛覆式創(chuàng)新，能夠擁有在一些場(chǎng)景下較高的效率以及更為廣泛的資源調(diào)動(dòng)能力。

眾包在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代可以產(chǎn)生顛覆式創(chuàng)新。由于眾包研發(fā)所采取的跨部門(mén)、跨學(xué)科、跨產(chǎn)業(yè)乃至跨領(lǐng)域的創(chuàng)新方式[2]，有利于促成不同知識(shí)和學(xué)科的碰撞和啟發(fā)。以往的研發(fā)活動(dòng)多屬于部門(mén)內(nèi)的線性研發(fā)，人員的學(xué)科背景比較單一、熟悉的領(lǐng)域也較聚焦，在面對(duì)新問(wèn)題時(shí)下意識(shí)的沿著老路徑“水多加面，面多加水”，整個(gè)技術(shù)系統(tǒng)難有架構(gòu)上的突破。眾包研發(fā)的科研團(tuán)隊(duì)并不是指定的人群，任何有解決分包問(wèn)題能力的科研團(tuán)隊(duì)甚至個(gè)人都可以承擔(dān)研發(fā)任務(wù)，易于促成不同學(xué)科、不同知識(shí)及不同技術(shù)的“頭腦風(fēng)暴”，最終排列組合成為全新的顛覆性解決方案。相比美國(guó)解決顛覆性創(chuàng)新問(wèn)題的多學(xué)科聯(lián)合研究機(jī)構(gòu)美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA），眾包模式完全打破了機(jī)構(gòu)、學(xué)科甚至學(xué)術(shù)地位的各種限制，完全實(shí)現(xiàn)“能者上”的目標(biāo)，相互啟發(fā)和碰撞的范圍更廣、頻率更高，更容易產(chǎn)生顛覆式成果。

眾包在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代擁有一些場(chǎng)景下的高效率。研發(fā)任務(wù)可以被快速的處理、分割、打包，且利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以便捷地展示、談判和分發(fā)。傳統(tǒng)的科研任務(wù)分解分發(fā)時(shí)領(lǐng)導(dǎo)需要考慮人員能力、時(shí)間分配、轉(zhuǎn)接水平和協(xié)作契合度以及各方的利益分割，眾包則可以盡可能科學(xué)地將任務(wù)分割成幾個(gè)包含完整任務(wù)邏輯的工作分包，不用考慮公平性和人員等問(wèn)題，僅需要關(guān)注效率；同時(shí)，由于是在互聯(lián)網(wǎng)上市場(chǎng)化抓取任務(wù)分包，領(lǐng)導(dǎo)需要考慮的效率問(wèn)題轉(zhuǎn)移到各個(gè)眾包團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人身上，由于負(fù)責(zé)人更加了解且更容易調(diào)動(dòng)自己的團(tuán)隊(duì)，因此比領(lǐng)導(dǎo)直接分配效率更高。由于是面向全網(wǎng)絡(luò)發(fā)布任務(wù)包，接手任務(wù)包的是更廣義的空間范圍中的最適合該任務(wù)的團(tuán)隊(duì)，因?yàn)楸仍谘芯繖C(jī)構(gòu)內(nèi)部選拔范圍廣，效率自然相對(duì)要高。眾包在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代是具有高性價(jià)比。相對(duì)人員福利、員工的各項(xiàng)保障和長(zhǎng)期工資，眾包研發(fā)模式對(duì)企業(yè)而言廉價(jià)的多，且眾包的承包商為了相互競(jìng)爭(zhēng)往往在價(jià)格或服務(wù)質(zhì)量上下功夫，相比正式員工有時(shí)體現(xiàn)出的推諉和懈怠，眾包團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平和對(duì)前沿的跟蹤程度都更優(yōu)。眾包團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)是問(wèn)題導(dǎo)向，在沒(méi)有問(wèn)題的時(shí)候則不由研發(fā)發(fā)起部門(mén)保有科研隊(duì)伍，這有利于消除科研院所大而全、小而全的傾向，避免重復(fù)的保有同質(zhì)化的科研團(tuán)隊(duì)，能夠有效降低整個(gè)科研系統(tǒng)的維持成本。

眾包在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代擁有更為寬泛快捷的資源調(diào)動(dòng)能力。由于互聯(lián)網(wǎng)空間的無(wú)邊界性和無(wú)隔閡性，數(shù)字時(shí)代的眾包研發(fā)方式調(diào)動(dòng)的資源遠(yuǎn)大于研發(fā)承擔(dān)單位內(nèi)部資源量，且資源的深度和廣度都更勝一籌。以往傳統(tǒng)的研究機(jī)構(gòu)，日常的人員和資源調(diào)動(dòng)范圍大多于科室內(nèi)，至多擴(kuò)至機(jī)構(gòu)內(nèi)，要調(diào)動(dòng)更廣泛的資源，往往需要向上一級(jí)機(jī)構(gòu)請(qǐng)示，這一定程度上造成了學(xué)科間甚至機(jī)構(gòu)間的隱形壁壘。美國(guó)為了打破此類隱形壁壘，建立了DARPA，通過(guò)將各個(gè)領(lǐng)域的專家集中在一個(gè)機(jī)構(gòu)中，并打亂統(tǒng)屬來(lái)打破隱形壁壘。眾包研發(fā)時(shí)刻動(dòng)員著全網(wǎng)的閑暇科研資源，以互聯(lián)網(wǎng)將全科研體系的可用科研資源都集中在一起，完全無(wú)學(xué)科界限、無(wú)派系屬性、無(wú)上下高低，以達(dá)到研究分包目的為唯一的考評(píng)結(jié)果進(jìn)行任意的排列組合，其調(diào)動(dòng)的是全科研體系的資源，對(duì)于每個(gè)分包，其承接者所處的領(lǐng)域必然是相符度相對(duì)綜合性科研工作者更高的專業(yè)人員。眾包經(jīng)濟(jì)還打破了一般的科研協(xié)同模式，采取即時(shí)發(fā)送分包即時(shí)競(jìng)爭(zhēng)的方式，繞開(kāi)了傳統(tǒng)的競(jìng)標(biāo)、政府采購(gòu)、審核、層層行政批文、各級(jí)合同等繁瑣過(guò)程，使整個(gè)創(chuàng)新的起步過(guò)程更加快捷高效。

二、眾包研發(fā)模式的四類典型應(yīng)用場(chǎng)景

1.眾包競(jìng)賽場(chǎng)景——挖掘跨領(lǐng)域創(chuàng)新潛力

競(jìng)賽場(chǎng)景是指某企業(yè)為解決某項(xiàng)難題或?qū)崿F(xiàn)某創(chuàng)新，利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布任務(wù)需求，并明確競(jìng)賽的截止日期、獎(jiǎng)金池、獎(jiǎng)勵(lì)方式等，大眾自由決定是否參與競(jìng)賽。該場(chǎng)景有利于突破原有的知識(shí)體系和框架，產(chǎn)生跨領(lǐng)域顛覆式創(chuàng)新。Merck制藥公司曾在Kaggle眾包平臺(tái)發(fā)起過(guò)一項(xiàng)預(yù)測(cè)藥物活性的挑戰(zhàn)賽，參賽者需根據(jù)15種藥物數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)其生物活性，懸賞金額達(dá)到40000美元。該挑戰(zhàn)賽吸引了全球238個(gè)團(tuán)隊(duì)參賽，獲得了2500多個(gè)解決方案，經(jīng)過(guò)評(píng)選，多倫多大學(xué)的5人研發(fā)團(tuán)隊(duì)最終勝出。該團(tuán)隊(duì)采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，突破了藥企一直沿用的不同種類化合物的窮舉測(cè)試方法。ImageNet則是每年舉辦大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽，Alex等應(yīng)用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將機(jī)器圖像識(shí)別的錯(cuò)誤率由26%降至15.4%。在眾包競(jìng)賽的推動(dòng)下，近年來(lái)更為有效的深度學(xué)習(xí)構(gòu)架相繼被提出，2016年ImageNet大賽冠軍解決方案的圖像識(shí)別能力已超越人類，2017年的ImageNet挑戰(zhàn)賽將轉(zhuǎn)到Kaggle平臺(tái)。

2.社區(qū)生產(chǎn)場(chǎng)景——大眾生成內(nèi)容和消費(fèi)

社區(qū)生產(chǎn)場(chǎng)景是一種介于市場(chǎng)與企業(yè)之間的組織形式。在該場(chǎng)景中，由大眾生成內(nèi)容并消費(fèi)產(chǎn)品。以Threadless眾包服裝生產(chǎn)為例。大眾參與者可以在平臺(tái)上下載T恤的設(shè)計(jì)模板和相應(yīng)的設(shè)計(jì)軟件，設(shè)計(jì)方案完成后提交給平臺(tái)，平臺(tái)組織大眾對(duì)這些設(shè)計(jì)方案的潛在購(gòu)買意愿進(jìn)行投票，每周平臺(tái)選擇5個(gè)排名靠前的交付制造廠商生產(chǎn)，并給設(shè)計(jì)者提供2000美元現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)和500美元獎(jiǎng)品，每件T恤上會(huì)標(biāo)明設(shè)計(jì)者的名字。如果該版式T恤成為暢銷品再次交付生產(chǎn)，該設(shè)計(jì)者還能獲得每輪500美元的現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。Goldcorp（加拿大的一個(gè)采礦公司）采用真實(shí)礦區(qū)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上構(gòu)建了一個(gè)虛擬礦區(qū)平臺(tái)，并向大眾公開(kāi)其勘探過(guò)程，大眾在平臺(tái)上注冊(cè)后下載軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)，模擬探礦虛擬場(chǎng)景。該挑戰(zhàn)賽成功吸引了1400位“虛擬探礦者”參賽，這些參賽者標(biāo)示出了110多個(gè)勘測(cè)目標(biāo)，其中有50%是研發(fā)部門(mén)未曾發(fā)現(xiàn)的新目標(biāo)，探明的黃金儲(chǔ)量超過(guò)了800萬(wàn)盎司。

3.知識(shí)管理場(chǎng)景——降低公共管理成本

為了提升公共服務(wù)水平，公共管理部門(mén)可借助大眾智慧創(chuàng)新公共管理。在公眾專利評(píng)審方面，美國(guó)積累了大量經(jīng)驗(yàn)，早在2007年，美國(guó)專利商標(biāo)局（USTPO）與紐約法學(xué)院（NYLS）就聯(lián)合推出了“公眾專利評(píng)審”平臺(tái)，該平臺(tái)允許公眾參與專利審查過(guò)程。USTPO在獲得專利申請(qǐng)人同意公開(kāi)審查意見(jiàn)后，將專利申請(qǐng)文檔傳給NYLS，之后NYLS將專利申請(qǐng)文檔上傳至“公眾專利評(píng)審”平臺(tái)，在公眾評(píng)議期間，平臺(tái)將組織由公眾組成的審查小組進(jìn)行審查。在挖掘公共數(shù)據(jù)價(jià)值方面，美國(guó)華盛頓哥倫比亞特區(qū)曾舉辦“民主應(yīng)用程序大賽”，并向參賽者公開(kāi)了該城市的公共數(shù)據(jù)，最終獲得超過(guò)47款應(yīng)用程序。本次挑戰(zhàn)賽的總預(yù)算約5萬(wàn)美元，如果政府委托企業(yè)來(lái)開(kāi)發(fā)這些公共應(yīng)用程序，其成本大約220萬(wàn)美元，總收益率達(dá)到了40多倍。這個(gè)過(guò)程僅持續(xù)一個(gè)月，縮減了相關(guān)人員的調(diào)研時(shí)間、撰寫(xiě)可行性報(bào)告及審查的時(shí)間。2014年，北京市在政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放的基礎(chǔ)上，舉辦了一次政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)意大賽，吸引了103支參賽隊(duì)伍，收獲了86個(gè)創(chuàng)意方案，涉及公益、健康管理、公用交通及招生就業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。

4.碎片整合場(chǎng)景——匯聚大眾閑置精力

為了充分利用大眾的碎片化閑置精力，需要將待解決的問(wèn)題進(jìn)行分解與變換。一種方法是把待解決的問(wèn)題嵌入人們的日?；顒?dòng)，使日?，嵥榈幕顒?dòng)煥發(fā)出新價(jià)值。reCAPTCHA平臺(tái)將驗(yàn)證碼圖片替換成待識(shí)別字符，在用戶需要輸入驗(yàn)證碼時(shí)分別顯示兩個(gè)詞，其中之一是系統(tǒng)已知答案的，而另一個(gè)是需要借用人類識(shí)別能力去辨識(shí)的，只有用戶把系統(tǒng)已知答案的字符輸入正確的情形下，才會(huì)記錄用戶對(duì)另一個(gè)字符的辨識(shí)結(jié)果。利用這種模式，該平臺(tái)借助大眾力量在幾個(gè)月內(nèi)便完成了《紐約時(shí)報(bào)》百年存檔古籍的數(shù)字化工作。Google也采用這種模式解讀那些難以通過(guò)機(jī)器辨識(shí)的地圖街道名及號(hào)碼。另一種方法是將待解決的問(wèn)題變換成一個(gè)大眾易于上手的小游戲，參與者利用零碎時(shí)間在玩游戲的過(guò)程中也為科學(xué)探索貢獻(xiàn)了自己的力量。Foldit把探尋RNA三維形狀實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)成面向大眾的游戲，參與者在玩游戲的同時(shí)也在遠(yuǎn)程執(zhí)行真實(shí)的實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證RNA分子折疊理論的相關(guān)預(yù)測(cè)。

三、眾包研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建的關(guān)鍵點(diǎn)

1.眾包研發(fā)場(chǎng)景的共性特征

根據(jù)上述的眾包競(jìng)賽、社區(qū)生產(chǎn)、知識(shí)管理、碎片整合應(yīng)用場(chǎng)景，可以總結(jié)出以下幾點(diǎn)共性特征：一是眾包研發(fā)任務(wù)涉及多領(lǐng)域的知識(shí)交叉和交互，并且在事前不限定解決方案的知識(shí)空間；二是眾包任務(wù)通常是由為數(shù)眾多的異質(zhì)性個(gè)體所完成，異質(zhì)性主要體現(xiàn)在個(gè)體擁有千差萬(wàn)別的知識(shí)結(jié)構(gòu)；三是創(chuàng)新活動(dòng)的本質(zhì)在于大量個(gè)體在知識(shí)空間中的搜索行為，知識(shí)交互和搜索行為會(huì)對(duì)研發(fā)績(jī)效（適應(yīng)度）造成影響；四是創(chuàng)新活動(dòng)中的個(gè)體之間存在某種研發(fā)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，這種網(wǎng)絡(luò)關(guān)系也會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響。

2.眾包研發(fā)模式的虛擬計(jì)算實(shí)驗(yàn)

為了進(jìn)一步研究上述關(guān)鍵共性因素對(duì)眾包研發(fā)績(jī)效的影響，可以借鑒生物進(jìn)化過(guò)程，把為數(shù)眾多的知識(shí)領(lǐng)域看作成“知識(shí)基因”，接受眾包任務(wù)的個(gè)體擁有不同的知識(shí)基因組合，并且知識(shí)基因之間存在交互影響，某項(xiàng)眾包任務(wù)相當(dāng)于個(gè)體（基因組）追求更高適應(yīng)度的過(guò)程。NK模型[3]最早用于研究生物基因的進(jìn)化，已有一些學(xué)者將其引入經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)領(lǐng)域，我們利用NK模型構(gòu)建了眾包研發(fā)的模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。NK模型中的N是基因組中的等位基因數(shù)量，K是基因之間的交互程度（0≤K≤N-1）。各等位基因的適應(yīng)度取決于其自身基因狀態(tài)以及影響該基因的其它K個(gè)基因的狀態(tài)，基因組的綜合適應(yīng)度等于N個(gè)等位基因適應(yīng)度的均值。為簡(jiǎn)化，通常假設(shè)每個(gè)等位基因有兩種狀態(tài)（0或1），基因在每種狀態(tài)下的適應(yīng)度是[0， 1]范圍內(nèi)的隨機(jī)值，例如某個(gè)體用到了某領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)知識(shí)，則設(shè)置該知識(shí)基因的狀態(tài)為1。這些適應(yīng)度構(gòu)成了一個(gè)適應(yīng)度景觀（創(chuàng)新空間），個(gè)體（基因組）想要獲得更高的適應(yīng)度，需要在這個(gè)空間中不斷地探索，有一種探索方式是個(gè)體每次僅改變一個(gè)基因狀態(tài)（相當(dāng)于使用或不使用某專項(xiàng)知識(shí)），如果改變后的基因組適應(yīng)度有所提高，那么意味著這次改變有利于提升自身適應(yīng)度，予以保留。如果基因組狀態(tài)不再發(fā)生改變，演化處于均衡狀態(tài)。

為比較各類因素對(duì)眾包研發(fā)績(jī)效（適應(yīng)度）的影響，對(duì)NK模型的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定（見(jiàn)表1），對(duì)應(yīng)三類關(guān)鍵因素，分別有2、3、3種參數(shù)取值情況，于是組合成了18種（2×3×3種）情景假設(shè)。采用Repast仿真工具箱搭建模擬計(jì)算實(shí)驗(yàn)環(huán)境，為使得結(jié)果較為可靠，我們針對(duì)每個(gè)情景進(jìn)行了8000次模擬實(shí)驗(yàn)，共計(jì)做了14.4萬(wàn)次模擬實(shí)驗(yàn)。

3.眾包研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建的關(guān)鍵點(diǎn)

（1）任務(wù)知識(shí)交互度越高，創(chuàng)新績(jī)效的提升潛力越大

情景s1至s9為高交互度情景，s10至s18為低交互度情景，為了剔除其他因素對(duì)研發(fā)績(jī)效（適應(yīng)度）造成的影響，把18種情景模擬結(jié)果進(jìn)行兩兩對(duì)比。從圖2中可得，在較高的知識(shí)交互度情景下，眾包研發(fā)的創(chuàng)新績(jī)效（適應(yīng)度）普遍高于低知識(shí)交互情景。這意味著隨著知識(shí)交互程度越高，創(chuàng)新空間變得更加起伏不平，出現(xiàn)局部極值的可能性越高，個(gè)體通過(guò)不斷探索自身周邊鄰域，有可能獲得較高的適應(yīng)度。

為判斷模擬結(jié)果之間的差異是否顯著，需要進(jìn)一步采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明統(tǒng)計(jì)上顯著地拒絕原假設(shè)，這意味著高低知識(shí)交互度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效（適應(yīng)度）影響結(jié)果存在顯著差別。

（2）眾包研發(fā)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，有利于提升任務(wù)求解速度

圖3中比較了無(wú)關(guān)聯(lián)、全連接及小世界網(wǎng)絡(luò)對(duì)任務(wù)求解速度的影響。研究結(jié)果表明，對(duì)于知識(shí)交互程度較高的眾包研發(fā)任務(wù)（情景s1至s9），在全連接網(wǎng)絡(luò)模式下的任務(wù)求解時(shí)間要低于小世界網(wǎng)絡(luò)和無(wú)連接情景，在小世界網(wǎng)絡(luò)模式下的任務(wù)求解時(shí)間要低于無(wú)連接情景。而對(duì)于知識(shí)交互程度不高的眾包研發(fā)任務(wù)（情景s10至s18），建立研發(fā)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)對(duì)于提升任務(wù)求解速度的促進(jìn)作用則不那么明顯。由此可見(jiàn)，建立研發(fā)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)能夠提升任務(wù)求解速度，尤其是對(duì)于那些知識(shí)交互程度較高的研發(fā)任務(wù)。

（3）個(gè)體內(nèi)在創(chuàng)新主動(dòng)力越大，產(chǎn)生最大適應(yīng)度方案所需的時(shí)間越少

個(gè)體在創(chuàng)新空間中的搜索行為體現(xiàn)了個(gè)體創(chuàng)新主動(dòng)力，動(dòng)力越強(qiáng)勁，則該個(gè)體越會(huì)更為積極地探尋其鄰域，從而找到適應(yīng)度更高的位置。圖3中比較了個(gè)體采用變異近鄰、鄰域搜索、貪婪搜索等策略對(duì)任務(wù)求解速度的影響。研究結(jié)果表明，個(gè)體采用鄰域搜索、貪婪搜索策略模式下的任務(wù)求解時(shí)間較低，并且離散程度較小，這意味著個(gè)體創(chuàng)新的主動(dòng)力越大，這些個(gè)體中所產(chǎn)生的最大適應(yīng)度方案用時(shí)越短。

成功的眾包項(xiàng)目通常依賴于活躍和忠誠(chéng)的虛擬社區(qū)，多層次激勵(lì)以維持大眾新鮮感。在吸引人們積極參與項(xiàng)目之前，需要理解人們參與的動(dòng)機(jī)，但動(dòng)機(jī)往往千差萬(wàn)別。有的參與者可能是想證明自己的技能水平，有的想成為輿論的焦點(diǎn)，有的想找到自身與前沿技術(shù)之間的差距，有的想獲得金錢上的激勵(lì)。國(guó)內(nèi)一些眾包平臺(tái)的業(yè)務(wù)數(shù)量雖不斷攀升，但主要以低端任務(wù)為主，難以滿足高端人才的自我實(shí)現(xiàn)需求。由于大眾參與動(dòng)機(jī)呈現(xiàn)多樣性，眾包項(xiàng)目?jī)H采用低層次的物質(zhì)激勵(lì)方式是不夠的，激勵(lì)需要滿足馬斯洛需求理論的五類層次。

（4）平臺(tái)化有利于匯聚更加廣泛的大眾創(chuàng)新資源

眾包研發(fā)本質(zhì)上作為一種跨越專業(yè)界限、跨越社會(huì)分工界限的創(chuàng)新協(xié)作平臺(tái)，發(fā)揮著社區(qū)功能、競(jìng)賽功能及組織合作功能。社區(qū)功能依賴于相同或不同領(lǐng)域的專業(yè)或非專業(yè)人士的交流，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。某個(gè)機(jī)構(gòu)或個(gè)人可通過(guò)在平臺(tái)上發(fā)起競(jìng)賽，以增強(qiáng)眾包研發(fā)活動(dòng)的靶向性，提高創(chuàng)新效率。眾包研發(fā)平臺(tái)上的某一用戶可向其他用戶發(fā)起邀約，迅速組建創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

四、促進(jìn)我國(guó)眾包研發(fā)模式應(yīng)用的對(duì)策建議

1. 在知識(shí)交互程度較高的領(lǐng)域推廣眾包研發(fā)模式

眾包研發(fā)的優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)⒋蠓秶R(shí)領(lǐng)域（知識(shí)之間存在交互影響）的尋優(yōu)問(wèn)題轉(zhuǎn)化成多個(gè)局部知識(shí)領(lǐng)域的尋優(yōu)問(wèn)題。大眾具有異質(zhì)性和多樣化優(yōu)勢(shì)，在解決跨領(lǐng)域問(wèn)題時(shí)，其表現(xiàn)通常要優(yōu)于專家，如Lakhani[5]的研究表明，InnoCentive眾包平臺(tái)上用戶的自身專業(yè)與問(wèn)題所屬專業(yè)的距離越遠(yuǎn)，則成功解決方案就越有可能產(chǎn)生。不過(guò)，要將大眾智慧發(fā)揮出來(lái)，必須滿足以下幾個(gè)條件：一是待求解的問(wèn)題所涉及的知識(shí)領(lǐng)域廣泛，并且知識(shí)之間存在交互影響，企業(yè)內(nèi)部難以用單一思路解決，需要借助眾多“外腦”的力量；二是眾包項(xiàng)目的參與者具備解決某類問(wèn)題的能力，即其表達(dá)個(gè)體知識(shí)的能力不受限制；三是需要借助平臺(tái)客觀公正地將個(gè)體貢獻(xiàn)進(jìn)行加總或排序。

2. 強(qiáng)化平臺(tái)的創(chuàng)新供需對(duì)接功能

眾包研發(fā)平臺(tái)通常將眾包社區(qū)中任務(wù)發(fā)布者的收益最大化，或吸引大眾參與程度作為績(jī)效指標(biāo)。眾包研發(fā)平臺(tái)更應(yīng)從需求和供給兩個(gè)維度發(fā)揮創(chuàng)新供需對(duì)接功能，從而最大程度地減少“群體性失效”和供需錯(cuò)配，眾包項(xiàng)目發(fā)起者往往要面對(duì)大量的解決方案供給者，通過(guò)提高創(chuàng)新供需匹配效率及評(píng)審質(zhì)量，能夠在海量解決方案中篩選出優(yōu)秀方案，從而發(fā)掘引領(lǐng)未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新的新方向。與傳統(tǒng)的一對(duì)一合作不同，在開(kāi)放式的眾包創(chuàng)新模式中，某項(xiàng)創(chuàng)新問(wèn)題會(huì)被多個(gè)參與者同時(shí)解決，產(chǎn)生多個(gè)解決方案。這就需建立客觀公正的評(píng)價(jià)機(jī)制，對(duì)參與者提供的方案進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，將所有符合標(biāo)準(zhǔn)的解決方案均提交給發(fā)布者，確保每一有效方案提供者都可以得到事先約定的獎(jiǎng)勵(lì)，防范發(fā)布者不支付承諾的獎(jiǎng)勵(lì)或不合理支付。

3. 任務(wù)模塊化匹配大眾閑置精力

為了促使大眾合力解決復(fù)雜問(wèn)題，需要將復(fù)雜問(wèn)題轉(zhuǎn)化為任務(wù)，并將任務(wù)按照模塊化分解（或轉(zhuǎn)化），進(jìn)而與大眾閑置精力相匹配。以軟件眾包平臺(tái)（TopCoder）運(yùn)作為例。在項(xiàng)目發(fā)起時(shí)，平臺(tái)會(huì)根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)進(jìn)行任務(wù)分解，這項(xiàng)工作僅需要平臺(tái)的少數(shù)員工完成。在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，社區(qū)成員根據(jù)自身能力申請(qǐng)相應(yīng)項(xiàng)目，平臺(tái)組織大眾成立評(píng)估委員會(huì)對(duì)各成員提供的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)估，并選出各部分較優(yōu)秀的設(shè)計(jì)方案。在審核和測(cè)試環(huán)節(jié)，平臺(tái)發(fā)起大眾對(duì)該程序進(jìn)行檢驗(yàn)測(cè)試，反復(fù)上述過(guò)程多次后，最終將成果交付客戶。

4. 探索開(kāi)放式的知識(shí)產(chǎn)權(quán)許可制度

在開(kāi)放式眾包知識(shí)產(chǎn)權(quán)許可制度下，大眾智慧創(chuàng)造出來(lái)的成果專利可以由大眾共享，允許他人對(duì)該成果進(jìn)行改進(jìn)，也允許利用該成果從事商業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，僅需要尊重原著作權(quán)。例如，借鑒BSD開(kāi)源協(xié)議，創(chuàng)意使用者需要尊重原作者的著作權(quán)，它允許使用者修改和重新發(fā)布作品，也允許其從事商業(yè)開(kāi)發(fā)、發(fā)布和銷售，僅需包含原許可協(xié)議聲明。在GPL協(xié)議下，若某創(chuàng)意產(chǎn)品使用了GPL協(xié)議產(chǎn)品，則該創(chuàng)意產(chǎn)品必須也采用，這意味著該創(chuàng)意必須是開(kāi)源的，即開(kāi)源的傳染性。

5. 完善信任機(jī)制以防范安全風(fēng)險(xiǎn)

完善眾包平臺(tái)自治規(guī)則，提高平臺(tái)對(duì)侵權(quán)行為的發(fā)現(xiàn)能力和懲罰力度，建立由眾包平臺(tái)、第三方信用服務(wù)企業(yè)、政府等多方參與的聯(lián)合信任機(jī)制。加強(qiáng)平臺(tái)與平臺(tái)、政府與平臺(tái)的信用數(shù)據(jù)共享，強(qiáng)化對(duì)失信行為的聯(lián)合懲罰力度，降低供需雙方的信任成本。在第三方信用服務(wù)方面，應(yīng)打破不同平臺(tái)之間的邊界，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)收集信任數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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